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Nous recherchons un Data Engineer H/F pour une mission à Nantes. Missions : Recueil et analyse des problématiques liées aux données afin d'identifier les besoins des utilisateurs Cartographie des différentes sources et compréhension des flux de données existants Participation à la définition de l'architecture et de la structuration des données Développement des flux d'intégration et d'alimentation des datamarts à l'aide d'outils ELT Surveillance des traitements et analyse des erreurs ou anomalies rencontrées Mise en œuvre des corrections et des améliorations sur les pipelines Vérification de la fiabilité et de la qualité des données produites Rédaction des documents techniques et formalisation des procédures Contrôle quotidien de l'exécution des flux et suivi des traitements en production

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Team Lead .Net Angular pour un client dans le secteur de la défense Description 🏢 Le Contexte : Développer le "Cœur de Réacteur" d'une Plateforme RegTech Au sein d'un éditeur logiciel international de premier plan, l'équipe RegTech développe une nouvelle plateforme SaaS stratégique à destination des grandes banques dépositaires. L'enjeu : automatiser la vérification de la conformité des fonds d'investissement par rapport aux réglementations européennes et aux prospectus souscrits. Le volume de traitement est massif. Pour le premier client bancaire (plus de 10 000 fonds gérés), le système ingère quotidiennement 3 400 fichiers transformés en 60 000 datasets, et exécute près d'un million de règles chaque nuit avec un historique conservé sur 15 ans. Au sein d'une organisation d'une quarantaine de personnes répartie en 3 squads fonctionnelles et 1 squad transverse (avec une partie des équipes basées en Inde), vous prendrez le leadership de la squad "Moteur de règles & Workflow de remédiation". Il s'agit du cœur applicatif où les contraintes de volumétrie, de performance et de scalabilité sont les plus critiques. 🎯 Vos Missions : Architecture, Encadrement & Développement (50% Code / 50% Lead) Rattaché(e) au responsable des squads et en lien étroit avec l'Architecte/SRE, vous orchestrez une squad composée d'1 PM, 1 à 2 POs, 2 QAs, 7 à 8 Développeurs Fullstack et d'un Co-Squad Lead basé en Inde. 1. Architecture & Performance (Majeure) : Définir, arbitrer et garantir l'architecture technique cible sur le périmètre le plus exigeant du produit. Structurer le moteur de calcul pour garantir l'exécution de centaines de milliers de règles sans goulot d'étranglement. 2. Management Technique & Encadrement : Assurer le leadership technique de la squad et piloter la montée en compétences des développeurs (majoritairement seniors). Collaborer quotidiennement avec le Co-Squad Lead en Inde pour la répartition des revues de code (PR) et le suivi des livraisons. Instaurer et maintenir un niveau d'exigence élevé sur la qualité de code et la couverture de tests unitaires. 3. Développement "Hands-On" (50% du temps maximum) : Contribuer activement au développement du code back-end sur les briques critiques et complexes. Veiller à la maintenabilité et à la tenue des engagements de livraison du sprint.

Contexte de la mission Au sein du département MFE, la DSIM est chargée du maintien en conditions opérationnelles et de l'évolution du SI assurance vie et finance. Dans ce cadre, nous recherchons un nouveau Product Owner expérimenté pour rejoindre l'équipe de développement DATA Nous avons placé la valorisation de la donnée au cœur de notre stratégie de transformation 2025-2026 C'est dans ce contexte de forte ambition que nous recherchons un e prestation de Product Owner (PO) Data expérimenté. Mission : Faire le lien critique entre les besoins des experts fonctionnels (gestionnaires de contrats, actuaires, équipes commerciales....) et la réalité technique des squads de développement. Contribution au déploiement des offres de services de cette équipe nouvellement créée, ainsi qu'à la contribution du modèle opérationnel. Responsabilité de la définition, de la priorisation et de la livraison d'un portefeuille de produits data qui auront un impact direct et mesurable sur la performance de l'entreprise et la satisfaction de nos assurés. Une présence sur site, à Niort est obligatoire, à minima 3 jours par semaine dès autonomie Démarrage ASAP

Description détaillée : Incorporer dans l'équipe Argos étoile le prestataire sera emmené à réaliser des développements importants en JAVA et PL/SQL et à moindre échelle des développements avec l'ETL TradeXpress. D'où l'importance de la connaissance très approfondie du PL/SQL, une connaissance du développement JAVA ainsi que le principe de fonctionnement d'un ETL. Le prestataire devra être expert dans du PL/SQL, confirmer dans le développement JAVA avec au moins 10 ans d'expériences professionnel. une connaissance du développement ETL et particulièrement de TradeXpress serait très appréciée. ANALYSE : Participe à l'analyse fonctionnelle détaillée des besoins utilisateurs et peut être sollicité pour des ateliers de définition des spécifications générales Étudie les opportunités et la faisabilité technologique de l'application, réalise l'analyse technique, l'étude détaillée et contribue à l'estimation des charges CONCEPTION ET DÉVELOPPEMENT : Contribue au design du logiciel et des frameworks utilisés dans le cadre du projet Adapte et applique les paramètres techniques des progiciels ou des middlewares Réalise le prototypage Analyse et développe les composants en utilisant les langages appropriés Participe à la structuration des Bases de Données Participe à la revue croisée des développements de ses pairs Initialise le dossier d'exploitation Assemble les composants unitaires dans un package applicatif cohérent destiné au déploiement de la solution et l'intègre à la gestion de configuration Documente les applications pour les développements ultérieurs et la Mise en Production (MEP) Harmonise et industrialise l'ensemble des composants et applications Utilise les composants logiciels réutilisables et met à jour la nomenclature RECETTE UNITAIRE ET TESTS D'INTÉGRATION : Responsable des tests unitaires : élaboration des jeux d'essais et réalisation Teste, identifie et traite les dysfonctionnements éventuels du logiciel développé Vérifie la conformité de l'ouvrage avec la demande formulée Contribue à la préparation et à la réalisation des tests d'intégration Analyse les résultats et rédige le rapport de tests MAINTENANCE : Réalise les développements nécessaires à la maintenance corrective et évolutive Participe à l'analyse et à la résolution des incidents de production

Contexte du projetNous cherchons à renforcer les capacités en Business Intelligence et en analyse de données dans le cadre de l'évolution d'un écosystème de services numériques destiné aux citoyens et aux entreprises, au sein du secteur public belge. La mission est proposée à temps partiel, à raison de 2 jours par semaine. Responsabilités principalesLe consultant sera amené à : Participer aux réunions de travail et sessions de brainstorming. Comprendre les concepts métiers liés aux démarches et services numériques. Analyser les différentes sources de données disponibles. Analyser les rapports existants réalisés notamment sous Excel et SAP BusinessObjects. Identifier les besoins de consolidation et de croisement des données. Concevoir et faire évoluer le modèle de la base de données décisionnelle. Concevoir un modèle conceptuel et un modèle en étoile. Développer le Data Warehouse associé. Développer les processus ETL : Extraction, Transformation et Chargement. Intégrer les différentes sources de données. Développer les procédures de chargement. Construire les couches sémantiques. Développer les rapports et tableaux de bord. Participer à l'automatisation de l'intégration des sources. Préparer l'extension du POC vers une solution industrialisée. Documenter les choix techniques et les travaux réalisés.

Contexte : Dans le cadre de ses activités de gestion et de traitement de la donnée, notre client recherche un Data Quality Analyst confirmé pour garantir la qualité, l'intégration et la bonne exploitation des données provenant de sources multiples. Le consultant interviendra notamment sur la qualification des données, leur référencement, leur normalisation et leur intégration au sein du Data Lake. Missions principales : · Garantir la qualité et la fiabilité de l'accès aux différentes sources de données. · Assurer le référencement, la normalisation et la qualification des données. · Faciliter l'exploitation des données par les Data Analysts et Data Scientists. · Contribuer à la définition de la politique de gestion de la donnée et à la structuration de son cycle de vie. · Superviser et intégrer des données provenant de sources multiples et de différentes natures. · Contrôler la qualité des données intégrées dans le Data Lake. · Réaliser les recettes et contrôles de données. · Identifier et supprimer les doublons. · Contribuer à l'amélioration continue de la qualité et de la gouvernance des données. · Livrables attendus : · Données intégrées et contrôlées dans le Data Lake. · Résultats des contrôles et recettes de données. · Données qualifiées, normalisées et référencées. · Identification et traitement des anomalies et doublons. · Contribution à la documentation du cycle de vie et de la qualité des données.

Contexte : Nous recherchons un DataOPS dans le cadre du développement et de l'industrialisation de nos plateformes de données. L'objectif est d'accélérer la livraison des données, renforcer leur qualité, améliorer l'automatisation des processus, accompagner/conseiller les DevOPS dans leurs pratiques, garantir la fiabilité des plateformes exploitées et développer des endpoints API pour faciliter les workflows data. Missions :Concevoir, industrialiser et maintenir les plateformes et workflows de données afin de garantir leur fiabilité, leur performance et leur évolutivité. Automatiser les processus de déploiement et d'exploitation. Développer et maintenir les pipelines de données ainsi que les API associées. Accompagner les équipes DevOps dans l'adoption des bonnes pratiques. Contribuer à l'amélioration continue de la qualité, de l'observabilité et de la sécurité des services data. Livrables :Mise au point d'outils d'industrialisation, d'automatisation et délégation pour rendre autonomes les factories. Suivi d'incidents avec les supports éditeur (ex : Mongo Inc.). Prise en charge des projets techniques tout en participant au maintien en condition opérationnelle des environnements. Rédaction de procédures pour enrichir la base de connaissances de l'équipe. Tableaux de bord de supervision. Recommandations d'amélioration continue. Suivi des sauvegardes et tests de restauration. Mise en place de la supervision et test d'alerting. Assurer une veille technologique : apporter une connaissance des pratiques et technologies émergentes.

Nous recherchons un Data Analyst Senior pour rejoindre une équipe Data au sein d'un environnement Produit / Risk Management, avec un fort enjeu autour de l'analyse de données, du monitoring et de l'amélioration de processus de recouvrement. Vos principales missions : • Monitorer quotidiennement les produits, services et jobs en production • Construire des reportings et dashboards pertinents • Analyser les comportements clients et identifier des pistes d'amélioration • Investiguer les anomalies, rechercher leurs causes et faire remonter les alertes • Travailler en étroite collaboration avec les équipes Produit, Métier, Tech et Data Science • Restituer des analyses complexes de manière simple, claire et compréhensible • Participer aux rituels Agile : Daily, Demos, Refinements… Environnement technique : • Power BI – expertise attendue • SQL – expertise attendue • Python – véritable plus pour réaliser des analyses poussées • Snowflake • Excel / PowerPoint • Environnement Agile

Missions principales: - Développer des APIs Backend en Python - Concevoir et orchestrer des agents IA / LLM - Mettre en place des workflows avec LangGraph & Temporal - Intégrer le Tool Calling et MCP - Gérer les retries, fallbacks et erreurs - Intégrer différents modèles/fournisseurs LLM - Mettre en place des systèmes d'évaluation et de non-régression des agents - Suivre qualité, coûts, performances et latence - Participer aux choix d'architecture - Assurer l'observabilité et la mise en production Stack technique: Python 3.11+ · FastAPI · Pydantic · PostgreSQL · Redis · Docker · Kubernetes · LangGraph · Temporal · OpenAI · Anthropic · MCP · pytest

Vous interviendrez sur des plateformes qui gèrent le booking , le pricing de transactions financière et le calcule des indicateurs de risque. vous participerez à : Développement et amélioration de solutions techniques (.NET) Création d'outils de monitoring applicatif Participation à l'amélioration continue ( Revue de code, Bonne pratique.. ) Réalisation de tests techniques Travailler sur des flux de données via Apache Kafka Gérer et optimiser les bases de données Via SQL server Participation aux réunions d'équipe et rituels agiles Environnement technique Langage : C# / .NET (.NET Core, .NET Framework) Architectures : applications distribuées, services, API, microservices Bases de données : SQL Server, Oracle Outils : Git, CI/CD, outils de monitoring Environnements : Windows, Linux (selon projets)

Dans un contexte de transformation digitale accélérée, les données représentent un levier stratégique majeur pour les grandes organisations internationales. Le traitement et l'industrialisation des flux de données conditionnent la capacité des directions métiers à innover et à piloter efficacement leurs activités. Vous rejoignez un grand groupe international du secteur bancaire, engagé dans la modernisation continue de son infrastructure data, au sein d'une DSI structurée autour des fonctions Technologies & Opérations et Banque de Proximité et Assurance. En tant que Data Engineer GCP, vous intégrez une équipe dynamique en charge du projet DatOps, travaillant en forte collaboration avec les équipes applicatives et DevOps. Votre rôle consiste à mettre en œuvre techniquement les demandes métier relatives à la gestion et à la transformation des données, dans un environnement technologique Cloud moderne. Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données ainsi que des processus de préparation et transformation des données. Maintenir et faire évoluer les outils de gestion des pipelines de données pour garantir leur fiabilité et performance. Collaborer avec l'équipe DevOps afin d'adresser les demandes d'évolution et d'amélioration de la plateforme data. Participer à la rédaction de spécifications techniques claires et précises en lien avec les besoins métier. Assurer une veille technologique afin d'identifier et proposer des innovations adaptées aux enjeux du projet. Travailler dans un cadre agile, notamment avec la méthodologie SCRUM, pour favoriser une adaptation rapide aux évolutions du projet. Assurer la qualité du code et des pipelines en appliquant les bonnes pratiques de développement et de gestion de configuration (GIT). Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme en intégrant des outils complémentaires selon les besoins (Cloud Functions, SAS, Alteryx, etc.). Vous évoluerez au sein d'une organisation reconnue pour ses pratiques IT avancées, propice au développement de vos compétences techniques et à votre progression professionnelle.

Nous recherchons un Business Analyst spécialisé en données de marché pour accompagner les équipes métier sur un environnement data exigeant. Vos missions : • Cadrer les besoins métier autour des données de marché • Rédiger les spécifications fonctionnelles • Extraire et analyser les données pour répondre aux problématiques métier • Définir et dérouler la stratégie de recette • Rédiger les tests X-Ray en Gherkin • Analyser et suivre les incidents • Collaborer avec les équipes de développement et suivre les avancées

ContexteLe bénéficiaire souhaite une prestation dans le cadre de l'accompagnement du responsable d'application et du Product Owner (PO) dans le suivi de certains projets concernant l'application Datalytics, plateforme décisionnelle de la plateforme Risk360. MissionsSuivi et pilotage des projets liés à l'application Datalytics Collecte et formalisation des besoins métiers Participation à la conception des solutions Réalisation des tests du produit Prototypage de certaines Users stories nécessitant une connaissance Data

Développeur Full Stack Java / Angular – Senior – ParisDans le cadre du renforcement d'une équipe IT intervenant dans le secteur financier, nous recherchons un(e) Développeur(se) Full Stack Java / Angular confirmé(e) pour participer au développement et à l'évolution d'applications métiers liées à la distribution de produits financiers. La mission s'inscrit dans un environnement Agile et nécessite une capacité à intervenir aussi bien sur les composants backend que frontend, avec une attention particulière portée à la qualité du code, aux performances et à la sécurité. Vos missionsConcevoir et développer de nouvelles fonctionnalités Full Stack Java / Angular. Participer à la conception et à l'évolution des API REST. Traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques et contribuer au volet technique des User Stories. Développer dans le respect des normes d'architecture, de sécurité et de qualité. Concevoir et automatiser les tests unitaires et d'intégration. Participer à l'intégration des différents composants applicatifs. Assurer la maintenance, le support et la correction des anomalies. Documenter les développements et les choix techniques. Participer activement aux rituels et travaux collectifs de l'équipe Agile. Intégrer les enjeux business et les contraintes métiers dans les choix d'implémentation. Environnement techniqueBackend : Java / Java EE, Spring, JBoss Frontend : Angular API : REST, JSON, Web Services REST/SOAP Base de données : DB2 LUW, SQL Build & Versioning : Git, Maven Méthodologie : Agile Pratiques appréciées : Software Craftsmanship Profil recherché6 à 9 ans d'expérience en développement logiciel. Expérience confirmée en développement Full Stack Java / Angular. Très bonne maîtrise de Java, Spring et Angular. Expérience confirmée en conception et consommation d'API REST / JSON. Bonne maîtrise de SQL. Expérience avec Git et Maven. Connaissance de JBoss. Une expérience sur DB2 LUW est fortement appréciée. Connaissance des bonnes pratiques de développement et idéalement du Software Craftsmanship. Anglais technique opérationnel. Autonomie, rigueur et capacité à travailler en équipe. Bon relationnel et capacité à comprendre les enjeux fonctionnels/métiers. Informations pratiques📍 Localisation : Paris 13e 📅 Démarrage : 1er octobre 2026