PROFIL RECHERCHE''''''''''L'équipe MOE Echanges Interbancaires de Gros montants et Trésorerie (EIGT) du domaine Systèmes Interbancaires (SIB) a la responsabilité des évolutions MOE (Maîtrise d'œuvre), de la maintenance adaptative et corrective des applications suivantes : • Système européen d'échanges d'opérations de gros montants et de règlement entre banques (TARGET 2) • Echanges de virement internationaux (Correspondant Banking) et de mandats UPU • Système d'échanges international de messages financiers (SWIFT) • Pilotage de la position Euro (GFF), bouclage de production et statistiques associées sur virements de gros montants (Avesta) • Observatoire des risques bancaires (ORB)Piloter les travaux de la structure : c'est être responsable des travaux MOE relatifs aux applications SWIFT et porter l'engagement de la DSIBA en coût, délais et qualité Être garant de la QS MOE : c'est garantir que les applications livrées en production sont conformes aux exigences techniques et/ou fonctionnelles et qu'elles n'introduisent pas de régressions sur l'existant Les activités de prestation : En collaboration étroite avec le responsable de domaine et les responsables fonctionnels du domaine Interbancaire, l'intégrateur SWIFT (qui est une fonction MOE) aura en charge les activités suivantes : Analyse du besoin en relation avec le RPMOE (Responsable du Projet MOE) Maintien du niveau de qualité de service exigé par la maîtrise d'ouvrage Intégration, développement des interfaces et maintien des applications existantes. Elaboration des jeux d'essais MOE (recettes d'intégration MOE) et mise à jour de la documentation associée aux tests et recettes MOE Déroulement des recettes techniques et fonctionnelles en liaison avec la maîtrise d'ouvrage Contrôle qualité MOE des applications livrée en exploitation Analyse MOE des incidents éventuels, élaboration de scénarios MOE de reprise et mise en œuvre des actions MOE d'éradication Diffusion et utilisation des outils, méthodes et standards informatiques préconisées à la DSIBA Sélection des composants MOE nécessaires à la solution, spécification MOE des adaptations, paramétrages et interfaces Livrables : Dossiers de spécifications détaillées, dossiers de test ( livrable MOE), suivi MOE des incidents, reporting sur les activités conduites Cadre technique de la prestation : Niveau expert : UNIX, Outils d'interfaçage (scripts AWK, SHELL, C, Perl), Connaissaances des plateformes interbancaires Maîtrise : Analysem Accompagnement des évolutions de l'entreprise, adaptabilitém conviction/ influence, coopération/entraide, sens des organisations, orientation client/esprit de service
Contexte de la mission En tant que consultant data au sein de la Cellule du Qualité de Fixe (CQF) du client , vous serez en charge de produire des analyses à partir de dataset que vous aurez constitués sur des données de nos plateformes Big Data, Vous aurez également la responsabilité de rendre disponible des données, une fois celles-ci nettoyées, préparées et formatées sous forme de dataset ou de table à disposition des datascientists de l'équipe. Vous aurez à développer des tableaux de bord de suivi de KP.. Objectifs et livrables Dataset Tableau de Bord (Tableau) Analyses commentées Compétences demandées analyse statistique Confirmé SQL : Expertise Confirmé Tableau Expert Spark Python Confirmé
CONTEXTE : Pour l'un de nos clients grands comptes, acteur majeur du secteur bancaire, nous recherchons un(e) Data Scientist / Ingénieur Statisticien Risque. Vous intégrerez une équipe dédiée aux études et modèles au sein de la Direction des Risques, et contribuerez activement à l'amélioration du dispositif de maîtrise du risque de crédit. MISSIONS PRINCIPALES : · Développer et valider des modèles statistiques avancés. · Collaborer étroitement avec les filiales, les Directions des Engagements et Commerciales, ainsi que les équipes informatiques. · Apporter une assistance méthodologique aux filiales du groupe. · Réaliser des backtestings et des études statistiques complexes pour évaluer la performance des modèles. · Participer aux projets d'évolution des outils de suivi et de pilotage du risque. · Rédiger et faire évoluer les guides méthodologiques et procédures-cadres. · Assurer une veille méthodologique et réglementaire constante. · Former et accompagner la montée en compétence des profils juniors. · Contribuer aux groupes de travail techniques et aux comités de pilotage. · Suivre les projets qui vous sont confiés avec autonomie. COMPETENCES CLES : · Modélisation risque crédit · SAS et Python · Rigueur et méthode Vos qualités d'analyse, de synthèse et votre force de proposition seront des atouts majeurs. Une première expérience en gestion de projet est un plus. L'anglais opérationnel est requis. MODALITES : · Lieu : Télétravail jusqu'à 2 jours par semaine. · Date de début souhaitée : 03/08/2026.
Contexte mission Dans le cadre de l'accélération sur l'Intelligence Artificielle de notre client, nous recherchons un(e) Data Scientist IA capable de concevoir, développer et industrialiser des modèles avancés de Machine Learning et d'IA générative. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les métiers, les équipes Data et IT afin d'identifier, développer et déployer des solutions innovantes créant de la valeur, tout en respectant les exigences réglementaires et de gouvernance. Principales responsabilités Concevoir et développer des modèles de Machine Learning et d'IA Générative Réaliser des analyses exploratoires de données et du feature engineering Entraîner, tester, calibrer et optimiser les modèles Développer des solutions basées sur le NLP et les LLM Effectuer des analyses statistiques avancées pour identifier des opportunités business Collaborer avec les équipes métiers pour transformer les besoins en cas d'usage concrets Garantir la robustesse, la performance et l'explicabilité des modèles Participer au suivi et à l'amélioration continue des modèles en production
Valorisation des données SAP Identifier, analyser et exploiter les données issues de SAP (MM, SD, PP, CO, PS, BW/4HANA, CDS Views, données transactionnelles et référentielles). Comprendre et naviguer dans la complexité des modèles de données SAP afin de garantir la qualité et la pertinence des données utilisées. Identifier les sources de données les plus adaptées aux cas d'usage métiers. Évaluer la qualité, la cohérence et la richesse des données disponibles. Formuler des recommandations concernant la consolidation, l'enrichissement ou la transformation des données. Développement de cas d'usage Data & IA Explorer et concevoir des scénarios d'analyse avancée et de prédiction. Développer des modèles statistiques et de machine learning répondant à des problématiques métier concrètes. Comparer et évaluer différentes approches algorithmiques en fonction des enjeux opérationnels. Concevoir et développer des agents IA et des workflows automatisés s'intégrant dans les processus métiers. Industrialisation et intégration Assurer l'intégration et l'exploitation des données SAP au sein de Dataiku. Industrialiser les développements réalisés au sein de l'écosystème Data et IA de l'entreprise. Participer à l'intégration des solutions dans les systèmes d'information métiers. Contribuer à l'amélioration continue des architectures Data et IA. Accompagnement et gouvernance Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers, la DSI et les équipes Data. Accompagner les équipes internes dans la montée en compétence sur les sujets Data, SAP et IA. Assurer le reporting d'avancement des travaux et des livrables en coordination avec le PMO. Réaliser une veille active sur les innovations Data, IA et technologies SAP. Livrables attendus Cas d'usage Data et IA. Modèles prédictifs. Agents IA et workflows automatisés. Recommandations de valorisation des données SAP. Documentation et transfert de compétences. Reporting de pilotage et indicateurs de suivi.
emagine recherche un data analyst Projet IA pour intégrer une équipe dynamique dans un contexte de croissance rapide des projets IA. RésuméLe Data Analyst aura pour rôle principal de transformer les données en informations exploitables pour le business au sein de l'équipe Data Science, en utilisant ses compétences analytiques et techniques. Responsabilités :Collecte et préparation des données : Création de pipelines de données et gestion de la qualité des données. Analyse de Données : Réalisation d'analyses exploratoires et construction de dashboards (Power BI). Collaboration avec les Data Scientists et les métiers : Soutien au cycle de vie des projets et échange avec les équipes métiers. Analyse de performance et A/B test : Suivi des résultats et analyse de ROI des projets. Exigences Clés :Bac+5 en ingénierie, commerce ou spécialisation Data, BI, Statistiques. 2 à 5 ans d'expérience en tant que Data Analyst ou Business Analyst. Maîtrise de SQL et Python. Atouts :Expérience en accompagnement de projets IA. Compétences en outils de visualisation de données (ex: Power BI). Esprit d'analyse et sens business. Détails :Lieu : La Défense. Durée : > 6 mois. Télétravail : 2 jours. Démarrage : AAP.
Développeur Senior PYTHON DJANGO 480 e par j . - Réalisation d'analyses de sensibilité et de segmentations multivariées statistiques et d'optimisation (maximisation de vraisemblance, MSE, recherche bayésienne). - Conception d'un système , développement Python et Django - Développement d'un agent IA basé sur LLM pour automatiser des workflows métiers (gestion de fichiers, orchestration d'applications, import/export de données), réduisant les tâches manuelles répétitives et améliorant significativement la productivité. Bonne capacité d'adaptation Bonne présentation Bonne maitrise de Python et Django obligatoire 480 e par jour -
Notre client du secteur IT recherche un Développeur Full-Stack pour renforcer l'équipe en charge de la solution Accelerate, un outil de suivi des performances de livraison logicielle. Cette solution calcule et agrège automatiquement des indicateurs clés (Lead Time, Fréquence de livraison, Taux d'erreur en production, MTTR) pour l'ensemble des composants déployés via TAS et Kubernetes. Vous interviendrez sur : Le développement d'un moteur de calcul (Python/Node.js) Le développement d'une application web (Vue.js) pour restituer les métriques et statistiques L'intégration avec des référentiels variés (GitLab, Artifactory, K8S, TAS) La maintenance et l'évolution continue de la solution Environnement technique : Python, Node.js, JavaScript/TypeScript, Vue.js, Redis, Kubernetes, Concourse CI, GitLab CI, Grafana, SonarQube. Contexte méthodologique : Scrum, sprints de 2 semaines, cérémonies agiles (démos, rétrospectives), suivi sous Jira/Confluence.
Les missions : En tant que développeur IBMi, vous intervenez sur le bon fonctionnement de l'ERP interne, tant sur des missions fonctionnelles que techniques. Vous êtes le point d'entrée et l'exécutant premier des demandes métiers internes, tout en étant accompagné par l'éditeur et des prestataires externes. A ce titre, vos missions sont : Sur la partie technique : Administrer le système : gérer les comptes utilisateurs, les droits d'accès et assurer la maintenance préventive (purges, optimisations) Développer, maintenir et automatiser les applications sur l'environnement IBM i (RPG 3 et 4) Exploiter les bases de données DB2, concevoir des requêtes SQL complexes et réaliser des extractions de fichiers (QRY/Statistiques) Assurer le support utilisateur en autonomie ou avec le soutien de l'éditeur, selon le niveau de complexité Sur la partie fonctionnelle : Assurer l'interface technique avec l'éditeur de la solution et les prestataires externes, et suivre les évolution Analyser les besoins métiers du secteur de la santé, rédiger les cahiers des charges et piloter les développements sous-traités Définir, exécuter et valider les tests fonctionnels, les livrables externes et le suivi des dysfonctionnements avant mise en production Concevoir les supports de formation
Appui à maîtrise d'ouvrage sur un domaine métier de surveillance technique d'installations industrielles. Le poste va de l'expression du besoin avec le métier jusqu'à la recette et la mise en production, avec du support aux utilisateurs. Indispensable : - Forte capacité d'analyse fonctionnelle et de synthèse - Savoir animer des ateliers d'expression de besoin et de priorisation avec le métier - Rédiger des User Stories à partir d'un besoin métier - Jira (bonne maîtrise) - XRay (gestion des tests) - Scrum - Notions de SQL (pour analyser des anomalies ou sortir des statistiques) - Rédiger et dérouler des plans de tests, produire les PV de recette - Savoir traduire un besoin fonctionnel en besoin technique - Bac +5 avec au moins 5 ans d'expérience Apprécié : - Expérience d'un SI à dominante scientifique - Expérience dans un grand groupe industriel - Figma, pour faire des maquettes - Compétences scientifiques, notamment en algorithmique - Capacité à appuyer le chef de projet dans le pilotage de l'équipe de développement Localisation : Grenoble — avec 2 à 3 jours de télétravail par semaine. Démarrage en septembre 2026.
Rejoignez le Groupe Havana en tant qu'analyste fonctionnel/PO (F/H) sur Grenoble ! Contexte Dans le cadre du renforcement d'une équipe en charge des systèmes d'information dédiés à la surveillance des ouvrages, nous recherchons un(e) Analyste Fonctionnel Confirmé / Proxy Product Owner. Vous interviendrez en interface avec les équipes métiers et techniques afin de recueillir, analyser et traduire les besoins fonctionnels, tout en assurant la qualité des applications à travers les activités de tests, de support et d'accompagnement des utilisateurs. Votre objectif sera d'apporter des solutions fonctionnelles adaptées aux besoins des différents métiers, dans un environnement à dominante scientifique. Vos missions Analyse fonctionnelle & spécifications Recueillir et analyser les besoins exprimés par les métiers. Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées. Formaliser les besoins sous forme de User Stories dans un environnement Agile. Participer à la priorisation et au suivi des évolutions en collaboration avec les Product Owners. Tests fonctionnels & recette Concevoir et exécuter des plans de tests fonctionnels. Réaliser les campagnes de recette afin de garantir la qualité des applications. Rédiger les livrables associés : Procès-verbaux de recette, Comptes rendus de tests, Documentation fonctionnelle, Guides et manuels utilisateurs. Support fonctionnel Assurer le suivi des demandes utilisateurs (anomalies, évolutions, assistance) via un outil de gestion centralisé. Analyser les incidents et identifier leurs causes (reproductibilité, diagnostic, qualification). Assurer le lien entre les équipes métiers et les équipes de développement. Administration fonctionnelle & amélioration continue Rédiger des requêtes SQL afin d'analyser des anomalies ou produire des statistiques. Participer au paramétrage et à l'administration fonctionnelle des applications. Accompagner les utilisateurs lors des phases de conduite du changement. Animer ou participer aux actions de formation. Contribuer aux activités de support des Product Owners et à l'amélioration continue des applications.
Nous recherchons un ingénieur système z/OS expérimenté. Activités principales : · Assurer le suivi et le maintien en condition opérationnels des partitions · Installer et mettre à niveau le système z/OS, les sous-systèmes et les logiciels · Elaboration des statistiques de consommation des partitions · Assurer assistance et conseil aux équipes et projets sur ses domaines d'expertise · Assurer le support de dernier niveau pour la gestion des incidents et des problèmes · Faire des astreintes régulières · Intervenir en heures non ouvrées · Tenir les tableaux de bord de suivi de son activité · Reporter à sa hiérarchie
Mission sur site à Aix en Provence, 3 jours de télétravail / semaine Dans le cadre du renforcement de l'équipe Performance & Run, nous recherchons un(e) Data Analyst disposant également de compétences en Data Science. L'objectif est de concevoir et produire des analyses, des rapports BI (Power BI) et des analyses avancées sur Google Cloud Platform (GCP), afin de répondre aux besoins métiers et de développer de nouveaux usages data au sein de l'organisation. Missions principales Mettre en œuvre des outils informatiques, des techniques et des méthodes statistiques pour organiser, synthétiser et traduire efficacement les données Fournir un appui analytique à la conduite d'exploration et à l'analyse complexe de données Créer des algorithmes de recherche de données permettant d'explorer les données utiles Industrialiser le traitement des données les plus pertinentes, et organiser/synthétiser/traduire l'information pour faciliter la prise de décision Gérer les opérations, l'administration, la modélisation et l'architecture des gisements de données ; s'assurer du bon fonctionnement et de la cohérence des bases existantes Donner du sens aux données à l'aide de connaissances analytiques (SQL, analytics/BI, statistiques) Travailler en collaboration avec le management pour répondre aux questions business, en s'appuyant sur l'analyse des données historiques
