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En tant que chef.fe de projet, vous intervenez au sein d'un programme de transformation des services de banque à distance. Vous travaillerez en lien étroit avec les équipes métiers et IT dans l'évolution des parcours digitaux et des services bancaires proposés aux clients particuliers et professionnels via les différents canaux à distance. Votre rôle Analyse métier et cadrage fonctionnel · Recueillir, analyser et challenger les besoins des métiers · Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées · Cartographier les parcours clients et les processus associés Pilotage de projets Banque à distance · Coordonner les différents acteurs (métiers, IT, partenaires) · Piloter les projets d'évolution des parcours et services digitaux · Suivre l'avancement, les risques et les dépendances · Garantir le respect des délais, des coûts et de la qualité Evolution des parcours digitaux et qualité de service · Contribuer à l'amélioration des parcours clients sur les canaux web et mobile · Participer à la définition et à la mise en œuvre de nouveaux services digitaux · Piloter les phases de recette fonctionnelle et de validation métier · Analyser les données et les indicateurs d'usage afin d'identifier les axes d'amélioration

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un développeur WORKATO sur Paris. Compétences requises • Solide expertise de la plateforme Workato, du développement de recettes et de la création de connecteurs personnalisés. • Maîtrise des API, JSON/XML, SQL et des langages de script (JavaScript ou Ruby). • Connaissance des bonnes pratiques d'intégration. • Compréhension du mappage des données, de la gestion des erreurs et de l'orchestration des flux de travail. • Connaissance des processus du secteur BFSI est un atout. Qualifications souhaitées : • Expérience globale de plus de 6 ans dans le domaine des projets d'intégration. • Expérience de plus de 3 ans en développement d'intégrations avec Workato. • Certifications Workato (Automation Pro, Developer) souhaitées • Expérience avec d'autres outils iPaaS tels que MuleSoft, la gestion des API et outils d'intégration cloud.

Nous recherchons un Data Engineer pour intervenir au sein de la Direction des Systèmes d'Information métier (DSIM) d'un acteur majeur du secteur de l'assurance vie et de la finance. 🎯 Contexte Au sein de la DSIM, vous intégrerez une nouvelle équipe DATA en charge du maintien en conditions opérationnelles et de l'évolution stratégique du système d'information dédié à l'assurance vie et à la finance. 📌Missions Conception et développement de pipelines de données (ETL/ELT) pour l'alimentation des entrepôts de données et DataMart (Dataiku, ODI, DBT) Participation à la modélisation des données (MCD, modélisation dimensionnelle) en lien avec les besoins métier Industrialisation des processus de préparation, transformation et gouvernance des données via Dataiku Intégration des données pour leur exploitation dans des outils de visualisation et de reporting, notamment Tableau Maintenance, optimisation et garantie de la performance des flux et de l'infrastructure data Contribution aux phases de qualification, chiffrage et amélioration continue des solutions

Je cherche pour un de mes client un Consultant Data Migration / Data Migration Lead – Projet Ivalua (Achats) sur la défense Localisation : La défense Démarrage : ASAP Nbr jours : Temps plein Jours obligatoires sur site : 3 jours/semaine) Les livrables sont: Pilotage du stream data du projet Mise en oeuvre en projet du plan de migration via Migration Fabric (paramétrage, tests, itérations, validation...)suivant planning projet avec animation des ateliers de définition des règles de gestion et de validation des RUN de test Sécurisation du plan de migration et de la qualité des données migrées aux différents GO Live Compétences techniques: Python & SQL - Confirmé - Impératif Environnements de Data Factory - Confirmé - Impératif Modélisation de bases de données - Expert - Impératif Outil de visualisation: ex: Power BI - Expert - Impératif Description détaillée: Contexte: Besoin d'un renfort pour le projet stratégique et de transformation de mise en place de la solution Ivalua S2CP2P sur les BUs France et des fonctionnalités SRPM / S2C à l'international GO Live 1er janvier 2027 (montée de version - update data) GO Live 1er avril 2027 (migration Ivalua ancienne version vers Ivalua v182 + référentiel fournisseur SAP vers IVALUA) GO Live 1er Juin 2027 (Oracle vers Ivalua v 182) Diversité des modèles de données sources? Nombreux objets (20+) avec de nombreux attributs ? Changement de référentiels (segmentation, fournisseurs, analytiques, organisations…)? Besoin de fusionner des référentiels progressivement (fournisseurs, articles, catalogues, etc.)? Besoin de traduire / transformer les données vers des référentiels uniques en gardant le lien avec les précédents? Nécessité de garder le lien avec l'historique / traçabilité / pro-forma La mission: Détailler, mettre en oeuvre et piloter le plan de migration DATA suivant planning projet et stratégie définie Management de min 2 ETP déjà présentes sur le projet Réaliser les ateliers nécessaires à la définition des règles de gestion des migrations des objets transactionnels ou référentiels Paramétrer l'usine de migration, la tester, l'ajuster, l'itérer, la valider pour garantir une bascule rapide afin de limiter le gel d'activités Garder l'historique pour les besoins de reporting avec les nouveaux référentiels communs Conserver les règles de transformation utilisées ? (audit) Assurer l'amélioration continue entre les vagues Garantir la bonne application des règles DATA (Data Decurity by design...) Faire mettre en place les reporting BI nécessaire à l'activité Achats (45 indicateurs identifiés sur l'ensemble du processus La stratégie et le plan de migration ont été définis. Les compétences attendues : Mise en projet et management projet Expertise de migration dans le domaine Achats et si possible avec une expertise Ivalua Maîtrise de la modélisation de bases de données Expertise Python , SQL Maîtrise des environnements de Data Factory (Azure Data platform)

Bonjour, Je suis à la recherche d'un Test Analyst Senior ( test manager) – Marchés Financiers / Clearing 🎯 Missions principales : · Piloter et exécuter les campagnes de User Acceptance Testing (UAT) · Concevoir et rédiger les scénarios et cas de tests à partir des besoins métiers · Assurer la préparation des environnements et des données de test · Analyser, documenter et suivre les anomalies avec les équipes métiers et IT · Participer aux phases de validation fonctionnelle et aux décisions Go / No Go · Contribuer à l'amélioration continue des processus de tests et de qualité 🧑‍💻 Environnement : · Marchés financiers et infrastructures de compensation · Collaboration étroite avec les équipes Operations, IT, Risk et Business Analysis · Projets d'évolution fonctionnelle, réglementaire et de transformation ⚙️ Compétences clés : · Expérience significative en Tests Fonctionnels, UAT et Validation Métier · Excellentes capacités d'analyse fonctionnelle · Maîtrise des outils Jira, Zephyr ou équivalents · Expérience en gestion des anomalies et suivi des campagnes de tests · Bonne compréhension des flux financiers et des environnements de marché ➕ Atouts : · Connaissance des activités de Clearing, Post-Trade ou CCP · Expérience en marchés financiers · SQL et/ou Python appréciés 👤 Profil recherché : · plus de 10 ans d'expérience en Testing, Operations ou Business Analysis dans le secteur financier · Rigueur, autonomie et excellent relationnel · Anglais courant indispensable 📍 Localisation : Paris 🏢 Présence sur site : 4 jours par semaine Si vous êtes intéressé(e) ou connaissez quelqu'un qui pourrait l'être, n'hésitez pas à me contacter. Cordialement,

La Factory conçoit et développe les services analytiques pour fournir aux équipes métier des données et analyses fiables, soutenant la transformation analytique et la prise de décision dans tous les domaines. Talk to my Data est un agent conversationnel d'analyse de données déployé en production sur Agent Platform. Nous sollicitons une prestation pour prendre en charge et faire évoluer trois volets clés de la solution : La couche d'évaluation « LLM as a judge », en poursuivant la conception, l'industrialisation et le suivi des métriques de qualité des réponses de l'agent ; La maintenance de la plateforme, garantissant sa fi abilité, la correction des anomalies et la mise à jour des composants ; Les analyses LLM avancées, pour approfondir la compréhension du comportement de l'agent, identifi er les axes d'amélioration et fi abiliser les résultats. Objectif : assurer la continuité, la robustesse et la montée en qualité de la solution en production. Livrables : Framework d'évaluation LLM-as-a-judge maintenu et documenté (métriques, jeux de test, seuils de qualité) Maintenance corrective et évolutive de l'agent en production (correction d'anomalies, mises à jour) Analyses LLM approfondies avec recommandations d'amélioration