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Pour un grand compte international du secteur transport & logistique, nous recherchons un(e) développeur(se) Front-End expert(e) en expérimentation et campagnes marketing digitales, au sein d'une équipe e-commerce dédiée à l'optimisation du parcours client (conversion et engagement). Mission : 3 mois, démarrage octobre 2026. Présence sur site à Marseille 2 jours par semaine. Vos missions : Concevoir et développer des variantes de tests A/B (bannières, popups, intégrations dynamiques) en JavaScript vanilla Configurer et déployer les campagnes dans AB Tasty (segmentation, ciblage, répartition du trafic, tracking d'événements) Manipuler le DOM de façon performante et non intrusive, compatibilité avec l'existant (Vue.js) Optimiser les performances (MutationObserver, debouncing/throttling, cache, nettoyage mémoire) Développer des fonctionnalités multilingues avec détection automatique de la langue Analyser les résultats des tests (significativité statistique) et proposer des améliorations Documenter (README en anglais) et maintenir les campagnes, compatibilité cross-browser

ContexteDans le cadre du développement de ses activités digitales, notre client recherche un(e) Digital Sales Revenue Analyst spécialisé(e) en A/B Testing et campagnes digitales. Au sein de l'équipe Customer Journey Optimisation, vous contribuerez à améliorer la conversion, l'engagement et la performance des parcours utilisateurs digitaux. Vous interviendrez notamment sur la conception, le développement, le déploiement et l'analyse de campagnes et d'expérimentations A/B via AB Tasty. MissionsA/B Testing & campagnes digitalesConcevoir et développer des variantes de tests A/B : bannières, popups, intégrations dynamiques, etc. Développer des expériences interactives en JavaScript vanilla et CSS. Définir les hypothèses de test, les indicateurs de performance et les critères de succès. Mettre en œuvre des mécanismes de segmentation et de ciblage utilisateur. Développer des campagnes multilingues avec détection automatique de la langue. Participer à l'optimisation continue des parcours utilisateurs et des taux de conversion. AB Tasty & intégrationConfigurer et déployer les expérimentations dans AB Tasty. Créer et gérer les variants, règles de ciblage et répartition du trafic. Implémenter des modifications DOM de manière performante et non intrusive. Interagir avec les APIs et les applications existantes. Assurer la compatibilité avec les environnements front-end existants, notamment Vue.js. Tracking, Analytics & Revenue OptimizationMettre en place le tracking des événements liés aux expérimentations. Développer des systèmes de tracking personnalisés. Exploiter les données issues des campagnes et tests A/B. Analyser les performances et les résultats statistiques des expérimentations. Identifier les leviers d'amélioration de la conversion et de la performance commerciale digitale. Formuler des recommandations basées sur les données et les insights analytics. Performance & qualité techniqueOptimiser les performances des scripts JavaScript : debouncing, throttling, cache, etc. Utiliser MutationObserver pour surveiller les évolutions du DOM. Gérer correctement la mémoire, les observers et les event listeners. Garantir la responsivité, l'accessibilité et la compatibilité cross-browser. Déboguer et maintenir les campagnes existantes. Documenter les développements et produire les README associés. Compétences techniques indispensablesJavaScript / Front-EndExcellente maîtrise de JavaScript vanilla ES6+. Maîtrise avancée de la manipulation du DOM. Event handling et event delegation. Promises et async/await. Closures et scope management. Gestion mémoire et cleanup. HTML5 et HTML sémantique. CSS3 moderne : Flexbox, Grid, variables CSS, animations, responsive design. Important : le développement des expérimentations doit être réalisé en JavaScript vanilla, sans dépendance à React, Angular ou autre framework. A/B TestingExpérience significative en A/B Testing et expérimentation digitale. Définition d'hypothèses et de métriques de succès. Compréhension de la significativité statistique, taille d'échantillon et durée des tests. Analyse et interprétation des résultats. Optimisation basée sur les données. AB Tasty – impératifMaîtrise de la plateforme AB Tasty. Configuration et déploiement de tests. Création de variants. Segmentation et ciblage avancés. Gestion du trafic et des règles de ciblage. Tracking et analytics. Gestion des assets JS/CSS/images. OutilsGitLab : branches, Git Flow, merge requests, code review, issues. Jira : tickets, suivi des tâches, Agile/Scrum, reporting.

Nous recherchons un Data Scientist confirmé pour rejoindre une équipe Data et intervenir sur des projets à forts enjeux métiers, de la phase de cadrage jusqu'à l'industrialisation des solutions. Missions principalesParticiper aux ateliers métiers et identifier les cas d'usage Data à forte valeur. Contribuer au cadrage et au pilotage technique des études Data. Réaliser des analyses statistiques et développer des modèles de Machine Learning. Concevoir et maintenir les traitements de données nécessaires aux analyses. Assurer le lien entre les équipes métiers et Data. Développer des visualisations et tableaux de bord d'aide à la décision. Présenter et vulgariser les résultats auprès des différentes parties prenantes. Documenter les travaux et accompagner leur industrialisation et mise en production. Environnement techniquePython (Pandas, Polars, Scikit-learn, XGBoost, Pandera, GeoPandas), PostgreSQL, Teradata, Spark / PySpark, Git, GitLab CI/CD, Power BI.

Les modalités Lieu : Lyon Télétravail : 50% Démarrage : 01/01/2027 Les missions attendues par le Data Engineer Python Spark (H/F) : Contexte Pour un acteur majeur du secteur de l'énergie, nous recherchons un Data Scientist / Développeur Big Data Senior pour rejoindre une équipe dédiée aux études et produits data innovants, notamment sur la maintenance prédictive et la mobilité électrique. Vous interviendrez en priorité sur des thématiques métiers complexes et sur la création d'un pipeline de mise à disposition de projets cartographiques à destination des équipes opérationnelles. La mission couvre l'intégralité de la chaîne de valeur, depuis l'analyse exploratoire et l'étude jusqu'à la mise en production des traitements de data science. Vos missions Animer des ateliers avec les experts métiers pour collecter, préciser et cadrer les besoins. Réaliser la recherche de données adéquates et mener des analyses exploratoires approfondies. Concevoir et développer des traitements de données et réaliser des études statistiques. Développer des modèles de Machine Learning selon les cas d'usage. Industrialiser les codes d'expérimentation en Python ou PySpark pour leur mise en production. Présenter les résultats et les synthétiser via des rapports d'étude ou des tableaux de bord interactifs. Assurer une veille technologique sur les outils de data science et partager les bonnes pratiques au sein de l'équipe. Environnement technique Python (pandas, polars, scikit-learn, matplotlib, xgboost, pandera, geopandas), PySpark, Hadoop, PostgreSQL, GitLab, GitLab-CI/CD, PowerBI, Jira, Confluence.

Contexte : Les modalités Lieu : Paris Télétravail : 50%. Démarrage : 01/01/2027. Les missions attendues par le Développeur Big Data Senior – Python Park (H/F) : Contexte Pour un acteur majeur du secteur de l'énergie, nous recherchons un profil Data Scientist / Développeur Big Data Senior pour intégrer une équipe dédiée à la réalisation d'études et de produits data innovants. Vous interviendrez sur des thématiques stratégiques telles que la maintenance prédictive, la mobilité électrique et les charges sur le réseau. Plus spécifiquement, la mission s'articule au sein de l'équipe "Branchements", avec un focus particulier sur le traitement des adresses et de la localisation. Vous accompagnerez le cycle de vie complet des produits data, de l'exploration initiale jusqu'à leur mise en production opérationnelle. Vos missions Animer des ateliers avec les experts métiers afin de recueillir et définir précisément les besoins, en toute autonomie. Rechercher les données adéquates et mener des analyses exploratoires poussées. Concevoir et développer des traitements de données sur de très fortes volumétries (plusieurs dizaines de millions de lignes). Réaliser des études statistiques approfondies et développer des modèles de Machine Learning. Industrialiser les codes d'expérimentation, notamment en refactorisant des scripts Python vers des traitements robustes en PySpark. Restituer les résultats et assurer le reporting sous forme de tableaux de bord ou de rapports d'étude. Rédiger les documents de cadrage du projet et animer des groupes de travail autour des processus métiers. Assurer une veille technologique active sur les outils de data science et partager les bonnes pratiques avec l'équipe. Environnement technique Python (pandas, polars, scikit-learn, matplotlib, xgboost, pandera, geopandas), PySpark, Hadoop, PostgreSQL, PowerBI, GitLab (CI/CD), Jira, Confluence.

Introduction & Résumé Nous recherchons un Analyste de Données, capable d'interagir efficacement avec les équipes internes afin de recueillir les besoins et de mener des analyses approfondies. Le candidat idéal possède une solide expérience dans l'analyse de données, la création de tableaux de bord décisionnels et la documentation technique. Cette fonction demande une compréhension approfondie des enjeux métiers, ainsi qu'une maîtrise des outils analytiques modernes. Missions principales - Interagir avec les équipes internes et participer aux ateliers d'expression des besoins. - Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques exploitables. - Étudier et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus. - Collecter, analyser et croiser des données issues de multiples sources (BDD SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph, Service NOW, etc.). - Concevoir et développer des tableaux de bord pertinents et orientés décisionnel. - Réaliser des analyses statistiques afin d'identifier tendances, usages et axes d'optimisation. - Rédiger les dossiers d'architecture technique liés aux cas d'usage. - Documenter les dashboards pour en faciliter la lecture et l'appropriation par les utilisateurs. - Accompagner les équipes dans la compréhension des indicateurs, des calculs et de la donnée présentée. Compétences clés Solide expérience en analyse de données Maîtrise des outils analytiques modernes Création de tableaux de bord décisionnels Documentation technique Autres Détails Durée : > 12 mois Télétravail : 2 jours / semaine Démarrage : ASAP

Contexte Nous recherchons pour notre client dans le secteur bancaire, un Business Analyst AMOA pour intervenir sur les outils de relation client de ses équipes métiers. Vous interviendrez principalement sur le CRM (desktop et mobile) et sur les outils d'évaluation des services : statistiques d'utilisation, nombre de lectures et d'accès, analyse des tendances. Vous interviendrez aussi ponctuellement sur les outils de diffusion de la recherche. Vous participerez à deux chantiers structurants : l'intégration de l'IA dans le CRM, avec la conception de MCP et d'agents IA ; l'intégration d'outils externes dans l'écosystème CRM : Outlook, téléphonie (Cisco et téléphonie de salle de marché) et outils de visioconférence (Teams, Zoom, Webex). Missions Évolutions et maintenance (évolutive et corrective) Recueil des besoins auprès des équipes métiers et relation continue avec elles Analyse des interactions et des pratiques des utilisateurs Rédaction des spécifications fonctionnelles Traduction des besoins métiers en éléments de conception (wireframes, arborescences, règles d'interaction) ou en cahier des charges Contribution aux choix d'architecture du système IT et proposition de solutions à l'état de l'art Gestion de projet Suivi des plannings et reporting d'avancement Animation des réunions d'arbitrage et de revue des priorités Gestion des réunions et interviews métiers, rédaction des comptes rendus Interface entre la MOA et la MOE Maîtrise des risques et de la qualité Recette Organisation et coordination de la recette Supervision de la conception des tests et analyse des écarts Tests de non-régression Contrôle des évolutions livrées Support fonctionnel Support fonctionnel et opérationnel aux utilisateurs Lien avec les équipes de développement pour la gestion des incidents Suivi des incidents jusqu'à leur résolution Formation des utilisateurs d'un point de vue métier

Appui POS Hebergement Objectif : Apporter un appui à la POS (Pilote opérationnel de Service) hébergement. Activités : Formalisation du catalogue de procédures infogérant et intégration aux outils. Suivi de la qualité de la prestation geste de proximité en datacenter avec suivi des statistiques et des indicateurs. Suivi de l'exploitation du service de proximité. Co-animation du point journalier de production quotidienne. Suivi de la qualité de la prestation par audit terrain. Gestion de projet de déménagements d'équipements, installations, restitutions et mise en stock.

Le Problem Manager Senior est responsable du pilotage et de la bonne application du processus de gestion des problèmes dans un environnement de production IT à forts enjeux de disponibilité et de continuité de service. Il veille au respect des processus et procédures par l'ensemble des équipes, mesure leur efficacité à travers des indicateurs de performance et analyse l'évolution des incidents et des problèmes afin d'identifier les causes, les récurrences et les axes d'amélioration. Il coordonne la définition et le suivi des plans d'actions correctifs et préventifs, anime les réunions périodiques de gestion des problèmes et s'assure de la qualité ainsi que de la traçabilité des informations enregistrées dans les outils ITSM. Il contribue également à la production des reportings opérationnels et statistiques, à l'identification des alertes et écarts et à l'amélioration continue des processus et de la qualité de service.

Dans le cadre du développement d'une Squad Data & Métrologie, nous recherchons un Data Analyst H/F afin de contribuer à la production de tableaux de bord, de rapports analytiques et au suivi des usages liés aux postes de travail et aux applications associées. Vous intégrerez un environnement Agile et participerez à la valorisation de la donnée afin d'accompagner le pilotage des usages, de mesurer l'adoption des solutions et d'identifier des axes d'optimisation. Vos principales missions🔹 Recueil des besoins et collaboration avec les métiersInteragir avec les équipes internes et participer aux ateliers d'expression des besoins ; Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques ; Étudier et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus. 🔹 Analyse et valorisation des donnéesCollecter, analyser et croiser des données provenant de différentes sources ; Exploiter notamment des données issues de bases SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph, ServiceNow, etc. ; Concevoir et développer des tableaux de bord orientés décisionnel ; Réaliser des analyses statistiques afin d'identifier les tendances, usages et opportunités d'optimisation. 🔹 Documentation et accompagnementRédiger les dossiers d'architecture technique liés aux différents cas d'usage ; Documenter les tableaux de bord afin de faciliter leur lecture et leur appropriation ; Accompagner les équipes dans la compréhension des indicateurs, des calculs et des données présentées.

Un leader mondial du transport maritime et de la logistique renforce l'équipe Customer Journey Optimisation de son département eCommerce (Pôle Digital). Il cherche un(e) Développeur(se) Front-End spécialisé(e) en A/B Testing et en campagnes marketing digitales. Vous travaillerez au cœur de l'optimisation de la conversion et de l'engagement sur la plateforme eCommerce du groupe, qui est internationale. Vous aurez un rôle clé : concevoir, développer et déployer des expérimentations via AB Tasty. Il s'agit de bannières, de popups et d'intégrations dynamiques sur différentes pages du site, avec un fort accent sur la mesure de la performance. Vos principales missions : Développer des tests A/B : créer des variantes en JavaScript vanilla et en CSS, des interfaces dynamiques et interactives, une segmentation et un ciblage avancés, et des campagnes multilingues avec détection automatique de la langue. Intégrer et déployer sur AB Tasty : configurer les tests, gérer les variants, le ciblage et la répartition du trafic. Vous manipulerez le DOM de façon performante et non intrusive, en restant compatible avec l'existant (Vue.js notamment) et avec les APIs en place. Optimiser la performance : debouncing, throttling, cache, suivi du DOM avec MutationObserver, nettoyage des observers et des listeners lors des changements de page. Vous veillerez aussi à la responsivité et à l'accessibilité. Suivre et analyser les résultats : mettre en place le tracking d'événements AB Tasty et un tracking personnalisé avec identification utilisateur. Vous analyserez les résultats d'un point de vue statistique et proposerez des améliorations à partir des données. Documenter et maintenir : rédiger des README détaillés pour chaque campagne (en anglais), faire évoluer les campagnes existantes, déboguer et assurer la compatibilité entre navigateurs. Cette mission convient à un profil qui aime le JavaScript pur, la performance front et l'expérimentation guidée par les données. Chaque livrable a un impact mesurable sur le business.