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Nous recherchons un Analytics Engineer confirmé pour renforcer une équipe Data et intervenir sur des projets de transformation et d'industrialisation des données. Vous contribuerez à la conception de pipelines performants, à la modélisation des données et à l'évolution d'une plateforme Data moderne. Missions principalesConcevoir, développer et industrialiser des pipelines de transformation de données. Développer et optimiser les modèles de données avec dbt. Construire et faire évoluer la couche sémantique. Orchestrer les traitements avec Apache Airflow. Maintenir et optimiser les pipelines et datasets existants. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données. Participer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques de développement. Collaborer avec les équipes Data Engineering et les équipes métiers. Environnement techniqueStack principale : Databricks / PySpark dbt Apache Airflow Python / SQL AWS (S3, Glue) Git / GitHub / CI/CD Compétences complémentaires : Scala / Spark Great Expectations Modélisation dimensionnelle (Kimball, Data Vault, OBT) Data Lineage / Data Governance

Notre client, cherche un expert pour accompagner ses équipes sur la conception, l'évolution et la sécurisation de ses environnements AWS. Les chantiers en cours portent sur la mise en place et la migration de Landing Zones, l'architecture réseau IPv4/IPv6, la plateforme Kubernetes et l'automatisation de la gestion des ressources cloud. Missions Concevoir et faire évoluer les architectures cloud AWS Participer à la mise en place et à la migration des Landing Zones AWS Définir les architectures réseau et les plans d'adressage IPv4/IPv6 Sécuriser les flux entre les différents environnements cloud Accompagner les équipes sur Kubernetes (EKS), en particulier sur la couche réseau Mettre en place le cloisonnement des workloads via les NetworkPolicies Industrialiser les déploiements avec Terraform et les pipelines CI/CD Développer des scripts, modules Terraform et outils internes d'automatisation de la gestion des ressources cloud Participer aux audits, études techniques et dossiers d'architecture Contribuer aux sujets de sécurité cloud, FinOps, supervision et performance Rédiger la documentation technique et les procédures associées

Contexte Dans le cadre du Lot 1 – Cloud & DevOps / Cloud, Integration & BI, le client recherche un Ingénieur Cloud AWS capable d'intervenir sur des activités Build et Run, avec une forte expertise en automatisation, Infrastructure as Code et exploitation Cloud. Missions Déployer et administrer les infrastructures AWS. Mettre en œuvre l'Infrastructure as Code avec Terraform. Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD. Automatiser les déploiements et opérations d'exploitation. Participer aux projets de migration vers AWS. Assurer le monitoring, le troubleshooting et l'optimisation des plateformes. Garantir la disponibilité, la sécurité et les performances des environnements. Rédiger la documentation technique et les procédures d'exploitation. Compétences obligatoires AWS. Terraform. CI/CD. Infrastructure as Code (IaC). Linux. Automatisation des déploiements. Compétences appréciées Kubernetes. Docker. GitLab CI/CD. Jenkins. Ansible. Python / Bash. Prometheus. Grafana. CloudWatch. DevSecOps. Profil recherché 4 à 8 ans d'expérience. Expérience significative sur des environnements AWS en production. Bonne maîtrise des pratiques DevOps. Capacité à intervenir sur des sujets Build et Run. Autonomie technique et esprit d'équipe. Mots-clés sourcing AWS - Terraform - DevOps - CI/CD - Kubernetes - Docker - Linux - IaC - GitLab

Bonjour :) Nous avons une nouvelle opportunité au sein de notre client. Nous recherchons un Data Engineer confirmé(e)s à senior pour rejoindre son équipe Data Engineering. L'objectif : développer, maintenir et industrialiser les pipelines de données qui alimentent les analyses comportementales et les équipes analytics et e-commerce. Tu rejoindras une équipe de Data Engineers travaillant sur une plateforme Databricks avec Unity Catalog au centre, dans un environnement multi-cloud. Tes missions : Ingérer les données de tracking (web et app) et les mettre à disposition pour les analyses comportementales Développer, maintenir et industrialiser des pipelines PySpark / dbt sur Databricks Orchestrer les pipelines avec Airflow Modéliser, fiabiliser et garantir la qualité des données pour les équipes analytics et e-commerce Reprendre rapidement un périmètre existant et assurer la continuité de service Partager les bonnes pratiques au sein de l'équipe Environnement technique : PySpark dbt Databricks / Unity Catalog Airflow AWS Environnement multi-cloud

Recherche : Data Engineer. Mission longue, localisation : Lille (hybride). Dans ce rôle, vous implémenterez des solutions à partir des règles fonctionnelles établies par le Product Manager / Data Owner. Vous documenterez les règles de qualité décrites dans Collibra pour valider les datasets. Vous partirez des templates génériques pour construire des pipelines scalables de données structurées et transformerez la stack legacy vers la nouvelle stack recommandée par les équipes de la Data Platform. Vous répondrez aux questions des utilisateurs ainsi qu'à l'équipe de datavisualisation sur les données mises à disposition, serez capable d'intervenir sur l'ensemble des flux de l'équipe, documenterez les flux implémentés et contribuerez à l'amélioration des bonnes pratiques de développement au sein de l'équipe (Mob programming, Test Driven Development, ...). Vous contribuerez également à la communauté de data engineers. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Un/une Technical Program Manager (TPM) est recherché(e) pour une mission longue basée à Lille (hybride). Le/la candidat(e) aura pour responsabilités d'aligner les contraintes des différentes équipes, d'orchestrer des chantiers d'infrastructure clés et de mettre en application les principes de gouvernance de la plateforme Data. La mission s'inscrit dans une transformation majeure du socle Datalake visant la modernisation de la gouvernance et des services Cloud (transition des services legacy d'ingestion et de traitement, ex. AWS Glue, vers un modèle de gouvernance unifié comme Unity Catalog), la rationalisation et le décommissionnement des espaces de stockage historiques (buckets S3 legacy) et l'accompagnement de la conduite du changement. Le/la TPM pilotera la feuille de route stratégique, fluidifiera la relation avec les experts techniques de l'équipe Datalake, animera la communauté des utilisateurs métiers et tech, et veillera au respect des échéances de fin de vie (EOL). Livrables attendus : audit d'usage et cartographie des dépendances, roadmap de migration et de décommissionnement, tableaux de bord de suivi, base de connaissances centralisée, kit de formation, plan de communication et animation récurrente des communautés (Office Hours, ateliers). Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

ingénieur DATA ML / DEVOPS CLOUD AWS AZURE 450 e par j Profil : Data / ML Engineer senior, avec une posture de pilotage (chef de projet DevOps ML) Compétences clés : MLOps / DevOps ML (CI/CD, Terraform, Docker/Kubernetes), Python, plateformes data/cloud (GCP apprécié, Azure/AWS/Databricks acceptés), encadrement ou coordination d'une équipe projet Un plus : une certification cloud (Google Cloud, Azure ou Databricks), une pratique des assistants de code IA (Claude Code, Copilot, etc.), une expérience grand compte ou industrie/énergie/environnement Démarrage :ASAP data/ML, environnement AWS et Azure. 450 e par j

Contexte Dans le cadre du développement de sa plateforme data, notre client recherche un Data Engineer pour concevoir, industrialiser et maintenir ses flux de données sur un environnement cloud AWS et Snowflake. Missions Concevoir et développer des pipelines d'ingestion et de transformation des données (ETL / ELT) en Python et SQL. Alimenter et modéliser les données dans Snowflake (entrepôt de données, couches de transformation, optimisation des performances et des coûts). Exploiter les services AWS liés à la data (S3, Glue, Lambda…). Mettre en place l'orchestration et la supervision des traitements. Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données (tests, contrôles, documentation). Contribuer aux bonnes pratiques d'ingénierie : versioning Git, CI/CD, revues de code. Collaborer avec les équipes data, BI et métier pour comprendre et traduire les besoins. Profil recherché Minimum [X] ans d'expérience en data engineering. Très bonne maîtrise de Python et de SQL. Expérience confirmée sur Snowflake et sur l'écosystème data AWS. Bonnes pratiques de développement : Git, tests, CI/CD. Atouts appréciés : dbt, Airflow, Terraform, modélisation dimensionnelle, certification SnowPro ou AWS. Langues : [à préciser] Informations pratiques Lieu : [ville] – [sur site / hybride] Démarrage : [date] Durée : [durée] Type : mission en consultance Pour la fiche 2, complète les crochets avec les infos du client. Pour la fiche 1, je n'ai pas indiqué les déplacements ni le niveau d'anglais, puisque tu attends encore la réponse d'Antoine. Ajoute-les dès que tu les as. Je peux aussi te sortir ces fiches en Word ou en PDF avec le logo LETS UP.

Développement de Produits Logiciels en PythonNous recherchons un(e) Ingénieur Logiciel expérimenté(e) disposant d'une solide expertise en développement Python ainsi que d'une bonne maîtrise des architectures cloud sur AWS. Le candidat retenu jouera un rôle clé dans la conception, le développement et la livraison d'applications évolutives, tout en contribuant aux décisions d'architecture tout au long du cycle de vie du développement logiciel. Responsabilités PrincipalesConcevoir, développer et maintenir des applications de niveau entreprise en Python. Participer à la conception des solutions et aux discussions d'architecture logicielle. Développer des applications évolutives, résilientes et sécurisées déployées sur AWS. Collaborer étroitement avec les Product Owners, Architectes et équipes Infrastructure afin de définir les solutions techniques. Animer des sessions de conception technique et contribuer aux feuilles de route d'architecture. Développer et maintenir les pipelines CI/CD ainsi que les frameworks de tests automatisés. Réaliser des revues de code, accompagner les développeurs et promouvoir les bonnes pratiques d'ingénierie. Garantir que les solutions sont sécurisées, maintenables et conformes aux standards d'architecture. Contribuer à l'ensemble du cycle de vie du développement logiciel (SDLC), depuis la collecte des besoins jusqu'au déploiement et au support des applications.

Architecte Amazon EVS ; VMware Cloud on AWS ou de VMware HCX Dans le cadre de son programme Move to Cloud (migration de VM vers AWS, via une Migration Factory France-Inde), Le client a lancé le projet CUBA. Ce projet fait suite à des difficultés identifiées sur les environnements existants. Une task force analyse les recommandations d'audit, qui portent à la fois sur l'on-premise et sur le cloud. L'objectif est de sécuriser l'ensemble de la chaîne, de l'infrastructure existante jusqu'à la plateforme cible AWS/EVS, avant la migration des machines virtuelles. Le client recherche un architecte transverse capable de comprendre le sous-jacent technique, et pas seulement d'appliquer des règles AWS.

Vos missions Concevoir et faire évoluer une architecture de streaming pour la collecte, le traitement et l'analyse des données Développer des pipelines de traitement temps réel et batch avec Apache Flink, Apache Spark et Apache Iceberg Déployer les pipelines d'ingestion et de traitement en CI/CD et Infrastructure as Code, pour les environnements batch et streaming Participer à la migration et au refactoring de l'architecture historique vers AWS (Move to Cloud, ETL/ELT, batch et streaming) Contribuer à l'implémentation d'algorithmes de maintenance prédictive et de routage Industrialiser et exposer des modèles de Machine Learning sous forme d'API, en lien avec les équipes data science Assurer le monitoring, la fiabilité et la performance des traitements en production Environnement technique Streaming et traitement : Apache Flink, Apache Kafka (MSK), Kinesis, Apache Spark, Apache Iceberg Orchestration : Apache Airflow (MWAA) Cloud AWS : S3, Lambda, EKS, ECS, EC2, ECR, IAM, IoT Core IoT : MQTT, données capteurs remontées par satellite Data warehouse : Snowflake DevOps / IaC : Terraform, Docker, CI/CD Langages : Python, SQL Profil recherché Formation Bac+5 (école d'ingénieur ou master) en informatique, data ou télécommunications Au moins 5 ans d'expérience en data engineering, dont une part significative sur AWS Expérience solide des architectures streaming à forte volumétrie (Flink, Kafka ou Kinesis) Maîtrise de Terraform et des pratiques CI/CD appliquées aux pipelines de données Une expérience d'industrialisation de modèles ML (MLOps, mise en API, monitoring) est un vrai plus Une connaissance des données IoT ou industrielles (maintenance prédictive, capteurs) est appréciée Une certification AWS (Solutions Architect, Data Engineer) est un atout Anglais professionnel Savoir-être Autonomie et sens des responsabilités sur des systèmes critiques en production Capacité à dialoguer avec les équipes métier pour traduire leurs besoins en solutions techniques Rigueur, goût de la performance et de la qualité de la donnée Esprit d'équipe et envie de partager ses pratiques Informations pratiques Contrat : CDI chez Visian Azur Lieu : Marseille, présence régulière sur le site du client Démarrage : à définir ensemble Rémunération : selon profil et expérience

Senior MLOps Engineer AWS / GCP 480 e par jour 3 ans minimum sur un rôle similaire, AWS/GCP, Terraform, Kubernetes, GPU et MLflow. Industrialisation des infrastructures et des modèles ML. Avoir une expérience significative dans des grands comptes, rigoureux Bonnes expériences en data AWS/GCP, Terraform, Kubernetes, GPU et MLflow Bonne capacité d'adaptation excellente expression orale et ecrite. Mission en région Parisienne , avec des deplacements en provinces une fois par semaine exceptionnellement '480 e par jour

Contexte La mission du Product Manager Cloud & Container est de capter les besoins des utilisateurs en termes d'hébergement Cloud et de stratégie Container (Kubernetes) pour que les produits de son périmètre soient des solutions à l'état de l'art du marché, avec la meilleure expérience utilisateur et en alignement avec les enjeux majeurs de l'entreprise et de sa stratégie IT. Doté d'une expertise du Cloud et des containers, le Product Manager fait partie de l'équipe Produits Plateforme IT, il est rattaché opérationnellement au Lead PM Infrastructures Cloud. Il collabore avec ses pairs pour proposer un portfolio produit cohérent à un coût maîtrisé. Missions Maintenir une vision Produit et un catalogue des technos Incarner la raison d'être ainsi que la trajectoire des produits du périmètre afin de maintenir un portfolio à l'état de l'art du marché et à un coût maîtrisé, à partir de sa propre expertise et de celle de son équipe (expériences, veilles technologiques, benchmarks…). Partager et challenger la vision auprès des stakeholders. Capter et formaliser les besoins Développer une proximité forte avec les factories pour capter leurs enjeux et leurs besoins (RF, lead tech, lead ops…). Faciliter l'expression des besoins via des outils ou des ateliers adéquats. Créer des boucles de feedback régulières pour capter des besoins d'évolution, de maintenance adaptative ou corrective. Capter et formaliser les besoins de toutes les parties prenantes : sécurité, CTO, directeur de production, directeur des opérations. Décliner la stratégie IT de l'entreprise en coopération avec le CTO. Mettre en œuvre la politique de sécurité à travers les produits Plateforme IT. Adopter un formalisme garantissant clarté, transparence et alignement. Prioriser et constituer les roadmaps Évaluer, à l'aide de KPIs, la valeur ajoutée pour les utilisateurs des réponses possibles à leurs besoins, en les traduisant en initiatives inscrites dans les roadmaps produits. Réaliser une veille technologique pour inscrire les travaux nécessaires au maintien d'une proposition de valeur à l'état de l'art du marché et à un coût maîtrisé : challenge des produits développés en interne par rapport aux outils du marché, benchmarks… Adopter une méthode de priorisation garantissant alignement et transparence auprès des différents stakeholders. Animer la réalisation Gérer le backlog Produit (études, initiatives, EPICS, User Stories) et l'animer en étroite collaboration avec l'Agile Master. Construire le Release Planning Day, avec tous les éléments nécessaires pour permettre à l'équipe de comprendre la vision produit et la raison des incréments. Être garant de la qualité des études en adoptant une approche itérative et incrémentale. Y contribuer, notamment sur la partie financière. Coordonner les activités nécessaires aux études, en faisant notamment participer des expertises extérieures à l'équipe (SA, sécurité…). Fournir toutes les informations nécessaires pour permettre à l'équipe de comprendre la vision produit et la raison des incréments. Faciliter la mise en qualité, la réduction de la dette technique et l'amélioration continue. Mesurer à l'aide de KPI la valeur apportée par ces initiatives. Acter le « done » des US à la fin de leur réalisation. Maîtriser et piloter le coût des produits ainsi que de leur modèle de financement Maîtriser et piloter le coût des produits ainsi que leur modèle de financement afin de proposer une valeur à un coût maîtrisé. Construire une vision qui agrège toutes les natures de coût (licences, hébergement, JH…). Avoir la capacité de comparer les produits développés en interne aux produits du marché. Proposer des modèles de financement en fonction de la maturité des produits, de leur rôle dans le SI et de leurs usages. Conseiller les factories sur leurs usages des produits afin d'optimiser le coût global. Animation du déploiement Produit ou Technos Favoriser les communautés de pratiques. Mettre en place la bonne structure de suivi du déploiement ou de la mise à jour d'un produit (éventuellement en coopération avec un chef de projet lorsque le déploiement est à l'échelle du SI). Communication Communiquer auprès de ses pairs et des autres équipes de factory sur les produits et technos du périmètre.

Le contexte L'équipe Operations Technology est au cœur des activités de trading et de gestion d'actifs du client. Elle couvre trois périmètres : la gestion opérationnelle (tenue de position, gestion des pools de trading, calcul des NAV), le reporting et la conformité (rapports de performance, contrôle interne, réconciliation avec les contreparties), et un rôle transversal sur tous les projets stratégiques. Un membre clé de l'équipe étant absent depuis plusieurs semaines, le fonds cherche un prestataire pour assurer la continuité des opérations et faire avancer les chantiers en cours. La mission Vous rejoignez l'équipe dans une logique de modernisation technologique : un important projet de refonte des outils de suivi est lancé, et vous en êtes un contributeur clé. Contribuer activement à l'avancement de la refonte des outils de suivi des opérations Apporter une expertise technique et DevOps (CI/CD Jenkins, déploiements AWS) Contribuer à la réduction de la dette technique Assurer la continuité des activités de l'équipe pendant l'absence d'un de ses membres Travailler au plus près des sujets métier : positions, NAV, reporting, réconciliations

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une support risque de marché AWS H/F Description de la mission : Contexte de la mission et livrables associés : Au sein de GIT, Capital Market IT gère le système d'information des activités de marchés de capitaux (pre-trade, post-trade, risques) dans un contexte dynamique, innovant et international. L'équipe émettrice du cahier des charges de cette mission est la « filière Transversale Risk et GMD » de capital Market IT pour un accompagnement au Support Applicatif des risques de marché. La mission consiste à supporter les activités du suivi et de gestion des risques de marché (PnL, Var, Greeks, Stress, Market data, Pricing setups & Referentials, Standard Approach), et tout particulièrement sur la plateforme MASAI – support applicatif L'équipe Support MASAI repose sur l'organisation suivante: - 7p sur le support MASAI -- 4/3 Paris/Singapour Elle couvre la plage horaire suivante : WW : 2am-7pm CET (en shift) - spécifique Paris : 9am-7pm (en shift) La mission se compose de 2 axes de support : - Le support de la plateforme de production, des activités de production opérées sur cette plateforme et l'ensemble des utilisateurs . - Le support / accompagnement au programme MASAï, programme d'investissement pluriannuel qui a pour ambition la refonte complète du SI des Risques de marché Perimetre applicatif : - Primaire : MASAI FRTB (Hadoop distrib Horton Works), Spark Java, Spark SQL, HDFS, Hive, ELK + Control M, Grid computing IBM Symphony, Active Pivot, Active UI, Indexima, Tableau), grafana / Promotheus et prochainement Cloud AWS (EMR, Glacier, RedShift, S3, RDS, Dynamo, Athena, EC2, ECS, Lambda, Airflow, Cloudwatch, Glue, Kafka) - Secondaire : SQL, Unix, CTRLM Perimetre fonctionnel : - Business process : Pnl, Pnl explain, Var, Var explain, stress, Sensies, risk limit monitrogin, irc, initial margin, frtb (standard approach) sur les activités de capital market - Asset classes : Change, Taux, Credit, Actions, Trésorerie Localisations et population utilisateurs: - Mondiale mais le site principal est Paris - environ 300 à 400 utilisateurs. Détails de la prestation Support applicatif risques de marché Il s'agit d'une prestation de support technique et fonctionnel (N1 et N2 voire N3) sur les systèmes informatiques de suivi et d'analyse des risques de marché. La mission se déroulera sous la responsabilité d'un responsable d'équipe support Paris. Les contacts seront fréquents avec les multiples contributeurs IT responsables de l'implémentation des composants (Grid Pricing, Big Data, Data Analytics & UI, …) présents à Paris et Singapour Prestation attendue dans le cadre de support de production: - Garantir quotidiennement le bon fonctionnement de la production afin de délivrer les indicateurs à temps à nos clients (Risk Management, CASA, Front & Back-Office) - Collaborer avec l'ensemble des autres équipes IT (des différentes applications MRI et des systèmes contributeurs) et les pôles d'infrastructures afin de résoudre tout dysfonctionnement des applications MRI - Gérer les incidents et les demandes (technique/fonctionnel) - Participer à la gestion du PSI - Réaliser toutes les activités planifiées en HNO et les astreintes - Fonctionner en accord avec les dispositifs de support à l'international (SGP, NY, HK, …) - Rédiger la documentation, les procédures opérationnelles et les support de formation (en anglais) - Saisir et suivre le backlog de tickets et réaliser des reporting périodiques sur les activités de support - Contribuer au processus d'amélioration continu incluant la mise en place d'un processus de revue opérationnel et de qualité - Suivre les plans d'actions des problèmes jusqu'à leur clôture - Participer aux différentes instances de gouvernance du Run (Daily, WMC, Release meeting, …) - Contribuer à la gestion quotidienne de l'équipe de support MRI Les applications market risk seront déployées sur l'ensemble des sites à l'international et est utilisée par l'ensemble de la filière. Livrables attendus: - Morning check, - Monitoring : batchs, application, infrastructure - Extraction reporting en batch et sur demande d'utilisateur - Documentation support à jour en langue anglaise - Contribution au processus d'amélioration continu et à la réduction des problèmes (ITIL) . - Production quotidienne/hebdomadaire/mensuelle/trimestrielle/annuelle des chiffres par application MRI (notamment PnL, VaR, VaR Stréssée , …) - Contribution aux supports pour les différentes instances de gouvernance produits à temps - Suivi des plans d'actions d'amélioration continue de l'équipe - Tickets maintenance à jour et correctement escaladés à la MOE - Cadrage et spécifications des besoins du support - Retour d'expériences des phases d'UAT et autre parallèles run - Participation aux weekends de déploiement et autres activités. Compétences / Qualités indispensables : aws Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine