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"Nous recherchons un consultant Data Scientist orienté ML Engineering, alliant une solide expertise en science des données et de fortes compétences en ingénierie logicielle et infrastructure. Le consultant interviendra sur des sujets variés au sein de la direction DATA, couvrant aussi bien le développement de modèles de machine learning que leur industrialisation et leur mise en production à grande échelle. Le profil recherché est capable de naviguer entre la conception de modèles IA/ML, la construction de pipelines de données robustes, et le déploiement de solutions scalables dans un environnement cloud moderne."

Vous aimez les environnements à fort trafic, les défis techniques et les pratiques DevOps ? Rejoignez une équipe Agile en charge du compte client, de l'authentification et de la gestion des données utilisateurs. Au programme : nouvelles fonctionnalités, modernisation des déploiements et mise en place du Continuous Delivery. Vos missionsConcevoir, développer et maintenir des services backend performants. Participer à la conception technique et être force de proposition sur les choix d'architecture. Déployer et exploiter les applications dans une démarche DevOps. Participer aux revues de code, à l'amélioration continue et aux rituels Agile. Collaborer avec les équipes Produit, Architecture et Tech sur des sujets à fort enjeu. Stack techniqueJava 11 & 17 Spring Boot Node.js et Kotlin (un plus) AWS (Lambda) Docker Kubernetes GitHub, GitLab CI, ArgoCD Datadog, Sonar APIs REST

Bonjour, Je me permets de vous contacter car nous avons un besoin urgent pour une mission au sein d'un grand compte bancaire. La mission consiste à prendre en charge les nouveaux sujets liés au Cloud Public sur l'ensemble des applications du SI, à mettre en œuvre les solutions techniques et à accompagner la montée en compétence des équipes OPS sur le périmètre applicatif. Les compétences attendues sont les suivantes : Maîtrise de GCP et/ou AWS (une expérience sur les deux est un véritable atout) Kubernetes Terraform La maîtrise de Keycloak et Dynatrace serait un plus. Si cette opportunité correspond à votre profil, pourriez-vous me communiquer : Votre CV à jour Votre disponibilité Votre TJM Votre localisation Dans l'attente de votre retour.

Contexte : Notre client engage une transformation digitale de sa fonction Achats, avec le déploiement d'une plateforme de données hébergée sur AWS. L'objectif est de centraliser les données métiers issues de SAP, de les analyser, et de reconstruire les reportings existants. Missions principales : Analyse technique : Décrypter des transactions SAP complexes (code ABAP), répertorier les tables, données et règles de gestion. Vérification des données : Contrôler l'exhaustivité et la qualité des données migrées vers AWS. Conception de Data Products : Définir et réaliser des produits de données en collaboration avec le Product Owner, incluant les tests associés. Reconstruction des reportings : Identifier les données maîtres et règles utilisées dans les reportings Power BI, puis les connecter à AWS.

Notre client, acteur majeur de la finance quantitative à Paris, renforce son équipe Data Reliability. Constituée il y a quatre ans et composée de 6 personnes (bientôt 7), cette équipe applique les principes du SRE au monde de la donnée : elle prend en charge l'ensemble des activités de support liées à la data afin de décharger les équipes de développement et de data engineering des problématiques de production. Environnement international (plus de 70 nationalités, bureaux à New York et Londres), pratiques de support structurées et process ITIL en place. Missions Assurer le support de production N2/N3 sur les domaines data : prise en charge des alertes et des incidents pendant le shift Paris, avec obligation de résultat Investiguer et résoudre les problèmes de qualité de données : données manquantes, valeurs fausses ou nulles, incohérences entre systèmes Explorer et analyser la donnée en Python (notebooks) et en SQL pour diagnostiquer les anomalies Développer et maintenir des scripts de monitoring en Python pour détecter les anomalies en amont Requêter la base Oracle centrale de l'écosystème (requêtes et jointures) ainsi que les autres sources de l'environnement hybride Faire remonter et documenter les problématiques de données récurrentes, contribuer à leur traitement à la source avec les équipes data engineering Contribuer aux pratiques de data reliability engineering de l'équipe : automatisation des tâches récurrentes, amélioration continue du monitoring et des procédures Interagir au quotidien avec les data engineers, les développeurs et les chercheurs quantitatifs, en français et en anglais

Le consultant interviendra au sein d'une équipe IT. La mission portera sur le suivi de POC Machine Learning et la proposition de solution d'intégration / industrialisation des modèles algorithmiques développés par les équipes Risques : • Accompagnement des équipes • Préconisations de bonnes pratiques de développement Python orienté ML • Structuration de projet de type ML/DL • Intégration de containers Docker • Relais technique envers les interlocuteurs (francophone / anglophone) • Participation aux projets suivant les sollicitations • Gestion de l'environnement de DEV (Serveurs, BDD, etc.) • Préconisations CI/CD • Préconisations Cloud (AWS, Azure) - langage Python - pratiques Machine Learning / Deep Learning. - web service - Cloud - Docker Rôle clé au sein des entités IT. Expertise technique, rigueur et sens de l'engagement et du service sont des atouts indispensables pour ce poste.

At CGI, we empower our members to help shape the future of critical national services through innovation and secure digital transformation. As an AWS Platform Engineer within our healthcare team, you'll play a pivotal role in designing, building, and managing the data platforms that power vital healthcare analytics, research, and operational insight across the UK. You'll work alongside passionate experts, using cutting-edge cloud and automation tools to deliver scalable, secure solutions that truly make a difference to people's lives and the nation's wellbeing. CGI was recognised in the Sunday Times Best Places to Work List 2025 and has been named a UK 'Best Employer' by the Financial Times. We offer a competitive salary, excellent pension, private healthcare, plus a share scheme (3.5% + 3.5% matching) which makes you a CGI Partner not just an employee. We are committed to inclusivity, building a genuinely diverse community of tech talent and inspiring everyone to pursue careers in our sector, including our Armed Forces, and are proud to hold a Gold Award in recognition of our support of the Armed Forces Corporate Covenant. Join us and you'll be part of an open, friendly community of experts. We'll train and support you in taking your career wherever you want it to go. Due to the secure nature of the programme, you will need to hold UK Security Clearance or be eligible to go through this clearance. This is a hybrid position.

Nous recherchons un Administrateur Bases de Données Oracle / AWS Senior pour renforcer une équipe DBA en charge de l'exploitation et de l'évolution d'un parc de plus de 1 500 bases de données au sein d'un environnement industriel critique. Missions : · Administrer les bases de données Oracle et contribuer à l'administration des environnements SQL Server, PostgreSQL, MongoDB et AWS. · Assurer le maintien en conditions opérationnelles et de sécurité (MCO/MCS) des plateformes. · Gérer les incidents, les changements et les opérations de patch management. · Participer à l'intégration des bases de données dans les nouveaux projets applicatifs. · Définir les architectures techniques des bases de données en collaboration avec les architectes. · Produire les dossiers d'architecture, les dossiers de mise en exploitation et la documentation technique. · Maintenir à jour le catalogue de services Bases de Données. · Produire les reportings d'activité et les rapports techniques. · Participer aux réunions de suivi, COPIL et accompagner les équipes projets lors des phases BUILD. · Être force de proposition dans l'amélioration continue des services DBA et le respect des standards d'exploitation, de sécurité et de qualité.

Nous recherchons pour le compte de notre client, 2 Développeurs Fullstack Senior spécialisés Java / ReactJS / AWS, pour renforcer une équipe de développement de 6 personnes sur un projet d'exposition d'API Data (Référentiels et IHM de gestion). L'environnement technique est le suivant : TypeScript, NodeJS, Java, ReactJS, AWS (Lambda, DynamoDB, Aurora PostgreSQL, API Gateway, Kubernetes, SQS), Git, GitLab, Jenkins, Terraform, RobotFramework, Gatling, OpenAPI, DDD, Architecture hexagonale, BDD. Contexte : Dans un contexte agile et d'applications à fort trafic, vous concevez, développez, déployez et maintenez des fonctionnalités front et back pour répondre aux exigences fonctionnelles du projet. Vous intervenez également sur la partie CI/CD et êtes amené à échanger directement avec la cliente et l'architecte côté client, ce qui requiert de bonnes capacités de communication et de négociation. Missions : Concevoir et développer des fonctionnalités fullstack (front ReactJS et back Java/NodeJS/TypeScript) sur des applications à fort trafic exposant des API Data Rédiger et maintenir des tests unitaires, d'intégration et end-to-end (RobotFramework, Gatling) Réaliser des revues de code et produire des études de conception technique Analyser les anomalies, investiguer les bugs et assurer le support aux problèmes d'exploitation Contribuer au respect des critères d'acceptance des releases et à la qualité, résilience et sécurité des applications Intervenir sur la chaîne CI/CD (Jenkins, GitLab, Terraform) Participer activement aux cérémonies agiles (daily, estimation, rétrospective) Échanger avec la cliente et l'architecte côté client pour challenger et affiner les solutions techniques Compétences attendues TypeScript, NodeJS, Java, ReactJS, AWS (Lambda, DynamoDB, Aurora PostgreSQL, API Gateway, Kubernetes, SQS), Git, GitLab, Jenkins, Terraform, RobotFramework, Gatling, OpenAPI, DDD, Architecture hexagonale, BDD, CI/CD

Dans le cadre d'un projet de replatforming de la stack ELK vers OpenSearch, une migration de la plateforme actuelle est en cours, incluant un passage d'une architecture single-tier vers une architecture multi-tier. Cette évolution repose notamment sur : • La mise en place d'une infrastructure OpenSearch, dimensionnée pour supporter la volumétrie actuelle et les besoins futurs • L'adaptation de la chaîne d'ingestion basée sur Kafka et Logstash • La migration des composants existants (index, mappings, templates et dashboards) vers OpenSearch • L'automatisation et l'industrialisation des déploiements via Ansible / AWX Dans ce contexte, un renfort expert est recherché pour accompagner la mise en œuvre et l'optimisation de cette architecture, disposant d'un retour d'expérience concret sur ce type de transformation. Une attention particulière est attendue sur Kafka, afin d'accompagner son administration, son optimisation et ses évolutions. • Audit de l'architecture existante • Analyse des choix techniques mis en œuvre et identification des axes d'amélioration • Apport d'expertise sur l'optimisation de la plateforme OpenSearch (performance, résilience, maintenabilité) • Expertise sur les environnements Kafka (administration des clusters, optimisation des flux, gestion des performances et accompagnement des évolutions) • Expertise Logstash compatible OpenSearch (pipelines, parsing, optimisation) • Contribution à la migration ELK vers OpenSearch (index, mappings, pipelines) • Industrialisation via Ansible / AWX • Documentation et accompagnement des équipes

Rejoignez une entreprise lauréate ou membre du réseau La French Tech, qui rassemble les start-up et scale-up les plus innovantes de France et contribue à la création de plus de 1,1 million d'emplois directs et indirects en France et à l'international. Wavo, fintech qui construit le futur du financement de stocks pour les PME (achat et financement de stocks en amont, sans dette ni garantie personnelle), recrute un Data Engineer. La donnée est au coeur de leur modèle : elle alimente les décisions de financement, les modèles de risque et l'évaluation de la valeur et de la qualité des stocks financés. Le Data Engineer joue un rôle central dans la construction et l'évolution de la plateforme data, sur toute la chaîne de valeur : ingestion de sources externes, modélisation de datasets fiables, mise en production de pipelines et publication des données qui alimentent le produit et les opérations. C'est un rôle d'ingénierie à fort impact métier. Au quotidien, la personne travaille avec David (Founding Data Engineer) et en collaboration étroite avec les équipes Product, Software et Ops, dans une petite équipe avec beaucoup d'ownership, des boucles de feedback rapides et un périmètre technique large (conception, infrastructure, DevOps, sujets proches du produit). Les missions incluent aussi des sujets à forte valeur métier comme l'orchestration d'agents IA pour l'ingestion de données, l'analyse de documents et l'évaluation de la santé financière des clients.

Niveau d'expertise nécessaire dans les domaines suivants: •ORACLE- PostgreSQL •Systèmes, Base de Données et architectures techniques •CLOUD Sous la responsabilité du responsable de service et le support d'un référent interne expert le prestataire aura en charge la gestion des activités suivantes (En conformité avec les règles d'exploitation et de sécurité) Gestion globale d'exploitation du périmètre des bases de données Gestion des incidents et des changements Maintien en Condition opérationnelles et de Sécurité (Patching) Contribution à la mise à jour et au maintien du catalogue des services Base de Données Reporting et du suivi d'activité global de son périmètre Respect des normes et exigences de sécurité des systèmes d'informations Respect des process Réalisation et mise à jour des documentations d'exploitation En complément, il participera à l'accompagnement technique d'intégration des bases de données pour les projets (BUILD) Définition d'architecture des bases de données pour les projet applicatifs (accompagnement des architectes sur les spécifications et exigences techniques de dimensionnement, disponibilité, et de performance Accompagnement à l'intégration des bases de données des solutions applicatives Elaboration des référentiels techniques de base Environnement technique de la prestation •550 bases de Données ORACLE •500 Bases de Données SQLServer •100 Bases de Données PostGreSQL •200 Bases de Données MongoDB •100 Bases de données Cloud AWS L'exploitation globale des services, ainsi que l'expertise nécessaire à l'intégration des projets est réalisées en interne. Niveau d'expertise nécessaire dans les domaines suivants: • Expertise en Base de Données (DBA) PostgreSQL SQLServer, mais aussi sur les technologies ORACLE, SQLServer, et MongoDB. • En complément une expérience sur la gestion des bases de données Cloud AWS serait très appréciée • Bon relationnel, autonomie, leadership, bon communicant, capacité à animer des comités • Capacités Rédactionnelles (compte rendu, présentation) • Anglais soutenu : Réunions à tenir régulièrement avec les IT des différents sites. • SSI (sécurité des systèmes d'information),

Dans le cadre d'une intégration définitive chez l'un de nos clients, nous sommes à la recherche d'un DevOps Cloud. Vous intégrez l'équipe R&D Cloud, et serez capable de structurer et cadrer l'ensemble des activités CI/CD et observabilité. Le poste combine expertise technique, vision d'architecture et responsabilité opérationnelle. Vous êtes responsable de la fiabilité, de l'automatisation et du maintien en condition opérationnelle des plateformes Cloud. Vous intervenez sur trois axes majeurs : Structuration et fiabilisation des pipelines CI/CD Mise en place et pilotage de la stratégie d'observabilité Support technique avancé et accompagnement des équipes Vous aurez pour missions : CI/CD & Automatisation Mise en place et optimisation des pipelines CI/CD Configuration et maintien des outils TeamCity et Bitbucket Pipelines Création et maintenance des scripts et jobs de déploiement en production Développement et maintenance des scripts Terraform et Ansible Instanciation des composants nécessaires au déploiement des produits Automatisation et fiabilisation des mises en production Observabilité & MCO Définir et cadrer la stratégie d'observabilité Choisir et implémenter la stack (OpenTelemetry, Datadog, Prometheus…) Mettre en place le monitoring, l'alerting et les dashboards Définir les indicateurs de maintien en condition opérationnelle Optimiser les performances, la scalabilité et les coûts Support & Collaboration Support de niveau 3 Accompagnement de l'équipe Digital Services dans le traitement des demandes clients Gestion des accès, certificats et sujets liés à la sécurité Contribution à la stratégie Cloud et aux bonnes pratiques

Dans le cadre du déploiement d'une nouvelle plateforme digitale e-commerce, nous recherchons un Responsable Run Digital confirmé afin d'assurer le bon fonctionnement, la performance et la stabilité des applications en production. Rattaché au Product Owner Technique, vous serez le référent sur les sujets liés au RUN et interviendrez en étroite collaboration avec les équipes de développement, DevOps et Produit pour garantir la qualité de service des solutions digitales. Vos missionsEn tant que Responsable Run Digital, vous prendrez en charge plusieurs domaines clés liés à l'exploitation et à l'amélioration continue de la plateforme. Gestion des demandes de services Réaliser les demandes d'exploitation (exports, imports, traitements de masse, reprises de données via API, planification de tâches, etc.). Mettre en œuvre les solutions techniques de manière autonome en vous appuyant sur les différents composants de la plateforme. Garantir la fiabilité et la réactivité des interventions tout en assurant la continuité de service. Performance et montée en charge Participer au suivi des performances applicatives et des tests de charge. Analyser les résultats des campagnes de tests et proposer des axes d'amélioration. Adapter les scénarios de tests afin qu'ils reflètent au mieux les usages réels en production. Veiller au maintien des performances lors des nouvelles mises en production. Supervision et observabilité Exploiter les outils de monitoring afin d'analyser les logs applicatifs et les indicateurs de production. Concevoir et faire évoluer les tableaux de bord, alertes et métriques. Identifier les anomalies et contribuer à leur résolution en collaboration avec les équipes techniques. Participer à l'amélioration continue de la supervision des applications. Qualité des applications Contrôler la qualité des applications côté utilisateur. Identifier les erreurs remontées dans les consoles clientes et suivre leur correction. Challenger les équipes de développement afin d'améliorer durablement la qualité des livrables et l'expérience utilisateur. Environnement techniqueMagento 2 AWS (S3, Fargate, CloudWatch) Python Kafka New Relic, Datadog ou Grafana JMeter Jira Confluence GitLab Méthodologies Agile, SAFe et DevOps

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (03) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Dans le cadre du renforcement de l'équipe Data de l'un de nos clients, nous recherchons un.e Concepteur Développeur spécialisé AWS & Snowflake. Votre rôle sera d'améliorer la performance des plateformes de données, de fiabiliser les traitements et de concevoir des architectures capables d'accompagner les besoins métier d'aujourd'hui… et de demain. Ce que vous allez accomplir : 1/ Faire évoluer la plateforme AWS Vous concevrez et développerez des composants techniques permettant de traiter des volumes importants de données en toute sécurité. Vous interviendrez également sur : - le diagnostic et la résolution des incidents de production - l'amélioration continue de la disponibilité des services AWS - la mise en place d'actions préventives pour limiter les interruptions - l'automatisation des déploiements grâce aux pipelines CI/CD - l'organisation des développements via Git (branches, Pull Requests, merges...). 2/ Exploiter tout le potentiel de Snowflake - développer des modèles de données optimisés pour les performances et les coûts - mettre en œuvre les fonctionnalités avancées de Snowflake (multi-cluster, partage sécurisé des données, optimisation des workloads... - créer des environnements modulaires facilitant les expérimentations et les prototypes. 3/ Fiabiliser les flux de données Avant leur exploitation, vous veillerez à : - contrôler leur qualité - les nettoyer et les valider - garantir leur sécurisation - maintenir la cohérence des référentiels de données. 4/ Travailler avec les équipes techniques Vous collaborerez quotidiennement avec les équipes de développement, d'exploitation et les interlocuteurs métier afin de proposer des solutions adaptées aux besoins. Vous documenterez également les architectures et les choix techniques afin de faciliter leur maintenance et leur évolution. Selon les sujets, vous pourrez partager vos bonnes pratiques auprès de la communauté technique. 5/ Contribuer à une plateforme sécurisée Vous veillerez au respect des standards de sécurité et participerez à l'amélioration continue des pratiques autour des infrastructures et des données. Une veille technologique régulière vous permettra également de proposer des évolutions pertinentes lorsque de nouvelles solutions apportent une réelle valeur.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (03) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Dans le cadre du renforcement de l'équipe Data de l'un de nos clients, nous recherchons un.e Concepteur Développeur spécialisé AWS & Snowflake. Votre rôle sera d'améliorer la performance des plateformes de données, de fiabiliser les traitements et de concevoir des architectures capables d'accompagner les besoins métier d'aujourd'hui… et de demain. Ce que vous allez accomplir : 1/ Faire évoluer la plateforme AWS Vous concevrez et développerez des composants techniques permettant de traiter des volumes importants de données en toute sécurité. Vous interviendrez également sur : - le diagnostic et la résolution des incidents de production - l'amélioration continue de la disponibilité des services AWS - la mise en place d'actions préventives pour limiter les interruptions - l'automatisation des déploiements grâce aux pipelines CI/CD - l'organisation des développements via Git (branches, Pull Requests, merges...). 2/ Exploiter tout le potentiel de Snowflake - développer des modèles de données optimisés pour les performances et les coûts - mettre en œuvre les fonctionnalités avancées de Snowflake (multi-cluster, partage sécurisé des données, optimisation des workloads... - créer des environnements modulaires facilitant les expérimentations et les prototypes. 3/ Fiabiliser les flux de données Avant leur exploitation, vous veillerez à : - contrôler leur qualité - les nettoyer et les valider - garantir leur sécurisation - maintenir la cohérence des référentiels de données. 4/ Travailler avec les équipes techniques Vous collaborerez quotidiennement avec les équipes de développement, d'exploitation et les interlocuteurs métier afin de proposer des solutions adaptées aux besoins. Vous documenterez également les architectures et les choix techniques afin de faciliter leur maintenance et leur évolution. Selon les sujets, vous pourrez partager vos bonnes pratiques auprès de la communauté technique. 5/ Contribuer à une plateforme sécurisée Vous veillerez au respect des standards de sécurité et participerez à l'amélioration continue des pratiques autour des infrastructures et des données. Une veille technologique régulière vous permettra également de proposer des évolutions pertinentes lorsque de nouvelles solutions apportent une réelle valeur.