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La mission s'inscrit dans le cadre d'un programme SI dans le secteur de la santé, intervenant sur plusieurs domaines fonctionnels liés à l'Assurance Maladie : gestion des référentiels stratégiques (tiers, codification), traitements nationaux et statistiques, outils de contrôle médical, gestion des risques et recours contre tiers. Dans ce contexte, les applications traitées présentent des enjeux importants de fiabilité, de qualité et de cohérence des données. Au sein d'une équipe de support applicatif spécialisée dans le domaine de la santé, le consultant intervient sur le support des utilisateurs ainsi que sur certaines activités liées à la maintenance, la fabrication et au déploiement des applications. Ses principales responsabilités seront : Analyser les sollicitations et incidents remontés par les utilisateurs ; Diagnostiquer les problèmes et identifier leur origine ; Apporter une réponse et résoudre les incidents de premier niveau ; Informer et accompagner les utilisateurs dans la résolution de leurs demandes ; Escalader les incidents vers les équipes compétentes en fonction de leur niveau de criticité ; Participer aux activités de maintenance et au processus de fabrication et de déploiement des applications.

Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des solutions AI/ML, de l'identification des cas d'usage jusqu'à la mise en production, avec un fort enjeu de sécurité, scalabilité et industrialisation. Missions principales : - Identifier, analyser et prioriser les cas d'usage AI/ML appliqués à la cybersécurité et à l'IAM. - Développer des modèles de Machine Learning permettant de détecter les comportements utilisateurs anormaux, les schémas d'accès suspects et les potentielles menaces de sécurité. - Concevoir, tester et déployer des modèles AI/ML scalables intégrables aux plateformes de cybersécurité. - Développer des solutions AI, LLM et Advanced Analytics. - Concevoir et optimiser les prompts, les sorties structurées et les mécanismes d'évaluation des modèles. - Mettre en place le monitoring et l'évaluation des solutions AI/ML. - Industrialiser les modèles et solutions analytiques jusqu'à leur mise en production. - Garantir la qualité, la maintenabilité, les tests et l'intégration continue. - Prendre en charge les projets de bout en bout, de la phase de découverte jusqu'à la livraison. - Collaborer avec les équipes Engineering, Cybersécurité et métiers.

Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un(e) Ingénieur Data H/F pour intervenir chez l'un de nos clients grands comptes du secteur de l'assurance, basé à Niort. Vous intégrerez une équipe DATA en charge de la construction, de la maintenance et de l'optimisation des plateformes et pipelines de données liés aux activités d'assurance vie et de finance. Vos principales responsabilités pourront être les suivantes : Analyser et préparer les données pour répondre aux besoins des métiers. Concevoir et alimenter les DataMarts via Dataiku et SQL. Participer à la modélisation des données et à la définition des KPIs. Concevoir et optimiser les restitutions et tableaux de bord via Tableau. Garantir la qualité et la fiabilité des données. Rédiger les plans de tests et assurer les phases de recette et de qualification. Challenger les solutions et participer au chiffrage des réalisations. Collaborer avec les équipes métiers et techniques. Participer aux évolutions et migrations des outils DATA. Vous évoluerez dans un environnement DATA à forts enjeux, au sein d'une équipe en construction et dans un contexte de transformation du modèle DATA. La mission est basée à Niort avec 3 jours de présence sur site par semaine.

Dans le cadre du renforcement de nos équipes, nous recherchons un Ingénieur Plateforme Cloud & Bases de Données (H/F) pour intervenir sur des environnements stratégiques à forte volumétrie. Vous jouerez un rôle clé dans l'industrialisation des plateformes, l'automatisation des opérations et l'amélioration continue des services. Au sein d'une équipe technique pluridisciplinaire, vous contribuerez à la fiabilité, la performance et l'évolution des infrastructures tout en accompagnant les équipes vers davantage d'autonomie. Vos missions :Concevoir et développer des outils d'industrialisation, d'automatisation et de délégation afin de rendre les équipes autonomes sur leurs plateformes. Prendre en charge les projets techniques d'évolution des infrastructures et plateformes. Assurer le maintien en condition opérationnelle des environnements de production. Suivre et piloter les incidents en collaboration avec les éditeurs et fournisseurs de solutions (ex : MongoDB Inc.). Mettre en place et faire évoluer la supervision, les systèmes d'alerting et les tableaux de bord associés. Assurer le suivi des sauvegardes et réaliser des tests réguliers de restauration. Participer à l'amélioration continue des architectures, des processus et des pratiques d'exploitation. Rédiger et maintenir la documentation technique ainsi que les procédures d'exploitation afin d'enrichir la base de connaissances de l'équipe. Participer aux réflexions autour des architectures cloud et de la plateforme d'ingénierie. Réaliser une veille technologique active afin d'identifier les technologies et pratiques émergentes à forte valeur ajoutée. Environnement technique :Cloud AWS : RDS, DynamoDB, services managés Bases de données : PostgreSQL, MongoDB Infrastructure as Code : Terraform CI/CD & Versionning : Git, pipelines d'intégration et de déploiement Scripting & Développement : Python, Shell/Bash Automatisation : déploiements, opérations récurrentes, runbooks API & Platform Engineering ETL et flux de données Architecture applicative et exploitation de production

ContexteDans le cadre du renforcement d'une équipe projet, nous recherchons un Testeur / Intégrateur Applicatif pour intervenir sur des projets d'intégration de solutions métiers et accompagner le déploiement de nouvelles fonctionnalités auprès des utilisateurs. Vous participerez aux activités d'intégration, de paramétrage, de recette fonctionnelle et d'accompagnement des utilisateurs tout au long du cycle de vie des projets. Vos missionsIntégration et paramétrageIntégrer de nouveaux flux d'échanges entre différentes applications et systèmes d'information. Réaliser le paramétrage des interfaces et des solutions applicatives. Préparer, exécuter et valider les phases de recette fonctionnelle. Participer au déploiement de nouveaux projets et de nouvelles fonctionnalités. Assurer le paramétrage des interfaces de création automatique de données. Contribuer à l'amélioration de la qualité des données et du référentiel applicatif. Recette fonctionnelleÉlaborer, exécuter et documenter les campagnes de tests. Valider les nouveaux développements ainsi que les évolutions des interfaces existantes. Vérifier le bon fonctionnement des échanges entre plusieurs systèmes d'information. Participer aux phases de qualification avant mise en production. Réaliser des analyses fonctionnelles ponctuelles et proposer des actions correctives. Rédiger ou mettre à jour les spécifications fonctionnelles des évolutions. Accompagnement des utilisateursAnimer des ateliers de paramétrage. Accompagner les utilisateurs lors des phases de recette. Participer aux formations. Assurer le support fonctionnel après les mises en production.

Le contexte Nous recherchons un testeur fonctionnel expérimenté pour un grand compte du secteur assurance, sur une application de concentration de données intégrée à un SI complexe et fortement interconnecté. L'objectif de la mission : structurer et industrialiser la recette fonctionnelle et de non-régression. Vous ne reprenez pas un dispositif clé en main — vous êtes attendu pour poser un regard critique sur l'existant (outils actuellement sous Excel, Power Query et SQL) et décider de ce qui doit être conservé, rationalisé ou refondu. Vos missions Définir la stratégie de recette et la trajectoire d'industrialisation Analyser les besoins et règles de gestion, rédiger les plans de test, cas de test et jeux de données Exécuter les campagnes de recette et de non-régression Contrôler la cohérence des données, flux entrants/sortants, fichiers structurés, batchs, requêtes BDD et API Structurer le patrimoine de tests dans Xray for Jira Cloud (cas, préconditions, plans, campagnes, preuves) Suivre les anomalies dans Jira et mener les investigations avec les équipes techniques et métier Automatiser les contrôles pertinents : scripts lisibles, versionnés sous Git, documentés, intégrés en CI/CD Produire le reporting qualité (avancement, taux de réussite, anomalies, couverture, risques) Assurer le transfert de compétences vers les équipes internes

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Ingénieur quantitatif risques H/F à Paris, France. Contexte : Les travaux de validation comportent : - La revue des dimensions de risque de modèle (données, méthodologie, performance, monitoring, utilisation et documentation) - La rédaction d'un rapport de validation et la présentation des conclusions en comité de validation. - Le suivis des préconisations visant à améliorer les modèles, - Une veille réglementaire et méthodologique.

* Rédiger les spécifications techniques et participer à la définition du modèle de données ; * Réaliser les travaux de développement ETL TALEND et base de données SQL Server ; * Réaliser les tests unitaires, concevoir et mettre en œuvre les tests d'intégration ; * Préparer les environnements de recette et rédiger les dossiers de mise en exploitation ; * Participer aux cérémonies de la squad et la tribu - Réaliser des traitements de preparation de données sur les domaines couverts - Mettre à jour et faire évoluer des récurrents (besoin de rationalisation et automatisation) - Assurer la Maintenance applicative - S'assurer de la conformité des constructions et le respect des normes de développement en vigueur - Préparer, nettoyer et mettre en qualité les données - Préparation des recettes, définition des données, exécution des plans de tests - Livrer la solution et accompagner les utilisateurs dans leurs usages

Contexte : Dans le cadre de la refonte de la Base Réglementaire Risques d'un acteur bancaire, le client recherche un Consultant MOA Réglementaire expérimenté pour accompagner les équipes métiers et la DSI sur les reportings réglementaires. La mission couvre l'analyse des besoins, la rédaction des livrables fonctionnels, la préparation et l'exécution des recettes ainsi que le suivi des anomalies. Missions : · Accompagner les métiers et la DSI sur la refonte de la Base Réglementaire Risques. · Recueillir et analyser les besoins métiers. · Rédiger les expressions de besoins, spécifications fonctionnelles et livrables projet. · Élaborer les stratégies, plans de tests et cahiers de recette. · Exécuter les recettes fonctionnelles et applicatives. · Identifier, qualifier et suivre les anomalies jusqu'à leur résolution. · Réaliser les reportings d'avancement et bilans de recette. · Suivre les incidents et assurer leur analyse. · Coordonner les échanges entre les équipes métiers et IT. Compétences requises : · MOA réglementaire bancaire. · Reportings réglementaires FINREP et RUBA (SURFI). · AxiomSL / SBS Report. · Recette fonctionnelle. · Rédaction de spécifications fonctionnelles. · SQL. · Excel (macros). · Jira. · Gestion de projet.

Nous recherchons un Analyste d'exploitation H/F pour une mission à Nantes. Vous intervenez principalement au sein d'une équipe Run, avec un rôle clé dans le suivi de production, la supervision des flux et la garantie de la continuité de service. Missions : Assurer le support de niveau 3 et résoudre les incidents complexes de production. Analyser les dysfonctionnements à partir des logs, des bases de données et des outils de supervision. Garantir la disponibilité et le bon fonctionnement des applications en production. Superviser les traitements et les flux, en assurant un suivi proactif des alertes. Coordonner les actions avec les équipes techniques et métiers jusqu'à la résolution des incidents. Gérer et prioriser les anomalies, incidents et demandes d'évolution. Participer aux mises en production et au suivi des changements. Contribuer à l'amélioration continue des outils et des processus d'exploitation. Télétravail : 2 jours par semaine

Le contextePour l'un de nos clients, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Production & SRE afin de reprendre en main la chaîne d'observabilité existante sur un périmètre applicatif critique, l'améliorer et réduire le RUN. L'objectif est de rendre les équipes dev et support autonomes et de faire baisser durablement les escalades N3. Vos missions Maintien en conditions opérationnelles de la stack Elastic (Elasticsearch, Kibana, Logstash, Filebeat) sur tous les environnements : utilisateurs et rôles, index et ILM, upgrades, pipelines d'ingestion, alerting Observabilité applicative : APM / OpenTelemetry, dashboards et alerting préventifs par composant critique, définition et suivi des SLO / SLI, tests de performance JMeter Analyse de production : lecture et corrélation des logs, détection des patterns récurrents et signaux faibles (saturation, dérives de performance, capacity) pour traiter les causes avant l'incident Post-mortems et recherche de causes racines sur les incidents majeurs, plans d'action trackés, alimentation du Problem Management Shift-left avec le support : runbooks avec le N2, dashboards exploitables par le N1 / N2 Montée en autonomie des développeurs : pairing (lecture de logs, diagnostic), kit d'autonomie dev Pilotage par la mesure : baseline et indicateurs (heures de support N3, taux d'escalade, MTTR, SLA applicatives, couverture d'alerting) Contribution à la roadmap technique fiabilité et observabilité, portée en PI Planning

ContexteDans le cadre de la transition vers une architecture Data Mesh, nous recherchons un(e) Data Product Engineerspécialisé(e) dans le développement de pipelines sur la plateforme Talend Real Time BigData et de data products sur la plateforme Starburst (Trino). La mission consiste à concevoir, collecter, intégrer, construire et opérer des jeux de données fiables, auto-descriptifs et interopérables, en collaboration avec les domain teams et les data owners. MissionsConcevoir des flux de données et des Data Products Développer des pipelines d'intégration de données optimisés via la Talend Data Fabric / Talend Real Time BigData Développer des requêtes SQL optimisées pour Starburst/Trino (push-down predicates, partitionnement, formats de fichiers comme Iceberg/Parquet) Automatiser les pipelines de données (ETL/ELT) avec des outils comme Airflow, dbt, ou Starburst Galaxy Configurer des accès sécurisés (RBAC, row-level security) et des politiques de gouvernance (tagging, lineage) Collaborer avec les domain teams pour identifier les sources de données et les cas d'usage Documenter les data products (métadonnées, ownership, qualité) via des outils comme Amundsen, DataHub, ou Starburst Discover Participer à la définition des standards d'interopérabilité (formats communs, APIs de données) Monitorer la performance (latence, coût des requêtes) et la qualité des données (frais, complétude) Mettre en place des alertes et des dashboards (Grafana, Metabase) pour le suivi des data products Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme Starburst (scaling, caching, federation) Compétences techniques requisesTalend RealTime BigData : expérience avancée en développement de pipelines sur Talend Studio en mode batch ou route (runtime) Starburst/Trino : expérience avancée en SQL sur Starburst/Trino (jointures, CTEs, fonctions analytiques) Data Modeling Pipelines : expérience avec Airflow/Astronomer, Spark, Talend Real Time Big Data / Talend Data intégration Stockage : connaissance des formats Iceberg, Parquet, S3 Gouvernance : familiarité avec les outils de sécurité (Ranger, RBAC) DevOps/DataOps : pratiques CI/CD pour les pipelines, infrastructure-as-code (Terraform, Kubernetes) Langages : SQL avancé (mandatory), Python (Pandas, PySpark), bash Compétences transverses (Data Mesh)Compréhension des principes Data Mesh (domain-oriented ownership, self-serve platform, federated governance) Capacité à travailler en mode produit (roadmap, priorisation, collaboration avec les métiers) Sensibilité à la data quality (tests, monitoring, remédiation) et à la documentation (data contracts, métadonnées) Soft SkillsEsprit collaboratif : travail avec les équipes métiers, data scientists, et DevOps Pédagogie : capacité à expliquer des concepts techniques à des non-experts Autonomie : prise d'initiative dans un cadre agile Environnement techniqueExpertise écosystème zoo Hadoop Connaissance / maîtrise Data Connaissance / maîtrise technique de l'environnement DevOps Maîtrise technique de l'environnement Data Expertise couche d'accès et d'échange (Kafka, Nifi, …) Expertise Java, Scala, Python, Hive, Spark Expertise ETL, Bash Expertise SQL / NoSQL

Tu auras l'opportunité d'intégrer une squad constituée d'expert·e·s chez Okara, avec pour mission principale d'accompagner un grand compte dans la transformation de son système d'information. Ton rôle sera déterminant pour mener à bien la modernisation technologique de la structure et pour soutenir la montée en charge exponentielle de ses architectures backend. Plongé(e) au cœur des défis techniques liés aux enjeux cruciaux de performance et de résilience, tu interviendras sur l'intégralité du cycle de vie des projets. Tu participeras ainsi très activement à la conception préliminaire, au développement approfondi et au déploiement continu de services distribués, conçus pour être hautement disponibles. Au sein de cet environnement particulièrement stimulant et exigeant, tu seras amené(e) à traiter et à manipuler des volumes de données très importants au quotidien. Par ailleurs, ton expertise et ta vision globale te permettront de contribuer de manière stratégique aux grands choix d'architecture applicative afin de garantir la robustesse et la pérennité des solutions mises en place.