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En support des équipes de développement d'application, l'expert interviendra sur deux chantiers stratégiques menés en parallèle : l'industrialisation du développement par l'IA et une migration Cloud, qui pose les fondations d'une partie des futurs set-up IA. Missions principales : Appréhension de l'offre IA interne, identification de nouvelles opportunités et initiatives, mise en visibilité de l'offre auprès des équipes concernées et contribution à son enrichissement. Formalisation de propositions et recommandations sur les solutions, les plans de déploiement et l'utilisation des agents IA au service des développeurs. Suivi du déploiement Cloud-as-Code des applications et assistance technique des équipes lors des adaptations applicatives. Animation de sessions techniques. Positionnement en tant que référent, en proximité avec les équipes, la Production informatique et les équipes porteuses des services transverses (toolchain CI/CD, équipes IA, équipes Cloud).

Dans le cadre d'une mission en Assistance Technique longue durée, un(e) Ingénieur(e) Sécurité Opérationnelle pour accompagner notre client dans un projet de déploiement d'infrastructure IA: Le profil recherché a des compétences en administration système disposant de compétence sur l'installation et le déploiement de containers OpenShift, ayant déjà réalisé des projets orientés sur les modèles IA et la gestion de leur infrastructure. Le poste est orienté accompagnement stratégique et technique, avec un fort rôle de cadrage, de conseil et de transfert de compétences auprès des équipes internes. Mission principales : - Suivi de l'intégration éditeur de la solution - Coordination avec les équipes internes infrastructure et les experts de la solution - Sécurité et conformité (Mise en œuvre de contrôle, assurer une traçabilité, identifier des risques, etc...) - Industrialisation (mise en place d'un pipeline CI/CD, packager la solution, garantir une redondance, etc...) - Transfert de compétence (Documentation de la solution, partage au sein de l'équipe projet, etc...) Déplacements exceptionnels à Paris sont à prévoir.

Data Scientist confirmé(e) pour reprendre et poursuivre un projet d'IA Générative à fort impact : le développement d'une solution capable de générer des pré-réponses aux e-mails des adhérents (demandes, réclamations, actes de gestion). Vos missions : Reprise et continuité d'un projet IA Générative existant Conception, entraînement et optimisation de LLM (Gemini/Vertex AI, Mistral) Optimisation d'un pipeline RAG en production (PGVector) Mise en œuvre de bonnes pratiques MLOps/LLMOps (CI/CD IA, monitoring, industrialisation) Déploiement sur environnement Cloud (Cloud Run) Collaboration étroite avec les équipes techniques, Product Owners et architectes Profil recherché : 5 ans d'expérience minimum en Data Science, dont une expérience significative en IA Générative/NLP Python avancé (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, Hugging Face) Langchain/Langgraph, MLOps/LLMOps en production, PGVector Expérience Gemini/Vertex AI et/ou Mistral appréciée Autonomie, capacité à reprendre un existant rapidement, esprit d'analyse Une première expérience secteur assurance/mutuelle est un plus Poste basé en environnement sécurisé, méthodologie Agile, documentation en français.

Contexte Mission réalisée dans le cadre du chantier IA4IT, rattaché à un programme de modernisation du système d'information. L'entreprise cliente souhaite structurer et industrialiser ses usages d'IA générative et de systèmes agentiques. Le besoin porte sur la définition et la mise en œuvre des architectures techniques permettant la construction d'agents IA et de solutions agentiques robustes, sécurisées et industrialisables. Les enjeux principaux concernent l'intégration de la plateforme IA au sein du SI existant, la gouvernance des usages IA et le passage à l'échelle des cas d'usage, dans un environnement combinant innovation rapide, contraintes d'industrialisation et exigences de sécurité d'entreprise. Rôle et responsabilités principales Définir les architectures de référence pour les solutions agentiques et les usages IA de l'entreprise. Concevoir les modèles d'intégration entre la plateforme IA et le système d'information. Accompagner la mise en œuvre de workflows agentiques complexes et de mécanismes d'orchestration multi-agents. Définir les standards de développement, de test, d'observabilité et de gouvernance des agents IA. Identifier les technologies, frameworks et composants les plus pertinents pour répondre aux besoins métiers. Superviser et challenger les développements réalisés par les équipes produit et les partenaires. Concevoir et évaluer les patterns d'intégration avec GitHub, Jira, Confluence, ITSM, bases documentaires, APIs et services métiers. Participer aux travaux autour des protocoles d'interopérabilité (MCP, A2A, ou standards émergents équivalents). Livrables attendus Architectures de référence et dossiers d'architecture. Frameworks, patterns et composants réutilisables. Standards de développement, de test et de gouvernance IA. Patterns d'intégration avec le système d'information. Cas d'usage industrialisables et trajectoire de passage à l'échelle. Guides d'architecture et recommandations techniques. Dossiers de décision technologique (ADR). Méthodologies de développement et d'exploitation des agents IA. Supports de démonstration et accompagnement des parties prenantes.

ContexteAu sein des équipes Cybersécurité d'une grande banque d'investissement internationale, expertise axée sur le pilotage technique et l'ingénierie d'une automatisation de sécurité de nouvelle génération basée sur l'IA agentique. Périmètre d'intervention : la conception, la construction et l'industrialisation d'« agents » de sécurité autonomes capables d'exécuter des tests de sécurité avancés et/ou des contrôles conformément aux processus de Sécurité Applicative de cette banque. La mission se concentre sur la transition au-delà de la simple correspondance de patterns vers des moteurs de raisonnement autonomes pour la contextualisation des vulnérabilités, l'orchestration de workflows de scan complexes, et la suggestion de remédiations précises et/ou un triage approprié réalisé par les développeurs. Bien que le cœur de la mission soit le développement d'outils, le périmètre inclut le soutien aux activités courantes (BAU), notamment l'analyse de vulnérabilités, les contrôles de release et le support au benchmarking. MissionsDéveloppement d'outillage de sécurité agentique Développement de harness agentique : Conception et implémentation d'agents autonomes capables de raisonner sur la logique du code (SAST) et le comportement applicatif (DAST) pour l'identification de vulnérabilités complexes Orchestration de l'analyse automatisée : Construction de pipelines modulaires pour le chaînage de LLMs, de scanners traditionnels et de couches de raisonnement personnalisées afin d'automatiser le cycle de vie « détection-triage-remédiation » Intégration SAST/DAST : Développement de wrappers intelligents et de harnesses autour des outils existants pour enrichir leurs résultats via une contextualisation pilotée par l'IA et une réduction des faux positifs Activités BAU & Contribution continue Analyse de vulnérabilités : Apport d'une expertise AppSec opérationnelle via l'analyse des vulnérabilités remontées par les outils SAST/SCA et la réalisation d'un triage manuel pour distinguer les problèmes exploitables des faux positifs Support aux releases & déploiements : Assistance à l'industrialisation et au déploiement des contrôles de sécurité dans le processus de release entreprise Guidance en remédiation : Contribution à la fourniture de recommandations de correction au niveau du code et de patterns de développement sécurisé aux équipes de développement Périmètre d'intervention technique Conception, développement et déploiement d'un harness d'analyse de sécurité modulaire, de qualité production, capable d'exécuter des scans à grande échelle Contribution aux activités de benchmarking structuré comparant les résultats de scan entre Fortify et un outil alternatif sélectionné (agentique ou SAST traditionnel), couvrant : Architecture modulaire : Un pipeline intégrant un raisonnement basé sur LLM (contextualisation, filtrage des faux positifs et suggestion de remédiation) Déploiement scalable : Un service conteneurisé exposé via API (Docker/Kubernetes) permettant des scans à la demande ou déclenchés par CI/CD Sorties industrialisées : Formatage structuré des résultats (JSON/SARIF) et intégration avec les systèmes de gestion des vulnérabilités en aval

Dans le cadre d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation du socle technique. Il interviendra notamment sur : • La conception et la mise en œuvre de l'architecture technique des solutions IA. • Le déploiement et la configuration des environnements cloud, des services d'infrastructure et des composants nécessaires à l'exploitation des cas d'usage IA. • La mise en place des dispositifs de sécurité, de gestion des identités (IAM), de gestion des secrets et de conformité associés aux cas d'usage IA. • La construction et l'industrialisation des chaînes de déploiement CI/CD ainsi que des pratiques Infrastructure as Code (IaC). • L'intégration des briques IA : modèles, gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs, connecteurs et bases documentaires. • La mise en œuvre des outils d'observabilité, de supervision, de monitoring, de logging et de suivi des performances. • La garantie de la robustesse, de la scalabilité, de la traçabilité, de la maîtrise des coûts et de la réversibilité de la plateforme. • La contribution aux choix d'architecture et aux recommandations permettant une exploitation industrielle durable. Livrables attendus : • Architecture technique détaillée de la plateforme. • Schémas d'intégration et d'urbanisation. • Socle technique déployé et opérationnel. • Pipelines CI/CD industrialisés. • Documentation d'exploitation et procédures opérationnelles. • Recommandations d'industrialisation, de sécurisation et de montée en charge. • Dossiers de supervision, d'observabilité et de maîtrise des coûts.

Contexte Nous recherchons un profil technique confirmé pour concevoir, déployer et sécuriser les fondations nécessaires à l'exploitation de solutions d'IA générative et agentique à grande échelle. MISSIONS : Dans le cadre d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation du socle technique. Il interviendra notamment sur : • La conception et la mise en œuvre de l'architecture technique des solutions IA. • Le déploiement et la configuration des environnements cloud, des services d'infrastructure et des composants nécessaires à l'exploitation des cas d'usage IA. • La mise en place des dispositifs de sécurité, de gestion des identités (IAM), de gestion des secrets et de conformité associés aux cas d'usage IA. • La construction et l'industrialisation des chaînes de déploiement CI/CD ainsi que des pratiques Infrastructure as Code (IaC). • L'intégration des briques IA : modèles, gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs, connecteurs et bases documentaires. • La mise en œuvre des outils d'observabilité, de supervision, de monitoring, de logging et de suivi des performances. • La garantie de la robustesse, de la scalabilité, de la traçabilité, de la maîtrise des coûts et de la réversibilité de la plateforme. • La contribution aux choix d'architecture et aux recommandations permettant une exploitation industrielle durable.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Niort (79) 🏠 Télétravail : jusqu'à 2 jours/semaine 📝Contrat : Freelance, Portage, CDI 👉 Contexte client : Dans le cadre du renforcement de ses capacités d'innovation, notre client, acteur majeur du secteur assurantiel, recherche un Expert Développement IA capable d'accélérer la conception et la réalisation de solutions internes grâce aux technologies d'intelligence artificielle. Vous interviendrez au sein du Département Solutions sur des problématiques concrètes d'automatisation de développement accéléré et de mise en œuvre de solutions logicielles assistées par l'IA. Nous recherchons un profil très opérationnel, capable de transformer rapidement un besoin métier parfois peu formalisé en solution fonctionnelle, en s'appuyant sur les meilleures pratiques de développement pilotées par la spécification ("Spec-Driven Development" / "Open Spec"). Tu auras pour missions de : Analyser les besoins exprimés par les équipes métiers et techniques Identifier les opportunités d'automatisation à forte valeur ajoutée Concevoir des solutions logicielles basées sur une approche orientée spécification Exploiter les outils d'IA générative pour accélérer la production de code Développer des applications, composants et services techniques Réaliser des POC, MVP et outils internes rapidement exploitables Participer à la structuration progressive des pratiques IA au sein de l'organisation Garantir la qualité, la maintenabilité et la robustesse des solutions développées Environnement technique Java React JS Python Kubernetes GitHub Copilot Claude Code ou équivalent IA Générative Spec-Driven Development Open Spec

Dans le cadre du développement de ses plateformes digitales et Data, un acteur international majeur de l'amélioration de l'habitat recherche un Expert DevOps pour rejoindre un domaine dédié aux capacités d'intelligence artificielle. Vous contribuerez à la conception, à l'automatisation et à la sécurisation des infrastructures permettant d'héberger et d'exploiter des modèles d'IA privés. Vos principales missions seront les suivantes : Concevoir et construire les composants logiciels et d'infrastructure nécessaires aux produits IA Automatiser le provisionnement des infrastructures et les déploiements Configurer et optimiser des machines GPU pour le serving de modèles d'IA et de LLM Développer et sécuriser des APIs RESTful en Python Industrialiser les pipelines CI/CD dans un environnement Google Cloud Platform Participer à l'évaluation de solutions d'IA générative, propriétaires ou open source Mettre en place les tests automatiques, les tests de performance et les contrôles de qualité Participer aux revues de code et de configurations Documenter les développements, les architectures et les composants d'infrastructure Intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des produits, du build au run

Dans le cadre de la définition de sa stratégie technique IA, un grand compte recherche un Architecte IA pour cadrer les choix structurants et urbaniser l'intégration des solutions d'intelligence artificielle dans son système d'information. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La définition de l'architecture cible des solutions IA : choix des modèles (propriétaires, open-weight, hébergement), patterns d'intégration (RAG, agents, fine-tuning), urbanisation dans le SI existant ▪ L'élaboration des schémas d'intégration et d'urbanisation ▪ Les arbitrages entre performance, coût, sécurité et réversibilité ▪ La définition des standards et patterns réutilisables pour les équipes de développement ▪ L'évaluation des solutions du marché et des nouveaux modèles (build vs buy) ▪ Le cadrage des exigences non fonctionnelles : scalabilité, traçabilité, souveraineté des données ▪ L'accompagnement des équipes projet dans la déclinaison des choix d'architecture ▪ La rédaction des dossiers d'architecture et la présentation en comité

Dans le cadre de sa stratégie de transformation digitale et du déploiement de l'intelligence artificielle générative, une grande entreprise souhaite renforcer son dispositif d'expertise autour des agents IA et des solutions d'automatisation. L'objectif est d'accélérer l'identification, le développement, l'industrialisation et le déploiement de cas d'usage à forte valeur ajoutée basés sur les technologies d'IA générative. L'intervenant accompagnera les équipes tout au long du cycle de vie des projets, depuis la phase de conception jusqu'à la mise en production et le support des solutions déployées.

Dans le cadre du développement des cas d'usage IA d'un grand compte, nous recherchons un Data Engineer pour construire et industrialiser les pipelines de données qui alimentent les modèles de machine learning et les applications d'IA générative. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La conception et le développement de pipelines ETL/ELT depuis des sources hétérogènes (APIs, bases relationnelles, flux événementiels), en batch ou temps réel ▪ La préparation et la mise à disposition des données pour l'entraînement des modèles et les architectures RAG (ingestion documentaire, chunking, vectorisation) ▪ L'alimentation et l'administration des bases vectorielles ▪ L'industrialisation de la chaîne complète — collecte, stockage, diffusion — avec sécurité et disponibilité garanties ▪ L'optimisation des performances et des coûts des traitements ▪ La documentation des pipelines et la contribution aux standards de l'équipe

Dans le cadre d'un nouveau programme, notre client recherche un Ingénieur IA / Intégrateur DevOps expérimenté pour concevoir, déployer et sécuriser les fondations techniques nécessaires à l'exploitation de solutions d'IA générative et agentique à grande échelle. Vos missions - Concevoir l'architecture technique des solutions IA. - Déployer et administrer les environnements cloud et les composants d'infrastructure. - Mettre en place les dispositifs de sécurité, IAM et gestion des secrets. - Industrialiser les pipelines CI/CD et les pratiques Infrastructure as Code. - Intégrer les composants IA : LLM, gateways, orchestrateurs agentiques, APIs et connecteurs. - Déployer les outils de monitoring, supervision et logging. - Garantir la robustesse, la scalabilité, la maîtrise des coûts et la réversibilité de la plateforme. - Participer aux choix d'architecture et aux recommandations d'industrialisation. Compétences clés Cloud & Infrastructure : Azure, AWS ou GCP, Kubernetes, OpenShift. DevOps / DevSecOps : CI/CD, GitOps, Terraform, IaC, automatisation. Sécurité : IAM, gestion des secrets, conformité, traçabilité, réversibilité. Observabilité : monitoring, logs, supervision, exploitation. Plateforme IA : LLMOps, gateways LLM, orchestration agentique, APIs, connecteurs et bases

Contexte Le client, grand groupe international, déploie une solution d'Intelligence Artificielle dédiée à l'identification d'opportunités commerciales et à la génération de leads auprès de ses clients. La mission consiste à accompagner le déploiement du programme dans plusieurs pays et à favoriser son adoption par les équipes commerciales locales. Le poste implique une collaboration étroite entre le siège et les équipes locales, avec pour objectif de garantir l'exploitation effective des opportunités identifiées par l'IA et leur contribution à la croissance des ventes. Rôle et responsabilités principales Piloter le déploiement de la solution IA dans les pays de la roadmap, dans le respect du planning et des objectifs du programme Coordonner les actions entre l'équipe projet, les régions et les parties prenantes locales Accompagner les équipes locales dans les différentes phases de lancement Identifier les risques, points de blocage et opportunités d'amélioration Construire, adapter et déployer le kit de conduite du changement Concevoir et animer les sessions de formation utilisateurs post-déploiement Animer les communautés d'utilisateurs et promouvoir les bonnes pratiques entre pays Suivre les indicateurs de performance et produire les reportings à destination des équipes projet et du management Livrables attendus Kit de déploiement (documentation, supports de conduite du changement) Supports et sessions de formation utilisateurs Plans d'amélioration issus des retours terrain Reportings et synthèses de performance par pays déployé Suivi d'avancement régulier du programme

Missions principales: - Développer des APIs Backend en Python - Concevoir et orchestrer des agents IA / LLM - Mettre en place des workflows avec LangGraph & Temporal - Intégrer le Tool Calling et MCP - Gérer les retries, fallbacks et erreurs - Intégrer différents modèles/fournisseurs LLM - Mettre en place des systèmes d'évaluation et de non-régression des agents - Suivre qualité, coûts, performances et latence - Participer aux choix d'architecture - Assurer l'observabilité et la mise en production Stack technique: Python 3.11+ · FastAPI · Pydantic · PostgreSQL · Redis · Docker · Kubernetes · LangGraph · Temporal · OpenAI · Anthropic · MCP · pytest

Pour l'un de nos clients, acteur majeur du secteur des services et de la transformation digitale, nous recherchons un Tech Lead Full Stack & IA Engineer afin d'accompagner l'évolution d'une plateforme stratégique au sein d'un environnement technologique innovant. Vous interviendrez sur des sujets à forte valeur ajoutée mêlant architecture microservices, développement Full Stack, DevSecOps et Intelligence Artificielle Générative, avec un rôle transverse auprès des équipes de développement. Descriptif du posteAu sein d'une équipe technologique dynamique, vous aurez pour missions de : Piloter les évolutions d'architecture des applications basées sur des microservices et API REST/GraphQL. Concevoir et intégrer des solutions d'Intelligence Artificielle Générative et des systèmes agentiques multi-agents. Développer et optimiser des workflows d'agents autonomes, en utilisant notamment les protocoles MCP, les Skills, le Prompt Engineering et les mécanismes d'interception (Hooks). Participer à l'industrialisation des pratiques DevSecOps et à l'automatisation des déploiements cloud native. Réaliser des revues de code et garantir la qualité des développements Java, NodeJS et Angular. Concevoir des architectures d'intégration complexes autour de GraphQL, REST et middleware. Accompagner les équipes techniques dans l'adoption des bonnes pratiques de conception, développement et déploiement. Assurer une veille technologique active et contribuer à l'amélioration continue des standards de développement.