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Contexte Dans le cadre de la mise en place et de l’évolution d’une plateforme DATA centralisée, nous renforcons son équipe avec un Data Ingénieur confirmé. Cette plateforme permet l’intégration, la mise en qualité et la mise à disposition de données brutes ou retravaillées issues de différents producteurs, afin de répondre à des besoins métiers opérationnels et analytiques à grande échelle. Rôle et responsabilités Développement et ingestion de données Concevoir, développer et optimiser des jobs d’ingestion et de transformation de données en Python et Spark sur Databricks , avec gestion de gros volumes. Mettre en place et maintenir des flux de données entre sources externes (ex. bases Oracle) et Delta Lake sur AWS S3 . Orchestration et supervision Créer et orchestrer des workflows avec AWS Airflow et automatiser les traitements. Mettre en place des mécanismes de contrôle qualité et de validation des données pour garantir cohérence et fiabilité. Développer des jobs de monitoring pour détecter et corriger automatiquement les anomalies. Maintien en condition opérationnelle Assurer la disponibilité et la performance des jobs en production. Analyser et corriger les incidents et anomalies détectées. Contribution stratégique Participer aux ateliers de conception technique et fonctionnelle. Promouvoir les bonnes pratiques de développement et d’optimisation Big Data. Documenter les processus, architectures et scripts. Compétences techniques requises MUST : Python Spark Databricks SQL SHOULD : AWS (S3, Glue, Airflow, CloudWatch, Lambda, IAM) COULD : Big Data (gestion et traitement de très gros volumes de données) WOULD : Git Méthodologies et outils : CI/CD avec GitLab JIRA / Confluence Méthodologie agile Scrum

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients parisiens dans le secteur de l'immobilier, je suis à la recherche d'un consutlant senior/expert technique Java/AWS. Il interviendra au sein d'une nouvelle équipe actuellement en création de staffing, composée d'un chef de projet/scrum master senior, d'un tech lead expérimenté & serait la troisième pièce maîtresse venant compléter la solide équipe. Contexte : Mise en conformité avec la réforme de la facturation électronique et modernisation des processus de facturation (loyers, charges, refacturations). Objectifs : Conformité réglementaire (PPF / PDP) Fiabilisation et automatisation des flux Prise en compte des spécificités immobilières Amélioration du pilotage financier Périmètre : Analyse des processus existants Conception des processus cibles Intégration ERP / outils métiers / PDP Gestion des cas immobiliers (facturation récurrente, TVA, régularisations)

Description du poste Notre client renforce son dispositif de sécurité Cloud dans le cadre de sa stratégie GCP et recherche deux Spécialistes Sécurité Cloud pour contribuer à la sécurisation des environnements GCP et AWS , en cohérence avec les standards du Groupe Vous interviendrez au cœur des enjeux Cloud de l’entreprise : sécurisation des comptes, pilotage des contrôles, analyse des vulnérabilités, accompagnement des équipes DevOps et participation active aux projets de sécurité Cloud. Votre rôle sera déterminant pour renforcer la posture de sécurité, industrialiser les pratiques et accompagner les équipes dans l’adoption de solutions Cloud sécurisées. Vos missions principales : Sécurisation des environnements Cloud Mettre en œuvre et maintenir la sécurisation des comptes et environnements GCP . Contribuer à la sécurisation des environnements AWS . Déployer et améliorer les mesures de sécurité Cloud en conformité avec les standards. Pilotage du plan de contrôles Cloud Opérer, étendre et industrialiser le plan de contrôles Cloud . Mettre en place des procédures, contrôles de premier niveau et actions de gouvernance. Analyse des vulnérabilités & CSPM Réaliser l’analyse des vulnérabilités via les outils CSPM . Formuler des recommandations, suivre les remédiations et accompagner les équipes DevOps. Participer à l’onboarding SOC et CSPM. Support aux projets & expertise sécurité Analyser et valider les architectures Cloud au regard des exigences sécurité. Accompagner le déploiement de mesures de sécurité : WAF , EDR , chiffrement (HYOK / BYOK). Étudier, piloter et déployer des solutions de sécurité Cloud. Gouvernance & sensibilisation Mettre en place des instances de gouvernance et de suivi. Contribuer à la formation et à la sensibilisation des équipes. Produire un reporting sécurité clair et régulier.

Dans un contexte de cybersécurité accru, notre client a pour objectif de sécuriser davantage son Système d’Information. De plus, afin de rester leader, nous devons accompagner nos métiers dans la mise en place de nouvelles solutions. Pour ce faire, nous devons rédiger les dossiers d’architecture technique des solutions. Mission: Design de l’architecture technique des solutions demandées sur ses sites France et international, en fonction de nombreuses caractéristiques et contraintes, en garantissant une certaine cohérence technique et le maintien du système d'information tout au long de son évolution, en étudiant son impact sur l'architecture déjà existante ou future. •CLOUD •Stockage, Sauvegarde, •Virtualisation, Systèmes •Réseau •SQL Serveur •Systèmes d’exploitation Windows. •IIS

Dans le cadre de l’évolution d’une plateforme Data stratégique au sein d’un grand acteur du secteur de l’énergie, nous recherchons un Ingénieur Sécurité Data pour renforcer la sécurisation d’un environnement multicloud AWS & GCP . L’objectif est de protéger l’ensemble de la chaîne de valeur Data : ingestion, stockage, transformation et exposition des données, tout en garantissant conformité, traçabilité et résilience des infrastructures. 🏗️ Environnement Technique Cloud : AWS & GCP (environnement multicloud) Plateforme Data : Data Lake / Data Warehouse ETL / ELT Orchestration de flux data Sécurité réseau : Firewalls Fortinet / FortiGate Segmentation réseau & sécurisation des flux inter-VPC / inter-projets CI/CD & approche DevSecOps Supervision & monitoring sécurité 🛠️ Missions principales🔒 Sécurité Cloud & Data Sécurisation des architectures Data sur AWS et GCP Mise en place et contrôle des politiques IAM Gestion des accès aux environnements Data Sécurisation des flux d’ingestion et d’exposition des données Application des standards sécurité groupe 🌐 Sécurité Réseau Administration et configuration des firewalls FortiGate Gestion des règles de filtrage, VPN, NAT, IPS Segmentation réseau et sécurisation des flux inter-environnements Analyse et traitement des incidents sécurité réseau

CONTEXTE l’administrateur de bases de données (DBA) prend en charge des projets techniques tout en contribuant au maintien en condition opérationnelle des environnements SGBD relationnels et NoSQL sur notre Cloud (AWS / MongoDB Atlas). Nous recherchons une personne disposant d’une très bonne maîtrise des concepts SGBD, d’une connaissance approfondie du Cloud AWS, ainsi que d’un solide bagage en développement et en automatisation des systèmes (Python, Terraform, Git). MISSIONS - Être le contact privilégié sur la partie SGBD pour des projets techniques - Mise au point d’outils d’industrialisation, d’automatisation et délégation pour rendre autonome les factories et le pilotage sur des tâches SGBD - Contact régulier avec les architectes, développeurs et chefs de projets - Organisation, réalisation ou délégation des opérations de maintenance technique (type bascule cluster ou architecture répliquée, …) - Optimisations des performances et vigilance sur le capacity planning et la frugalité des environnements - Passage de livraisons applicatives et traitement des demandes courantes - Montée de versions SGBD ; application des patchs de sécurité, upgrade version majeure - Création et duplication d’environnements SGBD (instances / bases / schéma) - Suivi d’incidents avec les supports Editeur (Ex : Oracle Corp, Mongo Inc.) - Suivi des sauvegardes et tests de restauration - Mise en place de la supervision et test d’alerting - Rédaction de procédure pour enrichir la base de connaissances de l’équipe - Assurer une veille technologique : apporter une connaissance des pratiques et technologies émergentes - Astreintes et opérations en heures non ouvrées à prévoir. Astreintes obligatoires à la grille achat (1 semaine / mois lundi>dimanche) Spécificités Cloud - Intégrer de nouvelles solutions Cloud (DynamoDB, DocumentDB, RDS, etc.) au catalogue de service, en mettant au point les parties supervision, sauvegardes, monitoring, mise en production, etc. - Accompagner les factories : conseils sur les traitements applicatifs, le déploiement, l’exploitabilité et le traitement des alertes. Interactions : Equipes d’Exploitation, Factories, Architectes IT, Sécurité, CDP, Observabilité Livrables • Prise en charge des projets techniques tout en participant au maintien en condition opérationnelle des environnements • Mise au point d’outils d’industrialisation, d’automatisation et délégation pour rendre autonome les factories • Passage de livraisons applicatives et traitement des demandes courantes • Suivi d’incidents avec les supports Editeur (Ex : AWS, Mongo Inc.) • Suivi des sauvegardes et tests de restauration • Mise en place de la supervision et test d’alerting • Rédaction de procédure pour enrichir la base de connaissances de l’équipe • Assurer une veille technologique : apporter une connaissance des pratiques et technologies émergentes Le profil recherché ... ... connait le SQL / NoSQL ... connait l’environnement et les différentes technologies de DB sur le cloud AWS … peut nous apporter son expertise technique pour challenger des projets structurants ... est en mesure de nous accompagner dans le développement Infra As Code de nos solutions (Terraform, Ansible, Python) • SQL/noSQL • AWS • InfraAsCode (Python / Terraform / Git) • Architecture applicative • Connaissance en production • Bonne capacité à travailler en équipe • Force de proposition • Capacité de coordination • Autonomie Compétences clés : Obligatoire : Python, Terraform, AWS, Aurora PostgreSQL, Mongodb, Gitlab, Connaissance production.

Nous recherchons un LLM Engineer confirmé / senior avec un fort background Data Scientist , pour intervenir sur des projets stratégiques autour de l’ IA Générative et des architectures RAG sur AWS. 🎯 Contexte de la mission Vous intégrerez une équipe en charge de concevoir et industrialiser des solutions IA basées sur des LLM , avec des enjeux forts de performance, sécurité et scalabilité. L’objectif : passer du prototype à la production sur des cas d’usage métier à fort impact. ⚙️ Missions principales Concevoir et développer des solutions basées sur des LLM . Mettre en place des architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) . Développer des agents IA avec LangChain / LlamaIndex ou frameworks équivalents. Déployer et industrialiser les solutions sur AWS . Optimiser les performances (fine-tuning, embeddings, prompt engineering avancé). Collaborer avec les équipes Data, IT et métiers pour cadrer les cas d’usage. Participer aux phases de POC puis d’industrialisation.

Dans le cadre d'une mission chez un grand acteur du secteur de l'énergie en France, nous recherchons des profils Data Engineer Senior++ / Lead Data disponibles entre mi-mars et mi-mai 2025. Le client, accompagné par un cabinet de conseil top tier, recherche des consultants capables de s'emparer d'un périmètre data, de le cadrer et de le développer en toute autonomie. Plusieurs positions sont à pourvoir. La maîtrise et l'usage quotidien de l'IA dans le travail est un critère indispensable.

Missions Fiabilité & Observabilité Concevoir et déployer une vraie stratégie d’observabilité (monitoring, alerting, dashboards) Centraliser et industrialiser les métriques (Logs / Metrics / Traces) Définir les SLO / KPI de disponibilité et de performance Passer d’outils dispersés à une vision unifiée Cloud & Déploiement Automatiser et fiabiliser les déploiements cloud Définir et maintenir l’Infrastructure as Code Participer à l’optimisation coûts, performance et scalabilité Définir et tester les politiques de sauvegarde Sécurité & conformité Être le référent sécurité cloud pour l’équipe Gérer les accès, certificats, vulnérabilités Garantir le respect des contraintes liées aux données de santé Transmission & collaboration Travailler en étroite collaboration avec architectes et développeurs Accompagner la montée en compétences du DevOps déjà en poste Contribuer à une vision plus stratégique à terme

Les missions attendues par le Développeur Front Angular (H/F) : Descriptif de la mission : Activités de développement (front) Build & Run, de la conception à la réalisation jusqu’au maintien en conditions opérationnelles : Analyse et conception : rédaction des documentations techniques, participation aux ateliers de conception Développement de la solution : Concevoir, développer, tester et déployer la solution Tests et qualité au fil des sprints Rituels Agile (Daily, Planning, Review, Rétrospective…) Déploiement et Maintenance : assurer la correction des bugs et assurer la disponibilité du service Assistance lors de la mise à niveau des tests automatisés Playwright Veille technologique et amélioration continue : Proposition d’évolutions techniques ou d’innovations utiles à la valeur produit, capitalisation sur les retours d’expérience pour améliorer en continu les pratiques de l’équipe Accompagnement techniquement les développeurs : revue de code, pair programming, aide à la montée en compétences. Angular / HighCharts / Jira / Confluence Obligatoire : AWS Certified Cloud Practitioner / AWS Certified Cloud Developer

Nous recherchons un Spécialiste Splunk pour rejoindre notre équipe de conseillers du bureau de Québec ou de Montréal. Ce poste est en mode télétravail. Tâches Dans l'équipe Observabilité, nous avons besoin d'une personne qui pourra réaliser diverses tâches liées à la configuration, la mise en place ainsi qu'à l'intégration de données de divers équipes clientes. Le tout doit se faire dans un contexte as-code, automatisé, en utilisant des plate-formes modernes. Nous sommes à la recherche d'un consultant expérimenté pour l'administration de l'outil Splunk, capable de jouer un rôle clé dans l'accompagnement de nos utilisateurs. Le profil idéal est une personne ayant une solide expérience pratique avec Splunk, notamment dans : - L'intégration de données provenant de diverses sources; - La création de recherches avancées et de tableaux de bord pertinents; - La présentation et la vulgarisation des résultats pour différents types d'utilisateurs. - Ce consultant doit également avoir su évoluer avec les technologies et démontrer une maîtrise des environnements cloud (AWS) ainsi que des pratiques as-code (Infrastructure as Code, Configuration as Code, etc.), afin d'assurer une gestion moderne, automatisée et évolutive de l'environnement Splunk. - Une capacité à collaborer avec des équipes multidisciplinaires, à comprendre les besoins métiers et à proposer des solutions adaptées est essentielle.

Nous recherchons pour le compte de notre client dans l'énergie, un data Engineer Objectifs : Participer au développement des assets de la nouvelle plateforme de données. Participer au cadrage et au lancement des projets d'ingénierie et d’intelligence artificielle. Prise en main des sujets pilotes et d’assurer le Run La conception, la modélisation et l’optimisation des requêtes Redshift est un point clé dans cette mission Missions : Vous participer à la construction de la data plateform dans sa deuxième phase permettant de consolider le socle et mettre à disposition les moyens technique pour exploiter la donnée Vous participez à l’étude opérationnelle de cadrage et d’architecture en anticipant les différentes contraintes avec les référents de l’équipe. Vous serez amené à réaliser des POC et de spiker le backlog. Vous complétez l’équipe avec vos compétences en ingénierie de données et en développement (scripting python, d’expertise sur les API, les tests, les bonnes pratiques, etc.) Vous consacrer votre temps à travailler avec un squad Data Métier, de proposer des solutions technique pour les clients associé, d’assurer le Run et de développer la plateforme associée, et, ce, toute en respectant les consignes d’architecture Participer à la mise en place des projets d’AI engineering - Savoir maîtriser les coûts des services est un Must pour ce poste et être force de proposition

Nous recherchons un(e) ingénieur(e) senior spécialisé(e) en network automation sur AWS . Vous concevez et industrialisez des infrastructures réseau cloud à grande échelle (VPC, VPN site-to-site, IPsec), en vous appuyant fortement sur l’ Infrastructure as Code (Terraform/CDK) et le développement Python . Vous construisez des plateformes automatisées (landing zones, network factories, CI/CD), intégrez la sécurité dès la conception et garantissez la scalabilité et la résilience des environnements. Le poste est orienté build & design , loin du RUN ou du réseau traditionnel.

Concevoir, construire, déployer et exploiter la plateforme Data Mesh du Groupe (appelée Group Data Platform – GDP) comme un produit interne, en garantissant : Sa livraison technique Son adoption à l’échelle de l’entreprise Son excellence opérationnelle Son amélioration continue RESPONSABILITÉS CLÉSConstruction et Livraison de la Plateforme (Responsabilité principale)1. Responsabilités Concevoir et implémenter l’architecture de la plateforme Data Self-Service Définir les capacités de la plateforme (data products, pipelines, gouvernance, observabilité, accès self-service) Définir et faire respecter les standards techniques et les patterns d’architecture Garantir la scalabilité, la performance et la sécurité Prendre des décisions techniques hands-on et valider les solutions 2. Livrables attendus Architecture Decision Records (ADR) Patterns d’architecture de référence et templates réutilisables Roadmap des capacités de la plateforme Standards techniques de la plateforme Architecture Cloud et Infrastructure3. Responsabilités Piloter la conception et l’exploitation d’architectures cloud et hybrides avec le Group Data Architect Coordonner avec l’équipe Group Data Delivery l’implémentation sur AWS et Microsoft Azure Piloter l’intégration des systèmes on-premise Piloter l’automatisation et l’Infrastructure as Code Garantir les exigences de sécurité et de conformité 4. Livrables attendus Blueprint d’architecture cloud (avec le Group Data Architect) Framework de sécurité et de gestion des accès Pilotage Delivery & Exécution5. Responsabilités Être responsable du cycle de vie de livraison de la plateforme Définir le backlog et le processus de priorisation Gérer les releases et les déploiements en production Suivre la performance et la fiabilité Gérer les risques et incidents techniques 6. Livrables attendus Roadmap plateforme (court / moyen / long terme) Backlog produit et framework de priorisation Plan de release et gestion des versions Dashboards de suivi delivery Indicateurs SLA / métriques de fiabilité Déploiement & Adoption par les Domaines7. Responsabilités Déployer la plateforme dans les différents domaines métiers Permettre aux équipes domaine de construire leurs data products Déployer le modèle opérationnel Data Mesh Accompagner l’onboarding et l’adoption Résoudre les problématiques d’adoption opérationnelle 8. Livrables attendus Framework et processus d’onboarding des domaines Guidelines du cycle de vie des data products Playbooks d’accompagnement des domaines Indicateurs d’adoption et d’usage Supports de formation et documentation d’onboarding Product Management (orienté usage) & Amélioration Continue9. Responsabilités Recueillir les besoins utilisateurs et exigences plateforme Définir la vision produit et la roadmap Mesurer l’usage et la création de valeur Améliorer l’expérience développeur et utilisateur 10. Livrables attendus Vision produit et proposition de valeur KPIs plateforme et métriques d’adoption Boucles de feedback utilisateur et backlog d’amélioration Roadmap d’évolution de la plateforme Documentation, Standardisation & Gouvernance11. Responsabilités Documenter les capacités et processus de la plateforme Garantir la conformité avec la gouvernance fédérée des données du Groupe 12. Livrables attendus Référentiel documentaire de la plateforme Standards techniques et guides d’implémentation Framework de gouvernance et conformité Playbooks de bonnes pratiques Communication Opérationnelle & Reporting Exécutif13. Responsabilités Communiquer sur l’avancement et l’impact de la plateforme Fournir un reporting de niveau exécutif Assurer l’alignement des parties prenantes 14. Livrables attendus Dashboard exécutif du projet Dashboards de performance plateforme Présentations en comité de pilotage Suivi des décisions, risques et incidents Promotion Interne & Évangélisation15. Responsabilités Promouvoir la valeur de la plateforme dans l’organisation Soutenir les initiatives d’adoption interne Construire une communauté plateforme 16. Livrables attendus Supports de communication interne Stratégie d’adoption et plan de déploiement Démonstrations plateforme et portfolio de cas d’usage Expérience requise Minimum 15 ans d’expérience en data platform, data engineering ou architecture Expérience prouvée dans la construction et livraison de plateformes data en production Forte expérience hands-on en delivery technique Expérience en platform engineering ou data engineering avancé Expérience en environnement grand groupe ou multi-entités Expérience pratique du Data Mesh obligatoire Compétences techniquesArchitecture & Engineering Architecture data distribuée Conception de systèmes distribués Infrastructure as Code Pratiques DevOps / DataOps / CI/CD Ingénierie performance et scalabilité Cloud & Infrastructure Expertise avancée AWS et Azure Architectures hybrides et on-premise Sécurité et gouvernance cloud Plateforme Data Data products & gestion du cycle de vie Pipelines et orchestration Gestion des métadonnées et catalogues Frameworks de gouvernance data Observabilité data Product & Delivery Approche produit appliquée aux plateformes techniques Gestion roadmap & backlog Méthodologies Agile Développement orienté valeur Soft Skills critiques Leadership technique et opérationnel fort Orientation exécution et delivery Capacité à intervenir de manière hands-on dans des environnements complexes Excellente communication transverse Sens fort de la responsabilité Esprit analytique et pragmatique Capacité d’influence sans autorité hiérarchique directe Vision stratégique avec focus opérationnel Gestion des parties prenantes au niveau exécutif et opérationnel Anglais courant obligatoire (écrit et oral) Indicateurs de succès Plateforme livrée et opérationnelle en production Adoption par les domaines métiers Nombre et qualité des data products déployés Fiabilité et performance de la plateforme Satisfaction et usage des utilisateurs Réduction du time-to-market des cas d’usage data

Nous recherchons pour le compte de notre client grand-compte dans le domaine automobile, un Technical Leader Data ayant un Rôle hybride : Technical Lead assorti de compétences chef de projet & Business Analyst. Contexte : Assurer la responsabilité technique, fonctionnelle et opérationnelle du Datalake AWS et de l’écosystème BI du groupe. Piloter une équipe de développement internationale et garantir l’ingestion, la transformation, la qualité, la gouvernance et la mise à disposition fiable des données pour les équipes et systèmes consommateurs Missions : Pilotage technique du datalake AWS Supervision complète de la plateforme data AWS Coordination et encadrement d’une équipe de 5 développeurs basée en Inde Conception et adaptation des architectures AWS selon les standards du groupe Implémentation et optimisation des services AWS : ➢ S3 ➢ Glue ➢ Kinesis ➢ Lambda ➢ EventBridge ➢ CloudWatch Suivi du fonctionnement, des performances et de la robustesse des pipelines Mise en place de mécanismes d’alerting, supervision et automatisation Ingestion et transformation de données Analyse des systèmes sources internes et externes Définition du flux d’ingestion de bout en bout Orchestration des pipelines d’ingestion et de transformation Consolidation et structuration des datasets Mise à disposition des données transformées dans PostgreSQL pour les systèmes consommateurs Validation de l’intégrité, cohérence, performance et fraîcheur des données Gouvernance, qualité et bonnes pratiques Définition et application des guidelines du datalake Mise en place des standards de gouvernance de données Suivi et amélioration de la qualité des données Gestion des accès, sécurité, conformité et règles de partage Animation des pratiques data selon les meilleures normes du marché Supervision de l’usage de Collibra pour la gouvernance documentaire Management de projets et méthodologies Gestion de projets data à fort enjeu stratégique Pilotage de la migration du SI BI vers un nouvel environnement : ➢ Définition du scope ➢ Planification des jalons ➢ Suivi des coûts et ressources ➢ Coordination des acteurs ➢ Organisation du passage en production Application avancée des méthodologies Agile Animation des cérémonies et des instances de pilotage Rôle hybride : Technical Lead assorti de compétences chef de projet & Business Analyst BI, reporting & outils analytiques Gestion complète des plateformes BI du groupe : ➢ Tableau ➢ Power BI Définition et suivi des standards de développement BI Support fonctionnel et technique auprès des utilisateurs internes Orchestration des accès, bonnes pratiques et optimisation des dashboards Interaction avec les métiers pour la compréhension et formalisation des besoins Mise en disposition des data sets pour les solutions analytiques TMA, incidents et opérations Gestion du run du datalake et des outils BI Analyse, diagnostic et résolution des incidents Coordination avec les équipes TMA Optimisation continue des pipelines et dashboards Suivi des performances applicatives via New Relic Monitoring, FinOps & optimisation Mise en place de dashboards FinOps dédiés Suivi en continu de la consommation et des coûts AWS Analyse détaillée des optimisations possibles Recommandations régulières pour réduire les coûts et renforcer l’efficacité Automatisation de contrôles de performance et logs

Contexte & Objectif du Poste Dans le cadre de la modernisation du GSOC et de la mise en place d'une plateforme agentique IA, nous recherchons un expert cybersécurité / AWS / IA / développement Python capable de concevoir, développer et opérer les composants essentiels de notre future architecture d'IA de Défense. Vous jouerez un rôle stratégique en développant : • des agents IA opérationnels, • des sous-agents spécialisés, • des pipelines AI/ML robustes, • des intégrations avancées avec Splunk, XSOAR, AWS et nos systèmes internes.