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Notre client, basé à Lille (59), est à la recherche d’un Lead Analytics (H/F) freelance pour être le référent technique et le manager de proximité de la verticale Analytics au sein du département IA & Data. MISSIONS Vous vous placez au cœur de la chaine de valeur analytique : vous produisez, structurez, accompagnez la montée en compétences des équipes et de la plateforme data. Objectifs court terme : · Prendre en main l'équipe et établir une relation de confiance avec les Data Analysts dans les 3 zones géographiques · Auditer l'état du portefeuille analytique existant (rapports, dashboards, modèles de données) et comprendre les priorités · Livrer des cas d'usage analytiques à fort impact pour démontrer la valeur de la verticale. Objectifs long terme : · Contribuer à la feuille de route analytique alignée sur les priorités business et la stratégie Data & AI · Faire monter en maturité l'équipe sur les pratiques avancées d'analyse et l'usage de Microsoft Fabric / Power BI · Développer un modèle de self-service analytics fiable, gouverné et scalable pour les métiers · Établir un cadre de mesure de la valeur créée par la verticale (adoption, qualité, impact business) Responsabilités techniques : · Concevoir, développer et maintenir des modèles sémantiques et dashboards Power BI complexes · Produire des analyses et des requêtes avancées pour répondre aux questions business stratégiques · Assurer la qualité et la cohérence des données analytiques exposées aux métiers · Documenter les logiques de calcul, les sources et les définitions de métriques · Réaliser des revues de code et du pair-programming avec les Data Analysts de l'équipe Responsabilité managériale : · Animer l'équipe d’environ 7 Data Analysts répartis en Europe, Amérique du Nord et Russie · Conduire les entretiens individuels, fixer les objectifs et accompagner le développement professionnel · Piloter le cycle d'évaluation annuelle de l'équipe (performance, développement, plan de progression) · Assurer la montée en compétence des équipes sur les outils et pratiques analytiques (Microsoft Fabric, Power BI, DAX) · Gérer le budget de la verticale Analytics et en assurer le suivi · Gérer la relation avec les fournisseurs et partenaires externes liés aux outils et services analytiques · Représenter la verticale Analytics dans les instances de gouvernance du département AI & Data · Coordonner avec les autres verticales (Data Platform, Data Delivery, Data Governance) pour fluidifier les livraisons ENVIRONNEMENT TECHNIQUE · Microsoft Fabric : PowerBI, Lakehouse, Onelake · DAX, Power Query · SQL · Azure Data : Azure Data Lake, Synapse

Au sein d’un acteur du secteur assurantiel, l’équipe Intégration & Data Management pilote plusieurs progiciels hébergés ainsi que des services externalisés stratégiques (comptabilité, trésorerie, modélisation des risques, reporting réglementaire, gestion d’actifs, prévoyance, rentes, etc.). L’équipe est composée de : 3 Business Analysts 3 Technical Leads 5 Développeurs Le Technical Lead occupe un rôle central, en interface directe avec les équipes métiers, les BA et les développeurs. Pilotage & Coordination: Construire et suivre les plannings (développement, tests, mises en production) Organiser les montées de versions des progiciels hébergés et services externalisés Livrer les évolutions réglementaires en production Piloter les mises à jour systèmes et logicielles Run & Supervision: Revue des alertes serveurs et analyse des incidents Garantir la fiabilité des flux SFTP et CFT Assurer le bon fonctionnement global des applications Intégration & Architecture: Concevoir, mettre en œuvre et piloter les flux d’intégration entre les applications du SI Participer activement à l’amélioration continue des processus

Dans le cadre du renforcement de plusieurs équipes projets, nous recherchons plusieurs Lead Développeur Java / Spring Boot afin d’accompagner le développement et l’évolution d’applications métiers stratégiques au sein d’un système d’information à forte volumétrie. Vous interviendrez au sein d’une squad composée de développeurs, d’un Product Owner, d’un Assistant Métier et d’équipes Ops, avec pour objectif de garantir la qualité technique des développements, la cohérence des choix d’architecture et la bonne progression des projets. Vos principales missions seront les suivantes : Définir les orientations techniques du projet et accompagner les équipes dans la mise en œuvre des bonnes pratiques de développement. Concevoir et décliner l’architecture logicielle des applications en veillant à leur robustesse, leur performance et leur maintenabilité. Accompagner les développeurs au quotidien dans la résolution des problématiques techniques et lever les points de blocage rencontrés lors des développements. Être le référent sur la qualité du code en mettant en place les standards de développement, les bonnes pratiques et les processus de contrôle associés. Participer activement au développement des applications, notamment sur les parties les plus critiques ou structurantes du programme. Contribuer à la conception et à l’évolution des services applicatifs, notamment via la mise en place et l’intégration d’API. Définir la stratégie de tests, concevoir les jeux de tests et participer aux phases de validation et de recettage. Collaborer étroitement avec les membres de la squad afin d’assurer la bonne coordination entre les équipes techniques, fonctionnelles et opérationnelles. L’environnement technique s’appuie notamment sur : Java (versions 11 à 21) Spring Boot MVC (versions 1.5 à 3) React ou Angular selon les projets Oracle ou PostgreSQL API REST et API SOAP Kafka NAS et S3 Hébergement sur VM (Tomcat) et Openshift

Localisation :92 Démarrage : Mars Jours obligatoires sur site : 1 jours/semaine Expérience : Confirmé TJM: Selon profil Contrainte forte du projet: Agile, GenAI, RGPD, AI Act Les livrables sont: -Composants applicatifs et intégrations -Pipelines d'automatisation et de déploiement -Assurance qualité et documentationDescription détaillée **VOTRE MISSION** * Implémenter et maintenir les composants applicatifs nécessaires aux solutions GenAI : APIs, services backend, interfaces frontend et connecteurs vers les briques IA (agents, RAG, vector DB). * Travailler en binôme avec l’AI Engineer pour intégrer proprement les modèles et pipelines GenAI dans des architectures robustes et industrialisées. * Concevoir des APIs sécurisées et scalables (REST/GraphQL) et assurer l’intégration avec OneAPI, Azure services et les API internes. * Développer en Python et en JavaScript selon les besoins du projet ; produire du code propre, testé et documenté. * Participer à l’industrialisation : conteneurisation (Docker), orchestration sur AKS, déploiement via CI/CD (Azure DevOps / GitHub Actions), IaC (Terraform). * Mettre en place l’observabilité et l’alerte (logs, métriques, traces) pour assurer la fiabilité et suivre les coûts en production. * Assurer la qualité logicielle : tests unitaires/intégration, revue de code, performance et sécurité applicative (RBAC, chiffrement, bonnes pratiques secure-by-design). * Contribuer à la création de briques réutilisables, templates et patterns pour accélérer les futures squads (boilerplates, SDKs, connecteurs). * Collaborer avec le PO, l’AI Engineer, la DSI, la cybersécurité et les équipes opérationnelles pour garantir l’exploitabilité et l’adoption. Il /elle développe et exploite les produits / plateformes Cloud dans le respect du cadre technique/technologique instauré. Activités et tâches - Développe les nouveaux produits, réalise les tests unitaires et rédige la documentation technique - S'inscrit dans la chaine CI/CD - S'intègre dans les pratiques de développement instaurées (revue de code, tests de vulnérabilité, qualité de code) - Identifie les optimisations à réaliser sur les techniques d'automatisation et de déploiement - Sécurise la production readiness des produits (tests d'intégration, scripts d'exploitation, automatisation des actions de support, documentation technique) - Assure l'exploitation des produits / plateformes Cloud et répond aux incidents d'exploitation associés (selon les niveaux de services définis) - Contribue à l'amélioration continue des produits / plateformes Cloud - Apporte une expertise technique aux utilisateurs / clients / consommateurs sur son périmètre de produits/plateformes Cloud - Anime ou participe à la communauté Cloud DevOps

En tant que Lead Engineer , vous occupez un rôle essentiel dans la conception et le développement de solutions critiques dans le domaine de la Finance, notamment en ce qui concerne l' Achat , la Facturation et le Paiement . Expertise & Architecture : Concevoir des architectures système complexes et prendre des décisions techniques structurantes pour le domaine. Leadership Technique : Diriger l'équipe de développement, définir les objectifs techniques et veiller à l'atteinte de l'excellence opérationnelle. Mentorat : Accompagner la montée en compétences des ingénieurs moins expérimentés à travers du coaching et du peer programming. Agilité : Collaborer étroitement avec le Product Owner dans un environnement Agile afin d'aligner la roadmap technique sur les besoins métiers. Contribution : Participer activement à la production logicielle (avec un temps consacré entre 40 % et 60 %) et à la gouvernance technique, notamment dans les initiatives Innersource et Open Source. Ce rôle requiert une expertise technique approfondie, un esprit de leadership, ainsi qu'une capacité à travailler en équipe pour garantir la réussite des projets critiques de la discipline financière.

Compétences techniques : Python / Pyspark / SQL - Expert - Impératif Databricks - Expert - Impératif Datafactory - Confirmé - Important Modélisation BI - Confirmé - Souhaitable Description détaillée Contexte : Le projet Data-RH vise à centraliser et modéliser les données issues des systèmes dans un modèle unifié, permettant des analyses transverses et une exploitation optimale des données métier. Environnement technique : Azure Data Factory, Databricks, Python, PySpark, SQL, Azure DevOps et Power BI. Missions : - Concevoir et développer des pipelines d’ingestion de données via Azure Data Factory. - Créer et optimiser des flux de transformation de données en PySpark/Python. - Maintenir et développer de nouveaux indicateur de qualité de données - Mettre en œuvre et industrialiser les pipelines CI/CD avec Azure DevOps. - Participer au refactoring du code existant pour améliorer sa performance et sa maintenabilité. - Garantir la qualité du code et veiller au respect des normes de développement au sein de l’équipe. - Implémenter des tests unitaires et assurer la fiabilité des solutions. - Mettre en place des solutions de monitoring et de supervision pour l’application Data-RH. Profil recherché : - Maîtrise avérée de SQL, Python, PySpark et Spark. - Expérience confirmée sur l’écosystème Microsoft Azure (Data Factory, Databricks, DevOps). - Bonne connaissance de Git et des pratiques DevOps. - Sens de la communication, force de proposition et capacité à travailler en équipe. - Rigoureux, attaché aux bonnes pratiques de développement et à la qualité du code. Définition du profil : Il est garant du bon fonctionnement et de la disponibilité des données dont il a la responsabilité. Il assure la prévention des dysfonctionnements des données et contribue à la bonne utilisation de celles-ci

Nous recherchons pour le compte de notre client dans l'énergie, un data Engineer Objectifs : Participer au développement des assets de la nouvelle plateforme de données. Participer au cadrage et au lancement des projets d'ingénierie et d’intelligence artificielle. Prise en main des sujets pilotes et d’assurer le Run La conception, la modélisation et l’optimisation des requêtes Redshift est un point clé dans cette mission Missions : Vous participer à la construction de la data plateform dans sa deuxième phase permettant de consolider le socle et mettre à disposition les moyens technique pour exploiter la donnée Vous participez à l’étude opérationnelle de cadrage et d’architecture en anticipant les différentes contraintes avec les référents de l’équipe. Vous serez amené à réaliser des POC et de spiker le backlog. Vous complétez l’équipe avec vos compétences en ingénierie de données et en développement (scripting python, d’expertise sur les API, les tests, les bonnes pratiques, etc.) Vous consacrer votre temps à travailler avec un squad Data Métier, de proposer des solutions technique pour les clients associé, d’assurer le Run et de développer la plateforme associée, et, ce, toute en respectant les consignes d’architecture Participer à la mise en place des projets d’AI engineering - Savoir maîtriser les coûts des services est un Must pour ce poste et être force de proposition

Description de la mission Résumé Développement Full-Stack très expérimenté avec une solide expertise backend et de fortes compétences d'architecture technique. Spécialisé en Java 17+, Spring Boot, micro-services, systèmes de messagerie et bases de données Oracle. Capacité démontrée en conception et construction des systèmes d'entreprise en appliquant les meilleures pratiques en matière de qualité du code, d'automatisation des tests et d'architecture propre. Mission en ambiance Backend (expertise principale) Architecture micro-services – conception, développement, intégration Conception d'API – REST, architectures asynchrones Java moderne (17+) – niveau expert Spring Boot / Spring Framework Domain-Driven Design (DDD) Front-end (dimension full-stack) JavaScript / TypeScript Angular moderne (19+) Intégration UI avec le backend Systèmes d'événement & de messagerie Kafka – producteurs/consommateurs/partitionnement, streaming d'événements et registre de schémas Message Queuing (MQ) : JMS, IBM MQ, ActiveMQ ou équivalents Conception d'architectures orientées événements Bases de données Oracle – rédaction de requêtes SQL et PL/SQL selon les besoins Modélisation relationnelle & systèmes transactionnels Qualité & automatisation Automatisation des tests – JUnit, tests d'intégration & d'API Méthodes TDD/BDD Atouts souhaités Conteneurisation Kubernetes – notions d'orchestration Outils CI/CD Outils de monitoring & de logging (Prometheus, Grafana, …) Responsabilités Conception et développement des services backend avec Java 21 et Spring Boot Contribution à l'architecture des micro-services et des solutions distribuées Mise en place et maintien des intégrations Kafka et MQ Implémentation des flux métier complexes avec une haute fiabilité et maintenabilité Développement du front-end Angular lorsque nécessaire dans le cadre d'une livraison full-stack Garantie des standards de qualité élevés, incluant l'automatisation des tests et les revues de code Rédaction des requêtes SQL et du PL/SQL selon les besoins Apport des conseils techniques et des apports architecturaux Participation active aux cérémonies Agile Scrum (planification, raffinements, daily, …) Diagnostic des incidents de production et contribution à la robustesse du système

Dans le cadre du renforcement du DataLab, nous recherchons un Data Analyst Lead en prestation, rattaché à l’équipe Gouvernance des données. La mission s’inscrit dans un environnement Grande Distribution, multienseignes et multimétiers, avec de forts enjeux de pilotage de la performance, qualité des données, modélisation et usages analytiques à grande échelle. La connaissance du domaine de la Grande Distribution est un critère essentiel. Objectifs de la mission Apporter une expertise en data analyse et en conception de solutions informatiques orientées données. Contribuer à la montée en compétence des Data Analysts du DataLab. Accompagner les équipes produits et projets sur des sujets analytiques et techniques avancés. Animer la communauté des Data Analystes. Coanimer la Data Authority et les ateliers associés, en lien avec l’équipe Gouvernance des données. Principales missions Expertise en data analyse et conception de solutions data. Support avancé aux équipes produits / projets (indicateurs complexes, modélisation, cohérence des solutions). Contribution à la structuration et à l’alignement des KPI métiers. Animation de la communauté des data analystes (ateliers, bonnes pratiques, retours d’expérience). Contribution à la modélisation des données, notamment en faisant vivre le modèle de données communes. Coanimation de la Data Authority et des ateliers associés. Compétences clés attendues Expertise confirmée en data analyse. Capacité à concevoir et challenger des solutions data. Pratique avérée de la modélisation des données. Connaissance significative et opérationnelle de la Grande Distribution (critère indispensable) : enjeux business, indicateurs clés (vente, marge, stock, approvisionnement, performance magasin), compréhension des usages métiers de la donnée. Capacité à accompagner et faire monter en compétence des Data Analysts. Aisance dans l’animation de communautés et d’ateliers transverses. Contexte technique Technologies Big Data : SQL, Databricks, Scala, Python BI / Reporting : Power BI, MicroStrategy Modélisation des données : PowerDesigner Gouvernance des données : DataGalaxy Qualité des données / Data Observability : SODA Méthodologie projet : SAFE (Agilité à l’échelle) Outils Agile : Jira Environnements Big Data : Microsoft Azure & DataBricks Définit, développe, met en place et maintient les outils nécessaires à l'analyse des données par les équipes Data Conçoit les modèles de données et les contrats d'interfaces Est responsable de créer des solutions permettant le traitement de volumes importants de données tout en garantissant leur sécurité MISE EN PRODUCTION Prépare les documents requis pour les Mises En Production (MEP) et pour le Run (document d'exploitation, supervision, ?) Participe à la mise en place des processus et outils de supervision de son produit et des traitements associés Participe au transfert de compétences vers l'équipe en charge du RUN Respecte les bonnes pratiques de développement (optimisation, sécurisation, documentation, etc.) Participe aux différentes cérémonies agiles VEILLE ET SUIVI Assure une veille active sur les technologies et langages utilisés et leurs évolutions afin d'améliorer les compétences des équipes Participe à la résolution d'incidents sur le produit en collaboration avec les parties prenantes

Le profil recherché est un développeur fullstack. La mission se déroulera au sein d’une direction informatique, rattachée à une équipe d’ingénierie logicielle et de développements digitaux. Au sein d’une équipe agile d’environ 6 personnes, le profil interviendra sur les évolutions de plusieurs produits applicatifs transverses ainsi que sur la maintenance de plusieurs applications existantes. Principales tâches : Participer à la conception et à l’estimation des fonctionnalités à implémenter Développer les fonctionnalités et les tests associés dans le respect des normes, de l’ergonomie et des bonnes pratiques d’ingénierie logicielle Contribuer au maintien de la plateforme d’intégration continue Participer à la réduction de la dette technique et à l’amélioration continue

Expérience : 5 ans minimum TJM vente max : 550 € Localisation : Lyon Deadline réponse : 03/02/2026 Durée : 6 mois minimum Contexte : Au sein d'une équipe dédiée à la gestion des systèmes d'information d'une grande entreprise. L'équipe est responsable de l'ensemble des chaînes communicantes, notamment : CCMA : chaîne communicante pour le marché de masse (exemple : équipements connectés) CCMA : chaîne communicante pour le marché d’affaires (exemple : équipements pour les industriels) IOT : ensemble de capteurs communicants fournissant des informations clés sur le réseau de distribution (exemple : capteur de niveau des réservoirs dans des équipements hospitaliers) I3C : postes sources Le système d'information permet de superviser et de monitorer la chaîne communicante via quatre fonctionnalités principales : Monitoring de la chaîne communicante Distribution à distance des logiciels et paramètres Gestion des dysfonctionnements du parc Gestion du référentiel Une entité de l'entreprise spécialisée dans la gestion des actifs et la maintenance étudie et développe des produits data innovants sur des sujets tels que la maintenance prédictive, la mobilité électrique, et la gestion des charges sur le réseau. La prestation aura une durée ferme de six (6) mois à compter de la date de commande, avec possibilité de reconduction par périodes optionnelles de six (6) mois, dans la limite de la durée du contrat.

Nous recherchons un Coordinateur SI pour le moteur RWA, senior, disposant d'une expertise en PL/SQL, Python, gestion des calculs en mémoire, scalabilité des machines virtuelles à la demande, ainsi que des connaissances en architecture OpenShift et DockDB. Le client est responsable de l'appropriation, de l'intégration et du déploiement de cette solution au sein de son infrastructure. Le Coordinateur SI moteur RWA devra être en mesure de coordonner les contributions des différentes parties prenantes tout en challenger le prestataire, garantissant une intégration et un assemblage efficaces dans le système d'information, tout en apportant des propositions innovantes.

Nous recherchons un Data Engineer confirmé / senior pour intervenir sur une plateforme data moderne au sein d’un acteur du secteur de la santé , avec des enjeux forts de fiabilité, performance et conformité des données. 🎯 Contexte de la mission Vous rejoindrez une équipe Data en charge de la conception, de l’industrialisation et de l’optimisation d’une architecture data moderne sur GCP , orientée qualité, scalabilité et gouvernance. La plateforme repose notamment sur : GCP · BigQuery · dbt · Airflow · CI/CD ⚙️ Missions principales Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et scalables . Modéliser les données dans BigQuery (architecture analytique performante). Développer et maintenir les transformations via dbt (modélisation, tests, documentation). Orchestrer les flux avec Airflow (DAGs, monitoring, gestion des dépendances). Participer à l’industrialisation via des pratiques CI/CD . Garantir la qualité, la performance et la traçabilité des données . Contribuer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques Data Engineering.

Architecte logiciel spécialisé en environnement Java/JEE, vous concevez et pilotez l’architecture des applications du système d’information en garantissant performance, sécurité et exploitabilité. Vous accompagnez les équipes projets dans la définition, la validation et l’évolution des architectures, notamment lors des migrations techniques (Java 8 vers Java 17, adoption de Spring Boot, conteneurisation). Référent technique, vous encadrez l’utilisation des frameworks Java (Spring, Spring Batch, JPA/Hibernate, CXF) et des technologies associées (API REST/SOAP, JMS), tout en veillant au respect des bonnes pratiques et des standards (revues de code, qualité logicielle, gestion des dépendances). Vous intervenez sur des problématiques complexes, contribuez à l’amélioration continue des environnements (Jenkins, Maven, Git, PostgreSQL, JBoss) et accompagnez l’intégration de solutions innovantes, notamment autour de l’intelligence artificielle.

CONTEXTE l’administrateur de bases de données (DBA) prend en charge des projets techniques tout en contribuant au maintien en condition opérationnelle des environnements SGBD relationnels et NoSQL sur notre Cloud (AWS / MongoDB Atlas). Nous recherchons une personne disposant d’une très bonne maîtrise des concepts SGBD, d’une connaissance approfondie du Cloud AWS, ainsi que d’un solide bagage en développement et en automatisation des systèmes (Python, Terraform, Git). MISSIONS - Être le contact privilégié sur la partie SGBD pour des projets techniques - Mise au point d’outils d’industrialisation, d’automatisation et délégation pour rendre autonome les factories et le pilotage sur des tâches SGBD - Contact régulier avec les architectes, développeurs et chefs de projets - Organisation, réalisation ou délégation des opérations de maintenance technique (type bascule cluster ou architecture répliquée, …) - Optimisations des performances et vigilance sur le capacity planning et la frugalité des environnements - Passage de livraisons applicatives et traitement des demandes courantes - Montée de versions SGBD ; application des patchs de sécurité, upgrade version majeure - Création et duplication d’environnements SGBD (instances / bases / schéma) - Suivi d’incidents avec les supports Editeur (Ex : Oracle Corp, Mongo Inc.) - Suivi des sauvegardes et tests de restauration - Mise en place de la supervision et test d’alerting - Rédaction de procédure pour enrichir la base de connaissances de l’équipe - Assurer une veille technologique : apporter une connaissance des pratiques et technologies émergentes - Astreintes et opérations en heures non ouvrées à prévoir. Astreintes obligatoires à la grille achat (1 semaine / mois lundi>dimanche) Spécificités Cloud - Intégrer de nouvelles solutions Cloud (DynamoDB, DocumentDB, RDS, etc.) au catalogue de service, en mettant au point les parties supervision, sauvegardes, monitoring, mise en production, etc. - Accompagner les factories : conseils sur les traitements applicatifs, le déploiement, l’exploitabilité et le traitement des alertes. Interactions : Equipes d’Exploitation, Factories, Architectes IT, Sécurité, CDP, Observabilité Livrables • Prise en charge des projets techniques tout en participant au maintien en condition opérationnelle des environnements • Mise au point d’outils d’industrialisation, d’automatisation et délégation pour rendre autonome les factories • Passage de livraisons applicatives et traitement des demandes courantes • Suivi d’incidents avec les supports Editeur (Ex : AWS, Mongo Inc.) • Suivi des sauvegardes et tests de restauration • Mise en place de la supervision et test d’alerting • Rédaction de procédure pour enrichir la base de connaissances de l’équipe • Assurer une veille technologique : apporter une connaissance des pratiques et technologies émergentes Le profil recherché ... ... connait le SQL / NoSQL ... connait l’environnement et les différentes technologies de DB sur le cloud AWS … peut nous apporter son expertise technique pour challenger des projets structurants ... est en mesure de nous accompagner dans le développement Infra As Code de nos solutions (Terraform, Ansible, Python) • SQL/noSQL • AWS • InfraAsCode (Python / Terraform / Git) • Architecture applicative • Connaissance en production • Bonne capacité à travailler en équipe • Force de proposition • Capacité de coordination • Autonomie Compétences clés : Obligatoire : Python, Terraform, AWS, Aurora PostgreSQL, Mongodb, Gitlab, Connaissance production.

En tant que Développeur, vous viendrez renforcer l'équipe en charge de la maintenance évolutive et corrective des logiciels RH. Vos principales missions seront de : - Contribuer à la conception des solutions techniques en respect des guidelines technologiques (analyses techniques, études…) - Participer à l’affinage du backlog, l’évaluation de la complexité, la conception, l’écriture des US et des spécifications - Participer pro-activement à l’ensemble des cérémonies agiles - Contribuer aux ateliers d’amélioration continue, à la veille technologique, aux partages de compétences dans le but d’améliorer l’expertise collective - Ecrivre, debugger, documenter, exécuter le code source et le déployer - Participer à la définition de la stratégie de tests (unitaires, assemblage, tests en charge…) et réaliser, a minima, les tests unitaires Vous êtes responsable de la qualité du produit. Pour ce faire vous adoptez les pratiques d’excellence dans le développement logiciel : clean code, refactoring, BDD, TDD, pair programing, revues de code, automatisation des tests… et embarquez au plus tôt lors du développement les contraintes de déploiement et d’exploitation.