TEKsystems recherche pour l'un de ses clients grand compte un(e) Data ingénieur (H/F) Les tâches : Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources Corporate identifiés (ERP, Plateformes Financières, RH, ITSM etc.). Extraire et charger les données des domaines fonctionnels Corporate clés : finance, ressources humaines, référentiels, achats, etc. Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion automatisés fiables et performants, garantissant l'intégrité et la fraîcheur des données. Structurer et modéliser les données dans un entrepôt de données (Data Warehouse Snowflake) de manière logique, modulaire, réutilisable et optimisée pour l'analyse et la restitution. Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données : gestion des métadonnées, logiques de rafraîchissement, suivi de la qualité des données et gestion des erreurs. Développer des vues et agrégats de données spécifiques aux besoins de restitution et d'analyse des différents départements Corporate. Documenter de manière exhaustive les pipelines d'ingestion, les modèles de données (logique et physique), les règles de transformation et les points de reprise pour assurer la maintenabilité et la transférabilité. Environnement technique Sources : Multiples systèmes Corporate (Systèmes Financiers, Plateformes Achats, Outils ITSM. - via APIs, exports ou connecteurs natifs). Destination : Snowflake(Data Warehouse Cloud). Orchestration : Airflow. Transformation : DBT Core / SQL, Python (Pandas/PySpark) ou équivalent. Modélisation : DrawIO, Lucidchart ou autre support outil libre. Visualisation / Restitution : Tableau. CI/CD / versioning : GitLab, GitHub. Documentation : Confluence, Jira, SharePoint.
Objet de la prestation Dans le cadre du programme Augmented Renault, la prestation de scrum mastering contribuera à l'optimisation du fonctionnement et de la performance d'une plateforme basée sur des agents intelligents tel que les agents de type Retrieval-Augmented Generation (RAG). Cette plateforme permet aux utilisateurs métiers de créer et de personnaliser des assistants et des workflows utilisant l'IA générative pour améliorer nos processus et systèmes d'information (SI) existants. La prestation contribuera à assurer une cohérence Agile au sein de la Direction et du programme Augmented Renault pour améliorer l'efficacité, la qualité des livrables et la satisfaction client par les activités suivantes : - Faciliter les cérémonies (Daily meetings, retrospectives) en adaptant l'approche selon la maturité de chaque équipe en s'assurant de l'automatisation des Compte-Rendus - Accompagnement Agile en guidant les équipes dans l'application des principes et pratiques Agile, Scrum et SAFe - Gestion des obstacles : identifier, résoudre ou escalader les obstacles bloquant la progression des équipes - Suivi et reporting d'avancement des équipes en créant des tableaux de bord et des rapports pour le management, et en assurant la mise à jour de la documentation projet et les supports de décision (GO/NO-GO) - Mise en place de tout l'outillage nécessaire à l'accompagnement de l'équipe et s'assurer de son efficacité. Livrables - Outil JIRA mis en œuvre, en conformité avec les préconisations Agile - Documentation des enjeux, contextes, processus, besoins, fonctionnalités majeures - Supports de décision pour un GO release du produit - Suivi des obstacles - Tableau de bord visuel, à jour, de l'équipe. Savoir-faire du prestataire Le prestataire est consulté compte tenu de son expertise dans les méthodologies Agile/Scrum et en particulier autour des technologies d'IA générative dans un environnement international. Domaines d'expertise - Expertise en scrum mastering et gestion de projets Agile - Maitrise des outils, méthodologie, valeurs Agiles et certification SAFe - Maîtrise des outils collaboratifs Jira et Confluence - Maitrise de la suite Microsoft, stack préconisée pour la structuration - Connaissance des concepts de ML, Generative AI, RAG, Corpus, LLM, d'agent, d'assistant, de prompt, d'hallucination et d'AI model - Savoir formuler des requêtes efficaces pour interagir avec les IA génératives et obtenir les résultats souhaités - Connaissance et usage critique de l'IA en prenant en compte ses limites et ses biais - Connaissance des exigences RGPD et des aspects éthiques en lien avec l'IA - Maitrise de l'anglais
Objectifs et livrablesResponsabilités principalesAnalyser et optimiser : réaliser des analyses approfondies afin d'évaluer l'impact des évolutions produit, des tests A/B et des optimisations sur les principaux indicateurs de performance du parcours post-achat. Contribuer aux décisions stratégiques : fournir des analyses fondées sur les données afin d'orienter la feuille de route produit et d'aider les équipes à prioriser les initiatives ayant le plus fort impact métier. Synthétiser les résultats en recommandations claires et exploitables permettant d'améliorer les performances du produit et de l'entreprise. Collaborer avec les parties prenantes : travailler en étroite collaboration avec les équipes Produit afin de définir les indicateurs de succès, apporter des analyses pertinentes et influencer la prise de décision auprès d'interlocuteurs techniques comme non techniques. Définir la stratégie de collecte des données : définir et faire évoluer les besoins en matière de suivi analytique afin de garantir une collecte de données fiable et pertinente. Collaborer avec les équipes de développement et de collecte de données pour valider la mise en œuvre des plans de tracking et assurer l'intégrité des données.
Mettre en en œuvre des outils, techniques et méthodes statistiques complexes pour permettre d'organiser, synthétiser et traduire efficacement des données métiers. Apporter un appui analytique à la conduite d'exploration et à l'analyse de données métiers complexes permettant de fournir des indicateurs concrets. Identifier à partir des exigences métiers les données les plus intéressantes et pertinentes Dégager des logiques de génération d'indicateurs pour les métiers Concevoir les tableaux de bord nécessaires à la restitution des différents indicateurs sous la forme de Data visualisation. Entrants : Normes et standards d'architecture d'entreprise Plan d'occupation des sols (POS) et cartographies SI Exigences métiers Cartographie des données Livrables : Présentation de l'activité métier sous forme · D'indicateurs de performance · De tableaux de bord
Mettre en en œuvre des outils, techniques et méthodes statistiques complexes pour permettre d'organiser, synthétiser et traduire efficacement des données métiers. Apporter un appui analytique à la conduite d'exploration et à l'analyse de données métiers complexes permettant de fournir des indicateurs concrets. Identifier à partir des exigences métiers les données les plus intéressantes et pertinentes Dégager des logiques de génération d'indicateurs pour les métiers Concevoir les tableaux de bord nécessaires à la restitution des différents indicateurs sous la forme de Data visualisation. Entrants : Normes et standards d'architecture d'entreprise Plan d'occupation des sols (POS) et cartographies SI Exigences métiers Cartographie des données Livrables : Présentation de l'activité métier sous forme · D'indicateurs de performance · De tableaux de bord
Mettre en en œuvre des outils, techniques et méthodes statistiques complexes pour permettre d'organiser, synthétiser et traduire efficacement des données métiers. Apporter un appui analytique à la conduite d'exploration et à l'analyse de données métiers complexes permettant de fournir des indicateurs concrets. Identifier à partir des exigences métiers les données les plus intéressantes et pertinentes Dégager des logiques de génération d'indicateurs pour les métiers Concevoir les tableaux de bord nécessaires à la restitution des différents indicateurs sous la forme de Data visualisation. Entrants : Normes et standards d'architecture d'entreprise Plan d'occupation des sols (POS) et cartographies SI Exigences métiers Cartographie des données Livrables : Présentation de l'activité métier sous forme · D'indicateurs de performance · De tableaux de bord
Contexte Au sein de l'entité NIMos, l'équipe "Technology Enablers" est garante de l'innovation technologique, de l'outillage et de la performance des processus de développement, et pilote notamment la chaîne d'intégration et de déploiement continu (CI/CD) globale du groupe. Dans une démarche d'amélioration continue et de pilotage par la donnée, le client souhaite mesurer l'efficacité de ses pipelines ainsi que la santé globale de ses développements (qualité, sécurité, conformité). La mission s'inscrit dans le cadre de la création d'un outil interne de collecte et de centralisation des indicateurs de performance (KPI) des chaînes CI/CD, de la qualité de code et de la sécurité (DevSecOps). Cet outil est actuellement en phase de démarrage et de développement initial, porté par un collaborateur en alternance que le prestataire aura la charge d'accompagner techniquement. Rôle et responsabilités principales Concevoir et développer une API REST robuste sous .NET 10 chargée de centraliser et standardiser la collecte des metrics issues des outils de CI/CD et de qualité/sécurité Modéliser, stocker et indexer les données hétérogènes dans Elasticsearch Créer et tester les premiers tableaux de bord visuels et dynamiques sous Kibana pour consolider et restituer les indicateurs clés Préparer la transition technologique vers la cible finale intégrant une interface utilisateur sous Angular (basée sur le prototypage Kibana) S'interfacer avec les API des outils de build/déploiement pour extraire la donnée technique Récupérer et centraliser les indicateurs de qualité de code, de sécurité applicative (SAST) et de gestion des dépendances (SCA) Traduire ces données en indicateurs décisionnels clairs (évolution de la dette technique, taux de couverture de tests, vulnérabilités critiques, conformité des packages) Encadrer au quotidien l'alternant travaillant sur le projet, garantir la qualité du code (Clean Code, revues de code, tests unitaires) et partager les meilleures pratiques de développement et d'architecture Livrables attendus API REST fonctionnelle sous .NET 10, documentée (Swagger / OpenAPI) • Modèle de données Elasticsearch (mappings, indexation) opérationnel Tableaux de bord Kibana testés et consolidant les indicateurs clés Éléments de préparation / prototypage pour la transition vers l'interface Angular Indicateurs décisionnels consolidés (dette technique, couverture de tests, vulnérabilités, conformité des packages) Documentation technique associée aux développements réalisés Contribution au mentorat et à la montée en compétences de l'alternant (revues de code, bonnes pratiques)
Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Ship Performance Ingénieur H/F à Marseille, France. Contexte : Au sein du département R&D Engineering Ships, vous participerez à la définition de la méthodologie d'évaluation des performances après retrofit. Les travaux porteront notamment sur : la distinction entre les gains liés au fouling/encrassement de la coque et les gains réellement liés au retrofit ; la validation des courbes de performance vitesse/tirant d'eau ; l'application des gains aux données réelles de consommation ; la consolidation des économies de carburant ; la conversion de ces économies en gains de CO₂ dans la chaîne de reporting du projet. Vous travaillerez avec une équipe R&D pluridisciplinaire composée d'architectes navals, de spécialistes de la performance navire, d'experts data et de spécialistes des systèmes embarqués. Les missions attendues par le Ship Performance Ingénieur H/F : contribuer à la définition, à la documentation et à la validation de la méthodologie de calcul des économies de CO₂ liées aux rétrofits ; analyser les performances des navires avant et après passage en cale sèche ou retrofit à partir des relations entre vitesse, tirant d'eau, puissance et consommation ; isoler et quantifier les gains liés au nettoyage de la coque et ceux réellement générés par le retrofit ; contrôler la qualité des données opérationnelles : vitesse, tirant d'eau, consommation, type de carburant et périodes de reporting ; identifier les incohérences et documenter les limites des données ; comparer différentes sources de données de consommation, notamment les consommations réelles issues des rapports d'arrivée et les consommations ajustées provenant des données de conformité ; documenter l'impact du choix des sources sur les résultats ; préparer les fichiers de calcul, notes d'analyse et synthèses techniques nécessaires à la validation de la méthodologie ; participer à la validation manuelle des gains pendant la phase pilote ; comparer les gains constatés aux gains théoriques et identifier les cas nécessitant une expertise complémentaire ; préparer les données destinées aux tableaux de bord de suivi des économies de CO₂ ; formaliser clairement les recommandations, hypothèses, limites et éléments de traçabilité afin de permettre l'industrialisation future de la méthodologie. Livrables attendusMéthode de calcul validée pour le périmètre pilote, incluant la distinction entre gains liés au fouling et gains liés au retrofit. Documentation des hypothèses, formules, sources de données et limites. Fichiers d'analyse et synthèses techniques pour chacun des navires pilotes. Contrôles de qualité et de cohérence des données provenant de VRS/V2PS, outils internes et des systèmes liés aux rétrofits. Analyse comparative des différentes sources de données de consommation. Résultats consolidés et exploitables pour le reporting des économies de carburant et de CO₂. Profil recherché :Diplômé d'un Master ou d'une école d'ingénieurs en : génie maritime ; architecture navale ; ou formation équivalente. Le candidat doit avoir un intérêt marqué pour : la performance des navires ; les opérations maritimes ; les projets de décarbonation. Une première expérience en analyse de la performance maritime, efficacité énergétique des navires, analyse de données embarquées ou projets de retrofit serait appréciée. Connaissances requisesFondamentaux de la performance et de la propulsion navales, notamment les relations vitesse/puissance/consommation. Analyse de données appliquée aux opérations et à la performance des navires. La connaissance de l'évaluation des performances après retrofit, passage en cale sèche ou installation de dispositifs d'économie d'énergie est un plus. Python. SQL et expérience d'un environnement AWS. Une connaissance de C++ ou Java est appréciée. Outils de visualisation de données : Tableau, Qlik Sense ou équivalent. Bonne compréhension des consommations de carburant, facteurs d'émission de CO₂ et indicateurs de décarbonation maritime appréciée. Excellente maîtrise d'Excel et capacité à documenter précisément les calculs.
CONTEXTE DE LA MISSION Le consultant intégrera l'équipe Études et Expertises Territoriales et portera la compétence GéoData Analyse pour produire des analyses, des outils et des visualisations géospatiales au service de la stratégie énergétique et territoriale du client. MISSIONS PRINCIPALES - Participer aux ateliers de cadrage et de recueil des besoins métiers - Assurer une veille active sur les bases de données territoriales et énergétiques - Collecter, nettoyer, croiser et enrichir les données (open data, données internes) - Développer des traitements et automatisations en Python - Réaliser des analyses spatiales et géographiques - Concevoir des cartographies et visualisations interactives - Développer et maintenir des tableaux de bord Power BI et/ou Tableau Software - Développer des outils et services web liés à la donnée territoriale - Assurer la maintenance et l'évolution des solutions existantes - Participer aux phases de recette et de validation - Former et accompagner les utilisateurs et profils juniors - Produire la documentation technique et méthodologique - Contribuer à la capitalisation et à l'amélioration continue
CONSULTANT MOE COGNOS BI Descriptif détaillé de la mission : ➢ Développement et maintenance évolutive des solutions BI et de reporting en relation avec les équipes AMOA BI, Data BI, IT et des keys-users. ▪ Centralisation et analyse des besoins exprimés ▪ Conception et modélisation de solutions BI ▪ Evolution des rapports et packages, & éventuellement des traitements d'alimentation. ▪ Rédaction de documents/spécifications techniques. ▪ Environnement technique de la mission : ➢ +++++COGNOS BI 11 (Framework Manager, Report Studio, Transformer) ➢ +++SQL SERVER 2016 - 2019 ➢ ++Microsoft SSIS ➢ +Tableau Desktop, Tableau Prep, Tableau Server
Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes ou chez nos clients, vous contribuez à développer et valoriser l'ensemble des données en résolvant des problématiques business concrètes via les technologies liées à la Data A ce titre, vos missions seront les suivantes : - Concevoir et mettre en place des architectures de données en choisissant les technologies adaptées aux besoins. - Gestion des bases de données en garantissant la performance et la scalabilité des solutions de stockage. - Analyser et explorer les données avec les différents outils. - Mettre en place des tableaux de bord avec Power BI ou Tableau en exploitant les données transformées via Talend. - Interagir avec les équipes métier pour comprendre et les besoins. - Utiliser TALEND pour extraire des données depuis plusieurs sources (SQL, API, Excel ...). - Automatiser les processus ETL pour centraliser les données dans un Data Wrehouse (Snowflake). - Participation aux projets IA. Compétences requises : - Snowflake, Talend - Analyse de données (PowerBI, Tableau) - Base de données (SQL, GCP) - Langages: Python, SQL
Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes ou chez nos clients, vous contribuez à développer et valoriser l'ensemble des données en résolvant des problématiques business concrètes via les technologies liées à la Data A ce titre, vos missions seront les suivantes : - Concevoir et mettre en place des architectures de données en choisissant les technologies adaptées aux besoins. - Gestion des bases de données en garantissant la performance et la scalabilité des solutions de stockage. - Analyser et explorer les données avec les différents outils. - Mettre en place des tableaux de bord avec Power BI ou Tableau en exploitant les données transformées via Talend. - Interagir avec les équipes métier pour comprendre et les besoins. - Utiliser TALEND pour extraire des données depuis plusieurs sources (SQL, API, Excel ...). - Automatiser les processus ETL pour centraliser les données dans un Data Wrehouse (Snowflake). - Participation aux projets IA. Compétences requises : - ETL: Talend - Analyse de données (PowerBI, Tableau) - Base de données (SQL, GCP) - Langages: Python, SQL
Contexte : Dans le cadre du renforcement de son équipe BI & Data, le client recherche un Consultant SAP BI / BI & Data pour accompagner la réalisation de projets décisionnels, de la phase de cadrage jusqu'à la mise en production. Mission : Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des projets BI afin de répondre aux besoins de pilotage et d'analyse des différentes directions du groupe. Principales responsabilités : Recueillir et comprendre les besoins métiers et les données du SI. Concevoir et développer des solutions BI. Participer à la modélisation du Data Warehouse. Développer des rapports et dashboards sous Power BI (Tableau accepté). Travailler sur l'environnement Snowflake. Intervenir sur les sujets Snowflake Agent Cortex / IA. Assurer la mise en production et la maintenance des solutions. Assurer le suivi et le reporting de l'activité auprès du responsable de domaine. Profil recherché : Expérience confirmée en BI / Data / Data Warehouse. Très bonne maîtrise de Snowflake. Bonne maîtrise de la modélisation Data Warehouse. Maîtrise de Power BI ; connaissance de Tableau appréciée. Une expérience sur Snowflake Cortex / IA est un réel plus. Autonomie, rigueur et capacité à gérer des sujets de bout en bout. Bon relationnel et excellente communication avec les équipes métiers et IT. Profil cible : Consultant BI confirmé / Senior, orienté Snowflake & Power BI, capable d'intervenir aussi bien sur les aspects techniques que fonctionnels et de prendre en charge les projets de manière autonome.
Chef de projet Data Migration Legacy → S/4HANA. Secteur Défense / Aéronautique Technique : S/4HANA et outils de migration (si possible Migration Cockpit, LSMW, BW), SQL, ETL / data prep type Alteryx ou autre, BI (Tableau, Power BI), gouvernance et qualité des données Projet : mener la migration vers S4 (ateliers de cadrage, planning / charges / jalons / comités, pilotage de la recette, gestion des risques, etc.) Format : mission longue, autonome, à l'aise côté AMOA comme côté MOE, distanciel/présentiel (Dept 92)
SI POUR TOI, LA DATA NE SE RÉSUME PAS À UN TABLEAU EXCEL, CETTE ANNONCE DEVRAIT T'INTÉRESSER... CE QUE TU RECHERCHES : Évoluer sur des environnements Data et décisionnels Participer à des projets de transformation SI d'envergure Travailler aussi bien sur la maintenance que sur l'évolution des applications Mettre ton expertise SAS au service de projets concrets Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d'un acteur majeur du secteur assuranciel, tu interviendras sur des applications liées notamment aux métiers de la retraite complémentaire et de l'action sociale. La mission combine maintenance applicative et participation aux projets de transformation du SI. Les incidents et anomalies, tu analyseras et résoudras Les utilisateurs, tu accompagneras Aux phases d'analyse et de conception, tu contribueras Les évolutions et programmes SAS, tu réaliseras Aux projets de transformation du SI, tu participeras Avec les équipes métiers et techniques, tu collaboreras Les mises en production et livrables, tu accompagneras Aux réunions de suivi, ateliers et comités, tu participeras
Contexte de la missionDans le cadre du renforcement de sa DSI France, un grand groupe international recherche un Consultant BI / Data afin d'accompagner ses équipes sur la réalisation de projets stratégiques autour de la donnée et du pilotage des activités. Le consultant intégrera dans un premier temps une équipe transverse, avant de rejoindre l'équipe BI & Data. Il interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des projets, du cadrage du besoin jusqu'à la mise en production des solutions développées, avec une forte dimension opérationnelle et technique. EnjeuxL'objectif principal de la mission est de renforcer la capacité de l'équipe BI & Data à délivrer des solutions permettant aux différentes directions métiers de mieux exploiter leurs données et piloter leurs activités. Le consultant évoluera dans un environnement Data moderne reposant notamment sur Snowflake pour le Data Warehouse et Power BI / Tableau Software pour la restitution et le reporting.
