Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Tableau software

Vous rejoindrez notre équipe Big data en charge de: Assurer la gestion de la donnée afin de répondre aux enjeux en terme de data en fournissant les données et les outils nécessaires au cas d'usage, Travailler sur les référentiels: dans la gestion des bases de données, assurer la gestion documentaire et des courriers et de documenter, d'industrialiser les configuration afin de faciliter les déploiements ainsi que les évolutions. En tant que BUSINESS ANALYST DATA, vos missions consisteront à contribuer: Conception, recette, mise en production et suivi d’évolutions et correctifs Rédaction des user stories ou SFD des évolutions (amélioration de l’outil, évolution réglementaire, extension de périmètre) Réalisation des plans recette et des TNR Suivi de production et RUN : Analyse, qualification, recette des correctifs des anomalies de production Participation aux réunions d’équipe Accompagnement des métiers dans l’utilisation des outils Data Réalisation/automatisation de rapports et d’indicateurs Les livrables seront les suivants: Tableaux de suivi (actions, liste des Jira traités, planning…) Stratégie de recette, cahiers et plans de tests, jeux de données Comptes rendus d’ateliers et comités

Les missions sont : - Analyse, création, évolution et modification des traitements de données (création d'indicateurs & des codes références) - Uniformisation technique des processus de traitement de données - Supervision du bon déploiement des nouveaux processus de traitement - Vérification de la bonne intégration des données et de leurs référencements (mise à jour des glossaires associés) - Mise en place, maintenance et test des jeux de données - Automatisation des programmes avec DataIku - Prise en charge à la réalisation de la Visualisation avec Tableau (Desktop / Serveur) La maitrise de DataIku et de SQL sont indispensables. La maitrise de Tableau et SAS seraient de vrais plus.

La mission se déroulera au sein de l’activité Reporting La mission consistera à créer des dashboards sous Tableau, préparer la donnée sous Dataiku et migrer des programmes de SAS vers Dataiku Recueillir les expressions de besoin des Directions et organiser / animer les ateliers de cadrage avec les métiers • Réaliser la préparation des données sous Dataiku • Mettre à jour le dictionnaire de données/ Documentation • Développer en mode agile (sprint de 2 semaines, daily meeting, sprint planning, sprint review, retrospective, démonstrations,…) • Créer les dashboards sous Tableau • Organiser la recette avec les métiers • Appliquer les bonnes pratiques de l’équipe en matière de datapreparation/ datavisualisation • Effectuer la migration des projets sous SAS vers Dataiku

1. Administration de la solution – Assurer l'administration technique et fonctionnelle de la plateforme Triskell – Gérer les droits d'accès, les profils utilisateurs et les rôles – Superviser les environnements (recette, production) et assurer la disponibilité de la solution – Coordonner avec l'éditeur Triskell pour la gestion des incidents et des montées de version – Mettre en place et suivre les procédures de sauvegarde et de maintenance 2. Configuration et évolution de la solution – Paramétrer la solution selon les besoins métier du client (workflows, typologies de projets, indicateurs, tableaux de bord) – Modéliser et implémenter les processus PPM dans l'outil (gouvernance, priorisation, planification de capacité) – Développer et maintenir les reportings, vues et KPIs personnalisés – Réaliser les évolutions fonctionnelles et les adaptations suite aux retours utilisateurs – Rédiger les spécifications techniques et fonctionnelles des évolutions – Participer aux recettes fonctionnelles 3. Déploiement et accompagnement des utilisateurs – Préparer et animer les sessions de formation auprès des différents profils utilisateurs (chefs de projet, PMO, direction) – Rédiger les guides utilisateurs, supports de formation et documentations fonctionnelles – Accompagner le changement et assurer l'adoption de la solution par les équipes – Assurer le support de proximité en phase de déploiement et post go-live – Recueillir les besoins des utilisateurs et les traduire en configurations ou évolutions

Nous recherchons un Data Engineer pour intervenir au sein de la Direction des Systèmes d'Information métier (DSIM) d'un acteur majeur du secteur de l’assurance vie et de la finance. 🎯 Contexte Au sein de la DSIM, vous intégrerez une nouvelle équipe DATA en charge du maintien en conditions opérationnelles et de l’évolution stratégique du système d’information dédié à l’assurance vie et à la finance. 📌 Missions Conception et développement de pipelines de données (ETL/ELT) pour l’alimentation des entrepôts de données et DataMart (Dataiku, ODI, DBT) Participation à la modélisation des données (MCD, modélisation dimensionnelle) en lien avec les besoins métier Industrialisation des processus de préparation, transformation et gouvernance des données via Dataiku Intégration des données pour leur exploitation dans des outils de visualisation et de reporting, notamment Tableau Maintenance, optimisation et garantie de la performance des flux et de l’infrastructure data Contribution aux phases de qualification, chiffrage et amélioration continue des solutions

Missions : Développement des pipelines ETL des entités productrices IT locales : - accompagnement client pour la collecte des besoins - co-rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques des sources de données à récupérer - ingestion et processing des sources de données IT primaires pour alimenter leur local data cleansing systems - push des données goldenisées vers le MDM IT Group - MCO et optimisation des pipelines - PV recette des pipelines Opérationnellement, les outils de travail : - PostGreSQL / Oracle ExaCC - Apache Kafka / PostgreSQL / S3 storage - Talend Real Time Big Data / ESB, ETL, EAI - Talend Data Catalogue - Grafana / Prometheus / Dynatrace - ServiceNow ITSM (change, incident, problem, request) - Jira / confluence Nice to have: - Tableau server / Tableau Desktop / PowerBI / Dataikku

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data au sein d'un grand établissement financier, nous recherchons un consultant AMOA Senior / Expert spécialisés en Data Foundation et Finance de Marché. Vous interviendrez sur des projets à forte visibilité autour de la modernisation des plateformes décisionnelles, de la gouvernance des données et de la construction d'un DataHub Finance de Marché basé sur des architectures Big Data modernes. L'environnement couvre notamment les activités de gestion d'actifs, ALM, reporting financier, ESG et innovation IA/Data. Vos missions : Au sein des équipes projet Data & Finance, vous contribuerez notamment à : DataHub & Data Foundation Étudier les impacts des nouveaux modèles de données sur les usages existants Concevoir et faire évoluer les DataMarts décisionnels Participer à la modélisation Data Vault et Business Views Rédiger les spécifications fonctionnelles et les mappings de données Concevoir et piloter les recettes fonctionnelles Accompagner les équipes métiers dans l'évolution des usages Data Reporting & Gouvernance des données Analyser les besoins de reporting et de pilotage métier Participer à la mise en qualité et à la gouvernance des données Contribuer à l'industrialisation des usages Tableau / Alteryx / Big Data Être force de proposition sur les pratiques Data Management Innovation & IA Participer à des initiatives IA / IA Générative autour de l'exploitation des données Accompagner les métiers dans la définition de cas d'usage innovants Contribuer aux POCs et à l'acculturation des équipes Environnement technique & fonctionnel : Data & BI DataHub / DataLake / Big Data Data Vault Tableau Software Alteryx Informatica (Axon, EDC, IDQ) Architecture décisionnelle & gouvernance des données Finance Gestion d'actifs Finance de marché Reporting réglementaire & ESG ALM / Pilotage de bilan Connaissance de Murex MX.3 appréciée Méthodologie Agile / Scrum Approche Produit AMOA SI / Data

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation et d’optimisation des activités liées à la gestion des risques, nous recherchons un Consultant Data Risk / Data Analyst Senior afin d’accompagner les équipes métiers et techniques sur des sujets à forte valeur ajoutée. Missions Animation de workshops avec les équipes métiers et techniques Conception et mise en place de tableaux de bord dynamiques et indicateurs de pilotage Automatisation du backtesting des modèles et des règles d’octroi via Python Analyse, fiabilisation et exploitation des données de risque Contribution à l’amélioration continue des processus et outils décisionnels Production de reportings et restitution des résultats aux parties prenantes Compétences requises Excellente maîtrise de Python Très bonne maîtrise de Tableau pour la datavisualisation Maîtrise de Dataiku avec certification impérative Bonne connaissance des problématiques Risk / Data / Modélisation Expérience en automatisation et industrialisation des traitements Capacité à animer des ateliers et interagir avec des interlocuteurs métiers et techniques Profil recherché Consultant Data / Risk avec expérience significative sur des environnements complexes Forte capacité d’analyse et de synthèse Autonomie, rigueur et excellent relationnel Expérience en environnement bancaire ou financier appréciée Mission à forte visibilité avec enjeux stratégiques autour de la performance, de l’agilité et de la transformation des dispositifs de gestion des risques.

- Création d'indicateurs & des codes références pour alimentation base de données - Mise en place, maintenance et test des jeux de données - Production du RUN sur les datas - Mise à jour des glossaires associés / documentation - Analyse et investigation des remontées métiers / corrections des anomalies dans les outils Compétences requises : - Dataiku / Python - SQL / Teradata - Tableau / Dataviz - Prise en charge d’un ou plusieurs projets IT après que le besoin ait été validé, en sachant le situer non seulement au sein de sa propre Direction mais également au sein de l'Entreprise. - Défense des intérêts de l'ensemble des Directions parties prenantes. - Réalisation du ou des projets IT dans le respect des règles de conduite de projet définies entre Maîtrise d'Ouvrage et Maîtrise d'œuvre (respect des conditions de qualité, coûts et délais décrites dans le contrat de prestations établi entre Maîtrise d'Ouvrage et Maîtrise d'Œuvre). - Gestion du projet IT, du suivi et de la bonne fin pour un projet de taille moyenne ou un sous-ensemble d'un grand projet. Principales fonctions : - Identification des différentes parties prenantes en Maîtrise d'Ouvrage, conduite et planification de leurs travaux. - Organisation et animation des équipes de projet dans le cadre des règles établies entre Maîtrise d'Ouvrage et Maîtrise d'œuvre. - Cadrage des budgets affectés (respects des budgets). - Formalisation des besoins fonctionnels. - Rédaction (ou encadrement de la rédaction) et validation des instructions fonctionnelles. - Gestion des informations utiles au(x) projet(s) à partir de la documentation disponible (en interne ou en externe) et auprès des collaborateurs compétents.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Expert SEO / GEO spécialisé dans la visibilité des marques au sein des LLM , pour une prestation au forfait et non une mission en régie au temps passé. Le cœur de ce besoin est un audit annuel forfaitaire : le prestataire s'engage sur des livrables et sur un prix global, pas sur un nombre de jours. Au-delà d'un CV, nous attendons que vous démontriez votre capacité à structurer et à porter une réponse au forfait adaptée à ce besoin. Le processus se déroule en deux temps : Étape 1, étude de votre candidature sur la base des éléments ci-dessous. Étape 2, si votre candidature est retenue : nous reviendrons vers vous avec des éléments complémentaires pour construire une réponse plus précise et chiffrée. Une réponse forfaitaire complète n'est ni possible ni attendue dès l'étape 1. Pour l'étape 1, nous étudions prioritairement les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : CV à jour au format Word Argumentaire écrit ciblé démontrant votre compréhension d'un audit de visibilité GEO/LLM et votre expérience d'audits comparables en environnement grand compte Votre approche méthodologique synthétique pour mener ce type d'audit annuel : grandes étapes, livrables, façon de cadrer et de dimensionner la charge Votre appétence et votre expérience d'un engagement au forfait Date de prochaine disponibilité Tout élément complémentaire que vous jugez utile Référence KTR/GEO/5403 en objet de votre message Contexte de la prestation Notre client souhaite mesurer et optimiser la visibilité, la citation, la mention et le sourçage de ses marques numériques (plateforme de replay et offre d'information en continu) au sein des principaux Large Language Models du marché (ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, etc.). L'objectif est d'obtenir une vision 360° de sa présence dans cet écosystème, d'identifier les axes d'amélioration majeurs et de bâtir une feuille de route stratégique d'optimisation de son référencement et de son e-réputation dans les LLM. Objectifs Auditer la manière dont les marques du client sont perçues et restituées par les LLM Mettre en place un suivi régulier des évolutions de visibilité et un benchmark concurrentiel Produire des recommandations stratégiques et opérationnelles actionnables Activités principales attendues La prestation s'articule autour d'un audit annuel au forfait, de prestations ponctuelles à bons de commande et d'une mise à disposition d'expertise senior. Audit global annuel de visibilité et de référencement sur les LLM : Set-up et cadrage : réunion de lancement, plan de travail et rétroplanning annuel, matrice RACI, sélection et justification des LLM cibles et de leurs versions, définition des métriques clés (taux de citation directe, taux de mention contextuelle, taux de sourçage, précision des informations restituées, analyse de sentiment, taux de complétude), identification des personas et scénarios de consommation, liste des concurrents à benchmarker, document de cadrage finalisé Ingénierie et génération massive de prompts : matrice de typologies de prompts par intention et par marque/offre, bibliothèque de plusieurs milliers de prompts uniques simulant des requêtes réelles (variations sémantiques, formulations, fautes courantes, questions ouvertes/fermées), méthodologie de génération, rapport de validation par échantillonnage Exécution des prompts et collecte des réponses : plan d'exécution technique (interrogation via API, scripts, gestion des quotas et de la traçabilité), base de données brute des réponses (prompt, LLM et version, réponse complète, horodatage, sources citées, métadonnées), journal d'exécution Analyse approfondie et benchmark : rapport quantitatif (tableaux de bord de type Power BI ou Tableau : fréquence de citation et de mention, taux de sourçage, précision, complétude, analyse de sentiment, benchmark concurrentiel, analyse par typologie et par LLM), rapport qualitatif (thèmes récurrents, détection des hallucinations et informations erronées, lacunes, exemples de bonnes et mauvaises réponses, parcours utilisateurs simulés) Restitution et plan d'action : rapport d'audit global complet, support de présentation pour les directions, atelier de restitution interactif Suivi trimestriel, benchmark et veille GEO : Réactualisation de la bibliothèque de prompts et exécution trimestrielle, base de données et journal d'exécution Rapport de performance trimestriel : évolution des KPIs de visibilité par rapport au trimestre précédent et à l'année N-1, analyse des impacts des actions précédentes, identification des nouvelles hallucinations ou dégradations, suivi des parcours utilisateurs Benchmark concurrentiel et veille : stratégies de référencement LLM des concurrents, mouvements du marché LLM, veille sectorielle et technologique, veille géographique ciblée, synthèse des opportunités et menaces Audits thématiques ponctuels (calibrés selon trois capacités : 50, 100 et 1000 profils de prompt) : Cadrage et proposition technique adaptée au périmètre, ingénierie de prompts thématiques, exécution et collecte, analyse quantitative et qualitative thématique, restitution et recommandations ciblées Mise à disposition d'expert senior (à la journée ou demi-journée) : Deep dives thématiques, définition de stratégies d'optimisation LLM, résolution de problématiques spécifiques (hallucination persistante, gestion de crise de réputation, baisse de visibilité), animation d'ateliers et de formations, analyse de marché et de concurrence avancée, validation de méthodologies Livrables associés : comptes-rendus d'intervention, notes de recommandations priorisées, supports de présentation ad-hoc, analyses de données spécifiques, orientations stratégiques

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation des activités de contrôle et de surveillance du risque de crédit, nous recherchons un Consultant Data Risk & IA Générative afin d’accompagner l’automatisation et l’optimisation des dispositifs d’anticipation des risques. La mission s’inscrit dans une dynamique d’innovation autour de la data, de l’analytics avancé et de l’intelligence artificielle générative, avec des objectifs de déploiement rapide sur 2026. Missions Identification, sourcing et fiabilisation des données issues du système d’information Automatisation et amélioration des solutions tactiques existantes Optimisation de la qualité des données et des délais de livraison Définition, challenge et recette de règles de gestion permettant la détection précoce des dégradations de risque Recherche et intégration de données internes et externes constituant des signaux faibles de dégradation Construction et optimisation d’une bibliothèque de prompts pour des usages d’IA générative appliqués à la pré-analyse des risques Création de dashboards, reportings ergonomiques et supports de formation utilisateurs Accompagnement des équipes dans la conduite du changement et l’amélioration continue des outils Activités principalesCiblage des clients sous surveillance Pilotage des travaux d’automatisation en lien avec les plateformes analytiques Recherche de solutions de sourcing automatisé des données ESG Élaboration de supports d’accompagnement utilisateurs Mise à jour et amélioration du corpus procédural Anticipation des dégradations sectorielles Évolution et optimisation des solutions existantes Définition et validation des règles de gestion Identification de nouveaux indicateurs et signaux faibles Production de supports d’insertion et documentation associée IA Générative – Draft d’analyse Participation à la définition des use cases IA Construction, test et validation d’une bibliothèque de prompts performants Amélioration de la fiabilité et de la pertinence des analyses générées automatiquement Activités transverses Accompagnement des utilisateurs finaux et conduite du changement Préparation des comités de suivi et reportings d’avancement Animation d’ateliers et mise à jour des documents de cadrage et EDB Contribution à l’amélioration continue des solutions déployées Compétences requises Maîtrise de Dataiku avec certification impérative Très bonne maîtrise de Tableau Bonne connaissance des problématiques Data, Risk et gouvernance des données Expérience sur des sujets d’automatisation, data quality et analytics Connaissance ou intérêt pour les usages de l’IA générative et du prompt engineering Capacité à travailler avec des équipes métiers et techniques Profil recherché Consultant Data / Risk expérimenté Excellentes capacités d’analyse et de synthèse Autonomie, rigueur et sens du relationnel Expérience dans le secteur bancaire ou financier appréciée Sensibilité aux enjeux de transformation digitale et d’accompagnement au changement.

Recherche un chef de projet pour suivre la TMA du programme DATA-ATE. Ce programme se compose de deux applications Data-Ate Données et Data-ATE Reporting permettant à la direction métier d'assurer ses missions de pilotage des performances des préfectures. • DATA-ATE Données : o Contexte fonctionnel : Saisie de données élémentaires et d'indicateurs relatifs à des thèmes divers (Titres d'identité, de circulation, services de gestion des étrangers, domaine financier ..) au niveau local ou national. o Technologies employées : Java / React-JS / Postgresql o Mis en service en janvier 2024 sur un hébergement interne MI (CloudPI) o Principales missions ♣ Pilotage de la maintenance en relation avec la MOA, le prestataire en charge des développements, l'équipe interne d'intégration/exploitation (devsecops) et les services en support de la DTNUM (architecte, tests, etc.) ♣ Suivi du bon fonctionnement ♣ Maintenance corrective ♣ Maintenance évolutive ♣ Suivi financier o Complexité de l'application : Moyenne. • DATA-ATE Reporting : o Contexte fonctionnel : Infocentre et Outil de visualisation des données - Récupération des données via une API et la mise en place de flux provenant des SI partenaires o Technologies employées : Solution Entrepôt avec DSS (Python) /Vertica / Tableau (v 2021.4) o Mis en service en janvier 2024 sur un hébergement interne MI (CloudPI) o Principales missions ♣ Pilotage de la maintenance en relation avec la MOA, le prestataire en charge des développements, l'équipe interne d'intégration/exploitation (devsecops) et les services en support de la DTNUM (architecte, tests, etc.) ♣ Suivi du bon fonctionnement ♣ Maintenance corrective ♣ Maintenance évolutive ♣ Suivi des actions d'amélioration des performances ♣ Suivi financier o Complexité de l'application : Moyenne. Les compétences requises sont : • Maitrise des architectures projets (backend, frontend) • Bonnes connaissances des bases de données (PostgreSQL, requêtage SQL) • Bonnes connaissances du progiciel Tableau • Maitrise des outils de gestion de configuration : gitlab • Maitrise des étapes d'un projet informatique agile ou cycle en V : phases, cérémonies agile, planification • Maitrise de l'outillage projet : Jira, git, gestion de l'arborescence projet, formalisation documentaire • Maitrise dans l'animation de comité de projet et pilotage + capacités de reporting au près de sa hiérarchie et du métier • Maitrise des différents tests et audits nécessaires pour la mise en service d'un site : métrologie, audit de sécurité, RGGA, démarche d'homologation, RGPD • Pilotage d'équipe de développement Les missions attendues feront un temps plein. Spécificité : Expertise Tableau + Profil technique (idéalement ancien Dev/Tech Lead) orienté maîtrise d'oeuvre (pilotage de dev, gestion des risques, pilotage du budget, connaissance architecture, etc) Type de profil : Chef de projet MOE applicatif / Chef de projet TMA

Nous recherchons un Data Analyst expérimenté sur BigQuery pour intervenir sur des problématiques de fraude. Vous intégrerez une équipe data dynamique et contribuerez activement à la détection, l’analyse et la prévention des comportements frauduleux. Vos missions principales : Analyser les données afin d’identifier des schémas de fraude Concevoir et maintenir des requêtes complexes sur BigQuery Développer des indicateurs et tableaux de bord de suivi Collaborer avec les équipes métiers (risque, conformité, produit) Proposer des recommandations basées sur les analyses Participer à l’amélioration continue des outils de détection

Pour le compte d’un acteur majeur du secteur de l’assurance, nous recherchons un consultant Data expérimenté afin d’intervenir sur des sujets de transformation et d’optimisation des traitements décisionnels. La mission s’inscrit dans un environnement data complexe avec des enjeux importants autour de la migration de traitements existants, de la structuration des données et de l’amélioration des outils de reporting. Missions Analyse et reprise de traitements existants sous SAS Migration et optimisation de flux data vers des environnements Python / SAS Contribution à l’évolution du datamart client Structuration, transformation et fiabilisation des données Gestion de problématiques de qualité et de cohérence des données Création et évolution de dashboards sous Tableau Documentation des traitements et accompagnement des équipes métiers et IT

Missions principales Le consultant aura en charge les activités suivantes : Assurer le suivi et l’analyse de contrats Hardware significatifs, incluant la projection des impacts financiers en cas de renégociation Construire des business cases pour les nouveaux projets et évaluer les retours sur investissement (ROI) Valider les besoins d’investissements liés au Hardware, à la maintenance et au leasing Réaliser des modélisations financières et proposer des optimisations sur les principaux postes de charges Produire les prévisions trimestrielles, les analyses d’écarts et les reportings mensuels Piloter le suivi budgétaire et prévisionnel des charges (amortissements, maintenance, leasing) Participer aux clôtures comptables mensuelles et à la validation des demandes d’achat Animer un comité Hardware mensuel présenté au COMEX Mener les revues mensuelles avec les différentes divisions sur les investissements et dépenses Compétences techniques requises Indispensables : Excellente maîtrise d’Excel et PowerPoint Expérience confirmée des outils de data et reporting : Power BI, Tableau, Power Query, Alteryx, Dataiku Solide expertise en contrôle de gestion, pilotage financier et modélisation budgétaire Bonne compréhension des enjeux liés aux investissements et coûts Hardware Capacité à interagir avec des interlocuteurs variés (achats, asset management, opérations, direction)

Piloter l'ingénierie des données de bout en bout sur Snowflake, dbt et SQL, de l'ingestion et la transformation des données sources jusqu'aux jeux de données analytiques prêts pour la production. Concevoir, implémenter et maintenir des modèles de données évolutifs et alignés sur les besoins métiers, en garantissant la cohérence, la réutilisabilité et la performance pour de multiples cas d'utilisation d'analyse et de reporting. Assurer des normes d'ingénierie élevées, notamment en matière de qualité du code, de tests, de documentation et de revues de code par les pairs, tout en promouvant activement les bonnes pratiques au sein de l'équipe. Fournir des jeux de données optimisés pour Tableau et compatibles avec la BI, permettant un reporting en libre-service fiable et des informations exploitables pour les parties prenantes. Agir en tant que contributeur technique senior, en assumant progressivement des responsabilités de leadership technique, notamment : - Encadrer et soutenir les ingénieurs de données juniors et intermédiaires. - Conseiller sur les décisions relatives à l'architecture et à la modélisation des données. - Être le référent technique pour les initiatives axées sur l'analyse.