Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance SQL

Contexte de la mission : Pour notre client dans le domaine bancaire, nous recherchons un profil de Data Scientist Tâches à réaliser : Piloter et réaliser des projets de data sciences / intelligence artificielle directement avec les métiers, sous supervision du tech lead data scientist (data préparation, modélisation, data visualisation, normes gestion de projet) Coacher des étudiants dans la réalisation de POC Réaliser des actions d’acculturation et d’animation Accompagner les métiers à la réalisation de prompt, déploiement de LLM, agents/assistants Participer à la mise en place de l’environnement technique (sous GCP notamment) et des méthodes de gestion de projet Réaliser la Maintenance en Condition Opérationnelle des cas d’usages DS/IA industrialisés Collaborer et participer activement à la vie du service et du département et à l’amélioration continue de son fonctionnement Les actions réalisées s’inscrivent dans un cadre règlementaire et normatif, tant d’un point de vue sécurité des systèmes d’information que conformité, RGPD, IA Act et éthique La mission implique également une compréhension et une traduction fonctionnelle des activités et processus bancaires, une connaissance générale des produits et services bancaires serait donc un plus Compétences recherchées : Obligatoires : · Python · SQL · Capacité à animer des ateliers, à fédérer autour des sujets Data/IA, à vulgariser pour des publics néophytes Optionnelles : · Expérience sur GCP · Expérience en chef de projet Expérience nécessaire : Minimum 5 années d’expérience en data science (ML, DL, LLM) (profil ITS : Hors grille) Langues : Français Date de démarrage : ASAP Localisation : Locaux du client situés à Corenc (Grenoble) Possibilité d’interventions hors site Client : OUI (limitée à un maximum de 40% du temps de prestation contractualisé – réalisable en France Métropolitaine uniquement) Astreintes / interventions HNO : NON Déplacements sur d'autres site client en France : OUI (Environ une fois par mois) Autre matériel requis : NON

Dans le cadre d’un programme stratégique de modernisation du socle de gestion des contrats, nous recherchons un(e) Lead Developer expérimenté(e) pour accompagner plusieurs squads dans la transformation technique et fonctionnelle du système d’information. Vous interviendrez au cœur d’un chantier de rénovation ambitieux visant à améliorer la performance, la scalabilité et la maintenabilité des applications, tout en accompagnant l’évolution des offres métiers. Missions principales :Leadership technique & coordination Définir la vision technique et garantir sa bonne mise en œuvre Superviser la progression des développements au sein de 4 squads Accompagner les équipes dans la résolution de problématiques complexes Être garant(e) des bonnes pratiques de développement (qualité, sécurité, performance) Mettre en place et suivre les standards de code Contribution opérationnelle Participer activement aux développements Concevoir et faire évoluer les architectures applicatives Assurer la modernisation continue des applications (front, back, batch) Optimiser la performance et la scalabilité des traitements Collaboration transverse Travailler en étroite collaboration avec les Product Owners, Architectes, équipes Ops et métiers Accompagner l’intégration du catalogue produit dans les applications Contribuer aux sujets fonctionnels nécessitant la mise en place de nouveaux socles applicatifs Projets et enjeux majeurs Le programme de modernisation couvre notamment : Mise en place de solutions de souscription et gestion pour différents marchés (Construction, Entreprise) Gestion de la coassurance en mode suiveur Automatisation des retraitements et gestion des avenants Déploiement d’une solution nocode pour certains produits spécifiques Refonte du catalogue produit, des tarifs et des taxes API-sation du moteur de tarification Amélioration de la scalabilité pour supporter jusqu’à 800 000 contrats Modernisation du compte utilisateur et des traitements batch

Dans le cadre d’un programme de transformation Data B2B sur une plateforme Cloud Data moderne, nous recherchons un Consultant Recette Data & Qualité des Données (QoD) expérimenté. Intégré à une équipe transverse en environnement Agile/Scrum, le consultant interviendra comme référent qualité des données afin de sécuriser les livrables Data produits par les équipes techniques et métiers. Les principales missions seront : Réaliser la recette des produits data et valider la conformité des tables générées Effectuer des analyses de Data Profiling sur les données sources et cibles Détecter les anomalies de données : doublons valeurs nulles incohérences de formats ruptures d’intégrité référentielle Développer des requêtes SQL avancées pour les contrôles qualité Traduire les règles métier en contrôles techniques automatisés Implémenter des scripts de contrôle qualité dans le framework ELT Produire les cahiers de recette technique et bilans Go / No-Go Mettre en place des dashboards et indicateurs de suivi de la qualité des données Créer et suivre les tickets d’anomalies dans JIRA Remonter les anomalies et risques liés à la qualité des données auprès des équipes métiers et techniques Participer aux cérémonies Agile et aux Sprint Reviews L’objectif du poste est d’assurer la fiabilité, la cohérence et la qualité des données exposées aux équipes métiers.

Description Pour le compte de notre client grand compte, Nous recherchons un Data Analyst sénior sur l’ERP Infor M3 pour accompagner le client sur les données de domaines Finance et Achats Le consultant participera à la cartographie des tables et champs de donnée brutes issus de l’ERP Infor M3 Tâches principales Assurer le cadrage technique des données Collaboration avec les Data Engineers pour identifier les champs pertinents dans M3 Collaboration avec les Data Engineers pour définir les règles de gestion associés Profil Recherché Communication : Confirmé SQL : Confirmé Infor M3 / Movex : Expert Data Analyst : Expert L’Anglais est Obligatoire sur cette mission Lieu : Ile-de-france

Dans le cadre d’un projet stratégique au sein d’un grand acteur du secteur bancaire, nous recherchons un Business Analyst orienté Data avec une forte sensibilité à la qualité des données et aux environnements fonctionnels complexes. Vous interviendrez sur des sujets liés à la gestion, structuration et exploitation de la donnée , en lien étroit avec les équipes métiers et IT. Attendus de la mission Informer de l’avancement de l’analyse et de la résolution ou du routage des tickets d’incidents ou d’assistance (outil de ticketing) Produire et maintenir la documentation associée aux sujets traités (procédures, modes opératoires, supports) Rédiger et enrichir les éléments du backlog (user stories, tâches, documentation associée…) Contribuer à l’amélioration continue des processus et des services

Le Challenge : Scalez l'expérience produit d'un leader mondial Votre mission se divise en deux volets : Assurer la direction technique du développement de produits digitaux critiques. Instaurer une culture d'excellence au sein d'une équipe agile. Compétences techniques "Core" (Indispensables) Maîtrise avancée de Spring Modulith : Il ne s'agit pas simplement d'un backend, mais d'un "Monolithe Modulaire" . Le lead développeur doit garantir une isolation stricte des modules (Catalog, Configurator, Rules, Nomenclature) ainsi que leur communication via des API internes (ex : CatalogAPI, NomenclatureAPI). Expertise avancée en Hibernate / PostgreSQL : Le projet exploite intensément les champs JSONB natifs de PostgreSQL, mappés en Java grâce à la librairie Hypersistence Utils (@Type(JsonBinaryType.class)). Utilisation de stratégies d'héritage complexes, telles que l'inheritance par table unique (Single Table Inheritance) avec @DiscriminatorColumn pour le moteur de règles. Architecture de cache distribué (Redis) : Le cache Redis (CpsItemResponse) est partagé avec un autre microservice (cpq-core-backend). Le lead devra maîtriser les enjeux liés à la sérialisation/désérialisation et à l'invalidation du cache partagé, sans impacter la production. Qualité et tests (TDD/BDD) : Validation rigoureuse des spécifications via OpenAPI. Réalisation de tests d'intégration en utilisant TestContainers (PostgreSQL) et Wiremock. Objectifs et livrables Compétences techniques spécifiques Intégration de l'IA Générative (Spring AI & Vertex AI) : Constitue le cœur innovant du projet. Le lead ne se limitera pas à des API CRUD mais devra interagir avec le ChatClient de Spring AI connecté à Gemini (Vertex AI). L'IA intervient directement dans le métier (génération de règles de compatibilité, analyse en langage naturel, génération dynamique de requêtes SQL). La compétence en ingénierie de prompt (PromptBuilder) associée au code Java est essentielle. Versioning avancé de données complexes : Le système de règles métiers possède son propre moteur de gestion de versions (concepts de parentRuleId, isLatestVersion, cycle de vie DRAFT/ACTIVE). La capacité à gérer efficacement les états et les cycles de vie est indispensable. Appétence pour l'algorithmie : Le système de règles calcule via un algorithme de tri topologique. Un esprit logique, rigoureux et curieux est requis pour maîtriser cette complexité.

Dans le cadre de ses activités, notre client recherche un(e) Data Analyst Transverse pour rejoindre l’équipe Reporting Transversal au sein de la Direction Stratégie & Transformation. Vous interviendrez sur l’analyse et la valorisation des données afin de soutenir la prise de décision stratégique et améliorer les performances globales de l’entreprise. Mission 1. Aide à la décision stratégique * Développer et implémenter des modèles et algorithmes de traitement de données * Produire des analyses avancées pour orienter les décisions stratégiques * Collaborer avec les métiers pour identifier les besoins data et proposer des solutions adaptées 2. Valorisation des données * Analyser les tendances et performances opérationnelles * Construire des scénarios prospectifs * Concevoir des dashboards et visualisations interactives (Power BI) 3. Contribution aux projets transverses * Participer aux projets de transformation de l’entreprise * Assurer la communication avec les différentes équipes * Contribuer aux initiatives de transformation digitale

Maintenance et support : - Garantir la performance et l’intégrité des données de la plateforme. - Qualifier, traiter et suivre les tickets de support (escalade si nécessaire). - Suivi journalier des flux de données et reprises si besoin. Développement et configuration : - Réaliser des développements et paramétrages Salesforce (Marketing Cloud). - Déploiement des releases en préproduction/production. - Gestion des paramètres de sécurité et audits réguliers. - Suivi des limites de gouvernance et communication des tendances. Documentation et transfert de connaissances : - Mise à jour de la documentation technique et fonctionnelle. - Contribution au transfert de connaissances pour pérenniser la solution. Collaboration : - Travail avec la responsable d’application, chefs de projet, intégrateur et équipes de production. - Participation éventuelle à la rédaction de spécifications techniques. - Backup possible du responsable d’application. Autres : - Participation à la maintenance d’autres applications du domaine. - Possibilité d’astreintes.

- Concevoir et développer des services backend en .NET - Simplifier l’existant et piloter la migration Oracle - PostgreSQL - Optimiser performances, scalabilité et modèles de données - Réduire la dette technique et garantir la qualité du code - Concevoir des architectures distribuées (microservices, Kubernetes) - Mettre en place l’observabilité (logs, métriques, alerting – Datadog) - Diagnostiquer les incidents critiques et améliorer la fiabilité - Encadrer les développeurs et accompagner leur montée en compétences - Contribuer à la roadmap technique Compétences techniques: Indispensables: - .NET (Expert) - PostgreSQL (Expert) - Kubernetes (Expert – important) Importantes: - Architectures distribuées & microservices (confirmé) - Environnements cloud et pratiques DevOps - Observabilité (Datadog ou équivalent)

En tant qu’ingénieur.e de production DevOps, vous intervenez sur le projet visant à déployer une application mondiale remplaçant les systèmes actuels de tenue des comptes clients. Vous contribuez à son industrialisation, sa fiabilisation et son exploitation. En lien avec les équipes de développement et d’infrastructure, vous garantissez des déploiements maîtrisés et un haut niveau de disponibilité. Missions Industrialisation, automatisation et déploiement · Mettre en place et maintenir le provisioning des infrastructures via des approches Infrastructure as Code · Concevoir, déployer et faire évoluer les chaînes de CI/CD (continuous deployment) · Automatiser les processus de déploiement et les opérations récurrentes · Préparer, planifier et réaliser les déploiements des releases applicatives Exploitation, supervision et fiabilité de la production · Assurer l’exploitation et le suivi des environnements de production · Mettre en place et maintenir les outils de supervision, monitoring et alerting · Suivre les tests de performance et proposer des optimisations · Définir et maintenir les solutions de continuité (PRA/PCA, haute disponibilité) · Contribuer à l’analyse et à la résolution des incidents de production Coordination et amélioration continue · Collaborer avec les équipes Infrastructure et Développement · Accompagner l’intégration en production des nouvelles applications et des évolutions · Créer et mettre à jour la documentation technique associée · Capitaliser sur les retours d’expérience et diffuser les bonnes pratiques

PRÉSENTATION DE LA MISSION Dans le cadre d'un programme de transformation de la qualité des données de marché, vous rejoignez l'équipe DIR (Direction du Référentiel) . Votre rôle est de concevoir, déployer et industrialiser un cadre de contrôle rigoureux pour les actifs financiers (Futures, Yields, FX, Index, Bonds) afin de garantir la fiabilité des modèles de recherche et des décisions de trading. Type de contrat : Freelance Durée : 6 mois Localisation : Paris Environnement technique : Python (Data Stack), SQL, Bloomberg/Reuters API, LLM/IA. 2. MISSIONS ET RESPONSABILITÉS Axe 1 : Audit et Diagnostic (Phase d'Évaluation) Réaliser un audit complet des dimensions de qualité par classe d'actifs. Recenser l'existant (scripts épars, contrôles manuels) et identifier les zones de risque (gaps de couverture). Prioriser le backlog des anomalies historiques en collaboration avec les équipes Recherche et Prédiction. Axe 2 : Industrialisation de la Qualité (Mise en œuvre) Développer une bibliothèque unifiée et modulaire de contrôles (en Python) intégrable aux pipelines de données. Assurer la remédiation du stock historique : investigation des causes racines, correction des données et résolution des litiges avec les fournisseurs (Bloomberg, etc.). Mettre en place des mécanismes de prévention pour bloquer les anomalies dès l'ingestion. Axe 3 : Monitoring et Innovation Concevoir des dashboards de pilotage (KPI) pour monitorer la santé des données en temps réel. Développer un PoC basé sur les LLM pour automatiser la génération de nouveaux contrôles et faciliter l'analyse des causes racines (Root Cause Analysis). Rédiger le Playbook opérationnel (procédures de gestion d'incidents et workflows d'alerte).

Contexte Au sein d’une grande banque d’affaires , la DSI Global Markets propose une large gamme de services de trading électronique à destination de ses clients, couvrant notamment le Forex (Spot, Swaps, Options) et les produits de taux (obligations, dérivés, repos). Le département Market Access & Market Data conçoit, déploie et maintient les systèmes permettant de supporter ces activités de trading et de vente. Le consultant interviendra au sein d’une équipe internationale d’environ 20 personnes (Paris / Porto), en charge de la production applicative des systèmes pré-trade FI/FX (market data, accès marchés, plateformes de trading, pricing et STP). La mission s’inscrit au sein de l’équipe architecture eTrading . Mission principale Le consultant interviendra sur la mise en place, l’évolution et le maintien en conditions opérationnelles des solutions d’accès aux marchés utilisées par les desks Fixed Income et Forex. À ce titre, il contribuera à : L’intégration de nouveaux accès marchés et plateformes de trading L’évolution des architectures eTrading La gestion des migrations de places boursières La veille technologique autour des solutions de market access Il interviendra sur des problématiques clés telles que le passage d’ordres, le STP (Straight Through Processing) et la gestion des données de marché. Responsabilités Assurer le support applicatif et la gestion des incidents de production Mener des analyses approfondies sur des problématiques fonctionnelles complexes Identifier les incidents récurrents et proposer des solutions pérennes Collaborer étroitement avec les équipes projet pour suivre les évolutions applicatives Rédiger et maintenir la documentation (procédures, bonnes pratiques) Contribuer à l’amélioration continue des outils et des processus de production Environnement technique Systèmes : Linux, Windows Bases de données : SQL Server, Oracle Outils de suivi : Jira, ServiceNow Monitoring : Geneos, Zabbix Ordonnancement : Control-M Middleware & Réseaux : Tibco RV, FIX, Multicast Transfert de fichiers : CFT Providers : TNS, BT Radianz, IPC Langages / Scripting : Python, Shell, PowerShell Compétences requises Solide expertise en accès aux marchés électroniques (passage d’ordres, STP, référentiels) Bonne compréhension des processus de trading (carnet d’ordres, pré-trade) Compétences avancées en réseaux et architecture distribuée Capacité à intervenir sur des environnements critiques et à forte volumétrie Qualités attendues Forte autonomie dans des environnements complexes Excellente capacité d’analyse et de résolution de problèmes Esprit proactif et orienté amélioration continue Capacité à interagir avec des équipes internationales Rigueur dans la documentation et la capitalisation des connaissances Bon niveau d’anglais professionnel

EXPLOITATION Diagnostique et traite les incidents applicatifs e-Commerce dans le respect des SLA et procédures d'escalade Assure la maintenance corrective N3 sur la plateforme SAP Hybris (fonctionnel et technique) Rédige et maintient les runbooks, procédures et référentiels d'exploitation ANALYSE & DIAGNOSTIC Analyse les logs applicatifs via Kibana, Dynatrace ou équivalent pour identifier les root causes Réalise des requêtes SQL pour investiguer les anomalies de données et contrôler la cohérence des référentiels Produit des RCA et post-mortems avec recommandations correctives Intervient ponctuellement sur des correctifs front-end mineurs (HTML, JavaScript) SOCLE TECHNIQUE Maîtrise les fondamentaux : architecture serveur, API REST, sécurité applicative, réseau (DNS, HTTPS, load balancing) Utilise les outils DevOps du périmètre : GitLab, GCP

Missions En tant que Développeur Python Senior, vous serez amené(e) à : Concevoir et implémenter des services backend en Python pour la gestion des actifs, des contrats et des opérations de marché. Développer des API et des pipelines de données pour intégrer les composants applicatifs à l'écosystème d'information global, incluant les applications internes et externes, le hub de données, les autres systèmes de stockage de données et les consommateurs de données. Intégrer des systèmes de messagerie (MQTT, RabbitMQ) pour l'ingestion de données en temps réel. Utiliser PostgreSQL pour la modélisation, l'optimisation et l'intégrité des données relationnelles et de séries temporelles. Exploiter les services AWS tels que RDS, S3, IAM, Lambda, ECS et Docker. Collaborer avec les chefs de produit et les experts métier pour traduire les besoins métier en fonctionnalités logicielles évolutives. Contribuer aux processus de développement agile, notamment la planification des sprints, les rétrospectives et la coordination d'équipe. Participer au processus de mise en production toutes les deux semaines. Assurer le support de niveau 2 sur les applications existantes et sur les mises en production dédiées. Assurer le développement logiciel, le suivi et la mise en œuvre des correctifs, évolutions et adaptations. Fournir des solutions correctives ou des solutions de contournement selon les besoins. Compétences techniques Plus de 6 ans d'expérience en développement Python (développement d'applications). Maîtrise de PostgreSQL, notamment la conception de schémas, l'optimisation des performances et la gestion des données de séries temporelles. Expérience des services AWS (RDS, S3, IAM, ECS, Docker). Expérience des API, des pipelines de données, du streaming et autres paradigmes d'intégration de systèmes. Familiarité avec les méthodes agiles et les environnements de développement collaboratif. Les plus : Expérience avec React ou en développement front-end. Expérience avec FastAPI ou des alternatives (par exemple, Flask, Django). Familiarité avec l'orchestration de conteneurs ou les pipelines CI/CD. Outils et environnement Python PostgreSQL AWS (RDS, S3, IAM, Lambda, ECS) Docker Systèmes de messagerie : MQTT, RabbitMQ Méthodologies agiles