Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Statistiques

Contexte: Lancement d'un programme stratégique de refonte et de modernisation de son système de Pricing & Revenue Management, cœur de la stratégie tarifaire de l'entreprise. Dans ce cadre, nous cherchons à intégrer un Data Scientist senior, expert en modélisation statistique, pour accompagner la refonte de notre modèle de prévision de la demande. Ce poste s’inscrit dans un environnement métier complexe et stimulant, au croisement de la science des données, de l’économie comportementale, et de l’optimisation algorithmique. Objectifs de la mission: Comprendre finement les mécanismes du Revenue Management dans un contexte aérien : dynamiques de réservation, effets prix, anticipation, segmentation, etc. Concevoir, tester et mettre en œuvre un nouveau modèle de prévision de la demande, basé sur des approches de séries temporelles modernes (ML, statistiques bayésiennes, etc.) dans un contexte multi-segments, multi-horizons et incertain. Garantir l’interprétabilité, la robustesse statistique et la fiabilité des prévisions, afin de permettre aux équipes métiers RM d’exploiter efficacement les résultats dans un système de décision. Intégrer une réflexion rigoureuse sur les biais, les sources d’endogénéité, et les incertitudes des modèles, et proposer des moyens de les tester, corriger ou encadrer. Définir et produire des indicateurs de performance prédictive et de qualité statistique, à destination des équipes métiers.

Vos missions Paramétrer et administrer des outils de mesure d'audience adaptés aux besoins de l'agence et de ses clients (GA4, Matomo, etc.) Collecter, structurer et analyser les données statistiques des sites web Produire des rapports clairs, pédagogiques et orientés performance Participer à des réflexions CRO (analyse UX, tunnel de conversion, A/B testing, etc.) Intervenir en transversal avec les pôles SEO, SEA, CRM et stratégie Maintenir un haut niveau de qualité dans la relation client

Dans le cadre du renforcement de l'équipe Pilotage de la performance, nous recherchons un profil hybride PMO++ / Analyste de données capable de combiner pilotage budgétaire de portefeuilles de projets et analyse statistique avancée. Vous serez au coeur de la performance des projets d'un grand acteur structuré, avec une vraie place dans les instances de décision. Objectifs et responsabilités : Piloter l'échantillonnage des projets à mesurer (mesure opérée par des prestataires externes) Produire, suivre et analyser les indicateurs de performance sur un portefeuille projets d'envergure Restituer les résultats de manière claire et synthétique aux directeurs lors de points mensuels Contribuer à l'évolution des outils et des indicateurs de pilotage Proposer & animer des plans d'actions concrets pour améliorer la performance des directions Réaliser des analyses ponctuelles (data & performance) pour appuyer les décisions du management.

Pour notre client dans le secteur bancaire, vous rejoignez les équipes IT / Production pour piloter, analyser et optimiser les données techniques issues des systèmes de production (logs, incidents, monitoring, supervision). Votre rôle est clé pour assurer la fiabilité , la disponibilité et la performance des services bancaires, en lien avec les équipes techniques, DevOps et métiers. 🎓 Formation & Expérience Bac +5 (école d’ingénieur, université ou équivalent) en data science, statistiques, informatique Expérience en tant que Data Analyst dans un contexte IT / production Une expérience dans le secteur bancaire ou financier est un atout majeur 🛠️ Compétences Techniques Langages : SQL , Python ou R Outils : Power BI , Tableau , Excel avancé (macros, Power Query) Environnements : ETL / ELT , data warehouse , data lake Connaissances en statistiques , modélisation , data mining Notions de DevOps , Jenkins , Airflow , versioning 🔄 Méthodologie & Qualités Méthodes Agile , cycles itératifs Capacité à analyser , structurer et communiquer avec des interlocuteurs techniques et métiers Rigueur, esprit critique, proactivité

NEXORIS recherche pour l'un de ses clients bancaires, un Incident manager / Tour de contrôle (H/F) pour effectuer de l'analyse et de la résolution d'incident sur l'environnement monétique. Mission principale : - Piloter, animer et coordonner les crises et incidents majeurs du Système d’Information (SI). - Assurer la communication vers les instances dirigeantes sur les impacts fonctionnels, les risques et le rétablissement. - Qualifier et assigner les incidents aux équipes techniques. - Coordonner les équipes pour maîtriser le backlog d’incidents. - Organiser et animer les retours d’expérience (REX) et les réunions de revue des incidents. - Former et accompagner les équipes Front Office sur les pratiques et les consignes. - Produire et communiquer des statistiques hebdomadaires et mensuelles, ainsi que des rapports d’incidents. - Contribuer au développement de l’observabilité des parcours fonctionnels. - Proposer des améliorations continues dans la gestion des incidents. - Rédiger et mettre à jour les guides de gestion des incidents.

Dans le cadre d'une création de poste, SEA TPI recrute pour l'un de ses clients, acteur du conseil pour les retraites, un gestionnaire de parc informatique F/H, à Paris 12ème - secteur Gare de Lyon. En tant que gestionnaire de parc, vous intégrez une équipe de techniciens proximité et déploiement, rattachée à un chef d'équipe. Vous aurez pour missions principales : • Garantir le bon fonctionnement et l'optimisation du stock de matériels Gérer les inventaires : • Etre le garant du processus de gestion de parc et garantir de la conformité du parc • Assurer le suivi des entrées et sorties de matériels, notamment lors de changements de poste ou des départs/arrivées de salariés • Réceptionner, enregistrer et suivre les statuts, dates d'achat et contrats de maintenance de l'ensemble des biens (postes, écrans, imprimantes, PC, mobiles, etc...) du périmètre client défini Collaborer en étroitement avec les techniciens micro-informatiques pour répondre efficacement aux demandes de matériel : • Gérer les mouvements d'affectation en lien avec les équipes de proximité - Assurer le suivi statistiques et reporting du parc (Entrées / sorties; obsolescence; situation et localisation des biens; suivi des contrats de maintenance) • Gérer la flotte de mobile : matériel et abonnements selon la politique d'attribution • Gérer les réapprovisionnements de stock • Vérifier et suivre l'état du parc informatique en lien avec les services Desk et proximité • Lancer les campagnes de renouvellement de matériels auprès des équipes de proximité, en cohérence avec la stratégie de déploiement de postes de travail et de renouvellement du parc énoncée par le client, et en lien avec les gestionnaires de stocks de fiches de connaissances • Assister le Responsable parc micro-informatique dans l'analyse des besoins et traitement des demandes spécifiques Les missions énumérées ci-dessus ne sont pas exhaustives, il s'agit des missions principales. Référence de l'offre : i6egxwrmt8

Contexte : cellule Marché Data Science Profil : Data Steward Senior Missions Principales : Organisation des travaux : animation d'atelier, coordination, reporting, Revue de l’existant : lecture de documents, création de glossaire validé par les Data Owners, Modélisation des objets métiers : diagrammes UML simplifiés, Anlayse de la qualité des données : statistiques, indicateurs, mise à jour des modèles, Maintenir les lignages de données : entre sources et consommateurs, Communication avec les parties prenantes : supports, cartographies, réponses aux questions

Expert en bases de données Oracle spécialisé dans la haute disponibilité, les performances et la gestion de très gros volumes de données (VLDB). Maîtrise des architectures complexes (RAC, Data Guard, Golden Gate) et des méthodologies Agile. Missions principales : Administration et expertise Oracle sur environnement haute volumétrie (type Linky) : Gestion de bases de données Oracle à très forte volumétrie, incluant l’intégration avec Hadoop. Support avancé (N3+) aux équipes de développement et à la production sur les performances : parallélisme, partitionnement, compression, optimisation PL/SQL. Développement d’outils et de méthodes adaptés aux très gros volumes : sauvegardes, copies, statistiques, parallel in memory. Assistance administration et expertise Oracle : Analyse et correction d’anomalies. Revue et optimisation des performances. Conseil sur l’exploitation (statistiques, sauvegardes). Support à la migration des bases de production. Poste idéal pour un expert Oracle souhaitant intervenir sur des environnements critiques et volumineux, avec une forte dimension technique et collaborative.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📑 CDI (50-55K€) OU Freelance OU Portage salarial - 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Grenoble - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Vous souhaitez mettre vos compétences en Data Science au service de la recherche biomédicale ? 🚀 Rejoignez une équipe passionnée où la data, la science et l’innovation se rencontrent pour faire avancer la santé de demain ! Nous recherchons un.e Data Scientist confirmé.e , disposant d’une connaissance métier dans le domaine du biomédical, pour accompagner l’un de nos clients industriels sur des projets de modélisation et de simulation à forte valeur scientifique. 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Participer à l’amélioration d’outils de simulation et de modélisation de processus biologiques - Concevoir et exécuter des analyses statistiques et des jeux de simulations de données réelles - Collaborer étroitement avec les équipes de biologistes et data scientists pour comparer, interpréter et affiner les modèles existants - Identifier les écarts entre simulations et données expérimentales et proposer des axes d’optimisation - Restituer vos conclusions de manière claire et synthétique auprès des équipes projet

Missions Concevoir, mettre en œuvre, tester et déployer des modèles de Machine Learning de bout en bout. Améliorer les pratiques ML en explorant de nouvelles architectures, en intégrant des approches d’apprentissage par transfert et en optimisant la performance des modèles. Contribuer à la mise en place de pratiques robustes de MLOps : versioning des modèles, suivi des expériences, automatisation des pipelines de déploiement en collaboration avec les ingénieurs. Développer des pipelines de données et des processus d’ingénierie de fonctionnalités afin d’accroître l’efficacité et la précision des modèles, en partenariat avec l’ingénieur Machine Learning. Compétences recherchées Expérience confirmée dans la réalisation et la livraison de projets IA/Data. Maîtrise des concepts fondamentaux en IA/ML/DL, statistiques, ainsi que des bibliothèques et frameworks open source associés. Solide compréhension des approches multidisciplinaires de modélisation statistique et de machine learning (séries temporelles, NLP, IA générative). Excellente maîtrise du langage Python et de son écosystème Data/ML. Forte capacité analytique et aptitude à la résolution de problèmes complexes. Connaissance pratique des pipelines Git et CI/CD.

Contexte du poste Rejoignez une entreprise innovante dans le secteur de l'InsurTech, située au cœur de Paris, qui travaille à révolutionner la manière dont les clients souscrivent à des assurances cybersécurité. Actuellement, notre équipe technique est constituée de 20 ingénieurs logiciels répartis en deux pôles majeurs. Vous intégrerez une équipe de 10 développeurs et plus étroitement avec 2 développeurs Python pour concevoir le cœur de notre modèle statistique d’assurance, en développant des solutions backend robustes qui alimentent notre API majeure. Nous recherchons un développeur Python aguerri pour renforcer notre équipe et faire face à notre croissance rapide. Missions Principales missions Développer et optimiser le cœur de notre modèle statistique d'assurance en Python. Collaborer avec notre équipe d’actuaires pour transformer les fonctions mathématiques complexes en solutions logicielles efficaces. Améliorer la performance et la scalabilité de notre API pour déterminer les risques et prix d’assurance en temps réel. Missions annexes Participer activement aux discussions techniques pour améliorer nos processus de développement. Former et accompagner techniquement les développeurs plus juniors sur les bonnes pratiques de code et d'architecture logicielle. Contribuer au perfectionnement de nos systèmes de sécurité et de traitement des données

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ DEMARRAGE : Janvier 2026 -📑 CDI (50-55K€) OU Freelance OU Portage salarial - 🏠 Télétravail - 50% / début de semaine - 📍 Lyon - 🛠 Expérience de 8 ans minimum Envie de rejoindre une équipe Data où l’innovation, la performance et la qualité technique sont au cœur des projets ? 🚀 Nous recherchons un.e Développeur Big Data pour intervenir sur des projets d’envergure autour du traitement et de la valorisation de données massives. Vous participerez à la conception et au développement de solutions data destinées à accompagner les métiers dans leur transformation numérique 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Participer aux ateliers métiers pour comprendre les besoins et les jeux de données - Concevoir, développer et maintenir des traitements de données complexes - Réaliser des études statistiques et présenter les résultats sous forme de rapports ou de tableaux de bord - Développer des outils de visualisation facilitant l’analyse et la prise de décision - Documenter et industrialiser les traitements développés - Mettre en production les pipelines data et assurer leur suivi - Participer aux rituels agiles et aux échanges techniques de l’équipe

Emagine est à la recherche d’un(e) Data Scientist / Expert en Machine Learning pour des projets stratégiques impliquant des techniques avancées de modélisation et d’apprentissage automatique. 📍 Lieu : Roissy en France ⏳ Type de contrat : Consultant 📅 Date de début : Octobre 2025 Responsabilités principales : Votre rôle impliquera : Développer et remettre en question les modèles mathématiques et statistiques existants. Concevoir et mettre en œuvre des solutions d’apprentissage automatique pour l’optimisation des processus et la prise de décision. Collaborer avec les équipes d’ingénierie des données pour intégrer les modèles dans les environnements de production. Assurer la qualité, la robustesse et la maintenabilité des modèles et scripts développés. Exigences clés : Expérience avérée en modélisation mathématique et statistique . Expertise en apprentissage automatique avec la capacité de challenger les modèles existants. Maîtrise des meilleures pratiques Python et expérience de Spark, Git, Bash et SQL. Connaissance des environnements Unix/Linux et des solutions cloud, en particulier GCP . Maîtrise de l’anglais (écrit et parlé). Doctorat en mathématiques ou en physique très apprécié. Bon à avoir : Expérience avec les outils de visualisation de données . Solides compétences en communication . Autres détails : Ce poste est entièrement à distance et devrait commencer en octobre 2025. Il offre l’opportunité de travailler sur des projets avancés dans une industrie innovante.

Pour notre partenaire Rennais du secteur bancaire, vous jouerez un rôle clé dans la valorisation des données au sein de l'équipe Data & Analytics, Vous évoluerez en mode Agile, au coeur d'un écosystème collaboratif impliquant les équipes BI et Architecture, et interviendrez de bout en bout sur la chaîne de traitement de la donnée. Vos missions : - Collecter, consolider et fiabiliser les données depuis différentes sources internes (Oracle, ETL Talend...) - Réaliser des analyses exploratoires (EDA) pour identifier tendances, anomalies et leviers d'optimisation - Concevoir, entraîner et évaluer des modèles statistiques ou de machine learning selon les cas d'usage - Industrialiser et déployer les modèles en production, en lien étroit avec les équipes Data et Architecture - Mettre en place des dashboards et rapports automatisés avec Cognos - Interpréter les résultats et les restituer de manière claire et actionnable auprès des métiers Parlons de vous ! Après 2 ans minimum sur une fonction similaire, vous êtes à la recherche de votre futur challenge. Cognos n'a pas de secret pour vous (il s'agit d'un pré requis). Vous maitrisez l'ETL Talend (ou un équivalent) et Oracle ne vous est pas inconnu.Vulgarisation, autonomie et rigueur sont vos maitres mots pour mener à bien vos projets. Envie d'en savoir plus ? 1. Dans un premier temps, vous échangerez avec l'un(e) d'entre nous par téléphone. 2. Puis, nous aurons le plaisir de nous rencontrer lors d'un entretien en visio ou en présentiel. 3. Pour finir, discutez métier avec l'un de nos managers opérationnels. 4. Bienvenue chez nous ! Un recrutement efficace et attentionné : c'est ainsi que nous posons, chez DCS, les bases d'une collaboration durable. data COGNOS Talend Oracle

Vous aurez l’opportunité de contribuer à un projet d’envergure : le déploiement massif de bornes de recharge pour véhicules électriques dans les parkings collectifs. Ce programme, déjà en cours, se renforce et constitue une nouvelle équipe de 3 Data Scientists, intégrée à une équipe pluridisciplinaire d’une dizaine de personnes dédiée à la mobilité électrique et aux solutions de demain. Vos missions : - Réaliser des études statistiques et de la modélisation prédictive pour optimiser les déploiements, - Traiter et analyser des données massives en Python (un peu de R possible, mais non indispensable), - Collaborer avec des experts métiers et techniques pour transformer les données en leviers concrets de performance, - Participer au Comité Data interne pour partager les bonnes pratiques et enrichir vos compétences, - Évoluer dans une méthodologie SAFe, au cœur d’un environnement structuré et collaboratif.

Qlik Data analyst traitement de la donnée, dataviz (Qlik) data analyst avec des compétences en analyse et connaissance de la données, traitement de la donnée, dataviz (Qlik). Les tâches sont les suivantes : Mettre en place et suivre les indicateurs de suivi des différents produit du département Aider les équipes à l'amélioration des produits grâce à la data. Collecter et préparer des données : - Récupérer, nettoyer et préparer les données nécessaires à l'analyse des indicateurs de performance des produits. - Assurer l'intégrité et la qualité des données utilisées pour les analyses. Analyse des Performances : - Définir et suivre les KPI pertinents pour évaluer la performance des produits. - Réaliser des analyses approfondies pour identifier les tendances, les opportunités et les domaines à améliorer. Visualisation des Données : - Créer des tableaux de bord et des rapports de performance. - Utiliser des outils de visualisation de données pour présenter les résultats de manière claire et compréhensible, Qlik ou Superset. Communication des Résultats : - Présenter les résultats de l'analyse aux équipes produit. - Fournir des recommandations basées sur les données pour guider les décisions stratégiques. Collaboration : - Travailler en étroite collaboration avec les équipes produit, les développeurs et les autres analystes pour comprendre les besoins et les objectifs. - Participer à des réunions d'équipe pour partager les découvertes et proposer des solutions pour améliorer la performance des produits. Amélioration Continue : - Proposer des améliorations pour les systèmes de collecte et d'analyse de données. - Mettre en place des processus pour automatiser et optimiser l'analyse des indicateurs de performance. Compétences attendues : - Analyse statistique - Dataviz - SQL - Dataset - Appétence pour l'IA