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Télétravail total TJM max : 550 € / jour Démarrage : 08/08/2026 Durée : jusqu'à fin octobre 2026, renouvelable selon les besoins du projet Langue : français bilingue obligatoire Contexte de la missionDans le cadre d'un projet BI Tableau, nous recherchons un Développeur Tableau Senior pour renforcer l'équipe de delivery à la suite de la phase de cadrage. La mission s'inscrit dans un contexte client francophone, avec une perspective de prolongation sur des initiatives Data4Business. Profil recherchéExpérience de 5 ans minimum. Très bonne maîtrise de Tableau, BI et Data Visualization. Profil autonome, opérationnel rapidement et à l'aise dans un environnement client. Français courant et bilingue obligatoire. MissionsDévelopper et faire évoluer des dashboards Tableau. Analyser les besoins métiers. Participer aux tests et aux mises en production. Rédiger la documentation des développements. Contribuer aux livrables et aux jalons du projet. Compétences attenduesTableau. Business Intelligence. Data Visualization. Bonne compréhension des environnements de delivery. Capacité à travailler en coordination avec les équipes métier et techniques.

Software Asset & Application Manager (SAAM) Contexte Dans le cadre du renforcement de la gouvernance IT de notre client, la DSI recherche un Software Asset & Application Manager chargé de contribuer à la maîtrise des actifs logiciels et du cycle de vie du portefeuille applicatif, depuis la qualification et le référencement des solutions jusqu'à leur déploiement, leur évolution ou leur décommissionnement. Le poste intervient à l'interface des métiers, des éditeurs, des achats et des équipes IT, architecture et cybersécurité. L'environnement concerné est caractérisé par : • Une forte diversité applicative, majoritairement des outils métiers d'ingénierie et logiciels techniques spécialisés. • Des environnements SaaS, cloud et infrastructures hybrides. • Des enjeux de rationalisation, cybersécurité, conformité, coûts et support aux métiers. • Des transformations rapides autour de l'IA, de l'automatisation et des nouveaux usages numériques. Missions principales Rattaché à la DSI E&C, le Software Asset Manager aura pour principales responsabilités de : Gouvernance, conformité et optimisation SAM (40%) • Centraliser, fiabiliser et maintenir les données relatives aux logiciels, licences, contrats, usages et échéances. • Produire les reportings et tableaux de bord de pilotage. • Identifier les risques de non-conformité et contribuer à leur valorisation financière. • Participer à la cartographie applicative, CMDB et référentiels IT. • Identifier les redondances, obsolescences, Shadow IT et usages non maîtrisés. • Participer aux revues d'architecture et aux réflexions de rationalisation applicative. • Accompagner les équipes dans les renouvellements et négociations éditeurs. General Qualification et cycle de vie des solutions logicielles (30%) • Qualifier et coordonner les demandes de référencement, d'installation ou d'évolution. • Challenger les besoins et privilégier les solutions déjà disponibles dans les catalogues Groupe ou E&C. • Contribuer à la préparation des dossiers d'architecture technique (DAT) et au suivi des préqualifications et parcours cyber. • Administrer les licences réseaux ainsi que les serveurs dédiés. Participer à l'approvisionnement des ressources techniques dédiées et veiller à leur obsolescence. • Coordonner ou formaliser les procédures d'installation, de mise à jour et de désinstallation. • Organiser les tests et contribuer aux migrations, remédiations et décommissionnements. Veille éditeurs, technologique et cybersécurité (10%) • Suivre les roadmaps éditeurs, évolutions de licensing, modèles SaaS et conditions contractuelles. • Anticiper les fins de support, obsolescences, dépendances critiques et migrations contraintes. • Surveiller les vulnérabilités, correctifs et évolutions des versions supportées. • Évaluer les impacts techniques, économiques, contractuels et opérationnels sur le portefeuille logiciel. • Identifier les innovations et alimenter les recommandations, analyses de risques et roadmaps applicatives. Support transverse & amélioration continue (20 %) • Assister les utilisateurs et équipes métiers sur les outils et usages IT. General • Échanger avec les métiers pour identifier les besoins, usages réels et axes d'amélioration. • Participer à des démarches de rationalisation : serveurs de fichiers, espaces collaboratifs, applications ou données. • Contribuer à l'automatisation de tâches. • Participer à des projets transverses IT selon les priorités de la DSI E&C.

Objectifs et livrablesResponsabilités principalesAnalyser et optimiser : réaliser des analyses approfondies afin d'évaluer l'impact des évolutions produit, des tests A/B et des optimisations sur les principaux indicateurs de performance du parcours post-achat. Contribuer aux décisions stratégiques : fournir des analyses fondées sur les données afin d'orienter la feuille de route produit et d'aider les équipes à prioriser les initiatives ayant le plus fort impact métier. Synthétiser les résultats en recommandations claires et exploitables permettant d'améliorer les performances du produit et de l'entreprise. Collaborer avec les parties prenantes : travailler en étroite collaboration avec les équipes Produit afin de définir les indicateurs de succès, apporter des analyses pertinentes et influencer la prise de décision auprès d'interlocuteurs techniques comme non techniques. Définir la stratégie de collecte des données : définir et faire évoluer les besoins en matière de suivi analytique afin de garantir une collecte de données fiable et pertinente. Collaborer avec les équipes de développement et de collecte de données pour valider la mise en œuvre des plans de tracking et assurer l'intégrité des données.

Contexte : Dans le cadre d'un programme de transformation digitale des activités Trésorerie d'un grand groupe international, nous recherchons un(e) Consultant(e) MOA Trésorerie & Reporting Décisionnel disposant de solides compétences en gestion de projet afin d'accompagner le développement de solutions décisionnelles, l'automatisation de reportings et l'optimisation des flux de données issus de plusieurs systèmes de Trésorerie. Vous intervenez en étroite collaboration avec les équipes Métier Trésorerie, les responsables applicatifs et les programmes de transformation pour accélérer la digitalisation des processus de reporting et d'analyse notamment autour de l'Intelligence Artificielle. Vos responsabilités : Recueillir et analyser les besoins métiers auprès des équipes Trésorerie et Finance Rédiger les spécifications fonctionnelles Extraire, transformer et consolider les données provenant de différents systèmes Treasury et Finance Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord et reportings décisionnels Automatiser les traitements actuellement réalisés manuellement Définir et mettre en œuvre des modèles de données adaptés aux besoins métiers Piloter des projets BI/Data de bout en bout Assurer la coordination avec les équipes métiers, techniques et les partenaires externes Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données Participer aux phases de recette, déploiement et conduite du changement Documenter les solutions mises en œuvre et assurer le transfert de compétences

Data Analyst – Sustainability & KPIs H/F Mission chez un grand groupe international CDI ou freelance ⚠️ Prise de poste impérative au 24 août. Merci de ne postuler que si vous êtes disponible pour démarrer à cette date — les candidatures avec une disponibilité ultérieure ne pourront pas être étudiées. Dans le cadre du renforcement de notre équipe chez un client grand compte, acteur majeur à l'international, nous recherchons un(e) Data Analyst pour rejoindre une équipe de 10 personnes au sein d'un Data Centre of Excellence (CoE), avec un focus particulier sur le pilotage des initiatives RSE/sustainability par la donnée. 🎯 Vos missions Accompagner la Tribe Business & Data dans la définition des KPIs et de leurs modalités de mesure Recueillir les besoins métiers pour cadrer des solutions data scalables (création, déploiement, support) Réaliser des analyses de données garantissant la qualité et la cohérence des données publiées Collaborer avec les Product Owners pour aligner roadmaps et besoins métiers réels Contribuer aux projets analytics validés, au niveau de la tribe comme au niveau du CoE Accompagner les développeurs dans la conception et l'amélioration des produits data Assurer un support de niveau 2 aux utilisateurs et produire une documentation claire (guides, bonnes pratiques) Participer aux tests et à l'adoption des outils internes en tant que super-utilisateur Prendre en charge le reporting associé, dans le respect des délais.

Dans le cadre d'un important programme de transformation Data au sein d'un grand établissement financier, nous recherchons un Consultant BI / Data Visualization Tableau pour accompagner l'évolution d'une plateforme décisionnelle dédiée aux métiers de la Gestion d'Actifs. Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire intervenant sur une architecture décisionnelle moderne reposant sur un DataHub, des DataMart, des outils de Data Preparation et des solutions de Data Visualization. Les données exploitées concernent les principales classes d'actifs financières : actions, obligations, OPCVM, ETF, produits dérivés, Private Equity, immobilier, infrastructure, dette privée et actifs non cotés. Missions : Recueillir et analyser les besoins métiers Animer les ateliers fonctionnels Définir les KPI et les tableaux de bord Concevoir les Data Sources, DataMart et modèles de données Développer et optimiser les dashboards sous Tableau Préparer, transformer et contrôler les données avec Tableau Prep Produire des reportings Finance & Asset Management (valorisation, performance, AUM, allocation d'actifs, risques...) Réaliser les recettes fonctionnelles et suivre les anomalies Accompagner les utilisateurs jusqu'à la mise en production Collaborer avec les équipes métiers, BI, Data et Data Engineering dans un environnement Agile Environnement technique : Tableau Desktop, Tableau Server, Tableau Prep, SQL, Alteryx, DataHub, DataMart, Jira, Agile Scrum, Big Data

Mettre en en œuvre des outils, techniques et méthodes statistiques complexes pour permettre d'organiser, synthétiser et traduire efficacement des données métiers. Apporter un appui analytique à la conduite d'exploration et à l'analyse de données métiers complexes permettant de fournir des indicateurs concrets. Identifier à partir des exigences métiers les données les plus intéressantes et pertinentes Dégager des logiques de génération d'indicateurs pour les métiers Concevoir les tableaux de bord nécessaires à la restitution des différents indicateurs sous la forme de Data visualisation. Entrants : Normes et standards d'architecture d'entreprise Plan d'occupation des sols (POS) et cartographies SI Exigences métiers Cartographie des données Livrables : Présentation de l'activité métier sous forme · D'indicateurs de performance · De tableaux de bord

Mettre en en œuvre des outils, techniques et méthodes statistiques complexes pour permettre d'organiser, synthétiser et traduire efficacement des données métiers. Apporter un appui analytique à la conduite d'exploration et à l'analyse de données métiers complexes permettant de fournir des indicateurs concrets. Identifier à partir des exigences métiers les données les plus intéressantes et pertinentes Dégager des logiques de génération d'indicateurs pour les métiers Concevoir les tableaux de bord nécessaires à la restitution des différents indicateurs sous la forme de Data visualisation. Entrants : Normes et standards d'architecture d'entreprise Plan d'occupation des sols (POS) et cartographies SI Exigences métiers Cartographie des données Livrables : Présentation de l'activité métier sous forme · D'indicateurs de performance · De tableaux de bord

Contexte de la mission En tant que consultant data au sein de la Cellule du Qualité de Fixe (CQF) du client , vous serez en charge de produire des analyses à partir de dataset que vous aurez constitués sur des données de nos plateformes Big Data, Vous aurez également la responsabilité de rendre disponible des données, une fois celles-ci nettoyées, préparées et formatées sous forme de dataset ou de table à disposition des datascientists de l'équipe. Vous aurez à développer des tableaux de bord de suivi de KP.. Objectifs et livrables Dataset Tableau de Bord (Tableau) Analyses commentées Compétences demandées analyse statistique Confirmé SQL : Expertise Confirmé Tableau Expert Spark Python Confirmé

Mettre en en œuvre des outils, techniques et méthodes statistiques complexes pour permettre d'organiser, synthétiser et traduire efficacement des données métiers. Apporter un appui analytique à la conduite d'exploration et à l'analyse de données métiers complexes permettant de fournir des indicateurs concrets. Identifier à partir des exigences métiers les données les plus intéressantes et pertinentes Dégager des logiques de génération d'indicateurs pour les métiers Concevoir les tableaux de bord nécessaires à la restitution des différents indicateurs sous la forme de Data visualisation. Entrants : Normes et standards d'architecture d'entreprise Plan d'occupation des sols (POS) et cartographies SI Exigences métiers Cartographie des données Livrables : Présentation de l'activité métier sous forme · D'indicateurs de performance · De tableaux de bord

Le consultant Data sera Rattaché(e) au chef de projet de l'équipe, ce sera un contributeur fonctionnel essentiel dans le cycle de vie de la donnée. Le consultant sera au cœur du nouveau modèle DATA décliné chez LE CLIENT Les missions principales incluront : Analyse & Exploration de Données : Explorer et analyser les données d'Assurance-Vie pour répondre aux besoins d'études des directions métiers et extraire des insights exploitables des rapports et tableaux de bord décisionnels interactifs pour le suivi de l'activité (notamment via Tableau et Business Objects). Préparation & Traitement des Données : Préparer, nettoyer et agréger les jeux de données nécessaires aux analyses et à l'alimentation des DataMarts métiers (via Dataiku et SQL). Modélisation & Indicateurs (KPIs) : Traduire les besoins fonctionnels en indicateurs clés, et participer à la conception des modèles de données analytiques (modélisation dimensionnelle). Recette & Qualification Fonctionnelle : Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données restituées, rédiger le plan de test et mener à bien les phases de qualification fonctionnelle.

Pour le compte d'un acteur majeur du secteur de l'assurance, nous recherchons un consultant Data expérimenté afin d'intervenir sur des sujets de transformation et d'optimisation des traitements décisionnels. La mission s'inscrit dans un environnement data complexe avec des enjeux importants autour de la migration de traitements existants, de la structuration des données et de l'amélioration des outils de reporting. Missions Analyse et reprise de traitements existants sous SAS Migration et optimisation de flux data vers des environnements Python / SAS Contribution à l'évolution du datamart client Structuration, transformation et fiabilisation des données Gestion de problématiques de qualité et de cohérence des données Création et évolution de dashboards sous Tableau Documentation des traitements et accompagnement des équipes métiers et IT

Contexte de la mission Nous recherchons un consultant externe pour une mission de 6 mois afin de gérer les impacts du projet de Sécurisation de la Production, en se concentrant sur la migration de notre infrastructure de connexions Middle vers un modèle de connexion Data Warehouse (DWH). Ce projet est critique pour renforcer la gouvernance des données, la posture de sécurité et la fiabilité analytique. Objectifs et livrables Objectifs principaux Spécification et validation des données : collaborer avec l'IT pour définir, auditer et valider les jeux de données sous la nouvelle architecture Transition analytique : mettre à jour les tableaux de bord Tableau et les notebooks Python pour exploiter les nouvelles connexions de données Supervision du projet : suivre l'avancement, identifier les risques et rendre compte de la progression Livrables clés Documentation de spécification des jeux de données Rapports de validation et de qualité des données Migration des tableaux de bord et notebooks (Tableau & Python) Rapports d'avancement et points de statut projet Achèvement de la transition Critères de succès Toutes les connexions Middle migrées avec succès vers le DWH Tous les tableaux de bord Tableau fonctionnels avec les nouvelles connexions Notebooks Python mis à jour et testés Zéro incident de production pendant la migration Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Développement de tableaux de bord Tableau Expert Python (pandas, bibliothèques de traitement de données) Expert Maîtrise du SQL et de la validation des données Expert Expérience de travail avec les équipes IT Confirmé Gestion de projet et communication avec les parties prenantes Confirmé Architecture de data warehouse Élémentaire

Bonjour à tous 😀 📍 Contexte client Dans le cadre de plusieurs projets stratégiques de transformation métier, notre client renforce son équipe Data. Le consultant interviendra sur l'analyse d'impact des projets de transformation sur les indicateurs métiers, la qualité des données et l'évolution des reportings stratégiques. Il travaillera en étroite collaboration avec les équipes métier afin de garantir la cohérence des KPI et d'accompagner les évolutions des plateformes Data. 🎯 Missions Réaliser les analyses d'impact des projets de transformation sur les KPI métiers et les processus opérationnels. Produire des analyses ad hoc répondant aux nouveaux besoins métiers. Faire évoluer et fiabiliser les indicateurs de performance (Loyalty, Topline, Sales...). Concevoir, maintenir et améliorer les reportings stratégiques. Revoir les règles de calcul, les définitions des KPI et les périmètres de reporting. Garantir la cohérence des données entre plusieurs sources. Participer aux phases de tests et de validation des évolutions impactant les données. Identifier les anomalies et incohérences dans les indicateurs de reporting. Accompagner les équipes métier lors des phases de cadrage en traduisant leurs besoins en exigences analytiques. Contribuer à l'amélioration continue de la qualité des données et de la gouvernance des KPI. ✅ Must Have Data & Analytics SQL (expert) Snowflake Data Analytics Analyse d'impact métier Analyse de données Data Quality Reporting KPI Management Outils Tableau Dataiku dbt Gouvernance DataData Lineage Gouvernance des données Reporting Framework Qualité des données FonctionnelRecueil des besoins métiers Analyse fonctionnelle Gestion des parties prenantes Excellente communication LanguesFrançais courant Anglais courant ⭐ Nice to HaveJira ServiceNow Gestion de backlog Ticketing Expérience sur des programmes de transformation métier Connaissance des domaines : Loyalty Sales Topline

ContexteLe bénéficiaire souhaite une prestation de conception / développement de Dashboards Tableau & Cognos afin d'assurer la réalisation des évolutions de l'application Global Vision : Global Vision est l'application centrale du patrimoine permettant de monitorer les engagements de clients Corporate et Institutionnels d'un grand groupe bancaire. MissionsSensibiliser à la culture et aux valeurs DevOps Faire travailler ensemble les Devs et les Ops, améliorer la communication Évaluer le niveau de maturité des équipes via l'étude de leurs applications et de leurs méthodes de travail Définir la trajectoire pour atteindre le niveau de maturité nécessaire à l'atteinte des objectifs en matière de Continuous Everything Vulgariser, partager et conseiller les équipes sur les best practices, processus, méthodes, outils par le biais de formation et d'ateliers Contribuer à la construction de briques autour du pipeline DevOps Évaluer la progression des entités en terme d'implémentation des pratiques DevOps Travailler avec les autres coachs Casser les silos et résoudre les points de blocages Créer des synergies entre les travaux des dev et des ops Animer les restitutions faites au client Collecte/synthèse des besoins métiers (proximité forte avec les métiers. Méthodologie Agile) Conception et modélisation des solutions techniques à mettre en œuvre pour répondre au besoin Conception d'écrans et Dashboard Tableau / Cognos Implémentation technique Participations aux tests

Acteur majeur dans le domaine IT, depuis notre création en 1993, nous n'avons cessé de croître et d'évoluer. Avec une équipe dévouée de près de 1.400 collaborateurs répartis sur plusieurs sites en Belgique, au Luxembourg, en France et au Canada, NSI a suivi une trajectoire exceptionnelle. Notre entreprise est à la pointe de la révolution numérique, offrant une gamme complète de services IT, de l'analyse au développement de logiciels, en passant par l'architecture et la gouvernance IT. Votre rôle au sein de NSI Nous recherchons un(e) Consultant(e) Data Analyst – Big Data H/F afin d'intervenir au sein d'un grand acteur du secteur des télécoms, sur le pilotage de la qualité de service de son réseau fixe. Descriptif des missions Au sein d'une cellule dédiée à la qualité de service, vous produisez des analyses à partir de datasets que vous constituez sur les données issues des plateformes Big Data du client. Vous avez également la responsabilité de rendre disponibles les données une fois celles-ci nettoyées, préparées et formatées, sous forme de datasets ou de tables mis à disposition des Data Scientists de l'équipe. Vous développez enfin des tableaux de bord de suivi des KPI. Missions Constituer des datasets à partir des données des plateformes Big Data Nettoyer, préparer et formater les données Mettre à disposition des Data Scientists des datasets et des tables exploitables Développer des tableaux de bord de suivi des KPI Produire des analyses commentées