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🚀 Vos missions Définir et piloter la stratégie FinOps Mettre en place un modèle de gouvernance FinOps (rôles, processus, outils, KPIs) Surveiller, analyser et optimiser les coûts Cloud : Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP) Contribuer à la définition du budget Cloud et assurer le suivi des prévisions Identifier les anomalies, gaspillages et leviers d’optimisation (right-sizing, réservations, spot instances, etc.) Concevoir des rapports et tableaux de bord de suivi des dépenses Cloud (Power BI, Tableau, Looker, Grafana) Accompagner et conseiller les clients sur les meilleures pratiques, outils et technologies adaptés à leur contexte Réaliser des présentations, démonstrations, POC et pilotes pour valoriser les recommandations Assurer le transfert de compétences aux équipes techniques clientes Réaliser une veille technologique et financière sur les offres Cloud et les tendances FinOps 👤 Votre profil Formation Bac+5 (école d’ingénieur, informatique, finance ou équivalent) Expérience confirmée (3 à 8 ans) en environnement Cloud ou gestion financière IT Solide expertise technique dans les domaines suivants : Cloud computing (IaaS, PaaS, SaaS, AWS, Azure, GCP) Modèles de tarification et de facturation Cloud Administration systèmes (Linux, Windows, virtualisation, web, hardening, scalability) Sécurité et gouvernance Conteneurisation : Docker, Kubernetes Capacité à travailler en équipe avec d’excellentes compétences en communication et présentation Dynamique, curieux(se), organisé(e), rigoureux(se) et force de conviction Volonté d’intervenir sur des projets stratégiques et innovants Anglais professionnel à l’écrit comme à l’oral

Dans le cadre de la phase 2 de construction de sa plateforme Data Groupe, un acteur majeur du secteur de l’énergie recherche un Data Engineer expérimenté afin de renforcer son équipe Data. L’objectif est de consolider le socle technique existant, d’industrialiser les pipelines et de contribuer aux projets d’ingénierie Data & IA, tout en assurant le Run des assets déjà en production. 🎯 Missions principales 🔹 Build – Data Platform Participer à la construction et à l’évolution de la plateforme Data Concevoir et développer des pipelines de données Réaliser des POC et spiker le backlog Contribuer aux choix d’architecture en respectant les standards définis Optimiser les requêtes Amazon Redshift (point clé de la mission) 🔹 Run – Exploitation Assurer le maintien en conditions opérationnelles Superviser les traitements Garantir la performance et la stabilité des assets 🔹 Contribution IA Participer aux projets d’AI Engineering Collaborer avec les squads Data Métier Être force de proposition sur les solutions techniques 🔹 Optimisation des coûts Maîtriser les coûts des services cloud (dimension FinOps importante) 🛠 Environnement technique☁ Cloud AWS (Redshift, RDS, Lambda, SQS, SNS, API Gateway…) GCP 💾 Data & Big Data SQL / NoSQL Data Warehouse Spark / Hadoop / HDFS Scalabilité & clustering ⚙ Dev & DevOps Python APIs (FastAPI / Flask) Airflow Docker Terraform GitLab CI/CD Linux Git (code review, merge request) 📊 Outils analytiques (bonus) Tableau Dataiku Alteryx

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ CDI (40-45K€) OU Freelance OU Portage salarial Rennes - Expérience de 3 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Chef de projet IA pour intervenir chez un de nos clients. Le contexte La Direction de la Donnée et des Usages souhaite renforcer son dispositif de gouvernance IA afin d’accompagner la transformation autour de l’intelligence artificielle. Vous interviendrez en transverse auprès des métiers, de l’IT et des fonctions conformité/risques pour structurer, déployer et animer le cadre de gouvernance IA à l’échelle de l’entreprise. Voici un aperçu détaillé de vos missions : Au quotidien, vous serez amené(e) à : Accompagner la mise en place et l’opérationnalisation du cadre de gouvernance IA Centraliser les besoins, projets et initiatives métiers intégrant de l’IA Maintenir la cartographie des systèmes d’IA déployés ou utilisés Piloter et instruire les analyses de risques IA sur les projets Animer la comitologie IA et la Design Authority IA Intégrer les exigences IA dans les processus projets (REI/REP, choix solutions, contractualisation…) Contribuer au cadre méthodologique Data & IA en intégrant la dimension IA Travailler avec les équipes conformité, risques et sécurité Assurer la veille sur les évolutions réglementaires IA Participer aux instances IA L’environnement technique : Gouvernance IA RGPD / Data Gestion des risques et conformité Cartographie SI / data / IA Audit et méthodologies projet Data & IA Environnement bancaire / monétique Vos livrables Cartographie des projets et systèmes IA Framework méthodologique projet Data & IA intégrant l’IA Tableau de bord et métriques de gouvernance IA Cadre de gouvernance IA formalisé et validé

La Data & IA Factory (DIAF) de la Direction Data & IA a pour mission : Opérationnaliser les offres de services Servir de centre d’expertise pour outils, méthodes et technologies Concevoir et maintenir (Build & Run) des solutions Data & IA (ex : OneDataLake, InfoCentres, Polaris) Optimiser le cycle de vie des données, processus et outils Définir l’architecture Data Administrer l’environnement technique BGPN sur site et cloud Objectif principal : concevoir, industrialiser et exploiter des solutions Data & IA performantes, sécurisées et résilientes, adaptées aux usages et à la migration vers le cloud. Expertises opérationnelles : Gestion technique des livrables logiciels Leadership, suivi d’activités, satisfaction client Respect des standards de maintenabilité, exploitabilité et sécurité Communication claire sur l’avancement, risques et difficultés Expertises techniques : Architecture Data : Médaillon, Data Mesh Outils de dashboarding : Tableau, PowerBI Plateformes : Dataiku, Azure, DataBricks, Microsoft Fabric Gestion de la QoS : disponibilité, scalabilité, SLA, monitoring Architecture orientée services, automatisation via CI/CD Méthodologies Agile, SAFe, SCRUM Objectifs et livrables Industrialisation des solutions Data & IA Concevoir, construire et exploiter des solutions robustes et performantes sur le long terme. Opérationnalisation de l’offre Data & IA Transformer en services et produits facilement déployables, réutilisables par différents métiers. Expertise technologique : Encadrer en définissant standards, outils et méthodes Data & IA. Architecture et socles Data : Définir une architecture cohérente, évolutive et pérenne pour plateformes et flux de données. Gestion du cycle de vie des données : Assurer ingestion, qualité, traçabilité et exploitation optimale des données. Exploitation technique : Administrer et faire évoluer les environnements Data & IA, garantissant disponibilité, sécurité et performance. La DIAF souhaite renforcer ses compétences en data visualisation et data science, notamment avec PowerBI, Tableau, Dataiku, DataBricks et Azure, pour définir et industrialiser l’offre Self Service et soutenir le déploiement de la Plateforme DataCloud, tout en améliorant la qualité en environnement on-premise. Une expérience minimale de 10 ans dans des missions similaires est requise pour accompagner l’équipe dans la conception, le développement, le test, la documentation, le support et la communication liés à cette offre Self Service.