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Pour le compte d’un acteur majeur du secteur bancaire , nous recherchons un Data Analyst Senior spécialisé en risque de crédit afin de renforcer les équipes risques dans un contexte de transformation data et réglementaire. Vous interviendrez sur des problématiques à fort enjeu business et réglementaire (pilotage du risque, modélisation, reporting prudentiel) en lien étroit avec les équipes Risk, Finance et IT. Description de la mission En tant que Data Analyst Risque de Crédit , vos principales responsabilités seront : Analyse et exploitation de données liées au risque de crédit (portefeuilles, défauts, provisions, notations internes) Conception et maintenance d’indicateurs de pilotage du risque (PD, LGD, EAD, coût du risque, etc.) Contribution aux travaux réglementaires et prudentiels (IFRS 9, stress tests, reporting risques) Développement et optimisation de traitements de données en Python et SQL Participation à l’industrialisation des analyses et à l’amélioration continue des outils data Collaboration avec les équipes Risk Management , Finance et IT

Description de la mission : Globalement votre mission pourra être de plusieurs niveaux : - Participer aux différents sujets ayant traits à Power BI - Accompagner les métiers dans l’assistance, avec animation formation au besoin, sur Power BI - Organiser des ateliers de best practices avec les métiers sur Power BI - Contribuer à enrichir et consolider le socle Power BI Et plus précisément : - Maîtrise et pratique de SQL sous Oracle indispensable - Participer et réaliser les développements sur Power BI (où vous serez également force de proposition) - Développement des Datasets sous Power BI - Modélisation des tables de faits/Dimensions et optimisation de scripts et modèles de données - Utilisation du langage DAX pour l’ajout des champs calculés et le calcul des mesures (KPI) - Gestion des sécurités et des habilitations dans Power BI - Collaborer au quotidien avec les autres développeurs de notre équipe - Rédaction des documents des spécifications techniques et livrables - Assister les utilisateurs internes pour gérer leurs demandes (analyse et traitement de données, rapports…) Compétences en Chefferie de Projet & Gouvernance DATA : - Proposer et Harmoniser un cycle de vie des développements sur power BI - Coordonner et animer réunions, ateliers et comités liés à la DATA - Concevoir des supports (présentations, synthèses, reportings) - Gérer l’organisation complète des réunions et le suivi d’actions - Faire preuve d’autonomie et être force de proposition - Participer activement à la gouvernance DATA et promouvoir les bonnes pratiques

Description : INGÉNIERIE : Intégration à une équipe DBA internationale Migration vers le cloud AUTOMATISATION Réplication Réparation automatique Consolidation des indicateurs et des tableaux de bord Transition vers le cloud public Support des serveurs de bases de données Oracle et SQL en EMEA (gestion des incidents, des changements, des migrations et des plans de reprise d'activité), dépannage et assistance Astreinte requise Compétences requises : Minimum 5 ans d'expérience en administration Oracle. Compétences souhaitables : SQL Server, MongoDB, PostgreSQL ou Hadoop Expertise AWS Clusters Oracle RAC Sauvegarde/clonage/migration : DataPump, RMAN Plan de reprise d'activité : DataGuard Outils de réplication : GoldenGate, DataGuard Linux : Red Hat Supervision : OEM/SiteScope/Prometheus/Dynartace Compétences en automatisation : connaissances en développement/scripting (Python, Java, PowerShell ; Terraform) Connaissance des technologies d'automatisation CI/CD (Ansible, AWS, ż)

Contexte de la mission : Dans le cadre d’un renforcement d’équipe, notre client recherche un Data Engineer disposant d’une solide expertise en Business Objects (BO) , SQL , Power BI et GCP . La mission s’inscrit dans un environnement international nécessitant un bon niveau d’anglais (oral et écrit). Missions principales : Développer, maintenir et optimiser des rapports et univers sous Business Objects (BO) Concevoir et optimiser des requêtes complexes en SQL Développer des tableaux de bord et reportings interactifs sous Power BI Intervenir sur l’architecture et les traitements de données sur Google Cloud Platform (GCP)

Profil recherché : Expérience dans des missions longues en banque requise Contexte du projet : Recrutement d’un Platform Engineer en prestation externe pour l’intégration et l’administration des offres Rattaché à la Platform Engineering, dans la tribe « Automatisation & observabilité » Objectifs de la prestation : Maîtrise des serveurs Linux, Unix, RedHat, et langages comme Python Support aux projets internes « ME » pour la livraison d’applications dans le cloud Support en cas de bugs ou anomalies Installation des logiciels éditeurs Conception, industrialisation et maintenance de pipelines CI/CD (GitHub Actions, Jenkins, ArgoCD) Installation, paramétrage, et adaptation des progiciels Automatisation du provisioning et de la configuration des offres Platform Engineering Développement de playbooks Ansible et modules Terraform Installation et intégration des produits DT d’observabilité (Grafana, LOKI, Instana, ELK, Prometheus) Automatisation des tests et validation technique Installation et intégration des produits du socle (PostgreSQL, MongoDB, HAproxy, Kafka, Redis) Gestion de l’intégration et du paramétrage des logiciels/applicatifs dans les environnements de test Suivi des mises en exploitation en collaboration avec les équipes projets & production Maîtrise des offres d’infrastructure cloud « GTE » de la Société Générale Rédaction de scénarios de test, outils de benchmarking, et présentation des résultats Participation à la définition du modèle opérationnel et à l’offre de service Résultats attendus : Participation active aux livraisons de projets Communication des difficultés et propositions d’amélioration continue Support en cas d’anomalies et proposition de solutions Participation aux ateliers avec les équipes Développement et documentation de cas de test manuels et scénarisés Analyse et recommandations pour la mise à l’échelle des applications et infrastructures Présentations des résultats de performance Amélioration continue via des feedbacks Garant du modèle d’intégration du socle de conteneurisation et de l’écosystème Rédaction de documentation technique Réalisation de tests unitaires et d’intégration Participation aux réunions et suivi des actions projets Identification des risques et implication dans les comités de pilotage

Rejoignez une équipe en charge des applications critiques destinées aux concessionnaires en tant qu' Ingenieur Logiciel Java Professionnel . Votre contribution aura un impact direct sur le fonctionnement quotidien de milliers de concessionnaires. Objectifs et livrables Conception et évolution : Développer des correctifs et des améliorations du produit en respectant les critères d'acceptation définis par l'équipe et le Product Owner. Qualité du code : Maintenir un haut niveau de qualité pour limiter les vulnérabilités ainsi que les régressions techniques et fonctionnelles du produit. Réactivité en situation critique : Être prompt à intervenir en cas d'incident critique et assurer la restauration du service dans les délais définis par les SLA. Approche utilisateur : Collaborer avec les utilisateurs pour recueillir leurs besoins et les prendre en compte dans le développement. Veille technologique : Se tenir informé des évolutions technologiques et contribuer à proposer des changements pour prévenir toute dette technique. Participation à la vie de l'équipe agile : Contribuer activement à toutes les cérémonies agiles, tout en proposant et en mettant en œuvre des pistes d'amélioration.

Contexte de la mission Dans le cadre du développement et de l’évolution d’une plateforme de data analytics , nous recherchons un Data Engineer afin de participer à la conception, au développement et à la maintenance des solutions data. Au sein d’une équipe agile, vous contribuerez à la mise en place et à l’amélioration des pipelines de données, à la structuration des modèles analytiques et à l’optimisation des solutions existantes. Vous participerez également à la construction et à l’évolution de la plateforme data sur un environnement cloud moderne. Présence sur site requise 3 jours par semaine . Vos missions Participer aux rituels agiles de l’équipe (daily, sprint planning, rétrospectives). Analyser les besoins métiers et proposer des solutions data adaptées et innovantes . Concevoir et développer les pipelines de données : ingestion, transformation, stockage et restitution. Modéliser les données et contribuer à la construction des modèles analytiques . Assurer la qualité et la fiabilité des développements data . Maintenir et faire évoluer les solutions existantes (run et optimisation). Participer à la construction et à l’amélioration de la plateforme data sur Google Cloud . Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques d’exploitation et de valorisation de la data auprès des équipes métiers. Compétences techniques requises SQL et ETL (expert – impératif). Outils et pratiques CI/CD . GitHub, Terraform, Kafka (confirmé – important). Outils de data visualisation : Power BI, Looker (confirmé – important). Environnement Google Cloud Platform (GCS, BigQuery) – souhaitable.

Dans le cadre d’un projet stratégique pour un acteur majeur du secteur mutuelles / assurances , nous recherchons un consultant senior. Une expertise en assurance de personnes est fortement appréciée. Mission Intégré(e) à une équipe projet Études , vous interviendrez en tant que référent technique et fonctionnel sur la création, l’évolution et la maintenance d’API / webservices d’import et de transformation de données. Responsabilités Rédaction et validation des Spécifications Fonctionnelles Détaillées Conception, développement et maintenance de : Procédures stockées / triggers Oracle (PL/SQL) – cœur métier Écrans web (ASP, PHP côté serveur / VBScript, JavaScript côté client) Analyse des impacts techniques et fonctionnels des demandes d’évolution Prise en charge des maintenances évolutives et correctives Garantie de la qualité des livrables et du respect des standards Réalisation des tests unitaires, d’intégration et de charge Coordination avec les Business Analysts, partenaires externes et utilisateurs finaux Reporting régulier et structuré auprès de l’ Application

Dans le cadre de projets Data en environnement Full Microsoft, Altarea souhaite renforcer ses équipes sur des sujets d’ingestion, traitement et restitution de données. Les projets consistent à : ingérer de nouvelles données depuis des bases Oracle ou PostgreSQL, Les stocker et traiter sur Azure, Produire des rapports décisionnels via Power BI. Mission Ingestion de données depuis Oracle / PostgreSQL vers Azure Utilisation de SSIS (infra locale) ou Azure Data Factory selon les contraintes techniques et de coûts Traitement et transformation des données Modélisation et restitution via Power BI Travail majoritairement en SQL (pas de besoin Python) Capacité à challenger les choix techniques et à proposer des optimisations Veille technologique et posture de consultant Environnement technique Stack Full Microsoft (MSBI) SQL Server / SSIS Azure (Data Factory, stockage) Power BI Sources : Oracle, PostgreSQL Profil recherché Data Engineer / Data Analyst Azure 5 à 10 ans d’expérience Très bon niveau SQL À l’aise en environnement MSBI Capacité de recul, force de proposition Posture conseil Une expérience dans la promotion immobilière est un gros plus

Au sein d'un grand groupe bancaire, intégré au pôle Paiement, vous agissez en tant que référent technique et fonctionnel sur des projets décisionnels et Big Data. Vous faites le lien entre les besoins métiers et les solutions technologiques innovantes basées sur l'Intelligence Artificielle et le Cloud. Vos missions principales : Gestion de projet & Analyse : Collecter les besoins auprès des métiers, animer des groupes de travail et rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques. Data Engineering & Architecture : Modéliser les données et développer des reportings. Vous assurez l'exploration des données et contribuez à l'architecture sur le Cloud. Data Science & Machine Learning : Concevoir et implémenter des algorithmes de Machine Learning (spécifiquement en classification et NLP - Traitement du Langage Naturel). Delivery & Qualité : Assurer la recette, la mise en production (CI/CD) et garantir la qualité des livrables. Accompagnement : Former les utilisateurs et vulgariser la donnée via une communication visuelle efficace. Environnement Technique & Méthodologique : Cloud & Big Data : Expertise Google Cloud Platform indispensable (BigQuery, Airflow, Vertex AI/Notebook Jupyter). Langages & Libs : SQL, Python (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow). DevOps/Delivery : Git, Jenkins, Cloud Build. Méthodologie : Agilité (Scrum, Kanban).

Dans le cadre du projet refonte de notre outil de gestion commerciale dont l’objectif est de mettre en place une gestion des commandes de bout en bout, hors finance, incluant :- Commandes points de vente et télévente- Pilotage des stocks et approvisionnements- Gestion des achats fournisseurs- Pilotage tarifaire (marges bureau d’achat, bases, prix de cession et prix public) Nous recherchons un analyste de test et validation senior. Ce dernier prendra en charge, en toute autonomie, toutes les activités de tests : Pour ce faire : le QA devra :- Etablir une stratégie de test globale et détaillée pour les différente itérations .- Construire le référentiel de tests (cahier de tests),- Analyser et challenger les contrats d'interfaces, fichiers de mapping, SFD- Exécuter les campagnes de tests,- Produire un reporting d'avancement sur ses sujets,- Suivre les risques et leurs plan d'action.- Tracer, analyser et suivre les anomalies, Compétences Requises :- SQL Developper,- Postman,- Jira Xray- Framework CUCUMBER et le langage de conception GHERKIN?-- Certification ISTQB Fondation,- Une expérience en automatisation de tests serait souhaitable;

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Analyst Power BI pour intervenir chez un de nos clients du secteur bancaire . 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Accompagner l’équipe DATA dans la gestion du CHANGE (projets et évolutions) et du RUN (MCO) des applications BI - Contribuer à la mise en œuvre de la feuille de route DATA de la DSI en apportant votre expertise technique - Réaliser des extractions de données issues du système décisionnel et des différentes sources métiers - Concevoir et maintenir des tableaux de bord et reportings BI pour les équipes métier - Travailler en étroite collaboration avec la squad Data et les différents interlocuteurs techniques et fonctionnels - Participer à l’amélioration continue des solutions BI et à l’optimisation des processus d’analyse de données - Assurer la fiabilité et la cohérence des données utilisées dans les outils décisionnels

Entreprise leader de la fintech secteur financier, basée au cœur de Paris. Spécialisée dans les solutions d'investissement et les conseils. Au sein d'une équipe de développement dynamique et à la pointe, composée de trois personnes côté backend et soutenu par une équipe infra dédiée, l'entreprise cherche à renforcer son équipe technique par l'intégration d'un Backend Senior Ruby on Rails pour proposer de nouvelles features aux clients. Missions Principales : - Conception et développement de nouvelles fonctionnalités backend en Ruby on Rails - Contribution à l'amélioration des pratiques de développement et des processus d'intégration continue Annexes : - Participation à la conception technique de nouveaux services en collaboration avec l'équipe produit front end et mobile - Participation aux routines Agile (sprints, stand-ups, revues de code) pour assurer un développement continu et efficace Stack technique Ruby on rails RSPEC Git SQL

BA/Data analyst pour mon client Entité : Banque Site : Val de Marne; 2 jours/semaine obligatoire sur site Prix d’achat max : 355 euros Date de démarrage : asap Date de fin : 01/07/2027 Contexte : Au sein du pilier RPBI (« Retail, Private Banking & Insurance »), RPBI Business Solutions , gère les systèmes d’information du Réseau Private Banking . La direction RBS/DMP est en charge de la Data, de sa gouvernance, ainsi que des projets et applications des filières Marketing et Pilotage. Le Chapter DEV intervient dans le développement des applications des différentes Tribes, en intégrant les compétences techniques nécessaires au sein des Feature Teams. Mission : Le Bénéficiaire , en charge de l'application/entrepôt décisionnel CMW souhaite une expertise pour sa Feature Team , notamment sur le sujet NDOD ( Nouvelle Définition du Défaut ) mis en place depuis quelques années mais générateur de beaucoup d'analyses et/ou évolutions ==> sujet "sensible" sur lequel les demandes d'analyses arrivent au fil de l’eau, d'où capacité à pouvoir gérer une certaine pression. À ce titre, le bénéficiaire souhaite bénéficier de l'expertise du prestataire en termes de Data Analysis. Dans ce cadre, la prestation consiste à contribuer à/au(x): Compréhension des besoins métier Spécifications fonctionnelles générales et détaillées dans le respect des règles d'urbanisme (DCO, CFG, CTG) Contribution aux ateliers avec les Métiers Estimation des charges et délais des évolutions du périmètre Assistance aux comité opérationnels Support à l'entité de développement situées à Bangalore dans la mise en oeuvre Support aux Métiers, requêtage et extractions ponctuelles, réponse aux exigences réglementaires. Mise en place du plan de qualification et sa validation Profil : BA/Data analyst pour la Société Générale Nombre d’années d’expérience : + 8 ans Expérience techniques requises Expertise de l'ETL Datastage fortement recommandée (min 2 ans) Maitrise du SQL indispensable (10 ans) Expertise en Shell, sur l'ordonnanceur CTRL M, et sur SNOWFLAKE seraient les bienvenues. Notions d'Agilité Environnement anglophone Modélisation en étoile (5ans) Banque de Détail / Risque de Crédit (8 ans)

Data Steward / Référent Qualité et Gouvernance des Données. Rattaché(e) au Responsable équipe Data, vos missions s'articuleront autour des volets suivants : Gouvernance et gestion de la donnée Définir et maintenir les règles de gouvernance de données (standards, nomenclatures, référentiels). Assurer la gestion du data catalog et la documentation des jeux de données. Identifier les propriétaires de données ( data owners ) et coordonner les processus de validation. Qualité des données Mettre en place et suivre les indicateurs de qualité (complétude, exactitude, unicité, fraîcheur…). Gérer et suivre les incidents et anomalies de qualité. Proposer des plans d’amélioration et suivre leur mise en œuvre avec les équipes techniques et métiers. Sécurité et conformité Veiller au respect des règles RGPD, sécurité et conformité interne liées aux données. Participer aux analyses d’impacts (DPIA) et aux audits de conformité. Support et coordination métier Comprendre les besoins métiers et garantir l’adéquation entre les données disponibles et leur usage. Former et accompagner les utilisateurs sur les bonnes pratiques de gestion des données. Servir de point de contact entre l’équipe Data et les équipes métier.