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Dans le cadre de l’industrialisation et de l’automatisation des infrastructures, nous recherchons un Ingénieur DevOps / Systèmes confirmé afin d’intervenir sur des environnements Linux et des plateformes automatisées basées sur les principes Infrastructure as Code (IaC). Vous intégrerez une équipe intervenant sur des sujets liés à l’automatisation, au CI/CD, au monitoring et à l’observabilité des infrastructures. Vos missions Au quotidien, vous serez amené à : • Automatiser les déploiements et l’administration des infrastructures • Participer à la mise en place et à l’évolution des pipelines CI/CD • Administrer et maintenir des environnements Linux et Kubernetes • Contribuer aux sujets de monitoring, supervision et observabilité • Participer à l’industrialisation des plateformes via Terraform et Ansible • Accompagner les équipes sur les problématiques d’exploitation et d’automatisation • Participer à la rédaction de schémas et dossiers d’architecture Environnement technique • Terraform • Ansible • GitLab CI/CD • Kubernetes • Linux • Grafana / Loki

Contexte et environnement Notre client, acteur majeur du secteur bancaire, engage un projet stratégique autour de la conception, du déploiement, de l’industrialisation et de l’exploitation d’une plateforme d’intelligence artificielle générative en environnement on-premise. Ce dispositif s’inscrit dans un contexte bancaire exigeant, marqué par de forts enjeux de sécurité, de conformité, de souveraineté, de gouvernance des données et de résilience des services. L’objectif est de mettre à disposition des solutions GenAI industrialisées, sécurisées et exploitables à grande échelle pour différents métiers et entités internes. L’intervention s’effectuera au sein d’une équipe dédiée aux produits et services Data & IA, dans un environnement technique complexe, distribué, hautement disponible et soumis à des exigences fortes en matière de production IT. Périmètre d’intervention Le périmètre couvre l’ensemble du cycle de vie de la plateforme, depuis la contribution à la conception du service jusqu’à son maintien en conditions opérationnelles et de sécurité en production. Le consultant interviendra sur un dispositif à forts enjeux techniques, au croisement des sujets DevOps, Data, IA générative, conteneurisation, automatisation, sécurité et exploitation de plateformes critiques. Dans un environnement bancaire, la capacité à sécuriser les déploiements, fiabiliser les processus d’industrialisation et garantir la conformité des services sera déterminante. Missions principales Dans ce cadre, le consultant contribuera notamment à : Industrialiser et automatiser le déploiement d’une plateforme d’IA générative en environnement on-premise sécurisé ; Contribuer à la conception et à l’évolution de l’architecture de la plateforme ; Participer à la mise en place de services managés intégrant les contraintes de sécurité, de conformité, de gouvernance et de production bancaire ; Accompagner la mise en production des offres et services associés ; Documenter les services, les modes opératoires et les éléments nécessaires à leur exploitation ; Réaliser des présentations et démonstrations afin de valoriser les offres et services auprès des parties prenantes ; Maintenir les plateformes IA déployées en conditions opérationnelles et de sécurité ; Contribuer au traitement des sujets techniques au sein d’une équipe produit ; Participer aux échanges de cadrage, de priorisation et de co-construction de la roadmap ; Prendre en charge des éléments de backlog formalisés par le Product Owner ; Assurer un rôle de référent technique sur un produit ou un périmètre de la plateforme ; Participer aux rituels d’équipe et aux instances de coordination du dispositif ; Contribuer aux astreintes techniques liées au périmètre. Compétences attendues Le consultant devra présenter une expérience solide sur les environnements DevOps, Data et plateformes distribuées, avec une capacité à intervenir sur des sujets d’industrialisation, d’automatisation et d’exploitation en environnement critique. Les compétences attendues sont notamment les suivantes : Maîtrise du déploiement et de la manipulation de workloads Data ; Bonne compréhension des environnements conteneurisés et des pratiques CI/CD ; Expérience sur des plateformes Kubernetes, OpenShift et Docker ; Capacité à intervenir sur des environnements on-premise sécurisés ; Connaissance des meilleures pratiques en matière de sécurité des données, conformité et gouvernance ; Expérience en automatisation et infrastructure as code ; Capacité à documenter, structurer et sécuriser des services techniques destinés à la production ; Aptitude à porter un rôle de référent technique au sein d’une équipe produit. Une expérience dans le secteur bancaire, financier ou dans un environnement fortement réglementé sera particulièrement appréciée. Une connaissance des plateformes d’IA générative, des environnements LLMOps ou des plateformes agentiques constitue également un plus.

Au sein d’un environnement technologique d’envergure et en pleine transformation, vous interviendrez en tant qu' Architecte Plateforme Cloud / SRE . Votre mission principale sera de concevoir, structurer et faire évoluer une plateforme Cloud pensée comme un produit ( "Platform as a Product" ). Vous ne concevez pas dans une tour d'ivoire : vous définissez des fondations techniques standardisées, industrialisées et en self-service ( building blocks réutilisables), permettant aux équipes de développement de consommer des services fiables, scalables et sécurisés en totale autonomie. Vos principales responsabilités : Architecture & Patterns : Concevoir une plateforme cloud modulaire (compute, networking, observabilité, sécurité, CI/CD) et définir des patterns d’architecture pour accélérer les usages des équipes produits. Approche Produit & Self-Service : Piloter la roadmap de la plateforme (gestion de l'obsolescence, dette technique), lotir la plateforme en composants versionnés et promouvoir une expérience de consommation simple via l'automatisation systématique (IaC, pipelines, templates). Ingénierie de la Résilience & Sécurité : Intégrer nativement les problématiques de résilience (scénarios de panne, DRP, multi-zone), de performance (latence, charge) et de sécurité (Zero Trust, secrets management). Culture SRE & Incidents : Garantir une transition fluide entre le design et le run, participer à l'amélioration continue des processus d'exploitation et intervenir sur les analyses post-mortem ( blameless ) lors d'incidents majeurs. Docs-as-Code : Promouvoir et produire une documentation technique versionnée et automatisée (Asciidoc, Markdown) directement intégrée dans les pipelines CI.

Description du poste En tant qu’Ingénieur CloudOps / DevSecOps, vous participerez à la construction, au maintien en conditions opérationnelles et à l’évolution d’environnements cloud industrialisés. Vous serez notamment en charge de : Concevoir, maintenir et faire évoluer des infrastructures cloud via Infrastructure as Code Développer et maintenir des modules Terraform réutilisables Mettre en place et exploiter des pipelines CI/CD industrialisés Automatiser les opérations récurrentes via scripting (Python / Shell / PowerShell) Participer au MCO/MCS des Landing Zones Cloud Intégrer les services cloud avec les outils SI internes (IAM, supervision, logs, sécurité) Superviser les plateformes et améliorer l’observabilité des environnements Participer au traitement des incidents, changements et demandes via les processus ITIL Contribuer aux sujets cybersécurité, conformité et durcissement des infrastructures Participer à l’optimisation FinOps des plateformes Produire la documentation technique et les guides d’exploitation Accompagner les équipes projets et participer au transfert de compétences La mission nécessite une forte capacité d’autonomie, un bon esprit d’analyse ainsi qu’une approche orientée amélioration continue et industrialisation.

Contexte Dans le cadre de l’exploitation et de l’évolution de Landing Zones Cloud stratégiques, nous recherchons un SysOps / CloudOps afin d’assurer l’exploitation opérationnelle quotidienne des Landing Zones cloud et le maintien en conditions opérationnelles des environnements. Missions Gestion des tickets et incidents MCO/MCS des environnements cloud Supervision et suivi des alertes Gestion des accès et demandes opérationnelles Support exploitation et support projets Mise à jour de la documentation technique

Je recherche un Ingénieur OPS ayant plus de 10 ans d' experience pour accompagnemer et assurer la production et la gestion de projets de bout en bout ( run, expérience architecture, instruction de solution, construction du projet et livraison en production). Le consultant doit bien connaitre les exigences et attendus d'un service de production pour garantir la qualité du build, la qualité de la production et savoir implémenter rapidement de nouvelles solutions technologique. Nous attendons que le consultant soit force de proposition en terme d'amélioration. L'astreinte et l'anglais sont obligatoires. Dans le cadre de la gestion du patrimoine : Déploiements des évolutions applicatives du métier; Déploiements des évolutions des infrastructures; Traitements des incidents: Résolution dans le respect des SLA; Participation aux traitements des problèmes du patrimoine : Analyse des root causes, Définition des plans d'actions et Implémentation des solutions; Respect et contribution au respect des exigences de sécurité imposées par la DSI. Dans le cadre des projets : Participation aux instructions des projets : Définition / complétude des documents d'architectures Définition / complétude sur l'exploitabilité de la solution Identification des risques Commande, validation de la réception et de la conformité des serveurs Création des environnements applicatifs Installation des solutions logicielles et des applications Métier Mise en place et automatisation via Ansible l'exploitation des applications et des serveurs (sauvegarde, surveillance, purge, arret/relance applicative et des serveurs) Validation des dossiers techniques, PV de mise en production Demandes de contribution technique auprès d'autres entités Mise à jour des référentiels et des documents Accompagnement et conseille des clients et du chef de projet avec qui il travaille Attendus: Ingénieurie de production Compétences DevOps Approche CI/CD Méthode Agile Démarche Kanban Gestion de projets Environnement Technique Linux, Windows, , Control-M, Apache Tomcat, Websphere, Ansible, Jenkins, GitLab CI, ARGO CD, HELM, Jira, CFT, Compétence DevOps, Approche CI/CD, XLRelease, Kubernetes, Openshift, terraform, Containers, Oracle, dynatrace, ELK, Kibana Python, Shell , Batch DOS MS SQL Server, ITIL, MS Powershell, Connaissance en Infrastructure Cloud (IaaS,PaaS) et d'applications Open Connaissance de l'intégration Continue (Continuous Intégration): outil de gestion de version, référentiel du code source (GitLab, Bit bucket, ...), référentiel binaire (Nexus, Artifactory, ...), orchestration (Jenkins, ...). et de la livraison continue gestion de configuration d'environnement, déploiement, infrastructure as code (Ansible, Puppet, Chef). Maitrise du Scripting Maitrise de l'ordonnancement (Schedulers).

Je recherche unv Data Platform Engineer – DataOps / SRE (orienté Databricks & Dataiku) une prestation d’accompagnement dans l’objectif de garantir la fiabilité, la performance et l’industrialisation des solutions data au sein de l’équipe OPS (ITOps / SRE). Au-delà de la gestion des pipelines, le profil intervient en amont sur la conception et le déploiement d’architectures data complètes, de la définition des choix techniques avec les équipes Dev/Archi/Sécurité/Cloud … à la mise en production jusqu’à assurer le fonctionnement optimal des plateformes en production. Intégrer une équipe IT Ops pour assurer le déploiement et l’architecture Data autour des solutions Databricks & Dataiku. Le rôle consiste à garantir la stabilité, la performance et la sécurité des environnements, en collaboration avec les équipes techniques et métiers de la direction Data & IA Responsabilités principales : Administrer les environnements Databricks et Dataiku : gestion des clusters, sécurité et gouvernance (Databricks Azure, Dataiku on prem) Déployer et maintenir les pipelines de données (ETL/ELT) en production (MCO) Automatiser le déploiement et la configuration IaC Administrer des environnements Airflow, Starburst … Assurer la fiabilité, l’intégrité et la qualité de la plateforme en production. Définir et suivre les SLO/SLI ; rétablir le service en cas d’incident. Participer à la conception d’architectures data end-to-end (ingestion, stockage, transformation, exposition) et anticiper les impacts sur la production. Compétences clés : Techniques : Linux (RHEL), Docker, Kubernetes / OpenShift Databricks, Dataiku (connaissances avancées) Airflow, Starburst, Domino AI (un plus) Automatisation & IaC Git, Ansible, Terraform, Helm, DigitalAI, ArgoCD Scripting : Python, SQL, Shell, YAML Observabilité & Monitoring: ELK, SysDig, Dynatrace, Grafana Cloud : IBM Cloud (Cloud Principal), Azure (pour la solution Databricks) Métier & Soft skills : Analyse, diagnostic, résolution de problèmes et définir des indicateurs pertinents (SLI/SLO) Orientation fiabilité, performance et expérience utilisateur Autonomie, sens des priorités et proactivité Capacité à anticiper les besoins futurs en matière de Data & AI et à proposer des solutions innovantes pour améliorer la fiabilité et la performance des services. Profil recherché : Expérience en DataOps, DevOps/IAOps/Architecture Data ou exploitation en production. Maîtrise opérationnelle de Databricks et Dataiku sur des projets réels en production Communication fluide et maitrise de l’anglais obligatoire pour un usage quotidien Conception et mise en œuvre des architectures de production pour les nouveaux projets Implémentation des outils de configuration et d'automatisation pour simplifier les process de déploiement et de mise à jour sur l'intégralité de la plateforme Design et implémentation de scripts pour les besoins du DEV, en support des ingénieurs OPS affectés aux projets Agiles Gestion de la capacité des environnements de production et anticipation des évolutions (capacity planning) ; Pilotage de la mise à niveau des infrastructures et gestion des impacts Mise en oeuvre des bonnes pratiques DevOps et intégration continue Installation, configuration et divers paramétrages Alimentation du backlog des Services de production ( CI/CD, Continuous Operation, Time2fix,...) en complément des informations collectées auprès des Ingénieurs OPS Connaître les environnements de Production et Containers Apport d’expertise autours de la pratique DEVOPS Connaissance de l'intégration Continue Connaissance des Infrastructures/ serveurs / OS/Base De Donnée /Flux/firewall Connaissance en infrastructure Cloud (IaaS, PaaS) privé ou public Maîtrise de l’ordonnancement (Schedulers) Connaissance des pratiques Agile et DevOps Connaissance de l'intégration Continue (Continuous Integration) : Outil de gestion de versions, Référentiel du code source (GitLab, Bit bucket,..), référentiel binaires (Nexus, Artifactory…), orchestration (Jenkins, …). Connaissance de la Livraison Continue (Continuous Delivery) : gestion de configuration d’environnement, déploiement, Infrastucture as code (Ansible, Puppet, Chef) Connaissance des processus et Outils du Time2fix et Time2repair

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme stratégique chez un acteur majeur du secteur de l’énergie, nous recherchons un profil CloudOps Senior Azure / BLEU afin d’intervenir sur des Landing Zones S3NS et GCP dans un environnement critique et industrialisé. Le consultant intégrera une organisation SAFe avec PI Planning trimestriel et interviendra en tant que référent technique opérationnel auprès des équipes internes. Missions principales Assurer le MCO/MCS des Landing Zones S3NS & GCP Administrer et faire évoluer les environnements cloud critiques Déployer et maintenir les infrastructures via Terraform Concevoir et exploiter des pipelines GitLab CI/CD industrialisés Gérer les ressources cloud : compute, réseau, stockage, IAM Garantir la sécurité opérationnelle des plateformes cloud Participer à l’optimisation FinOps des environnements Assurer le traitement des incidents et changements via ServiceNow Intégrer les outils de supervision, logs et SIEM Participer aux PI Planning et rituels SAFe Réaliser du transfert de compétences auprès des équipes internes EDF Environnement technique Google Cloud Platform (GCP) S3NS / Cloud souverain BLEU Terraform GitLab CI/CD Python / PowerShell IAM Cloud ServiceNow Monitoring / Observabilité / SIEM SAFe Agile Compétences indispensables CompétenceNiveauGCPExpertTerraformExpertGitLab CI/CDExpertIAM CloudConfirmé / ExpertPython ou PowerShellConfirméFinOpsConfirméSupervision / ObservabilitéConfirméSAFe / PI PlanningConfirmé Certifications obligatoires Google Cloud Professional Cloud Architect ( obligatoire ) Terraform Associate ( obligatoire ) Certifications GCP appréciées Associate Cloud Engineer Professional Cloud Developer Professional Cloud DevOps Engineer Professional Cloud Security Engineer Critères éliminatoires Moins de 7 ans d’expérience Pas d’expérience GCP en production sur grand compte Pas de maîtrise Terraform en production Pas d’expérience GitLab CI/CD Absence de certification Professional Cloud Architect Non disponible au 15/06/2026

Pour un de nos clients grands-comptes, de très forte renommée dans son secteur, nous recherchons un.e architecte/devops GCP pour un démarrage début juin dans les Yvelines. Vous rejoignez une équipe dédiée à GCP au sein d'un département consacré au Cloud. Vous aurez en charge le Build et le Run de la Landing Zone. Le périmètre de cette équipe s’étend de la conception technique du produit, de sa sécurisation, de sa mise en œuvre opérationnelle, de son maintien en condition opérationnelle en production et sa mise en œuvre financière. Vous évoluerez dans un environnement technique riche, distribué, sécurisé et hautement disponible. L’équipe est organisé en Agile. A ce titre, vos missions principales seront : Participation aux différents rituels Agile ; Maintien en condition opérationnelle de la Landing Zone et optimisations ; Documentation d’architecture et des procédures de run ; Traitement du backlog Jira et des User Stories identifiés par le PO et le PM ; Communication interne Socle ; Communication externe au sein du Groupe auquel appartient notre client. Cette liste n'est pas limitative.

Lead DevOps / Java Production Engineer | Freelance Expert Java / DevOps avec 8+ ans d’expérience sur des environnements critiques à forte disponibilité. Spécialisé dans l’exploitabilité applicative, le suivi de production, l’industrialisation des déploiements et la résilience des systèmes. Activités principales • Conception et développement d’applications Java critiques • Participation à l’architecture et aux choix techniques • Mise en production et suivi applicatif • Supervision, monitoring et optimisation des performances • Analyse et résolution d’incidents de production (troubleshooting) • Support applicatif N3 et gestion des astreintes • Industrialisation des déploiements et de l’exploitation • Automatisation CI/CD et scripting • Mise en place de solutions d’observabilité (logs, métriques, alerting, tracing) • Collaboration avec les équipes infrastructure, sécurité et métiers • Contribution à l’amélioration continue des pratiques DevOps / Agile Stack technique Java SE 6/7/8 • JEE • Spring • Linux/RHEL • Shell • Python • Docker • Ansible • Terraform • Kafka • Oracle • Sybase • T-SQL • WebLogic • Maven • Jenkins • GitLab CI • Nexus • Sonar • Git • SVN • Grafana • Prometheus • AppDynamics • Micrometer • TLS • PKI • Databricks Environnements Systèmes critiques • Production à forts enjeux • Temps réel • Haute disponibilité • Environnements sécurisés • Supervision & observabilité • Agile Scrum

Contexte de la mission Dans le cadre de projets menés pour le client, nous recherchons un consultant DataOps confirmé capable d’intervenir sur la création d’algorithmes et le développement d’outils d’interface visant à : Améliorer la qualité et la performance des analyses réalisées par les équipes, Sécuriser et fiabiliser les flux de données entre les différentes plateformes et systèmes d’information client. Le consultant participera également à l’industrialisation des traitements data dans un environnement Cloud.

Contexte de la mission : Au sein des équipes IT, le profil accompagnera les équipes CRM et ERP sur les sujets AWS. Il sera en étroite relation avec le responsable architecture applicative. Tâches à réaliser : Co-construire des architectures data serverless event-driven avec le responsable architecture applicative pour les projets CRM et ERP Concevoir des pipelines d’ingestion et de transformation distribués Accompagner la montée en compétence des équipes CRM et ERP sur le sujet AWS en participant aux raffinages et en faisant de la revue de code Mettre en place des systèmes découplés basés sur la messagerie Garantir la scalabilité, la résilience et l’optimisation des coûts Compétences recherchées : Obligatoires : AWS Lambda (Python) Terraform Expérience nécessaire : Minimum 6 ans d’expérience sur la fonction Langues : Français Date de démarrage : ASAP Localisation : Locaux du client situés près de Grenoble Possibilité d’interventions hors site Client : OUI, 40% (limitée à un maximum de 40% du temps de prestation contractualisé – réalisable en France Métropolitaine uniquement) Astreintes / interventions HNO : NON Déplacements sur d'autres site client en France : NON Autre matériel requis : NON

Dans le cadre du développement d’une plateforme d’IA générative souveraine et sécurisée, nous recherchons deux Ingénieurs DevOps / Platform Engineers IA pour intervenir sur le déploiement, l’industrialisation et l’exploitation de services IA en environnement on premise. Le consultant participera à la conception et à l’industrialisation de plateformes IA hautement disponibles et sécurisées, dans un contexte mêlant Kubernetes, automatisation, sécurité, observabilité et workloads IA. Il contribuera au maintien en conditions opérationnelles des plateformes, à la mise en place de services managés et à l’automatisation des déploiements CI/CD. Le poste nécessite une forte culture DevOps, une bonne maîtrise des environnements conteneurisés et une capacité à évoluer dans des contextes techniques complexes autour de la data et de l’IA générative. Compétences techniques attendues Containers / Cloud / Infrastructure Kubernetes OpenShift Docker Infrastructure On Premise Automatisation / DevOps Terraform Ansible Jenkins GitLab CI Kestra Artifactory (Jfrog) Développement Python SQL Réseau / Sécurité Vault Nginx Kong Data / IA MLflow Dataiku Opensearch ElasticSearch PG Vector MongoDB Atlas RDS Observabilité Dynatrace Prometheus Grafana CloudWatch X-Ray IA / GPU Mistral OpenClaw Hermes CUDA MIG Slurm

Dans le cadre de notre développement, nous recrutons pour l’un de nos clients du secteur bancaire un(e) SRE / DevOps Engineer spécialisé(e) OpenShift . Vous interviendrez au sein d’une équipe Site Reliability Engineering (SRE) en charge de la fiabilité, de la performance et de la scalabilité des plateformes Cloud , avec un rôle clé dans la conception, l’automatisation et l’exploitation des environnements de production. Vos principales responsabilités : 🔧 Opérations & Fiabilité Garantir la stabilité, la résilience et la performance des environnements Cloud, notamment OpenShift Participer au déploiement, monitoring et troubleshooting des applications en production Définir et améliorer les indicateurs SRE : SLO, SLI, SLA Automatiser les opérations dans une logique Infrastructure as Code / GitOps ⚙️ Engineering & Automatisation Développer et maintenir des pipelines CI/CD (GitLab CI) Gérer les déploiements et l’infrastructure via Terraform, Helm Contribuer à l’évolution des architectures Cloud (Public, Private, Hybrid) ☁️ OpenShift & Kubernetes Administrer des clusters OpenShift en production (installation, upgrade, capacity planning, sécurité) Accompagner les équipes de développement dans l’utilisation des plateformes Gérer les problématiques liées à Kubernetes : réseau, stockage, logging, monitoring 🤝 Collaboration & Amélioration continue Travailler en interaction avec les équipes dev, sécurité, infra et produit Participer à la documentation et au partage des bonnes pratiques Contribuer à une culture SRE orientée automatisation et fiabilité

Contexte Dans le cadre de l’exploitation et de l’évolution de Landing Zones Cloud stratégiques et dans le cadre du renforcement des sujets sécurité et supervision cloud, nous recherchons un Senior DevSecOps orienté sécurité opérationnelle et observabilité. Missions Gestion IAM et sécurisation des accès cloud Mise en place supervision, monitoring et alerting Intégration logs et observabilité Participation aux sujets conformité et hardening Support incidents complexes et troubleshooting Collaboration avec les équipes cyber et exploitation

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Ingénieur de Production Applicative – Paiements / DevOps & OpenShift H/F 📍 Lieu : Charenton‑le‑Pont (IDF) 🏠 Télétravail : Jusqu’à 10 jours / mois (selon autonomie) 📝 Contrat : Portage ou CDI 💰 TJM : 500 € / jour 👉 Contexte client : Tu rejoins la Production Applicative Paiements d’un grand Groupe bancaire, au cœur d’un environnement critique 24/7 , à forts enjeux business et réglementaires. Les équipes assurent l’intégration, l’exploitation et le maintien en conditions opérationnelles de solutions applicatives stratégiques du Pôle Paiement , dans un contexte international , agile , et à très haute exigence opérationnelle . Afin de renforcer l’équipe, la mission s’adresse à un Ingénieur de Production expérimenté (N3+/N4, 9+ ans d’expérience) , capable d’évoluer de manière autonome sur des plateformes distribuées, conteneurisées et fortement industrialisées. La mission est longue durée , orientée RUN critique , avec gestion d’incidents majeurs, coordination multi‑intervenants, participation aux audits et respect strict des politiques de sécurité des SI. Tu auras pour missions de : Intégrer et exploiter des solutions applicatives Paiements en environnement critique. Garantir le maintien en conditions opérationnelles des plateformes. Gérer les incidents majeurs (diagnostic, coordination, résolution). Piloter les problèmes récurrents et les plans d’amélioration. Analyser et piloter les changements en production . Administrer et maintenir les plateformes WTX / ITX / STX / CRISTAL . Gérer les flux applicatifs (CFT, WebSphere MQ). Assurer l’interface avec les éditeurs et experts techniques . Rédiger et maintenir la documentation d’exploitation . Contribuer aux projets, à l’ industrialisation , au DevSecOps , à l’ automatisation et à l’optimisation des coûts ( FinOps ). 🧰 Stack technique : Systèmes : Linux, scripting Shell Middleware & App Servers : WebSphere Application Server, JBoss, Tomcat Conteneurisation : OpenShift Ordonnancement : Control‑M Messaging & Flux : WebSphere MQ, CFT DevOps : XLDeploy, XLRelease, Git, Jenkins Bases de données : Oracle, SQL Automatisation : Ansible, Terraform (souhaité) Cloud & DevOps Réseaux : TCP/IP, Reverse Proxy, Firewall