Chef de Projet Métier – Modernisation SI Statistique📍 Lieu : Lausanne (Hybride) | 📅 Début : Janvier/Février 2027 | ⏳ Durée : Jusqu'en déc. 2030 | 🕒 Taux : Min. 80% 🏢 Le ContexteDans le cadre de la modernisation de son système d'information, notre client en Suisse Romande (Genève/Lausanne) recherche un Chef de Projet Métier. Ce projet stratégique vise à déployer une nouvelle solution d'analyse statistique (open-source), migrer les traitements existants et optimiser la collecte et la diffusion des données. Mené en approche "design to cost" sur 4 ans, le projet impacte une trentaine de collaborateurs. Il est piloté de manière bicéphale : vous travaillerez en binôme étroit avec un·e Chef·fe de projet IT, garantissant l'alignement entre les enjeux métiers et la réalisation technique. Vos Missions PrincipalesPilotage du projet : Conduire le volet métier en méthodologie Hermes, en assurant la coordination et l'alignement entre les équipes métiers et l'équipe IT. Gestion de la migration : Concevoir, planifier et superviser la migration des traitements statistiques en préparant et en pilotant les équipes internes (qui réaliseront la migration). Gestion des besoins : Recueillir, prioriser et arbitrer les exigences des utilisateurs en fonction de la valeur ajoutée et de la complexité technique. Conduite du changement : Élaborer et déployer le plan de communication, de formation et d'accompagnement au changement. Suivi et Reporting : Assurer le suivi budgétaire (volet métier), le reporting auprès de la direction et du COPIL, et garantir une réactivité optimale. Gestion des fournisseurs : Piloter les relations et le respect des engagements des prestataires hors IT.
Avanda est une société de Services IT Suisse. Nous recherchons un Chef de Project metier dans le cadre d'un projet de Modernisation d'un SI statistique / analyse quantitative. Une large entité publique en Suisse Romande recherche son Chef de projet métier avec expérience d'implémentation / migration de données sur des SI de Statistiques / Analyse Quantitative. - Disponibilité à min. 80% dès février 2027 et jusqu'à fin 2030. - Présence principalement sur site en Suisse Romande (Geneve, Lausanne), avec 1 jour de télétravail possible par semaine. Le projet: Choix et déploiement d'une nouvelle plateforme d'analyse statistique open source, migration de l'ensemble des traitements existants, et mise en place de composantes associées (diffusion numérique des produits statistiques, catalogue de données, automatisation de la chaîne de traitement, outils de pilotage). Votre role sera au cœur d'un programme qui transforme durablement la production et la diffusion de la statistique publique. LE RÔLE Vous pilotez le volet métier du programme en binôme avec un chef de projet informatique (gouvernance bicéphale), et répondez conjointement au comité de pilotage. Concrètement, vous : - conduisez le projet dans le respect des standards méthodologiques de l'administration et assurez le reporting auprès de la direction ; - construisez et conduisez les équipes métier du projet, en garantissant leur disponibilité sans compromettre la production courante ; - concevez et opérationnalisez le processus de migration des traitements statistiques vers la nouvelle plateforme, avec plusieurs équipes et plusieurs migrations menées en parallèle ; - faites exprimer et prioriser les exigences des utilisateurs selon leur valeur et leur complexité, dans une logique design to cost ; - portez le point de vue métier dans les spécifications, les tests et les appels d'offres menés avec l'informatique, en cycles de travail courts ; - élaborez et mettez en œuvre le plan de communication, la formation et la conduite du changement liée au passage à une solution open source ; - assurez le suivi budgétaire du projet, l'exécution des dépenses hors informatique et la relation avec les fournisseurs concernés ; - réceptionnez les solutions livrées et organisez le retour d'expérience. Requirements VOTRE PROFIL - Diplôme universitaire de niveau Master ou équivalent. - Au moins 5 ans d'expérience confirmée en tant que chef de projet. - Solide maîtrise de la gestion de projet : planification, budget, risques, reporting, gouvernance avec un comité de pilotage. - Capacité à travailler en équipe avec des profils complémentaires (spécialistes métier et équipes informatiques). - Forte orientation solution, voire créativité. - Expérience dans l'élaboration et la réalisation de plans de communication. - Capacité de synthèse et leadership reconnus. ATOUTS - Expérience dans un office statistique ou une organisation spécialisée en analyse quantitative- Expérience en tant que business analyst. - Conduite de projets dans le secteur public, idéalement au sein d'une administration cantonale. - Expérience sur des projets fortement contraints (coûts, organisation, ressources humaines). - Certification en gestion de projet (HERMES, PMP, PRINCE2, IPMA ou équivalent). - Formation complémentaire en conduite d'équipe. - Familiarité avec les environnements data et les outils d'analyse statistique open source. VOTRE PROCHAIN DÉFI ? Si cette opportunité vous correspond, envoyez-nous votre CV : nous vous recontactons dans les 24 heures.
Dans le cadre d'un projet Data, vous rejoindrez une équipe intervenant sur des problématiques de Data Science, Machine Learning et traitement de données à grande échelle. L'objectif de la mission sera notamment de contribuer à la préparation, l'analyse et la transformation des données, au développement de modèles statistiques et de Machine Learning, ainsi qu'à leur intégration dans des workflows reproductibles et industrialisés. Vos principales missions : Collecter, nettoyer, transformer et analyser des données. Réaliser des analyses statistiques et exploratoires. Concevoir des variables pertinentes et effectuer du feature engineering. Développer, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning. Exploiter des données à l'aide de Python et SQL. Participer au traitement de données volumineuses avec Spark / PySpark. Contribuer à la mise en place de pipelines de traitement et à leur industrialisation. Utiliser Git / GitLab CI/CD dans un environnement de développement collaboratif. Documenter les travaux réalisés et communiquer les résultats auprès des différentes parties prenantes.
Nous recherchons un Administrateur Bases de Données pour rejoindre les équipes de notre client, l'un des principaux acteurs de l'assurance mutualiste en France, basé à Niort. Vous aurez diverses missions principales : Exploitation des Systèmes de Bases de Données : Bonne expérience de production sur les SGBD suivants (par ordre de priorité) : • Oracle • MySQL • PostGreSQL/MariaDB Une expérience sur les moteurs suivants serait un avantage : • MSSQL • MongoDB Les attendus principaux de la mission : • Gestes d'administration et d'exploitation BDD • Résolution d'incidents BDD • Sauvegardes • Analyses Statistiques • Réorganisations Gestion des Systèmes et Infrastructures : • Maîtrise des systèmes Linux (Red Hat 9 et antérieurs, principalement) • Bonne connaissance des systèmes Windows Server • Gestion des solutions de stockage et de sauvegarde (TSM, NetApp, AWX). Surveillance et Optimisation : • Surveillance des performances des systèmes et des applications (Dynatrace, Control M, OEM). • Mise en place et gestion des solutions d'automatisation et d'audit. • Analyse et résolution des incidents et problèmes (Gestion des Incidents, Gestion des Problèmes). • Traitement des demandes de service (Restauration, Import/Export, Analyses statistiques) Support et Déploiement : • Participation aux phases de recette, intégration, pré-production, mise en production et MCO. • Support technique (EasyVista, JIRA/Confluence). • Coordination des astreintes et gestion de crise (Cellule de Crise). Amélioration Continue : • Suivi et amélioration des infrastructures et du plan de production. • Proposition et mise en œuvre d'améliorations continues des processus • Capacité à prendre en charge de nouveaux périmètres techniques • Maintien de la base de connaissance • Capitalisation des incidents rencontrés et des erreurs récurrentes • Transfert des compétences Les missions énumérées ci-dessus ne sont pas exhaustives, il s'agit des missions principales. Référence de l'offre : 1miplpt5cd
A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (03) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Vous êtes Data Scientist expérimenté.e et souhaitez travailler sur des problématiques qui combinent analyse statistique, traitement de données massives et industrialisation ? Nous recherchons un.e Data Scientist capable d'intervenir de bout en bout : de la compréhension du besoin métier jusqu'à la mise en production de traitements de données, avec un enjeu particulier autour de Python, PySpark et des données spatiales avec GeoPandas. Votre rôle Vous travaillerez directement avec les experts métiers pour comprendre leurs problématiques, identifier les données pertinentes et construire les traitements permettant d'y répondre. Concrètement, vous serez amené.e à : - participer aux ateliers avec les experts métiers pour recueillir et préciser leurs besoins - rechercher les données pertinentes et réaliser les analyses exploratoires - concevoir et développer les traitements de données - mener des études statistiques - développer, lorsque le besoin le nécessite, des modèles de Machine Learning - restituer vos analyses sous forme de rapports d'étude ou de tableaux de bord - porter des codes d'expérimentation ou d'étude vers PySpark afin de permettre leur industrialisation. Vous contribuerez également à la veille sur les méthodes et outils de Data Science, ainsi qu'au partage des bonnes pratiques. Un rôle qui ne s'arrête pas à la modélisation Le poste comporte une dimension importante de cadrage et d'industrialisation. Vous pourrez intervenir directement auprès des métiers, sans participation systématique d'un Product Owner ou d'un Product Manager. Vous devrez donc être à l'aise pour recueillir un besoin, animer des ateliers et traduire les problématiques rencontrées en solutions data. Vous participerez également à la rédaction des documents de cadrage et pourrez proposer des architectures de traitements et des modèles de données destinés à la production.
A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ ⚠️DEMARRAGE – JANVIER - 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (07) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Vous aimez partir d'un besoin métier, explorer des volumes importants de données et transformer vos analyses en résultats directement exploitables ? Nous recherchons actuellement un.e Data Scientist pour intervenir chez l'un de nos clients sur des problématiques mêlant analyse statistique, données textuelles et spatiales et traitement de données massives. La mission comporte également une dimension importante d'échange avec les experts métiers : vous serez amené.e à recueillir et préciser directement leurs besoins, sans intervention systématique d'un Product Owner ou d'un Product Manager. Vos missions : Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle d'une étude Data, depuis la compréhension du besoin jusqu'à la restitution et à l'industrialisation des traitements. Concrètement, vous serez amené.e à : - participer aux ateliers avec les experts métiers pour recueillir, comprendre et préciser leurs besoins - rechercher les données pertinentes et mener les analyses exploratoires - concevoir et développer les traitements de données nécessaires aux études - réaliser des analyses et études statistiques - développer des modèles de Machine Learning lorsque le besoin le nécessite - travailler sur des données textuelles et spatiales, notamment avec GeoPandas - présenter vos résultats sous forme de rapports d'étude ou de tableaux de bord - porter des codes issus des phases d'expérimentation ou d'étude vers PySpark afin de permettre leur industrialisation. Vous contribuerez également à la veille sur les méthodes et outils de Data Science, ainsi qu'au partage des bonnes pratiques et à la formation autour des guides de bonne conduite. Vous travaillerez principalement avec : Python - Pandas - Matplotlib - GeoPandas - PySpark - Hadoop - PostgreSQL - Power BI. Vous utiliserez également GitLab, GitLab CI/CD, Jira et Confluence.
A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ ⚠️DEMARRAGE – JANVIER - 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (07) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Vous aimez partir d'un besoin métier, explorer des volumes importants de données et transformer vos analyses en résultats directement exploitables ? Nous recherchons actuellement un.e Data Scientist pour intervenir chez l'un de nos clients sur des problématiques mêlant analyse statistique, données textuelles et spatiales et traitement de données massives. La mission comporte également une dimension importante d'échange avec les experts métiers : vous serez amené.e à recueillir et préciser directement leurs besoins, sans intervention systématique d'un Product Owner ou d'un Product Manager. Vos missions : Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle d'une étude Data, depuis la compréhension du besoin jusqu'à la restitution et à l'industrialisation des traitements. Concrètement, vous serez amené.e à : - participer aux ateliers avec les experts métiers pour recueillir, comprendre et préciser leurs besoins - rechercher les données pertinentes et mener les analyses exploratoires - concevoir et développer les traitements de données nécessaires aux études - réaliser des analyses et études statistiques - développer des modèles de Machine Learning lorsque le besoin le nécessite - travailler sur des données textuelles et spatiales, notamment avec GeoPandas - présenter vos résultats sous forme de rapports d'étude ou de tableaux de bord - porter des codes issus des phases d'expérimentation ou d'étude vers PySpark afin de permettre leur industrialisation. Vous contribuerez également à la veille sur les méthodes et outils de Data Science, ainsi qu'au partage des bonnes pratiques et à la formation autour des guides de bonne conduite. Vous travaillerez principalement avec : Python - Pandas - Matplotlib - GeoPandas - PySpark - Hadoop - PostgreSQL - Power BI. Vous utiliserez également GitLab, GitLab CI/CD, Jira et Confluence.
A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (03) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Vous êtes Data Scientist expérimenté.e et souhaitez travailler sur des problématiques qui combinent analyse statistique, traitement de données massives et industrialisation ? Nous recherchons un.e Data Scientist capable d'intervenir de bout en bout : de la compréhension du besoin métier jusqu'à la mise en production de traitements de données, avec un enjeu particulier autour de Python, PySpark et des données spatiales avec GeoPandas. Votre rôle Vous travaillerez directement avec les experts métiers pour comprendre leurs problématiques, identifier les données pertinentes et construire les traitements permettant d'y répondre. Concrètement, vous serez amené.e à : - participer aux ateliers avec les experts métiers pour recueillir et préciser leurs besoins - rechercher les données pertinentes et réaliser les analyses exploratoires - concevoir et développer les traitements de données - mener des études statistiques - développer, lorsque le besoin le nécessite, des modèles de Machine Learning - restituer vos analyses sous forme de rapports d'étude ou de tableaux de bord - porter des codes d'expérimentation ou d'étude vers PySpark afin de permettre leur industrialisation. Vous contribuerez également à la veille sur les méthodes et outils de Data Science, ainsi qu'au partage des bonnes pratiques. Un rôle qui ne s'arrête pas à la modélisation Le poste comporte une dimension importante de cadrage et d'industrialisation. Vous pourrez intervenir directement auprès des métiers, sans participation systématique d'un Product Owner ou d'un Product Manager. Vous devrez donc être à l'aise pour recueillir un besoin, animer des ateliers et traduire les problématiques rencontrées en solutions data. Vous participerez également à la rédaction des documents de cadrage et pourrez proposer des architectures de traitements et des modèles de données destinés à la production.
Contexte de la mission Dans le cadre de la fiabilisation et de la valorisation de son patrimoine Data, le client recherche un consultant Data Analyst / Data Quality disposant d'une solide maîtrise de SAS, capable d'intervenir à la fois sur la compréhension et la documentation de la donnée et sur la mise en place d'un dispositif de pilotage de sa qualité. L'objectif de la mission est de rendre le patrimoine Data plus fiable, mieux documenté et plus facilement exploitable à des fins d'analyses statistiques, tout en permettant aux équipes métiers et IT de disposer d'un référentiel partagé et pérenne. Le consultant interviendra sur deux volets complémentaires. Objectifs et livrables Recherche d'un prestataire capable d'intervenir sur les deux volets suivants : A. Structuration et enrichissement du manuel utilisateur B. Mise en place d'un dispositif de pilotage de la qualité des données sous SAS 1. Structuration et enrichissement du manuel utilisateur Le consultant devra analyser la source de données existante afin d'en comprendre le fonctionnement, les règles de gestion et les différents concepts métiers associés. Missions principales Analyser la source de données et comprendre son fonctionnement global ; Identifier et formaliser les règles de gestion, concepts métiers et spécificités techniques ; Analyser la documentation existante et identifier les informations manquantes ; Structurer et enrichir le manuel utilisateur existant sous Word ; Traduire et vulgariser les éléments techniques afin de les rendre accessibles aux utilisateurs métiers ; Formaliser les informations techniques nécessaires aux équipes IT et aux équipes de maintenance ; Proposer une organisation documentaire claire, intuitive et facilement maintenable ; Faciliter la transmission des connaissances entre les équipes métiers, Data et IT ; Constituer un référentiel documentaire de référence permettant de mieux comprendre et exploiter les données pour les analyses statistiques. Livrable attendu Un manuel utilisateur complet, fiable et structuré permettant aux différents publics de : comprendre la donnée ; connaître sa définition et ses règles de gestion ; identifier ses limites et spécificités ; l'utiliser correctement dans le cadre d'analyses statistiques ; assurer sa maintenance et sa transmission dans le temps. 2. Mise en place d'un dispositif de pilotage de la qualité des données sous SAS Le deuxième volet constitue une dimension importante de la mission. Le consultant devra concevoir et développer un dispositif industrialisé permettant de mesurer, suivre et piloter la qualité des données sous SAS. Missions principales Identifier les principaux enjeux de qualité liés à la source de données ; Définir les contrôles de qualité pertinents en fonction des besoins métiers ; Définir les indicateurs permettant de mesurer notamment : la complétude ; l'exactitude ; la cohérence ; l'unicité ; l'exhaustivité ; Concevoir et développer sous SAS les traitements nécessaires à l'alimentation automatisée des indicateurs ; Mettre en place les traitements permettant de suivre l'évolution de la qualité dans le temps ; Concevoir un tableau de bord de pilotage de la qualité des données ; Automatiser l'actualisation des indicateurs sur une base mensuelle ; Automatiser la diffusion des résultats auprès des équipes concernées et de la DSIN ; Documenter l'ensemble de la solution développée ; Garantir la maintenabilité, l'évolutivité et la bonne appropriation de la solution par les équipes internes ; Préparer le transfert de compétences et de connaissances à l'issue de la mission. Un dispositif de Data Quality robuste, industrialisé et simple d'exploitation, permettant aux équipes de disposer d'une vision régulière et objective de la qualité des données et de son évolution.
Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data intervenant sur des enjeux stratégiques liés aux systèmes communicants et aux infrastructures connectées, nous recherchons un Data Scientist Expérimenté pour contribuer à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions Data à forte valeur ajoutée. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des projets Data Science, depuis la compréhension du besoin métier jusqu'au déploiement et au suivi des modèles en production. Vos principales missions : Recueillir et analyser les besoins métiers lors d'ateliers avec les experts et utilisateurs. Traduire les problématiques opérationnelles en cas d'usage Data Science. Réaliser des analyses statistiques avancées et développer des modèles de machine learning. Concevoir et maintenir des traitements de données robustes et industrialisés. Développer des outils de visualisation et des tableaux de bord d'aide à la décision. Présenter les résultats et recommandations aux différentes parties prenantes. Participer à l'amélioration continue des solutions et au maintien en condition opérationnelle des modèles en production. Contribuer à la documentation technique et fonctionnelle des réalisations. Participer aux cérémonies Agile et à la vie de l'équipe. Mission de 6 mois renouvelables, basée à Lyon avec 2 jours de télétravail par semaine.
Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un grand acteur national du secteur des infrastructures et de l'énergie, nous recherchons un(e) Data Scientist Junior pour rejoindre une équipe Data pluridisciplinaire intervenant sur des sujets innovants tels que la maintenance prédictive, l'analyse de données à grande échelle, les réseaux intelligents et l'optimisation des systèmes techniques. Vos principales missions seront : Comprendre les besoins métier et participer à l'identification des cas d'usage à forte valeur ajoutée. Réaliser des analyses statistiques et des études exploratoires de données. Concevoir, développer et industrialiser des modèles de Data Science et de Machine Learning. Développer et maintenir les traitements de données nécessaires à l'exploitation des données. Construire des tableaux de bord et outils de visualisation pour accompagner la prise de décision. Présenter et vulgariser les résultats d'analyses auprès des équipes métier et techniques. Participer au suivi des modèles en production et à leur amélioration continue. Documenter les développements et contribuer aux bonnes pratiques de l'équipe. Participer aux cérémonies Agile et aux échanges avec les différentes parties prenantes du projet.
Pour un grand compte international du secteur transport & logistique, nous recherchons un(e) développeur(se) Front-End expert(e) en expérimentation et campagnes marketing digitales, au sein d'une équipe e-commerce dédiée à l'optimisation du parcours client (conversion et engagement). Mission : 3 mois, démarrage octobre 2026. Présence sur site à Marseille 2 jours par semaine. Vos missions : Concevoir et développer des variantes de tests A/B (bannières, popups, intégrations dynamiques) en JavaScript vanilla Configurer et déployer les campagnes dans AB Tasty (segmentation, ciblage, répartition du trafic, tracking d'événements) Manipuler le DOM de façon performante et non intrusive, compatibilité avec l'existant (Vue.js) Optimiser les performances (MutationObserver, debouncing/throttling, cache, nettoyage mémoire) Développer des fonctionnalités multilingues avec détection automatique de la langue Analyser les résultats des tests (significativité statistique) et proposer des améliorations Documenter (README en anglais) et maintenir les campagnes, compatibilité cross-browser
Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Analyst H/F à Lille, France. Contexte : La direction Performance (les équipes métier) de notre client recherche un/une data analyst pour mener à bien des projets de data analyse et de dashboarding et d'alerting en lien avec le métier de l'animation opérationnelle. Les missions attendues par le Data Analyst H/F : A cette fin, cette personne aura pour mission, au sein d'un pôle data métier au contrôle de gestion (pôle de 15 personnes ) - réaliser des analyses statistiques préparatoires - réaliser des dashboards clairs, ergonomiques et optimisés sous PowerBI - accompagner l'automatisation et la transformation des process à l'aide de l'IA générative - être rigoureux, organisé et autonome - à l'aise dans la communication auprès d'équipe techniques ou métiers - savoir restituer de façon synthétique des résultats concrets
📌 Informations GénéralesLocalisation : Tours (France) Mode de travail : Hybride (1 jour par semaine sur site ou 2 jours consécutifs toutes les 2 semaines) Taux Journalier Moyen (TJM) : 550 € / jour Date de démarrage : Dès que possible (ASAP) Durée / Visibilité : Jusqu'au 31/12/2029 🎯 Contexte et RôleAu sein d'une équipe Data innovante, le/la Data Scientist Senior aura pour mission principale de concevoir, développer et industrialiser des solutions de Data Science à forte valeur ajoutée. Vous accompagnerez les projets Data stratégiques et répondrez aux enjeux métiers clés en transformant les données complexes en modèles prédictifs performants. 🛠️ Missions PrincipalesAnalyse & Cadrage : Analyser les jeux de données complexes et identifier les cas d'usage métier à forte valeur ajoutée. Modélisation & Entraînement : Concevoir, développer et entraîner des modèles statistiques et d'apprentissage automatique (Machine Learning). Industrialisation : Participer activement à la mise en production et à l'industrialisation des modèles en collaboration directe avec les équipes Data Engineering. Suivi & Optimisation : Monitorer la performance des modèles en production et assurer leur amélioration continue ainsi que leur support N3. Collaboration : Travailler en synergie avec les équipes métiers et techniques pour garantir le succès et l'adoption des solutions déployées.
ContexteAu sein d'une équipe eCommerce / Digital, vous rejoindrez une équipe spécialisée dans l'optimisation du parcours client, avec pour objectif d'améliorer la conversion, l'engagement utilisateur et la performance des parcours digitaux. Nous recherchons un(e) Chef de Projet Digital Sales Campaign Designer / PO en A/B Testing, capable de concevoir, développer et optimiser des expérimentations digitales et campagnes marketing personnalisées via AB Tasty. Vous interviendrez notamment sur la création de bannières, popups, intégrations dynamiques et autres variantes d'expérimentation, avec un fort focus sur la mesure de performance et l'optimisation data-driven. MissionsDéveloppement de tests A/B et expérimentationsConcevoir et développer des variantes de tests A/B en JavaScript vanilla (ES6+) et CSS. Créer des interfaces dynamiques et interactives sur différentes pages web. Développer des solutions avancées de segmentation et de ciblage. Concevoir des campagnes multilingues avec détection automatique de la langue. Implémenter des expérimentations visant à améliorer l'expérience utilisateur et les conversions. Intégration AB TastyConfigurer et déployer les expérimentations via AB Tasty. Créer et gérer les variants, règles de ciblage et répartition du trafic. Maîtriser la segmentation et le targeting avancé. Manipuler le DOM de manière performante et non intrusive. Assurer la compatibilité avec les environnements Front-End existants, notamment Vue.js. Interagir avec les APIs et systèmes existants. Performance et optimisationOptimiser les performances des scripts : debouncing, throttling, cache. Utiliser MutationObserver pour surveiller les évolutions du DOM. Gérer correctement la mémoire et le nettoyage des observers/listeners. Garantir la responsivité, l'accessibilité et la compatibilité cross-browser. Tracking et AnalyticsMettre en place le tracking des événements via AB Tasty. Développer des systèmes de tracking personnalisés. Exploiter les données utilisateurs nécessaires aux expérimentations. Analyser les résultats des tests A/B. Interpréter les données statistiques et identifier les enseignements clés. Proposer des améliorations basées sur les résultats et les analytics. Documentation et maintenanceDocumenter le code et produire des README détaillés pour chaque campagne. Maintenir et faire évoluer les campagnes existantes. Diagnostiquer et corriger les problèmes techniques. Garantir la qualité et la maintenabilité des développements. Compétences techniques indispensablesJavaScript / Front-EndJavaScript vanilla ES6+ : maîtrise approfondie Pas de framework pour le développement des expérimentations Manipulation avancée du DOM : , , Event handling et event delegation Promises / async-await Closures et scope management Gestion mémoire et cleanup CSS / HTMLCSS3 avancé CSS Custom Properties Flexbox / Grid Animations et transitions Responsive design / media queries Architecture CSS modulaire HTML5 et HTML sémantique APIs Web Concepts avancésMutationObserver localStorage / sessionStorage Debouncing / Throttling Event Delegation State Management A/B TestingMaîtrise des méthodologies d'expérimentation. Définition d'hypothèses et de métriques de succès. Compréhension de la significativité statistique. Notions de taille d'échantillon et durée de test. Analyse et interprétation des résultats. Optimisation continue basée sur les données. AB Tasty – IMPÉRATIFMaîtrise approfondie de AB Tasty. Configuration et déploiement de tests A/B. Création de variants. Segmentation et ciblage avancé. Tracking d'événements. Gestion des assets CSS / JS / images. Configuration des règles de ciblage. Gestion de la répartition du trafic. OutilsGitLab : branches, Git Flow, merge requests, code review, issues. Jira : tickets, suivi Agile/Scrum, documentation et reporting. Compétences métierSensibilité aux problématiques de marketing digital et conversion. Bonne compréhension des parcours utilisateurs web. Capacité à analyser les comportements utilisateurs et les données. Une connaissance du secteur transport / logistique serait un plus.
Contexte Mission réalisée dans le cadre du projet Initiative 9 (Rationalisation logicielle) chez COVEA/MMA, au sein de la Squad Data & Métrologie fonctionnant en mode Agile. Cette squad est dédiée à la production de tableaux de bord, de rapports analytiques et au suivi des usages des postes de travail et applications associées. L'objectif est de contribuer à la valorisation de la donnée pour piloter l'usage et l'adoption des solutions mises à disposition. Poste basé à Chartres, avec des déplacements ponctuels possibles sur d'autres sites du Groupe. Rôle et responsabilités principales • Interagir avec les équipes internes et participer aux ateliers d'expression des besoins • Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques exploitables • Étudier et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus • Collecter, analyser et croiser des données issues de multiples sources (BDD SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph, ServiceNow, etc.) • Concevoir et développer des tableaux de bord orientés décisionnel • Réaliser des analyses statistiques pour identifier tendances, usages et axes d'optimisation • Rédiger les dossiers d'architecture technique liés aux cas d'usage • Documenter les dashboards et accompagner les équipes dans la compréhension des indicateurs, des calculs et de la donnée présentée Livrables attendus • Cahiers des charges des rapports de métrologie • Tableaux de bord décisionnels • Analyses statistiques (tendances, usages, axes d'optimisation) • Dossiers d'architecture technique liés aux cas d'usage • Documentation des dashboards (lecture et appropriation utilisateurs)
