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Recueillir, analyser et traiter les besoins Data et Business Intelligence (BI) des équipes Opérations, couvrant la gestion des sinistres, le cycle de vie des contrats et l'administration des primes.
Travailler en étroite collaboration avec les gestionnaires métier et les collaborateurs directement impliqués dans les processus opérationnels.
Conduire des analyses complexes et effectuer des rapprochements de données entre différents systèmes, en s'appuyant sur SQL et les principes du Data Warehouse.
Transformer les enjeux et problématiques métier en analyses pertinentes et en recommandations directement exploitables.
Contribuer activement à la transition vers une nouvelle Data Platform, intégrant une architecture fonctionnelle modernisée et de nouveaux outils technologiques.
Administrer, structurer et faire évoluer les jeux de données propres aux différents domaines métier, dans le respect des principes du Data Mesh.
Participer à l'amélioration et à l'optimisation des flux et pipelines ETL, notamment à l'aide de SAS EG, dbt ou d'outils équivalents.
Collaborer avec les équipes Data Science & IA afin de faciliter l'industrialisation des cas d'usage reposant sur des modèles prédictifs.
Développer des tableaux de bord avancés et des solutions de visualisation de données à l'aide d'outils tels que Power BI, SAS VA et Apache Superset.
Concevoir et formaliser des indicateurs clés de performance (KPI) fiables, cohérents et harmonisés entre les différents départements.
Réaliser des analyses statistiques et quantitatives approfondies afin de mettre en évidence les tendances, de détecter les anomalies et d'identifier les opportunités de création de valeur.
Restituer les résultats des analyses de manière structurée, compréhensible et convaincante auprès des différentes parties prenantes.
Assurer un rôle de référent auprès des analystes juniors en les accompagnant dans leurs travaux et leur montée en compétences.
Encourager la capitalisation des connaissances, le partage des bonnes pratiques et la diffusion de l'expertise Data au sein des équipes.
Profil recherché
Nous recherchons un Consultant Data Analyst Senior disposant d’une solide expérience en analyse de données, Business Intelligence et gestion de projets Data, idéalement dans le secteur de l’assurance. Le candidat devra maîtriser SQL, les concepts de Data Warehouse ainsi que les outils de reporting et de visualisation tels que Power BI, SAS VA et Apache Superset. Une bonne connaissance des processus ETL, notamment avec SAS EG et dbt, ainsi qu’une compréhension des architectures Data modernes et des principes du Data Mesh sont attendues. Doté de fortes capacités analytiques, le consultant devra être capable de mener des investigations complexes, de fiabiliser les données et de traduire les besoins métier en indicateurs et analyses exploitables. Son aisance relationnelle, sa capacité à collaborer avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels, son autonomie et son aptitude à accompagner des analystes juniors seront des atouts essentiels pour réussir cette mission dans un environnement en pleine transformation.
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