Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Web service

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une support risque de marché AWS H/F Description de la mission : Contexte de la mission et livrables associés : Au sein de GIT, Capital Market IT gère le système d'information des activités de marchés de capitaux (pre-trade, post-trade, risques) dans un contexte dynamique, innovant et international. L'équipe émettrice du cahier des charges de cette mission est la « filière Transversale Risk et GMD » de capital Market IT pour un accompagnement au Support Applicatif des risques de marché. La mission consiste à supporter les activités du suivi et de gestion des risques de marché (PnL, Var, Greeks, Stress, Market data, Pricing setups & Referentials, Standard Approach), et tout particulièrement sur la plateforme MASAI – support applicatif L'équipe Support MASAI repose sur l'organisation suivante: - 7p sur le support MASAI -- 4/3 Paris/Singapour Elle couvre la plage horaire suivante : WW : 2am-7pm CET (en shift) - spécifique Paris : 9am-7pm (en shift) La mission se compose de 2 axes de support : - Le support de la plateforme de production, des activités de production opérées sur cette plateforme et l'ensemble des utilisateurs . - Le support / accompagnement au programme MASAï, programme d'investissement pluriannuel qui a pour ambition la refonte complète du SI des Risques de marché Perimetre applicatif : - Primaire : MASAI FRTB (Hadoop distrib Horton Works), Spark Java, Spark SQL, HDFS, Hive, ELK + Control M, Grid computing IBM Symphony, Active Pivot, Active UI, Indexima, Tableau), grafana / Promotheus et prochainement Cloud AWS (EMR, Glacier, RedShift, S3, RDS, Dynamo, Athena, EC2, ECS, Lambda, Airflow, Cloudwatch, Glue, Kafka) - Secondaire : SQL, Unix, CTRLM Perimetre fonctionnel : - Business process : Pnl, Pnl explain, Var, Var explain, stress, Sensies, risk limit monitrogin, irc, initial margin, frtb (standard approach) sur les activités de capital market - Asset classes : Change, Taux, Credit, Actions, Trésorerie Localisations et population utilisateurs: - Mondiale mais le site principal est Paris - environ 300 à 400 utilisateurs. Détails de la prestation Support applicatif risques de marché Il s'agit d'une prestation de support technique et fonctionnel (N1 et N2 voire N3) sur les systèmes informatiques de suivi et d'analyse des risques de marché. La mission se déroulera sous la responsabilité d'un responsable d'équipe support Paris. Les contacts seront fréquents avec les multiples contributeurs IT responsables de l'implémentation des composants (Grid Pricing, Big Data, Data Analytics & UI, …) présents à Paris et Singapour Prestation attendue dans le cadre de support de production: - Garantir quotidiennement le bon fonctionnement de la production afin de délivrer les indicateurs à temps à nos clients (Risk Management, CASA, Front & Back-Office) - Collaborer avec l'ensemble des autres équipes IT (des différentes applications MRI et des systèmes contributeurs) et les pôles d'infrastructures afin de résoudre tout dysfonctionnement des applications MRI - Gérer les incidents et les demandes (technique/fonctionnel) - Participer à la gestion du PSI - Réaliser toutes les activités planifiées en HNO et les astreintes - Fonctionner en accord avec les dispositifs de support à l'international (SGP, NY, HK, …) - Rédiger la documentation, les procédures opérationnelles et les support de formation (en anglais) - Saisir et suivre le backlog de tickets et réaliser des reporting périodiques sur les activités de support - Contribuer au processus d'amélioration continu incluant la mise en place d'un processus de revue opérationnel et de qualité - Suivre les plans d'actions des problèmes jusqu'à leur clôture - Participer aux différentes instances de gouvernance du Run (Daily, WMC, Release meeting, …) - Contribuer à la gestion quotidienne de l'équipe de support MRI Les applications market risk seront déployées sur l'ensemble des sites à l'international et est utilisée par l'ensemble de la filière. Livrables attendus: - Morning check, - Monitoring : batchs, application, infrastructure - Extraction reporting en batch et sur demande d'utilisateur - Documentation support à jour en langue anglaise - Contribution au processus d'amélioration continu et à la réduction des problèmes (ITIL) . - Production quotidienne/hebdomadaire/mensuelle/trimestrielle/annuelle des chiffres par application MRI (notamment PnL, VaR, VaR Stréssée , …) - Contribution aux supports pour les différentes instances de gouvernance produits à temps - Suivi des plans d'actions d'amélioration continue de l'équipe - Tickets maintenance à jour et correctement escaladés à la MOE - Cadrage et spécifications des besoins du support - Retour d'expériences des phases d'UAT et autre parallèles run - Participation aux weekends de déploiement et autres activités. Compétences / Qualités indispensables : aws Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

OPPORTUNITE - CHEF DE PROJET TECHNIQUE JAVA / AWS Nous recherchons un Chef de Projet Technique IT ayant une expérience concrète sur des projets Java et AWS, capable de piloter des projets techniques et de coordonner les équipes IT. MISSIONS Piloter les projets techniques IT de bout en bout. Coordonner les équipes techniques et les interlocuteurs métiers. Suivre les plannings, les budgets, les risques et les livrables. Assurer le suivi des projets autour de Java et des environnements Cloud AWS. Identifier les blocages et mettre en place des plans d'action. Assurer le reporting et le respect des exigences de qualité. Gérer les imprévus et les évolutions de périmètre. COMPETENCES RECHERCHEES Expérience confirmée en gestion de projets IT techniques. Expérience indispensable sur des projets Java et AWS. Bonne compréhension des architectures applicatives, des API et des bases de données. Bonne connaissance des environnements Cloud. Maîtrise des méthodologies de gestion de projet, notamment le cycle en V. Connaissance de Jira et MS Project. Capacité à échanger efficacement avec les équipes de développement et les experts techniques. QUALITES ATTENDUES Excellent relationnel et bonne communication. Leadership et capacité à fédérer les équipes. Rigueur, organisation et esprit d'analyse. Capacité à comprendre et à vulgariser les sujets techniques. Cordialement

position : Data Airflow expert Informations mission : Localisation / Site : Sochaux (TT à déterminer) / Île-de-France ou hybride selon accord TJM : 750 € HT/jour Date de démarrage : ASAP Date de fin : 31/12/2026 (renouvelable) Langue de travail : Français / Anglais professionnel Synthèse de la mission : Nous recherchons un Lead Data Orchestration Engineer expert sur Apache Airflow et AWS MWAA pour renforcer l'équipe Data Platform de notre client dans le secteur financier. La plateforme d'orchestration (Airflow MWAA v2.10.3) gère des pipelines de données bancaires à travers 9 pays européens. Suite à un audit technique et une première phase de stabilisation, la mission porte sur l'optimisation, la sécurisation durable de la plateforme et l'étude d'une infrastructure cible plus adaptée (passage à l'échelle, renforcement de l'observabilité et montée en compétence des équipes). Objectifs et axes de la mission : La mission se structure autour de quatre axes majeurs : Optimisation architecturale : Faire évoluer la DAG Factory existante, migrer vers des mécanismes natifs (Datasets), optimiser les performances (parse-time/runtime) et intégrer la validation automatisée en CI/CD. Sécurisation et résilience : Renforcer la robustesse face à la charge (observabilité de bout en bout, rotation des secrets, isolation des flux, politique d'alerting et runbooks). Étude et migration vers une infrastructure cible : Étudier les limites d'AWS MWAA, benchmarker les alternatives (Airflow sur ECS/EKS, Astronomer, Dagster, Prefect, etc.), produire une recommandation argumentée (coûts/bénéfices) et piloter la migration vers l'infrastructure retenue si pertinent. Autonomie des équipes : Former et structurer les équipes Dev et Ops (environ 10 personnes) pour assurer l'opérabilité, le diagnostic et l'évolution autonome de la plateforme à long terme. Profil recherché : Séniorité : 5 ans d'expérience minimum sur Apache Airflow, dont une expérience significative en environnement managé (AWS MWAA ou Google Cloud Composer). Compétences techniques requises : Maîtrise avancée du modèle d'exécution Airflow (scheduler, executor, pools, triggers, deferrable operators). Expérience de tuning et d'optimisation de plateformes Airflow à l'échelle (200+ DAGs en production). Expertise AWS (MWAA, SQS, SNS, Secrets Manager, CloudWatch, IAM) et compétences en Infrastructure as Code (Terraform). Connaissance des alternatives à MWAA (Airflow sur ECS/EKS, Astronomer, orchestrateurs modernes) et appétence pour les projets de migration. Expérience avec des DAGs Factory dynamiques et mise en place de patterns de résilience (retry strategies, DLQ, circuit breakers). Python avancé (plugins custom, operators, sensors). Compétences transverses : Capacité à concevoir et faire appliquer des standards techniques (code reviews, patterns). Expérience de mentorat et de transfert de compétences auprès d'équipes mixtes (Dev + Ops). Capacité à piloter un programme d'optimisation technique (priorisation, suivi, reporting). Autonomie, leadership technique et force de proposition.

Missions Ingénieur Machine learning L AWS Pytorch et Tensorflow Teraform 500 e par j Concevoir, construire et entraîner des modèles Machine learning from scratch Industrialiser et déployer ces modèles en production (ML engineering / MLOps) Venir en renfort de l'équipe sur les tâches d'infrastructure Compétences Indispensables Expertise ML : build de modèles, training, mise en production Frameworks : PyTorch, TensorFlow CI/CD Terraform (bonne maîtrise attendue, pour les sujets infra) AWS, qui est le cloud du client. Une expérience de déploiement de modèles sur un autre cloud 500 e par j 3 j de teletravail

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data Platform au sein d'une Digital Factory, nous recherchons un Data Platform & DataOps Engineer confirmé pour contribuer à l'exploitation, à l'industrialisation et à l'évolution de plateformes Data dans un environnement Cloud AWS. Votre rôle sera essentiel pour garantir la disponibilité, la sécurité, la performance et l'automatisation des services Data, tout en accompagnant les équipes Data Engineering, BI et Architecture. Vos principales responsabilités Data Platform & Cloud AWS Administrer et faire évoluer les plateformes Data. Concevoir et maintenir des architectures Cloud scalables, sécurisées et résilientes. Gérer les pipelines d'intégration, les environnements DEV/TEST/PROD et les habilitations. Optimiser les coûts d'infrastructure AWS dans une logique FinOps. DataOps, DevOps & automatisation Industrialiser les traitements et les déploiements Data. Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD. Automatiser le provisionnement des infrastructures avec l'Infrastructure as Code. Standardiser les composants Data et renforcer les tests automatisés. Monitoring & support Assurer le support technique N2/N3 et résoudre les incidents complexes. Mettre en place des outils de supervision, des alertes et des tableaux de bord opérationnels. Analyser les performances et anticiper les besoins en capacité. Sécurité & gouvernance Appliquer les standards de sécurité Cloud et de gestion des accès. Contribuer à la gouvernance, à la qualité et à la documentation des plateformes Data. Participer aux revues d'architecture et aux projets de transformation Cloud.

Qui sommes-nous ? Anafi Consulting est un cabinet de conseil en transformation technologique et organisationnelle. Nous accompagnons nos clients grands comptes dans leurs projets stratégiques autour du développement applicatif, du Cloud, de la Data, du DevOps et de la qualité logicielle. Notre approche combine expertise technique, compréhension métier et exigence de delivery. Votre rôle Dans le cadre de la transformation et de la migration vers le Cloud AWS d'une application stratégique de collecte et de distribution de données externes, nous recherchons un(e) Consultant·e Fullstack Java / Angular. Vous interviendrez sur une application transverse permettant de collecter, stocker et distribuer des données et documents issus de fournisseurs externes certifiés, avec un enjeu fort de sécurisation, qualité de données, optimisation des coûts et continuité de service. Votre rôle couvrira à la fois la conception, le développement, les tests, le support de recette, la mise en production et la stabilisation en production. Vos missions principalesConception & développement Contribuer à la conception technique et fonctionnelle des évolutions applicatives. Développer des fonctionnalités fullstack Java / Angular. Concevoir et exposer des API REST robustes et maintenables. Participer à la migration et à la sécurisation de l'application vers AWS. Qualité & delivery Réaliser les tests unitaires et tests d'intégration selon le planning des sprints et releases. Participer aux revues de code, à l'analyse qualité et à la correction des anomalies. Contribuer aux dossiers de chiffrage et de conception. Suivre les bonnes pratiques de développement, d'intégration continue et de qualité logicielle. Déploiement & production Installer les composants sur les différents environnements. Contribuer aux chronogrammes de mise en production. Participer aux mises en production et au suivi post-déploiement. Assurer un support de production pour sécuriser la stabilité de l'application. Coordination & Agile Participer à l'ensemble des cérémonies Agile / Scrum. Accompagner le métier pendant les phases de recette. Anticiper, remonter et contribuer à la gestion des risques. Coordonner les parties prenantes pour sécuriser le delivery des projets. Environnement technique Java Angular JavaScript / TypeScript REST APIs AWS MongoDB GitHub Jenkins Maven SonarQube Jira Méthodologie Agile Scrum

Missions principales ■ Être force de proposition et participer à la conception des solutions techniques avec les membres de l'équipe ■ Comprendre les enjeux métiers afin de concevoir des solutions répondant aux besoins fonctionnels ■ Participer aux cérémonies Agile SAFe : PI Planning, macro-chiffrage, raffinements, rétrospectives, etc. ■ Concevoir et faire évoluer les architectures de données selon l'approche Databricks Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold) ■ Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements en production : jobs Databricks et API ■ Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme en proposant des optimisations, des bonnes pratiques et des innovations Activités ■ Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL) pour les flux d'intégration et les flux métiers ■ Mettre en œuvre et orchestrer les traitements de données avec Databricks ■ Modéliser les données dans des tables Delta Lake en appliquant les bonnes pratiques de partitionnement, d'indexation, d'optimisation et de gouvernance ■ Optimiser les performances des traitements Databricks : Spark, Delta Lake, coûts et temps d'exécution ■ Assurer le développement, les tests et le déploiement des composants techniques via des processus CI/CD ■ Concevoir, développer et maintenir des API pour l'exposition et la consommation des données ■ Mettre en place des mécanismes de Data Quality, de monitoring et d'alerting ■ Identifier, analyser et résoudre les incidents de production, avec suivi des actions correctives ■ Rédiger et maintenir la documentation technique des solutions mises en œuvre ■ Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques de Data Engineering

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data Platform dans le secteur automobile et financier, nous recherchons un Lead Data Orchestration Engineer / Expert Apache Airflow pour accompagner l'optimisation, la sécurisation et l'évolution d'une plateforme d'orchestration Data à forte volumétrie. La plateforme Apache Airflow sous AWS MWAA orchestre actuellement des pipelines de données bancaires couvrant 9 pays européens. Vous interviendrez autour de 4 axes majeurs : 1. Optimisation de la plateforme Airflow Optimisation d'une plateforme de 200+ DAGs en production Évolution et optimisation de la DAG Factory Migration des dépendances inter-DAGs vers les Datasets Airflow Optimisation des performances au parse-time et runtime Mise en place de tests automatisés des DAGs en CI/CD 2. Sécurisation & résilience Capacity planning et tuning Airflow Gestion des pools, scaling et rétention des logs Rotation des secrets Amélioration de l'observabilité et de l'alerting Mise en œuvre de mécanismes de résilience : retry strategies, DLQ, circuit breakers, isolation des flux 3. Étude et migration de la plateforme Benchmark des alternatives à AWS MWAA Étude d'architectures Airflow sur ECS/EKS, Astronomer, Dagster, Prefect Réalisation de POC et recommandation d'une architecture cible Pilotage d'une éventuelle migration jusqu'à la mise en production 4. Leadership & transmission Définition et application des standards techniques Mentorat des équipes Dev & Ops Formation d'une dizaine de collaborateurs Accompagnement des équipes vers des compétences Data Engineering / DataOps

Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l'excellence opérationnelle et l'innovation technologique. Il est composé de 300 expert passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l'ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu'à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Dans le cadre de notre développement, nous recherchons pour un client dans le domaine de la mobilité un Consultant Tech Lead DevOps Senior AWS Databricks Vous interviendrez sur une plateforme hébergée sur AWS, sur les outils de CI/CD et sur Databricks. Missions Administrer les plateformes et assurer leur maintien en conditions opérationnelles (MCO) ainsi que le run du socle. Faire évoluer la plateforme en la développant, en la robustifiant et en la simplifiant. Elle doit répondre aux besoins métiers, à la conformité réglementaire, aux exigences RSE et à la stratégie data du groupe. Intégrer des applications externes, souvent en SaaS. Respecter les exigences de la DSI : cybersécurité, performance, maintenabilité, résilience et maîtrise des coûts (FinOps). Profil : Une expérience de plus de 10 ans DevOps et Data 5 ans minimum sur DevOps Cloud en environnement Databricks Certification AWS Sécurisation d'un socle Big Data (profil hybride Data Engineer / DevOps) 10 ans en administration, déploiement et orchestration sur cloud public AWS Terraform CI/CD, GitLab CI de préférence Gestion d'incidents de production niveau N3 Outils de sécurité et de monitoring, gestion des logs Pourquoi rejoindre Astrelya ? Une gestion de carrière sur mesure. Un accompagnement par un manager dédié. Une politique active de formations / certifications (technique, métier, leadership). Une offre variée de missions innovantes et ambitieuses. Des primes de cooptation intéressantes. Un partenariat avec un réseau de crèches. 2 à 3 jours de télétravail par semaine. Des événements corporate (afterworks, événements, teambuilding). Cette annonce vous correspond ? Postulez ! Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Périmètre & Responsabilités Pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) : conception et mise en œuvre des stratégies de récupération, segmentation (chunking), reclassement (reranking) et recherche hybride. Les décisions sur le stockage et la couche vectorielle sont encore ouvertes ; vous y contribuerez. Ce travail s'inscrit dans la construction de systèmes RAG adaptés aux besoins des cas d'usage. Architecture d'agents : modèles d'utilisation d'outils (tool use), flux de raisonnement en plusieurs étapes, conception avec humain dans la boucle (human-in-the-loop), gestion des fenêtres de contexte. Harnais d'évaluation : échafaudage de tests construit en coordination avec l'ingénieur LLMOps (LLM Operations). Ingénierie des prompts : prompts structurés, conception few-shot, modèles de chaîne de pensée (chain-of-thought). Bibliothèque de composants partagés : composants TypeScript réutilisables issus des cas d'usage, qui alimentent le SDK (Software Development Kit) IA interne du client, en complément de la surface de développement de l'équipe Platform. Lancement et construction de cas d'usage aux côtés des ingénieurs FDE (Forward Deployed Engineer) et des équipes de livraison. Exigences techniques Compétences obligatoires - Systèmes LLM en production : capacité à faire passer des systèmes basés sur des LLM du prototype au déploiement en production, en passant par le harnais d'évaluation. - RAG et récupération d'information : conception de pipelines de récupération, connaissance des points de rupture d'un RAG naïf et des compromis entre approches dense, clairsemée (sparse) et hybride. - Modèles agentiques : appels d'outils et flux d'agents en plusieurs étapes, y compris leurs caractéristiques de fiabilité. - Évaluation : conception de jeux de données d'évaluation pertinents pour des domaines inconnus. La capacité de rédaction est évaluée pendant le processus de construction. - Stack principale : TypeScript et Node.js. - Langues : anglais professionnel et français courant. Environnement technique de référence - SDK Vercel AI et AWS Bedrock comme environnements représentatifs. - Modèle principal : Claude, via l'API Anthropic et Claude Enterprise.

Missions : Court terme : Finaliser la migration Cloudflare : une migration partielle a été effectuée cet été, mais le domaine principal ne l'est pas correctement. S'assurer du débranchement de CloudFront. Gérer une mise à jour WordPress : l'intranet est en WordPress 4 avec PHP 5 ; il doit être monté en WordPress 7 avec PHP 8. Moyen terme Préparer et piloter la migration vers Office 365 : anticiper tous les sujets internes liés à la migration (inventaire des postes, nettoyage des mails et groupes, etc.) et piloter le projet d'intégration avec le prestataire s'il est lancé. Piloter une migration complète de l'infrastructure vers AWS : définition de l'architecture cible, spécifications et conduite de l'appel d'offres, définition du plan d'action et du RACI pour préparer la migration. Piloter un changement de prestataire d'infogérance et support, avec aide à la rédaction des procédures. Préparer le renouvellement de l'infrastructure des agences : recueil des photos des armoires IT des agences, définition du matériel selon l'infrastructure cible (UniFi), appel d'offres d'intégration. D'une manière générale, accompagner le DSI sur le plan de sécurisation présenté au groupe. Les priorités de ces missions évolueront selon les calendriers de migration définis pour AWS et Office 365.

Chef de projet Intégration, DevOps & ML Engineer Cloud (AWS / Azure)Référence : RFP-271494-1 Localisation : À confirmer Date de démarrage : 09/11/2026 Durée : 3 mois Type de mission : Prestation Disponibilité : ASAP Contexte de la missionAu sein du Pôle Infrastructure Technique de la DSI, la squad IA / MLOps assure l'industrialisation, le déploiement, la sécurisation et le maintien en condition opérationnelle des solutions d'intelligence artificielle : Machine Learning, Computer Vision et IA générative / LLM, dans des environnements multicloud (AWS, Azure et GCP). Dans ce cadre, nous recherchons un Chef de projet Intégration, DevOps & ML Engineer Cloud expérimenté, capable d'intervenir à l'interface entre les équipes Métier, Data Science, Infrastructure et Exploitation. Le consultant travaillera en étroite collaboration avec une ingénieure ML/MLOps interne afin de garantir la continuité de service et de faire évoluer deux cas d'usage de Machine Learning en production. Missions principales1. Industrialisation de solutions Data Science et Serverless sur AWSRéaliser des analyses exploratoires de données industrielles à grande échelle. Concevoir, développer et maintenir des algorithmes de rapprochement et de matching spatio-temporel. Gérer les problématiques de données manquantes, de fenêtres temporelles et de signaux GPS défaillants. Concevoir et exploiter des traitements serverless et des flux de génération automatisée de documents, notamment des rapports multi-images. Participer à la conception et à l'optimisation des pipelines de traitement de données. Contribuer à l'intégration de solutions d'IA générative et de services LLM. 2. Industrialisation MLOps sur AzureMettre en place et maintenir les pipelines d'entraînement et d'évaluation automatisés des modèles. Assurer la gestion des jeux de données versionnés et des registres de modèles. Industrialiser les déploiements de modèles en production, notamment via des stratégies blue/green. Mettre en place le monitoring des performances et la détection de dérive des modèles (model drift). Concevoir et optimiser des architectures de déploiement multi-sites, avec un socle commun factorisé et des configurations spécifiques par site. Participer à l'implémentation de modèles d'optimisation par apprentissage par renforcement (Reinforcement Learning, notamment SAC). 3. Intégration, DevOps et exploitation CloudAutomatiser les déploiements et les opérations d'infrastructure à l'aide de pratiques DevOps et Infrastructure as Code. Contribuer à la fiabilité, à la sécurité et à la disponibilité des solutions ML en production. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de CI/CD, de supervision et de gestion des environnements. Faciliter la collaboration entre les équipes Data Science, Infrastructure et Exploitation. Assurer la continuité de service et contribuer à l'amélioration continue des solutions existantes. Environnement techniqueCloud AWS : Amazon SageMaker : entraînement, inférence, pipelines et registre de modèles. Amazon Bedrock : GenAI, LLM, RAG et Guardrails. AWS Lambda, S3, Glue, Kinesis / Firehose, Athena. Amazon Comprehend / Textract. boto3. Cloud Azure et MLOps : Industrialisation des modèles de Machine Learning. Pipelines d'entraînement et d'évaluation. Gestion des versions et registre de modèles. Déploiement blue/green et monitoring du model drift. DevOps et Data : Terraform et Infrastructure as Code. ELK. BigQuery. Automatisation et intégration continue / déploiement continu (CI/CD). Profil recherchéExpérience confirmée en ingénierie Cloud, DevOps et/ou MLOps. Expérience concrète dans l'industrialisation et la mise en production de modèles de Machine Learning. Bonne maîtrise des environnements cloud, notamment AWS et/ou Azure. Capacité à concevoir et exploiter des pipelines de données et des architectures serverless. Maîtrise des pratiques d'automatisation, de déploiement et de supervision. Capacité à travailler en équipe et à coordonner les échanges entre les interlocuteurs techniques et les équipes Data Science. Autonomie, rigueur, esprit d'analyse et orientation résultats. Compétences appréciéesExpérience avec Amazon SageMaker et Amazon Bedrock. Connaissance des architectures GenAI, LLM, RAG et des mécanismes de sécurisation associés. Expérience en traitement de données industrielles et en matching spatio-temporel. Connaissance des méthodes d'apprentissage par renforcement, notamment SAC. Expérience dans la conception d'architectures multicloud et multi-sites. Objectif de la missionGarantir l'industrialisation, la fiabilité et l'évolution de deux cas d'usage de Machine Learning en production, en renforçant l'intégration Cloud, les pratiques DevOps et les capacités MLOps des équipes. Pour candidater : merci de transmettre un CV actualisé, la disponibilité, le TJM et les expériences significatives en AWS, Azure, DevOps et MLOps.

ASAP Technologies recherche un Tech Lead Fullstack Senior pour accompagner un acteur majeur du secteur de la mobilité sur le développement de ses produits internes. Le contexte Au sein de la Plateforme IT de la direction technique, vous intervenez sur des outils destinés aux équipes projets et au suivi de la production. Les applications reposent sur une architecture serverless AWS, avec un back-end en TypeScript/Node.js et Python, un front-end React et une infrastructure gérée avec Terraform. Vous accompagnez une équipe en reconstruction, composée de développeurs fullstack, d'OPS et de QA, avec des profils juniors et confirmés. Votre rôle associe contribution technique, qualité des développements et transmission des connaissances. La maîtrise du développement assisté par l'IA agentique, notamment des approches Spec-Driven Development, constitue un attendu important. Vos missions Définir les solutions techniques adaptées aux enjeux des produits et garantir la cohérence du socle technologique. Contribuer aux développements et à l'amélioration continue des applications. Participer à la rédaction, au chiffrage et à la priorisation du backlog fonctionnel et technique. Réaliser les revues de code et accompagner l'équipe dans l'application des bonnes pratiques. Suivre la qualité du code, la couverture des tests unitaires et la sécurité. Favoriser la documentation et le partage des connaissances pour limiter la dépendance à une seule personne. Intégrer les pratiques de développement assisté par l'IA dans le delivery, avec des spécifications structurées et un contrôle des livrables. Contribuer au respect des critères d'acceptation des releases. Participer aux cérémonies agiles et veiller au respect des standards techniques, de sécurité et d'usage de l'IA.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Data Engineer Senior à posture de lead, pour porter une plateforme de données AWS lancée from scratch pour une équipe des marchés actions. Chaque nuit, des batchs produisent des prix, des sensibilités et du PnL sur plusieurs centaines de millions de lignes. Les équipes métier connaissent ces données, mais ont besoin d'un expert pour construire des pipelines industriels. Vous pilotez le projet au quotidien, en appui du Tech Lead qui valide les grandes orientations. Vos missions : - Porter le projet de bout en bout : cadrage avec le métier, découpage, priorisation et plan de livraison. - Proposer et défendre les choix d'architecture, et arbitrer en autonomie. - Encadrer deux développeurs (un junior, un confirmé) : standards de code, revues, montée en compétences. - Définir la stratégie de refactoring d'un projet existant, priorisée par risque et par valeur. - Construire un framework commun piloté par configuration et développer les pipelines Python / PySpark sur AWS Glue. - Orchestrer avec Step Functions et EventBridge, organiser le stockage S3 (Parquet ou Iceberg) et l'exposition via Glue Data Catalog et Athena. - Mettre en place la qualité des données et le monitoring, et optimiser performances et coûts. - Industrialiser avec l'équipe DevOps : Terraform, CI/CD, tests. Vous rejoignez Ingéniance en CDI et intégrez une communauté d'experts de la data et de la finance de marché. Ref : O-SIYUA

DevOps AWS Connect / Genesys Cloud (F/H) - Niort ContexteDans le cadre de la transformation des infrastructures de relation client et de la modernisation des solutions de téléphonie, vous interviendrez sur l'intégration de nouvelles technologies cloud associées à AWS Connect et Genesys Cloud. Vous participerez à des projets d'innovation visant à améliorer la performance, la disponibilité et l'automatisation des plateformes de communication. Vos missionsConcevoir et déployer des solutions de téléphonie et de centre de contacts basées sur AWS Connect et Genesys Cloud. Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements. Participer à l'intégration des nouvelles fonctionnalités AWS dans l'écosystème téléphonie. Automatiser les tâches d'exploitation et d'administration via des outils d'Infrastructure as Code. Assurer la supervision, la performance et la disponibilité des plateformes. Collaborer avec les équipes infrastructure, réseau, sécurité et métiers. Participer aux phases de tests, validation et mise en production. Contribuer à l'amélioration continue des processus DevOps et des bonnes pratiques cloud.

AWS Cloud Infrastructure Analyst The AWS Cloud Infrastructure Analyst is a hands-on role planning and managing AWS cloud infrastructure delivery, including daily management, capacity planning, and participating in defining the Company's global infrastructure architecture. The Analyst will ensure the quality and timely delivery of technology efforts to support strategic infrastructure projects and works closely with other teams to define infrastructure requirements to support applications, security, and compliance initiatives. The AWS Cloud Infrastructure Analyst works with different teams to design and implement cloud solutions that fit organizational requirements. As an expert in AWS infrastructure and security configurations, recommends standards and security requirements that match written information security policy. Prior experience in an international enterprise environment is essential . Responsibilities: Collaborate with IT teams for input and operational requirements to design and implement overall cloud infrastructure and security strategy. Coordinate and lead infrastructure\security initiatives in the AWS cloud. Serve as the technical lead in AWS cloud DR and recovery strategies that align with information security policies. Develops and implements backup and recovery strategies to support data retention requirements. Evaluates and designs highly available, scalable, and redundant applications in the AWS cloud. Participate in the development and testing of an incident response plan for incidents that affect the cloud infrastructure. Ensure infrastructure is maintained and security is designed for every deployment. Manages projects to ensure that the delivery is on-time, within budget, and adopted to meet the company's information protection requirements. Actively supports the organization's cloud initiatives and responds to business requirements while achieving SLAs in place to support the organization's needs. Adhere to applicable change management policy and procedure. Qualifications: Bachelor's degree required. Candidates must possess significant analytical skills, which evolved from early academic training in Networking, Information Systems, Computer Science, or similar discipline. Minimum of 5 years' experience in a variety of infrastructure technologies. Ability to lead multi-disciplined teams when conducting incident root cause analysis. Serve as the technical expert in the AWS cloud. Desired Qualifications: Any Azure, AWS, GCP, Nutanix, Meraki, Cisco, or security certifications. Knowledge and experience with Microsoft Office and Visio Knowledge of WAN technologies, including MPLS, SD-WAN Knowledge of cloud-provided infrastructure (AWS, GCP) Prior experience implementing/maintaining Cisco ELA products including DNA, Firepower, ISE Management console, Umbrella, AMP, Stealth watch, as well as Splunk, SolarWinds, Varonis, and Darktrace Project management skills are highly desirable Proficiency in hybrid cloud, virtualization, Server OS, SAN, SMTP, email relay, email security, Active Directory, Group Policy, DNS, DHCP Working knowledge of Cisco network switches, routers, firewalls and VPN, DLP, antivirus, IDS/IPS, SIEM, SQL VDI, and Security concepts ITIL Foundation Certification Proficient in continuous integration, continuous delivery concepts (DevOps), with DevSecOps highly desirable. Previous experience in a HIPAA/FDA regulated environment Competencies: To perform the job successfully, an individual should demonstrate the following behaviors: Strong English oral and written communication skills Motivated and curious, willing to ask questions, research issues, and take on challenging projects/assignments; creative, brings innovative ideas to the table, exhibits self-confidence. Possesses the ability to organize and follow-through on multiple tasks. Recognizes and attends to vital details with accuracy and efficiency. Effectively prioritizes the work of staff members. Works to complete goals, tasks, and plans. Anticipates potential problems and analyzes alternative solutions. Develops/ maintains effective working relationships by listening attentively to others; communicates ideas clearly (written & verbal) while relating to people in an open/ sincere manner and participating effectively in meetings. You will also help find solutions, identify problems, communicate appropriately with the supervisor, and interact with co-workers. Able to maintain a calm and reliable demeanor in the face of challenges. Diagnoses problems efficiently, gather sufficient input before making decisions or plans, makes timely decisions, quickly determines sources of problems, identifies information needed to solve problems, analyzes and communicates issues with effective alternative solutions to the team. Sensitive & responsive to internal customer needs, demonstrate customer service skills, maintains a positive attitude, is willing to listen to customer problems, seeks solutions, and stays in tune with customers' changing needs. The role will be based in Trumbull, Connecticut USA. The salary for this role will be in the range $90K - $110K. Please do send your CV to us in Word format along with salary and availability.