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PROPULSE IT recherche un Expert ENTRA ID pour renforcer les équipes d'un de ses clients. Au sein de l'entité Expertise et Stratégie de la Production, l'équipe de gestion des Identité et des Service Transverses est chargée de la conception, de mise en œuvre et du maintien des solutions de gestion de l'identité et des accès. Cette équipe souhaite renforcer son pôle de compétences Active Directory, avec une prestation d'expert technique sur les technologies Entra ID afin de l'assister sur les projets et actions d'ingénieries ainsi que sur les missions de support niveau 3 / conseil / expertise aux équipes de la production et des différents utilisateurs des services. Les technologies sont les suivantes : - Un service de gestion des authentifications et de l'identité numérique des authentifications bureautique : o Microsoft Active Directory 2016 o Microsoft Active Directory 2019 o Microsoft Pass-Through Authentication o Protocole : SAML 2, OIDC, WS-Fedo Microsoft Entra-ID - Un service de provisionning des comptes dans l'Active Directory : Microsoft Identity Manager - Un service de provisionning des comptes dans Entra ID (Azure Active Directory) Microsoft Azure Active Directory Connect - Un service de gestion des accès aux serveurs et services de la production (bastion) Wallix - Un service de gestion des clés (PKI) L'objectif de la mission est d' accompagner sur : La mise en œuvre des évolutions fonctionnelles et techniques des solutions -Traiter les projets de mise en œuvre de nouveaux services. - Traiter les projets ou sujets d'évolutions. - Fournir les comptes rendus des réunions réalisées avec les différents acteurs du projet Le support (du N1 au N3) aux équipes du pole production et des utilisateurs - Assurer le support des solutions actuellement utilisées. - Réaliser les escalades aux niveaux de support supérieur quand cela est nécessaire. - Fournir de manière mensuel les statistiques de traitement des incidents et des problèmes. La mise en place de documentations techniques permettant d'améliorer les actions d'administration.

Secteur d'intervention : Assurance Type de prestation : Assistance Technique avec facturation journalière Métiers et fonctions impliqués : Études & Développement, Développeur Compétences techniques requises : Technologies et outils : Python, React (React JS) Méthodes / Normes : IFRS17; Adapter Soft skills : Rigueur Description de la mission : Le projet concerne un client dans le secteur de l'assurance, pour lequel le développeur sera intégré à une équipe Data à mi-temps (2/3 jours par semaine). La mission principale est le développement d'outils pour soutenir les activités métiers telles que la modélisation, projection actuarielle et études statistiques, notamment pour répondre à la norme IFRS17. Les responsabilités incluent : Développement en Python des études actuarielle sur le produit Maintenance du front de l'application (React) – connaissances en React appréciées Recueil, analyse et formalisation des besoins utilisateurs Coordination avec les Engineering Managers pour assurer le delivery (développement, tests, opérations) en respectant les exigences de sécurité du client Communication et application des standards et bonnes pratiques au sein de la tribu et des équipes métier

Poste : Data Scientist Senior (>5 ans d’expérience) Objectif : Renforcer une équipe dédiée à la modélisation mathématique, intervenant sur l’optimisation, la simulation, l’analyse de performance, le développement de modèles et outils applicatifs dans un environnement multi-application. Responsabilités principales : Encadrement & supervision : Accompagner un Data Scientist junior, définir les standards méthodologiques, valider approches et modèles, garantir la cohérence des travaux. Développement & modélisation : Développer en Python, créer des APIs, intégrer des modèles, manipuler équations mathématiques, utiliser la librairie HiGHS pour l’optimisation (contraintes, optimisations linéaires/mixte). Contrôle qualité & validation : Revoir le code, auditer l’architecture, vérifier la cohérence des données, valider la robustesse des modèles, challenger les résultats, approuver les livrables. Expertise & conseil : Apporter une expertise sur la modélisation, faire des recommandations méthodologiques, effectuer une veille technologique, capitaliser les bonnes pratiques. Communication & coordination : Présenter les validations, faire le lien entre équipes techniques et direction, participer aux réunions, documenter les processus, contribuer à la montée en compétences du junior. Compétences requises : Maîtrise avancée de Python (APIs, librairies, équations) Maîtrise du solveur HiGHS ou équivalent pour l’optimisation linéaire/quadratique Solide background en mathématiques, physique, modélisation et statistiques Capacité à gérer plusieurs modèles simultanément Excellentes compétences en communication, forte autonomie, posture de référent Compétences appréciées : Expérience avec des modèles mathématiques à grande échelle Aisance en revue méthodologique et cadrage scientifique Aucune connaissance métier spécifique nécessaire

Nous sommes à la recherche d'un Technicien de support ERP pour intégrer notre agence basée à Nancy et intervenir auprès d'un de nos clients grands comptes. Nous sommes à la recherche d'un Technicien de support ERP pour intégrer notre agence basée à Nancy et intervenir auprès d'un de nos clients grands comptes. YOUR DAILY LIFE Au sein du service support logiciel, vous assurerez l'analyse et la résolution des incidents liés à l'ERP, utilisé dans les points de vente pour la gestion commerciale (commandes, prix, inventaires, facturation, statistiques, etc.). Vos principales responsabilités seront : Assurer le support technique et fonctionnel auprès des utilisateurs. Communiquer avec les clients, conseiller et traduire leurs besoins en problématiques techniques. Analyser et résoudre les incidents ERP, du plus simple au plus complexe. Extraire et analyser des données SQL pour comprendre le comportement du logiciel. Superviser les traitements, rechercher et analyser les messages d'erreur applicatifs et systèmes. Guider les clients dans l'utilisation et le paramétrage de l'ERP. Superviser et accompagner le remplacement d'équipements (disques, serveurs, routeurs…). Diagnostiquer et analyser les problèmes réseaux. Enrichir la base de connaissances et collaborer avec les ingénieurs support pour résoudre les incidents complexes.

Nous sommes à la recherche d'un Technicien de support ERP pour intégrer notre agence basée à Nancy et intervenir auprès d'un de nos clients grands comptes. Nous sommes à la recherche d'un Technicien de support ERP pour intégrer notre agence basée à Nancy et intervenir auprès d'un de nos clients grands comptes. YOUR DAILY LIFE Au sein du service support logiciel, vous assurerez l'analyse et la résolution des incidents liés à l'ERP, utilisé dans les points de vente pour la gestion commerciale (commandes, prix, inventaires, facturation, statistiques, etc.). Vos principales responsabilités seront : Assurer le support technique et fonctionnel auprès des utilisateurs. Communiquer avec les clients, conseiller et traduire leurs besoins en problématiques techniques. Analyser et résoudre les incidents ERP, du plus simple au plus complexe. Extraire et analyser des données SQL pour comprendre le comportement du logiciel. Superviser les traitements, rechercher et analyser les messages d'erreur applicatifs et systèmes. Guider les clients dans l'utilisation et le paramétrage de l'ERP. Superviser et accompagner le remplacement d'équipements (disques, serveurs, routeurs…). Diagnostiquer et analyser les problèmes réseaux. Enrichir la base de connaissances et collaborer avec les ingénieurs support pour résoudre les incidents complexes.

Vos principales missions : Organiser et piloter la maintenance préventive, curative, prédictive et améliorative en lien avec les objectifs de production. Mettre en oeuvre et suivre les indicateurs de performance (tableaux de bord, taux de pannes, MTTR, MTBF, etc.). Élaborer et suivre le budget maintenance : anticiper les besoins, gérer les stocks de pièces détachées et les investissements techniques. Accompagner la mise en oeuvre des projets d'investissements et travaux neufs en lien avec la production. Proposer et déployer les plans d'amélioration continue de la maintenance pour accroître la disponibilité des équipements. Superviser la tenue à jour des documents techniques, réglementaires et statistiques (normes ISO, OHSAS...). Encadrer, animer et faire monter en compétence les équipes techniques (organisation des plannings, management RH de proximité). Porter et animer la démarche QHSE au sein du service maintenance.

Ce poste vise à exploiter les données grâce à des modèles statistiques et des analyses avancées afin de faciliter des décisions commerciales éclairées et d’optimiser les résultats. Responsabilités : Développer des modèles statistiques et des algorithmes en utilisant une approche expérimentale et de découverte. Exécuter une modélisation avancée des données pour extraire des insights et des prédictions. Créer une chaîne analytique complète incluant la transformation, la structuration, la modélisation, la visualisation et l’obtention d’insights exploitables. Utiliser divers outils et méthodes pour appliquer des analyses avancées aux défis métier et optimiser les résultats. Compétences : Maîtrise de la modélisation statistique et des algorithmes. Expérience dans l’exécution de modèles de données avancés. Solides compétences en transformation et visualisation des données. Capacité à créer des insights exploitables à partir des données. Bons à avoir : • Familiarité avec les techniques d’apprentissage automatique. • Expérience avec des outils de visualisation de données comme Tableau ou Power BI. • Connaissance des stratégies d’optimisation métier.

Objectifs de la mission : Le Lab recherche un Ingénieur de Recherche DataOps capable de concevoir et enrichir une infrastructure de données permettant des études scientifiques sur la cognition des voyageurs. Enjeux et rôle du consultant - Traduire les besoins théoriques des chercheurs en pipelines de données robustes et architectures cloud performantes (AWS). - Garantir l’intégrité scientifique des traitements : gestion des biais statistiques, fiabilité des séries temporelles, reproductibilité. - Concevoir des environnements d’expérimentation Cloud fiables, orientés production de résultats scientifiques. - Documenter et structurer les travaux pour assurer leur pérennité. - Agir comme le bras technique du Lab dans un contexte de recherche. Environnement & contexte : R&D agile manipulant des volumes de données massifs et hétérogènes. Stack : AWS, Python (Scientific Stack), conteneurisation. Interaction clé avec l’IT Groupe pour favoriser le portage et l’exploitation des données dans d’autres projets. Livrables : Instrumentation des données pour la recherche (Scientific Data Engineering) Architecture Cloud pour l'expérimentation (Scientific Ops) Formalisation technique et Support à la valorisation Obligatoire : Thèse de doctorat (Data, ML ou Mathématiques Appliquées) garantissant sa capacité à dialoguer avec des chercheurs, couplée à une expérience opérationnelle forte en Ingénierie logicielle/Cloud. Expériences entre 7 et 9 années.

Technicien Support Informatique (H/F) - Toulouse YOUR DAILY LIFE Au sein du service support logiciel, vous assurerez l'analyse et la résolution des incidents liés à l'ERP, utilisé dans les points de vente pour la gestion commerciale (commandes, prix, inventaires, facturation, statistiques, etc.). Vos principales responsabilités seront : Assurer le support technique et fonctionnel auprès des utilisateurs. Communiquer avec les clients, conseiller et traduire leurs besoins en problématiques techniques. Analyser et résoudre les incidents ERP, du plus simple au plus complexe. Extraire et analyser des données SQL pour comprendre le comportement du logiciel. Superviser les traitements, rechercher et analyser les messages d'erreur applicatifs et systèmes. Guider les clients dans l'utilisation et le paramétrage de l'ERP. Superviser et accompagner le remplacement d'équipements (disques, serveurs, routeurs…). Diagnostiquer et analyser les problèmes réseaux. Enrichir la base de connaissances et collaborer avec les ingénieurs support pour résoudre les incidents complexes.

Développe et construit des schémas / monitorings de qualité de données dans l'entreprise Compétences techniques SQL / Big Query - Confirmé - Impératif Google Cloud Plateform - Confirmé - Impératif Python - Junior - Important Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Anglais Lu, écrit (Secondaire) Description détaillée Positionné(e) dans l'équipe RUN / Process Transverses / Tour de Contrôle, il/elle met en oeuvre des outils informatiques, des techniques et des méthodes statistiques pour permettre d'organiser, synthétiser et traduire efficacement des données afin de vérifier la qualité sur l'ensemble des chaînes de valeur monitorées.

Objectifs de la mission Dans le cadre d’activités de pilotage et d’analyse, nous recherchons un Chargé d’Études Statistiques maîtrisant SAS afin de réaliser des travaux d’extraction, de contrôle qualité, d’analyse et de restitution auprès des équipes métier. Livrables attendus Jeux de données fiables issus des extractions SAS Rapports d’analyses Contrôles de cohérence et de qualité des données Tableaux de bord de pilotage Notes de synthèse et documents de restitution Recommandations sur l’amélioration des processus Missions Réaliser des extractions de données via SAS Manipuler, structurer et nettoyer les données Effectuer les contrôles qualité sur les données produites Analyser les résultats et produire les indicateurs de pilotage Rédiger et présenter les analyses aux équipes métier Contribuer à la fiabilisation des référentiels data Échanger avec les équipes métier pour comprendre les besoins et restituer les résultats Profil recherché Bac +3 à Bac +5 en statistiques, mathématiques appliquées, data analysis ou domaine équivalent Expérience confirmée en tant que Chargé d’Études Statistiques, Data Analyst ou équivalent Maîtrise de SAS (SAS Base, Macro) Aisance dans la manipulation de données volumineuses Capacité d’analyse et de synthèse Bon relationnel et capacité à interagir avec les équipes métier Rigueur, autonomie, sens du contrôle et de la qualité des données Compétences techniques SAS Base / SAS Enterprise Guide SQL apprécié Connaissances en qualité de données et data management appréciées Connaissance du secteur assurance est un plus Soft skills Rigueur Autonomie Communication claire Travail en équipe Capacité d’adaptation

Contexte du poste Rejoignez une entreprise innovante dans le secteur de l'InsurTech, située au cœur de Paris, qui travaille à révolutionner la manière dont les clients souscrivent à des assurances cybersécurité. Actuellement, notre équipe technique est constituée de 20 ingénieurs logiciels répartis en deux pôles majeurs. Vous intégrerez une équipe de 10 développeurs et plus étroitement avec 2 développeurs Python pour concevoir le cœur de notre modèle statistique d’assurance, en développant des solutions backend robustes qui alimentent notre API majeure. Nous recherchons un développeur Python aguerri pour renforcer notre équipe et faire face à notre croissance rapide. Missions Principales missions Développer et optimiser le cœur de notre modèle statistique d'assurance en Python. Collaborer avec notre équipe d’actuaires pour transformer les fonctions mathématiques complexes en solutions logicielles efficaces. Améliorer la performance et la scalabilité de notre API pour déterminer les risques et prix d’assurance en temps réel. Missions annexes Participer activement aux discussions techniques pour améliorer nos processus de développement. Former et accompagner techniquement les développeurs plus juniors sur les bonnes pratiques de code et d'architecture logicielle. Contribuer au perfectionnement de nos systèmes de sécurité et de traitement des données

Objectifs de la mission : Le Passenger Cognition Lab modélise les comportements des voyageurs afin d’optimiser les services digitaux et l’information voyageur en Île-de-France. Le Lab recherche un Ingénieur de Recherche DataOps capable de concevoir et enrichir une infrastructure de données permettant des études scientifiques sur la cognition des voyageurs. Enjeux et rôle du consultant - Traduire les besoins théoriques des chercheurs en pipelines de données robustes et architectures cloud performantes (AWS). - Garantir l’intégrité scientifique des traitements : gestion des biais statistiques, fiabilité des séries temporelles, reproductibilité. - Concevoir des environnements d’expérimentation Cloud fiables, orientés production de résultats scientifiques. - Documenter et structurer les travaux pour assurer leur pérennité. - Agir comme le bras technique du Lab dans un contexte de recherche. Environnement & contexte : R&D agile manipulant des volumes de données massifs et hétérogènes. Stack : AWS, Python (Scientific Stack), conteneurisation. Interaction clé avec l’IT Groupe pour favoriser le portage et l’exploitation des données dans d’autres projets. Livrable : Instrumentation des données pour la recherche (Scientific Data Engineering) Architecture Cloud pour l'expérimentation (Scientific Ops) Formalisation technique et Support à la valorisation Obligatoire : Thèse de doctorat (Data, ML ou Mathématiques Appliquées) garantissant sa capacité à dialoguer avec des chercheurs, couplée à une expérience opérationnelle forte en Ingénierie logicielle/Cloud. Expériences entre 7 et 9 années.

Dans le cadre d’un programme de développement de modèles IRB pour un acteur majeur européen du financement automobile, nous, cabinet de conseil en stratégie, renforçons notre équipe pour un projet de modélisation comportementale sur portefeuilles retail et SME. Contexte & périmètre Acteur du financement automobile : crédits et leasing (retail & petites entreprises) Projet de développement de modèles A‑IRB comportement couvrant plusieurs segments (particuliers, TPE/PME) Direction sponsor : Risk Retail & Modélisation, équipes internes de modélisation Collaboration étroite avec les équipes données / IT et les équipes risques locales Profil recherché :2 à 4 ans d’expérience en modélisation risque de crédit (IRB ou scoring retail) Pratique démontrée des modèles de comportement Bonne maîtrise d’au moins un langage statistique (SAS, Python ou R) Connaissance des portefeuilles auto finance / crédit à la consommation appréciée Capacité à travailler en équipe projet, à interagir avec des profils data/IT et métiers Français courant, anglais professionnel, italien serait un plus Rôle & responsabilités Contribuer au développement d’un modèle de comportement (à priori particuliers ou SME) Réaliser la préparation des données : contrôles de qualité, segmentation, construction des variables explicatives Estimer les modèles (choix méthodologiques, tests, backtesting, benchmarks internes) Documenter les travaux : note méthodologique, analyses de performance, limites du modèle Participer à la préparation des supports pour les instances internes Contribuer aux analyses d’impact business et réglementaire (impact sur RWA, politique d’octroi, etc.) Travailler au quotidien avec les modélisateurs internes et les équipes risques du client

Contexte : Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management, Data Scientist Spécialités technologiques : APIs, Simulation, Optimisation linéaire, Devops MISSIONS Dans le cadre du renforcement d’une équipe dédiée à la modélisation mathématique, le client recherche un Data Scientist Senior (>5 ans d’expérience) pour intervenir sur un ensemble de sujets variés : optimisation, simulation, analyse de performance, développement de modèles et d’outils applicatifs. La prestation s’inscrit dans un environnement comprenant plusieurs applications et modèles, et non un produit unique, nécessitant une forte capacité d’adaptation et une compréhension technique rapide. Le consultant interviendra en tant que référent senior, encadrant un Data Scientist junior et garantissant la qualité méthodologique et scientifique des travaux. Livrables attendus : - Validation des algorithmes d’optimisation. - Approbation des tableaux de bord et outils d’aide à la décision. - Revue critique des recommandations stratégiques. - Validation des rapports d’analyse et des indicateurs de performance. - Documentation des standards de qualité appliqués. Missions détaillées: 1. Encadrement & supervision méthodologique - Accompagnement d’un Data Scientist junior. - Définition des standards méthodologiques, bonnes pratiques et règles de modélisation. - Validation des approches algorithmiques et statistiques. - Orientation des travaux et identification des risques techniques. - Garantie de la cohérence globale des modèles par rapport aux objectifs du programme. 2. Développement & modélisation - Développement Python. - Création d’APIs. - Intégration de modèles. - Manipulation des équations et formalismes mathématiques. Utilisation de la librairie HiGHS (optimisation mathématique) pour : - Gestion des contraintes. - Calculs d’optimisations. - Résolution de modèles linéaires / mixtes. - Capacité à comprendre et implémenter les modèles algorithmiques, pas seulement à les consommer. 3. Contrôle qualité & validation scientifique - Revue de code, audit d’architecture et bonnes pratiques Python. - Vérification de la qualité et de la cohérence des données utilisées. - Validation de la robustesse des modèles prédictifs, d’optimisation ou de simulation. - Challenge technique des résultats, scénarios et hypothèses. - Approbation finale des livrables avant diffusion. 4. Expertise & conseil : - Intervention en tant qu’expert sur les sujets complexes de modélisation. - Recommandations méthodologiques et proposition d’améliorations. - Veille technologique et scientifique sur l’optimisation, les modèles mathématiques et les outils Python. - Capitalisation des bonnes pratiques pour l’équipe. 5. Communication & coordination : - Présentation des validations et recommandations aux parties prenantes. - Interface entre les équipes techniques et la direction projet. - Participation aux comités et instances de pilotage. - Documentation des critères de qualité et des processus de validation. - Contribution à la montée en compétences du Data Scientist junior. Compétences requises : - Expertise en Python : développement d’APIs, structuration de librairies, manipulation d’équations. - Maîtrise de HiGHS ou autre solveur d’optimisation linéaire/quadratique. - Solide bagage scientifique : mathématiques, physique, modélisation, statistiques. - Capacité à travailler sur plusieurs modèles simultanément. - Très bonne communication orale et écrite. - Autonomie forte et posture de référent. Compétences appréciées : - Expérience sur des modèles mathématiques à grande échelle. - Aisance en revue méthodologique et en cadrage scientifique. - Aucun besoin de connaissance fonctionnelle métier spécifique. Expertise souhaitée Data Scientist Senior (>5 ans d’expérience)

Renfort de l'équipe support & projets pour le Reporting Legal et Financier Renfort de l'équipe support & projets pour le Reporting Legal et Financier (rapports annuels, semestriels, Statistiques Banque de France...) Support à l'équipe de production Reporting Legal Réponse et mise à jour les demandes de support reçues (JIRA) Suivi la livraison des correctifs et le respect des délais Maintient d'un bon relationnel avec nos différents interlocuteurs, éditeurs, IT, équipes projet Luxembourg / Inde Suivi des projets liés à l'activité de l'équipe Reporting Legal