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Dans le cadre du renforcement d'une équipe de développement, nous recherchons un Développeur Backend Python pour intervenir sur la conception et l'évolution de services applicatifs et d'API. Tu rejoins un environnement technique orienté backend, API REST, bases de données relationnelles et Cloud AWS. Tes missions principales : Concevoir et développer des composants backend en Python Développer et maintenir des API REST Participer à la conception technique des solutions Manipuler et exploiter des données dans des bases relationnelles Écrire et optimiser des requêtes SQL Participer aux phases de tests, de correction et de mise en production Contribuer à la qualité du code et aux bonnes pratiques de développement Collaborer avec les équipes techniques et fonctionnelles Participer à l'amélioration continue des applications et services existants

Responsabilités : Vision globale : En tant que DevOps, vous avez la capacité de maintenir une vue d'ensemble sur tout le périmètre ECOM Web pour garantir la cohérence technique, rationaliser les choix d'architecture et éviter la duplication d'outils ou d'infrastructures (doublons). Rigueur et organisation : En tant que Devops, vous avez la responsabilité d'assurer une planification rigoureuse des tâches et une documentation systématique des interventions pour éliminer l'effet "boîte noire". Vous devez fournir une visibilité précise sur votre charge de travail afin de permettre au Product Owner (PO) et au Tech Lead (TL) d'ajuster la roadmap si votre capacité est saturée. Capacité d'arbitrage : Vous avez la capacité d'analyser et de qualifier chaque sollicitation (évaluation du besoin réel, de l'urgence et des impacts) avant acceptation. Vous devez savoir temporiser ou refuser les demandes hors processus afin de protéger votre capacité de livraison. Communication : Vous avez l'aptitude à négocier et collaborer efficacement avec des interlocuteurs aux contraintes fortes (Software Factory, COPS, Sécurité) et à formuler des retours techniques constructifs aux FT. Mission technique : Infrastructure & Cloud Concevoir et faire évoluer les architectures d'infrastructure AWS. Déployer et maintenir les infrastructures jusqu'en PROD. Gérer les infrastructures en mode Infrastructure as Code (IaC) avec Terraform. Factoriser, standardiser et rationaliser les composants d'infrastructure afin de limiter la duplication et d'avoir une cohérence technique de nos infrastructures. Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) et le cycle de vie des infrastructures.Prendre en compte les exigences de sécurité, de résilience, de performance et de coûts. Identifier les ressources sous-utilisées ou les opportunités d'optimisation. Participer au suivi de la consommation des principaux services AWS. CI/CD & automatisation Concevoir, développer et maintenir les pipelines GitLab CI/CD en conformité avec les standards de la SF. Standardiser et factoriser les pipelines et les composants de CI/CD. Automatiser les processus de build, test, contrôle et déploiement. Optimiser les performances et la fiabilité des pipelines tout en respectant les recommandations des équipes transverses de la SF chez le groupe Accor. Mettre en place des mécanismes favorisant le self-service des FT. Identifier et automatiser les tâches manuelles ou répétitives. Mettre en place et suivre les indicateurs de performance (dashboards) de la CI/CD. Run & Observabilité Diagnostiquer et résoudre les incidents liés aux infrastructures et aux déploiements. Participer à l'analyse des causes racines et à la mise en œuvre des actions correctives. Participer à la mise en place et au maintien des mécanismes de monitoring, de logging, de métriques et d'alerting.Maintenir les dashboards et indicateurs de suivi de la plateforme et de la CI/CD. Collaborer avec les équipes SF, COPS et Sécurité lors des incidents ou évolutions transverses. Accompagnement et gouvernance technique Conseiller les FT sur l'adéquation de leurs infrastructures avec leurs applications (faisabilité, bonnes pratiques).Accompagner les équipes lors des mises à jour d'infrastructures (activité à calibrer selon sa disponibilité opérationnelle) et s'assurer de la bonne utilisation des standards Cloud et CI/CD. Favoriser l'autonomie des équipes et limiter les dépendances opérationnelles. Contribuer à la cohérence des choix techniques et à la rationalisation des solutions sur le périmètre ECOM Web. Participer aux instances techniques et aux communautés de pratique de la SF.

Nous recherchons un ML Engineer pour accompagner le déploiement de modèles de machine learning robustes, performants et évolutifs en production. Vous intervenez dans une équipe dont le rôle stratégique est de valoriser la data. Au sein d'un environnement Data structuré, vous interviendrez sur des projets transverses mêlant data science, data engineering et MLOps. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Optimiser la collecte et la préparation des données : data processing, feature engineering, industrialisation des pipelines. Améliorer l'exposition des modèles en production : API, endpoints, performance et scalabilité. Collaborer avec les data engineers pour intégrer les modèles dans la Data Platform. Travailler avec les data scientists afin de déployer les meilleures versions des modèles. Mettre en place des pratiques MLOps : qualité des données, suivi du data drift, monitoring, réentraînement. Assurer le suivi du cycle de vie des modèles en production. Documenter les processus, modèles et systèmes déployés.

DevOps AWS Connect / Genesys Cloud (F/H) - Niort ContexteDans le cadre de la transformation des infrastructures de relation client et de la modernisation des solutions de téléphonie, vous interviendrez sur l'intégration de nouvelles technologies cloud associées à AWS Connect et Genesys Cloud. Vous participerez à des projets d'innovation visant à améliorer la performance, la disponibilité et l'automatisation des plateformes de communication. Vos missionsConcevoir et déployer des solutions de téléphonie et de centre de contacts basées sur AWS Connect et Genesys Cloud. Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements. Participer à l'intégration des nouvelles fonctionnalités AWS dans l'écosystème téléphonie. Automatiser les tâches d'exploitation et d'administration via des outils d'Infrastructure as Code. Assurer la supervision, la performance et la disponibilité des plateformes. Collaborer avec les équipes infrastructure, réseau, sécurité et métiers. Participer aux phases de tests, validation et mise en production. Contribuer à l'amélioration continue des processus DevOps et des bonnes pratiques cloud.

Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un environnement audiovisuel de grande envergure, nous recherchons un Ingénieur Systèmes Broadcast / Infrastructure Windows Senior pour participer à la modernisation et au maintien en conditions opérationnelles d'une plateforme de fabrication TV. Vos missions Participer aux projets de modernisation des infrastructures et des systèmes de fabrication TV. Assurer le maintien en conditions opérationnelles des infrastructures. Participer aux migrations Windows 11 et Windows Server 2022. Intégrer et qualifier les évolutions techniques. Assurer le support technique de niveau 3. Rédiger la documentation technique et les procédures d'exploitation.

Le contexte Pour le compte d'un acteur majeur du secteur de l'assurance , nous recherchons un(e) Chef(fe) de Projet / Directeur(rice) de Projet confirmé(e) pour piloter un programme stratégique de migration Cloud AWS ("Move to Cloud"). Vous intervenez en interface directe avec la DSI, les métiers et les équipes techniques pour animer la trajectoire de migration, en garantissant la maîtrise du budget, des délais et de la qualité. Vos missions Pilotage stratégique du programme Animer et piloter le programme de migration Cloud AWS de bout en bout Structurer la gouvernance du programme (comitologie, reporting exécutif, KPI) Piloter le budget alloué et assurer le suivi financier (forecast, atterrissage) Coordonner les différents streams et gérer les dépendances inter-projets Animation & coordination transverse Fédérer les équipes métiers, techniques, sécurité et prestataires externes Animer les instances de gouvernance (COPIL, COPROJ, comités de direction) Assurer l'interface avec les sponsors et la direction générale Méthodologie & qualité Piloter le programme en mode Agile (Scrum/SAFe) Garantir le respect des exigences de sécurité, conformité et qualité Assurer le reporting régulier (avancement, risques, budget)

Contexte Nous cherchons un DevOPS expert sur la solution Datadog (7+ ans d'expérience). Justifiant d'une solide maîtrise de l'outil et de ses modules (APM, logs, dashboards, OnCall…) il sera en mesure de nous accompagner dans le MCO, le déploiement & le conseil de la solution À l'aise collectivement, pragmatique, force de proposition, le profil que nous recherchons est en capacité d'éclairer les décisions de l'équipe et de nous accompagner techniquement sur notre écosystème. Description Expert DevOps Datadog (7+ ans d'expérience) chargé d'accompagner les équipes dans l'exploitation, l'évolution et l'industrialisation de la plateforme d'observabilité. Il intervient sur le MCO, le déploiement de nouvelles fonctionnalités, l'optimisation des usages et l'accompagnement des équipes. Référent technique sur les modules Datadog (APM, Logs, Dashboards, RUM, Synthetics, OnCall, SLO), il apporte son expertise sur l'architecture, le monitoring, l'alerting, l'automatisation et les bonnes pratiques DevOps et SRE. Le candidat interviendra également dans la mise en place de scripts automatisés permettant de suivre et monitorer l'usage de datadog afin d'en encadrer la pratique dans l'entreprise. Livrables • Dashboards, monitors et règles d'alerting Datadog • Documentation d'exploitation et d'administration • Recommandations d'architecture et de bonnes pratiques d'observabilité • Analyses d'incidents, rapports RCA et plans d'actions • Déploiements et configurations Datadog automatisés (Terraform, scripts) • Définition et mise en œuvre d'indicateurs SLI/SLO • Documentation d'intégration de nouveaux services • Supports de transfert de compétences et animation d'ateliers techniques • Rapports d'optimisation des performances et des coûts de la plateforme

Lieu : Puteaux Durée : 6 mois renouvelables Profil senior, environnement AGILE, expérience gestion de projet cloud, et AWS Parle anglais : lu, écrit, parlé CONSULTATION FOURNISSEUR Responsable Programme SLD Move To Cloud Objet de la mission L'organisation souhaite sélectionner un prestataire pour assurer le rôle de Responsable du Programme SLD Move To Cloud. La mission consiste à piloter et coordonner l'ensemble du programme de migration des applications vers AWS sur les exercices 2026 et 2027 afin de garantir l'atteinte des objectifs de transformation, le respect des engagements de planning, la maîtrise des risques et l'adhérence aux standards définis par le Cloud Center of Excellence (CCOE). Objectifs de la mission Le prestataire devra : Gouvernance Programme Mettre en place et animer la gouvernance du programme. Organiser les COPROJ et COPIL. Produire les tableaux de bord exécutifs. Préparer les décisions d'arbitrage. Pilotage de la roadmap Consolider la roadmap globale de migration. Garantir la cohérence des plannings. Identifier les dérives. Proposer les actions correctives. Maintenir la trajectoire 2026-2027. Pilotage du portefeuille applicatif Assurer le suivi des applications candidate à la migration. Qualifier les dépendances. Identifier les applications à risque. Piloter les décisions de replanification. Pilotage des risques Construire et maintenir la cartographie des risques. Mettre en œuvre les plans de remédiation. Escalader les points bloquants. Coordination transverse Synchroniser les équipes Infrastructure. Synchroniser les équipes Architecture. Synchroniser les équipes Cloud. Synchroniser les responsables applicatifs. Assurer la cohérence des travaux externes. Pilotage budgétaire Suivre les coûts du programme. Suivre les gains attendus. Assurer la cohérence du business case. Livrables attendus Livrables permanents Roadmap consolidée Move To Cloud. Planning directeur. Tableau de bord programme. Portefeuille applicatif. Cartographie des dépendances. Cartographie des risques. Registre des arbitrages. Reporting mensuel. Livrables exécutifs Support COPIL. Support COMEX. Support CODIR. Synthèse des risques et décisions. Livrables de pilotage Macro-planning 2026-2027. Indicateurs d'avancement. Rapport d'alerte. Plan d'accélération si nécessaire. KPI de réussite Le prestataire devra proposer et suivre a minima : Exécution % applications migrées vs cible. Respect du planning. Respect des jalons. Qualité Taux de migration réussie. Nombre de retours arrière. Nombre d'incidents majeurs post-migration. Risques Nombre de risques ouverts. Nombre de risques critiques. Délai moyen de résolution. Valeur Réduction de l'hébergement on premise. Réduction des réinvestissements datacenter. Avancement du business case. Références obligatoires Le fournisseur devra présenter : Au moins 3 programmes de migration cloud significatifs. Au moins un programme dépassant 200 applications. Au moins une référence banque ou assurance. Au moins une mission menée en environnement AWS.

Contexte Dans le cadre du renforcement des équipes Infrastructure & Cloud, notre client recherche un Ingénieur DevOps Senior spécialisé AWS pour intervenir sur des environnements critiques et participer à l'évolution de la plateforme cloud. L'équipe est composée d'un manager et de deux Product Owners. L'environnement de travail est reconnu pour sa bonne ambiance et son fort niveau d'expertise technique. Missions Concevoir et maintenir les infrastructures cloud AWS. Automatiser les déploiements et l'administration des environnements. Développer et maintenir les infrastructures as code avec Terraform. Participer à l'évolution des architectures d'infrastructure. Assurer le support et l'optimisation des plateformes cloud. Collaborer avec les équipes infrastructure, réseau et applicatives. Participer aux projets de transformation cloud. Environnement technique AWS Terraform Infrastructure & Réseau Cloud Computing CI/CD

Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique associant Data et intelligence artificielle générative, nous recherchons un Data Engineer AWS pour participer au développement et à l'évolution d'une Data Platform destinée à alimenter des solutions métiers et des cas d'usage IA. La plateforme est déjà en production sur AWS. La mission consiste à renforcer son architecture, développer de nouveaux pipelines et industrialiser la gestion des données selon une approche moderne de type Data Lakehouse. Missions Participer à la définition et à l'évolution de l'architecture de la Data Platform et du Lakehouse. Concevoir, développer et optimiser des pipelines d'ingestion et de transformation de données. Développer des jobs Data avec AWS Glue, Spark et PySpark. Intégrer les services AWS dédiés au Data Management. Développer et maintenir des API en Java 17/21 avec Spring Boot. Traiter des données internes et provenant de fournisseurs externes. Traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques fiables et évolutives. Participer à la mise en place d'un environnement Data Lab. Industrialiser les développements et les déploiements avec des pipelines CI/CD. Mettre en place les tests automatisés et les contrôles de qualité du code. Garantir la sécurité, la performance et la maintenabilité des solutions. Participer aux mises en production. Assurer le support de production en cas d'incident majeur. Produire et maintenir la documentation technique. Compétences techniquesAWS : S3, Glue et services Data associés Data Engineering : Spark, PySpark et Hadoop Lakehouse : Apache Iceberg et Trino Développement : Java 17/21 et Spring Boot Bases de données : PostgreSQL et Oracle Tests : JUnit 5 et Mockito CI/CD : GitLab CI Qualité et gestion des dépendances : SonarQube, Maven et Artifactory Conteneurisation : Docker et Kubernetes GitOps et déploiement : Argo CD Formats : JSON, YAML et XML Outils : GitHub, GitHub Copilot, IntelliJ IDEA, Jira et SharePoint

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur Python Angular AWS (H/F) à Bordeaux, France. Contexte : Description de l'exigence : • Participer à l'ensemble des activités de développement logiciel au sein de l'équipe (conception, développement, tests, déploiement). • Appliquer les bonnes pratiques de développement en vue d'avoir un code efficace, évolutif et maintenable. Il convient de garantir la qualité de code, les performances, les bonnes pratiques de développement et les tests au sein de l'équipe. Les missions attendues par le Développeur Python Angular AWS (H/F) : Description des activités : 1. Cadrage & planification • Participer à la rédaction des spécifications • Participer à l'estimation des charges et à la planification • Participer aux cérémonies de l'équipe (Daily, Planning, Review, Rétrospective...) 2. Conception technique • Participer à la conception technique du produit. • Participer aux choix des technologies, frameworks et outils adaptés. 3. Développement & qualité logicielle • Implémenter le code et les tests automatisés. • Écrire le code (frontend, backend, APIs, etc.). • Développer les tests unitaires et d'intégration. • Corriger les bugs détectés en phase de recette. 4. Intégration & déploiement • Livrer les versions (packaging, documentation technique). • Accompagner la mise en production (collaboration avec le DevSecOps). • Configurer les environnements (Hprod, Prod, etc.) 5. Exploitation & maintenance • Corriger les bugs post MEP (Mise en Production) • Suivre les performances applicatives. • Mettre à jour les composants techniques (librairies, sécurité, obsolescence...). • Participer aux activités de MCO (prise en charge des incidents, coordination avec l'équipe, traçabilité)

Dans le cadre d'un projet stratégique autour d'une plateforme de données cloud, le client recherche un Data Engineer confirmé capable de concevoir, industrialiser et maintenir des pipelines de données sécurisés. Le consultant rejoindra une équipe Data travaillant en interaction avec les équipes Architecture, DevOps et Sécurité. Missions principalesConcevoir et optimiser des pipelines ETL / ELT. Mettre en œuvre des flux CDC (Change Data Capture). Intégrer et alimenter les données dans Snowflake. Développer et industrialiser les traitements de données. Automatiser les déploiements via des chaînes CI/CD. Garantir la qualité, la performance et la sécurité des données. Participer aux échanges avec les équipes métiers et techniques. Contribuer à l'évolution de la plateforme Data Cloud. Compétences indispensablesSnowflake AWS (S3, Kinesis, IAM) SQL avancé ETL / ELT DBT CDC (idéalement Debezium) MariaDB ou base relationnelle équivalente Git / CI-CD Agile Scrum Anglais professionnel Compétences appréciéesAWS Glue Terraform / Infrastructure as Code Kafka DataOps / DevOps Sécurité des données Environnements réglementés (PCI-DSS) Outils IA de développement (GitHub Copilot, Agentic Coding) Profil recherchéBac+5 ou diplôme d'ingénieur. Minimum 3 à 5 ans d'expérience en Data Engineering. Forte maîtrise des environnements Cloud AWS. Expérience significative sur Snowflake. Autonome, rigoureux et force de proposition. Capable d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne de valeur Data.

DEVOPS ENGINEER COMPÉTENCES REQUISES JAVA / SPRINTBOOT SUR AWS, PHP Confirmé TERRAFORM, GITLAB CI/CD, AWS SERVICES Confirmé EC2 / LAMBDA / VPC / APIG CLOUDWATCH/CLOUDFRONT Confirmé IAM AZURE AD,MYSQL, MONGODB Confirmé Descriptif de la mission Notre Client recherche pour cette mission un Consultant DevOps Les tâches au quotidien seront : •⁠ ⁠Assurer la gestion des ETL et des flux de bout en bout depuis la prise du besoin jusqu'à la maintenance, l'évolution et le maintien en conditions opérationnelles •⁠ ⁠Gérer l'intégration du déploiement des Tests unitaires et fonctionnels •⁠ ⁠Prendre en charge l'intégration des outils de qualité type SonarQube, SAST, autres •⁠ ⁠Effectuer la création de dashboards, ouverture automatique de tickets •⁠ ⁠Assurer l'implémentation et la configuration des outils groupes Datadog & New Relic •⁠ ⁠Etudier, préparer et budgétiser l'utilisation des infrastructures et services cloud AWS et Azure •⁠ ⁠Mettre en place l'automatisation des tâches via scripting •⁠ ⁠Assurer le support technique aux équipes transverses (développeurs, QA, production, autres équipes) •⁠ ⁠Assurer les Debug, résolution d'incidents et optimisation Cloud (AWS) •⁠ ⁠Assurer la création, maintien, amélioration et documentation des pipelines de déploiement automatique CI/CD

Ingénieur Cloud — Profil Expert (AWS)Descriptif du poste — mission de prestation 1. Contexte et rattachementAu sein d'une équipe Cloud assurant la conception, la construction, la sécurisation et l'optimisation de l'ensemble des ressources Cloud (AWS principalement et Azure), ainsi que le support des plateformes applicatives et data. L'équipe intervient sur quatre axes : infrastructure cloud, cybersécurité, FinOps et platform engineering, dans un contexte d'adoption croissante de l'IA. Le besoin porte sur un profil Cloud Engineer expert, centré sur l'ingénierie des solutions cloud — leur conception, leur construction et leur évolution. Ce profil vient en complément des rôles d'exploitation (SysOps), d'intégration continue (DevOps) et de sécurité opérationnelle (SecOps) déjà tenus par l'équipe. La ressource sera rattachée au Responsable Infrastructure & Cloud et intégrée à une équipe pluridisciplinaire. 2. Objet et finalité de la missionLa mission vise à concevoir et faire évoluer les solutions cloud dans un contexte de production sensible, et à en garantir la fiabilité et l'efficience by design. Une phase de transfert de compétences est prévue en début de mission (reprise du contexte : parc AWS, socle applicatif serverless, programme Data Foundation). 3. Approche « AI Proof »Le profil recherché maîtrise l'usage opérationnel de l'IA et des agents dans son ingénierie au quotidien : assistants de code, agents cloud (DevOps / FinOps) et services GenAI (ex. Amazon Bedrock) comme leviers de productivité et de qualité — accélération de la conception et du provisioning, génération et revue de code d'infrastructure (Terraform), aide au diagnostic et optimisation FinOps assistée. Cette maîtrise s'exerce de manière responsable et sécurisée (validation humaine, maîtrise des coûts, respect des exigences de sécurité et de conformité). 4. Missions principalesConcevoir, construire et faire évoluer les solutions cloud du parc AWS : architectures serverless (Lambda / Bref), bases de données managées (Aurora Serverless v2), API Gateway, réseau (VPC), stockage S3 et distribution CloudFront. Concevoir et implémenter la sécurité by design : modèle IAM, guardrails et politiques de conformité, configuration WAF. Piloter le FinOps comme discipline d'ingénierie : architecture de coûts, dimensionnement et optimisation des ressources, recommandations d'économies mesurables. Concevoir l'observabilité et les mécanismes de fiabilité : instrumentation, tableaux de bord et alarmes, ingénierie de la résilience et de la performance. Industrialiser par le code : modules Infrastructure as Code (Terraform) réutilisables et automatisation du provisioning, en cohérence avec les chaînes CI/CD de l'équipe. Tirer parti de l'IA et des agents pour accélérer l'ingénierie, et concevoir les fondations cloud des usages IA / GenAI (ex. Amazon Bedrock). Contribuer à l'évolution des plateformes (dont un programme Data Foundation) et agir comme référent technique. 5. Environnement techniqueCloud principal : AWS — Lambda (serverless PHP/Symfony via Bref), EC2, Aurora Serverless v2, API Gateway, IAM, VPC / networking, WAF, CloudFront, S3, CloudWatch, EventBridge. Multi-cloud : présence d'Azure. Sécurité et gouvernance : Prisma Cloud, CrowdStrike, Tenable, ZScaler, GuardDuty. Automatisation : Terraform, Git / GitHub, CI/CD. IA / GenAI : services managés (Amazon Bedrock), outillage agentique d'aide à l'ingénierie. 6. Domaines d'expertiseIndispensables : Ingénierie AWS : conception et construction de solutions AWS — serverless (Lambda), bases managées (Aurora/RDS), API Gateway, réseau (VPC), IAM, WAF/CloudFront, S3. Infrastructure as Code : expertise Terraform — modules réutilisables, revue et maintien de configurations en production. Sécurité cloud by design : modèle IAM et guardrails, gestion des vulnérabilités, politiques de conformité. FinOps : maîtrise des leviers de coût AWS, optimisations mesurables. Observabilité & fiabilité : instrumentation (CloudWatch), tableaux de bord, ingénierie de résilience. Automatisation : Python et/ou Bash. Souhaités (atouts) : Expérience en environnement IT de grand groupe complexe et hétérogène. Connaissance des services IA managés (Amazon Bedrock) et des outils agentiques. Certifications AWS (Solutions Architect Professional, ou Security Specialty). Expérience de Prisma Cloud, CrowdStrike, Tenable ou ZScaler. Connaissance d'Azure. Bonne connaissance PHP / Symfony (contexte applications serverless Bref). Connaissance des plateformes data (S3, Databricks). 7. Compétences transversesAutonomie complète et rigueur, avec un souci de précision technique. Capacité à cadrer techniquement et à porter des choix d'ingénierie structurants — posture de référent. Capacité de communication et de transfert de connaissance. Aptitude à documenter : procédures, notes techniques, livrables structurés. Sens du travail en équipe pluridisciplinaire. 8. Profil et expérienceProfil expert justifiant d'au moins 7 ans d'expérience en ingénierie cloud sur AWS en environnement de production. Maîtrise de la conception et de la construction de solutions cloud de bout en bout (serverless, données, sécurité, réseau) et capacité à porter des choix d'ingénierie structurants en autonomie. 9. Modalités pratiquesLocalisation : Île-de-France (Achères) — télétravail partiel possible. Langues : français ; anglais technique. Démarrage : dès que possible. Renouvellement : possible (durée totale de mission plafonnée à 3 ans).

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Lead Tech Python Angular AWS (H/F) à Bordeaux, France. Description de l'exigence : • Piloter techniquement l'équipe de développement. • Garantir la qualité des livrables techniques. Assurer la cohérence de l'architecture logicielle et des pratiques de développement. • Contribuer activement à la conception, au développement et au maintien en conditions opérationnelles du produit. Description des activités : 1. Pilotage technique et coordination • Définir la stratégie de développement du produit • Partager et valider cette stratégie avec le Pilote de Produit et le Product Owner • Garantir l'alignement technique avec les standards de l'UPN (architecture, sécurité, performance, documentation, etc.) 2. Encadrement de l'équipe de développement • Accompagner techniquement les développeurs : revue de code, pair programming, aide à la montée en compétences • Animer des rituels techniques • Être le référent technique pour les choix structurants et l'arbitrage technique 3. Contributions opérationnelles (BUILD & RUN) • Participer activement au développement des fonctionnalités du produit (BUILD) • Intervenir sur les activités de maintenance et de correctifs applicatifs (RUN) • Veiller à la qualité du code, au respect des bonnes pratiques (tests, CI/CD, sécurité) 4. Production documentaire • Rédiger et maintenir les documents suivants pour chaque produit : Document des bonnes pratiques de développement, de stratégie documentaire, de stratégie de tests • Garantir leur présence dans le référentiel documentaire du projet 5. Suivi de l'avancement des tâches • Utiliser les outils de ticketing pour suivre les activités de développement • S'assurer que 90 % à 100 % des activités affectées aux développeurs sont réalisées lors de chaque cycle de développement • Participer aux cérémonies agiles 6. Veille technologique et amélioration continue • Proposer des évolutions techniques ou des innovations utiles à la valeur produit • Capitaliser sur les retours d'expérience pour améliorer en continu les pratiques de l'équipe • Contribuer à la dynamique des disciplines transverses de l'UPN • Collaborer avec la Discipline Build & Run des développements sur les bonnes pratiques et capitaliser sur les feedbacks de cette discipline • Participer aux activités de MCO

Environnement de travail Poste hybride basé en Île-de-France, au sein d'une équipe technique exigeante évoluant dans un environnement full Azure. Contexte challengeant, culture de l'innovation et de l'excellence technique, avec une forte orientation IA et Cloud. Contexte de la mission Notre client recherche un Ingénieur Cloud Azure alliant une solide expertise infrastructure Azure PaaS et un vrai bagage développeur, avec de très bonnes compétences en Intelligence Artificielle. Le consultant interviendra dans un environnement full Azure pour concevoir, développer et industrialiser des solutions IA intégrées aux services Cloud, en collaboration étroite avec les équipes techniques. Ce que vous ferez • Concevoir et déployer des solutions basées sur Azure OpenAI et Copilot intégrées aux applications et services Azure • Mettre en place et opérer des pipelines Azure Machine Learning (MLOps) pour l'entraînement, le déploiement et le monitoring des modèles • Développer des composants applicatifs en Python et .NET Core pour exposer et consommer les services IA • Déployer et automatiser l'infrastructure Azure PaaS via Terraform, Bicep ou ARM (Web Apps, Function Apps, Container Apps, Azure ML Workspace...) • Construire et optimiser les pipelines CI/CD sous Azure DevOps pour les workloads applicatifs et IA • Garantir la sécurité, la gouvernance et la traçabilité des solutions via Entra ID, RBAC, Azure Policy Stack technique Azure OpenAI • Copilot Studio • Azure Machine Learning • Azure PaaS • Web Apps • Function Apps • Container Apps • Python • .NET Core • Terraform • Bicep / ARM • Azure DevOps • CI/CD • Entra ID • Key Vault • Managed Identity Profil recherché • Très bonnes compétences en IA sur Azure : Azure OpenAI, Copilot, Azure ML — vous avez déjà mis en production des solutions IA dans un contexte Cloud • Solide bagage développeur en Python et .NET Core — vous lisez, comprenez et produisez du code • Expertise Azure PaaS et IaC : vous savez décrire et déployer des services applicatifs via Terraform, Bicep ou ARM • Autonomie totale, force de proposition, capable de travailler avec des équipes dev et des architectes • Bonne communication : vous savez expliquer des concepts IA et Cloud à des profils variés Le test en une phrase "On te parle d'intégrer Azure OpenAI dans une Web App .NET Core, de déployer le tout via Terraform et de monitorer le modèle avec Azure ML" — si tu sais exactement de quoi il s'agit, cette mission est pour toi. Environnement de travail Poste hybride basé en Île-de-France, au sein d'une équipe technique exigeante évoluant dans un environnement full Azure. Contexte challengeant, culture de l'innovation et de l'excellence technique, avec une forte orientation IA et Cloud.