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Intégré au sein de l'équipe, vous aurez un rôle de Tech Lead, à la fois opérationnel et moteur sur la stack GCP. Vous collaborerez étroitement avec les autres squads pour concevoir, prioriser et développer les processus d'ingestion, de transformation et d'exposition des données sur notre plateforme Google Cloud Platform (GCP). Vous maîtrisez GCP et des outils tels que Composer, dbt et BigQuery, et êtes capable de définir les bonnes pratiques, challenger les choix techniques et accompagner les autres ingénieurs dans leur mise en œuvre. Ce poste est stratégique pour renforcer les capacités de livraison du produit DATA via la mise en place d'un socle robuste (comptoir data, jobs d'ingestion et de préparation, industrialisation des pipelines). Métiers : tous métiers hors bancaire Technique : écosystème cloud (Google Cloud Platform décliné en Cloud Platform Data Group CDPG), BigQuery, Linux, Python, SQL, dbt, Composer

Ingénieur de production Vitrolles Septembre Minimum 2-5 ans d'expérience en Ops sur du support N2 / N3 Contexte de la mission Le prestataire étant orienté big data et ayant des compétences dans les domaines listés ci-dessous, le Client fait appel à son expertise pour le Centre d'Expertise Data Ingénierie Ops : Partie WareHouse Teradata • SQL : bon niveau • Shell : bon niveau • Lecture et compréhension de la structure de fichiers XML, JSON, YAML • Control-M : Création de jobs simples, calendriers, dépendances, connexion profile • ETL Informatica : Création de mappings simples, transformations basiques, analyse de logs sql • OS : Unix / Linux / Putty / Pagent • Jenkins • TeraData Studio apprécié • Utilisation de Power BI appréciée Partie Lake • Administration Dataiku • Administration DBT • Starburst/Trino : Administration, Troubleshooting, Optimisation perfs. • Kubernetes, Gitlab • Control-M : Création de jobs simples, calendriers, dépendances, connexion profile • Airflow - Création de DAGs simples, operators basiques, gestion des retries, logique de scheduling, xcoms, gestion des dépendances • Kafka / Kafka connect/ Monitoring Kafka • Grafana SoftSkills et autres • Principes Agile et bases de Scrum (rôles, rituels, artefacts) • Gestion d'incidents / changements • Culture DEVOPS : Participer aix instances et temps d'échange entre Dev, Test et Ops (rituels, comités, retours d'incidents, préparation des mises en production) • Culture Produits : Compréhension des principes du mode produit • Anglais : courant et technique • Capacités rédactionnelles Minimum 2-5 ans d'expérience en Ops sur du support N2 / N3 Objectifs et livrables L'expert technique sur le Lakehouse devra s'affranchir des mission suivantes : • Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes • Gestion des incidents et des demandes effectuées par les projets ou les utilisateurs finaux • Contribuer à l'implémentation/automatisation des solutions • Effectuer les actions de déploiement sur les environnements (int, preprod et prod) • Contribuer à l'amélioration continue des outils d'exploitation et de déploiement • Communication auprès du product owner

Maintien en condition opérationnelle des solutions d'automatisation et d'ordonnancement Définition et déploiement des standards d'utilisation Production d'automatisations complexes issues de besoins opérationnels/métiers Création de templates d'automatisation pour besoins récurrents Création et maintenance de dashboards end-users Automatisation des tâches d'administration et demandes de services ITSM Accompagnement et transfert de compétence aux équipes N1/N2 Création et maintenance de la documentation technique Participation à la roadmap des outils Évolution des automatisations selon les nouvelles exigences Veille technologique sur les pratiques et tendances en automatisation Collaboration avec les équipes infra pour les interconnexions outils

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un SRE/DevsecOps (H/F) à Marignane, France. Les missions attendues par le SRE/DevsecOps (H/F) : Participation à la Phase de Conception et de Build ● Co-conception des architectures : Collaborer étroitement avec les architectes et les équipes de développement pour définir les topologies de flux d'événements (Solace) et les modèles de données cibles (Neo4j, PostgreSQL). ● Tests et validation : Participer à l'élaboration et à l'exécution des tests d'intégration, de charge et de résilience sur les pipelines de données avant le passage en production. Gestion des Incidents et Amélioration Continue ● Piloter la résolution des incidents majeurs (Crisis Management) survenant sur l'infrastructure. ● Organiser et suivre les analyses de causes racines (Post-Mortem / RCA) pour éviter la récurrence des problèmes. ● Proposer des plans d'amélioration continue pour optimiser les performances des flux de données et la résilience de l'infrastructure. ● Anticiper les besoins en ressources (Capacity Planning) de l'infrastructure conteneurisée et des bases de données. Coordination Technique (DevSecOps) ● Faire le pont entre les équipes de développement, d'architecture et les opérations IT. ● Accompagner les mises en production (Release Management) dans un environnement CI/CD. ● S'assurer que les standards d'exploitation, de monitoring et de sécurité sont respectés dès la phase de conception (Shift-Left). Environnement Technologique et Expertise Attendue: ● Conteneurisation / Orchestration : Red Hat OpenShift Container Platform (OCP). ● Architecture Orientée Événements (EDA) : Solace (Gestion du bus de messages et du streaming temps réel). ● Change Data Capture (CDC) : Debezium (Capture et diffusion des modifications de données). ● Bases de Données : * PostgreSQL (SGBD relationnel). ○ Neo4j (Base de données orientée graphes).

Contexte Nos enjeux majeurs reposent sur la robustesse de notre chaîne d'approvisionnement et l'optimisation de la construction de nos collections. Véritable moteur de la transformation digitale, nous accompagnons nos métiers dans l'intégration de l'Intelligence Artificielle pour construire la mode de demain. Missions Nous sommes à la recherche d'un développeur full stack La mission aura des activités tant sur le run (environ 50%) que du build (environ 50%) Le développeur aura en charge de : - participer activement aux rituels agiles de la squad - participer à la conception technique des US de la backlog de la squad - prendre en charge le développements de ces US - présenter les livrables au testeur - prendre en charge les retours sur les développements - sur le run : diagnostiquer et traiter les incidents - sur le run : proposer une résolution aux problèmes de fond identifiés.

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) QA / Qualité Logicielle IT expérimenté(e) pour piloter les activités d'assurance qualité sur des plateformes de données complexes, des pipelines ETL et des écosystèmes basés sur le Cloud. Le poste nécessite une solide combinaison de compétences en tests manuels, SQL avancé, tests ETL/Data, réconciliation des données, tests d'API et tests de plateformes de données Cloud. La personne retenue travaillera en étroite collaboration avec les équipes pluridisciplinaires afin de garantir la qualité des mises en production de données. Responsabilités principales : Réaliser des tests de bout en bout des processus ETL et des workflows de données, en validant les processus d'extraction, de transformation et de chargement. Analyser les exigences fonctionnelles et techniques et élaborer des scénarios, cas et stratégies de tests détaillés. Rédiger et exécuter des requêtes SQL avancées afin de contrôler les jointures, agrégations, transformations et règles métier. Développer et maintenir des solutions automatisées de validation des données avec Python, PySpark et Pandas. Tester les pipelines de données développés avec Azure Data Factory, Azure Databricks et Azure Data Lake Gen2. Réaliser des tests d'API et d'intégration avec Postman et d'autres outils, en garantissant l'intégrité des données entre les différents services. Assurer la gestion du cycle de vie des anomalies, documenter les défauts, évaluer leur impact et collaborer avec les équipes concernées pour leur résolution. Suivre l'avancement des tests, communiquer l'état des activités et remonter les risques aux différentes parties prenantes.

Descriptif de mission Contexte : Au sein du pôle Data & IA, intégration de l'équipe GenAI en charge de la conception et de l'exploitation de plateformes d'Intelligence Artificielle à destination des différentes entités du groupe. L'objectif est de concevoir des offres d'IA générative industrialisées, sécurisées et hautement disponibles, déployables aussi bien sur des infrastructures Cloud (AWS, GCP) que On-Premise, en s'appuyant sur des architectures modernes, distribuées et résilientes.

Contribuer à la recherche, au prototypage et à la mise en production de nouvelles fonctionnalités d'IA et de ML au sein de notre portefeuille de produits. Collaborer avec les chefs de produit et les équipes d'ingénierie pour concevoir et déployer des améliorations à fort impact fondées sur les données. Acquérir une compréhension approfondie des produits et des actifs de données existants afin d'identifier des opportunités d'amélioration grâce à l'IA. Concevoir et mener des expérimentations pour valider de nouvelles pistes de recherche et évaluer les performances des modèles. Entraîner, affiner (fine-tuning) et optimiser des modèles de LLM et de ML à partir de données structurées et non structurées issues d'API et de flux de travail clients. Élaborer des stratégies pour l'inférence de modèles en temps réel et un déploiement à grande échelle. Collaborer avec des prestataires externes pour la collecte de données, l'annotation et les initiatives de recherche. Échanger avec les clients et les équipes régionales de services professionnels pour comprendre l'évolution des schémas de fraude et intégrer ces enseignements au développement des produits.

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes, notre client recherche un(e) Ingénieur DevSecOps expérimenté(e) avec une forte expertise sur les sujets Ops. Vous intégrerez un environnement Cloud Native moderne et interviendrez sur des sujets liés à l'exploitation, à l'automatisation, à la sécurisation des plateformes et à l'amélioration continue des processus DevOps. Nous recherchons avant tout un profil autonome, opérationnel rapidement, capable de s'intégrer facilement dans une équipe technique et d'évoluer dans un écosystème déjà en place. Environnement technique Vous évoluerez dans un environnement composé notamment des technologies suivantes : · Cloud : Microsoft Azure · Conteneurisation : Kubernetes (déploiement et maintenance applicative) · CI/CD : GitLab CI · Infrastructure as Code : Terraform · Gestion de configuration : Ansible · Sécurité : HashiCorp Vault · Monitoring & Observabilité : Grafana, OpenTelemetry · Code Quality : SonarQube · Base de données : PostgreSQL · Architecture applicative : Java Spring Boot / Angular · Gestion de projet : Jira · ITSM : ServiceNow (SNOW)

Réalisation & développement Concevoir et réaliser des solutions dans le respect des exigences de qualité, performance et sécurité Adapter le code pour la compilation en version 26.1 Implémenter les développements conformément aux normes en vigueur Chaînes de build & livraison Intervenir sur les chaînes de build/compilation (CMake, MSBuild) Automatiser les livraisons via XL Deploy et XL Release Intégrer les APIs (notamment Sophis) Qualité & sécurité Garantir la qualité et la sécurité du code (Checkmarx, SonarQube) Appliquer les pratiques DevSecOps sur l'ensemble de la chaîne Documentation & tests Rédiger le volet technique des user stories Documenter les développements réalisés Préparer et automatiser les tests, y compris les tests d'intégration Support & intégration Assurer le support et la maintenance des applications Participer aux processus d'intégration en contexte progiciel (spécifique à la plateforme Sophis)

Dans le cadre d'un programme de transformation majeur, notre client opère la migration de son WMS Infolog AIX/Oracle vers la solution Generix WMS AS400/DB2 en mode SaaS, déployée progressivement sur l'ensemble de ses bases logistiques. Vos missions En tant qu'Analyste Tests & Validation, vous interviendrez en toute autonomie sur : Construction et maintien du référentiel de tests (cahiers de tests, scénarios, jeux de données) Analyse et challenge des spécifications fonctionnelles, contrats d'interfaces, mappings et règles de transformation Validation de la conformité des flux entrants et sortants du nouveau WMS Préparation, exécution et coordination des campagnes de tests d'intégration, de non-régression et de recette Animation d'ateliers avec les équipes métiers, responsables applicatifs et équipes projets Accompagnement des phases pilotes et des mises en production Production des reportings d'avancement et indicateurs qualité Traçabilité et suivi des anomalies jusqu'à leur clôture Identification et remontée des risques avec plans d'actions associés Contribue à l'élaboration de la stratégie de tests avec le Test Lead, en lien avec les Chefs de Projets et/ou Responsables d'applications Analyse les exigences utilisateurs et les spécifications fonctionnelles ou techniques fournies par le Responsable d'application Estime les charges En fonction de la stratégie établie, rédige les plans de tests, identifie les prérequis et spécifie les jeux de données (données de tests, résultats attendus) qu'il fait valider par le CP et/ou Responsable d'Application Réceptionne son environnement de tests et s'assure de sa conformité en termes de versions applicatives Exécute les tests manuellement ou en utilisant des outils d'exécution automatique des tests Consigne les résultats de tests et remonte les anomalies au Chef de Projet et/ou Responsable d'application Met à jour le référentiel de tests Peut coordonner une équipe d'analystes de test en tant que référent Réalise un bilan des tests effectués

ENTITE CONCERNEE Le portefeuille des "Fonctions mutualisées (DSI360)" a pour objectif de piloter et maintenir un écosystème applicatif central, garantissant la cohérence, la fiabilité et l'interopérabilité des données et des socles techniques pour l'ensemble des applications du domaine. Le portefeuille de solutions « Fonctions Mutualisées » est organisé autour de 2 activités principales : 1. La "Gestion de la donnée" qui a pour objectif répondre aux enjeux stratégiques du domaine (DPS) en termes de data (décisionnel, big data, intelligence artificielle, open data) en fournissant les données et outils nécessaires aux cas d'usage pour les différents métiers de la DPS, en particulier de la Formation Professionnelle et compétences 2. Les "Référentiels et Fonctions transverses" qui ont pour missions principales de : • Gérer les bases de données centrales (clients, paramètres, accédant) la cohérence et la traçabilité des données référentielles. • Assurer la Gestion documentaire et des courriers. Centralisation des paramètres et configurations • Documenter et industrialiser les configurations pour faciliter les déploiements et les évolutions. CONTEXTE DE LA MISSION La présente mission s'inscrit dans les activités Data de la Retraite et du Handicap de la DSI à Bordeaux et plus particulièrement dans l'équipe produit Data DL7 • Un lac de données DPS qui héberge des données sources venant du SI Opérationnel de la Direction • Des datamarts DL7 répondant à l'ensemble des usages Data de reporting et de pilotage de la retraite et du handicap • Des usages de Data hébergés sous technologie Hadoop / PySpark… • Des applications de DataViz (internes et externes) développées avec l'outil Tableau • Des usages d'exploration de la données et d'analyse Adhoc : SQL et Alteryx CONTENU DE LA MISSION Il est attendu de l'intervenant les travaux suivants : • Conception, recette, mise en production et suivi d'évolutions et correctifs. • Rédaction des user stories ou SFD des évolutions (amélioration de l'outil, évolution réglementaire, extension de périmètre) • Réalisation des plans recette et des TNR • Suivi de production et RUN : Analyse, qualification, recette des correctifs des anomalies de production • Participation aux réunions d'équipe • Accompagnement des métiers dans l'utilisation des outils Data • Réalisation/automatisation de rapports et d'indicateurs LIVRABLES ATTENDUS • Tableaux de suivi (actions, liste des Jira traités, planning…) • Stratégie de recette, cahiers et plans de tests, jeux de données • Comptes rendus d'ateliers et comités COMPETENCES RECHERCHEES • Maîtrise de la modélisation décisionnelle • Maîtrise de l'outil de datavisualisation Tableau et du SQL • Expérience significative dans la mise en œuvre de cas d'usages data • Connaissance des architectures Big Data • Expérience dans la fonction maîtrise d'ouvrage et des projets SI • Esprit d'analyse • Être automne et force de proposition • Maîtrise dans l'animation d'ateliers métiers et la compréhension des besoins utilisateurs • Expérience avérée dans une méthode Agile • Maîtrise des outils Bureautique MODALITES Intervention sur Bordeaux Télétravail accepté mais dans la limite d'une présence minimale de trois jours sur site par semaine (Jour à définir avec l'équipe).