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Le Lead Devops aura pour mission d'accompagner les équipes applicatives pour les aider à transformer leurs applications existantes, ou pour en construire de nouvelles en leur permettant de : Mieux comprendre, systématiser et industrialiser leur usage de l’infrastructure Automatiser l’ensemble du Delivery logiciel (CI) : Versioning du code, développement de pipelines d’intégration, automatisation des tests, production et gestion des artefacts, etc… Automatiser le déploiement des infrastructures (CD) : développement de modules infra as code, optimisation de modules existants (gestion des states, variables, userdata, configs DRY, multi-environnements…) Fiabiliser les transformations sensibles : migration d’applications distribuées en Canary ou Blue/Green, mises à jour et modernisations majeures Optimiser leurs architectures : capacité de scaling, refactoring/replatforming à travers la conteneurisation et l’orchestration, les services managés Cloud Public, les stratégies d’interconnexion D’intégrer correctement les applications dans l’écosystème infrastructure : DNS, supervision, APM, log management, sauvegarde, équipements réseau, etc… De sécuriser les plateformes : gestion des identités, sécurisation des API, maîtrise de l’exposition publique, segmentation, résilience, etc… Enfin d’optimiser les aspects financiers de ces architectures : bonnes pratiques FinOps, right-sizing, services et tiers en adéquation avec les usages, etc…

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Experts AWS – Build, Run, Migration & Sécurité Dans le cadre d’un vaste programme de transformation Cloud, nous recherchons plusieurs Experts AWS pour intervenir sur des missions stratégiques de Build, Migration, Run, Supervision, Bases de données et Sécurité au sein d’environnements critiques et fortement industrialisés. Les consultants interviendront au cœur de la Cloud Platform Team et des équipes de production pour concevoir, automatiser, sécuriser et opérer les assets déployés sur AWS. 📍 Localisation : Villaroche (déplacements ponctuels) 🏠 Télétravail : possible 📅 Démarrage : 01/12/2025 ⏳ Durée : 6 mois renouvelables 🌍 Anglais courant requis 🔎 Profils recherchés Nous recherchons des experts AWS confirmés (4+ ans d’expérience) dans les domaines suivants : 1. Expert Outillage & Automatisation AWS Industrialisation des déploiements et du RUN AWS Terraform / CloudFormation / Ansible Pipelines GitLab CI/CD Automatisation Ops / OS Factory Maîtrise AWS MGN, AWS Systems Manager, Service Catalog 2. Expert Supervision & Observabilité AWS Mise en place et optimisation de CloudWatch, Dynatrace, Centreon Centralisation et analyse (ELK Stack) Définition des KPI, dashboards, alerting Automatisation de la remédiation 3. DevOps AWS Pipelines CI/CD sécurisés Déploiements automatisés (Terraform, Ansible) Haute disponibilité, scalabilité, tests intégrés Participation à la Migration Factory et à l’usine à AMI 4. SysOps AWS Exploitation et MCO d’infrastructures AWS Gestion incidents, PRA, sauvegardes, optimisation coûts/perf Monitoring & alerting (CloudWatch, Dynatrace, Centreon) Automatisation via SSM, Lambda, Terraform 5. Expert Bases de Données AWS RDS, Aurora, DynamoDB, Redshift Optimisation performance, sécurité, haute disponibilité Migrations on-prem → AWS CI/CD bases de données, Terraform, SSM 6. SecOps AWS Implémentation IAM, GuardDuty, Security Hub, Macie, WAF CSPM Prisma Cloud (Palo Alto) Analyse et traitement d’incidents sécurité Compliance : ISO 27001, CIS Benchmark, RGPD Intégration sécurité dans CI/CD et pratiques DevSecOps

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Engineer AWS" pour un client dans le secteur des transports Description 🎯 Contexte de la mission Au sein du domaine Data & IA , le client recherche un MLOps Engineer / Data Engineer confirmé pour intervenir sur l’ensemble du cycle de vie des solutions d’intelligence artificielle. L’objectif : industrialiser, fiabiliser et superviser la production des modèles IA dans un environnement cloud AWS à forte exigence technique et opérationnelle. Le poste s’inscrit dans une dynamique d’ industrialisation avancée et de collaboration étroite avec les Data Scientists , au sein d’une équipe d’experts en intelligence artificielle et data engineering. ⚙️ Rôle et responsabilités Le consultant interviendra sur les volets suivants : Industrialisation & CI/CD : Mise en place et maintenance de pipelines CI/CD avec GitLab, Docker, Terraform et Kubernetes . Infrastructure & automatisation : Gestion et optimisation des environnements AWS (S3, EMR, SageMaker, IAM, etc.) , mise en place de bonnes pratiques IaC. Data Engineering / Spark : Développement et optimisation de traitements Spark pour la préparation et la transformation de données à grande échelle. MLOps & Production : Déploiement, suivi et supervision des modèles IA via MLflow , et Datadog , gestion du monitoring et des performances. Collaboration transverse : Travail en binôme avec les Data Scientists pour fiabiliser le delivery, optimiser les modèles et fluidifier le passage en production. Amélioration continue & veille : Contribution à la montée en maturité technique, documentation, partage de bonnes pratiques et optimisation continue des pipelines.

Au sein de la Business Unit Data, les équipes Data Platform sont chargées des outils et des bonnes pratiques pour les différents profils des équipes data. Nous accompagnons au quotidien l’ensemble des acteurs de la Data au sein du groupe et sommes responsables du maintien en condition opérationnelle de l'infrastructure de la DATA. Nous offrons également un accompagnement aux équipes techniques. L’équipe Data InfraOps innove tous les jours pour répondre au mieux aux besoins de notre plateforme. Nos enjeux sont : Une plateforme data entièrement multi-cloud (AWS-GCP) De la haute disponibilité, avec une plateforme résiliente et des technologies innovantes La sécurité au coeur de nos projets Les besoins de nos data scientist, data engineers data analystes, et développeurs traduits en solutions techniques. La mission est d’intervenir sur plusieurs produits de l’équipe. Le premier concerne, l’offre de compute via le service AWS EKS: Faire évoluer le produit à l’état de l’art et automatisation Récolter, comprendre, analyser et challenger les besoins utilisateurs (internes et externes à la plateforme) ; Ajouter et automatiser les nouveaux besoins; Mise à disposition de nouvelles ressources et accès en self service pour les projets; Maintien en condition opérationnelle et Support Assurer le maintien de l’offre en condition opérationnelle; Apporter un support de niveau 3; Suivre les évolutions du produit kubernetes et tout l’environnement CNCF; Sécurité et Observabilité S’assurer de la conformité de la sécurité des clusters Ajouter et maintenir les éléments d’observabilités des clusters Garantir la maintenabilité, l’évolutivité et la fiabilité du produit La deuxième mission concerne l’APIsation de la plateforme. Recenser les problématiques Ops et les traduire en solution technique dans le cadre d’une intercommunication entre les services de la plateforme via des API; Architecturer, Développer et maintenir les API; Assurer l’évolutivité et la maintenabilité des API La troisième mission consiste à animer techniquement l’équipe infraOps sur les bonnes pratiques DevOps : Assurer une automatisation en bout en bout de la chaîne de delivery des services; S’assurer de la qualité des livrables; Automatiser les process consommateurs en temps humain et source d’erreur; Sensibiliser l’équipe aux bonnes pratiques DevOps Les plus pour réussir : Mindset "Owner" et proactif : Ne pas se contenter de répondre aux demandes, mais anticiper les évolutions (technologiques et besoins utilisateurs), proposer des solutions d’amélioration continue et prendre la responsabilité de la qualité et de la performance des produits. Aptitude à la simplification et à l'automatisation totale : Avoir la conviction que toute tâche récurrente ou source d'erreur doit être automatisée. Savoir concevoir des solutions élégantes qui garantissent un véritable "self-service" pour les utilisateurs et une chaîne de livraison "end-to-end" fluide. Excellence en communication technique et pédagogie : Être capable de traduire des problématiques Ops complexes en solutions API claires, de challenger les besoins utilisateurs avec un esprit critique constructif, et surtout, d'animer et de transmettre les bonnes pratiques DevOps à l'équipe. Rigueur sur la sécurité et l'observabilité : Considérer la sécurité et l'observabilité non comme des tâches annexes, mais comme des éléments fondamentaux intégrés dès la conception, notamment dans l'environnement critique des clusters EKS. Veille technologique et innovation : Maintenir une curiosité constante sur l'écosystème CNCF (Kubernetes, etc.) et les tendances AWS, afin de maintenir l'offre de compute à l'état de l'art. Compétences : E

Dans le cadre d’un projet chez l’un de nos clients grands comptes, nous sommes à la recherche d’un Développeur Node/React/AWS . Intégré(e) à une squad agile, vous interviendrez sur le développement de nouveaux modules applicatifs et leurs évolutions, dans un cadre 100 % serverless. Vos missions : Concevoir, développer et maintenir des APIs serverless (AWS Lambda + API Gateway) Développer des interfaces utilisateur performantes avec React Gérer les bases de données DynamoDB et MongoDB Participer aux cérémonies agiles (sprints de 2 semaines, daily, review…) Collaborer avec les PO, architectes, DevOps et testeurs pour livrer une solution robuste et scalable Environnement : Backend : Node.js + AWS Lambda (API Gateway, S3, CloudWatch…) Frontend : React Base de données : DynamoDB, MongoDB Méthodologie : Agile Scrum (sprints de 2 semaines) Équipe : une dizaine de développeurs full stack, testeurs QA, PO, DevOps, architectes, responsable d’équipe

Vous aurez pour principales missions : Être responsable de la plateforme AWS et participer aux évolutions futures Assurer la stabilité, la fiabilité et la performance des applications Soutenir les développeurs et aider à concevoir conjointement les services applicatifs Développer et maintenir notre pipeline de déploiement et CI/CD Contribuer aux discussions techniques sur l'intégration de nouvelles ressources ou standards Améliorer constamment les processus et communiquer les normes et les bonnes pratiques de notre plateforme AWS Participer à l'évolution des outils transverses Etre capable de prendre du recul sur les besoins de l'équipe et de faire le lien avec la gouvernance pour mettre en place des solutions globales plutôt que des solutions spécifiques La stack technique : Coding : Go, Python, PHP, NodeJS, Shell DevOps : Gitlab, Terraform, Ansible Infra : AWS serverless

Contexte de la mission Un client confidentiel du secteur transport/logistique, financé par des fonds d’investissement de premier plan, lance un projet stratégique visant à révolutionner la gestion du transport routier à l’aide d’agents d’intelligence artificielle. Dans ce cadre, l’entreprise recherche un Founding Engineer spécialisé en TypeScript / Node.js et IA pour rejoindre une équipe technique restreinte composée du CTO et de trois développeurs confirmés. La mission se déroule entièrement en présentiel afin de favoriser la co-construction rapide du produit et des itérations techniques rapprochées. Objectifs et responsabilités Le consultant interviendra sur la conception et la mise en place du socle technique du produit, incluant : • Concevoir, développer et déployer des APIs robustes et scalables • Structurer les flux de données provenant de systèmes TMS, appels, messages et autres sources • Collaborer étroitement avec le CTO et les utilisateurs opérationnels pour la construction du MVP • Participer au lancement d’un projet innovant d’IA temps réel (audio) • Assurer un rôle majeur sur le backend, la data et l’ingénierie IA • Mettre en place l’observabilité : monitoring, logs, métriques et alerting • Contribuer aux choix d’architecture, arbitrages techniques et discussions produits • Participer au déploiement, aux tests et aux itérations rapides en environnement startup Profil recherché Compétences indispensables • Ingénieur fullstack avec forte orientation backend et data • Minimum 4 ans d’expérience significative sur Node.js et TypeScript • Forte expertise Backend et Data Engineering • Expérience avérée dans un environnement startup, scale-up, licorne ou rôle de Founding Engineer • Avoir déjà lancé un produit from scratch • Niveau attendu : Staff Engineer ou Principal Engineer • Capacité à raisonner en approche “problème → solution” • Grande rapidité d’itération : tester, ajuster, apprendre, recommencer • Capacité à échanger directement avec les utilisateurs métier (transporteurs, brokers) • Connaissance pratique des LLM et de l’IA appliquée • Flexibilité sur les horaires lors des phases de mise en production (soir, week-end si nécessaire) Compétences appréciées (bonus) • Expérience en IA agentique (agents autonomes) • Connaissances poussées en prompting, grounding, fallback, monitoring IA • Amélioration des performances d’agents en production • Contribution à l’architecture produit à grande échelle Stack technique actuelle • Node.js / TypeScript (backend principal) • Python (agents IA) • PostgreSQL • API REST, WebSocket • AWS (architecture scalable), Kubernetes

CONTEXTE : Experience : 7 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management, Software engineer Spécialités technologiques : Data Compétences Technologies et Outils AWS Spark Airflow Snowflake Secteurs d'activités Services Informatiques Conseil en organisation, stratégie MISSIONS Rattaché(e) au périmètre du Responsable Data Platform, vos missions consisteront à : - Développer des pipelines et ETL sur AWS vers Snowflake - Mettre en place des stockage optimisé grâce aux technologies lakehouse et en particulier DeltaLake - Créer des jobs manipulant la donnée avec SQL et Python (pandas et ou Polars) - Réaliser les traitements de volume de données massives avec PySpark - Développer et maintenir des infrastructures avec de l’IaC et en particulier avec Terraform - Orchestrer les différents traitements via Airflow - Déployer et maintenir des applications via la CI/CD - Participer aux réflexions et au design d’architecture - Bonne capacité de vulgarisation et de communication - Participer aux rituels agiles de l’équipe - Contribuer à la documentation technique et fonctionnelle 5 à 10 ans en tant que Data Engineer, avec une expérience significative sur AWS. Un positionnement en tant que techlead serait un plus. De l’expérience dans un contexte BI serait un plus. Un positionnement ou une expérience en tant que DevOps serait un plus. Expertise souhaitée Python, PySpark, AWS (EMR, S3, Lambda), Airflow, SQL, Snowflake, Terraform, Databricks, Gitlab.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Tech Manager Java-AWS en CDI répondant au besoin ci-dessous. Nous étudions uniquement les candidatures qui nous sont adressées à sourcing à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin CV à jour (format Word) Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d’indiquer la référence MDE/TECH/4968 en objet du message Vos responsabilités Missions : Faciliter l'émergence d'une vision technique commune, alignée avec la stratégie DSI ; Manager une équipe d'une vingtaine de développeurs ; Animer la réflexion continue autour des pratiques de qualité et fédérer l'équipe autour de standards de développement ; Coordonner le pilotage de la dette : faciliter l'identification, l'évaluation, et l'intégration au backlog des sujets de dettes avec le PO ; En tant que responsable du partage de connaissance technique, créer les conditions d'apprentissage et de montée en compétence pour tous ; Faciliter la coordination technique transverse ; Encourager l'équipe à comprendre les enjeux métier et incarner cette logique de valeur ; Incarner les valeurs agiles et favoriser la prise de responsabilité collective.

Cherry Pick est à la recherche d'un Data Engineer Python AWS pour l'un de ses clients dans le secteur de l'énergie. Missions : Le Data Engineer sera responsable de la conception, du développement et de la mise en production de l'architecture de données. Il devra notamment :  Collecter les exigences des métiers et des utilisateurs  Concevoir l'architecture de données  Concevoir les pipelines de données  Mettre en production l'architecture  Assurer la maintenance et l'évolution de l'architecture Le Data Engineer travaillera en étroite collaboration avec : Les Product Owners Les Data Analysts Les équipes métiers (marketing, trading, exploitation, supply chain…) Les équipes DataOps / MLOps

Mission : • Contribuer à l’élaboration et à la mise en oeuvre de la stratégie technique du système d’information de l’entreprise et de l’usage des composants, notamment à travers la participation à des groupes de travail inter-entités • Décliner cette stratégie à travers la définition de l’architecture technique des projets de son périmètre • Concevoir, choisir les composants et mettre en oeuvre des architectures techniques en regard des enjeux métiers collectés et des contraintes d’entreprise (évolutivité, maintenabilité, sécurité, exploitabilité…) • Rechercher les solutions techniques optimisées financièrement • Garantir la cohérence et la pérennité de l’ensemble des moyens informatiques, en exploitant au mieux les possibilités technologiques existantes et nouvelles, ainsi que leur intégration dans l’écosystème de l’entreprise • Challenger les besoins métier et les propositions techniques effectuées par des fournisseurs • Piloter des projets techniques transverses • Être référent sur des technologies ou périmètres techniques définis et à ce titre : o Effectuer un suivi des usages o Proposer leur évolution pour mieux suivre les besoins (amélioration continue), les décliner en roadmap o Pousser leur automatisation o Assurer les relations avec les fournisseurs de ces technologies • Effectuer une veille technologique ciblée pour apporter l’éclairage sur les évolutions technologiques à intégrer à moyens termes, et engager un processus d’amélioration continue sur la stratégie et les services • Participer aux comités d’architecture de l’entreprise et être garant du respect des standards • Appliquer les processus de l’entreprise, notamment ceux déclinés d’ITIL • Accompagner le RUN des services encadrés en apportant de l’expertise et en participant à la gestion des incidents et des crises • Participer à la communauté en adéquation avec le poste Résultats attendus et/ou livrables avec échéancier si besoin : Réalisation des actions demandées aux architectes techniques avec : • La conception de Dossiers d’Architecture Techniques (DATs) • La proposition de prescriptions d’architectures à destination des clients de DEA • La contribution et la participation à la comitologie utile à l’entité d’architecture Environnement technique : • Applications N-Tiers avec services répartis dans différentes zones d’hébergement (Cloud Azure, Cloud AWS, On-Premise) • Nombreuses interfaces humaines avec différentes équipes techniques (clients, experts, sécurité, …) • DATs conçus avec la solution Microsoft Visio • Usage solutions bureautique Microsoft M365 Déplacements ponctuels possibles sur Paris, Lille, Lyon, Nantes en fonction de la localisation

Contexte : Dans le cadre du projet Data de l'un de nos clients, nous recherchons un Ingénieur Production Data chargé d’assurer le lien entre les environnements Infra/DevOps sur AWS et les plateformes Big Data, en coordination avec l’architecte cloud, le tech lead et les data engineers. Missions principales : Administration et exploitation de la plateforme Data : Assurer l’administration des composants clés de la plateforme Data (Dataiku & CloudBeaver) Garantir la disponibilité, la performance et l’évolution des environnements d’analytique et de data science. Accompagner les utilisateurs dans la mise en œuvre des bonnes pratiques et l’industrialisation des projets métiers. Evolution et gérer le maintien en conditions opérationnelles de l’environnement analytics et data science axé sur Dataiku (DSS, Fleet Manager, Spark sur EKS) Accompagnement utilisateurs sur les best practices et l’industrialisation des projets métiers. Support et expertise technique : Prise en charge de la résolution des incidents affectant les environnements Data. Apporter un appui technique aux équipes internes sur les choix d’architecture et d’implémentation. Réalisation des audits techniques, analyses de performance ou preuves de concept afin d’optimiser les solutions existantes. Évolution et modernisation de l’infrastructure : Évaluation de l’existant et proposition d'une trajectoire de modernisation vers des architectures cloud natives. Intégrer les pratiques DevOps (Infrastructure as Code, CI/CD, automatisation) et FinOps dans les nouveaux déploiements. Conception et implémentation de nouveaux schémas d’acquisition et de traitement de données (micro-batch, streaming, event-driven, transactionnel).

L’entreprise recherche un Product Owner Technique pour piloter une plateforme d’outils et services orientés résilience, performance et optimisation des coûts à destination des équipes de développement. Le rôle se situe au cœur des enjeux SRE, FinOps et Cloud AWS , avec un fort niveau d'interaction avec Tech, SRE, Ops et les équipes de dev. Vos responsabilités s'articuleront autour de cinq axes majeurs : 1. Piloter les produits orientés « Résilience / Robustesse / FinOps » de la plateforme • Identifier les besoins prioritaires en appliquant les méthodologies adaptées (story mapping, etc.) • Organiser le backlog en fonction de la valeur apportée (User Stories techniques, Epics), en tenant compte des critères de fiabilité, sécurité et coût, tout en garantissant une capacité de développement réaliste • Assurer le suivi de la construction et des services de la plateforme via les différentes instances d'équipe (Daily Stand-up Meeting, affinage du backlog, etc.) 2. Piloter le niveau de performance du produit (Plateforme) • Être l'interlocuteur privilégié des équipes de développement (vos parties prenantes) sur ces sujets • Assurer le suivi des anomalies (incidents, bugs de plateforme) pour garantir rapidement les corrections nécessaires lors des déploiements post-mortem • Co-construire et suivre les indicateurs de performance des services (SLOs/SLIs) et mesurer le succès des releases (tracking, métriques DORA et DevEx, KPI FinOps, OKRs) • Proposer des améliorations (optimisations SRE, recommandations FinOps) basées sur les données et insights collectés 3. Partager la vision et les ambitions de la plateforme • Participer et contribuer aux points de suivi réguliers avec les parties prenantes (Lead Devs, Architectes, Staff Engineers, Management) • Recueillir les besoins des stakeholders pour faire évoluer la plateforme au quotidien 4. Participer à l’émergence des ambitions stratégiques (Roadmap) • Définir les orientations qui guideront nos enjeux Produit (fiabilité, scalabilité, maîtrise des coûts), en s'appuyant sur les objectifs de l'entreprise et de la Direction Technique • Contribuer à la définition et à la proposition de valeur de la plateforme ainsi qu'aux critères de succès (KPIs SRE & FinOps), en s'appuyant sur la démarche Accelerate et en déclinant la vision tech partagée par le CTO. 5. Être moteur de l'amélioration des pratiques internes • Promouvoir l'amélioration continue des pratiques (REX, benchmark des outils SRE/Cloud)

Opportunité Freelance - Architecte Cloud AWS 📍 Localisation : Paris + télétravail partiel ⏳ Durée : format pre-embauche - internalisation rapide prévue 🗓️ ASAP - Urgent Je recherche un expert Cloud pour piloter la conception et l’évolution des plateformes OVH / AWS pour l'un de mes clients (éditeur de logiciels) 🎯 Missions clés : Définir et mettre en œuvre des architectures Cloud sécurisées et scalables Gouvernance des environnements IaaS/PaaS/SaaS IaC et pratiques DevSecOps Mise en place de solutions multi-régions, conteneurs, serverless

Mission : • Contribuer à l’élaboration et à la mise en oeuvre de la stratégie technique du système d’information de l’entreprise et de l’usage des composants, notamment à travers la participation à des groupes de travail inter-entités • Décliner cette stratégie à travers la définition de l’architecture technique des projets de son périmètre • Concevoir, choisir les composants et mettre en oeuvre des architectures techniques en regard des enjeux métiers collectés et des contraintes d’entreprise (évolutivité, maintenabilité, sécurité, exploitabilité…) • Rechercher les solutions techniques optimisées financièrement • Garantir la cohérence et la pérennité de l’ensemble des moyens informatiques, en exploitant au mieux les possibilités technologiques existantes et nouvelles, ainsi que leur intégration dans l’écosystème de l’entreprise • Challenger les besoins métier et les propositions techniques effectuées par des fournisseurs • Piloter des projets techniques transverses • Être référent sur des technologies ou périmètres techniques définis et à ce titre : o Effectuer un suivi des usages o Proposer leur évolution pour mieux suivre les besoins (amélioration continue), les décliner en roadmap o Pousser leur automatisation o Assurer les relations avec les fournisseurs de ces technologies • Effectuer une veille technologique ciblée pour apporter l’éclairage sur les évolutions technologiques à intégrer à moyens termes, et engager un processus d’amélioration continue sur la stratégie et les services • Participer aux comités d’architecture de l’entreprise et être garant du respect des standards • Appliquer les processus de l’entreprise, notamment ceux déclinés d’ITIL • Accompagner le RUN des services encadrés en apportant de l’expertise et en participant à la gestion des incidents et des crises • Participer à la communauté en adéquation avec le poste Résultats attendus et/ou livrables avec échéancier si besoin : Réalisation des actions demandées aux architectes techniques avec : • La conception de Dossiers d’Architecture Techniques (DATs) • La proposition de prescriptions d’architectures à destination des clients de DEA • La contribution et la participation à la comitologie utile à l’entité d’architecture Environnement technique : • Applications N-Tiers avec services répartis dans différentes zones d’hébergement (Cloud Azure, Cloud AWS, On-Premise) • Nombreuses interfaces humaines avec différentes équipes techniques (clients, experts, sécurité, …) • DATs conçus avec la solution Microsoft Visio • Usage solutions bureautique Microsoft M365 Déplacements ponctuels possibles sur Paris, Lille, Lyon, Nantes en fonction de la localisation