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Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data/BI, notre client, acteur majeur du secteur Banque/Finance , recherche un Expert Tableau capable de prendre en charge des projets de reporting et de visualisation de données stratégiques. Le consultant interviendra dans un environnement à forts enjeux métiers, où la qualité, la fiabilité et la rapidité de mise à disposition des données sont essentielles. 🛠️ Missions attendues Conception, développement et optimisation de tableaux de bord complexes sous Tableau Software . Animation d’ateliers avec les équipes métiers (finance, risques, conformité…) afin de comprendre les besoins et de les traduire en solutions BI pertinentes. Participation aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques autour de Tableau (data model, performances, sécurité, gouvernance). Accompagnement des utilisateurs dans la prise en main des solutions déployées. Intervention dans des contextes exigeants, avec un fort niveau de pression et une exigence élevée de qualité et de délais. ✅ Profil recherché Expertise confirmée sur Tableau Software (5 ans minimum). Expérience significative dans le secteur Banque/Finance (indispensable). Solide compréhension des enjeux liés à la qualité et à la gouvernance de la donnée. Capacité à évoluer dans des environnements complexes et exigeants , avec un bon sens de la priorisation. Qualités relationnelles fortes : communication claire, pédagogie, capacité à gérer les attentes des parties prenantes. Esprit de synthèse et rigueur dans la documentation. 📍 Informations pratiques Lieu : Paris / Île-de-France (hybride selon contexte). Durée : 6 mois renouvelables. Démarrage : ASAP. Langue : Français courant, anglais professionnel souhaité.

Je recherche un DATA ANALYST TABLEAU ayant des compétences UX (Figma) pour intégrer la direction Data Office & RPA / Reporting & Analytics nouvellement créée de mon client Vous serez au cœur de la démarche de pilotage des activités marketing par la donnée. Vous avez pour mission de fournir les moyens de contrôler /analyser /piloter de l’activité du métier marketing Mettre en place une solution d’automatisation de la production d’un reporting Automatiser la production du lineage d’un applicatif Organiser des comités de pilotage Construire un dashboard de pilotage afin de mesurer la distance entre un point de vente et nos conducteurs Améliorer un reporting existant en y ajoutant un indicateur calculé à partir de plusieurs sources de dnnées Rédiger des spécifications Reporting et extractions Extractions de données, y compris pour la construction des budgets Construire des indicateurs Créer et maintenir des dashboards TABLEAU Suivre les KPI Création UX avec Figma Vos activités principales consisteront à accompagner les métiers marketing - dans 29 pays - dans l’analyse de leurs besoins, à aider à implémenter et automatiser les solutions les mieux adaptées (tableaux de bord, extraction…), à leur fournir des recommandations et des analyses basées sur leurs données. Une connaissance en data management et notamment dans la mise en place de Data Lineage et de dictionnaire de données vous sera nécessaire.

Bonjour à tous ☺️ Je recherche pour l'un de mes clients un HEAD OF DATAGOVERNANCE dans le cadre d'un démarrage ASAP ! Ce dernier devra piloter et faire évoluer la gouvernance des données internes, sous la supervision du Chief Data Officer. Missions principales : Définition et mise à jour de la roadmap de gouvernance des données avec le CDO et déploiement de nouvelles initiatives stratégiques. Animation des comités Data et coordination des instances de gouvernance. Assurer le reporting sur l’efficacité du dispositif et proposition d’axes d’amélioration. Optimiser la plateforme Collibra et accompagnement de son évolution fonctionnelle. Superviser la qualité des données. Coordination de l’écosystème data : (Snowflake, Collibra, Tableau). Coordination du réseau des data manager et renforcement de leur compétences en Datamanagement. Compétences requises : • Diplôme de niveau Master ou école d’ingénieur spécialisée en systèmes d'information, Data & Analytics, ou gestion d'entreprise. • Nombre d'années d'expérience : +10 ans • Expérience confirmée en Data Governance, avec expertise sur Collibra/snowflake/tableau • Excellentes compétences analytiques. • Expérience en coordination de réseaux et d’équipes distribuées. • Compétences relationnelles pour interagir avec des parties prenantes de haut niveau. • Vision stratégique pour anticiper et proposer des évolutions pertinentes. • Expérience d’animation de communautés et conduite du changement. • Capacité à maintenir la cohérence avec des standards internationaux.

Vous extrayez, manipulez et filtrez les données à partir de l’ERP SAP, en utilisant notamment Databricks, Theobald et Alteryx. Vous construisez des rapports et dashboards interactifs sous Tableau répondant aux enjeux métier liés à la production et à la performance industrielle. Vous réalisez des entretiens approfondis avec les responsables métiers pour comprendre leurs besoins, formaliser un cahier des charges personnalisé et qualifier les use cases associés. Vous travaillez en lien direct avec les équipes MOA, architecture, développement et data (interfaces fortes avec les équipes ERP, MOA et Production). Vous identifiez la source de la donnée, vous vous assurez de sa fiabilité, investiguez les causes racines en cas de problème et sollicitez les interlocuteurs adaptés lorsque nécessaire. Vous mettez en place (ou automatisez) des flux de traitement et de restitution des données (exploitation de PowerAutomate, Databricks, outils ETL). Vous faites preuve de ténacité, curiosité et capacité à creuser les sujets dans la durée pour mener les investigations jusqu’au bout, même en terrain inconnu. Vous jouez un rôle de guide auprès des équipes métier, là où la fonction de product management n’est pas encore en place sur ce sujet, en évangélisant les bonnes pratiques et en accompagnant l’appropriation des outils et process data!

OBLIGATOIRE, sinon merci de NE PAS POSTULER : - Expérience en environnement bancaire - Maîtrise avancée des outils Tableau et Power BI - Excellent niveau de communication orale Dans le cadre de la mise en place de l'outil DATAVIZ Tableau, participer à la formalisation des formations / modes opératoires et des procédures pour acculturer les utilisateurs sur l’utilisation du Datawarehouse/ Animer les ateliers de prototypage utilisateurs et/ou avec le prestataire, Accompagner la réalisation des tableaux de bords « Tableau » en binôme avec un expert technique de la solution : Conception des TDB et reportings sur « Tableau software» Formation de « Tableau software » Etre en lead sur la phase de conduite du changement Accompagner la structuration de la recette fonctionnelle et la mise en qualité des données Assurer le lien avec les chefs de projet et experts

Hello :) Pour le compte de notre client nous recherchons un consultant Tableau confirmé au minimum FICHE DE POSTE – Consultant(e) Tableau Contexte du projet : Dans le cadre d’un projet de transformation digitale, notre client souhaite optimiser son reporting et sa prise de décision grâce à la mise en place d’un environnement décisionnel performant. L’objectif est d’automatiser et de fiabiliser l’analyse des données via la solution Tableau, afin d’améliorer le pilotage stratégique des activités. Le projet inclut la refonte des tableaux de bord existants, la création de nouveaux indicateurs pertinents et l’intégration des données en provenance de multiples sources hétérogènes. Pour accompagner cette transformation, notre client recherche un(e) Consultant(e) Tableau expérimenté(e) capable de concevoir, développer et optimiser des visualisations avancées. Missions principales : Recueillir et analyser les besoins métiers en matière de reporting et de visualisation de données. Concevoir et développer des tableaux de bord interactifs et dynamiques sous Tableau. Optimiser les performances des requêtes et des visualisations pour assurer un affichage rapide et fluide. Assurer l’intégration des données issues de différentes sources (bases SQL, API, fichiers plats, etc.). Accompagner les équipes métiers dans l’appropriation des outils et la montée en compétences sur Tableau Environnement techno : Cloud / Tableau cloud / Tableau serveur Rédiger la documentation fonctionnelle et technique des solutions mises en place. Assurer la maintenance et l’évolution des tableaux de bord en fonction des nouveaux besoins.

Le client souhaite mener avec l’assistance et les compétences du prestataire, les travaux relatifs à des prestations de Spécifications et qualifications fonctionnelles de niveau Confirmé à Expert pour réaliser : L’analyse de la documentation BCE, et notamment des requirements métier en matière de DataWarehouse et de base de données d’information, en lien avec les exigences de requêtage et de reporting des différents composants du système. Conception détaillée et implémentation du composant Gestion des données d’information (Information Data Management) : Conception détaillée des règles d’alimentation du Data Warehouse. Conception détaillée du Data Warehouse (base d’information). Conception détaillée des fonctions du composant Gestion des données d’information (Information Data Management). Conception détaillée de la couche reporting incluant différents usages (reporting opérationel (Queries), standard (Reports) et à venir). La coordination des études fonctionnelles avec les équipes internes et les partenaires de l’Alliance, en assurant la cohérence inter-composants. La participation à la formalisation des exigences sous forme d’user stories, intégrées dans la backlog du projet et alignées avec les jalons de livraison. La participation à la formalisation des cas de tests du composant ainsi que la résolution des bugs et tickets. Le support aux équipes en charge de la certification et tests fonctionnels. Compétences attendues : Maîtrise de conception détaillée (incluant gestion des autorisations), modélisation et spécifications fonctionnelles. Maîtrise de l’UML, modèle conceptuel et modèle logique. Connaissances d’outil de modélisation UML Expertise en environnement agile SAFe, avec capacité à structurer et prioriser des backlogs complexes. Maîtrise des outils collaboratifs et de gestion agile (Jira, Confluence, etc.) pour assurer la traçabilité et la transparence des travaux. Maîtrise d’un ou plusieurs outils de gestion de tests Expertise en architecture fonctionnelle de systèmes de données, incluant règles d’alimentation d’un datawarehouse, DataWarehousing (modélisation relationnelle, modélisation en étoile), bases de données analytiques et solutions de reporting. Maîtrise des problématiques de gestion de données : gouvernance, qualité, sécurité, interopérabilité. Très bonne maîtrise de SQL (exemple : Apache Druid) Excellente communication en anglais (niveau C1 minimum), avec aptitude à produire des livrables clairs et structurés dans un contexte multiculturel. Connaissances sur la banque de détail. Conaissance sur les API est un plus. Connaissance sur les technologies event streaming est un plus. (Exemple : Kafka) Maîtrise d’un ou plusieurs outils BI (exemple : Tableau, Qlik)

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Scientist Python (H/F) à Lyon, France. Contexte : Description de l'équipe Concevoir et réaliser des audits de performance d’exploitation et proposer un programme d’amélioration continue Développer des processus d’analyse automatique des performances Développer des outils de maintenance préventive pour les équipements Anticiper l’impact des évolutions des systèmes et de leur environnement Equipe en charge de l'amélioration continue et de la valorisations des données afin d'améliorer leurs exploitations. Les missions attendues par le Data Scientist Python (H/F) : Activité principale Analyser le fonctionnement Modéliser le comportement nominal Construire des outils de supervision temps réel du fonctionnement et de détection automatique d’un état d’anomalie Encadrement de Data Scientist junior Revue de code / Evaluation des orientations techniques Activité secondaire Industrialiser les prototypes dans les outils de supervision Veille technologique sur les outils utilisés au sein du projet Partage et formation des pairs Aide à la conception de solutions permettant le traitement de volumes de données suffisamment sécurisés Stack technique de l'équipe Python 3 / Python Dash PySpark SQL / Postgresql Tableau software / PowerBI

Pour le compte d'un de nos clients bancaire / financier, nous sommes à la recherche d'un consultant Data Analyst ayant une expertise sur l'outil Dataiku. Le demandeur est une équipe transverse hébergeant des applications en Java du groupe. L'objectif est de mettre en place un datahub venant ingérer des données issues de ces applications, pour par la suite mettre en place une stratégie de reporting pertinente à destination du top management. L'attente principale sur ce poste est d'apporter une expertise sur l'outil Dataiku afin de mettre en place les flux avec cette outil, et de gérer l'administration et l'accès aux données. Les différents utilisateurs des applications peuvent être à l'étranger (Europe, Inde, places financières internationales). Une maitrise de l'anglais est obligatoire.

🎯 Objectif global du poste Dans le cadre du renforcement de notre Data Centre of Excellence (CoE) , nous recherchons un·e Data Analyst pour rejoindre notre équipe de 10 personnes. L’objectif principal de ce rôle est de collecter, analyser et interpréter des données complexes afin de : Soutenir la prise de décision business, Améliorer la qualité et la cohérence des données publiées, Répondre aux besoins des équipes métier. Le·la Data Analyst travaillera au sein de la tribu data , en étroite collaboration avec les Business Analysts pour : Mener des analyses exploratoires et approfondies (deep dive), Accompagner les utilisateurs dans l’adoption des produits data et des solutions analytiques, S’assurer que les données publiées respectent les standards de qualité attendus. Il ou elle jouera également un rôle clé dans le recueil des besoins métier et le déploiement des produits data, contribuant ainsi à l’impact business global du CoE.

Taleo Consulting est un groupe de conseil en management présent à Luxembourg, Paris, Bruxelles, Amsterdam, Genève, Barcelone, Singapour et Lisbonne. Nos valeurs sont : Famille, Fun et Excellence et font partie intégrante de l’ADN de Taleo. Nous comptons aujourd'hui plus de 500 employés à travers nos 8 bureaux internationaux ! Notre expertise financière permet d’apporter à nos clients les meilleures pratiques, des solutions sur mesure et innovantes. Nous intervenons auprès des banques, des assets managers et des assurances. Votre rôle Nous recherchons un(e) Architecte Data & IA (FH) pour accompagner l’un de nos clients, acteur majeur du secteur assurantiel. Le poste est à pourvoir ASAP pour une durée de 6 mois dans le cadre d’un contrat CDD / Freelance chez TALEO , et est situé à Paris . Suite à cela, un recrutement interne en CDI chez notre client est privilégié. Contexte Vous intégrez un environnement dynamique traitant de la Data, de l'IA et adressant l'ensemble des métiers de l'entreprise. Vous travaillerez dans un écosystème Data comportant, entre autres, les meilleurs outils Data modernes du marché. Vous serez au cœur de projets de transformation, qui ont démarré fin 2023 et vont s'opérer sur les années à venir dans le cadre d'un plan stratégique très ambitieux. Responsabilités : Vous exercerez les missions d'Architecte Data : · Prendre en charge les dossiers d'architecture des projets en garantissant la cohérence avec la stratégie, le cadre d'architecture et la Roadmap du Patrimoine Data. · Accompagner les Product Owners/Managers et les équipes métiers dans l'évolution du Patrimoine Data. · Identifier les évolutions d'architecture induites par les nouveaux usages métiers. · Alimenter et porter les décisions d'architecture en Instance Architecture Data, ou dans les instances ad-hoc de la DSI groupe. · Alimenter la Roadmap Data dans sa dimension architecture. · Apporter une expertise technique et fonctionnelle sur les sujets IA / MLOps dans le contexte des transformations liées à la migration cloud (GCP) du Patrimoine Data. · Apporter une expertise d'intégration des outils Data et de leur gouvernance dans l'écosystème Data groupe. · Référencer et tenir à jour les patterns d'architecture Data. · Promouvoir le cadre d'architecture Data auprès du Data Office, des Architectes de la DSI et des équipes métiers. · Être en veille sur les tendances et les nouveautés technologiques des solutions Data. · Vous êtes un(e) interlocuteur(trice) privilégié(e) des métiers et par votre rôle, participez à l'éclairage des décisions stratégiques du Groupe pour l'amélioration de sa performance grâce, entre autres, à une meilleure exploitation, fiabilisation et un cheminement de qualité de la Data.

Dans le cadre de la mise en place de l'outil DATAVIZ Tableau, participer à la formalisation des formations / modes opératoires et des procédures pour acculturer les utilisateurs sur l’utilisation du Datawarehouse/ Animer les ateliers de prototypage utilisateurs et/ou avec le prestataire, Accompagner la réalisation des tableaux de bords « Tableau » en binôme avec un expert technique de la solution : Conception des TDB et reportings sur « Tableau software» Formation de « Tableau software » Etre en lead sur la phase de conduite du changement Accompagner la structuration de la recette fonctionnelle et la mise en qualité des données Assurer le lien avec les chefs de projet et experts OBLIGATOIRE, sinon merci de NE PAS POSTULER : - Expérience en environnement bancaire - Maîtrise des outils Tableau et Power BI - Excellent niveau de communication orale

🔎 Mission Tech Lead DATA (DataIku / Tableau / Starburst) Nous recherchons un Tech Lead Data expérimenté pour accompagner une équipe Data (~10 personnes) dans un contexte de transformation outillée et de structuration des offres Data. 🎯 Responsabilités : Piloter la transformation de l’équipe sur les axes DataIku, Tableau, Starburst Mener des études de solutions et proposer des choix techniques pertinents Structurer et industrialiser les produits data « sur étagère » Développer et faire évoluer des produits Data (BO, DataIku, Tableau, Starburst…) Concevoir et optimiser les modèles de données (MCD – MLD – MPD) Réaliser des requêtes SQL complexes Accompagner les PO dans la relation avec les métiers ✅ Profil recherché : Expertise avancée sur DataIku (indispensable) Minimum 5 ans d’expérience en Tech Lead Data Leadership confirmé : capacité à challenger, fédérer et accompagner une équipe Excellente communication orale & écrite (rédactionnel inclus) Compétences solides en ELT/ETL et DataViz Approche Ops : industrialisation systématique des solutions Bonus : maîtrise de Business Objects / SAS et connaissance des métiers Finance / Assurance Vie 📅 Informations pratiques : Démarrage : ASAP Localisation : Niort, hybride 3j sur site 2 j TT (3j TT négociable) Durée : mission longue (Build & Run)

Dans le cadre de la maintenance évolutive de solutions dédiées au pilotage financier, à l’ALM et à la trésorerie de notre client Bancaire , vous interviendrez sur les évolutions sur des applications stratégiques (ALM, gestion de liquidité, suivi de trésorerie). La mission s’inscrit au sein d’une direction des systèmes d’information dédiée à la gestion des actifs financiers, des flux de trésorerie et du pilotage bilan. Les applicatifs concernés sont des progiciels du marché (ex. RiskPro, QRM) et des solutions de reporting/data visualisation (Alteryx, Tableau, Business Objects). Maintenance évolutive et corrective des applications (chaîne complète : alimentation des données, moteur/progiciel, restitutions). Support de production (suivi des arrêtés mensuels/quotidiens, assistance aux métiers et aux équipes SI). Pilotage et coordination (participation aux comités, suivi des sujets confiés, traitement des évolutions réglementaires). Projets d’évolution (montée de version, migration technique). Production de livrables (spécifications, cahiers de recette, bilans de tests, comptes rendus). Transfert de compétences et partage de connaissances auprès des équipes internes.

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data au sein d’un département Finance & Épargne, nous recherchons un Tech Lead Data expérimenté. Vous accompagnerez une équipe composée d’une dizaine de collaborateurs dans la transformation de ses outils et méthodologies, avec un focus particulier sur DataIku, Tableau et Starburst . Votre rôle sera double : assurer un leadership technique et opérationnel tout en guidant l’équipe dans la structuration et l’industrialisation de ses produits Data. Vous serez amené à réaliser des études de solutions, proposer des architectures adaptées aux besoins métiers et développer des produits fiables et pérennes. Vous interviendrez sur la modélisation de données (MCD, MLD, MPD), la mise en place de requêtes complexes en SQL, ainsi que sur le suivi de l’industrialisation des solutions. Vous participerez à la constitution d’offres de services Data et apporterez un support technique de proximité aux Product Owners. Enfin, vous contribuerez à la montée en compétences de l’équipe, en incarnant un rôle de leader et moteur , capable de challenger les choix techniques et d’insuffler une dynamique positive.

Nous recherchons un Data Analyst confirmé/senior pour le compte de l'un de nos clients basé à Tours. Vous serez au sein de la direction DATA composée d'une 30aine de personnes. Vos missions principales seront : Développer et consolider des sources de données variées, en collaboration étroite avec les équipes métiers (principalement la direction commerciale, le contrôle de gestion, les services médicaux et l’après-vente). Concevoir et maintenir des solutions techniques sur Dataiku DSS , en garantissant leur robustesse et leur alignement avec les besoins métiers. Analyser et restituer les données de manière claire et actionnable, en documentant systématiquement vos travaux. Participer activement à des projets transverses, comme la modélisation de scores d’appétence, l’analyse de comportements clients ou l’optimisation de processus métiers