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Contexte : Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management, Data Scientist Spécialités technologiques : APIs, Simulation, Optimisation linéaire, Devops MISSIONS Dans le cadre du renforcement d’une équipe dédiée à la modélisation mathématique, le client recherche un Data Scientist Senior (>5 ans d’expérience) pour intervenir sur un ensemble de sujets variés : optimisation, simulation, analyse de performance, développement de modèles et d’outils applicatifs. La prestation s’inscrit dans un environnement comprenant plusieurs applications et modèles, et non un produit unique, nécessitant une forte capacité d’adaptation et une compréhension technique rapide. Le consultant interviendra en tant que référent senior, encadrant un Data Scientist junior et garantissant la qualité méthodologique et scientifique des travaux. Livrables attendus : - Validation des algorithmes d’optimisation. - Approbation des tableaux de bord et outils d’aide à la décision. - Revue critique des recommandations stratégiques. - Validation des rapports d’analyse et des indicateurs de performance. - Documentation des standards de qualité appliqués. Missions détaillées: 1. Encadrement & supervision méthodologique - Accompagnement d’un Data Scientist junior. - Définition des standards méthodologiques, bonnes pratiques et règles de modélisation. - Validation des approches algorithmiques et statistiques. - Orientation des travaux et identification des risques techniques. - Garantie de la cohérence globale des modèles par rapport aux objectifs du programme. 2. Développement & modélisation - Développement Python. - Création d’APIs. - Intégration de modèles. - Manipulation des équations et formalismes mathématiques. Utilisation de la librairie HiGHS (optimisation mathématique) pour : - Gestion des contraintes. - Calculs d’optimisations. - Résolution de modèles linéaires / mixtes. - Capacité à comprendre et implémenter les modèles algorithmiques, pas seulement à les consommer. 3. Contrôle qualité & validation scientifique - Revue de code, audit d’architecture et bonnes pratiques Python. - Vérification de la qualité et de la cohérence des données utilisées. - Validation de la robustesse des modèles prédictifs, d’optimisation ou de simulation. - Challenge technique des résultats, scénarios et hypothèses. - Approbation finale des livrables avant diffusion. 4. Expertise & conseil : - Intervention en tant qu’expert sur les sujets complexes de modélisation. - Recommandations méthodologiques et proposition d’améliorations. - Veille technologique et scientifique sur l’optimisation, les modèles mathématiques et les outils Python. - Capitalisation des bonnes pratiques pour l’équipe. 5. Communication & coordination : - Présentation des validations et recommandations aux parties prenantes. - Interface entre les équipes techniques et la direction projet. - Participation aux comités et instances de pilotage. - Documentation des critères de qualité et des processus de validation. - Contribution à la montée en compétences du Data Scientist junior. Compétences requises : - Expertise en Python : développement d’APIs, structuration de librairies, manipulation d’équations. - Maîtrise de HiGHS ou autre solveur d’optimisation linéaire/quadratique. - Solide bagage scientifique : mathématiques, physique, modélisation, statistiques. - Capacité à travailler sur plusieurs modèles simultanément. - Très bonne communication orale et écrite. - Autonomie forte et posture de référent. Compétences appréciées : - Expérience sur des modèles mathématiques à grande échelle. - Aisance en revue méthodologique et en cadrage scientifique. - Aucun besoin de connaissance fonctionnelle métier spécifique. Expertise souhaitée Data Scientist Senior (>5 ans d’expérience)

Objectifs de la mission : Le Passenger Cognition Lab modélise les comportements des voyageurs afin d’optimiser les services digitaux et l’information voyageur en Île-de-France. Le Lab recherche un Ingénieur de Recherche DataOps capable de concevoir et enrichir une infrastructure de données permettant des études scientifiques sur la cognition des voyageurs. Enjeux et rôle du consultant - Traduire les besoins théoriques des chercheurs en pipelines de données robustes et architectures cloud performantes (AWS). - Garantir l’intégrité scientifique des traitements : gestion des biais statistiques, fiabilité des séries temporelles, reproductibilité. - Concevoir des environnements d’expérimentation Cloud fiables, orientés production de résultats scientifiques. - Documenter et structurer les travaux pour assurer leur pérennité. - Agir comme le bras technique du Lab dans un contexte de recherche. Environnement & contexte : R&D agile manipulant des volumes de données massifs et hétérogènes. Stack : AWS, Python (Scientific Stack), conteneurisation. Interaction clé avec l’IT Groupe pour favoriser le portage et l’exploitation des données dans d’autres projets. Livrable : Instrumentation des données pour la recherche (Scientific Data Engineering) Architecture Cloud pour l'expérimentation (Scientific Ops) Formalisation technique et Support à la valorisation Obligatoire : Thèse de doctorat (Data, ML ou Mathématiques Appliquées) garantissant sa capacité à dialoguer avec des chercheurs, couplée à une expérience opérationnelle forte en Ingénierie logicielle/Cloud. Expériences entre 7 et 9 années.

Dans le cadre d’un programme de développement de modèles IRB pour un acteur majeur européen du financement automobile, nous, cabinet de conseil en stratégie, renforçons notre équipe pour un projet de modélisation comportementale sur portefeuilles retail et SME. Contexte & périmètre Acteur du financement automobile : crédits et leasing (retail & petites entreprises) Projet de développement de modèles A‑IRB comportement couvrant plusieurs segments (particuliers, TPE/PME) Direction sponsor : Risk Retail & Modélisation, équipes internes de modélisation Collaboration étroite avec les équipes données / IT et les équipes risques locales Profil recherché :2 à 4 ans d’expérience en modélisation risque de crédit (IRB ou scoring retail) Pratique démontrée des modèles de comportement Bonne maîtrise d’au moins un langage statistique (SAS, Python ou R) Connaissance des portefeuilles auto finance / crédit à la consommation appréciée Capacité à travailler en équipe projet, à interagir avec des profils data/IT et métiers Français courant, anglais professionnel, italien serait un plus Rôle & responsabilités Contribuer au développement d’un modèle de comportement (à priori particuliers ou SME) Réaliser la préparation des données : contrôles de qualité, segmentation, construction des variables explicatives Estimer les modèles (choix méthodologiques, tests, backtesting, benchmarks internes) Documenter les travaux : note méthodologique, analyses de performance, limites du modèle Participer à la préparation des supports pour les instances internes Contribuer aux analyses d’impact business et réglementaire (impact sur RWA, politique d’octroi, etc.) Travailler au quotidien avec les modélisateurs internes et les équipes risques du client

Offre de mission : Intégrateur Automatisation & Développement (Python / PowerShell / API) Lieu : Paris ou Gradignan Expérience : 6 à 8 ans — Profil confirmé et rapidement opérationnel Cette mission s’intègre au sein d’une équipe Réseaux, Télécoms et Sécurité appartenant à un pôle de Gestion des Infrastructures IT. La consultation porte sur une prestation d’intégration en automatisation et développement (Python / PowerShell / API). Le prestataire devra concevoir, développer et maintenir des solutions d’automatisation permettant de réduire les tâches manuelles liées à l’exploitation des infrastructures réseaux et sécurité. Les solutions automatisées seront destinées à être intégrées dans l’outillage interne de déploiement et d’exploitation. Mission principale Développer des scripts et modules d’automatisation (Python, PowerShell, API REST). Participer à la mise en place d’un service d’automatisation orienté DevOps / SecOps. Concevoir et maintenir des workflows d’automatisation avancés. Déployer des scénarios automatisés robustes, performants et sécurisés. Documenter les workflows, modules et scripts développés. Accompagnement des équipes internes Conseiller et assister les équipes dans la mise en œuvre de solutions automatisées. Assurer un rôle d’expertise dans l’amélioration continue des processus. MCO – Maintien en conditions opérationnelles Assurer le monitoring et le débogage des scripts, modules et appels API. Auditer les services déjà déployés et proposer des optimisations. Le prestataire participe également à : La définition, la mise en œuvre et l’évolution des infrastructures réseaux, télécoms et sécurité. Le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des environnements en production. L’administration avancée et le support technique N3. La réponse aux besoins fonctionnels et aux projets d’évolution du SI. La rédaction des procédures d’exploitation et d’administration. La cohérence technique des contrats liés aux infrastructures (avec les équipes Achats et Gestion). Infrastructures Réseaux LAN, MAN, WAN, Internet Infrastructures de sécurité : pare-feu, proxy, IDS/IPS, PKI Téléphonie sur IP Cisco Services IP : DNS, DHCP, Radius, TACACS Supervision, statistiques, métrologie Outil de gestion de services : GLPI Atouts supplémentaires appréciés Connaissances en conteneurisation Environnements Cloud Infrastructure sécurité : Pare-feu, Load Balancer, PKI, IDP, Messagerie, PAM Infrastructure réseau : DNS, DHCP, IPAM, ISE Compétences Kubernetes Profil recherché 6 à 8 ans d’expérience sur des missions similaires. Maîtrise du développement d’automatisation : Python, PowerShell, API. Bonne compréhension des infrastructures réseaux et sécurité. Capacité à documenter clairement et transmettre ses réalisations. Autonomie, rigueur, sens du détail. Profil confirmé, opérationnel rapidement.

PROPULSE IT recherche un Expert Active Directory pour renforcer les aquipes d'un de ses clients. Au sein de l'entité Expertise et Stratégie de la Production, l'équipe de gestion des Identité et des Service Transverses est chargée de la conception, de mise en œuvre et du maintien des solutions de gestion de l'identité et des accès. Cette équipe souhaite renforcer son pôle de compétences Active Directory, avec une prestation d'expert technique sur les technologies Microsoft afin de l'assister sur les projets et actions d'ingénieries ainsi que sur les missions de support niveau 3 / conseil / expertise aux équipes de la production et des différents utilisateurs des services. Les technologies sont les suivantes : - Un service de gestion des authentifications et de l'identité numérique des authentifications bureautique : o Microsoft Active Directory 2016 o Microsoft Active Directory 2019 o Microsoft Pass-Through Authentication o Microsoft Entra-ID - Un service de provisionning des comptes dans l'Active Directory : o Microsoft Identity Manager - Un service de provisionning des comptes dans Entra ID (Azure Active Directory) o Microsoft Azure Active Directory Connect - Un service de gestion des accès aux serveurs et services de la production (bastion) o Wallix L'objectif de la mission est d' accompagner sur : - La mise en œuvre des évolutions fonctionnelles et techniques des solutions -Traiter les projets de mise en œuvre de nouveaux services. - Traiter les projets ou sujets d'évolutions. - Fournir les comptes rendus des réunions réalisées avec les différents acteurs du projet - Le support (du N1 au N3) aux équipes du pole production et des utilisateurs - Assurer le support des solutions actuellement utilisées. - Réaliser les escalades aux niveaux de support supérieur quand cela est nécessaire. - Fournir de manière mensuel les statistiques de traitement des incidents et des problèmes. - La mise en place de documentations techniques permettant d'améliorer les actions d'administration.

Renfort de l'équipe support & projets pour le Reporting Legal et Financier Renfort de l'équipe support & projets pour le Reporting Legal et Financier (rapports annuels, semestriels, Statistiques Banque de France...) Support à l'équipe de production Reporting Legal Réponse et mise à jour les demandes de support reçues (JIRA) Suivi la livraison des correctifs et le respect des délais Maintient d'un bon relationnel avec nos différents interlocuteurs, éditeurs, IT, équipes projet Luxembourg / Inde Suivi des projets liés à l'activité de l'équipe Reporting Legal

Vos missions sont les suivantes : Assurer l'administration et le support de la plateforme Genesys (Engage, GAX, CME, Cloud, SIP Remote, Mediabarre, Bria, WFM). Contribuer à l'amélioration continue des parcours clients (Routage, SVI IA, WebCallback, Bandeau, Statistiques) et de la performance des traitements des flux clients multicanaux. Contribuer à la définition et à l'évolution de la solution Genesys et à sa mise en œuvre opérationnelle. Conseiller les équipes métiers dans l'expression de leurs besoins. Elaborer les documentations fonctionnelles et techniques liée à Genesys : guides utilisateurs, supports de formation, accompagnement des utilisateurs. Assurer le suivi du SAV de l'outil auprès des utilisateurs par le traitement des incidents et demandes via Service Now en lien avec les équipes support et les utilisateurs finaux.

Introduction & Résumé: Le rôle de Data Scientist est essentiel pour analyser la performance des outils de prévision au sein du département de Recherche Opérationnelle, contribuant ainsi à l'optimisation des revenus de l'entreprise. Le candidat idéal possède une connaissance approfondie de la modélisation mathématique et statistique, ainsi que des compétences en Machine Learning et en Python. Principales Responsabilités: Le Data Scientist Junior aura pour mission de: Analyser la performance d’un moteur de prédiction lié à l’overbooking. Contribuer à d'autres moteurs de prédiction et d'optimisation dans le projet FIT (Freight Intelligence Techniques). Exigences Clés: Connaissance approfondie de la modélisation mathématique et statistique. Compétences en Machine Learning. Maîtrise des bonnes pratiques Python. Expérience avec les outils : Spark, Python, Git, Bash, SQL. Compréhension des environnements Unix/Linux. Bon niveau d’Anglais écrit et oral. Expérience avec GCP (Google Cloud Platform). Doctorat en Mathématiques ou en Physique. (est un plus). Autres détails: Ce poste est basé à Paris et Amsterdam, au sein du département de Recherche Opérationnelle.

Technicien Support Informatique (H/F) - Toulouse YOUR DAILY LIFE Au sein du service support logiciel, vous assurerez l'analyse et la résolution des incidents liés à l'ERP, utilisé dans les points de vente pour la gestion commerciale (commandes, prix, inventaires, facturation, statistiques, etc.). Vos principales responsabilités seront : Assurer le support technique et fonctionnel auprès des utilisateurs. Communiquer avec les clients, conseiller et traduire leurs besoins en problématiques techniques. Analyser et résoudre les incidents ERP, du plus simple au plus complexe. Extraire et analyser des données SQL pour comprendre le comportement du logiciel. Superviser les traitements, rechercher et analyser les messages d'erreur applicatifs et systèmes. Guider les clients dans l'utilisation et le paramétrage de l'ERP. Superviser et accompagner le remplacement d'équipements (disques, serveurs, routeurs…). Diagnostiquer et analyser les problèmes réseaux. Enrichir la base de connaissances et collaborer avec les ingénieurs support pour résoudre les incidents complexes.

Bonjour, Pour le compte de notre client nous recherchons un Data Scientist 👽. Contexte Notre client a misé sur une plateforme Big Data sur Microsoft Azure pour centraliser ses flux data, stocker des pétaoctets de données dans des Data Lakes et industrialiser des cas d’usage IA stratégiques. La Data Science joue un rôle clé, notamment dans les projets de maintenance prédictive, d’information voyageurs et d’optimisation opérationnelle. Missions principales Développer des modèles de Machine Learning et d’IA sur des volumes massifs de données stockées sur Azure (Data Lake, Data Factory, Databricks). Construire des features temporelles , utiliser des séries temporelles ou des méthodes statistiques avancées pour modéliser des phénomènes (ex : retards, maintenance). Analyser les données météorologiques, de trafic, IoT, capteurs ou autres sources pour créer des prédictions (ex : retards, pannes) ou des systèmes d’alerte. Industrialiser les pipelines d’entrainement et d’inférence sur Azure (notamment via Azure Databricks, Azure ML, etc.). Monitorer les performances des modèles, mettre en place des métriques qualité, des alertes, des feedback loops. Collaborer avec les équipes infrastructure / Data Engineering pour garantir la scalabilité et la gouvernance des flux data. Accompagner les équipes métier (opération, maintenance, transport, marketing) dans l’exploitation des modèles prédictifs. Documenter les modèles, écrire des rapports, créer des visualisations et restituer les résultats de manière pédagogique. Cloud Azure : Data Lake, Data Factory, Databricks. Big Data : Spark (Scala ou Python) pour traitement distribué. Langages : Python (pandas, scikit-learn, ML frameworks), SQL / T-SQL. Machine Learning / IA : régression, classification, séries temporelles, modèles statistiques, ou algorithmes supervisés / non supervisés. Data Engineering / Pipeline : connaissance des pipelines ETL/ELT, ingestion de données, feature engineering. MLOps : pipelines de déploiement, scoring, orchestration, monitoring, versioning des modèles. Gouvernance des données : qualité, sécurité, catalogage. Architecture des données : conception de schémas, datalakes, modélisation. Compétences transverses Esprit analytique et méthodique . Capacité à vulgariser des concepts complexes auprès des équipes métier. Autonomie, rigueur, curiosité et force de proposition. Aisance relationnelle et collaboration interdisciplinaire (Data, produit, exploitation). Capacité à prioriser et structurer le travail sur des sujets long terme. Profil recherché Formation : Bac+5 (informatique, data, maths, statistique, IA…). Expérience : minimum 3 à 6 ans en data science / machine learning, idéalement sur des environnements cloud / Big Data. Langues : bon niveau d’anglais technique. Atout : expérience antérieure dans le transport, l’IoT, la maintenance, ou de lourdes infrastructures data.

Gestion de parc matériel • Assurer la corrélation des différentes bases de gestion de parc (AD, CMDB, ITSM...) • Vérifier la validité des informations renseignées par les équipes de proximité et effectuer les corrections nécessaires • Déclencher et suivre les interventions SAV suivant les règles de gestion définies et vérifier la validité des contrats de maintenance • Lancer les inventaires, effectuer les corrections nécessaires et alerter en cas d'écart par rapport aux niveaux définis • Assurer une veille technologique concernant l'obsolescence ou l'absence de maintenance • Être force de proposition concernant les évolutions de matériel • Contribuer à la gestion des problèmes en fournissant des statistiques sur la fiabilité et la maintenabilité des équipements (outils monitoring) • Participer à la mise en œuvre de la stratégie de supervision du parc. Traitement des demandes et des incidents • Instruction des demandes de mises à jour de parc saisies par les utilisateurs (traitement, contact avec les utilisateurs...) ; • Traitement des incidents liés aux mises à jour de parc (traitement, contact avec les utilisateurs...) Gestion de parc logiciel • Assurer l'inventaire exhaustif des licences afin d'être en conformité avec les politiques des éditeurs, particulièrement en terme de nombre de licences utilisées par rapport aux licences achetées • Lancer les alertes nécessaires en cas de dépassement des seuils définis • Mesurer la fréquence d'utilisation des logiciels installés afin d'optimiser le nombre de licences installées • Avoir la capacité de fournir un inventaire exhaustif des logiciels par équipement • Superviser les outils de monitoring des postes de travail Documentation et reporting • Fournir au client un état exhaustif du parc matériel et / ou logiciel dans l'outil mis à sa disposition, suivant les critères définis • Effectuer les requêtes d'extraction de parc demandées par le client • Contribuer à l'enrichissement de la documentation par son retour d'expérience • Sensibiliser les équipes de proximité sur les règles de gestion du parc en vigueur Référence de l'offre : hnsxnt39vw

Accompagnement fonctionnel et support technique sur la suite Microsoft 365 dans le cadre d’une transformation digitale. Activités : · Pilotage de projets transverses liés aux outils Microsoft 365 et à l’environnement de travail des utilisateurs (salles de réunion, postes de travail…) : définition de plans d'action, suivi d'activité, coordination avec les équipes techniques, planification, mise en place d'indicateurs et de reporting. · Accompagnement des utilisateurs (ex : systèmes de visioconférences, outils Microsoft 365, authentification forte, Windows 10 vers Windows 11…) : animation de webinaires, coaching individuel et ateliers collectifs, création de contenus pédagogiques · Organisation et accompagnement des directions métiers pour les événements hybrides (conférences, salons…) : gestion du planning et des statistiques de participation, mise en place et vérification du matériel, coordination logistique et technique, conseil aux utilisateurs sur les bonnes pratiques des réunions. · Gestion de SharePoint : analyse de l’existant, conseil sur la conception et la création de sites, proposition d’arborescences, rédaction et mise à jour des contenus. Expertises techniques attendues : · Expert sur la suite Microsoft 365 et les outils associés · Maîtrise de Windows 11. · Maitrise sur les dispositifs techniques de visio-conférence en mode hybride avec une large audience · Maîtrise des outils Power BI et Excel

CONTEXTE Expérience : 7 ans et plus Métiers Fonctions : Etudes & Développement, Développeur Spécialités technologiques Description et livrables de la prestation nous recherchons un développeur Python La mission consiste à assurer le rôle de développeur au sein d'une équipe Data pour 2/3 jours par semaine (poste à mi-temps), et pour le compte du métier. L'équipe fournit et développe les outils nécessaires aux partenaires métiers dans leurs activités du quotidien (Modélisation, projection actuarielle, études statistiques...) et assure un support de proximité sur ces mêmes outils pour la BAU . L'outil dédié P&C qui permet de réaliser des études/calculs et projections actuarielles complexes pour répondre à la norme réglementaire IFRS17 . MISSIONS • A faire du développement en python des études actuarielles demandées par le métier sur le produit • Maintenir le front de l'application (React) – Connaissances en React serait un plus ! • Recueillir, analyser, formaliser/Développer le besoin des utilisateurs. • Assurer en coordination avec les Engineering Manager le delivery des activités de développements, tests et OPS, en respect des exigences SSI client • Faire le relai au sein de la tribu et des équipes métiers des standards et best practices Expertise souhaitée Python, Pyspark React JS (vrai plus) ou sinon appétences pour montée en compéténces Cosmo DB Bonnes pratiques de codes Compétences fonctionnelles requises : Compétences actuarielles, appétence pour les calculs mathématiques. Périmètres règlementaires IFRS17 Connaissances fonctionnelles des produits assurance IARD serait un plus. Compétences relationnelles : Rigueur, avec la capacité à analyser des problèmes complexes et à trouver des solutions efficaces. Travailler en collaboration avec d'autres développeurs, designers et parties prenantes. Souplesse pour apprendre de nouvelles technologies et s'adapter à l’ l'écosystème Savoir communiquer, avec l'aptitude à expliquer des concepts techniques de manière claire à des non-techniciens et à documenter le travail effectué. Le sens de l'écoute et de la priorisation. Compétences Technologies et Outils Python React React JS Méthodes / Normes Adapter IFRS17 Soft skills Rigueur

Axone by Synapse, cabinet de conseil IT innovant, recherche pour l’un de ses clients, un Ingénieur Production Mainframe z/OS pour renforcer l’équipe STE (Systèmes Techniques d’Exploitation) composée de 4 experts. Le consultant participera à l’administration, à la maintenance et à l’évolution des environnements Mainframe, tout en garantissant la qualité de service et le respect des engagements opérationnels. Il interviendra également sur le support technique de dernier niveau et sur le développement d’outils internes pour les équipes de production. Objectif et livrable: Administration des outils de production : zWS, EGEN, LCM Suivi des ressources : disques, bandothèques, statistiques de consommation Support technique sur les incidents et problèmes Développement et maintenance d’outils (Rexx, CLIST, scripts internes) Conseil et assistance aux projets d’entreprise Documentation et reporting d’activité à la hiérarchie Compétences attendues: Maîtrise du système z/OS et des sous-systèmes IBM (CICS TS, DB2, MQ) Administration avancée de zWS, EGEN, LCM Connaissance des utilitaires IBM et de SMS (Storage Management Subsystem) Maîtrise de Control-M Tape et de la gestion des flux batch Développement d’outils internes en REXX et CLIST Bonnes notions de supervision, capacity planning et statistiques d’exploitation Capacité à diagnostiquer et résoudre des incidents complexes en production

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Bordeaux ou Boulogne Billancourt 🏠 Télétravail : 2 jours 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur clé du digital français, expert en solutions de visibilité et de relation client. L’entreprise allie technologie, data et accompagnement humain pour offrir des expériences omnicanales performantes. Au cœur de cette dynamique, les plateformes de centre d’appels sont essentielles à la satisfaction client. En tant qu’ Administrateur des outils Call Center , tu garantis la disponibilité et l’évolution des environnements techniques, en participant à des projets innovants autour de la relation client. Tu auras pour missions de : Assurer le support technique de niveau 2 pour les utilisateurs Télévente et Service Client. Traiter les tickets transmis par le support N1 dans les délais impartis et capitaliser sur les solutions. Analyser, qualifier et résoudre les incidents techniques et applicatifs, ou les orienter vers le bon niveau d’expertise. Administrer les demandes de services : création et modification de comptes, profils, groupes de trafic, règles de routage, campagnes d’appels. Participer à la création et à l’évolution des campagnes d’appels et des scripts post-appel. Développer et modifier les SVI existants, tester les intégrations avec le CRM Salesforce. Contribuer à la mise à jour des procédures internes et à la base de connaissances. Collaborer avec les équipes partenaires et télécom pour le suivi des incidents et escalades. Participer à la montée en compétence de l’équipe sur les outils et processus du centre d’appels. Stack technique : Diabolocom, Salesforce, CTI, SVI, API, statistiques et supervision, campagnes d’appels, téléphonie IP, Odigo, middleware, environnement CRM, scripting, administration plateformes Call Center.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Bordeaux ou Boulogne Billancourt 🏠 Télétravail : 2 jours 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur clé du digital français, expert en solutions de visibilité et de relation client. L’entreprise allie technologie, data et accompagnement humain pour offrir des expériences omnicanales performantes. Au cœur de cette dynamique, les plateformes de centre d’appels sont essentielles à la satisfaction client. En tant qu’ Administrateur des outils Call Center , tu garantis la disponibilité et l’évolution des environnements techniques, en participant à des projets innovants autour de la relation client. Tu auras pour missions de : Assurer le support technique de niveau 2 pour les utilisateurs Télévente et Service Client. Traiter les tickets transmis par le support N1 dans les délais impartis et capitaliser sur les solutions. Analyser, qualifier et résoudre les incidents techniques et applicatifs, ou les orienter vers le bon niveau d’expertise. Administrer les demandes de services : création et modification de comptes, profils, groupes de trafic, règles de routage, campagnes d’appels. Participer à la création et à l’évolution des campagnes d’appels et des scripts post-appel. Développer et modifier les SVI existants, tester les intégrations avec le CRM Salesforce. Contribuer à la mise à jour des procédures internes et à la base de connaissances. Collaborer avec les équipes partenaires et télécom pour le suivi des incidents et escalades. Participer à la montée en compétence de l’équipe sur les outils et processus du centre d’appels. Stack technique : Diabolocom, Salesforce, CTI, SVI, API, statistiques et supervision, campagnes d’appels, téléphonie IP, Odigo, middleware, environnement CRM, scripting, administration plateformes Call Center.