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Lead Backend JavaScript,Node.js,PostgreSQL,Play Framework,HashiCorp Terraform,React,Data Analysis,AWS Amazon. capable de structurer, accélérer et sécuriser le développement de notre plateforme Saas, tout en accompagnant l'équipe dans la montée en maturité technique. Ce rôle combine expertise JS/React, maîtrise backend Node/Postgres, forte expérience AWS, et leadership technique opérationnel QUALIFICATIONS : JavaScript,Node.js,PostgreSQL,Play Framework,HashiCorp Terraform,React,Data Analysis,AWS Amazon,

Lead Data Engineer pour prendre en charge et piloter le Consumer Data Hub (CDH), une plateforme unifiée de données consommateurs couvrant plus de 10 pays et des dizaines de millions de profils, permettant l'activation marketing, l'analyse avancée, les prévisions et les capacités d'IA agentique. Vous encadrerez une équipe de 4 data engineers tout en restant fortement technique — en concevant des systèmes, en planifiant les feuilles de route, et en collaborant avec des parties prenantes transverses pour traduire les besoins métier en solutions scalables. Ce poste exige de maîtriser l'équilibre entre le fait d'être un exécutant et celui d'être un leader. Vous rejoindrez une équipe autonome et exigeante, portée par une culture d'excellence technique et de respect mutuel. Si vous êtes animé par le sens de la responsabilité et que vous aimez construire des choses qui comptent à grande échelle — ce poste est fait pour vous. Responsabilités principalesLeadership technique Piloter l'architecture du projet, l'orientation technique et la vision à long terme Écrire du code de production en Python, SQL et dbt — en conservant des compétences techniques opérationnelles Garantir la cohérence technique entre les composants ; identifier et résoudre les problèmes de performance, de scalabilité et de dette technique Établir des standards de qualité des données, d'observabilité et de pratiques de monitoring Veiller à la conformité de la plateforme et au respect du RGPD Être à l'avant-garde du nouveau paradigme Data Engineering / Product Owner avec le Spec Driven Development assisté par l'IA Développer la stack d'IA agentique déjà mise en place (Cortex, Genie, LangGraph, Phoenix, etc.) Planification et livraison de projet Prendre en charge le plan de projet par trimestre : découper le travail en livrables, maximiser l'exécution en parallèle et ajuster en fonction des nouvelles informations Collecter et synthétiser les besoins auprès des partenaires techniques et non techniques ; les traduire en une feuille de route priorisée Identifier les inconnues en amont, évaluer les risques techniques et les communiquer de manière proactive Définir des métriques et des KPIs pour suivre la santé du projet et étayer les décisions par des données Leadership humain et gestion d'équipe Encadrer et accompagner 4 data engineers — développer leurs compétences, lever les blocages et déléguer efficacement Représenter l'équipe en externe : faire remonter les besoins et partager le contexte en retour Cultiver une culture de responsabilité, d'excellence et d'amélioration continue

Bonjour à toutes et à tous, notamment aux Senior DevOps / Cloud Engineers 👨‍💻☁️ ! 🔎 Je cherche un/e Senior DevOps / Cloud Platform Engineer pour intervenir sur une mission stratégique au sein d'un environnement digital à forts enjeux Cloud, infrastructure et industrialisation. Tu évolueras dans un contexte où la fiabilité, l'automatisation, la scalabilité et l'industrialisation des plateformes Cloud sont au cœur des priorités. 💻 Ce que tu vas faire : Construire, faire évoluer et opérer la fondation Cloud Concevoir et maintenir les architectures projets, réseaux et environnements Cloud Mettre en place et industrialiser l'Infrastructure as Code avec Terraform Développer des modules réutilisables pour les équipes applicatives Gérer les problématiques d'identité, de sécurité, de tagging et de gouvernance Cloud Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD Automatiser les déploiements et améliorer les stratégies de release, promotion et rollback Travailler sur des environnements conteneurisés avec Docker et Kubernetes Superviser et améliorer la production : monitoring, alerting, observabilité et gestion des incidents Automatiser les tâches opérationnelles récurrentes Contribuer à l'optimisation des performances et des coûts Cloud Accompagner les équipes de développement dans l'utilisation de la plateforme 🎯 Stack technique : Terraform / Python / SQL / Bash / Shell / GCP / Azure / GKE / Cloud Run / Cloud SQL / BigQuery / IAM / VPC / Cloud Build / AKS / App Service / Azure SQL / Entra ID / VNet / Azure DevOps / Docker / Git / CI/CD / GitHub Actions / GitLab CI / Azure Pipelines / Monitoring / Observabilité / NewRelic 🚀 Les plus de la mission : Environnement Cloud à forts enjeux Mission longue avec une vraie dimension d'industrialisation Rôle clé au cœur de la plateforme et des infrastructures Enjeux d'automatisation, de fiabilité et de scalabilité Stack Cloud moderne autour de GCP / Azure / Terraform / CI/CD Mission où ton expertise Cloud / DevOps pourra réellement faire la différence 📍 IDF : rythme hybride 🏡 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Mission longue Qu'en penses-tu ? Une excellent week-end à tous 🕺🌞

Pour l'un de nos clients historiques, nous recherchons un profil DevOps qui maîtrise Java et Python L'objectif est d'intégrer les équipes IaaS et de travailler sur plusieurs chantiers techniques : Design d'architecture Infra Infra as a service DevOps (accompagnement des développeurs sur certains sujets sensibles), avec GitlabCI Migration de l'orchestrateur (Java, Kubernetes vers Python, Terraform, Airflow) Accompagnement des équipes sur des choix d'architecture, et solutions de backup Mise en place d'une marketplace de services autour d'un Cloud de confiance. Beaucoup de sujets de migration, et sujets autour de l'IaC sont à prévoir.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Dev/Ingénieur IA (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur de l'assurance. Description 🎯 Contexte de mission Dans le cadre du chantier IA4IT, la mission consiste à concevoir, déployer et sécuriser les fondations techniques nécessaires à l'exploitation à grande échelle de solutions d'IA générative et agentique. Au sein d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation d'une plateforme robuste, sécurisée, scalable et exploitable dans un contexte d'entreprise exigeant. 🛠️ Missions principales et rôle 🏗️ Architecture & infrastructure IA Concevoir l'architecture technique des solutions IA. Déployer et configurer les environnements cloud et les composants d'infrastructure. Définir les architectures permettant l'exploitation industrielle des cas d'usage IA. Garantir la robustesse, la scalabilité, la maintenabilité et la réversibilité de la plateforme. ☁️ Cloud & plateformes Concevoir et déployer les infrastructures cloud. Intervenir sur des environnements Azure, AWS et/ou GCP. Mettre en œuvre et administrer des environnements Kubernetes et/ou OpenShift. Industrialiser les environnements et automatiser leur déploiement. ⚙️ DevOps / DevSecOps Concevoir et industrialiser les chaînes CI/CD. Mettre en œuvre les pratiques Infrastructure as Code. Développer les automatisations nécessaires à l'exploitation de la plateforme. Mettre en œuvre des approches GitOps. Intégrer les exigences de sécurité directement dans les chaînes d'industrialisation. 🔐 Sécurité & conformité Concevoir les dispositifs de sécurité associés aux plateformes IA. Mettre en place et administrer les mécanismes IAM. Gérer les secrets et les accès aux ressources. Garantir la traçabilité des opérations. Intégrer les exigences de conformité, de sécurité et de réversibilité. Identifier et maîtriser les risques liés à l'exploitation des solutions IA. 🧠 Intégration des briques IA Intégrer les différents composants nécessaires aux solutions d'IA générative et agentique : Modèles IA / LLM Gateways LLM Orchestrateurs agentiques APIs Connecteurs Bases documentaires Outils de test Participer à la conception des architectures LLMOps. Garantir l'intégration cohérente des briques IA avec le socle cloud et les systèmes existants. 📊 Observabilité & exploitation Mettre en place les dispositifs de monitoring, logging et supervision. Déployer les outils d'observabilité adaptés aux plateformes IA. Suivre les performances et la disponibilité des composants. Mettre en place les dispositifs de suivi des coûts. Préparer les conditions d'exploitation et de maintien en conditions opérationnelles. Rédiger les procédures et documentations d'exploitation. 🚀 Industrialisation & amélioration continue Contribuer aux choix d'architecture et aux recommandations techniques. Identifier les leviers d'optimisation et d'industrialisation. Anticiper les problématiques de montée en charge. Garantir une exploitation durable, sécurisée et maîtrisée des plateformes IA. 🎯 Objectifs Construire un socle technique industriel pour l'IA générative et agentique. Déployer des infrastructures cloud sécurisées et scalables. Industrialiser les pratiques DevOps, DevSecOps et IaC. Intégrer efficacement les composants LLM et agentiques. Garantir l'observabilité et l'exploitabilité de la plateforme. Maîtriser les risques, les coûts et la réversibilité. Fournir une plateforme fiable permettant le déploiement de cas d'usage IA à grande échelle.

La direction cybersécurité Région France propose une démarche d'accompagnement à la sécurité des produits digitaux Les responsabilité de l'expert cybersécurité : - Décrire les méthodes, modalités et modes opératoires liés à son expertise : Architecture techniques des applications, infrastructure et cloud. - Délivrer auprès des équipes produit l'expertise cybersécurité - Industrialiser et mettre à l'échelle les process et méthodes - Mesurer ou/et tester notre niveau de sécurité - Effectuer la veille technologique et innovation sur son expertise Aura du succès si : - Les équipes accompagnées gagnent en autonomie sur les sujets adressés. - Comprend le contexte de l'entreprise et ou du produit digital (architecture, technologie, organisation, méthode & savoir faire, risques) - Adapte les moyens de protection au contexte produit - Proche des équipes digitales - Documente et diffuse aux autres experts les méthodes et modes opératoires liés à son expertise - Capable d'organiser son activité, fixer des priorités - Prend des sujets d'autres expertise auprès des produits (mentoré par l'expert) - Supporte les autres membres de l'équipe dans leurs activités Echouera si : - Manque de communication - Manque de partage, documentation - Fait preuve de dogmatisme. - Ne reste que dans son domaine d'expertise - Manque de rigueur et de respect des process et outils en place Missions princpales du poste : Intégration de la sécurité dans les projets (ISP, revues techniques, DevSecOps, entrainement à l'investigation, analyse technique, developpement, roadmap produit et pilotage et animation des équipes, cadrage de pentests...) Différentes actions transverses au sein de l'équipe cyber, notamment aux travers d'objectifs trimestriels.

Je recherche un Architecte Cloud / Lead Infrastructure Cloud afin d' intégrer l'équipe de production informatique de mon client qui gère l'environnement d'exploitation (serveurs, stockage, réseau, middleware, etc.). Le périmètre APS IFS doit accélérer sa transformation numérique : conteneurisation, Infrastructure-as-Code (IaC), DevOps, observabilité, automatisation et pratiques SRE. OBJECTIFS Garantir la stabilité et la performance des services de production tout en assurant un rôle de leadership architectural et technique, en parfaite adéquation avec l'environnement IBM DMZR. Vous définirez la vision « cloud-native », mettrez en place la gouvernance IaC, piloterez la transition vers un écosystème de production résilient, observable et automatisé, et élèverez le niveau de compétences de l'équipe de production. Missions : - Architecture opérationnelle • Piloter les revues techniques des nouvelles solutions et challenger les choix architecturaux sous l'angle de l'exploitation et de la maintenabilité. • Définir la vision architecturale « cloud-native » (microservices, architecture événementielle) et établir les normes d'exploitation. • Mettre en œuvre la gouvernance IaC (revues de PR Terraform/Helm, politiques de sécurité). - Leadership technique • Agir en tant que référent technique du domaine ; accompagner les équipes dans les arbitrages complexes. • Aligner les décisions techniques avec les Product Owners pour concilier besoins métier et contraintes techniques. • Élaborer une feuille de route d'apprentissage continu (certifications IBM Cloud, OpenShift, Terraform, Ansible, Python). • Mettre en place des communautés de pratique (IaC, Cloud-Native, AI/ML-Ops) et en suivre l'avancement. - Transformation et modernisation • Contribuer à la feuille de route Cloud/DevOps/SRE ; prioriser la gestion de la dette technique. • Identifier les opportunités d'automatisation (pipelines CI/CD, scripts Python, Ansible, Argo CD). • Piloter les initiatives de conteneurisation (Kubernetes/OpenShift) et les projets « as-code ». • Identifier des cas d'usage de l'IA à fort impact en production (détection prédictive d'anomalies, prévision de capacité, diagnostic automatisé des causes racines) et en prototyper certains. - Observabilité et opérabilité • Définir les exigences minimales de monitoring (Dynatrace, Sysdig, logs cloud). • Développer les pratiques d'observabilité (traçage, métriques, journalisation) et veiller à ce que les nouveaux services respectent les normes de monitoring. COMPÉTENCES Compétences en production : - Infrastructure : architecture, IaC/Terraform - Analyse/optimisation : SRE, analyse des risques et des causes racines - Processus : ITIL, Agile, CI/CD * Outils : - Infrastructure : Terraform, Kubernetes/Openshift, HashiCorp Vault - Automatisation/déploiement : ArgoCD, DigitalAI, Ansible (, Python) - Supervision/Alerting : Dynatrace - Cloud : Helm, Sysdig, Cloud logs - Réseau : Illumio, LAN/VLAN

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant qu'Ingénieur DevOps, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Concevoir et mettre en œuvre des pipelines CI/CD pour automatiser les processus de développement et de déploiement Industrialiser les environnements (développement, pré-production, production) en adoptant les bonnes pratiques DevOps Développer des solutions d'infrastructure as code (IaC) avec des outils tels que Terraform ou Ansible Gérer et optimiser les environnements cloud (AWS, Azure, GCP) ou on-premise Assurer la supervision et la résilience des systèmes grâce à des outils comme Prometheus, Grafana, ou ELK Collaborer avec les équipes développement et infrastructure pour garantir une intégration fluide et efficace Environnement technique : Docker, Kubernetes, Ansible, Terraform, AWS, Azure, GCP, Prometheus, Grafana, ELK.

Pour le compte de l'un de nos clients grands comptes majeurs basés dans la métropole lilloise, nous recherchons un(e) Architecte Cloud Azure H/F. Intégré(e) directement en régie chez notre client final, vous serez un maillon stratégique de la transformation de ses infrastructures. Vous piloterez la conception d'architectures Cloud complexes, standardiserez les pratiques d'automatisation et participerez activement au CCoE (Cloud Center of Excellence). Vos responsabilités au quotidien : Move to Cloud & Architecture : Piloter la définition de l'architecture globale Azure, concevoir des modèles réseau sécurisés de type Hub & Spoke et encadrer la transition vers les services Azure PaaS (App Services, Azure SQL) pour des applications critiques. Automatisation (IaC) : Développer des modules d'infrastructure réutilisables via Terraform et assurer leur intégration fluide au sein des pipelines CI/CD. Gouvernance & Sécurité : Prendre en charge l'administration globale de l'environnement Azure (sécurité, gestion fine du RBAC, déploiement d'Azure Policy) et assurer un support d'expertise de niveau 3 sur les incidents majeurs. Optimisation FinOps : Réaliser des audits complets des coûts cloud, concevoir des dashboards de suivi sous Power BI et déployer des stratégies d'économie (réservations, rationalisation des SKU). Supervision & Monitoring : Mettre en place un monitoring centralisé basé sur la suite ELK, définir les métriques clés et automatiser le déclenchement des alertes dès le déploiement. Pilotage & Standards : Contribuer activement aux comités d'architecture (CCoE France & International) pour définir les standards et bonnes pratiques du groupe. Piloter techniquement les partenaires d'infogérance (négociation du RACI, onboarding des équipes offshore et contrôle budgétaire).

Dans le cadre d'une prestation pré embauche pour l'un de nos clients, nous recherchons un Expert Openshift / Conteneurisation H/F. Contexte : La Direction Infrastructures porte les moyens techniques permettant d'offrir aux filières métier des services standardisés ou adaptés à leurs besoins spécifiques tout en garantissant un haut niveau de qualité de production. Le domaine a pour objectif d'être la filière qui porte le centre d'expertise Plateforme, Middleware et Monitoring Le domaine est composé de 3 équipes (Base de données/ Monitoring / Solution d'exécution d'Application) Au sein du domaine vous rejoindrez l'équipe qui rassembles les compétences d'expertise OpenShift au niveau de la DSI. Vous serez au cœur de la stratégie de modernisation continue du SI et un acteur sur l'amélioration de l'efficacité opérationnelle de notre offre de service interne DSI. Missions principales : Administration avancée des plates-formes Openshift (500 applications déployées) Automatiser et industrialiser le déploiement des clusters (IaC) Troubleshooting et expertise N3 Manager la performance et la capacity planning Administrer le stockage et la persistance Gérer le réseau Openshift / Kubernetes Accompagner et assurer le support client de l'offre conteneurisation

Les missions sont : • Participation à la conception et la mise en œuvre des solutions internes en s'appuyant sur les technologies du Cloud IBM, les technologies de conteneurisation et l'automatisation (Terraform, docker) • Construction et automatisation des deploiements des applications dans le cloud (helm chart) • Accompagnement de migration des projets vers le cloud IBM (Openshift) • Administration des infrastructures, systèmes d'exploitation, réseaux, sécurité et bases de données. • Proposition des solutions pertinentes vis à vis des enjeux du client et des règles internes • Maintien des meilleures pratiques et politiques en matière de confidentialité des données, de sécurité et les applications • Accompagnement des équipes opérationnelles et proposition des solutions techniques pour une bonne utilisation du Cloud • Identification, industrialisation et mise en place des outils d'automatisation, de supervision et des alertes en production (Dynatrace, Sysdig) • Acculturation : partage des connaissances et proposition des formations et tutoriaux : Maintien de la veille technologique des nouveaux produits du cloud IBM Réalisation des documents d'exploitation L'environnement technique : • Environnement : Legacy / cloud • DevOps : CICD, Gitlab CI, ArgoCD, Artifactory , Digital AI release • Cloud : Helm, Terraform, Kubernetes, Openshift, hashicorp vault • Monitoring : Dynatrace, Sysdig, ELK • Base de données : PostgreSQL, MongoDB, Oracle, Mysql

Dans le cadre de l'accélération de la stratégie Cloud du Groupe et de la mise en place d'une Cloud Factory, vous contribuez à l'exploitation, à l'industrialisation et à l'évolution de la plateforme Microsoft Azure. Votre rôle Exploitation et industrialisation de la plateforme Azure · Assurer le maintien en condition opérationnelle des plateformes Azure · Traiter les incidents, problèmes et demandes de service · Participer aux cellules de crise lors d'incidents majeurs · Analyser les alertes et mettre en œuvre les actions correctives · Assurer le suivi des SLA/SLO et contribuer à la gestion quotidienne de la Cloud Factory · Industrialiser les activités d'exploitation en automatisant les tâches récurrentes et en réduisant les opérations manuelles · Elaborer les procédures d'exploitation, les runbooks et les dossiers d'exploitation · Construire les processus permettant le transfert des activités vers les équipes support N1/N2 Automatisation & Infrastructure as Code · Développer et maintenir les déploiements avec Terraform · Participer à l'évolution des modules standards de la Cloud Factory · Contribuer aux pipelines GitLab CI/CD et aux référentiels Git · Automatiser les opérations de supervision, diagnostic et remédiation · Participer à la standardisation des patterns de déploiement · Contribuer à l'industrialisation des environnements Azure Virtual Desktop (AVD) et environnements conteneurs · Collaborer avec les équipes Workplace et Infrastructure sur les sujets liés aux environnements utilisateurs Supervision, sécurité et évolution de la plateforme · Administrer Azure Monitor, Log Analytics et les outils de supervision · Définir les alertes techniques et concevoir les tableaux de bord d'exploitation · Améliorer l'observabilité des services Cloud et les indicateurs opérationnels · Appliquer les standards de sécurité Cloud et administrer les habilitations Azure · Participer aux actions de remédiation issues des audits de sécurité · Contribuer aux déploiements de nouveaux services Azure, aux migrations Cloud et aux mises en production · Participer aux revues techniques et proposer des améliorations de la plateforme

Localisation : Paris – 3 jours sur site/semaine Expérience : 7 à 8 ans minimum Anglais : professionnel, bon niveau oral indispensable Contexte Dans le cadre du renforcement d'une équipe Cloud & Infrastructure Operations, nous recherchons un Ingénieur Cloud & DevOps Senior capable d'intervenir de manière autonome sur des environnements de production, avec une forte orientation automatisation, Cloud Azure et CI/CD. Missions Administrer et faire évoluer les environnements Microsoft Azure, avec une exposition GCP appréciée. Automatiser le provisioning et les déploiements avec Terraform et Ansible. Concevoir et maintenir les chaînes CI/CD sous GitLab et Azure DevOps. Administrer et accompagner les déploiements Kubernetes / Docker, idéalement AKS. Gérer les problématiques d'identités et d'accès : Entra ID, IAM, RBAC, SAML/OIDC. Participer au monitoring, au troubleshooting et au support N2/N3 des environnements. Accompagner les équipes projets et applicatives dans leurs déploiements et mises en production. Contribuer à l'industrialisation, à la sécurité et à l'amélioration continue des plateformes. Stack technique Cloud : Azure, GCP IaC / Automatisation : Terraform, Ansible, PowerShell/Bash CI/CD : GitLab CI/CD, Azure DevOps, Jenkins, GitHub Actions Containers : Kubernetes, AKS, Docker, Helm IAM : Entra ID, RBAC, SAML, OIDC, LDAP Monitoring : Dynatrace, Azure Monitor, GCP Monitoring Systèmes : Linux, Windows Profil recherché Profil Cloud & DevOps Senior – 7/8 ans minimum, très autonome et hands-on, avec une expertise forte en Terraform, Azure, Azure DevOps et GitLab. Une bonne maîtrise de Kubernetes/Docker et de l'écosystème Entra ID/RBAC est attendue. Une expérience GCPconstitue un plus. Le consultant doit être à l'aise dans un environnement de production exigeant, capable de travailler en transverse avec les équipes Infrastructure, Sécurité et Développement, et disposer d'un anglais professionnel courant à l'oral.

Informations clés Localisation : Montpellier ou Guyancourt (78) — 2 jours de télétravail par semaine TJM max : 550 € Démarrage : ASAP Durée : Mission longue durée (projection jusqu'en 08/2029) Contexte de la mission Au sein du pôle Data & IA, vous intégrez l'équipe Big Data en charge de la conception et de l'exploitation de plateformes « as a service ». L'objectif est de déployer des architectures modernes, distribuées et hautement résilientes. En tant qu'Ingénieur Big Data Senior, vous participerez à la conception, l'implémentation et l'administration d'une infrastructure Cloud Hybride. Une solide expertise sur Google Cloud Platform (GCP) ainsi que sur les infrastructures On-Premise est requise. Le périmètre couvre l'ensemble du cycle de vie des services, de leur conception jusqu'à leur maintien en condition opérationnelle (MCO). Missions principales Infrastructures & Plateformes : Participer à la mise en œuvre, l'administration et l'optimisation continue de la plateforme Big Data et Data Engineering. Infrastructure as Code (IaC) : Développer et maintenir les scripts d'infrastructures avec Terraform et Terragrunt. CI/CD & GitOps : Automatiser et maintenir les pipelines de déploiement continu sous GitLab CI/CD, en appliquant les meilleures pratiques Cloud, DevOps et GitOps. MCO & Observabilité : Assurer le maintien en condition opérationnelle des plateformes, puis déployer et maintenir les outils de monitoring et d'alerting. Collaboration & Documentation : Travailler en synergie avec les équipes applicatives, infra et DevOps, et rédiger la documentation technique et d'exploitation.

Contexte Dans le cadre de l'évolution de son système d'information, notre client recherche un Architecte Infrastructure Azure / Tech Lead pour accompagner ses équipes sur des sujets d'architecture, de Cloud et de DevOps. L'environnement du client est Azure et s'appuie sur des équipes de développement externes, notamment sur des technologies Node.js. Vous aurez un rôle à la fois d'Architecte, de référent technique et de Tech Lead, avec une forte dimension de conseil et d'accompagnement auprès du client et des équipes de développement. Vos missions En tant qu'Architecte Infrastructure Azure / Tech Lead, vous serez notamment amené(e) à : Conseiller et accompagner le client dans ses choix d'architecture et de solutions techniques Concevoir et faire évoluer les architectures Cloud et Infrastructure sur Azure Être force de proposition sur les solutions techniques les plus adaptées aux besoins du client Jouer un rôle de Tech Lead auprès des équipes de développement externes Challenger les choix techniques et les architectures proposées par les équipes de développement Garantir l'application des bonnes pratiques d'architecture, de développement et de DevOps ; Apporter votre expertise sur les pratiques et technologies DevOps Accompagner les équipes sur les problématiques de CI/CD, automatisation, déploiement et industrialisation Participer à la mise en place et à l'amélioration des processus d'intégration et de déploiement Assurer l'interface entre les équipes de développement, les équipes infrastructure et les interlocuteurs côté client Être garant de la cohérence et de la qualité des solutions mises en œuvre Accompagner les équipes dans la résolution des problématiques techniques et contribuer à l'amélioration continue de l'environnement

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Expert Azure et solutions innovantes H/F à Montpellier, France. Contexte : Nous recherchons un profil senior pour rejoindre l'équipe qui travaille sur les projets innovants au sein de du service Relation Client Principaux projets : Le projet a été développé pour les équipes commerciales en charge de répondre aux appels d'offres publics Un projet à venir pour équiper nos forces de vente d'un nouvel outil de gestion de leur activité aidé par des agents IA Les missions attendues par le Expert Azure et solutions innovantes H/F : Nous recherchons un profil ayant une forte expertise Azure et Dynamics CRM (forte intégration prévue avec notre CRM), mais également des compétences sur la stack suivante : Azure (services IA Cognitives Services, Computer Vision), Azure Machine Learning Docker Postgresql GitLab CI/CD Terraform Azure Container Application + compétences réseaux génériques souhaitées (VNET, DNS, certificats, ...). Séniorité attendue : Expert (plus de 7 ans) Lieu de la mission: Montpellier Quotité de la mission : 100% Disposition de télétravail : 2 j/sem.