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Dans le cadre du renforcement de nos équipes data, nous recherchons un Data Engineer (H/F) pour intervenir sur la conception, le développement et la maintenance de pipelines de données ainsi que sur l’exploitation et l’amélioration des solutions techniques associées. Vous contribuerez au bon fonctionnement des plateformes data en assurant le développement de pipelines ETL/ELT, la manipulation de données et le maintien en conditions opérationnelles des systèmes . Vous évoluerez dans un environnement technique moderne reposant sur des architectures API/Webservices, des solutions cloud AWS et des pratiques DevOps .

Description du poste Dans le cadre de projets stratégiques de transformation Cloud, nous recherchons un Expert Cloud intervenant sur les environnements AWS, GCP et S3NS , capable d’accompagner les équipes IT et métiers sur la définition des architectures, les stratégies de migration et la montée en maturité Cloud. Vous évoluerez dans des contextes hybrides et critiques, avec de fortes exigences de sécurité, de performance et d’exploitabilité. Vos missions 1. Architecture & Stratégie de migration Accompagner la migration, l’extension ou la création d’applications sur le Cloud public du client Réaliser des études comparatives de scénarios : Cloud Public SaaS Retain (non‑migration) Sélectionner les services Cloud les plus adaptés en analysant gains, risques et impacts Analyser les impacts BUILD & RUN : Tests de performance Stratégies d’observabilité Exploitation et maintien en conditions opérationnelles Animer des workshops métiers et techniques pour la capture du besoin Concevoir des architectures Cloud multi‑niveaux : Intégration au SI existant Architecture réseau HLD (High Level Design) LLD (Low Level Design) Gérer des migrations inter‑régions Cloud 2. Acculturation Cloud & Amélioration Continue Apporter une expertise Cloud transverse auprès des équipes internes et partenaires externes Diffuser les bonnes pratiques Cloud & DevSecOps Animer ou contribuer à des actions de sensibilisation Cloud Participer activement à la communauté Cloud du périmètre Compétences requises Cloud & Architecture Expertise confirmée : AWS, GCP et S3NS Maîtrise des stratégies hybrides et multi‑cloud Connaissance des contraintes éditeurs et stratégies de mitigation associées DevOps & Plateformes Bonne compréhension des pipelines CI/CD Conteneurisation et orchestration : Docker, Kubernetes / OpenShift Sensibilité DevSecOps et automatisation Sécurité & Conformité Connaissance des normes et référentiels de sécurité applicables Intégration de la sécurité dès la conception (security by design) Outils & environnements AWS / GCP / S3NS OpenShift / Kubernetes Outils DevSecOps JIRA / Confluence

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un Lead développeur Python / AWS H/F Descriptif de la mission: Contexte et objectif de la mission Le projet se compose de deux modules : - une plateforme d’entreprise étendue visant à échanger des objets métiers dans le cadre de la maintenance d’installations industrielles entre l’entreprise et ses prestataires externes, afin d’assurer une continuité numérique entre les systèmes d’information ; - un portail web destiné aux partenaires ne disposant pas de système d’information. Le prototype a été réalisé de mars à mai 2023 en co-développement avec une équipe de prototypage cloud, en mode serverless. La V1 de la plateforme est en production depuis décembre 2023 et la V1 du portail depuis décembre 2024. Depuis février 2026, les échanges de bout en bout en entreprise étendue sont effectifs sur un premier objet métier. La feuille de route 2026 porte sur : - la poursuite de l’ajout de fonctionnalités pour faciliter le déploiement ; - l’amélioration de la maintenabilité du code ; - l’amélioration des performances ; - la revue d’architecture et des services cloud utilisés ; - l’intégration des contraintes de cybersécurité ; - la précision de l’exploitabilité de l’application en production. Environnement technique et organisation La plateforme propose des échanges de données métier via API et s’interface avec des applications métier internes et celles des partenaires. Le portail est accessible via le web. Éléments techniques et d’exploitation mentionnés : - données en transit et au repos chiffrées et stockées via DynamoDB ; - authentification forte utilisateur pour l’accès au portail ; - gestion des identités techniques via Cognito ; - sécurisation en frontal via WAF V2 et CloudFront pour les échanges avec API Gateway et S3 ; - stratégie de sauvegarde quotidienne, hebdomadaire, mensuelle et annuelle sur les services hébergeant les données ; - centralisation des logs applicatifs et d’authentification dans un environnement d’exploration ; - cible d’exploitation 24/7 à terme, avec plage actuelle prévue 9h-17h, 5j/7. L’équipe est organisée en agilité à l’échelle (SAFe) et comprend notamment : - 1 lead développeur backend ; - 1 lead développeur frontend ; - 3 développeurs Python ; - 2 développeurs Angular ; - 1 Scrum Master ; - 1 Proxy PO ; - 1 Product Owner ; - 1 architecte référent ; - 1 chef de projet. Des échanges sont également prévus avec des partenaires industriels externes. Responsabilités principales La prestation consiste à prendre un rôle de lead sur les développements Python du produit. Les activités attendues sont : - prendre le rôle de lead sur les développements Python du produit ; - encadrer l’équipe de développement backend Python ; - réaliser les développements, évolutions et corrections ; - analyser et corriger les incidents de production ; - réaliser les revues de code ; - réaliser la refactorisation et l’optimisation du code ; - participer à la conception des solutions ; - chiffrer le besoin métier ; - concevoir les spécifications détaillées de la solution ; - concevoir les plans de tests techniques. Profil recherché Séniorité attendue : expert (12 ans et plus). Compétences techniques requises : - Boto3 : senior ; - Cloud AWS : senior ; - Python : senior ; - API REST : senior ; - DevOps (Git, Jenkins) : senior ; - Clean Architecture : expérimenté. Compétences humaines requises : - leadership ; - bonne communication ; - pédagogie. Livrables attendus - Spécifications techniques détaillées - Plan de tests techniques - Documentation applicative technique - Guide de bonnes pratiques de développement - Guide de paramétrage applicatif - Rapport d’audit de sécurité - Gestion de configuration (mise à jour) - Code source des développements réalisés Compétences / Qualités indispensables: Python,AWS Cloud,API REST,Boto3,Clean Architecture Compétences / Qualités qui seraient un +: Familiarité avec l’environnement d’un grand groupe industriel

Nous recherchons pour un de nos client un(e) Python Backend Developer expérimenté(e) pour rejoindre notre équipe produit. Vous interviendrez sur le développement et l’amélioration continue de notre plateforme, avec un rôle clé à la croisée du backend, du frontend et de la data. Vous évoluerez dans un environnement dynamique, avec une forte culture produit et une approche moderne du développement (cloud, serverless, AI-assisted development). Missions principales Concevoir, développer et maintenir des APIs backend scalables avec Python et FastAPI Développer des interfaces modernes en ReactJS et TypeScript Assurer l’intégration fluide entre frontend et backend Déployer, monitorer et optimiser les applications sur AWS (serverless) Collaborer étroitement avec les équipes produit et design Mettre en place des mécanismes de sécurité et de protection des données Garantir la qualité du code (tests, revues, bonnes pratiques) Identifier et résoudre les problèmes de performance Participer à l’amélioration continue des pratiques de développement

CONSULTANT CLOUD AWS / PLATEFORME COMPÉTENCES REQUISES CONSULTANT CLOUD AWS / PLATEFORME Confirmé AWS CLOUD, ARGOCD, GITLAB Confirmé TERRAGUNT, ARCHITECTURE Confirmé ANGLAIS LU, ÉCRIT, PARLÉ Confirmé Descriptif de la mission Notre Client recherche pour cette mission un Consultant Cloud AWS / Plateforme Les tâches au quotidien seront : •⁠ ⁠Définir, concevoir et mettre en œuvre les éléments techniques nécessaires à une stratégie de reprise après sinistre pilote sur AWS •⁠ ⁠Analyser l'architecture cible existante de reprise après sinistre à chaud pour les charges de travail critiques dans le cloud •⁠ ⁠Examiner et remettre en question les modèles techniques de basculement, de retour en arrière, de réplication, de synchronisation et d'orchestration de récupération •⁠ ⁠Traduire les exigences en matière de résilience et de reprise en solutions techniques robustes, pragmatiques et évolutives •⁠ ⁠Mettre en œuvre les composants d'infrastructure et de reprise après sinistre en utilisant l'infrastructure en tant que code et les principes GitOps •⁠ ⁠Collaborer avec les équipes plateforme, infrastructure, sécurité et applications pour garantir une cohérence de bout en bout •⁠ ⁠Définir et documenter les procédures de basculement, de retour en arrière, de validation de la récupération et de test de reprise après sinistre •⁠ ⁠Identifier les risques techniques, les dépendances, les points de défaillance uniques et les lacunes opérationnelles Les compétences requises pour cette mission sont : •⁠ ⁠Justifier d'au moins 5/6 ans d'expérience professionnel dans ce domaine •⁠ ⁠Avoir une solide expérience dans l'exploitation de plateforme de production basée sur AWS •⁠ ⁠Avoir de bonnes compétences en matière d'infrastructure as code, en automatisation et de standardisation du déploiement •⁠ ⁠Justifier d'une solide connaissance de la haute disponibilité et des opérations de productions •⁠ ⁠Avoir de bonnes connaissances avec ArgoCD, Gitlab, Terragunt •⁠ ⁠Anglais lu, écrit, parlé Environnement technique de la prestation Aws Cloud, ArgoCD, Gitlab Terragunt, Architecture

Contexte de la mission : Dans le cadre de projets stratégiques autour de la donnée et de l'intelligence artificielle, un grand groupe industriel renforce ses équipes afin de structurer et valoriser des données issues d'environnements industriels complexes. La mission s'inscrit dans une dynamique de construction et d'optimisation de plateformes data, avec des enjeux forts autour de la qualité, de la volumétrie et de l'exploitation des données pour des cas d'usage avancés (analytics, IA). L'environnement technique repose sur un écosystème cloud AWS, avec des outils modernes de data engineering tels que Databricks et Apache Spark, ainsi qu'une forte culture DevOps. Vous intégrerez une équipe en charge de l'ingestion, du traitement et de l'exposition de données à grande échelle. Responsabilités : - Concevoir et procéder à la maintenance des pipelines de données, de l'ingestion à l'exposition ; - Contribuer à l'optimisation des traitements de données à grande échelle et à la fiabilisation des flux ; - Collaborer avec les équipes data et IA afin de garantir la disponibilité et la qualité des données pour les usages analytiques et machine learning.

Architecture & Avant-vente • Concevoir et valider l'architecture technique sur des dossiers stratégiques (appels d'offres, comptes clés) • Préconiser des choix techniques adaptés aux enjeux clients, en s'appuyant sur les catalogues AWS et Google Cloud • Définir les prestations selon les abaques internes et produire les livrables d’avant-vente (chiffrages, HLD/LLD, livrables techniques) • Accompagner les équipes commerciales en soutenance client et participer aux comités techniques • Construire des architectures de référence réutilisables (Landing Zone, sécurité, FinOps, migration) Développement des offres de services • Contribuer à la construction et à la promotion des offres de services autour d’AWS et Google Cloud : – Managed Services, Cloud Operations (C&SM) – Migration & Modernisation applicative – Data, IA/ML, Analytics sur cloud public – Sécurité cloud (CSPM, Zero Trust, conformité) – FinOps et optimisation des coûts cloud • Collaborer avec les équipes Alliance (AWS, Google Cloud) pour valoriser les programmes partenaires (funding, co-sell, MDF) • Participer à la création de contenus commerciaux : fiches offres, battle cards, références clients Enablement & expertise interne • Diffuser son expertise technique auprès des forces commerciales (SA, SAS, Account Managers) via réunions, formations et supports à la vente • Être le référent technique cloud public au sein des équipes : point d'escalade sur les sujets AWS et Google Cloud • Mentorer les architectes juniors et seniors sur les bonnes pratiques cloud Conseil & missions clients • Mener des missions de conseil (audits d'architecture, études de faisabilité, cloud strategy workshops) • Animer des workshops de discovery et de design thinking avec les équipes techniques clients (CTO, architectes, DSI) ACTIVITÉS SECONDAIRES • Participer et intervenir lors de séminaires, webinaires et événements partenaires (re:Invent, Google Cloud Next…) • Analyser l'impact des nouvelles solutions cloud dans les systèmes d'information clients • Assurer un reporting régulier sur les opportunités et les activités d'avant-vente • Assurer une veille technologique active sur les évolutions AWS, Google Cloud et le marché cloud • Contribuer à la pratique Cloud (retours d’expérience, documentation, standards)

Dans le cadre d'une mission au sein d'un acteur majeur de la banque en ligne, nous recherchons un(e) Architecte Logiciel Full Stack pour piloter techniquement une taskforce de développement. Le périmètre couvre la conception, l'implémentation et la livraison de solutions cloud-native robustes, scalables et sécurisées, en lien direct avec les objectifs produit et métier. Descriptif de la mission Concevoir et implémenter des architectures serverless sur AWS (Lambda, API Gateway) Développer et piloter les composantes backend et frontend (React) Appliquer et faire appliquer les design patterns et bonnes pratiques de développement Participer activement au code, aux revues techniques et au maintien de la qualité Traduire les besoins produit en solutions techniques simples, performantes et sécurisées Animer les rituels d'équipe, fixer des objectifs intermédiaires mesurables Assurer une visibilité claire sur la roadmap, les jalons, risques et dépendances Prioriser, arbitrer et aligner les décisions techniques avec les enjeux métier Embarquer et aligner les parties prenantes pour accélérer la livraison

senior/expert AWS Agentic Caractéristiques : Client : pharmaceutique 5 à 10 ans d’expérience anglais obligatoire Démarrage : asap Durée : min 3 mois Localisation : France Technologies : AWS Bedrock Agentcore Runtimes ST / LT memories Observability Agentcore identity Agentcore gateway Agentcore policy Cloudwatch Langchain + Lang-graph Github actions FE built with React FE likely hosted on OpenShift AWS API gateways Terraform for CICD pipelines along with Artifactory MCP and A2A agent protocols Nice to have: Knowledge of Neo4J Knowledge of GenBI platforms Weights and balances

Contexte : Dans le cadre du renforcement de ses équipes IT, une structure reconnue dans le secteur de l'aéronautique recherche 2 Ingénieurs Cloud AWS pour intervenir sur des projets à forte valeur ajoutée autour de la migration et de l’exploitation des environnements. Le poste s’inscrit dans une logique de collaboration long terme avec perspective d’intégration client . Missions : Participation à des projets de migration vers des environnements Cloud AWS Contribution aux activités de RUN / MCO / exploitation Suivi et optimisation des performances des environnements Support technique et résolution d’incidents Collaboration avec les équipes projet et infrastructure Environnement technique : AWS Bases de données (Oracle ou SQL Server) Environnements de production et d’exploitation

Équipes ML Platform et ML Lab L'équipe ML Platform est centrée sur l'amélioration de la productivité des chercheurs dans l'entraînement de modèles de machine learning (ML) en développant des bibliothèques, des services et des bonnes pratiques, et en assurant une production ML robuste à grande échelle. L'équipe est composée de profils travaillant sur des projets transverses ainsi que d'ingénieurs accompagnant les équipes fonctionnelles dans leur parcours ML. Le ML Lab est une équipe de recherche axée sur des travaux académiques, nécessitant donc des outils et une infrastructure dédiés en dehors de l'infrastructure du client, afin de pouvoir accéder librement aux ressources open source de pointe et collaborer avec des collaborateurs externes. Mission En tant qu'Ingénieur DevOps au sein de l'équipe ML Platform, vous tirerez parti de votre solide bagage en ingénierie logicielle, de votre maîtrise de Python et de votre expérience pratique avec les fournisseurs cloud pour faciliter le travail quotidien de l'équipe ML Lab sur — leur néocloud de référence — ainsi que les liens nécessaires avec l'infrastructure du client, principalement hébergée sur AWS. Responsabilités principales Configuration du fournisseur cloud (Lambda) pour l'accès GPU par le ML Lab. Fonctionnalités FinOps et protection minimale contre les erreurs humaines. Optimisation des images Docker pour un démarrage à froid plus rapide. Mise en place et maintenance de systèmes de monitoring pour l'entraînement des modèles. Participation mineure aux projets plus larges de l'équipe ML Platform sur AWS pour les autres chercheurs du client (CI/CD, outillage sur AWS, etc.). Promotion et mise en œuvre de processus d'automatisation. Renforcement des protocoles de sécurité via des évaluations de vulnérabilités et la gestion des risques pour déployer des mesures de cybersécurité.

Contexte Dans le cadre de son plan de transformation Data, un grand groupe média poursuit un objectif central : développer des applications Data permettant aux directions métiers (pilotage, marketing, commerce, etc.) de gagner en autonomie dans l'analyse de leurs données et le suivi de leurs KPI mais aussi de mettre en place des applications customer-facing. Pour répondre à cet enjeu, ce groupe s'appuie sur un écosystème technologique étendu, comprenant notamment : AWS, GitLab, Terraform, DBT, Snowflake, GenAI, Braze, Scala, Spark, Python, Power BI , ainsi que des briques d'Intelligence Artificielle. La plateforme repose sur des architectures robustes et évolutives (Datalake, Lakehouse, des architectures multi-tenant, des architectures event-driven et streaming) conçues pour ingérer et gérer plus de 100 To de données par jour , dont une part majoritaire en temps réel. Les cas d'usage couverts sont variés, parmi lesquels : IA pour recommandation des programmes et des offres Plateforme agentique customer-facing Gender Equality Monitoring Feature Store Modernisation des flux financiers Content Platform Mise en place Kubernetes Plateforme pour le traitement des données CRM et usage Partager des informations sur les clients à des partenaires Piloter plus efficacement l'activité des marchés professionnels Mettre à disposition des applications de data-selfservice Le consultant aura pour mission de réaliser des développements avancés sur le socle des données Big Data pour la mise en place des usecases IA. Cet environnement Big Data, fortement orienté Streaming et IA, traite quotidiennement plus de 100 To de données . Le consultant doit maîtriser les architectures de Streaming Data, AWS (notamment Lambda, Batch, Step Function, EMR Serverless, Kinesis Stream, S3, Firehose, DynamoDB, etc.), Airflow, Scala, Spark, SQL, Snowflake, GitLab CI/CD, Terraform. Missions Concevoir et développer des pipelines de données performants Développer en utilisant des outils tels que Scala, DBT et Spark Implémenter des architectures de Streaming Data robustes Contribuer activement aux initiatives FinOps Développer et optimiser des traitements d'intégration de données en streaming Participer activement à l'évolution continue de la plateforme IA

Dans le cadre d'une taskforce au sein d'une banque en ligne, notre client recherche un ingénieur backend senior pour concevoir et opérer des services et APIs REST critiques, hautement disponibles et scalables. La mission s'inscrit dans un environnement cloud AWS, avec une forte orientation serverless et des exigences élevées en matière de qualité logicielle. Descriptif de la mission Concevoir, développer et exposer des APIs REST robustes et sécurisées en Node.js/TypeScript sur architecture serverless AWS (Lambda, API Gateway) Garantir la performance et la scalabilité des services (optimisation cold starts, latence, throughput) Mettre en œuvre les bonnes pratiques d'ingénierie : tests automatisés, revues de code, CI/CD, qualité logicielle Contribuer à l'architecture événementielle et à la gestion des flux asynchrones Arbitrer et prioriser la dette technique en lien avec l'architecte Collaborer étroitement avec les équipes front-end et architecture, et tenir les jalons de la taskforce

Contexte Dans le cadre d’une mission pour l’un de nos clients, acteur reconnu dans le secteur de la monétique, nous recherchons un Architecte AWS afin d’accompagner la transformation et l’évolution de ses plateformes technologiques. Vous interviendrez sur des environnements critiques liés aux systèmes de paiement, nécessitant un haut niveau d’exigence en matière de sécurité, de performance et de disponibilité. Vos missions Définir et concevoir les architectures cloud basées sur AWS Accompagner la migration vers le cloud et la modernisation des applications Garantir la scalabilité, la résilience et la sécurité des infrastructures Collaborer étroitement avec les équipes de développement, DevOps et sécurité Participer aux choix technologiques et aux bonnes pratiques d’architecture Mettre en place des standards et des référentiels d’architecture Assurer une veille technologique continue sur les services AWS Intervenir en support des équipes techniques sur les problématiques complexes

Dans le cadre de projets d’innovation au sein d’une grande DSI, nous recherchons un Développeur Fullstack pour rejoindre une équipe dédiée à l’innovation. Vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée, de la phase d’idéation jusqu’au développement, à l’industrialisation et à l’intégration des solutions dans le système d’information. Vos missions Participer aux phases d’idéation et à la définition de nouveaux concepts innovants Évaluer la faisabilité technique des projets Développer des POC et prototypes pour tester les concepts auprès des utilisateurs Être force de proposition sur les choix techniques et technologiques Intégrer les solutions développées dans le SI existant Assurer la transmission et l’industrialisation des projets vers les équipes internes Évaluer des solutions externes (startups, partenaires) dans une logique d’Open Innovation Garantir le respect des bonnes pratiques techniques et de sécurité Participer à la veille technologique et à l’amélioration continue des processus Environnement technique Cloud : AWS (S3, Lambda, API Gateway, IAM, DynamoDB, RDS, Cognito) Langages : Python 3, SQL Infra : Terraform API : REST Data : Data processing / Data engineering Systèmes : Linux Outils : Git ANGLAIS : Pré-requis

🚀 Mission Freelance – Platform Engineer AWS (Disaster Recovery / Warm Pilot) 🇫🇷🇲🇦 Nous recherchons des Platform Engineers AWS pour intervenir sur une mission stratégique de mise en place d’une architecture Disaster Recovery (Warm Pilot) sur AWS. 🎯 Votre rôle 🔵 Analyser et challenger l’architecture cible existante (Warm Pilot) 🔵 Concevoir et déployer l’infrastructure via Terraform / Terragrunt 🔵 Mettre en place les mécanismes de failover / failback / réplication / synchronisation des données 🔵 Orchestrer les déploiements via ArgoCD et gérer les configurations avec Helm sur Kubernetes (EKS) 🔵 Participer à l’amélioration des pratiques GitOps et CI/CD via GitLab 🔵 Rédiger la documentation technique et les procédures de reprise (DR) pour le transfert vers les équipes RUN 🚀 Votre impact 🔵 Garantir une haute disponibilité des workloads critiques 🔵 Améliorer la résilience globale de la plateforme cloud 🔵 Assurer une infrastructure propre, scalable et bien documentée 🔵 Faciliter la reprise d’activité rapide en cas d’incident majeur 🛠️ Stack & environnement 🔵 AWS (VPC, Multi-AZ, RDS, etc.) 🔵 Terraform / Terragrunt 🔵 ArgoCD (GitOps) 🔵 GitLab CI/CD 🔵 Kubernetes (EKS) 🔵 Helm 🔵 Environnement Cloud & Production critique 📌 Informations complémentaires 🔵 Mission freelance 🔵 ⏳ Durée : 3 à 6 mois (minimum 3 mois) 🔵 📍 Full remote possible 🔵 🚀 Démarrage : ASAP 🔵 Mission orientée production critique & résilience cloud