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Mission principale Leader technique et fonctionnel chargé de concevoir, déployer et industrialiser des solutions AI/ML utilisant des algorithmes avancés Identifier les opportunités d’amélioration data et piloter leur mise en œuvre dans des environnements cross-fonctionnels Encadrer et faire monter en compétences une équipe de Data Scientists et Data Analysts Garantir le cycle de vie complet des modèles (développement, déploiement, monitoring, amélioration continue) Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour transformer les besoins business en solutions data Expérience requise 8 à 10+ ans d’expérience en Data Science Expérience confirmée en développement de code déployable et mise en production de modèles Expérience en développement logiciel production-ready et en environnement agile Expérience de management d’équipe Data Expérience en environnement healthcare ou manufacturing appréciée Compétences techniques Maîtrise des langages Data Science : Python, R, C++ Connaissance des bases de données SQL / NoSQL / Graph / Time series Expertise en AI/ML : Supervised & Unsupervised Learning Deep Learning LLMs Reinforcement Learning Federated Learning Time series forecasting Bayesian statistics et optimisation Expérience cloud et HPC : AWS, Azure, Spark CI/CD, orchestration et industrialisation des modèles Data visualization & storytelling (Tableau, Power BI, Streamlit) Expérience APIs enterprise et big data mining Connaissance des réglementations Data & AI Compétences comportementales Leadership et management d’équipe Communication écrite et orale excellente Capacité à aligner plusieurs équipes et parties prenantes Esprit analytique et résolution de problèmes Autonomie, proactivité et esprit d’équipe Formation Master ou PhD en mathématiques, informatique, ingénierie, statistiques ou domaine quantitatif équivalent

Incident ManagerDescription du poste Exécute les activités de pilotage du processus incident via l'analyse des données. Pilote la production d'un point de vue incident. Responsabilités principales Assurer le respect du processus et des procédures par l'ensemble des équipes Piloter la performance et la conformité du processus Élaborer et suivre les indicateurs garants de l'efficience des processus Communiquer vers les acteurs du processus Suivre et analyser les indicateurs : mettre en lumière les tendances, les pics, les déviations Participer et animer des réunions périodiques de gestion par process Analyser l'évolution des incidents et des problèmes et définir les plans d'actions associés avec les équipes Proposer des actions d'amélioration des processus à partir de l'analyse des indicateurs de performance Vérifier la traçabilité des incidents et des problèmes ainsi que la qualité de saisie des tickets Assurer avec les équipes de reportings la production des éléments de reporting statistiques incidents & problèmes management (quotidien, hebdomadaire, mensuel) tel que défini, à l'attention des clients et de la hiérarchie, dans les délais déclarés pour la production de ceux-ci

Contexte Un acteur majeur des services financiers déploie une solution globale de monitoring anti-blanchiment pour renforcer la conformité aux exigences réglementaires LBC/FT. Il s'agit d'un programme pluriannuel couvrant 32 implantations et plusieurs lignes métiers en EMEA, APAC et AMER, représentant une transformation majeure. L'équipe pilote ce programme de transformation LBC et recherche un Analyste métier senior avec forte expertise data, dédié à la ligne métier Cash Management, pour soutenir le programme et créer de la valeur analytique dans le domaine. La mission vise à renforcer les capacités fonctionnelles et analytiques des équipes existantes, dans un contexte d'exigences réglementaires croissantes, de contrôles data-driven renforcés, et de transformation continue des cadres de monitoring des transactions et de couverture des risques. Responsabilités principales Transformer les données brutes en insights exploitables dans le cadre des besoins de transformation LBC/FT Interpréter et analyser des données provenant de multiples sources pour proposer des solutions d'amélioration Mobiliser des compétences combinées en informatique, modélisation, statistiques, analytics et mathématiques pour résoudre des problématiques complexes Analyser les données sous différents angles pour identifier tendances, problèmes ou opportunités Communiquer informations et insights clés aux parties prenantes (Business, Conformité, Opérations, IT) Formuler des recommandations d'adaptation de l'existant dans le cadre du plan de transformation, en respectant les contraintes et attentes des parties prenantes Rédiger ou mettre à jour les spécifications fonctionnelles à destination de l'IT Suivre la mise en œuvre et les améliorations dans le cadre du programme de transformation Améliorer la couverture des risques LBC/FT pour les activités Cash Management via des analyses data-driven Contribuer à la conception, mise en œuvre et optimisation des contrôles, indicateurs et cadres de monitoring LBC/FT Traduire les exigences réglementaires, de conformité et métiers en spécifications fonctionnelles et data Participer à l'amélioration de la qualité, cohérence et utilisabilité des données dans les processus LBC/FT Accompagner les projets opérationnels liés au monitoring des transactions Fournir un reporting régulier au chef de programme

Descriptif mission : En coordination avec les différents acteurs du pôle Payment et du Groupe • contribution aux projets décisionnels - Big data, • participation et animation de groupes de travail avec les utilisateurs et les informatiques • collecte des besoins auprès des métiers, • modélisation et développement des reporting : spécification des indicateurs décisionnels (statistique, qualité, facturation) • Exploration de données • rédaction des livrables : spécifications fonctionnelles et techniques, cahiers de recette • participation aux recettes • formation et accompagnement des utilisateurs Connaissances techniques : Maîtrise des architectures et plateforme de l’IA ainsi que du Cloud. • Environnements et outils de Google Cloud Platform : - BigQuery, - Airflow, - Vertex Ai/Notebook Jupyter • Maîtrise des algos ML (notamment classification et NLP) • Langages : SQL, Python (Pandas, Scikit learn, Tensor Flow) • Delivery : Git, Jenkins / Cloud Build • Connaissance du Data Engineering fortement appréciée • Bonne connaissance générale des logiques décisionnelles Connaissances fonctionnelles : Comprendre l’environnement et les métiers de Paiements. Une connaissance préalable des paiements serait un plus.

La consultation a pour objet la recherche d’un Dev Back end Senior avec maitrise du langage Python afin de maintenir et améliorer l’ETL de mises en œuvre des données référentielles. Il sera le spécialiste des données dans l’équipe de développement présente et sera certainement amené dans cette mission à participer à la réinternalisation du système MIDI au sein de l’application. 2.2 Description détaillée des tâches qui constituent la mission Le Dev Back end Senior de l’application LeBon’IT participe, au sein de l’équipe de développeurs, à la construction et l’évolution de l’application : • Il comprend et maintient l’ensemble des scripts ETL Python qui garantissent l’alimentation en données de l’application depuis des sources externes • Il dispose d’une très bonne connaissance en BDD (Postgresql) afin de garantir la performance des requêtes et de comprendre la modélisation de l’application • Il/elle contribue à l’évolution des applications back (APIs, taches) Le Bon It • Il/elle devra maitriser la consommation de WS via Postmann ou SOAPUI • Il/elle est garant(e) de la qualité du code back et force de proposition sur le développement de nouvelles fonctionnalités • Il/elle prendra en charge les évolutions sur le volet statistiques de l’application pour répondre aux fortes attentes de notre commanditaire IDF et assurera également les échanges de données avec d’autres partenaires comme Capteur. • Il/elle aide à faire progresser les développeurs moins expérimenté(e)s de l’équipe. 2.3 Résultats attendus et/ou livrables Au travers de ses activités, et en lien avec le chef de projet, les autres développeurs et l’équipe Produit, il/elle - Finalise l’attribution et la réalisation en qualité des tickets de chaque sprint - Respecte la roadmap globale : déploiement de l'application sur de nouvelles zones géographiques, avec inclusion des nouvelles fonctionnalités. Profil(s) le(s) plus à même de remplir la prestation (compétences requises et souhaitées) : - Excellente maitrise du langage Python et des concepts d’ingénierie de la données (ETL, pipeline, etc) - Excellente maitrise de Postgresql ou d’un langage de BDD relationnelle SQL - Expérience en développement d’API pour des applications internes - Une expérience avec des données cartographiques (Postgis, MBTiles/MVT) sera appréciée - Connaissances de (ou à défaut appétence pour) l’environnement industriel ferroviaire ou des réseaux en général (transports, ressources...)

Description: 1.1. ÉLÉMENTS CONTEXTUELS GÉNÉRAUX Une nouvelle organisation est mise en place au sein des départements concernés avec le changement de sourcing dans le cadre de l’intégration continue. Une reprise de l’activité est donc réalisée afin de mettre en place des experts et intégrateurs au sein du département concerné pour réaliser ces activités. 1.2. CONTEXTE DE LA PRESTATION Dans le cadre de la verticalisation des solutions métiers, le département concerné met en place un mode équipe unifiée (Squad CAP DEA) pour l’amélioration du Delivery (DevOps). Afin de mettre en place ce nouveau mode de fonctionnement, la division CAP (Cohérence Architecture & Portefeuille) met à disposition des ressources pilotées par les projets et intégrées à l’équipe projet pour réaliser les activités d’intégration, d’expertise et de gestion des incidents pour les Chefs de Projet (CDP) ou Responsables d’Applications (RA), accompagnés par un référent technique pour le pilotage et la coordination de l’ensemble des applications du département. Les principaux domaines métiers concernés sont l’ingénierie, la surveillance/supervision de l’infrastructure et la sécurité. 2. DESCRIPTION DE LA MISSION 2.1. OBJECTIFS Réaliser l’intégration des applications sur les environnements d’intégration et de production. Réaliser les demandes de travail pour les environnements d’intégration et de production. Réaliser l’expertise sur les bases de données. Participer à l’amélioration du Delivery. Adapter ou améliorer les scripts de déploiement automatiques. Participer aux arbitrages des plannings d’intégration. Challenger, conseiller et proposer des solutions pour améliorer le processus. Participer et traiter les incidents dans le domaine de compétence, sur sollicitation dans le cadre de la gestion de crises (incident/résolution), du Chef de Projet ou du Référent Technique. Mettre en œuvre le pipeline PIC + PDCR avec le partenaire projet et la Factory CI/CD. Participer au processus de décommissionnement des applications on premise. Participer à la transformation méthodologique du département. Traiter les Demandes de Travaux. Accompagner la construction et le déploiement technique des produits digitaux du programme. Fiabiliser les services déployés et améliorer la qualité par une meilleure maîtrise des processus de gestion d’incidents et de problèmes. Gérer, compléter et suivre l’ensemble des demandes de services des projets. Gérer les incidents et assurer l’exploitation applicative. 2.2.1. INTÉGRATION Arrêt/redémarrage de services (Apache, Tomcat, WebLogic, VTOM, Ingres, Oracle, etc.). Déploiement de binaires (.ksh, .sql, etc.). Modification de fichiers de configuration (.properties, environnement, tomcat-user.xml, etc.). Ajout/suppression/modification de droits propriétaires (chown). Exécution de scripts (droits Oracle, PostgreSQL, etc.). Installation de certificats dans /etc/. Accès aux répertoires de configuration des socles par défaut (debug, vérification, mises en place des préconisations). Création de liens symboliques. Accès à l’ensemble du serveur pour les activités de debugging d’incidents (répertoires système tels que /var, /etc, /usr). Correction des droits de fichiers (chmod, chown). Dépôts de configuration. Vérification des ports (telnet). Export de schéma/export base. Import de schéma. Modification de mots de passe utilisateurs. Exécution de scripts SQL et de requêtes. Arrêt/relance de bases. Relance de batchs VTOM et modification basique du paramétrage. 2.2.2. EXPERTISE DBAx Création d’utilisateurs. Copie de fichiers dumps. Augmentation de la mémoire (SGA/PGA). Restauration Oracle. Vérification de l’état des bases (archivelogs, redémarrage, corruption de blocs). Déblocage de situations (mémoire saturée, FS full). Modification de la taille et/ou ajout de tablespaces ou datafiles. Rebuild d’index, recalcul de statistiques. Analyse des performances (analyse de rapport AWR ou autre).