Le poste ID 283 - Data Engineering Python Sénior Data & Analytics
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Mission : L’utilisation de la data et le développement des capacités analytiques et IA sont un axe majeur du plan stratégique de mon client. Directement rattachée au COMEX, l’Analytics Factory est le pilier de cette transformation analytique, au service des clients et de l’ensemble des équipes métier – Marketing, Marchandises, Exploitation, E-commerce, Supply Chain, Services Financiers, etc...
Dans le domaine très concurrentiel de la vente de détail, les taux de marge sont réduits. Disposer de prédictions de chiffre d'affaires fi ables est donc crucial afin de piloter au plus juste les dépenses, et les choix d'actions commerciales pertinentes. L'objectif est d'améliorer et de fiabiliser les processus de prévision du CA, à différents horizons temporels, à différentes mailles (secteur, magasin, parc de magasins, ...) en utilisant notamment des modèles de ML qui s'appuient sur un grand nombre d'inducteurs (historique des ventes, tendance du marché, calendrier commercial,...). L'applicabilité de ces modèles est nécessaire pour qu’ils puissent être pleinement utilisés, et modifiés par les équipes métier de la finance, au sein d'une webapplication. Livrables :
Pipelines de données industrielles SQL
Webapplication Python pour interagir avec les prévisions
Industrialisation, observabilité de modèles de ML
Profil recherché
ENVIRONNEMENT TECHNIQUE ET EXPERTISES NÉCESSAIRES.
Must Have
Manipulation avancée de données avec des scripts (SQL) à et du code (Python)
Construction de pipelines de données industrielles et de webservices Python
Industrialisation de services dans des environnements Cloud
Nice to Have
Maîtriser les bibliothèques Python standards et les frameworks pour le développement web, l’analyse de données et l’intégration de services
Architecturer des solutions microservices et event-driven
Gérer les bases de données relationnelles et orientées document
Utiliser le versionning avec Git
Intégrer les principes de craftsmanship et les bonnes pratiques telles que SOLID, YAGNI et la couverture de tests avec Sonar
Appliquer les principes d’observabilité pour monitorer et diagnostiquer les applications
Participer à toutes les phases du cycle logiciel de la conception à la mise en production et au run
Encadrer, mentorer, animer et challenger une équipe de développeurs
Collaborer efficacement au sein de l’équipe et aider à la décision et à l’arbitrage des choix techniques et fonctionnels
Contribuer à l’amélioration continue de la qualité du produit et des pratiques de développement
Assurer la maintenance et l’évolution des applications existantes
Appliquer les méthodes agiles, notamment Scrum
Expérience avancée de l'utilisation des coding assistants.
MÉTHODES, ORGANISATIONS ET INTERACTIONS.
Communiquer clairement et efficacement à l’écrit et à l’oral en français pour des interactions fl uides avec le métier et les équipes
Analyser les situations, recueillir et comprendre les besoins utilisateurs, et proposer des solutions adaptées tout en identifiant les axes d’amélioration
Développement agile, dans une démarche d'amélioration continue
Collaborer activement avec les membres de l’équipe, partager les connaissances et favoriser un esprit collectif pour atteindre les objectifs communs
Penser les solutions logicielles avec simplicité et pragmatisme.
Environnement de travail
RÉFÉRENCES.
Les éléments suivants seront particulièrement appréciés dans le cadre de la prestation :
Formation Bac+5 (école d’ingénieur ou université) orientée informatique, ou expérience équivalente
Expérience de plus de 7 ans en Data Engineering Python / SQL sur des projets industrialisés à l'échelle avec de multiples contributeurs, sur des stacks data modernes avec une infrastructure cloud
Une expérience dans le secteur du retail / grande distribution constituerait un avantage
TECHNOLOGIES :
Python
SQL
SOLID
YAGNI
Scrum
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ID 283 - Data Engineering Python Sénior Data & Analytics
Nicholson SAS