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Hybrid: 2 days in the office – Wednesdays + 1 flexible day Salary + allowances, bonus & pension Start: Immediate / Mid-to-Late September 2026 Employment: Permanent Level: Entry Level / Early Career Interview: Fast-tracked 2-stage process The Opportunity An established global IT and Digital Solutions organisation is looking for an early-career Full Stack Engineer to join its Automation & Analytics team in London. This is an excellent opportunity for an engineer with strong Python and SQL skills who wants to build broader expertise across software engineering, cloud, data engineering and AI-enabled applications. Rather than focusing on one part of the technology stack, you'll work across backend services, APIs, databases, data pipelines and cloud environments, supporting real production applications and contributing to client projects. Why this role? You'll gain hands-on exposure to: AWS cloud & migration Python development SQL, databases & data platforms Data pipelines & ETL/ELT APIs & backend engineering CI/CD & production systems Analytics & modern data platforms AI/ML and emerging AI technologies It's a strong opportunity for someone early in their career who wants to develop into a well-rounded Full Stack / Data Engineer rather than being limited to a single technology. What You'll Be Doing Cloud & Platform Engineering Support the migration of existing data services and applications from private infrastructure to AWS. Deploy, operate and optimise services across AWS and Azure environments. Monitor and troubleshoot production applications and data platforms. Full Stack & Backend Development Develop and maintain backend services using Python. Design and integrate APIs and server-side applications. Work with relational and non-relational databases. Contribute to front-end development where required. Data Engineering Build, maintain and optimise data pipelines. Develop ETL/ELT workflows and data integrations. Work with data warehouses, data lakes and analytics-ready platforms. Ensure data quality, reliability and performance. Production & Delivery Take ownership of existing production data applications, supporting and continuously improving them. Investigate technical issues and perform root-cause analysis. Use Git and CI/CD practices to deliver reliable software. Document technical solutions, architectures and data flows. Collaboration Work alongside consultants, project managers, data scientists, AI engineers and analysts. Translate business and client requirements into practical technical solutions. Contribute to technical specifications, estimates, proof-of-concepts and project delivery. What We're Looking For Essential 1–3 years' commercial experience in software engineering, full-stack development or data engineering. Strong Python skills. Strong SQL skills. Experience with AWS and Azure cloud services, including deployment and operational support. Hands-on experience with data pipelines, ETL/ELT processes, and data orchestration tools. Experience working with production systems. Experience developing backend services and/or REST APIs. Experience with databases and data-intensive applications. Familiarity with Git and CI/CD. Commercial exposure to AWS and/or Azure, with AWS experience particularly valuable. Strong analytical and problem-solving ability. Excellent written and spoken English. Desirable – Great Advantage But Not Essential Experience with any of the following would strengthen your application: Experience with front-end web technologies and frameworks such as React and Next.js. Experience with nextgen datawarehouse/data analytics platforms such as Snowflake or Databricks Your First 6 Months You can expect to quickly become involved in meaningful production work, including: 1. AWS Cloud Migration Support key elements of the migration of existing data applications and services to AWS. 2. Production Application Ownership Learn, maintain, troubleshoot and optimise several core data applications. 3. Data & Database Engineering Develop databases, data pipelines and data platforms supporting analytics and reporting. 4. Full-Stack Development Contribute to backend APIs and services, with opportunities to work with front-end technologies. Interview Process We're moving quickly and aiming for a September 2026 start. Stage 1: 30-minute technical & background discussion Stage 2: Practical technical exercise + architecture discussion Successful candidates will be progressed quickly, with offers made as soon as possible. Interested? If you have strong Python + SQL skills and experience with cloud, data pipelines or production applications, we'd love to hear from you. Apply directly with your latest CV and send me your CV with your approximate gross salary range expectation, your availability to interview immediately and ideal September start date Marina Economidou Executive Solutions Consultant

Dubbing Brothers, groupe international de postproduction et de doublage présent dans 9 pays, renforce actuellement son équipe IT composée d'architectes et d'ingénieurs. Dans le cadre de notre croissance, de la transformation de nos infrastructures et de notre mise en conformité avec les standards de sécurité internationaux (ISO 27001, TPN), nous recherchons un Architecte Technique Freelance expérimenté. Intégré(e) à l'équipe Infrastructure & Production IT (7 personnes), sous la supervision du Group CIO & CISO, vous interviendrez sur des environnements critiques de production audiovisuelle et de postproduction à forte volumétrie. Vos principales missions : • Concevoir, faire évoluer et documenter les architectures techniques du groupe (on-premise, datacenters privés et environnements cloud) • Définir et piloter les architectures réseau multi-sites : segmentation, sécurité, interconnexions internationales, VLAN, VPN, firewalling, haute disponibilité, supervision et optimisation des performances • Participer à l'évolution des infrastructures de stockage : Dell EMC PowerScale / Isilon, Avid Nexis, SAN, NAS, stockage haute performance, réplication et sécurisation des données de production • Garantir la stabilité, la performance, la résilience et la sécurité des environnements de production critiques • Administrer et faire évoluer les infrastructures virtualisées (VMware, Hyper-V) • Participer à la modernisation et à la migration d'environnements legacy vers des architectures plus industrialisées et sécurisées • Automatiser les déploiements et la gestion de configuration (Ansible, Git, scripting) • Contribuer activement aux projets d'industrialisation, de supervision, de cybersécurité et d'évolution cloud • Assister les équipes systèmes et réseaux dans le troubleshooting avancé, les analyses de performance et les mises en production • Participer aux projets liés aux exigences de conformité et de sécurité du groupe (ISO 27001, TPN, hardening, PRA/PCA, gestion des accès, supervision sécurité) • Produire et maintenir une documentation technique claire des architectures, procédures et standards d'exploitation

ContexteDans le cadre du développement d'une nouvelle plateforme web de visualisation et d'exploitation de données, nous recherchons un(e) Site Reliability Engineer (SRE) senior capable d'accompagner l'équipe de développement dans la conception, le déploiement et l'exploitation de l'infrastructure de la plateforme. Le ou la prestataire intégrera une équipe de développement logiciel resserrée et interviendra en tant que SRE embarqué(e) au sein de la squad. Il ou elle contribuera activement à la conception de l'architecture technique, à la fiabilisation des applications et à la mise en œuvre des bonnes pratiques d'exploitation. Cette personne travaillera en étroite collaboration avec les développeurs, l'équipe Cloud & Infrastructure Platform ainsi que les équipes de déploiement. MissionsAccompagner les développeurs dans l'amélioration du cycle de vie des applications (DevOps, DevSecOps, CI/CD). Participer à la conception de l'architecture technique dès les premières phases des projets. Concevoir, déployer et maintenir l'infrastructure nécessaire au fonctionnement des applications en s'appuyant sur le socle Cloud & Infrastructure Platform. Développer ou faire évoluer les composants d'infrastructure spécifiques aux besoins de l'équipe. Gérer et améliorer les pipelines d'intégration et de déploiement continus. Accompagner l'équipe dans le déploiement et l'exploitation d'une plateforme de traitement et de visualisation de données géospatiales, en garantissant sa disponibilité, sa résilience et ses performances. Mettre en œuvre les outils d'observabilité (métriques, logs, traces), définir les indicateurs de fiabilité (SLI/SLO) et contribuer à leur suivi. Contribuer à la disponibilité, aux performances, à la sécurité et à la résilience des applications. Participer à la rédaction de la documentation d'architecture et d'exploitation. Contribuer à la gestion des incidents, aux analyses post-mortem et au support de niveau 3. Collaborer étroitement avec les équipes Cloud & Infrastructure Platform, les équipes de déploiement et les développeurs afin de garantir une plateforme cohérente, robuste et évolutive. Être un référent sur les sujets d'automatisation, de qualité et de fiabilité au sein de l'équipe.

Contexte de la missionDans le cadre d'un programme stratégique de modernisation de sa plateforme de collecte et d'analyse de logs, notre client mène actuellement un projet de migration de sa stack ELK vers OpenSearch. Cette transformation s'accompagne d'une évolution majeure de l'architecture existante avec le passage d'un modèle single-tier vers une architecture multi-tier plus résiliente, évolutive et performante. Le projet comprend notamment : Le déploiement et le dimensionnement d'une nouvelle plateforme OpenSearch adaptée aux besoins actuels et futurs. L'évolution de la chaîne d'ingestion basée sur Kafka et Logstash. La migration des composants existants (index, mappings, templates, dashboards) vers OpenSearch. L'automatisation et l'industrialisation des déploiements via Ansible et AWX. L'amélioration continue des performances, de la disponibilité et de la maintenabilité de l'ensemble de la plateforme. Afin d'accompagner cette transformation, nous recherchons un Expert OpenSearch / Kafka capable d'apporter une expertise technique forte ainsi qu'un retour d'expérience concret dans le cadre de projets similaires. MissionsAu sein des équipes techniques, vous interviendrez sur l'ensemble du projet de migration et d'optimisation de la plateforme. Vos principales responsabilitésRéaliser l'audit de l'architecture existante. Analyser les choix techniques actuels et formuler des recommandations d'amélioration. Concevoir et optimiser l'architecture OpenSearch. Garantir les performances, la résilience et la scalabilité de la plateforme. Participer à la migration de l'écosystème ELK vers OpenSearch. Accompagner les équipes dans la transformation de l'architecture et des usages. Expertise OpenSearchAdministration et exploitation de clusters OpenSearch. Optimisation des performances et du dimensionnement. Gestion des index, mappings, templates et politiques de rétention. Contribution à l'architecture cible multi-tier. Résolution des problématiques de performance et de disponibilité. Expertise KafkaAdministration et exploitation de clusters Kafka. Optimisation des flux et des performances. Gestion de la capacité et de la montée en charge. Accompagnement des évolutions d'architecture. Analyse et résolution des incidents complexes. Expertise LogstashConception et maintien des pipelines d'ingestion. Optimisation des traitements et du parsing. Adaptation des pipelines dans un contexte OpenSearch. Amélioration des performances et de la robustesse des flux. Industrialisation et accompagnementAutomatisation des déploiements via Ansible et AWX. Mise en place de bonnes pratiques d'exploitation. Rédaction de documentation technique. Transfert de compétences et accompagnement des équipes internes.

Missions Le consultant sera notamment chargé de : Piloter plusieurs projets SI en parallèle. Assurer le pilotage des coûts, délais, qualité et périmètre. Construire et maintenir les plannings projets. Assurer le suivi budgétaire (engagés, réalisés, prévisionnels). Identifier, suivre et piloter les risques ainsi que les plans de mitigation. Coordonner les équipes de réalisation (Fabrique, Architecture, Développement, Exploitation, autres DSI). Animer les comités projets et les instances de gouvernance. Piloter les études SI jusqu'au lancement des développements. Produire ou contribuer aux notes de cadrage. Garantir la conformité des livrables d'architecture et de conception (DAL, DAT, CG, CD...). Accompagner les phases de tests, recette et déploiement. Challenger les solutions techniques et fonctionnelles selon une logique de création de valeur. Assurer un reporting régulier auprès des parties prenantes

Contexte de la mission Pendant la phase d'intégration, les prestataires prendront connaissance du contexte fonctionnel et de l'environnement technique. Ils pourront s'appuyer notamment sur les documents suivants : les spécifications techniques (PTI, DEX, PAS…), le dossier d'architecture technique, le schéma des composants AWS, le modèle de données (DynamoDB), les documents de migration PKI et de décommissionnement des HSM en cours, les normes d'exploitation et de cybersécurité, ainsi que les audits. Synthèse des rôles couverts par la mission Appui du RMOE et du Tech Lead sur l'architecture de l'application SIRSE, à travers des connaissances dans les différents domaines techniques de l'application (Java, Python, base de données DynamoDB), dans les mécanismes de sécurité des échanges informatiques et de cryptographie (gestion des certificats, gestion des clés de chiffrement, TLS, EJBCA, Cloud HSM), dans le domaine des réseaux et télécoms (VPN, gestion des VIP, MPLS, fonctionnement du TCP/IP), sur AWS (Lambda, Terraform, EC2, SQS, S3, CloudWatch…) et sur EJBCA. Développement et maintenance de l'outil SIRSE, incluant la résolution d'anomalies. Déploiement des versions applicatives. Recette technique sur les environnements bas. Réalisation des installations ou migrations, et garantie du run des lots techniques. Gestion du processus d'intégration. Surveillance de la bonne exécution de l'applicatif sur les environnements bas. Traitement et suivi des incidents hors production et en production. Exploitation de la base de données, rattrapage et rechargement de données. Apport d'expertise Contribution à l'amélioration de la qualité de service, notamment dans la gestion des incidents et des crises. Chiffrage des évolutions techniques et fonctionnelles, en privilégiant la solution la plus simple. Analyse des performances de l'application et proposition de solutions ou préconisations d'optimisation. Participation active aux ateliers techniques nécessaires (Daily, COPROJ technique, COMOP PKI, ateliers avec le DPO, la Cyber, et sur le décommissionnement d'IoT Event et IoT Analytics). Suivi et participation active à la mise en place d'une supervision sur AWS (logs, alertes, suivi des coûts…). Création, priorisation et suivi des tickets techniques sur JIRA. Documentation des processus. Mise à jour des procédures techniques d'installation (PTI), d'exploitation (PTE), de bascule lors des migrations (PTB), ainsi que des procédures de reprise lors des PRA (PTR), DEX, DAL, PTE… Participation aux instances techniques.

Vos missions seront: - Audit de l'architecture existante et analyse des choix techniques. - Optimisation de la plateforme OpenSearch (performance, résilience, maintenabilité). - Expertise Kafka : administration, optimisation des flux, gestion des performances. - Expertise Logstash (compatible OpenSearch) : pipelines, parsing, optimisation. - Migration ELK / OpenSearch (index, mappings, pipelines). - Industrialisation via Ansible/AWX. (Automatisation, Déploiement, Configuration, industrialisation) - Documentation et accompagnement des équipes.

Responsabilités1. Reprise et continuité opérationnelle des applications existantesPrendre en main l'application de gestion de stock basée sur SQL Server / Node.js : compréhension de l'existant, correction des anomalies et développement des évolutions. Porter un regard critique sur les choix techniques historiques et identifier les axes d'amélioration. Reprendre et faire évoluer l'application mobile Flutter / Dart utilisée par la force de vente. Fiabiliser les échanges entre l'application mobile, les API et le système AS400. Diagnostiquer et résoudre les incidents sur le périmètre applicatif. Garantir la continuité et la qualité de service des applications utilisées en production par les équipes métier. 2. Construction et challenge du socle technique Analyser et challenger la vision cible d'architecture au regard des besoins métier, de l'existant SI et des compétences disponibles. Proposer des choix technologiques pragmatiques, simples et maintenables, en évitant la complexité inutile. Définir les patterns et principes d'architecture applicative et d'intégration. Développer en autonomie les premiers composants du socle et du futur framework. Mettre en place les premières fondations DevOps : CI/CD, qualité logicielle, observabilité, gestion des configurations et automatisation. Structurer les interactions avec le SI existant : MDM, AS400, référentiels et systèmes legacy. Garantir que les nouveaux développements ne génèrent pas de dette technique excessive. 3. Structuration de l'équipe et préparation de la montée en chargeFormaliser les choix d'architecture, conventions, standards et bonnes pratiques afin de faciliter l'intégration de futurs développeurs. Contribuer à la définition des profils techniques recherchés et au recrutement des premiers membres de l'équipe. Participer à la mise en place des modes de fonctionnement de l'équipe. À terme, assurer le leadership technique de l'équipe : répartition des travaux, revues de code, accompagnement et montée en compétence. 4. Qualité, standards et bonnes pratiquesDéfinir et faire appliquer les standards de développement : conventions de code, naming, versioning, documentation et code reviews. Mettre en œuvre une démarche de qualité couvrant notamment les tests, la sécurité, la performance et la validation. Intégrer les exigences d'exploitabilité dès la conception. Mettre en place des mécanismes de logging, supervision et observabilité adaptés aux enjeux de production. Formaliser les procédures d'exploitation et les runbooks nécessaires. 5. Collaboration transverse et gouvernanceCollaborer étroitement avec les autres Tech Leads notamment sur les périmètres E-Commerce / Magento et ERP Legacy / AS400. Travailler avec les équipes Infrastructure, Réseau et Digital Workplace. Participer aux ateliers de cadrage avec les équipes métier, notamment la force de vente et la gestion de stock. Assurer un reporting régulier auprès du CTO sur l'avancement, les décisions et arbitrages techniques, les risques et les points d'attention. Être force de proposition sur les orientations techniques et contribuer à la gouvernance de la Business App Factory. Environnement techniqueBackend : Node.js, API / services Base de données : Microsoft SQL Server Mobile : Flutter / Dart Cloud : AWS SI / Legacy : AS400, MDM, référentiels Architecture : API, événementiel, batch, intégration de systèmes DevOps : CI/CD, automatisation, qualité, observabilité, configuration Enjeux : applications B2B/B2E, production, maintenabilité, scalabilité

Dans le cadre de projets de transformation Cloud et de renforcement de la sécurité des systèmes d'information chez notre client grand comptes, nous recherchons un Ingénieur Cybersécurité Cloud & DevSecOps. Vous intervenez sur des environnements hybrides et cloud natifs (AWS, Azure principalement), avec une forte exposition aux problématiques de sécurisation des infrastructures, des applications et des chaînes CI/CD. L'objectif du poste est de garantir une approche “security by design” dans des contextes DevOps, tout en contribuant à la détection, la prévention et la remédiation des risques cyber.

Dans le cadre de la modernisation de sa plateforme data et de la montée en charge de ses projets IA, un grand compte recherche un Data Architect pour concevoir une architecture data performante, condition pour que les projets d'analyse, de BI et d'IA puissent passer à l'échelle. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La conception de l'architecture data cible : Data Warehouse, Lakehouse, modélisation normalisée (étoile, flocon, Data Vault) ▪ Le cadrage des migrations cloud des actifs data ▪ La définition des patterns d'alimentation des cas d'usage IA : feature stores, pipelines RAG, gouvernance des données d'entraînement ▪ La définition des standards de modélisation, de sécurité et de gouvernance des données ▪ L'accompagnement des équipes data engineering dans la mise en œuvre ▪ Les arbitrages techniques et la rédaction des dossiers d'architecture

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Dev/Ingénieur IA (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur de l'assurance. Description 🎯 Contexte de mission Dans le cadre du chantier IA4IT, la mission consiste à concevoir, déployer et sécuriser les fondations techniques nécessaires à l'exploitation à grande échelle de solutions d'IA générative et agentique. Au sein d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation d'une plateforme robuste, sécurisée, scalable et exploitable dans un contexte d'entreprise exigeant. 🛠️ Missions principales et rôle 🏗️ Architecture & infrastructure IA Concevoir l'architecture technique des solutions IA. Déployer et configurer les environnements cloud et les composants d'infrastructure. Définir les architectures permettant l'exploitation industrielle des cas d'usage IA. Garantir la robustesse, la scalabilité, la maintenabilité et la réversibilité de la plateforme. ☁️ Cloud & plateformes Concevoir et déployer les infrastructures cloud. Intervenir sur des environnements Azure, AWS et/ou GCP. Mettre en œuvre et administrer des environnements Kubernetes et/ou OpenShift. Industrialiser les environnements et automatiser leur déploiement. ⚙️ DevOps / DevSecOps Concevoir et industrialiser les chaînes CI/CD. Mettre en œuvre les pratiques Infrastructure as Code. Développer les automatisations nécessaires à l'exploitation de la plateforme. Mettre en œuvre des approches GitOps. Intégrer les exigences de sécurité directement dans les chaînes d'industrialisation. 🔐 Sécurité & conformité Concevoir les dispositifs de sécurité associés aux plateformes IA. Mettre en place et administrer les mécanismes IAM. Gérer les secrets et les accès aux ressources. Garantir la traçabilité des opérations. Intégrer les exigences de conformité, de sécurité et de réversibilité. Identifier et maîtriser les risques liés à l'exploitation des solutions IA. 🧠 Intégration des briques IA Intégrer les différents composants nécessaires aux solutions d'IA générative et agentique : Modèles IA / LLM Gateways LLM Orchestrateurs agentiques APIs Connecteurs Bases documentaires Outils de test Participer à la conception des architectures LLMOps. Garantir l'intégration cohérente des briques IA avec le socle cloud et les systèmes existants. 📊 Observabilité & exploitation Mettre en place les dispositifs de monitoring, logging et supervision. Déployer les outils d'observabilité adaptés aux plateformes IA. Suivre les performances et la disponibilité des composants. Mettre en place les dispositifs de suivi des coûts. Préparer les conditions d'exploitation et de maintien en conditions opérationnelles. Rédiger les procédures et documentations d'exploitation. 🚀 Industrialisation & amélioration continue Contribuer aux choix d'architecture et aux recommandations techniques. Identifier les leviers d'optimisation et d'industrialisation. Anticiper les problématiques de montée en charge. Garantir une exploitation durable, sécurisée et maîtrisée des plateformes IA. 🎯 Objectifs Construire un socle technique industriel pour l'IA générative et agentique. Déployer des infrastructures cloud sécurisées et scalables. Industrialiser les pratiques DevOps, DevSecOps et IaC. Intégrer efficacement les composants LLM et agentiques. Garantir l'observabilité et l'exploitabilité de la plateforme. Maîtriser les risques, les coûts et la réversibilité. Fournir une plateforme fiable permettant le déploiement de cas d'usage IA à grande échelle.

Dans le cadre du renforcement de son équipe Cloud Platform, notre client recherche un Senior Cloud Engineer afin de concevoir, faire évoluer et maintenir son infrastructure cloud. Vous serez un acteur clé de la stratégie Cloud en prenant en charge l'architecture AWS, l'automatisation des infrastructures et l'industrialisation des pipelines CI/CD. Vous contribuerez à garantir la fiabilité, la sécurité et la performance des plateformes tout en accompagnant les équipes de développement dans l'accélération et la sécurisation des déploiements. Vous interviendrez dans un environnement moderne fortement orienté DevOps, Infrastructure as Code et automatisation. Activités principales. · Concevoir, déployer et administrer les infrastructures Cloud sur AWS en garantissant leur disponibilité, leur sécurité et leurs performances. · Développer et maintenir les infrastructures en Infrastructure as Code à l'aide de Terraform afin de garantir des environnements reproductibles, versionnés et documentés. · Concevoir, maintenir et optimiser les pipelines CI/CD sous GitLab en collaboration avec les équipes de développement. · Participer à l'amélioration continue des pratiques DevOps et à l'automatisation des processus d'exploitation. · Identifier et mettre en œuvre des actions d'optimisation des coûts liés aux infrastructures Cloud. · Assurer une veille permanente sur les bonnes pratiques en matière d'architecture Cloud, de sécurité et d'automatisation. · Participer aux choix d'architecture et accompagner les équipes techniques sur les sujets d'infrastructure. · Identifier de manière proactive les points de blocage, les risques techniques et les vulnérabilités de sécurité, puis proposer les actions correctives adaptées. · Contribuer à la montée en compétences des membres de l'équipe. · Participer aux astreintes techniques (environ une semaine par mois).

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation en finance de marché, nous recherchons un(e) Développeur(se) C# / AWS Senior pour contribuer à la refonte complète d'une plateforme de pricing critique. 🎯 Le contexte de la missionVous participerez à la modernisation d'un système historique afin de construire une plateforme performante, scalable et cloud-native. 👉 Migration d'une architecture monolithique vers des microservices 👉 Migration vers le Cloud AWS 👉 Optimisation des performances et de la scalabilité 👉 Réduction de la dette technique 👉 Environnement technique exigeant et innovant 💡 Vos missionsConcevoir et développer les nouveaux services en C#/.NET Participer à la migration vers une architecture microservices Déployer et optimiser les applications sur AWS et Kubernetes Optimiser les moteurs de calcul et les mécanismes de cache Réduire les temps d'exécution et optimiser les coûts d'infrastructure Contribuer à l'amélioration continue de la qualité du code et des bonnes pratiques de développement 🛠️ Environnement technique✅ C# / .NET ✅ API REST / Web Services ✅ AWS ✅ Kubernetes ✅ Redis ✅ Grid Computing ✅ GitLab ✅ SonarQube 🌟 Profil recherchéExpérience significative en développement C#/.NET Bonne maîtrise des architectures microservices Solide expérience sur AWS Sensibilité aux enjeux de performance et de scalabilité Esprit d'équipe, autonomie et excellentes capacités de communication Anglais professionnel indispensable

Nous recherchons un Product Owner confirmé pour rejoindre la DSI d'un grand groupe international dans le cadre d'un projet stratégique de transformation digitale. Vous intégrerez une équipe Agile de 5 personnes et participerez à la refonte complète d'une plateforme de monitoring permettant de superviser plusieurs dizaines de milliers d'équipements digitaux déployés à l'international. 📋 Vos missions • Définir, structurer et prioriser les fonctionnalités du produit • Rédiger et challenger les User Stories ainsi que les critères d'acceptation • Collaborer quotidiennement avec l'équipe de développement et les différentes équipes de l'écosystème Digital • Participer aux différentes cérémonies Agile/Scrum : daily, sprint planning, sprint review, rétrospectives… • Suivre l'avancement des développements et adapter les priorités en fonction des enjeux et du Time To Market • Assurer le support de niveau 2, en collaboration avec le Business Analyst de l'équipe • Contrôler la conformité des livrables avec les exigences fonctionnelles • Analyser les données et métriques produit afin d'orienter les décisions et priorités 📌 Environnement techniqueJira · SQL · API REST · Postman · Swagger · Kafka · Agile/Scrum

Nous recherchons un(e) Data Scientist / Expert IA disposant d'un doctorat (PhD) en Machine Learning / NLP ou domaine proche, pour rejoindre nos équipes à Paris au sein de projets à forte valeur ajoutée en intelligence artificielle appliquée. Profil PHD EXPERIMENTE ayant plusieurs expériences profesionnelles concrètes CDI de préférence (ouvert aux freelance pour certaines missions) : Rémunération fixe définie selon votre expérience et votre profil, complétée par une prime de performance. . Package d'avantages incluant mutuelle, prévoyance et chèques-repas. Projets sur Paris, luxembourg ou Belgique Votre rôle Concevoir, développer et industrialiser des solutions d'IA (NLP, LLM, IA générative) au service de cas d'usage métiers concrets. Participer à la définition des architectures data/IA et aux choix technologiques associés (cloud, outils, librairies). Contribuer à la mise en production des modèles (qualité, performance, robustesse) en lien étroit avec les équipes produit et métier. Intervenir sur tout le cycle de vie des projets : cadrage, POC, expérimentation, déploiement, suivi et amélioration continue. Ce que nous offrons Des projets IA de pointe, avec un fort niveau d'autonomie et de responsabilité. Un environnement stimulant, à l'interface entre R&D, innovation et enjeux business. Un cadre parisien dynamique, au sein d'équipes passionnées par l'intelligence artificielle et son impact concret. 🗼 Comment se passe la suite Trois étapes : un premier entretien avec l'équipe recrutement, une évaluation technique sur des cas proches de ceux que vous rencontrerez et/ou en fonction du besoin clients , et un entretien vidéo asynchrone conduit par un assistant IA. Les résultats de cette dernière étape sont revus par nos équipes avant toute décision.

Objectif de la mission Produire et faire évoluer les livrables d'architecture des applications du SI de la Division Numérique : Réalisation de Dossiers d'Architecture Technique (DAT). Production des documents associés : schémas d'architecture, études, dossiers de Design Authority, présentations de gouvernance. Réalisation de pré-études et études d'architecture. Accompagnement des architectes dans le respect des standards et référentiels du Groupe . Obtention de la validation des DAT en CATE (Comité d'Architecture Technique et Économique). Principales prestations attendues : 1. Production de DAT Le prestataire doit : Rédiger les dossiers d'architecture confiés. Porter les dossiers jusqu'à leur présentation en CATE. Respecter les délais de livraison. Obtenir la validation des dossiers en gouvernance. 2. Études et pré-études d'architecture Études de trajectoire SI. Analyse de solutions techniques. Transformation d'ensembles applicatifs. Restitution et validation par les architectes référents. 3. Reporting Mise à jour hebdomadaire du suivi des affaires d'architecture. Utilisation des outils EDF (SharePoint notamment). 4. Animation des réunions Préparation et animation. Présentation des livrables. Rédaction des comptes-rendus.