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Freelance

Mission freelanceIngénieur.e de production

LIANEO
Publiée le
Administration Windows
Linux

12 mois
300-400 €
Paris, France
Objectifs et missions principales: Maintien en conditions opérationnelles (MCO) : garantir la stabilité du plan de production des traitements, piloter les sauvegardes, industrialiser les processus et rédiger la documentation d'exploitation. Gestion des incidents : assurer le traitement et le suivi du support de niveau 1 et 2. Gestion de l'obsolescence : suivre le cycle de vie des équipements et logiciels, puis appliquer les opérations de maintenance et de mise à jour (patching). Participation aux projets : intervenir sur les projets techniques et métiers, évaluer l'exploitabilité, préparer la mise en production et participer aux instances d'arbitrage (réunions de validation). Sécurité et amélioration continue : appliquer les règles de sécurité du SI, formaliser des propositions d'optimisation et effectuer une veille technique et organisationnelle. Compréhension des enjeux métiers : mesurer l'impact fonctionnel des opérations techniques et analyser les répercussions des dysfonctionnements applicatifs sur l'activité. Livrables attendus: Documentations et consignes d'exploitation régulièrement mises à jour. Procédures d'industrialisation et de déploiement d'infrastructures. Rapports de suivi d'incidents et de résolution des demandes de niveau 1 et 2. Tableaux de bord de suivi du cycle de vie et des mises à jour des systèmes. Bilan technique d'exploitabilité pour l'entrée en production de nouveaux projets.
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Freelance

Mission freelanceIngénieur DevOps - Freelance (H/F)

█ █ █ ██ █ █
Publiée le
Ansible
DevOps
Elasticsearch

Vitrolles, Provence-Alpes-Côte d'Azur

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CDI
Freelance

Offre d'emploiChef de Projet Data & IA

ANAFI CONSULTING
Publiée le
Agent IA
Agile Scrum
AI

1 an
Montrouge, Île-de-France
Dans une dynamique d'accélération de la mise à disposition de solutions d'IA générative pour ses métiers et ses clients, notre client se dote d'une nouvelle entité Artificial Intelligence qui développe une offre de services à l'échelle, capable de répondre à des cas d'usage à fort déploiement. Cette démarche vise à proposer des solutions d'IA générative et agentique souveraines, sécurisées et maîtrisées, adaptées aux différents contextes d'exploitation. Afin d'accélérer le déploiement des plateformes d'IA sur des infrastructures internes et externes, de manière sécurisée et scalable à l'échelle du Groupe, ainsi que la mise en œuvre des cas d'usage associés, on recherche un(e) Chef(fe) de Projet Data & IA expérimenté(e). Dans ce contexte, le/la Chef(fe) de Projet Data & IA intervient de manière transverse sur une ou plusieurs squads afin de piloter la mise en œuvre des solutions d'IA (assistants, agents conversationnels, portails, applications métiers, etc.). Il/elle coordonne les parties prenantes, cadre les initiatives et garantit la livraison des projets dans le respect des délais, du budget et du périmètre définis. Les principales missions : Étude d'opportunité et cadrage : analyser les besoins des squads et des métiers, identifier les cas d'usage à fort potentiel exploitant les fonctionnalités des plateformes disponibles (assistants, agents conversationnels, portails, applications métiers) et qualifier les opportunités de déploiement massif. Pilotage de la réalisation jusqu'à la mise en production à l'échelle : coordonner les équipes pluridisciplinaires (Produit, Data, IT, Sécurité, UX/UI) pour assurer la livraison des solutions dans les délais, le respect des exigences de souveraineté, sécurité et conformité, en assurant un reporting régulier auprès des sponsors et la Direction. Suivi du déploiement et de l'adoption : piloter le passage à l'échelle des solutions sur les infrastructures Groupe, mesurer l'utilisation et l'adoption par les utilisateurs finaux (KPI, tableaux de bord, retours terrain) et proposer des actions correctives en cas de friction ou de sous-performance. Accompagnement de la montée en compétences : soutenir les équipes des entités dans l'appropriation des solutions déployées et des composants IA générative et agentique développés dans le cadre du programme. Contribuer à l'amélioration continue de la méthodologie, notamment en capitalisant sur les apprentissages des projets pour enrichir les standards et les bonnes pratiques en matière d'IA générative. Participer à l'animation de la communauté des experts Data & IA et au rayonnement des réalisations au sein de notre client, en valorisant les cas d'usage déployés et les retours d'expérience.
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