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Contexte du poste Notre entreprise, acteur majeur dans le secteur de l'événementiel, entreprend un projet stratégique passionnant et ambitieux. Basée à proximité de Paris, notre entreprise gère des plateformes innovantes et performantes utilisées par des clients grands comptes. Nous avons des enjeux cruciaux en termes de fiabilité, de performance et de sécurité de notre infrastructure numérique. Pour conduire ce projet à succès, nous renforçons notre équipe technologique composée de deux développeurs, un Product Owner et un Quality Assurance. Ce poste est à pourvoir pour répondre à des besoins urgents et pour garantir le succès de notre département développement. Missions Missions principales : - Concevoir et évoluer l’architecture technique de notre plateforme en intégrant les aspects frontend, API, persistance et flux d'événements. - Assurer le développement d’interfaces performantes et maintenables avec React et Vite.js. - Concevoir et implémenter des API robustes en Node.js connectées à DocumentDB. - Intégrer et fiabiliser les échanges de données via les services AWS (SNS/SQS). Missions annexes : - Établir et maintenir une stratégie de tests complète : unitaires, d’intégration et automatisation CI/CD. - Contribuer activement aux déploiements en production en mettant l'accent sur la maîtrise des risques et la fiabilité. - Participer aux choix techniques et contribuer aux revues de code, favorisant la qualité et la scalabilité.

Nous recherchons un Data Engineers Senior pour intervenir sur un projet stratégique autour des technologies IICS, Snowflake et AWS . 🎯 Mission orientée intégration, traitement et transformation de données dans un environnement cloud moderne. 🚀 Missions Développement et maintenance de flux data avec IICS Intégration et transformation des données Collaboration avec les équipes data & cloud Optimisation des traitements et performances Participation aux évolutions de la plateforme data

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme de transformation numérique d’envergure, la mission consiste à accompagner les équipes produit tout au long du cycle de vie de leurs applications. L’objectif est de garantir la conformité aux référentiels et politiques de sécurité en vigueur, tout en intégrant la cybersécurité dès les phases amont des projets. Le périmètre couvre l’usine U235 ainsi que les activités DATA et Intelligence Artificielle (IA), dans des environnements hybrides (On Premises et Cloud public). Missions principales L’expert cybersécurité interviendra sur les activités suivantes : Apporter une expertise cybersécurité sur les périmètres U235, DATA et IA Accompagner les équipes produit dans l’application des politiques de sécurité et des exigences réglementaires Challenger les choix d’architecture et techniques afin d’optimiser l’équilibre sécurité / coût / performance Réaliser et maintenir les analyses de risques (ARIS, ARSaaS, ARCloud) Contribuer aux analyses de risques EBIOS RM et au suivi des plans d’actions associés Participer à la préparation et à l’animation des instances de gouvernance sécurité Définir et accompagner la mise en œuvre des pratiques DevSecOps dans les environnements cloud Suivre la gestion des vulnérabilités et les remédiations issues des audits de sécurité Produire des indicateurs, tableaux de bord et reportings hebdomadaires Assurer la capitalisation des bonnes pratiques et la maîtrise des référentiels sécurité Livrables attendus Analyses de risques (ARIS / ARSaaS / ARCloud) et plans d’actions associés (~4/mois) Contributions aux analyses EBIOS RM (~1 par semestre) Suivi des plans d’actions (mise à jour hebdomadaire sous JIRA, industrialisation du suivi) Reporting sécurité hebdomadaire et indicateurs de suivi Contributions aux instances de gouvernance (D&CA, CATe) Production de livrables cybersécurité : guides de durcissement référentiels sécurité dossiers d’architecture (HLD / LLD) notes d’implémentation Suivi des vulnérabilités et reporting associé Études de sécurité sur sujets spécifiques

Nous recherchons un Tech Lead / Architecte Cloud Senior H/F pour une mission au Mans (72). Missions : Définir et mettre en œuvre l’ architecture technique sur AWS Superviser les développements et orienter les choix techniques Concevoir les flux event-driven, API REST et mécanismes d’intégration Garantir la disponibilité, la sécurité et la performance de la plateforme Mettre en place les dispositifs de supervision , alerting et observabilité Accompagner les déploiements et le passage en exploitation Contribuer aux sujets conformité, sécurité et protection des données

Qui sommes-nous ? Anafi Consulting est un cabinet de conseil en transformation technologique et organisationnelle. Nous accompagnons nos clients grands comptes dans leurs projets stratégiques autour du développement applicatif , du Cloud , de la Data , du DevOps et de la qualité logicielle . Notre approche combine expertise technique , compréhension métier et exigence de delivery . Votre rôle Dans le cadre de la transformation et de la migration vers le Cloud AWS d’une application stratégique de collecte et de distribution de données externes, nous recherchons un(e) Consultant·e Fullstack Java / Angular . Vous interviendrez sur une application transverse permettant de collecter, stocker et distribuer des données et documents issus de fournisseurs externes certifiés, avec un enjeu fort de sécurisation, qualité de données, optimisation des coûts et continuité de service . Votre rôle couvrira à la fois la conception , le développement , les tests , le support de recette , la mise en production et la stabilisation en production . Vos missions principales Conception & développement Contribuer à la conception technique et fonctionnelle des évolutions applicatives. Développer des fonctionnalités fullstack Java / Angular . Concevoir et exposer des API REST robustes et maintenables. Participer à la migration et à la sécurisation de l’application vers AWS . Qualité & delivery Réaliser les tests unitaires et tests d’intégration selon le planning des sprints et releases. Participer aux revues de code , à l’analyse qualité et à la correction des anomalies. Contribuer aux dossiers de chiffrage et de conception . Suivre les bonnes pratiques de développement, d’intégration continue et de qualité logicielle. Déploiement & production Installer les composants sur les différents environnements. Contribuer aux chronogrammes de mise en production . Participer aux mises en production et au suivi post-déploiement. Assurer un support de production pour sécuriser la stabilité de l’application. Coordination & Agile Participer à l’ensemble des cérémonies Agile / Scrum . Accompagner le métier pendant les phases de recette. Anticiper, remonter et contribuer à la gestion des risques. Coordonner les parties prenantes pour sécuriser le delivery des projets. Environnement technique Java Angular JavaScript / TypeScript REST APIs AWS MongoDB GitHub Jenkins Maven SonarQube Jira Méthodologie Agile Scrum

Responsabilités : • Concevoir, déployer et maintenir des pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab CI, Azure DevOps) afin de soutenir l'intégration et la livraison continues de produits logiciels (NFV, SD-WAN, SASE). • Gérer et optimiser les plateformes d'orchestration de conteneurs (Kubernetes, Docker, OpenShift) pour les environnements de développement, de test et de production. • Mettre en œuvre et maintenir l'Infrastructure as Code (IaC) à l'aide de Terraform et Ansible afin de garantir un provisionnement reproductible et contrôlé par version de l'infrastructure dans les environnements sur site et dans le cloud. • Administrer et assurer le support de l'infrastructure cloud (principalement AWS, avec une expérience de Microsoft Azure) pour les déploiements clients, les laboratoires internes et les plateformes SaaS. • Gérer les environnements Linux (Red Hat Enterprise Linux, Ubuntu) qui hébergent les solutions, y compris l’installation du système d’exploitation, l’application de correctifs, le renforcement de la sécurité et le dépannage. • Déployer et maintenir des piles de surveillance et d’observabilité (Prometheus, Grafana, ELK Stack) afin de garantir la disponibilité des services et la visibilité des performances dans tous les environnements déployés. • Soutenir la livraison aux clients et les opérations sur le terrain en apportant une expertise technique sur les scénarios de déploiement complexes, les environnements de préproduction et les tests de validation. • Collaborer avec la R&D, les responsables de gamme de produits et les chefs de projet client pour traduire les exigences produit en solutions d’infrastructure et de déploiement. Contribuer aux efforts de documentation : mettre à jour la documentation technique (procédures opérationnelles, plans de test, spécifications de haut niveau, spécifications de bas niveau, procédures de déploiement) et partager les connaissances via des plateformes internes (par exemple, EKIpedia). • Participer à l'intégration des meilleures pratiques de sécurité au sein des workflows DevOps (DevSecOps), notamment l'analyse des vulnérabilités, les contrôles de conformité et la gestion du contrôle d'accès. • Automatiser les tâches opérationnelles récurrentes à l'aide de scripts (Python, Bash) afin d' améliorer l'efficacité de l'équipe et de réduire les interventions manuelles. • Fournir un support technique de niveau 2/3 pour les composants middleware et d'intégration utilisés dans les environnements clients.

Notre client, acteur du secteur tech (startup ou scale-up), recherche un(e) développeur(se) Fullstack Senior pour renforcer son équipe produit. Dans un environnement agile et orienté qualité, vous interviendrez sur le développement et l'évolution d'une application web moderne, de la conception à la mise en production. Descriptif de la mission : Développement frontend en React.js / Next.js (TypeScript) Développement et conception d'APIs et microservices backend (Node.js, NestJS, REST) Mise en place et maintien des pipelines CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI) Conteneurisation et déploiement cloud (Docker, AWS ou Azure) Rédaction de tests unitaires, d'intégration et E2E (Jest, Playwright) Participation aux code reviews, documentation technique et collaboration avec les équipes produit

Nous recherchons un Data Engineer pour industrialiser un prototype d’application existant. Le projet implique une forte dimension infra et scalabilité , avec l’objectif de passer d’un prototype à une architecture robuste, maintenable et industrialisée. Le candidat interviendra également sur des sujets de refonte de la codebase et de préparation du déploiement en infrastructure as code . 🎯 Missions principales Industrialiser un prototype d’application data en environnement SaaS Revoir la codebase existante pour anticiper les enjeux de scalabilité Concevoir et mettre en place une architecture data robuste et évolutive Participer à la mise en place d’une approche Infrastructure as Code Construire et maintenir des pipelines de données fiables et scalables Travailler sur des problématiques d’architecture cloud et d’industrialisation Collaborer avec des interlocuteurs techniques (profil très orienté tech) 🛠 Stack technique Cloud : AWS (GCP apprécié mais non obligatoire) IaC : Terraform Orchestration : Airflow Langage : Python Environnement : SaaS / Data Engineering / Infra scalable

RÉSUMÉ EXPRESS Tech Lead senior très hands-on (7 ans+) pour structurer la Digital Factory d'un grand groupe industriel. Il code quotidiennement en Python et NodeJS/TypeScript sur AWS, définit le référentiel d'architecture transverse, coache plusieurs équipes simultanément et contribue aux pipelines data Spark. Expérience en environnement industriel contraint indispensable. Anglais professionnel courant. MISSIONS PRINCIPALES Leadership Technique Transverse Définir et maintenir le référentiel d'architecture et les standards techniques de la Digital Factory Concevoir des composants transverses réutilisables (librairies, SDK, templates, exemples de référence) en Python et NodeJS Conduire des peer reviews transverses (code, design, architecture) sur plusieurs équipes Produire des guides, checklists qualité et bonnes pratiques exploitables par des équipes juniors et confirmées Coaching & Montée en Compétences Mener des sessions de pair programming et des ateliers techniques sur plusieurs équipes simultanément Accompagner les développeurs dans l'adoption des standards définis Développement & Delivery Développer des services, APIs REST/GraphQL et microservices en Python et NodeJS/TypeScript Contribuer au développement front-end (interfaces web et écrans métiers en JavaScript/TypeScript) Gérer les intégrations SI : IAM, référentiels métier, bus d'échanges Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD sur AWS, assurer l'observabilité (monitoring, logs, métriques, alerting) Dimension Data / Big Data Concevoir et développer des pipelines data avec Apache Spark (PySpark) dans un contexte de traitements industriels Livrables & Transparence Produire les livrables formalisés attendus : référentiel d'architecture, specs techniques, documentation de run, rapport hebdomadaire commenté

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Lead Technique / Consultant Digital Factory SENIOR sur Velizy. Objectifs de la mission Le consultant interviendra sur deux volets complémentaires : Volet 1 – Leadership technique transversal & coaching • Définir et maintenir le référentiel d’architecture et les standards techniques • Concevoir des composants transverses (librairies, SDK, templates, exemples de référence) • Assurer un coaching technique hands-on (pair programming, ateliers, refactoring) • Animer des peer reviews transverses (code, design, architecture) • Rédiger des guides opérationnels, checklists qualité et bonnes pratiques Volet 2 – Delivery & industrialisation de solutions digitales • Analyser les besoins projets et rédiger les spécifications techniques détaillées • Développer des solutions : o Back-end : services, APIs, microservices, traitements o Front-end : interfaces web et écrans métiers • Intégrer les solutions dans le SI existant (IAM, référentiels, bus d’échanges) • Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD • Contribuer à l’industrialisation et à l’exploitation o tests automatisés o monitoring, logs, métriques o procédures de run et gestion d’incidents Environnement technique • Langages o Python o JavaScript / NodeJS o .NET • Data & Big Data o Apache Spark o Conception et développement de plateformes Data / Big Data • Cloud o AWS Compétences attendues Techniques & transverses • Conception d’architectures robustes • Capacité à argumenter et challenger les choix techniques • Expérience en environnement industriel contraint Soft skills • Leadership naturel • Proactivité • Sens du résultat • Esprit d’équipe et pédagogie Livrables attendus • Référentiel d’architecture et standards techniques • Composants transverses (librairies, templates, exemples de code) • Spécifications techniques et plans de tests • Code, artefacts déployables et scripts d’intégration • Pipelines CI/CD opérationnels • Documentation d’intégration et de run • Rapport hebdomadaire d’activité, commenté avec le client Langues • Anglais : professionnel courant (lu, parlé, écrit) • Français : courant Séniorité • Profil Senior / Expert • Environ 7 ans d’expérience professionnelle • Expérience confirmée en lead technique ou rôle équivalent • Minimum 3 ans d’expérience sur AWS ou cloud équivalent Lieu : Principalement sur site client : Velizy – Île-de-France Télétravail : À définir avec le client (2j de tt habituellement)

Dans le cadre d’un programme de transformation cloud ambitieux, nous recherchons pour notre client deux Lead DevOps Cloud / Architectes Cloud AWS afin de renforcer une équipe en charge de la définition, de la structuration et de la mise en œuvre de plateformes cloud à fort enjeu. Le poste s’adresse à des profils seniors capables d’allier vision d’architecture et capacité d’exécution, avec une dominante très marquée sur AWS. Une exposition à GCP est appréciée, mais reste secondaire. Les personnes recrutées interviendront sur des sujets clés de design d’architecture, de mise en œuvre technique, d’industrialisation, de sécurité, d’automatisation et d’accompagnement des équipes. L’environnement est exigeant, structurant, et implique une réelle capacité à faire avancer les sujets dans des contextes complexes. Vos responsabilités Concevoir les architectures cloud cibles sur AWS. Définir et mettre en place les fondations de plateforme : landing zone, organisation multi-comptes, réseau, IAM, sécurité, journalisation, supervision, gouvernance. Industrialiser les déploiements via Infrastructure as Code. Concevoir et fiabiliser les chaînes CI/CD. Mettre en œuvre les standards de sécurité, d’observabilité, de résilience et d’exploitabilité. Accompagner les équipes techniques sur les bonnes pratiques DevOps et Cloud. Contribuer activement aux projets de migration, de modernisation et de standardisation. Participer à l’optimisation des coûts et à la structuration des pratiques FinOps.

Dans le cadre d’un projet d’optimisation des alarmes et d’intégration d’une brique d’intelligence artificielle vidéo, nous recherchons un Développeur Backend Senior pour intervenir sur la conception, le développement et l’industrialisation de modules backend critiques. La mission s’inscrit dans un environnement technique exigeant, avec des enjeux d’ API REST , d’ architecture event-driven , d’ intégration de systèmes tiers , de résilience , d’ observabilité et de traçabilité . Démarrage et durée Démarrage : ASAP Durée initiale : 6 mois Renouvellement : possible selon la montée en charge et le passage en RUN Localisation Lieu : Coulaines, Sarthe Télétravail : 1 jour par semaine Missions principales Vous interviendrez notamment sur : Le développement d’API backend pour un module d’administration des alarmes : émission, acquittement, consultation d’état ; L’intégration webhook avec un logiciel tiers, incluant gestion de l’idempotence, procédures Oracle et gestion des erreurs ; La mise en œuvre d’une chaîne événementielle : pub/sub, timers, fallback ; L’intégration d’une brique IA vidéo consommatrice du module d’optimisation des alarmes ; La conception et l’implémentation d’un pipeline décisionnel : format pivot, table de décision métier, priorisation ; La mise en place d’un comportement conservateur : non-décision possible et fallback vers un système existant ; La qualité du code, les tests, la traçabilité et les logs ; La participation aux recettes techniques et aux mises en production ; La réalisation de tests de dégradation et de résilience : timeouts, indisponibilités partenaires, perte d’événements, reprise ; L’instrumentation et l’exposition de métriques clés : latence bout-en-bout, taux de non-décision, qualité, erreurs et volumes par type d’alarme. Profil recherché Nous recherchons un profil Développeur Backend Senior , disposant d’une forte autonomie et d’une expérience confirmée sur des environnements techniques exigeants. Le profil devra être à l’aise avec : Les systèmes critiques ; Les API REST ; Les architectures event-driven ; L’intégration de systèmes tiers ; Les contraintes de résilience, de supervision et de mise en production ; Les environnements cloud et les problématiques de sécurité associées. Compétences attendues Architecture cloud AWS : API Gateway, Lambda, EventBridge, DynamoDB ; Bases de données Oracle ; API REST et systèmes event-driven ; Sécurité cloud : IAM, secrets, réseaux ; Observabilité, logs, métriques, gestion d’incidents ; Haute disponibilité et résilience applicative ; Intégration de systèmes tiers critiques ; Compréhension des flux vidéo, des containers et des contraintes de latence associées à l’analyse vidéo ; Sensibilité RGPD sur les données vidéo : minimisation, traçabilité, durées de conservation, sécurité des échanges. Livrables attendus Développements backend robustes et documentés ; API REST sécurisées et testées ; Intégrations techniques avec systèmes tiers ; Chaîne événementielle opérationnelle ; Pipeline décisionnel implémenté ; Tests de résilience et de dégradation ; Métriques et logs exploitables ; Participation aux recettes techniques et aux mises en production.

Nous recherchons un Senior AI Engineer pour rejoindre une équipe d'ingénieurs spécialisés dans le développement et le déploiement de solutions d'Intelligence Artificielle en production. Vous interviendrez sur des projets variés dans des secteurs tels que la santé, la finance, l'industrie, l'énergie ou encore les plateformes numériques. L'environnement est particulièrement adapté aux profils recherchant de la diversité technique : plusieurs projets en parallèle, forte autonomie et contact direct avec les clients. Missions Concevoir et développer des solutions IA de bout en bout Participer aux phases de cadrage et d'analyse des besoins Concevoir et implémenter des systèmes RAG, agents IA et applications basées sur les LLM Développer des applications Python robustes et maintenables Déployer les solutions en environnement Cloud Concevoir les architectures techniques et les pipelines de déploiement Participer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques d'ingénierie Collaborer directement avec les clients et les équipes métier Participer ponctuellement à des workshops techniques et hackathons chez les clients Environnement techniqueIA & Data Python LLMs OpenAI Anthropic LangChain LlamaIndex RAG PyTorch TensorFlow Cloud & DevOps AWS GCP Docker Kubernetes CI/CD Infrastructure as Code Data Pandas Polars Vector Databases

Je cherche pour un de mes client un Expert Data Engineering / DevOps AWS sur Plaisir Démarrage souhaité : ASAP Localisation : Plaisir Rythme : 3 jours sur site / semaine, 2 jours en télétravail Expérience requise : minimum 10 ans Langues : Français : échanges DSI / métiers Anglais : documentation et communication avec les filiales Contexte de la mission Dans le cadre de la mise en place de la dataplateforme SAO , un grand groupe industriel du secteur aéronautique recherche un expert Data Engineering / DevOps AWS capable de : Finaliser un premier use case d’ingestion de données ERP vers la dataplateforme. Industrialiser l’ingestion d’environ 120 tables. Automatiser les flux entre les couches Raw Data et Standardized . Accompagner la montée en compétence des équipes internes juniors. Documenter les travaux réalisés et sécuriser l’exploitabilité de la solution Attendus de la mission : Le profil devra intervenir sur la conception, l’industrialisation et l’accompagnement des équipes . 1. Volet Data Engineering AWS Analyse des besoins métiers autour des produits data Contribution aux spécifications fonctionnelles et techniques Conception d’architectures data adaptées à AWS Mise en place de pipelines d’ingestion robustes et automatisés Ingestion de données structurées, semi-structurées et non structurées Industrialisation des flux ERP / datalake vers la dataplateforme Automatisation du passage Raw Data → Standardized Production ou validation des data products Mise en place des bonnes pratiques de sécurité, scalabilité et conformité 2. Volet DevOps / industrialisation Mise en place ou optimisation des processus CI/CD Gestion des environnements DEV / PREPROD / PROD Déploiements non régressifs de data products Versioning du code, des schémas et de la data Supervision technique des traitements Pilotage des tests techniques, métiers, performance et sécurité Assistance au démarrage et suivi post-mise en production 3. Volet documentation / transfert de compétences Rédaction de la documentation projet, technique et utilisateur Rédaction des modes opératoires et cahiers de recette Transfert de compétences auprès des équipes internes Accompagnement des équipes juniors Digit SAO et Data Engineering Reporting hebdomadaire et remontée des risques / points d’avancement

Descriptif de la mission Notre Client recherche pour cette mission un Data Engineer. Les tâches au quotidien seront : - Définir et analyser les structures de données - Concevoir, construire et gérer des pipelines ETL (Extraction, Transformation, Chargement) qui ingèrent des données brutes provenant de diverses sources, les transforment et les chargent dans des entrepôts ou des lacs de données - Concevoir et gérer des solutions de stockage, telles que les entrepôts de données (Amazon Redshift), entrepôts de données (AWS S3 avec Databricks) ou bases de données NoSQL - Travailler en étroite collaboration avec les data scientists, les analystes et les équipes commerciales pour comprendre les données besoins, recueillir les exigences - Garantir la fiabilité de la production (surveillance, alerte et intervention selon les besoins) - Expérimenter les technologies de données émergentes et les meilleures pratiques pour améliorer l'infrastructure de données et l'efficacité des flux de travail

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Data Ingénieur DevOps / AWS sur Plaisir. Contexte de la mission Dans le cadre de la mise en place d’une dataplateforme d’entreprise, la DSI du client souhaite intégrer un expert Data Ingénieur & DevOps AWS afin de : Mettre en place l’ingestion de différents types de données (structurées, semi?structurées, non structurées) Industrialiser l’ingestion des données depuis un datalake existant vers la nouvelle dataplateforme Automatiser l’intégration des données dans la couche standardisée AWS (RAW DATA vers STANDARDIZED) Réaliser la documentation et assurer le transfert de connaissances L’objectif principal est de finaliser un premier use case incluant l’ingestion de plus de 100 tables issues d’un ERP, tout en accompagnant la montée en compétences des équipes internes (équipe data et Data Engineer). Environnement Technique Data Engineering & Cloud AWS Services AWS Data : S3, Glue, Redshift, Athena, EMR, Lambda Pipelines et orchestration : Step Functions, Airflow, Lambda Python Patterns d’architecture data : Data Lake, ETL / ELT, Data Mesh Transformation data : dbt DevOps & Industrialisation Infrastructure as Code : Terraform CI/CD : GitLab CI/CD Gestion des environnements DEV / PREPROD / PROD Versionning du code et de la data : Git, DVC, LakeFS Sécurité & Gouvernance IAM, gestion des accès, chiffrement Gouvernance et catalogage : Glue Data Catalog, Collibra ou équivalent