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Vous rejoindrez un acteur majeur du secteur numérique et rejoindrez une équipe Data dynamique au sein d'un environnement Big Data moderne. Vous piloterez la conception et le maintien d'une infrastructure analytique robuste, en traduisant les besoins métier en solutions data performantes et visuelles. Au cœur de cette mission, vous serez responsable de l'architecture et du développement de pipelines de données complets : de la collecte à l'enrichissement, en passant par le stockage et la restitution. Vous contribuerez à l'évolution d'un écosystème data mature, en travaillant en synergie avec les équipes d'ingénierie et les stakeholders métier pour identifier, modéliser et traduire les indicateurs clés de performance (KPIs) critiques. Vous garantirez la qualité, la fiabilité et la pertinence des données exposées aux utilisateurs finaux. L'environnement technique repose sur une stack moderne et scalable. Vous opérerez dans une méthodologie Agile, en cycles itératifs courts, favorisant la collaboration et l'amélioration continue. Les défis quotidiens incluront l'optimisation des requêtes, la gestion des volumes de données croissants, et la conception de tableaux de bord intuitifs répondant aux enjeux métier. Responsabilités : - Concevoir et développer des pipelines de données (ETL/ELT), de la source au stockage, en assurant intégrité et performance - Créer et maintenir des tableaux de bord analytiques et des visualisations dans Tableau répondant aux besoins des utilisateurs métier - Enrichir et transformer les données brutes en informations exploitables, en appliquant les règles de gestion et logiques métier - Définir, calculer et monitorer les KPIs critiques de l'organisation, en collaboration avec les équipes métier - Optimiser les performances des requêtes et des flux de données pour garantir une restitution rapide et fiable - Participer aux réunions Agile (daily, sprint planning, retrospectives) et contribuer à l'amélioration continue du processus - Assurer la documentation des développements et la transmission de connaissances aux pairs Télétravail : 3 jours par semaine Localisation : Nantes

Dans le cadre de projets stratégiques autour de la Data et de la connaissance client, nous recherchons un(e) Data Analyst CRM confirmé(e) pour intervenir au sein d'une équipe centrale Data Insights & Analytics. Intégré(e) à une équipe dédiée aux enjeux CRM, vous jouerez un rôle d'interface entre les équipes métiers et les équipes Data. Votre mission consistera à transformer les problématiques opérationnelles et les enjeux business en analyses concrètes, indicateurs de performance et solutions analytiques à forte valeur ajoutée. En collaboration étroite avec les Product Owners, les responsables produits et les interlocuteurs métiers, vous contribuerez à la définition des KPI, au cadrage des besoins et au développement de produits Data destinés à améliorer la connaissance client et la personnalisation des parcours. Vos principales missions 1. Analyse et cadrage des besoins métiers Recueillir, analyser et formaliser les besoins des interlocuteurs métiers. Définir et harmoniser les indicateurs clés de performance (KPI). Participer à la conception de maquettes et au cadrage des MVP. Identifier les données et ressources Data réutilisables. 2. Analyses Data et études stratégiques Réaliser des analyses exploratoires et transverses pour répondre aux problématiques métiers. Construire et vérifier des hypothèses à partir des données disponibles. Contrôler la qualité, la cohérence et la fiabilité des données. Produire des analyses permettant d'orienter les décisions stratégiques et d'identifier des leviers de croissance. Mesurer la valeur métier apportée par les produits Data. 3. Accompagnement des utilisateurs Accompagner les équipes métiers dans la prise en main des produits Data. Faciliter l'adoption des outils analytiques et des solutions de self-service BI. Assurer un rôle de conseil et de support auprès des utilisateurs. 4. Innovation et intégration de l'intelligence artificielle Exploiter les outils d'intelligence artificielle et les principaux modèles de langage (LLM) dans les activités d'analyse. Contribuer à l'intégration de fonctionnalités intelligentes dans les produits Data. Identifier les opportunités d'utilisation de l'IA pour optimiser les processus d'analyse et les usages métiers. Environnement et domaines d'intervention Vous interviendrez sur plusieurs projets stratégiques liés à la connaissance client, au CRM et à la personnalisation : Customer Lifecycle : analyse du cycle de vie client, de la fidélisation et de la valeur client (Customer Lifetime Value). Contactability : suivi de la qualité des bases de données clients, des taux de consentement et de la joignabilité multicanale. Personalization : analyses destinées à optimiser les campagnes marketing et les interactions personnalisées. Personalization Engine : contribution à des dispositifs de personnalisation en temps réel reposant sur l'intelligence artificielle. Voice Intelligence : exploitation des retours et conversations clients pour en extraire des informations stratégiques. Customer Enrichment : contribution à des projets d'enrichissement de la connaissance client et de collecte de données contextuelles.

✨ Notre entreprise : Argain Consulting Innovation est une marque forte spécialisée en performance des projets, des organisations et valorisation de la donnée au sein de l'écosystème Alan Allman Associates implantée à Paris, Nantes, Lyon, Niort. Nous mettons un point d'honneur à maintenir le lien avec chacun de nos talents et mettons tout en œuvre pour développer et entretenir un fort sentiment d'appartenance. Nous rejoindre, c'est intégrer une équipe à taille humaine dont l'humain est l'épicentre, un cabinet où autonomie, confiance et partage sont des principes forts. 🚀 Nous recherchons un(e) Consultant(e)Data Ingénieur Expert Dataiku et Tableau H/F Vous interviendrez : Chez nos clients, selon le cadre et les objectifs définis afin de : Analyser et valoriser les données Exploiter et analyser des données complexes afin de répondre aux enjeux opérationnels et décisionnels des différentes directions. Identifier des tendances, produire des recommandations pertinentes et mettre en évidence des indicateurs à forte valeur ajoutée. Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord interactifs permettant le pilotage de l'activité et le suivi de la performance. Préparer et transformer les données Collecter, fiabiliser, enrichir et consolider les données issues de multiples sources. Développer et maintenir les traitements nécessaires à l'alimentation des environnements décisionnels en ETL et ELT (Dataiku) Garantir la qualité et la cohérence des données exploitées dans les analyses et reportings via l'outil Tableau. Modéliser et construire des indicateurs Recueillir et analyser les besoins fonctionnels des utilisateurs. Définir et mettre en œuvre les indicateurs clés de pilotage (KPIs) via l'outil Tableau. Participer à la conception et à l'évolution des modèles de données analytiques et décisionnels. Contribuer aux réflexions d'architecture et challenger les solutions proposées afin d'optimiser leur pertinence et leur efficacité. Tester et valider des livrables Élaborer les stratégies de recette et les plans de tests. Réaliser les contrôles de cohérence, de qualité et de performance des données restituées. Accompagner les phases de qualification fonctionnelle jusqu'à la mise en production des solutions. 📊Expertise sur Dataiku. 🧩 Expertise sur Tableau Software 🔄Solide expérience dans la conception, l'industrialisation et l'optimisation de flux ETL/ELT.

Pour accompagner un grand groupe international, nous recherchons un Data Analyst disposant d'au moins 5 ans d'expérience. Intégré à une équipe centrale Data Insights & Analytics et rattaché au périmètre CRM, vous contribuerez à des projets de connaissance client, de fidélisation et de personnalisation. À l'interface entre les équipes métier, les Product Owners et les équipes Data, vous transformerez les enjeux opérationnels en analyses, indicateurs et produits data utiles à la prise de décision. Vos missions Recueillir et cadrer les besoins métier : définition des KPI, conception de maquettes, délimitation des MVP et identification des données réutilisables. Réaliser des analyses stratégiques et transverses pour orienter les décisions et mesurer la valeur des produits data. Explorer les données pour valider des hypothèses métier et identifier des opportunités de croissance. Contrôler la qualité et la conformité des données utilisées dans les analyses. Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord sous Tableau. Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des produits data et des outils de self-service analytics. Utiliser les outils d'intelligence artificielle et les LLM pour enrichir les analyses et optimiser les tâches quotidiennes. Principaux sujets Analyse du cycle de vie client, de l'engagement et de la rétention. Suivi de la qualité des bases clients, des consentements et de la joignabilité multicanale. Mesure de la performance des campagnes et des dispositifs de personnalisation. Analyse des retours et des conversations clients. Enrichissement de la connaissance client.

Au sein d'une équipe dynamique de cinq personnes, le consultant interviendra sur des sujets liés aux données d'assurance et de mutuelle. Il collaborera avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins, mener des analyses et restituer des résultats exploitables. L'équipe associe exigence et qualité du travail à une ambiance positive. Recueillir et comprendre les besoins des équipes métier. Explorer, préparer et analyser d'énormes quantités de données. Réaliser des analyses statistiques rigoureuses et mettre en œuvre des tests statistiques adaptés. Contribuer à des projets de segmentation et de clustering. Produire des bilans de résultats et en présenter les enseignements de manière claire. Construire et faire évoluer des flows dans Dataiku DSS. Préparer des supports de présentation dans l'environnement Google et présenter les résultats aux interlocuteurs concernés. Apporter un éclairage complémentaire aux équipes métier : approfondir les résultats, repérer des tendances ou des pistes d'analyse qu'elles n'avaient pas identifiées et leur proposer de nouvelles perspectives d'action.

Contexte : Plus de 9 ans le chef de projet travaillera avec le référent de l'équipe. Il sera en support du référent pour travailler sur les sujets en lien la plateforme technologique : MISSIONS : - Accompagner l'équipe certifications dans la préparation et la structuration des plans de certification pour les banques : identification des étapes, coordination des contributions et suivi des actions à réaliser. - Assurer le suivi des actions lors des certifications dynamiques, consolider les points d'avancement et identifier les difficultés nécessitant l'intervention du référent. - Formaliser et tenir à jour les plans d'actions : responsables, échéances, état d'avancement, relances et points de blocage. - Préparer les supports nécessaires au référent : synthèses d'avancement, documents de réunion, comptes rendus et éléments utiles aux décisions. - Organiser et animer les échanges entre les interlocuteurs métiers, techniques et l'équipe certifications afin de partager les attentes et de coordonner les travaux liés à la plateforme technologique. - Accompagner le client dans la prise en compte de la certification du décisionnel, en clarifiant ses implications et les actions attendues. - Contribuer à la déclinaison et à la diffusion des éléments de certification auprès des consommateurs du décisionnel, en facilitant leur compréhension et leur appropriation. - Alimenter la météo du projet et alerter le référent sur les risques, les dépendances et les arbitrages nécessaires. Compétences recherchées : - Connaissance indispensable du décisionnel : compréhension des usages métiers, des besoins des consommateurs et des enjeux de certification associés. - Maîtrise du suivi opérationnel de projet : structuration des plans d'actions, gestion des échéances, suivi des dépendances et identification des points de blocage. - Capacité à préparer et à animer des réunions avec des interlocuteurs variés, notamment métiers et techniques, en assurant la formalisation des décisions et des actions. - Capacité à coordonner plusieurs contributeurs, à effectuer les relances et à rendre visibles les actions nécessitant un arbitrage. - Aptitude à produire des supports clairs et synthétiques : comptes rendus, tableaux de suivi, synthèses d'avancement et météo du projet. - Capacité à comprendre et à formaliser les attentes liées aux plans de certification, en lien avec l'équipe certifications et le référent. - Aisance dans l'accompagnement du client et la communication auprès des consommateurs du décisionnel, avec une approche pédagogique adaptée aux interlocuteurs. - Rigueur dans la traçabilité des actions, des décisions et des éléments de suivi ; capacité à signaler les risques et à proposer des actions correctives.

Je recrute un Architecte Data pour un poste en CDI au sein d'un acteur majeur de l'assurance en France. Dans un contexte de transformation digitale et data-driven, mon client investit massivement dans les technologies cloud, data analytics et IA afin d'améliorer la performance de ses activités et de proposer des solutions innovantes à ses clients. La donnée est au cœur de sa stratégie : les usages analytiques et la valorisation des données métiers sont des enjeux centraux du poste. Vos missions : Prendre en charge les dossiers d'architecture en cohérence avec la stratégie et la roadmap Data. Accompagner les métiers et les Product Owners dans l'évolution du patrimoine Data, avec une forte orientation vers les usages analytiques. Identifier les évolutions induites par les nouveaux usages data et analytics. Porter les décisions d'architecture en Instance Architecture Data et instances DSI. Apporter une expertise technique et fonctionnelle dans le cadre de la migration cloud. Intégrer et gouverner les outils Data (Tableau, BO, Dataiku, Starburst). Référencer et mettre à jour les patterns d'architecture Data. Contribuer à la cartographie applicative du patrimoine Data. Promouvoir le cadre d'architecture auprès du Data Office et des métiers. Assurer une veille technologique sur les solutions Data. Stack technologique : GCP / BigQuery Dataiku Business Objects → Tableau L'environnement inclut des initiatives IA agentique portées par une équipe dédiée — une bonne compréhension du domaine est un plus, sans en être l'expert.

Au sein d'une équipe dédiée aux solutions de suivi de flotte, votre mission contribue à sécuriser les versions avant leur mise en production. Il ou elle définit et fait évoluer la stratégie de tests automatisés couvrant les volets logiciel et matériel, en lien avec les ingénieurs de l'équipe, le responsable des solutions et le scrum master. Le poste consiste notamment à poursuivre le déploiement des outils de test déjà en place, à constituer la base initiale de tests et à l'enrichir au rythme des développements. Vous créerez des tests automatisés et des scripts exécutables à la demande, puis organiserez et réaliserez des campagnes de validation. Vous assurerez également la maintenance de la solution de tests et contribuerez à la mise en place de bancs de tests logiciel et matériel, ainsi que d'un tableau de bord de suivi des performances. Une approche méthodique et proactive permettra de proposer des solutions adaptées aux besoins de l'équipe.

L'Observatoire de la Dette IT a pour mission de piloter le processus de maîtrise des risques issus de la dette IT du patrimoine applicatif client et du suivi des plans de remédiation. Il produit des analyses et reporting destinés aux équipes opérationnelles et aux instances de gouvernance, ainsi qu'à plusieurs instances de conformité. Afin de renforcer ses capacités de pilotage et de restitution, l'Observatoire souhaite faire évoluer son dispositif décisionnel et ses tableaux de bord. La société retenue devra fournir les prestations suivantes : Concevoir, développer et maintenir l'outillage, l'automatisation et les tableaux de bord Power BI permettant le suivi du processus de maîtrise des risques liés à la dette IT. Définir / Proposer / faire évoluer les indicateurs de pilotage, d'analyse et d'alerte adaptés aux différents niveaux de gouvernance. Produire les supports de restitutions nécessaires aux acteurs du processus et aux décideurs. Réaliser des analyses transverses permettant d'identifier les facteurs de risques, les tendances, les axes d'amélioration et les besoins de remédiation. Contribuer à l'évolution des questionnaires, des indicateurs et des dispositifs de restitution en fonction des besoins exprimés par les parties prenantes. Être force de proposition pour améliorer les indicateurs, les analyses, les mécanismes d'alerte et les outils de pilotage. Suivre l'exécution et la consommation des budgets des plans de remédiation liés à la dette.

Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un(e) Consultant Power BI – Pilotage de la dette IT H/F afin d'intervenir chez l'un de nos clients grands comptes du secteur de l'assurance, basé à Niort. Vous intégrerez une équipe chargée de piloter les risques liés à la dette IT du patrimoine applicatif et de suivre les plans de remédiation. Vous contribuerez à faire évoluer le dispositif décisionnel et les tableaux de bord pour accompagner les équipes opérationnelles et les instances de gouvernance dans leurs prises de décision. Vos principales responsabilités seront notamment : Concevoir, développer et maintenir les tableaux de bord Power BI, les outils de suivi et les automatisations associés. Définir et faire évoluer les KPI, indicateurs de pilotage et mécanismes d'alerte adaptés aux différents niveaux de gouvernance. Réaliser des analyses transverses pour identifier les facteurs de risques, les tendances et les axes d'amélioration. Produire les supports de restitution à destination des équipes opérationnelles, des décideurs et des instances de conformité. Faire évoluer les questionnaires et les dispositifs de restitution selon les besoins des parties prenantes. Suivre l'exécution et la consommation des budgets des plans de remédiation. Animer des ateliers et proposer des améliorations des outils et pratiques de pilotage. La mission est basée à Niort avec 3 jours de présence sur site par semaine.

Analyser l'existant des tableaux de bord Téléphonie. Identifier les besoins d'évolution et les indicateurs pertinents. Proposer une rationalisation des tableaux de bord et des KPI. Définir un template commun et harmoniser les restitutions. Concevoir et développer les nouveaux tableaux de bord sous Tableau Software. Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données exploitées. Appliquer les standards et bonnes pratiques BI/Data du Groupe. Collaborer avec les équipes Data et les métiers pour transformer les besoins en solutions de reporting adaptées. Participer à l'optimisation des requêtes et des traitements de données.

Mission longue, basée à Lille (hybride) avec présence sur site requise. Contexte : renforcement des activités de formation du client jusqu'à la fin de l'année 2026 et au début de l'année 2027. Nous recherchons une expertise confirmée en analyse de données, Data Quality et Data Management pour consolider des données de formation provenant de sources multiples (API, plateformes de formation externes, organismes indépendants), afin d'alimenter les rapports d'audit et réglementaires de fin d'année. Collecter, analyser, contrôler et formater les données conformément aux standards de qualité avant leur import dans Ccube et leur restitution dans les dashboards dédiés. Calculer et contrôler les KPIs liés à l'audit CSRD Legal Training, documenter les résultats et préparer des éléments de réponse traçables aux questions des auditeurs pendant l'audit du Q1 2027. Poursuivre la structuration d'un référentiel de compétences hard skills et soft skills, concevoir et recetter, en collaboration avec les BI Engineers, une nouvelle page Tableau présentant leur répartition. Accompagner les sujets relatifs aux mandatory skills et mandatory trainings, suivre la migration de Rise Up vers Rise Up 2, comparer avec l'historique en base et contrôler les informations fournies par les équipes métiers. Produire une documentation claire des contrôles, transformations, règles de gestion, anomalies et résultats. Garantir une présence sur site pendant la durée de la mission.

Nous recherchons un(e) Business Manager – Secteur Bancaire / Finance pour intervenir sur une mission au sein d'un grand acteur du secteur financier, à Paris. Missions principales : Accompagner les équipes de direction dans le pilotage et le suivi de l'activité. Produire des reportings, analyses et présentations à destination du management. Analyser les données d'activité, identifier les tendances et suivre les indicateurs de performance (KPI). Réaliser des analyses ponctuelles et contribuer à des projets d'amélioration opérationnelle. Assurer le suivi des reportings mensuels et trimestriels ainsi que les contrôles et réconciliations de données. Contribuer à l'amélioration et à l'utilisation des tableaux de bord Power BI. Collaborer avec des interlocuteurs internationaux.

Contexte L'objet de la prestation consiste à : Assurer, pour le compte de la Direction Informatique d'un grand constructeur automobile, le pilotage technique et opérationnel de l'industrialisation, du déploiement et de la mise en exploitabilité de la solution AMR HIK Robot dans les usines pour la partie IT, en garantissant la convergence vers les standards DIR, la maîtrise des risques techniques et cyber, la coordination des acteurs du constructeur/ HIK/ intégrateurs, le passage en RUN et le suivi des sites déployés. La prestation couvre les volets suivants : Pilotage global et gouvernance : roadmap IT consolidée, planning directeur multisites, registres actions/risques/décisions, préparation des instances et alertes sur les dérives Qualité / Coûts / Délais. Suivi des déploiements usine : coordination des prérequis IT de chaque site, checklist usine, conformité à l'architecture, suivi des écarts, dérogations et conditions de GO, recette technique. Architecture IT, capacité et standardisation : dossier d'architecture de référence, cohérence de chaque usine avec le standard, capacity planning, dossiers d'arbitrage et retours d'expérience. Réseau, Wi-Fi et interfaces IT/OT : cartographie et ouverture des flux, besoins VLAN/DNS/routage, interfaces AMR, qualification des échanges industriels et couverture Wi-Fi. Intégration avec le système d'information industriel : matrice des interfaces, API HIK, liens automates (OPC UA/Modbus), remontée des données vers le Datalake GCP via NiFi, dictionnaire de données et recette de bout en bout. Aucune interface critique ne peut être mise en production sans propriétaire, documentation, flux validés, supervision, tests et procédure de mode dégradé. Cybersécurité et conformité : Security Configurator par site, checklist cyber, écarts et remédiations, pentests et vulnérabilités, traçabilité pour les audits et maintien des règles dans le temps. Versions HIK et environnement de qualification : référentiel des versions RCS/RCMS et OS, centralisation des demandes d'évolution, tests en qualification, décision GO / NO GO et suivi des déploiements avec les intégrateurs. Exploitabilité et préparation du passage en RUN : DEX/SCA/RACI, CMDB/IRN, supervision, sauvegarde/restauration, accès et habilitations, transfert de connaissances et GO de reprise en exploitation. Applications propriétaires HIK sur PC Windows et terminaux mobiles : inventaire, vérification des composants, kits Windows Kiosk, intégration SOTI, tests et pilote, plan de rollback, MCO et indicateurs de couverture. Organisation et suivi du support : RACI support, incident manager par usine, escalades et SLA, support N2 intégrateur et N3 HIK Robot, tests de bout en bout, KPI et RCA. Pilotage HIK Robot et intégrateurs : centralisation des questions techniques, registre des engagements, COTECH fournisseur, cartographie pays/usine/intégrateur et escalade des retards et risques. Documentation, configuration et capitalisation : arborescence documentaire, cohérence des informations par site, historique des versions et décisions, RETEX et éléments de preuve pour les audits. Livrables Chaque volet donne lieu aux livrables suivants : Pilotage global et gouvernance : roadmap consolidée ; planning directeur ; registre actions/risques/décisions ; tableau de bord de synthèse ; supports COTECH/COPIL. Suivi des déploiements usine : fiche de suivi par usine ; checklist de déploiement ; liste des écarts et dérogations ; PV. Architecture IT, capacité et standardisation : dossier d'architecture à jour ; matrice de conformité site/standard ; capacity planning ; dossiers d'arbitrage. Réseau, Wi-Fi et interfaces IT/OT : cartographie des flux tenue à jour ; matrice flux/site/statut ; liste des interfaces et dépendances ; registre des anomalies réseau/Wi-Fi. Intégration avec le système d'information industriel : cartographie fonctionnelle et applicative ; matrice des interfaces et responsabilités ; dossiers API ; spécifications automates OPC UA/Modbus ; dictionnaire de données AMR ; dossier OPC UA → NiFi → Datalake GCP ; cahier et résultats de recette E2E ; procédures de modes dégradés. Cybersécurité et conformité : Security Configurator par site ; checklist cyber ; plan de remédiation ; suivi pentest/vulnérabilités ; dossier de preuves. Versions HIK et environnement de qualification : référentiel de versions ; dossier de qualification ; résultats de tests ; décision GO/NO GO ; plan de déploiement. Exploitabilité et préparation du passage en RUN : DEX/SCA/RACI à jour ; schéma d'escalade ; checklist passage en RUN ; dossier supervision ; dossier sauvegarde/restauration ; PV de transfert. Applications propriétaires HIK sur PC Windows et terminaux mobiles : référentiel applications/versions ; matrice de compatibilité ; dossiers de packaging ; kits Windows validés ; packages et profils mobiles/SOTI ; cahier et résultats de tests ; PV pilote et GO/NO GO ; plan déploiement/rollback ; matrice de parc ; procédures MCO ; tableau de bord. Organisation et suivi du support : RACI support ; annuaire et matrice d'escalade ; matrice SLA ; PV de test du support ; tableau de bord incidents/RCA. Pilotage HIK Robot et intégrateurs : registre questions/engagements ; compte rendu COTECH ; cartographie intégrateurs ; suivi des escalades. Documentation, configuration et capitalisation : référentiel documentaire ; index documentaire multisites ; journal des décisions/versioning ; RETEX et modèles mis à jour. Savoir-faire du prestataire Le prestataire dispose d'une : Expertise dans le domaine automobile et plus particulièrement de solutions en milieu industriel. Expertise dans la conduite de projet avec les différents livrables associés. Domaines d'expertise Certification SAFE (obligatoire pour commerce et pôles) Connaissance des concepts de ML, de Generative AI, de RAG, de Corpus, de LLM, d'agent, d'assistant, de prompt, d'hallucination, d'AI model… Savoir formuler des requêtes efficaces pour interagir avec les IA génératives et obtenir les résultats souhaités. Usage critique de l'IA en prenant en compte ses limites et ses biais. Connaissance des exigences RGPD et des aspects éthiques en lien avec l'IA. Compétences principales requises Pilotage IT industriel multisites. Architectures Linux/Kubernetes, réseau industriel, cybersécurité, supervision et exploitation. Intégration applicative par API et gestion des contrats d'interface. Connaissance des échanges automates, OPC UA, Modbus et des chaînes de données industrielles. Capacité à coordonner éditeur, intégrateurs, équipes du constructeur et usines. Maîtrise Microsoft 365, JIRA, Confluence. Français et anglais professionnel.

Intégration / Modélisation / Restitution de données – Sustainability Contexte de la mission Dans le cadre de l'optimisation et de l'unification de ses capacités analytiques transversales, une grande entreprise internationale recherche un consultant Data Analytics Engineer autonome pour une mission d'intégration, de modélisation et de restitution de données Sustainability stratégiques. Cette initiative vise à fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés provenant de diverses sources externes, essentielles à la prise de décision stratégique et opérationnelle. Contrainte forte du projet Couvrir des cas d'usage analytiques à destination du département Sustainability avec une forte contrainte de qualité et de traçabilité de la donnée. Livrables Dashboard de suivi des consommations d'eau Dashboard de suivi des consommations d'énergie Dashboard de suivi du gaspillage alimentaire Objectifs de la mission Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources identifiés (Ressource Advisor, référentiels internes). Extraire et charger les données des domaines fonctionnels Corporate clés : finance, ressources humaines, référentiels, achats, etc. Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion automatisés, fiables et performants, garantissant l'intégrité et la fraîcheur des données. Structurer et modéliser les données dans un Data Warehouse Snowflake de manière logique, modulaire, réutilisable et optimisée pour l'analyse et la restitution. Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données : gestion des métadonnées, logiques de rafraîchissement, suivi de la qualité des données et gestion des erreurs. Développer des vues et agrégats de données spécifiques aux besoins de restitution et d'analyse pour les départements Sustainability et leurs collaborateurs en région. Documenter de manière exhaustive les pipelines d'ingestion, les modèles de données (logique et physique), les règles de transformation et les points de reprise afin d'assurer la maintenabilité et la transférabilité. Environnement technique Sources : multiples systèmes (Ressource Advisor, référentiels internes – via APIs, exports ou connecteurs natifs) Destination : Snowflake – Data Warehouse Cloud Orchestration : Airflow Transformation : DBT Core / SQL, Python (Pandas/PySpark) ou équivalent Modélisation : DrawIO, Lucidchart ou autre outil libre Visualisation / Restitution : Tableau CI/CD / Versioning : GitLab, GitHub Documentation : Confluence, Jira, SharePoint Compétences techniques Snowflake : Confirmé – Impératif DBT : Confirmé – Important Airflow : Confirmé – Important Tableau : Confirmé – Souhaitable Data modeling analytique : modèles dimensionnels, Data Vault, architecture médaillon ou autres architectures d'entrepôt de données Ingestion et transformation de données dans un environnement cloud Orchestration de pipelines de données Versioning et pratiques CI/CD Documentation technique et fonctionnelle Profil recherché Maîtrise des techniques d'ingestion et de transformation de données dans un environnement cloud, notamment Snowflake. Solides compétences en data modeling analytique. Excellentes pratiques en matière d'orchestration de pipelines de données, de versioning de code et de documentation technique et fonctionnelle. Capacité à travailler efficacement au sein d'une équipe Agile suivant la méthodologie Scrum. Forte capacité à travailler en autonomie, à prendre des initiatives et à interagir efficacement avec les équipes techniques et les interlocuteurs métiers. Capacité à comprendre et traduire des besoins métiers complexes en solutions techniques de données. Anglais professionnel – Impératif Bonus importants Connaissance des structures de données et des processus métier typiques d'un grand groupe international dans l'hôtellerie ou un secteur similaire. Expérience dans l'utilisation de l'IA et des Agent LLM dans le delivery, que ce soit pour la conception, la documentation, le développement ou les tests.

Objectif de la mission Dans le cadre d'un programme de transformation des parcours prospects et de modernisation de la relation commerciale, un établissement bancaire souhaite définir un modèle cible adapté aux spécificités de ses activités de Banque Privée et de Wealth Management. L'objectif est d'analyser l'écosystème existant, d'identifier les besoins métiers et les axes d'amélioration, puis de définir une cible fonctionnelle cohérente avec les projets de transformation en cours. La mission comprend également la consolidation d'un business case permettant d'évaluer les gains commerciaux, les gains de productivité, les coûts et les dépendances nécessaires à la mise en œuvre du modèle cible. Prestations demandées La mission s'articule autour de cinq axes principaux. 1. Diagnostic et cartographie de l'écosystème prospects Réaliser une cartographie détaillée des parcours d'acquisition, de suivi et de transformation des prospects, des outils CRM et commerciaux, des sources et flux de données ainsi que des processus et de la gouvernance existante. Identifier les principaux irritants opérationnels : doublons de données, ruptures de parcours, traitements manuels, extractions Excel, défauts de synchronisation, difficultés de pilotage commercial et limites d'intégration avec les référentiels centraux. 2. Recueil et formalisation des besoins métiers Recueillir et structurer les besoins fonctionnels autour de quatre domaines : Connaissance prospect : vision 360°, historisation des interactions, identification unique et dédoublonnage des données. Pilotage commercial : suivi et transformation des prospects, reporting, tableaux de bord et indicateurs de performance commerciale. Outils commerciaux : gestion des leads, prise de contact, sollicitations commerciales et gestion des rendez-vous. Marketing et CRM : intégration des solutions marketing et CRM, gestion des campagnes, ciblage et réactivation des prospects. 3. Définition du modèle cible et analyse des écarts Évaluer l'intégration des besoins métiers dans un modèle transverse de gestion de la relation prospect et client. Analyser les enjeux de centralisation des données, d'identification unique, d'automatisation de la gestion des leads et d'unification du pilotage commercial. Identifier les écarts entre l'existant et la cible, ainsi que les interactions et dépendances avec les projets et référentiels de données en cours. 4. Construction et consolidation du Business Case Évaluer les hypothèses économiques et opérationnelles du projet à partir des éléments suivants : Volumétrie des prospects Estimation des gains commerciaux Gains de productivité Opportunités de transformation Chiffrage macro des coûts Identification des dépendances projets Formaliser les recommandations et une trajectoire de mise en œuvre. 5. Production des livrables et restitution La mission prévoit trois livrables structurants : Livrable 1 : Diagnostic de l'existant (fin du premier mois) Cartographie des parcours prospects, des outils, des flux de données et des acteurs, accompagnée d'une synthèse des irritants et limites identifiés. Livrable 2 : Expression des besoins (fin du deuxième mois) Formalisation des besoins métiers au format Epic, identification des cas d'usage prioritaires, définition des parcours cibles et priorisation des besoins selon les niveaux Must Have, Should Have et Could Have. Livrable 3 : Recommandations et Business Case (fin du troisième mois) Définition de la vision cible, analyse des écarts, recommandations fonctionnelles et opérationnelles, chiffrage macro, roadmap de mise en œuvre et préparation du support de présentation au comité de direction. Secteur d'activité : Banque Privée / Wealth Management Calendrier : du 02/11/2026 au 31/03/2027 Compétences requises : Secteurs : Banque, Banque Privée, Wealth Management Métiers : Chef de Projet MOA CRM, Consultant AMOA Transformation, Business Analyst CRM, Chef de Projet Parcours Clients / Prospects Périmètre fonctionnel : Gestion des prospects, CRM, connaissance client et prospect, acquisition et conversion commerciale, gestion des leads, parcours commerciaux, marketing relationnel, reporting commercial et transformation des processus métiers. Solution / outil : CRM et gestion de la relation client Outils de prospection et de suivi commercial Solutions marketing et gestion des campagnes Outils de reporting et tableaux de bord Méthodologie : Expression des besoins au format Epic, priorisation fonctionnelle et gestion de projets. Modalité d'intervention : Hybride, 2 à 3 jours de télétravail Localisation : Paris, secteur nord est