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Informations clés : Localisation : Paris (3 jours/semaine sur site obligatoires) TJM : 550 € max Démarrage : ASAP Durée : Jusqu'au 03/02/2027 Contexte & Mission : Au sein du département « Data-as-a-Service », vous pilotez le cadrage, la conception et le déploiement d'initiatives Data & BI. En lien direct avec les Tech Leads et le Data Office, vous concevez un portefeuille de produits de données répondant aux besoins métiers de la division. Cette mission se concentre spécifiquement sur le cadrage des jeux de données financières et des KPI à l'échelle européenne et mondiale. Objectifs & Livrables : Cadrage métier : Animer les ateliers avec les équipes financières et métiers pour recueillir et formaliser leurs besoins. Conception data : Documenter l'architecture fonctionnelle, réaliser la modélisation des données et concevoir les couches métiers (couche « Silver »). Pilotage & Coordination : Coordonner les ingénieurs Data/BI et l'architecte technique de l'équipe. Restitution : Chiffrer les budgets, planifier les phases de Build/Run et formaliser les dossiers de lancement de projet (Go to project).

Contexte Notre client, acteur majeur du secteur public belge, recherche un Test Coordinator / Test Analyst pour rejoindre une équipe de développement Agile/Scrum multidisciplinaire. La mission combine 30 % de coordination des tests et 70 % d'analyse et exécution des tests. Le consultant évoluera dans un environnement bilingue français/néerlandais et collaborera étroitement avec les analystes fonctionnels, développeurs, Product Owner, DevOps, testeurs et utilisateurs métiers. Responsabilités principales Définir et mettre en œuvre la stratégie et l'approche de test pour les applications développées. Élaborer les plans, scénarios, cas de test et critères d'acceptation. Préparer les données et exécuter les tests fonctionnels, non fonctionnels, d'intégration, end-to-end et de régression. Coordonner et accompagner les tests d'acceptation avec les utilisateurs métiers. Automatiser les tests répétitifs et documenter les procédures d'automatisation. Réaliser des tests d'API SOAP/REST et analyser les résultats. Analyser, documenter et communiquer les anomalies et résultats de tests aux équipes concernées. Assurer le suivi des corrections avec les analystes fonctionnels et les développeurs. Coordonner les activités de test avec les différents intervenants et assurer un reporting transparent sur leur avancement et la qualité des livraisons. Encadrer au quotidien un ou deux testeurs et assurer la cohérence des activités de test au sein de l'équipe Agile.

Dans le cadre du renouvellement d'un partenaire stratégique et de l'évolution de ses plateformes décisionnelles, notre client recherche un Data Engineer Big Data confirmé H/F pour rejoindre les équipes Risque et Finance de la filière Reporting Finance, Data & Marketing. Vous évoluerez dans un environnement bancaire exigeant, où les enjeux de qualité des données, de performance, de sécurité, de traçabilité et de conformité réglementaire sont au cœur des projets. Vous contribuerez à la conception, au développement et à l'industrialisation de traitements data à forte volumétrie permettant d'alimenter les datamarts réglementaires et les systèmes de reporting Risque et Finance. Vos missionsAu sein d'une équipe Data Engineering, vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des traitements de données. Conception et développementRecueillir et analyser les besoins fonctionnels et techniques. Concevoir des architectures de traitement distribuées performantes et évolutives. Développer des pipelines batch robustes en environnement Big Data. Réaliser des traitements Spark en Scala et des transformations SQL avancées. Intégrer des données provenant de sources multiples et hétérogènes. Participer aux choix de conception et aux revues techniques. Data Quality et gouvernanceMettre en œuvre des contrôles de qualité, de complétude et de cohérence des données. Identifier, analyser et corriger les anomalies de traitement. Garantir la traçabilité et la reproductibilité des flux de données. Assurer le respect des exigences réglementaires et de gouvernance des données. Performance et optimisationOptimiser les traitements Spark et SQL sur des volumes importants. Travailler sur les problématiques de partitionnement, parallélisme et gestion des ressources. Améliorer les performances des traitements et réduire les temps d'exécution. Identifier et résoudre les goulots d'étranglement techniques. Industrialisation et DevOpsConcevoir et maintenir les workflows d'orchestration sous Apache Airflow. Participer à la mise en œuvre des pipelines CI/CD. Industrialiser les déploiements et automatiser les processus. Mettre en place les mécanismes de supervision, d'alerting et de gestion des erreurs. Garantir la robustesse, l'idempotence et la résilience des traitements. Run et support de productionAssurer le suivi quotidien et mensuel des traitements. Participer à l'analyse et à la résolution des incidents de production. Suivre les rejets de données et piloter leur correction. Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme data. Environnement techniqueTechnologies principalesScala Apache Spark SQL avancé Apache Airflow Hadoop / HDFS Apache Hive Presto / Trino Industrialisation & DevOpsGit CI/CD Automatisation des déploiements Monitoring & Logging Technologies complémentairesKafka Bases relationnelles (Oracle, PostgreSQL, SQL Server...) Bases NoSQL

La division mobilité d'un grand groupe industriel international mène une série de projets et d'initiatives ambitieux. En tant que Data Product Manager, vous piloterez l'évaluation, l'étude et le soutien à la mise en œuvre d'initiatives Data & BI (de petite à grande envergure) au sein du département « Data-as-a-Service ». Ce poste s'inscrit dans une organisation combinant, d'une part, une équipe d'experts, d'architectes et de responsables techniques (Tech Leads) spécialisés en Data & Analytics et, d'autre part, un « Data Office » actif en lien avec les utilisateurs clés des métiers. L'objectif est de conceptualiser, concevoir puis bâtir un portefeuille de produits et de plateformes de données répondant aux besoins métiers de la division, dans le respect des directives de conception et d'architecture du groupe et du pôle Data & Analytics. Cette mission se concentre sur les jeux de données financières et les indicateurs clés de performance (KPI) pour soutenir les activités de la division en Europe et à l'international. Objectifs et livrables • Organiser l'étude et recueillir les éléments auprès de toutes les parties prenantes • Comprendre les ambitions, les enjeux et les objectifs métiers • Organiser et animer des ateliers avec les métiers • Collecter toutes les informations métiers nécessaires à l'étude • Documenter l'architecture fonctionnelle • Réaliser la modélisation des données / concevoir les couches métiers (couche « Silver ») • Coordonner les contributeurs « Data-as-a-Service » (architecte technique, ingénieurs Data & BI) • Documenter la valeur de la solution • Préparer le budget et le planning des phases de construction (build) et d'exploitation (run) • Formaliser les propositions finales de lancement de projet (« Go to project ») Environnement technique Microsoft Power BI, SQL, ERP (SAP), data driven modeling, data architecture.

Mission : L'utilisation de la data et le développement des capacités analytiques et IA sont un axe majeur du plan stratégique de mon client. Directement rattachée au COMEX, l'Analytics Factory est le pilier de cette transformation analytique, au service des clients et de l'ensemble des équipes métier – Marketing, Marchandises, Exploitation, E-commerce, Supply Chain, Services Financiers, etc... Dans le domaine très concurrentiel de la vente de détail, les taux de marge sont réduits. Disposer de prédictions de chiffre d'affaires fi ables est donc crucial afin de piloter au plus juste les dépenses, et les choix d'actions commerciales pertinentes. L'objectif est d'améliorer et de fiabiliser les processus de prévision du CA, à différents horizons temporels, à différentes mailles (secteur, magasin, parc de magasins, ...) en utilisant notamment des modèles de ML qui s'appuient sur un grand nombre d'inducteurs (historique des ventes, tendance du marché, calendrier commercial,...). L'applicabilité de ces modèles est nécessaire pour qu'ils puissent être pleinement utilisés, et modifiés par les équipes métier de la finance, au sein d'une webapplication. Livrables : Pipelines de données industrielles SQL Webapplication Python pour interagir avec les prévisions Industrialisation, observabilité de modèles de ML

Dans le cadre du développement de nos applications de gestion du patrimoine, de gestion de l'offre publicitaire et de gestion des services aux villes, nous recherchons une prestation de testeur Agile / automaticien. Il/elle aura pour mission : de définir, en collaboration avec le Product Owner et les développeurs les tests des US (BDD, Gherkin) de maintenir et d'enrichir les tests automatisés (Selenium, JUnit, RestAssured, Cucumber) de contribuer à l'amélioration du framework de test de s'assurer de la bonne exécution régulière des tests automatisés de définir et mettre à jour les plans de tests (TNRs) pour chaque sprint d'exécuter les tests identifiés et d'analyser les résultats d'exécution (Jira-Xray & Jenkins) de maintenir le référentiel de tests (Jira-Xray) sur la base des livrables projets (UserStories, Functionnal Rules, Acceptance Tests, …) d'enregistrer les défauts détectés dans notre outil de bug tracking (Jira Agile) de participer à la création et à la maintenance des données de test d'être force de proposition dans le cadre du processus d'amélioration continue. enrichir et maintenir la documentation sur les tests dans Confluence (Process de tests, documentation technique etc.) Il / elle évolue dans un environnement agile (Scrum de 3 semaines et intégration continue) et participe aux différentes cérémonies mises en place Il / elle montre une réelle appétence pour le contrôle qualité et les aspects techniques de ce domaine (certification ISTQB appréciée). Le consultant(e) devra faire preuve d'intérêt pour le fonctionnel des applications testées et appréhender des règles de gestion complexes. Environnement technique : PostgreSQL 14 Java 11 – 21, Spring boot, Angular 13 - 19 API Rest, Kafka Jenkins Maven, Sonar Selenium 4, Cucumber, RestAssured Jira, Confluence, XRay

Le candidat retenu: - Accompagnera les équipes DBAs internes TERADATA dans le cadre du projet de Refresh de notre plateforme Retail (+ passage TD20, arrêt Ficon, mise en place TLS) - Accompagnera le chef de projet IT dans le cadre de la migration des 20 applications métiers vers cette nouvelle plateforme - Accompagnera l'IT métier et les DBAs dans le cadre du projet de migration OFS NEO (migration de la compta groupe du mainframe vers TERADATA) qui a débuté mais qui doit se poursuivre sur 2026-2027 (machine en place) -Accompagnera les DBAs et les ITs métiers dans le cadre d'un POC IA que nous souhaitons mener sur 2026 - Accompagnera les DBAs et Accenture dans le cadre d'une étude d'opportunité BIG QUERY

Dans le cadre d'un projet stratégique porté par un acteur majeur du secteur de l'énergie, nous recherchons un développeur Java expert pour rejoindre une équipe en charge d'une plateforme mutualisée de calcul de capacités d'échange, développée en architecture micro-services et utilisée pour la coordination des échanges d'électricité aux interconnexions européennes. Vous interviendrez sur le développement des évolutions fonctionnelles de la plateforme (back-end Java/Spring), sur le déploiement et l'exploitation en environnement Kubernetes/Docker, ainsi que sur l'intégration du framework open source PowSybl dédié aux calculs de réseaux électriques. Le projet est piloté en méthodologie Agile (Kanban), au sein d'une équipe internationale où la communication et la documentation se font exclusivement en anglais. Vous participerez également à la définition et à l'exécution des tests (unitaires, d'assemblage, de performance), au suivi des anomalies et à la production de tableaux de bord de suivi qualité.

Présentation du Contexte Dans ce cadre, le déploiement et l'optimisation de l'écosystème Salesforce (Service Cloud, Vente) sont au cœur de notre stratégie technologique. Rattaché à la Direction des Systèmes d'Information, le Responsable Développement Salesforce pilote l'équipe technique et garantit l'alignement des solutions avec les besoins métiers. Missions Principales Pilotage et Stratégie Technique ● Définir et faire évoluer la roadmap de développement Salesforce en cohérence avec le schéma directeur de la DSI. ● Garantir l'urbanisation et la rationalisation des architectures techniques, ● Assurer la sécurité des applications de gestion et le respect des contraintes RGPD. Management et Coordination ● Encadrer et faire progresser l'équipe de développement (internes et prestataires). ● Challenger la pertinence technique et la qualité des développements réalisés. ● Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour formaliser leurs besoins et prioriser les évolutions. Expertise et Développement ● Superviser la conception et la mise en œuvre de solutions complexes (Apex, Visualforce, Lightning Components). ● Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) et la performance optimale des environnements Salesforce. ● Mettre en place et promouvoir les bonnes pratiques de développement (CI/CD, documentation, tests).

En tant que DBA Senior, vous occupez une double fonction essentielle : DBA de Production, garant de la disponibilité et de la performance des bases critiques, et DBA d'Étude, acteur des choix techniques qui construiront la plateforme de demain. Vous évoluez en collaboration étroite avec les équipes OPS, Développement, Architecture, QA et Release Management. Vos missions En production, vous garantissez la disponibilité, la performance et la sécurité des bases de données critiques. Vous administrez les environnements SQL Server (AlwaysOn, sauvegardes, PRA/PCA, supervision, capacity planning), diagnostiquez les incidents complexes et participez aux cellules de crise. Vous pilotez les plans de maintenance, d'optimisation et de montée de version, et garantissez sauvegardes, restaurations et tests de reprise. Côté étude, vous accompagnez les équipes de développement dès la conception : vous challengez les modèles de données et les choix techniques, participez aux revues techniques, validez les Pull Requests ayant un impact sur les bases de données, optimisez les requêtes SQL et définissez les bonnes pratiques de développement autour des accès aux données. Sur le volet modernisation, vous contribuez activement à la transformation de la plateforme autour de plusieurs technologies : SQL Server, PostgreSQL, Couchbase et bases managées Cloud, en participant aux projets de migration et de simplification des architectures. Enfin, sur le plan DevOps, vous industrialisez les déploiements de bases de données, développez les pratiques d'Infrastructure as Code, automatisez les opérations récurrentes et participez à la mise en œuvre des pipelines CI/CD.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe projet, nous recherchons un Développeur Full Stack expérimenté pour intervenir sur une application métier à forte volumétrie. La mission débutera par une phase importante de montée de version Angular (17 vers 19), nécessitant une expertise technique afin d'analyser les impacts, sécuriser la migration et accompagner sa réalisation. Une fois cette évolution finalisée, vous interviendrez sur les développements fonctionnels de l'application, aussi bien sur la partie Front-End que sur les composants Back-End liés à l'accès aux données. Vos principales missions seront : Participer aux analyses fonctionnelles et techniques. Concevoir et développer des évolutions applicatives. Réaliser les analyses d'impact et proposer des solutions adaptées. Participer à la maintenance corrective et évolutive de l'application. Analyser et corriger les anomalies remontées par les équipes de recette. Contribuer à l'amélioration de la qualité du code et au respect des bonnes pratiques. Participer aux tests et à la validation des développements. Prendre en compte les enjeux de performance liés à la gestion de volumes importants de données.

iCopitole est un progiciel de gestion commerciale et logistique pour le secteur de la distribution d'énergies. Il couvre l'ensemble de la chaîne : clients, commandes, livraisons, tournées, facturation, recouvrement et maintenance technique. C'est un ERP, riche et complexe, nous recherchons donc quelqu'un d'expérimenté sur les technologies utilisées dans l'application. Au sein d'une équipe d'une dizaine de personnes, qui fonctionne en agilité depuis 2 ans, participer à la réalisation d'évolutions et à la maintenance de l'application pour répondre à des projets clients.

Dans le cadre d'une mission transverse, vous interviendrez auprès d'équipes DataScience pour industrialiser et fiabiliser la mise en production de leurs modèles. À ce titre, vous serez notamment amené(e) à : - Concevoir techniquement et industrialiser les processus de déploiement des modèles de datascience en appliquant les bonnes pratiques CI/CD - Automatiser les tests fonctionnels - Optimiser le code Python - Assurer le débogage et l'assistance auprès des équipes DataScience - Assurer la maintenance applicative (migration Python, MCO) - Former et accompagner les data scientists aux bonnes pratiques de développement (Clean Code, SOLID, Refactoring…) - Concevoir et animer des formations auprès des Data Scientists - Exploiter l'IA générative (Claude) pour assister la conception et le développement (génération et revue de code, tests, documentation) et en diffuser les bonnes pratiques auprès des équipes DataScience