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Objet : Appel d'offres pour le poste de Team Leader Data Engineering C-Logistics Nous lançons un appel d'offres dans le cadre du recrutement d'un Team Leader Data Engineering pour notre filiale C-Logistics . Ce poste clé s’inscrit dans notre démarche d’optimisation de nos processus data et d'amélioration continue des performances de notre infrastructure logistique. Mission Sous la responsabilité du Head of Engineering Logistique , le Team Leader sera chargé de diriger l'équipe data engineering dédiée à C-Logistics. À ce titre, il jouera un rôle stratégique en tant que facilitateur et coach technique, tout en étant un acteur majeur de la performance de l’équipe. La mission s’appuie sur les principes Lean pour assurer l’efficacité des processus. Les responsabilités principales incluent : Optimiser les processus de delivery afin d’assurer une production de données performante et fiable ; Analyser et traiter les causes racines des problèmes rencontrés en production pour assurer une stabilité continue ; Foster l’autonomie et le développement des compétences de l’équipe ; Garantir la performance, la scalabilité et la fiabilité de nos solutions data, en cohérence avec la vision produit définie par le product manager. Périmètre Les activités concernent principalement : Le traitement et la gestion des données et KPI pour les collaborateurs de la filiale C-Logistics ; Le partage de données avec d’autres filiales du groupe ; Le partage de données avec nos clients B2B, afin d’assurer une transparence et une collaboration optimale. Profil recherché Ce poste requiert une forte capacité d’analyse, un leadership affirmé et une expertise technique solide en ingénierie des données. Le candidat idéal doit maîtriser les principes Lean, avoir une expérience en gestion d’équipes techniques, et être capable d’assurer la scalabilité des solutions dans un contexte multi-parties prenantes. Modalités de réponse Les prestataires souhaitant répondre à cet appel d’offres sont invités à fournir une proposition détaillée, incluant leur méthodologie, leur expérience pertinente, ainsi que leur approche pour répondre aux enjeux mentionnés ci-dessus. Nous vous remercions de votre intérêt et attendons vos propositions avant la date limite communiquée.

Le Solution Analyst (SA) agit comme intermédiaire entre les Analystes Business et les équipes de développement. Il doit assurer la conception et le mise en place de la solution technique pour répondre aux besoins du métier. Le Prestataire s’engage à : • Participer aux ateliers fonctionnels et aux comités de suivi de projets avec la Direction Métier Groupe Contentieux aussi bien en France que dans les entités du client à l’étranger (conférences téléphoniques) • Instruire les demandes métiers en spécifications fonctionnelles et réaliser les éventuelles maquettes d’écran afin de permettre aux équipes de développements de réaliser les évolutions requises • Le cas échéant, assister le Product Owner dans l’animation des ateliers de définition des besoins avec des opérationnels et/ou spécialistes métiers du groupe et/ou des régions • Challenger le besoin, proposer des solutions alternatives possibles lorsque la complexité de la solution parait incompatible avec les bénéfices attendus ou avec l’investissement envisagé • Décrire les Users Stories et les spécifications fonctionnelles détaillées des évolutions prises en charge • Être garant de la bonne compréhension des besoins métier (avec l’ensemble de modes d’utilisations, règles, données, exceptions, et le bon degré de précision) et de la bonne compréhension par les équipes techniques • S’assurer de la livraison de l’expression de besoins validée par le Product Owner dans le délai et coût prévu. • S’assurer que les documents de conception (validation) et/ou les développements sont conformes aux besoins exprimés (tests). Définir les critères de bon fonctionnement de l’application et les tests associés • Analyser les problèmes remontés par l’intermédiaire de l’assistance utilisateurs (niveau 2) pour déterminer les causes de dysfonctionnement, définir la résolution et faire un retour au demandeur • Concevoir avec le Product Owner les cahiers de tests et les données de tests utilisateurs • Participer au réunion de coordination avec l’équipe de développement localisée en Roumanie • Accompagner les équipes métier dans la conduite des tests utilisateurs, participer aux « users groups » le cas échéant • Participer aux activités de mise en place et de suivi des lettres de l’application • Participer à l’analyse des tickets de production et des tickets en phase de recette utilisateur

Dans le cadre du renforcement d’une équipe projet, nous recherchons un Testeur Fonctionnel / QA expérimenté intervenant sur des applications liées au domaine de la prévoyance . ⚠️ Une expérience significative dans le domaine de la prévoyance est impérative pour ce poste. Au sein d’une équipe agile, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des tests , en contribuant à la qualité et à la fiabilité des solutions métiers. 🎯 Vos principales missions Élaboration et mise en œuvre de la stratégie de test Conception, préparation et exécution des tests fonctionnels Gestion et suivi des anomalies Gestion des jeux de données de test Rédaction des livrables de fin de phase (PV de recette, documentation…) Participation aux tests de bout en bout impliquant plusieurs équipes Respect et application des processus qualité et test Participation active aux cérémonies agiles 🔧 Contribution à l’amélioration continue Industrialisation des pratiques de test Participation à l’automatisation des tests Propositions d’optimisation des pratiques QA Mise à jour et création de la documentation de capitalisation Prise en compte des retours utilisateurs et identification des irritants

L’ IT chez ARTEMYS AGIL-IT combine la technologie et l’humain ! Nous sommes convaincus que les compétences, le savoir-être et l’épanouissement de nos Talents sont les clés de notre réussite . Avant tout, nous recherchons chez ARTEMYS AGIL-IT des personnalITés passionnées. Des valeurs ? Oui, et pas qu’en théorie Convivialité , parce que bosser dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité , pour que chaque membre de l’équipe ait sa place et une voix Écoute , parce qu’on est convaincus que vos idées comptent autant que votre travail Votre mission (si vous l’acceptez) : - Cadrer les besoins métiers et formaliser les règles de gestion associées aux KPI de pilotage. - Assurer la cohérence et la qualité des indicateurs produits. - Piloter les projets BI : coordination, suivi, planification, communication. - Travailler en lien étroit avec les équipes techniques et les métiers pour garantir la bonne compréhension et la bonne mise en œuvre des besoins. L’environnement technique : Maîtrise de la stack Microsoft BI, en particulier : - SQL Server (modélisation, optimisation, ETL ) - Power BI (Datasets, modèles tabulaires, DAX, gouvernance) - Une connaissance de Microsoft Fabric serait un réel plus.

Au sein de la squad eTrading Solutions de la DSI Global Markets d’un grand acteur du secteur financier, nous recherchons un Business Analyst expérimenté sur la partie ION Trading pour les produits IRS, Repo et Bonds. L’équipe est en charge de l’ensemble des automates de trading sur le périmètre Fixed Income. Les principales fonctionnalités couvertes sont : Credit Check, Client Vetting, Client Permissioning, Pricer Request, RFQ Popups, Auto Quote et STP. La stack technologique repose sur C# et WPF, en s’appuyant sur le framework ION. L’équipe travaille en étroite collaboration avec les différents desks de trading Fixed Income.

Nous recherchons un Data Engineer confirmé pour industrialiser et optimiser les traitements de données via Dataiku et une architecture AWS (S3, Redshift, Glue, Athena) . Le rôle inclut la collecte via API , la modélisation des données , ainsi que la qualité, sécurité et gouvernance des flux en lien avec les équipes métier. Profil attendu : 5 ans d’expérience minimum , maîtrise SQL/Python , Dataiku, environnement Cloud, anglais professionnel requis.. . ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... .. .

Dans le cadre de l’évolution d’une plateforme Data et de la modernisation des outils de Business Intelligence, un Senior Looker / LookML Developer est recherché afin de renforcer une équipe Data. La mission consiste à intervenir sur la structuration des modèles de données, le développement de dashboards et l’accompagnement des équipes métiers dans l’utilisation de la solution Looker. L’intervention se fera au sein d’une équipe composée de Data Engineers, Data Analysts et Product Owners, dans un environnement international et agile. Missions principales Développement Looker / LookML Conception et développement de modèles LookML (views, explores, dimensions, measures) Mise en place des bonnes pratiques de modélisation Optimisation des performances des requêtes Data Modelling Modélisation des données pour l’analyse et le reporting Collaboration avec les équipes Data Engineering pour structurer les datasets Mise en place de standards de gouvernance des données Data Visualisation Création et maintenance de dashboards Looker Définition et structuration des KPI métiers Amélioration de l’expérience utilisateur des dashboards Accompagnement métier Recueil des besoins auprès des équipes métiers Animation d’ateliers fonctionnels Support et accompagnement des utilisateurs Environnement technique Looker / LookML Google Cloud Platform BigQuery SQL Git

Au sein d’une organisation spécialisée dans les solutions de paiement et d’authentification, vous intervenez au sein d'une Team qui assure les activités de Build et Run autour d'un produit interne. Dans le cadre de l’évolution de ce produit, une nouvelle application doit être développée from scratch afin de permettre la réception et le traitement de flux d’autorisation de paiement provenant d’une carte privative. Le projet est conduit en méthodologie Agile . Vos missions: Conception & Architecture Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques . Participation à la définition de l’architecture applicative. Contribution à la modélisation des flux et à la conception des APIs. Accompagnement & Développement Assistance technique auprès des développeurs. Participation aux développements (Java / Spring). Mise en place des bonnes pratiques de qualité, sécurité et performance. Qualité & Tests Réalisation des tests unitaires . Participation à la recette fonctionnelle . Exécution ou supervision des tests de charge . RUN & Exploitation Analyse des incidents. Prise en compte des contraintes d’exploitation et de supervision. Contribution à l’amélioration continue du produit.

Contexte de la mission Dans le cadre de la croissance d’une marketplace e-commerce spécialisée, une équipe tech renforce ses capacités backend afin d’accompagner l’évolution de ses plateformes à forte volumétrie. Vous interviendrez au sein d’une équipe produit travaillant sur des services critiques liés au catalogue, aux commandes ou à la gestion des vendeurs, dans un environnement moderne orienté performance et scalabilité. Vos missions Développer et maintenir des services backend en PHP (Symfony) Participer à la conception et à l’évolution de l’architecture applicative Optimiser les performances des services à fort trafic Collaborer avec les équipes produit, frontend et data Assurer la qualité du code (tests, revues, bonnes pratiques) Participer à la résolution d’incidents et à l’amélioration continue Stack technique PHP 8 / Symfony APIs REST MySQL / PostgreSQL Architecture microservices (ou en transition) Docker CI/CD Environnement cloud (AWS apprécié)

Le data engineer/Tech Lead intègre une équipe en charge du lakehouse pour le client. De nombreuses challenges techniques sont attendus. Focus sur ses activités : -Contribue à la conception de outils de traitement BigData (Ingestion / Traitement / Analyse) -Cadrage technique des besoins émis par les consommateurs de la plateforme Data -Est garant de la mise en production des traitements au sein de la plateforme -Optimisation du code et de la capacité des VMs mise en œuvre pour chaque traitement -Garantit la disponibilité et l'outillage pour les équipes métier, ainsi qu'aux utilisateurs de la plateforme (data scientists / data analystes / data engineer)

Contexte : Nous recherchons un TechOps, un référent transversal garant de la qualité d’intégration, de la fiabilité opérationnelle, et de l’exploitabilité by design des solutions déployées au sein de l’équipe Infrastructure. Il participera à renforcer la fiabilité opérationnelle (RUN), l’amélioration continue, la standardisation, l’automatisation des processus d’exploitation et la montée en maturité vers les pratiques modernes de Platform Engineering. La ressource devra s’impliquer pour devenir un référent technique transverse, capitalisant sur les périmètres applicatifs et les solutions techniques. La répartition indicative des activités sera de 60 % au sein du Bureau Technique et 40 % en contributions techniques transverses (documentation, automatisation, amélioration continue, outillage). MISSIONS OBJET DE LA PRESTATION Préparation, coordination et suivi des mises en production. Contrôle et validation des livrables techniques. Intégration et paramétrage des solutions logicielles. Réalisation des tests techniques : unitaires, intégration, validation d’exploitabilité. Installation des nouveaux modules et des évolutions applicatives. Participation aux analyses d’impacts techniques. Contribution à l’évaluation des risques techniques. Vérification de la conformité aux normes de sécurité, d’architecture et d’exploitation. Respect strict des normes, standards, architectures, procédures et bonnes pratiques d’exploitation. Participation active à l’évolution des standards techniques du TechOps. - - - - - - - - - - - - Déploiement et maintien de solutions techniques et d’automatisations (scripts, pipelines CI/CD, supervision, IaC lorsque applicable). Standardisation des outils, patterns et bonnes pratiques. Contribution aux services et solutions opérées par l’équipe Platform Engineering. Production et mise à jour de la documentation technique (DEX, référentiels, procédures…). Reporting régulier auprès du responsable Infrastructure et des ISM (Integration Service Managers). Accompagnement, vulgarisation et partage de connaissances auprès des équipes internes. Participation à l’acculturation DevOps au sein du Bureau Technique. Solide rigueur technique et capacité d’analyse. Aisance rédactionnelle et esprit de synthèse. Excellente communication orale et écrite. Aptitude à vulgariser et à accompagner les équipes dans la montée en compétences. Capacité à être force de proposition et à mener une veille technologique régulière. PROFIL & ENVIRONNEMENT TECHNIQUE L’environnement technique de l’équipe d’Infrastructure est composé des éléments ci Compréhension limitée des concepts de production et DevOps, capacité à exécuter des tâches simples sous supervision (par exemple, exécution de scripts ou suivi des indicateurs de performance). Capacité à configurer des environnements de développement et de production, à utiliser des outils de gestion de version (comme Git) et à exécuter des tâches de maintenance préventive. Maîtrise des outils d'intégration et de déploiement continu (CI/CD), capacité à gérer des conteneurs (Docker, Kubernetes), et à optimiser les processus de production tout en surveillant les performances. Compétences expertes Expertise dans la gestion d'infrastructures cloud (AWS, Azure, GCP), capacité à concevoir des architectures résilientes, à implémenter des pratiques de sécurité, et à diriger des initiatives d'amélioration continue. Systèmes & Architecture Infrastructure Unix, Linux ,Windows Server ,Orchestration & Scheduling,Control-M ,supervision / Observabilité, Zabbix, Instana, Prometheus,Grafana, Kibana ,Scripting & Programmation, Shell, Python (scripting), powerShell, Python (dev),YAML,SQL,Java, NodeJS, ReactJS, Réseau & Équilibrage, HAProxy, Nginx3, API & Intégration, API REST, gestion & Analyse des Logs, Loki, Elasticsearch, Workflows & Traitements techniques, Apache Airflow ,Gestion de code (VCS) Compétences techniques essentielles (obligatoires) - - - - - - - - Systèmes & Architecture Infrastructure o Très bonne maîtrise des systèmes d’exploitation Linux et Windows Server (niveau expert). o Compréhension des environnements Unix/AIX et des mécanismes de haute disponibilité (HACMP, VCS, Windows Cluster). o Bonne compréhension des architectures d’infrastructure toutes couches (OS, réseau, middleware, API, stockage, supervision). Cloud & Modernisation o Connaissance solide des concepts Cloud (public, privé, hybride). o Compréhension des principes d’architecture Cloud (scalabilité, résilience, sécurité, patterns d’intégration). o Savoir travailler dans des environnements Cloud et accompagner la migration de solutions legacy. Automatisation & Infrastructure-as-Code o Maîtrise d’Ansible pour l’automatisation des configurations et des déploiements. o Connaissance de Terraform (IaC) pour comprendre ou valider les modèles d’infrastructure automatisée. o Connaissance de Vault pour la gestion sécurisée des secrets. o Capacité à intégrer et à standardiser les outils DevOps dans la chaîne d’exploitation. Orchestration & Traitements o Maîtrise d’Apache Airflow pour l’orchestration de workflows techniques et applicatifs. CI/CD & DevOps o Bonne connaissance des chaînes CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins). o Capacité à valider l’exploitabilité d’un pipeline et à définir les prérequis techniques. o Capacité à intégrer des solutions DevOps, sans nécessairement développer des pipelines complexes. Langages & Scripting o Maîtrise d’un langage de programmation tel que Java ou Python (lecture, compréhension, validation technique). o Très bonne maîtrise du Shell (niveau expert), Python scripting et PowerShell. o Bonne maîtrise de YAML pour la lecture des configurations modernes (CI/CD, Kubernetes, Airflow). o Connaissances de base en SQL (lecture, diagnostic simple). Observabilité / Supervision / Logs o Connaissance des outils de supervision (Zabbix, Instana). o Capacité à lire et interpréter des logs via Loki, Elasticsearch, Kibana, Grafana, Prometheus. o Savoir identifier des incohérences, anomalies ou points d'amélioration sur la chaîne d’exploitabilité. Réseau, API & Équilibrage - - o Bonne compréhension du fonctionnement des API REST (consommation, contrats, validations). o Connaissance des équilibreurs de charge (HAProxy, Nginx). o Comprendre les mécanismes de SLB/GSLB (Load Balancing global/local). Écosystème applicatif & composants techniques o Compréhension des serveurs d’applications (Apache, Tomcat, JBoss). o Connaissance des systèmes de messagerie (Kafka, RabbitMQ, IBM MQ Series). o Connaissance des solutions de transferts (TOM/CFT/PeSIT). o Familiarité avec les bases de données (MS SQL, Redis, MongoDB, PostgreSQL) et leurs outils (DBeaver/SQL Manager). Les compétences optionnelles apportant un plus sont : - - - - - Maîtrise supplémentaire de langages : YAML avancé, C++, C#, HTML/CSS. Connaissance des solutions de virtualisation (VMWare, Hyper-V…). Connaissance de PostgreSQL et MongoDB (niveau opérationnel). Familiarité avec la gestion de projet et les méthodologies agiles. Compréhension plus avancée des solutions de coffre-fort (Vault, CyberArk…).

Enjeux du rôle : Nous recherchons 2 profils Lead Data Analytics de très haut niveau, positionnés comme de véritables interfaces entre les dirigeants métiers et la prise de décision marketing & pricing. Le rôle consiste à répondre à des besoins analytiques ponctuels, complexes et à forts enjeux business, en lien direct avec : la performance marketing e-commerce, la stratégie prix, l’optimisation de l’offre et des canaux, et la compréhension fine des comportements clients. L’objectif n’est pas de produire du reporting récurrent, mais de structurer, analyser et interpréter la donnée pour éclairer des décisions concrètes, souvent sous contrainte de temps et avec un haut niveau d’exposition exécutive. Rôle & responsabilités : Le Lead Data & Analytics intervient comme un business partner analytique au service des équipes dirigeantes : Faire le pont entre les besoins exprimés (souvent flous) des dirigeants métiers et des analyses data robustes Traduire des enjeux business (marketing, prix, performance commerciale) en problématiques analytiques claires Hand on : Collecter, structurer et exploiter la donnée de manière ad hoc Mener des analyses deep dive ponctuelles (pas de run, pas de dashboard factory) Proposer des recommandations actionnables sur : leviers marketing e-commerce, pricing, allocation des budgets, arbitrages offre × canaux × clients Challenger les hypothèses business avec une approche factuelle et scientifique Présenter des analyses structurées à des instances de décision (CODIR e-commerce, direction) Apporter du rythme, de la clarté et une accélération forte dans la prise de décision

Business Analyst / QA – Background Développement (H/F) 🏢 Présence : 50 % sur site / 50 % télétravail 📅 Démarrage : ASAP 💼 Expérience : 5 à 6 ans minimum Dans le cadre d’un projet au sein d’un grand établissement bancaire, nous recherchons un Business Analyst / QA disposant d’un background technique solide , ayant débuté sa carrière en développement avant d’évoluer vers des activités de tests et d’analyse fonctionnelle . Profil recherché • Formation : CPGE en France suivie d’une école d’ingénieur française reconnue • 5 à 6 ans d’expérience minimum en IT • Première expérience significative en développement logiciel • Expérience confirmée en Business Analysis / QA / tests fonctionnels Compétences attendues • Conception et exécution de tests UI • Réalisation de tests via SQL • Bonne maîtrise des bases de données Oracle et PostgreSQL • Analyse des anomalies et suivi des corrections avec les équipes de développement • Capacité à comprendre les besoins métier et à interagir avec les équipes techniques Environnement • Contexte bancaire • Méthodologies Agile • Collaboration avec équipes métiers, QA et développement

Description de la mission Dans le cadre d’un projet décisionnel, vous intervenez sur la conception, le développement et le maintien de solutions de traitement de données au sein d’un environnement datawarehouse. Vous participez à la mise en œuvre de flux de chargement, d’extraction et de restitution des données, ainsi qu’à la création d’indicateurs et de reportings à destination des utilisateurs métiers. 🎯 Vos missions principales Rédiger et maintenir des user stories liées aux solutions de traitement de données. Développer et tester des traitements de chargement et de transformation. Mettre en place les tests unitaires et garantir la qualité des livrables. Déployer les développements sur les différents environnements. Assurer le bon fonctionnement des solutions en production. Produire la documentation technique associée. Participer aux phases d’analyse, d’estimation et d’amélioration continue. Contribuer aux rituels agiles de l’équipe projet. ⚙️ Activités attendues Développement de flux d’intégration et d’exposition de données sur plateforme Teradata / datawarehouse. Conception d’indicateurs de pilotage et de reportings décisionnels. Suivi des évolutions et maintien de la cohérence des solutions. Optimisation des traitements et amélioration des performances. Accompagnement des utilisateurs dans la compréhension et l’appropriation des solutions. 🧰 Compétences techniques requises Expertise SQL, particulièrement sur le SGBD Teradata. Maîtrise de MicroStrategy (couche sémantique). Bonne maîtrise Shell / commandes Unix. Maîtrise des principes CI/CD : Git, pratiques de release. Connaissance Datastage (Director et Designer). Connaissances environnements HOST et Eclipse. Connaissances Stambia (XDI). Notions Jenkins et Artifactory. Bonne compréhension des méthodes Agiles (Scrum notamment). Utilisation d’outils de suivi type Jira, Xray. Connaissance du domaine bancaire ou marketing appréciée. 🤝 Compétences humaines Bonne communication écrite et orale. Capacités rédactionnelles et animation de réunions. Esprit d’équipe, collaboration et écoute. Rigueur et sens des responsabilités dans le suivi des activités en production.

Le profil interviendra pour définir, concevoir et accomagner la construction de l'architecture cible Data. Ses missions principales seront de : Définir l’architecture cible Data : concevoir l’architecture Data cible n, alignée avec la stratégie globale Data et les principes Data‑Centric et définir les patterns d’intégration et les couches fonctionnelles de la future plateforme (ingestion, traitement, stockage, exposition). Concevoir l’architecture de la nouvelle plateforme Data : concevoir l’architecture technique globale de la plateforme, en intégrant l’écosystème existant (Teradata, Hadoop) et la stratégie d’évolution (cloud ou on‑prem, gouvernance, scalabilité). Proposer la trajectoire d’évolution permettant la transition vers la nouvelle plateforme (stratégie de migration, coexistence, phasage). Modélisation des données et harmonisation : concevoir les modèles de données harmonisés (modèle cible, datamarts, vues métiers, glossary). Définir les principes de modélisation à appliquer selon les usages : analytique, opérationnel, data products. Data Products & accompagnement métiers : accompagner les équipes métiers dans la conception et la structuration des data products. Garantir la cohérence des data products avec les modèles de données, les standards d’intégration et l’architecture cible. Définition et formalisation des standards Data : définir les standards d’intégration, de transformation, de stockage et d’exposition des données. Proposer et formaliser les bonnes pratiques autour des outils de l’écosystème (outils d’ingestion, qualité, orchestrateurs, catalogage, gouvernance).