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Coach Agile / Scrum (50%)/Data Analyst (50%) Nantes : Coach Agile - Animer les cérémonies agiles (daily, sprint planning, review, rétrospectives). - Structurer le backlog et prioriser les tâches. - Former et sensibiliser l’équipe aux pratiques Scrum, Kanban et Lean. - Aider à lever les obstacles, améliorer le fonctionnement interne et le delivery. - Mettre en place des outils simples de suivi (tableaux, indicateurs, rituels). - Faciliter la communication entre les équipes techniques, métiers et exploitation Data Analyst (50%) : - Collecter, nettoyer et analyser les données liées aux flux, usages, équipements et services en gare. - Réaliser des tableaux de bord (Power BI ou équivalent) pour les équipes métiers. - Contribuer aux études statistiques (tendances, performances, incidents, utilisation des outils…). - Proposer des indicateurs pour orienter les décisions opérationnelles. - Travailler avec les équipes terrain pour comprendre les besoins utilisateurs et améliorer les visualisations. Compétences Agile : - Bonne maîtrise de Scrum et/ou Kanban. - Savoir animer une équipe, faciliter, cadrer, apaiser les tensions. - Approche pragmatique (pas dogmatique). Compétences Data : - Maîtrise d’un outil de data visualisation (Power BI, Tableau…). - Développement en Python. - Bon niveau en SQL et manipulation de données. - Capacité à vulgariser les analyses.

• contribution aux projets décisionnels - Big data, • participation et animation de groupes de travail avec les utilisateurs et les informatiques, • collecte des besoins auprès des métiers, • modélisation et développement des reporting : spécification des indicateurs décisionnels (statistique, qualité, facturation) • exploration de données • rédaction des livrables : spécifications fonctionnelles et techniques, cahiers de recette • participation aux recettes • formation et accompagnement des utilisateurs

Contexte de la mission : Pour un besoin interne , nous recherchons un Expert Spark Data Engineer La mission s’inscrit dans le cadre d’une solution de traitement de données à des fins de statistiques et de Business Intelligence construite sur une architecture comprenant Kafka Connect, Spark, Kubernetes et MongoDB, déployée sur l’infrastructure OVH. Volumétrie cible : 350 bases de données 5 000 requêtes par seconde 1 To par an Tâches à réaliser : Analyse et état des lieux technique Préconisations d'amélioration : Amélioration Spark streaming + temps réel + dimensionnement infra Préconisations d'amélioration : Dimensionnement infra pour le streaming temps réel. Préconisations d'amélioration : Dimensionnement MongoDB & structuration de la donnée (standardisation des patterns) Document d'architecture cible & de préconisations

Vous intervenez sur des applications critiques, dont l’indisponibilité n’est pas acceptable. Vous pilotez des projets d’évolution et d’intégration de nouvelles fonctionnalités tout en garantissant un haut niveau de fiabilité, de sécurité et de conformité réglementaire. Vous coordonnez l’ensemble des acteurs internes et externes (équipes techniques, prestataires, hébergeurs, partenaires institutionnels) dans un environnement exigeant et encadré. Votre rôle Pilotage technique et sécurisation des applications critiques · Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des applications · Garantir la disponibilité, la performance, la sécurité et la résilience des systèmes · Participer au dispositif d’astreinte (1 semaine par mois à minima) et piloter les incidents critiques en dehors des heures ouvrées si nécessaire · Coordonner les interventions en cas d’incident majeur et sécuriser le retour à la normale · Piloter les tests de performance, de montée en charge et de sécurité · Sécuriser les mises en production et les évolutions applicatives · Veiller au respect des normes et référentiels (sécurité, accessibilité, RGI, RGS) · Participer à l’amélioration continue du SI Conduite des projets d’évolution · Contribuer aux études d'opportunité et de faisabilité · Cadrer les besoins, sécuriser les spécifications fonctionnelles et techniques · Estimer les charges, construire et piloter le planning · Définir la matrice des risques et en assurer le suivi · Piloter les recettes fonctionnelles et techniques · Accompagner l’intégration de nouvelles fonctionnalités Coordination, gouvernance et reporting · Coordonner les équipes de développement, d’intégration et d’hébergement, et piloter les prestataires · Mettre en place et suivre les KPI · Produire un reporting régulier (statistiques, tableaux de bord)

Dans le cadre du remplacement de SAP BI , la mission consiste à réaliser une analyse complète et structurée de l’existant afin de préparer la transition vers de nouveaux outils décisionnels. L’objectif est de disposer d’une vision claire, documentée et rationalisée du parc de rapports actuels, d’identifier les optimisations possibles et de sécuriser la migration vers Power BI ou Alteryx . La mission est réalisée en totale autonomie , avec un rôle transverse entre les équipes métiers et les équipes techniques. 🛠 Missions principales ❇️ Collaborer avec les équipes métiers Recueillir les besoins fonctionnels et les usages actuels des rapports Comprendre les enjeux opérationnels (finance, back-office, contrôle, etc.) Animer des ateliers et interviews pour collecter les informations nécessaires ❇️ Réaliser la cartographie des rapports existants Identifier et recenser l’ensemble des rapports SAP BI Documenter leurs caractéristiques (source de données, fréquence d’utilisation, criticité, propriétaire métier) Structurer une base de référence consolidée ❇️ Analyser l’usage des rapports par les différents métiers Étudier les statistiques d’utilisation Identifier les rapports stratégiques vs. peu ou non utilisés Évaluer la valeur ajoutée métier de chaque rapport ❇️ Identifier les doublons et évaluer leur pertinence Détecter les rapports similaires ou redondants Proposer une rationalisation du catalogue Supprimer ou fusionner les rapports non pertinents ❇️ Piloter la migration vers Power BI ou Alteryx Définir la stratégie de migration (priorisation, lotissement) Traduire les besoins métiers dans les nouveaux outils Superviser ou réaliser la reconstruction des rapports Garantir la cohérence fonctionnelle et la qualité des données

Profil : Data scientiste GPS/SIG Séniorité : + 7 ans Lieu de mission : Paris 15 Date démarrage souhaitée : 16/03 Durée mission : 1 an Objet et description de la mission : Expertise Data scientiste Modélisation compétence SIG Le projet vise à construire un découpage territorial en secteurs géographiques équilibrés en termes de durée de distribution et de taille. Un modèle prédictif est développé pour estimer la durée de distribution de chaque secteur à partir d’indicateurs routiers, géospatiaux et fonctionnels. Des données GPS historiques permettent de reconstruire la durée réelle de couverture des secteurs. Ces données ne seront cependant pas disponibles à l’inférence. L’enjeu est donc d’extraire, à partir des traces GPS, des indicateurs structurels et stables caractérisant chaque secteur, utilisables en production. Objectif : Extraire et formaliser des features géospatiales robustes à partir de traces GPS. - Concevoir et entraîner un modèle prédictif de durée de distribution par secteur. - Garantir la stabilité temporelle et spatiale des indicateurs. - Structurer une méthodologie réplicable et documentée Compétences recherchées (non exhaustive) : Connaissance des systèmes d’information géographique (SIG). - Analyse de réseaux routiers (graphes, accessibilité, centralité, etc...). - Manipulation avancée de données spatiales (points, lignes, polygones, multi-géométries). - Expérience en analyse territoriale et optimisation de découpages géographiques. - Bonne compréhension des enjeux logistiques et de mobilité. - Expertise en modélisation statistique et machine learning supervisé. - Feature engineering avancé sur données spatio-temporelles. - Évaluation de la robustesse, de la stabilité et de l’importance des variables. - Maîtrise des problématiques de généralisation, de biais et de data leakage

4 à 5 ans minimum Expérience réelle en CSIRT ou SOC Capacité à gérer des incidents de sécurité en autonomie Communication claire (FR + EN, italien bonus) Analyse d’alertes sécurité Analyse de mails suspects (phishing) Investigation technique Analyse de logs Analyse de malware Prise en main EDR Traitement d’alertes SIEM 🛠 Stack technique recherchée SIEM : ElasticSearch EDR : Tanium SOAR : orchestration phishing ServiceNow : gestion des tickets Analyse malware / logs Prestations demandées La mission d'Analyste CSIRT consiste en : Réponse aux incidents de sécurité par le canal humain : - En prenant en compte des alertes transmises par d’autres équipes - En analysant les e-mails suspects transmis via les outils d'automatisation et d'orchestration - En accompagnant les collaborateurs pour tous les sujets relatifs à la sécurité des systèmes d'information Réponse aux incidents de sécurité par le canal technique : - En analysant les logs, les malware, .. - En prenant en main un EDR - En investiguant les alertes remontées par les outils de détection - En contribuant aux investigations des équipes locales Les compétences et expérience attendues sont : - Connaissance des SIEM (Elastic Search) + EDR (Tanium) + SOAR pour le traitement du phishing - Connaissance des outils de gestion des tickets (ServiceNow) + construction de statistiques - Maîtrise du français et de l'anglais oral et écrit (l'italien est un plus) - 4/5 ans ou plus d’expérience dans un CSIRT comparable

Pour compléter une équipe transverse : Data Engineer, Data Scientist, Data Analyst et MLOps Elle assure également le lien avec la Global Tech & Data Platform . Cette plateforme construit et maintient les produits liés à nos infrastructures et notre transformation vers le Cloud GCP, assurant ainsi l’efficacité opérationnelle sur lesquelles reposent nos plateformes métiers. Votre mission : En lien avec notre philosophie Data In Product, vous êtes responsable de : La création de solutions et applications ML/IA de pointes, pour mise en production, La modélisation et l’industrialisation de modèles produits au service des BUs de la plateforme, L’élaboration d’un cadre de bonnes pratiques au sein de la guilde Data du domaine, L’accompagnement et l’acculturation des métiers sur les bonnes pratiques de l’exploitation de la data. Vous êtes vous-même sensible à l’approche Data Driven de nos produits, L’intégration des applications ML dans nos produits, en lien avec les équipes métiers, La mise en place de modèles statistiques pour résoudre les problématiques identifiées, La collecte de données, la construction de Data Marts et le déploiement de modèles (end-to-end PoC), La connaissance des métriques de base, et les principes d’évaluation de la qualité des modèles obtenus, et leur relation avec les indicateurs de performances Métier, La veille technologique pour orienter et être force de proposition sur l’animation de la backlog du Data Socle COMPÉTENCES REQUISES/ Technique : Python, SQL, GCP (BigQuery, GCS, ...), Pipeline MLOps, Linux, Modélisation de données Méthodologique : Agilité, Github Langues : Français, Anglais

La mission s’inscrit dans un environnement bancaire exigeant, autour de : La gestion et la production de données réglementaires Des projets d’ analytique et de statistique pour une application plateforme Un contexte structuré avec des enjeux de qualité, conformité et fiabilité des données L’équipe est soudée et collaborative, majoritairement francophone. Responsabilités principales Développement et optimisation de requêtes PL/SQL Développement et maintenance de flux Talend Création et maintenance de rapports sous MicroStrategy Participation aux projets analytiques et réglementaires Contribution à l’amélioration continue des processus data Force de proposition sur l’optimisation et les nouvelles solutions data (Data Lake, nouvelles architectures…)