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Descriptif du poste Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre du maintien de l'expertise autour de la solution Tableau Server, partie intégrante d'une offre majeure de la production Group. Missions L'évolution de l'offre de service ITG Data Tableau Server : Analyse et Conception de l'architecture (impliquant tous les aspects : sécurité, authentification, confidentialité des données, scalabilité, cloud) Intégration de la solution « Tableau Server » au Système d'information. Industrialisation et automatisation des déploiements Expertise sur le déploiement de la solution Expertise sur Tableau Server en tant que support niveau 3 sur des incidents de production, accompagnement, conseil sur l'utilisation de ces technologies et leur modélisation Accompagnement et du support des IT métiers et du maintien en condition opérationnel des applications

Les attendus sont les suivants : - Migration de requêteurs sous TABLEAU ou directement en SQL pour certaines grosses requêtes. - Recette des requêtes migrées & analyse des écarts - Accompagnement potentiel des utilisateurs finaux dans l'utilisation de Tableau - Industrialisation / Automatisation des requêtes Prestations demandées Compétences requises : - +++ SNOWFLAKE - +++ SQL - +++ TABLEAU (bonnes connaissances techniques : modélisation de sources de données, modélisation de requêtes, optimisation) - ++ EXCEL - connaissances avancées (macro et potentiellement VBA) - + Connaissance de l'assurance - +++ Bonne capacité d'analyse d'écarts entre les requêteurs existants et les requêteurs migrés pour faciliter l'explication et la résolution de ces écarts - +++ Rigueur / documentation des sujets traités - +++ Proactivité, Autonomie

Nous recherchons un renfort au sein de notre équipe domaine projets pour prendre le lead sur différents sujets : Objectifs de la mission : Représenter D&A dans les instances projets (COPRO / Atelier) Être en capacité de jongler sur différents projets Synthétiser les échanges (atelier/COPRO) pour partager les sujets, proposer des solutions, chiffrer et planifier Faire le suivi des sujets à travers JIRA Être en capacité de faire des développements ( DSS - Dataiku en SQL ou recipe visuel) ou d'accompagner un collègue sur des développements à faire Restituer les infos projets dans les instances d'équipes

Prestations demandées Production de dashboards Tableau • Exploration des données et mise en place de KPI pertinents, en concertation avec le Top management d’A3I et les offering managers • Création de dashboards permettant un suivi de l’adoption, de l’usage et de la performance des offres • Optimisation des dashboards existants (lisibilité, structuration). Préparation de données • Transformation et enrichissement des données via Dataiku. • Exploration et manipulation SQL sous PostgreSQL. • Contribution à la gestion de la qualité des données. Compétences techniques requises • Data Visualisation • Expertise Tableau • Très bonne maîtrise de SQL • Bonne maîtrise de Dataiku (préparation, traitements Python, recettes avancées). Soft Skills • Autonomie. • Rigueur et sens de la qualité. • Capacité d’analyse. • Force de proposition • Excellentes compétences de communication (écrite & orale). • Capacité à travailler en transversal, à fédérer et à challenger les parties prenantes. • Capacité à proposer et maintenir des standards dataviz cohérents entre les différentes offres IA.

Contexte Au sein du département Artificial Intelligence & Innovation, l'équipe Analytics exploite les données et fournit des tableaux de bord sur l'adoption et la consommation des offres du département. Ceci à destination du management, des offering managers, et des clients de ces offres. Ces tableaux de bord s'appuient sur un pipeline de collecte et de transformation de la donnée organisé de la façon suivante : Collecte des données source : scripts python hébergés dans le cloud interne Stockage des données collectées : base postgreSQL et COS (fichiers Json et parquets) Préparation / enrichissement des données : pipelines Dataiku Production des Tableaux de bord : Tableau Server La fréquence de mise à jour des dashboards varie selon les sources (quotidienne, hebdomadaire et mensuelle). Descriptif des Prestations et des Livrables Le prestataire accompagnera l'équipe dans la préparation, la visualisation et l'analyse des données liées au suivi d'adoption et de consommation des offres IA du département (LLM as a service, Raag as a service, Robot automation, Gen AI, etc). Production de dashboards Tableau Exploration des données et mise en place de KPI pertinents, en concertation avec le Top management d'A3I et les offering managers Création de dashboards permettant un suivi de l'adoption, de l'usage et de la performance des offres Optimisation des dashboards existants (lisibilité, structuration) Préparation de données Transformation et enrichissement des données via Dataiku Exploration et manipulation SQL sous PostgreSQL Contribution à la gestion de la qualité des données

Contexte de la mission : Dans le cadre d’un programme de transformation du Référentiel Organisations, une grande organisation mène un chantier stratégique visant à harmoniser et fiabiliser les structures organisationnelles entre plusieurs systèmes d’information existants (notamment des référentiels organisationnels et applicatifs), et à préparer la mise en place d’un Référentiel Structure Unique (RSU). Objectifs et livrables Animation et pilotage des ateliers d’alignement Préparer, animer et documenter les ateliers d’alignement. Faciliter une compréhension partagée des modèles organisationnels. Collecter, structurer et formaliser les écarts, arbitrages et décisions. Proposer des pistes d’harmonisation basées sur les bonnes pratiques observées. Préparation et consolidation des fichiers d’analyse Préparer les fichiers d’analyse nécessaires à l’alignement des structures (organisations, divisions, postes, rattachements…). Qualifier les écarts, vérifier les règles de gestion et sécuriser la qualité des données. Mettre en forme les livrables au format attendu pour intégration dans la solution cible (RSU et outils connexes). Contribution au cadrage de la solution cible Contribuer à la préparation des éléments d’entrée nécessaires aux travaux d’architecture de la solution cible. Formaliser les impacts potentiels sur les processus métiers et les applications concernées. Contribuer à la documentation projet et au socle méthodologique (définitions, nomenclatures, règles de gestion).

Le Coordinateur Infrastructures est en charge de la coordination et du pilotage des demandes de travaux d’infrastructure , depuis leur initialisation jusqu’au cadrage final du projet, en lien avec les équipes techniques, les MOE et les autres coordinateurs de la sous-direction. À ce titre, il intervient notamment sur les missions suivantes : Prendre en compte et enregistrer les Demandes d’Initialisation d’Hébergement (DIH) , en vérifier l’exhaustivité et la cohérence du contexte fourni Produire les avis de prise en compte des travaux et garantir leur cohérence technique Enregistrer l’ensemble des demandes de travaux dans les outils en vigueur Produire des comptes-rendus , incluant des indicateurs de performance , et assurer la cohérence des tableaux de bord Organiser et animer les réunions de pré-étude , en s’appuyant sur les experts techniques pour établir les dossiers de pré-cadrage Planifier et coordonner les réunions avant-demande entre équipes techniques et MOE Animer les réunions hebdomadaires des coordinateurs , avec production des comptes-rendus Organiser et planifier les réunions entre coordinateurs et architectes techniques internes Alerter en cas de dérive sur la réalisation des demandes afin d’ajuster les priorités Organiser et animer la réunion finale d’étude de la demande , en : S’assurant de la présence de l’ensemble des parties prenantes Animant la session de cadrage Produisant le compte-rendu final permettant de statuer sur le cadrage du projet

🔹 DATA ENGINEER SENIOR – TABLEAU / DBT / SNOWFLAKE🎯 Missions principales Recueil et compréhension des besoins métiers dans un environnement data complexe Conception et développement de pipelines de données robustes et scalables Modélisation des données et transformation via dbt Optimisation des performances liées à de fortes volumétries Mise en qualité, fiabilité et traçabilité des données Contribution aux bonnes pratiques data (tests, documentation, industrialisation) Collaboration étroite avec les équipes BI, métiers et IT 🧠 Prérequis techniques Snowflake : excellente maîtrise (modélisation, performance, volumétrie) dbt : maîtrise confirmée (models, tests, documentation) Tableau : forte expérience (dataviz, performance, bonnes pratiques BI) SQL avancé indispensable Expérience sur des environnements data complexes et fortement industrialisés Notions de gouvernance, qualité et sécurité des données appréciées 🧑‍💼 Seniorité attendue Profil senior 5 à 8 ans d’expérience minimum en data engineering Capacité à être autonome et force de proposition 🤝 Soft skills clés Forte capacité d’analyse et de compréhension du besoin métier Autonomie et sens des responsabilités Rigueur, structuration et exigence technique Aisance dans les échanges avec des interlocuteurs variés Capacité à évoluer dans un contexte exigeant et mouvant

VOS RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Recueillir et évaluer les besoins en matière de qualité des données Accompagner et organiser des ateliers avec les data owners pour comprendre le cycle de vie des données et collecter les exigences en matière de qualité des données (règles, impacts de la non-qualité, parties prenantes, etc.) Interagir et se coordonner avec les autres parties prenantes du projet (Data Steward, Data Engineer, Data Manager…) pour s’aligner sur les contrôles Vérifier et valider la pertinence des règles de qualité des données et leur faisabilité Documenter les règles de qualité dans le catalogue de données (Collibra) Mettre en oeuvre les normes et politique de qualité des données sur votre périmètre pour garantir l'opérabilité des données tout au long de leur cycle de vie dans l'entreprise Concevoir et mettre en œuvre des outils de contrôles et de visualisations de la qualité des données, y compris des alertes pour détecter les erreurs et les incohérences Mettre en œuvre et animer les processus de remédiation afin d’assurer l’amélioration continue du dispositif de qualité des données Implémenter des outils pour automatiser les tâches de contrôle et de correction des données. Etre force de proposition auprès de la Stream Leader Data pour permettre la mise à l’échelle des futurs déploiements Contribuer et participer activement à la communauté des Data Quality Manager

Contexte et Objectifs Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans l'objectif d'assurance de développement et la mise en œuvre des indicateurs et dashboards sur la qualité des données au sein de la production informatique mutualisée (gestions des données de l'IT), dans un contexte technique complexe, et en méthode agile. Dans le cadre du programme ECB 8MILE, le data quality analyst assurera le développement des méthodes de contrôle qualité des données avec des dashboards / KPI permettant de piloter les remédiations. Missions Principales Maîtrise Data preparation (Mandatory - Niveau Expert) : développement de flow de préparation, traitement des données afin d'extraire les données essentielles et optimiser les performances dans la data visualisation Maîtrise Data visualisation (Mandatory - Niveau Expert) : Le développement de dashboards mettant en évidence l'état de santé des bases de données sur différents axes (inventaire, état, résilience, backup, obsolescence) Infrastructures IT : connaissance générale sur les différentes solutions de production informatiques et leurs interactions (serveurs, réseaux, télécom, stockage, filtrage, répartition de charge, mainframe, virtualisation, docker, ITIL, ITSM, sécurité informatique, middleware, etc)

Responsabilités Recueillir les expressions de besoin des Directions et organiser / animer les ateliers de cadrage avec les métiers Réaliser la préparation des données sous Dataiku Mettre à jour le dictionnaire de données / Documentation Développer en mode agile (sprint de 2 semaines, daily meeting, sprint planning, sprint review, retrospective, démonstrations, …) Créer les dashboards sous Tableau Organiser la recette avec les métiers Appliquer les bonnes pratiques de l'équipe en matière de datapreparation / datavisualisation Effectuer la migration des projets sous SAS vers Dataiku

Nous recherchons un Senior Digital Analyst pour accompagner notre équipe Produit Checkout, afin de piloter la prise de décision basée sur la donnée et d’améliorer l’expérience de paiement. L’équipe Digital Analytics permet une prise de décision éclairée sur l’ensemble de l’e-commerce, en fournissant des résultats plus rapides, plus pertinents et plus efficaces. Nous produisons des insights actionnables et des cadres de mesure scalables pour maximiser l’impact des produits digitaux. • Analyser & optimiser Réaliser des analyses approfondies afin d’évaluer l’impact des évolutions produit, des tests A/B et des optimisations sur les principaux indicateurs de performance du checkout. • Aide à la décision stratégique Fournir des analyses basées sur la donnée pour orienter la roadmap produit et aider les équipes à prioriser les initiatives ayant le plus fort impact business. Synthétiser les résultats sous forme de recommandations claires, concrètes et actionnables pour améliorer la performance produit et les résultats business. • Collaboration avec les parties prenantes Travailler en partenariat avec les équipes produit pour définir les indicateurs de succès, produire des analyses pertinentes et influencer la prise de décision aussi bien auprès d’équipes techniques que non techniques. • Stratégie de collecte de données Définir et faire évoluer les besoins de tracking afin de garantir une collecte de données fiable et précise. Travailler avec les équipes d’ingénierie et de data pour valider l’implémentation du tracking et assurer l’intégrité des données.

Bonjour, Pour le compte de notre client nous recherchons un data analyst snowflake / dataiku / tableau. Contexte du projet Dans le cadre d’un projet de transformation digitale , notre client souhaite optimiser son reporting et sa prise de décision via un environnement décisionnel performant . L’objectif est de fiabiliser et automatiser l’analyse des données à travers Tableau, améliorer le pilotage stratégique, et intégrer des données provenant de sources variées. Missions principales Recueillir et analyser les besoins métiers en reporting et visualisation. Concevoir et développer des tableaux de bord avancés sous Tableau (Server / Cloud). Optimiser les performances SQL et l’affichage des visualisations. Intégrer des données provenant de Snowflake, Big Data, Dataiku / Alteryx et autres sources hétérogènes. Accompagner les équipes métiers dans l’appropriation des outils . Assurer maintenance, évolution et documentation des tableaux de bord. Jouer un rôle d’ ambassadeur produit , avec une communication efficace auprès des équipes métiers.

Vous serez le garant de la qualité et de la cohérence des données pour nos tableaux de bord et audits. Analyse & Modélisation : Concevoir des modèles de données (fichiers plats/CSV) à partir de sources variées et définir les règles de transformation et d'agrégation. Reporting & Visualisation : Alimenter et optimiser les tableaux de bord sous Google / Looker Studio pour assurer un pilotage efficace. Consolidation Internationale : Collecter, vérifier et uniformiser les données de formation issues de différents pays (gestion des UUID, formatage CSV standardisé). Qualité & Documentation : Mettre en place des contrôles qualité rigoureux (audit, nettoyage), documenter les processus de transformation et maintenir le référentiel des règles de gestion. Approche Analytique : Traduire les problématiques business en questions analytiques claires et proposer des recommandations actionnables.

Contexte & périmètre Production d’indicateurs de performance à destination des métiers Relation Client et ADV Rôle clé d’accompagnement de l’équipe Data (2 DA internes) Contribution à l’évolution des pratiques, méthodes et à l’intégration de l’IA dans les usages métiers Profil recherché Data Analyst expérimenté / senior Compétences techniques : Tableau BDD / SQL Idéalement Salesforce / CRM (incluant Salesforce Analytics) Capacité à : Accompagner l’équipe sur les nouvelles méthodes et façons de faire Déléguer et piloter une partie des chantiers auprès de deux DA internes Profil communicant, à l’aise avec les métiers Objectifs & livrables Qualification des besoins métiers lors des points de revue Priorisation et planification des sprints (revues bi-mensuelles) Production des indicateurs dans les délais engagés Validation de la conformité des livrables avec les métiers Délégation et supervision de l’avancement de certains chantiers Consolidation et reporting d’avancement (travaux directs et délégués) Accompagnement de l’équipe sur : Méthodologie Nouvelles pratiques Usage de l’IA Suivi de la production et des engagements clients

Vous êtes Data Analyst senior avec une forte sensibilité business et data quality ? Vous aimez transformer des données hétérogènes en outils de pilotage fiables et décisionnels ? Cette mission est faite pour vous 🎯 🧩 Contexte de la mission Dans un environnement international et orienté Talent Development , la mission vise à valoriser les données RH (formation, audits, référentiels…) afin d’éclairer la prise de décision stratégique . Vous interviendrez sur un projet existant , au sein d’une équipe data & métiers, avec un rôle hybride : Business Analyst pour comprendre et formaliser les besoins Data Analyst / Data Specialist pour structurer, consolider et fiabiliser les flux de données multi-pays 🎯 Objectifs de la mission Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données Concevoir des modèles de données standardisés Alimenter et optimiser des tableaux de bord décisionnels Faciliter l’exploitation des données par les équipes métiers 🛠️ Responsabilités principales Analyse & Modélisation Concevoir des modèles de données plats (CSV) à partir de sources multiples Définir les règles de transformation, d’agrégation et de mapping Reporting & Data Visualisation Alimenter et optimiser des tableaux de bord (Looker / Tableau) Garantir la pertinence des indicateurs de pilotage Consolidation internationale Collecter, contrôler et harmoniser des données issues de plusieurs pays Gérer les problématiques de formats, UUID et standards de données Qualité & Documentation Mettre en place des contrôles qualité (audit, nettoyage, cohérence) Documenter les règles de gestion, mappings et processus data Approche analytique Traduire les enjeux métiers en analyses claires Produire des recommandations actionnables