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Contexte Dans le cadre d'un programme de transformation technologique, notre client recherche un Développeur Backend Python Senior pour participer à la conception et au développement d'une plateforme Cloud Native sur AWS. Cette plateforme permettra d'orchestrer et de distribuer des tâches et des événements, notamment dans le contexte d'une évolution vers Amazon Connect. Vos missions - Concevoir et développer des composants backend en Python. - Construire des services Serverless sur AWS. - Développer des workflows d'orchestration et des traitements asynchrones. - Mettre en œuvre des architectures Event-Driven robustes et évolutives. - Intégrer les services AWS à l'écosystème applicatif existant. - Contribuer à l'industrialisation, à la supervision et à la sécurisation des solutions. - Participer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques de développement. Environnement technique Python 3.x, AWS Lambda, EventBridge, Step Functions, SQS, DynamoDB, S3, CloudWatch, IAM, Terraform / CloudFormation, CI/CD.

RFP-270429-1 pour Inetum Questions / réponses Mettre en place une prestation d'administrateur de base de données ORACLE et AWS pour accompagner l'exploitation et l'intégration des services de base de données Missions : - La prestation souhaitée concerne l'accompagnement de l'exploitation des 1500 bases de données et l'assistance en expertise de l'intégration des bases de données des nouveaux projets (BUILD : Architecture et Implémentation) - Le candidat interviendra en tant qu'expert des bases de données ORACLE et AWS, avec si possible des compétences reconnues sur les technologies SQL Server, PostgreSQL, Mongo DB, Single Store - Bordeaux, France Profil attendu : Régions - Administrateur base de données - Senior (>8 ans) Localisation POSTGRESQL : - Avancé - AWS - Confirmé - SQL Server - Avancé - ORACLE - Expert - BUILD - Confirmé

L'équipe que vous allez rejoindre est en charge d'accompagner les équipes métiers et IT dans la conception, le développement et l'industrialisation de solutions autour de la Data et de la GenAI. Dans un contexte de forte croissance des usages data et des volumes traités, l'équipe joue un rôle clé dans l'accélération des initiatives data du Groupe, en s'appuyant sur l'écosystème technologique (notamment AWS, Dataiku, Collibra, Databricks) et en garantissant l'alignement avec les standards de sécurité, de gouvernance et de performance. Les activités de l'équipe couvrent l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, depuis sa collecte et son ingestion jusqu'à sa transformation et sa valorisation, en intégrant les enjeux d'optimisation des performances et des coûts. En parallèle, l'équipe conçoit et développe des outils, frameworks et solutions visant à simplifier l'expérience des utilisateurs, à industrialiser les pratiques et à accélérer le développement et le déploiement de cas d'usage Data et GenAI au sein de l'écosystème.

Vous serez développeur senior python au sein du pôle data d'une grande banque. Votre DSI sera en charge de tous les projets informatiques des filières ALM, risque de crédit et solvabilité. L'entité dont vous ferez partie est responsable de la maîtrise d'oeuvre et de la maîtrise d'ouvrage fonctionnelle des applications de la filière Risque relatives au calcul de risque de crédit (RWA Bâle II/III, ECL IFRS 9, ESG), au suivi des dossiers de crédit et à la consolidation des provisions. Le bénéficiaire souhaite mettre en oeuvre son socle technique ainsi qu'une nouvelle plateforme de calcul de métriques à disposition des métiers des directions centrales dans le cadre du programme ESG. A ce titre, le Bénéficiaire souhaite bénéficier de l'expertise du Prestataire en termes de conception et développement Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : - Développement (codes source et tests) en appliquant les pratiques craft (DDD, BDD, ATDD et TDD). - La mise en oeuvre de développements Backend Python. - La mise en place et le monitoring des environnements. - Livraisons et suivi de la production. - Support

ASAP Technologies recherche un Product Manager Tech Senior spécialisé Cloud & Containers pour accompagner l'un de ses clients dans l'évolution de ses produits Plateforme IT. Le contexte Au sein de l'équipe Produits Plateforme IT, vous piloterez un portefeuille de produits d'hébergement Cloud et de services autour des containers, notamment Kubernetes. Rattaché opérationnellement au Lead PM Infrastructures Cloud, vous construirez des solutions adaptées aux besoins des équipes utilisatrices, en conciliant expérience utilisateur, stratégie IT, sécurité et maîtrise des coûts. Vous travaillerez avec les équipes de développement et d'exploitation, les Delivery Managers, les PM/PO, les architectes, le FinOps et le CTO. Vos missions Porter la vision produit : définir et partager la trajectoire des produits Cloud & Containers, maintenir le catalogue technologique et réaliser une veille régulière. Mener la discovery : organiser des ateliers, recueillir les besoins des équipes utilisatrices et instaurer des boucles de feedback pour identifier les améliorations prioritaires. Construire les roadmaps : arbitrer entre évolutions fonctionnelles, sécurité, maintenance et dette technique, en vous appuyant sur la valeur attendue et des critères de priorisation transparents. Animer la réalisation : structurer et prioriser le backlog, formaliser les EPIC et User Stories, préparer les Release Planning Days avec l'Agile Master et valider les réalisations. Mesurer la valeur : définir et suivre les indicateurs permettant d'évaluer l'adoption, la qualité de service et les bénéfices apportés aux utilisateurs. Piloter les coûts : consolider les coûts d'hébergement, de licences et de charge des équipes, comparer les solutions internes aux offres du marché et contribuer aux modèles de financement. Accompagner l'adoption : communiquer sur les produits, favoriser les communautés de pratiques et coordonner les déploiements ou mises à jour avec les parties prenantes.

Dans le cadre de l'évolution et de l'industrialisation de nos environnements cloud AWS, nous recherchons un ingénieur expérimenté pour renforcer nos équipes sur des sujets de développement, d'automatisation, d'infrastructure et de DevSecOps. Vous interviendrez sur la conception de plateformes cloud modernes, sécurisées et automatisées, dans un contexte international exigeant en matière d'industrialisation. MissionsConcevoir, déployer et automatiser des plateformes cloud sur AWS Mettre en place et faire évoluer l'Infrastructure as Code (Terraform) Améliorer, fiabiliser et sécuriser les chaînes CI/CD Développer des outils, scripts et services d'automatisation en TypeScript / Node.js, Python et Bash Concevoir et déployer des architectures serverless Renforcer la sécurité des environnements cloud (durcissement, gestion des accès, intégration de la sécurité dans les pipelines) Contribuer à la conteneurisation et à l'orchestration des applications (Docker / Kubernetes) Accompagner et sensibiliser les équipes aux bonnes pratiques Cloud et DevSecOps Compétences requisesIndispensable TypeScript / Node.js AWS (expérience confirmée) Attendues Terraform / Infrastructure as Code DevSecOps & CI/CD Architectures serverless Sécurité cloud Docker / Kubernetes Python / Bash

Localisation : Courbevoie (92) Télétravail : 2 jours par semaine Démarrage prévisionnel : 1er novembre 2026 Contexte de la missionDans le cadre du renforcement de ses équipes d'ingénierie infrastructure IT, notre client, un grand groupe international, recherche un Product Owner Zscaler / Expert SSE Réseau & Sécurité pour piloter l'évolution de ses solutions de sécurité réseau et Cloud. Intégré à l'équipe Engineering Infrastructure, vous interviendrez sur la conception, le déploiement et le maintien en conditions opérationnelles des services réseau et sécurité, avec une expertise particulière sur les solutions Zscaler et ZIA (Zscaler Internet Access). Vous serez l'interlocuteur privilégié entre les équipes techniques, les équipes opérationnelles et les parties prenantes métier afin de garantir la performance, la sécurité et la conformité des solutions déployées. Missions principalesPilotage produit : définir et piloter les évolutions des solutions Zscaler et SSE, en cohérence avec les besoins métiers et les orientations techniques. Architecture et ingénierie : concevoir, déployer et maintenir les services réseau et sécurité dans des environnements complexes. Expertise Zscaler : assurer l'expertise technique sur Zscaler, notamment ZIA, et contribuer à l'évolution des architectures de sécurité. Support technique N3 : analyser et résoudre les incidents complexes, apporter une expertise de niveau 3 et accompagner les équipes techniques. Gestion des évolutions : rédiger et valider les offres techniques, contribuer aux choix d'architecture et assurer le suivi des changements. Transition opérationnelle : organiser le transfert de connaissances et accompagner les équipes opérationnelles dans la prise en charge des solutions. Sécurité et conformité : veiller au respect des exigences de cybersécurité, des standards d'architecture et des bonnes pratiques. Environnements Cloud : intégrer les enjeux de connectivité et de sécurité liés aux environnements AWS et Azure. Profil recherchéFormation supérieure de niveau Bac+5 en informatique ou équivalent. Minimum 5 ans d'expérience sur un poste similaire en ingénierie réseau, sécurité ou Cloud. Expertise confirmée des solutions Zscaler, notamment ZIA, et des architectures SSE. Solides compétences en réseaux, cybersécurité et sécurité des accès Internet. Bonne maîtrise des environnements Cloud AWS et/ou Azure. Expérience du support technique de niveau 3 et de la gestion des évolutions d'infrastructure. Capacité à piloter les sujets techniques, coordonner plusieurs équipes et accompagner les transitions opérationnelles. Anglais courant indispensable. Conditions de la missionLocalisation : Courbevoie (92). Organisation : 2 jours de télétravail par semaine. Démarrage prévisionnel : 1er novembre 2026.

Descriptif : Dans le cadre de ces développements, le DataLab souhaite confier à un expert Cloud, venant en renforcement de son équipe usine logicielle la mission suivante : - Travailler sur des sujets de migration de solution "On Premise" vers le Cloud ; - Mettre en place l'outillage nécessaire à l'implémentation d'une méthodologie DevSecOps ; - Assurer l'intégration dans les architectures cibles : Configurer les plateformes, Industrialiser les architectures, Définir es accès aux ressources et les optimiser ; - Assister à l'élaboration de solutions et leurs optimisations ; - Rédiger les documents techniques et les livrables projets ; - Améliorer l'architecture actuelle ; - Transférer la connaissance et la compétence aux internes du DataLab. Résultats Attendus Des Livrables : Le DevOps sera accompagné par l'équipe Usine Logicielle. Il devra par ailleurs, fournir les livrables suivantes : - Une documentation conforme aux exigences du DataLab ; - Un support de l'ensemble des applications gérées en interne ; - Un support de l'ensemble des applications des entités déployées ; - Codes Sources commentés et "reviewés" ; - Intégration de tests unitaires des fonctionnalités développées ; - Présentation et partage des travaux.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Consultant DevOps (F/H), intégré à une équipe produit, pour faire évoluer la chaîne de livraison et accompagner le passage au cloud. Vos missions : - Améliorer en continu la chaîne CI/CD, en lien étroit avec les équipes de développement - Mettre en place les outils de monitoring des services, des logs et des performances - Migrer les services vers Kubernetes, en on-premises et sur AWS EKS - Contribuer à l'automatisation des tests, y compris l'intégration et les tests d'une bibliothèque de calcul - Participer aux réflexions et au design d'un programme de refonte du SI : APIsation et architecture microservices - Accompagner la migration vers le cloud AWS Environnement : GitLab CI, ArgoCD, Helm, Docker, Ansible, Kubernetes, ELK, Grafana, Vault, gRPC, Redis, Linux (WSL). Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre. Vous évoluez au sein d'une communauté d'experts, avec un vrai parcours de progression. Ref : O-FWIGU

Mission: Renforcement de l'équipe Data Platform , avec un profil Lead Data Orchestration Engineer spécialisé sur Apache Airflow et AWS MWAA. Contexte de la mission La plateforme d'orchestration Airflow MWAA (version 2.10.3) gère des pipelines de données bancaires à travers 9 pays européens. Un audit technique approfondi a été conduit début 2026, suivi d'une phase de remédiation qui a permis de stabiliser les fondations. La mission porte aujourd'hui sur la phase d'optimisation et de sécurisation durable de la plateforme : passage à l'échelle, renforcement de l'observabilité, étude d'une infrastructure cible plus adaptée, et montée en compétence des équipes. Objectifs de la mission La mission se structure autour de quatre axes : Axe 1 — Optimisation architecturale Optimiser et faire évoluer les mécanismes d'orchestration existants pour permettre le passage à l'échelle et réduire les coûts d'exploitation (temps de résolution d'incidents, effort d'ajout de nouveaux pays). Axe 2 — Sécurisation et résilience Renforcer la robustesse de la plateforme face à la charge et aux défaillances : observabilité de bout en bout, politique de rotation des secrets, isolation des flux, capacité de reprise automatique. Axe 3 — Étude et migration vers une infrastructure cible L'audit a mis en évidence les limites structurelles d'AWS MWAA pour nos besoins (contraintes de scaling, manque de flexibilité sur la configuration, coûts). Le Lead Data Orchestration Engineer devra étudier les alternatives (Airflow auto-hébergé sur ECS/EKS, Astronomer, Dagster, Prefect, ou autre solution adaptée à nos process) et piloter la migration vers l'infrastructure retenue si pertinent. Axe 4 — Autonomie des équipes Former et structurer les équipes Dev et Ops pour qu'elles puissent opérer, diagnostiquer et faire évoluer la plateforme en autonomie sur le long terme. Profil recherché Séniorité : 5 ans d'expérience minimum sur Apache Airflow, dont une expérience significative en environnement managé (AWS MWAA ou Google Cloud Composer). Compétences techniques requises : Maîtrise du modèle d'exécution Airflow : scheduler, executor, pools, triggers, deferrable operators Expérience de tuning et d'optimisation de plateformes Airflow à l'échelle (200+ DAGs en production) Expertise AWS : MWAA, SQS, SNS, Secrets Manager, CloudWatch, IAM Connaissance d'alternatives à MWAA : Airflow sur ECS/EKS, Astronomer, ou orchestrateurs modernes (Dagster, Prefect) — expérience de migration d'un orchestrateur vers un autre fortement appréciée Expérience avec des DAG Factories dynamiques (génération de DAGs à partir de configurations) — capacité à faire évoluer et optimiser une factory existante Patterns de résilience : retry strategies, Dead Letter Queues, circuit breakers, isolation des flux Observabilité : métriques, dashboards, alerting, routage d'incidents par criticité Python avancé (plugins custom, operators, sensors) Infrastructure as Code (Terraform) — connaissance souhaitée Compétences transverses : Capacité à concevoir et faire appliquer des standards techniques (code reviews, patterns, conventions) Expérience de mentorat et de transfert de compétences auprès d'équipes mixtes (Dev + Ops) Capacité à piloter un programme d'optimisation technique (priorisation, suivi, reporting) Autonomie et force de proposition Missions principales Axe 1 — Optimisation architecturale Faire évoluer la DAG Factory existante : enrichissement, patterns avancés, maintenabilité Piloter la migration des dépendances inter-DAGs vers des mécanismes natifs Airflow (Datasets) Optimiser les performances au parse-time et runtime (mise en cache, suppression des appels coûteux) Mettre en place la validation automatisée des DAGs en CI/CD (parse test, linting, tests d'intégration) Axe 2 — Sécurisation et résilience Implémenter une politique de rotation des secrets Mettre en place le routage différencié des alertes par type d'incident et par criticité Piloter le capacity planning et le tuning de la plateforme (pools, scaling, rétention logs) Renforcer l'isolation réseau et le durcissement de la configuration Finaliser et maintenir les runbooks d'incidents (classification, escalade, post-mortem) Axe 3 — Étude et migration vers une infrastructure cible Réaliser un benchmark des alternatives à AWS MWAA au regard de nos contraintes (multi-pays, volumétrie, séparation Dev/Ops, coûts) Produire une recommandation argumentée avec analyse coûts/bénéfices, risques de migration, et plan de transition Piloter la migration vers l'infrastructure retenue (POC, migration progressive, bascule production) Garantir la continuité de service pendant la transition Axe 4 — Autonomie des équipes Lancer et piloter le programme de formation sur l'orchestration (Dev + Ops, ~10 personnes) Constituer la méta-équipe plateforme (vision unifiée Dev + Ops sous un leadership technique commun) Accompagner l'évolution des profils Dev → Data Engineers et Ops → DataOps Évaluer l'internalisation progressive de profils techniques clés Compétences techniques

Notre client, un fonds d'investissement quantitatif, renforce son équipe IT Core Platform. Cette équipe travaille à côté des équipes infrastructure et fournit des services et briques AWS partagés aux équipes plateforme métier (Data Platform / data lake, ML Platform / MLOps). Le cloud est puissant mais encore inégalement mature, et les utilisateurs manquent d'outillage. La mission consiste à en faire une developer experience self-service, pensée comme un produit. Missions Concevoir et faire évoluer la core platform AWS, avec des garde-fous et des defaults sensés : gouvernance multi-comptes (Organizations, SCPs, IAM) déploiement de stacks piloté par manifest (quel stack de quelle équipe dans quel compte) modules Terraform réutilisables et documentés Industrialiser une CI/CD abstraite sur Jenkins et GitLab CI avec runners hébergés sur AWS : templates et golden paths qui épargnent la plomberie aux équipes Construire l'outillage FinOps : stratégie de tagging, budgets, alertes et visibilité des coûts par équipe Contribuer à la roadmap User Experience à 12 mois : Onboarding & accès : process d'accès rapide et sans friction Dev & debug : debugging interactif temps réel compatible avec les contraintes infosec, réduction du cold start Docker, monitoring dans l'IDE Environnements : base images optimisées, gouvernance des images Docker, drivers NVIDIA récents, package registry Compute : contournement de la congestion GPU régionale (multi-cloud, Kubernetes sur instances réservées, multi-région), cold start des petits jobs, profiling perf/coût Développement assisté par IA : packaging et support d'assistants IA (Copilot, Claude Code) Sandbox : environnement d'expérimentation sécurisé, lifecycle des ressources, chemin clair vers la prod Produire documentation et formations, puis suivre l'adoption et la satisfaction des utilisateurs

Nous recherchons notre futur(e) Lead Developer Java / Angular / AWS pour poser les fondations techniques d'une nouvelle solution métier dédiée à la traçabilité et aux interventions en environnements industriels contraints. Le produit est en pleine phase de conception de son MVP (Minimum Viable Product) sur un socle cloud moderne. Vos missions : Architecture & cadrage technique : définir les orientations d'architecture sur AWS, sécuriser les choix d'implémentation et bâtir un socle robuste et évolutif dès la phase de lancement. Développement hands-on (60 à 70 %) : participer activement au développement de la solution avec une dominante backend (70 % Java / Spring Boot) et une composante frontend (30 % Angular). Leadership technique (30 à 40 %) : animer et faire monter en compétences une équipe de 4 à 5 développeurs, instaurer les bonnes pratiques de delivery et arbitrer les choix techniques. Qualité & automatisation : garantir le niveau d'exigence du code via SonarQube et structurer la stratégie de tests automatisés (adoption de Playwright pour remplacer progressivement Selenium).

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et grandis avec nous ! Prends les rênes du RUN de la Landing Zone AWS, sécurise le socle Cloud Public et accompagne les projets d'un grand compte bancaireDans le cadre du renforcement de notre pôle Cloud Public et de l'accompagnement des entités du groupe dans leur transformation vers AWS, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Cloud DevOps AWS Run Expérimenté(e). Au sein de la Squad AWS, ton rôle sera au cœur de la stabilité et de la performance du socle Cloud : tu seras le garant prioritaire de la maîtrise, de l'optimisation et du Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) de la Landing Zone AWS, tout en contribuant aux évolutions techniques et à l'automatisation de l'infrastructure. Ton futur environnementTu évolueras au sein de la Squad AWS sur le site de Guyancourt, dans un environnement technologique riche, distribué, hautement sécurisé et à forte disponibilité. Organisée selon la méthodologie Agile, la Squad prend en charge le cycle de vie global du produit Landing Zone (conception, sécurisation, Run, automatisation et pilotage financier). En tant que référent(e) du RUN, tu seras le point de contact privilégié des pôles, clusters et entités clientes du groupe. C'est le cadre idéal pour exercer tes compétences DevOps sous AWS, automatiser les opérations par le code avec Terraform/GitLab et optimiser en continu un socle Cloud d'entreprise. Tes missions clésMaintien en Condition Opérationnelle & Support Clients (Mode RUN & SUPPORT) : Assurer la responsabilité prioritaire du RUN et du MCO de la plateforme AWS Landing Zone. Apporter un support de niveau avancé et prioritaire aux différents clients de la Landing Zone (résolution d'incidents, accompagnement aux usages, suivi du MCO). Rédiger, optimiser et maintenir à jour l'ensemble des documentations d'architecture, des procédures d'exploitation (DEX) et des modes opératoires de RUN. Assurer une communication fluide et régulière auprès des clients internes (socle, pôles, clusters et entités du Groupe). Amélioration Continue & Industrialisation DevOps (Mode BUILD & DEVOPS) : Traiter le backlog Jira et réaliser les User Stories priorisées par le Product Owner (PO) et le Product Manager (PM). Participer activement à la vie de l'équipe et aux rituels Agile (Daily, Sprint Planning, Rétrospective). Proposer et mettre en œuvre des chantiers d'optimisation du RUN pour réduire le Toil et améliorer la qualité de service. Intervenir de manière ciblée sur des travaux de BUILD et d'automatisation des services AWS via l'Infrastructure as Code (Terraform) et les pipelines GitLab. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, réseaux, génie logiciel ou Cloud computing. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 5 à 8 ans (profil expérimenté) en ingénierie Cloud AWS / DevOps, avec une pratique affirmée du RUN d'infrastructures Cloud sécurisées en environnement grand compte. Expertise Technique AWS & DevOps Impérative : Excellente maîtrise de l'architecture AWS et de l'écosystème AWS Landing Zone / Control Tower. Solide connaissance des services AWS fondamentaux (VPC, EC2, Lambda, S3). La maîtrise des fonctionnalités de gouvernance multi-comptes AWS Organizations et des Service Control Policies (SCP) constitue un atout majeur. Pratique confirmée de l'Infrastructure as Code (Terraform) et des chaînes de CI/CD (GitLab / GitLab CI). Bonne compréhension des enjeux de sécurité, de réseau et de suivi financier (FinOps) sur les socles Cloud d'entreprise. Aptitudes Comportementales & Agilité : Excellente communication, aisance pour partager ses connaissances et animer les échanges avec les clients internes. Esprit d'initiative, force de proposition et forte réactivité en contexte de production. Pratique confirmée des frameworks Agile (Jira, Confluence). Tes atoutsSens Aigu du Service Client : Volonté constante d'offrir une expérience fluide et réactive aux équipes consommatrices de la Landing Zone. Culture de l'Automatisation : Reflexe d'industrialiser les procédures de maintenance répétitives via le code. Esprit d'Équipe et Pédagogie : Capacité à interagir avec clarté aussi bien avec les équipes d'architecture qu'avec les métiers du groupe. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5 euros / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business et accompagnement aux certifications de référence (AWS Certified SysOps Administrator / DevOps Engineer / Solutions Architect, Terraform). Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Rythme de travail : Site client basé à Guyancourt avec modalités de télétravail hybride. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie (Cas pratique d'architecture et de gouvernance multi-comptes AWS via Landing Zone / SCP, résolution d'un incident de production sur des VPC/EC2/S3, écriture de code Terraform et gestion d'une User Story sous Jira). Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Prêt à rejoindre une équipe d'experts engagés ? N'hésite plus, rejoins la Storm Team ! Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Nous recherchons un Analytics Engineer confirmé pour renforcer une équipe Data et intervenir sur des projets de transformation et d'industrialisation des données. Vous contribuerez à la conception de pipelines performants, à la modélisation des données et à l'évolution d'une plateforme Data moderne. Missions principalesConcevoir, développer et industrialiser des pipelines de transformation de données. Développer et optimiser les modèles de données avec dbt. Construire et faire évoluer la couche sémantique. Orchestrer les traitements avec Apache Airflow. Maintenir et optimiser les pipelines et datasets existants. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données. Participer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques de développement. Collaborer avec les équipes Data Engineering et les équipes métiers. Environnement techniqueStack principale : Databricks / PySpark dbt Apache Airflow Python / SQL AWS (S3, Glue) Git / GitHub / CI/CD Compétences complémentaires : Scala / Spark Great Expectations Modélisation dimensionnelle (Kimball, Data Vault, OBT) Data Lineage / Data Governance