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Dans le cadre du renforcement des dispositifs de sécurisation des paiements électroniques et de la lutte contre la fraude, il est recherché un Data Scientist capable d’intervenir sur des problématiques de détection de fraude bancaire, scoring et authentification forte, analyse massive de données transactionnelles et optimisation de modèles prédictifs en environnement critique. Le poste s’inscrit dans un contexte à forts enjeux réglementaires et opérationnels, avec des traitements en temps réel et des volumes de données importants. Le contexte fonctionnel couvre : Paiement électronique & cartes bancaires Lutte contre la fraude Authentification forte Conformité réglementaire Analyse de risques transactionnels 🧩 MissionsAnalyse & Modélisation Analyse exploratoire et statistique de données transactionnelles massives Conception et amélioration de modèles de Machine Learning pour la détection de fraude Feature engineering sur données temporelles et comportementales Optimisation des performances des modèles (précision, recall, stabilité) Industrialisation & Production Déploiement et suivi de modèles de scoring en environnement de production Monitoring des performances des modèles (drift, précision, recall) Automatisation des traitements et du reporting analytique Participation à l’amélioration continue des pipelines data Collaboration métier Interaction avec les équipes sécurité, fraude et conformité Traduction des besoins métier en solutions data Création de tableaux de bord et visualisations exploitables par les métiers Documentation et présentation des résultats 🛠️ Environnements techniquesLangages & Data Science Python R SQL Machine Learning & IA Scikit-learn XGBoost / LightGBM / Random Forest PyTorch (optionnel) Approches RAG / NLP (bonus) Data Engineering & Big Data PySpark Écosystème Hadoop Traitements batch et temps réel Data & Visualisation Power BI Pandas NumPy Excel avancé Environnements complémentaires Elasticsearch PostgreSQL API Data / JSON Industrialisation de modèles ML Outils métiers (paiement / fraude) Plateformes de scoring temps réel (type Feedzai ou équivalent) Outils d’authentification forte Analyse comportementale fraude

Missions techniques : Participer à l'évolution du cloud privé OpenStack (RHOSO) Gérer et maintenir le stockage distribué Ceph Piloter les chantiers d'industrialisation IaC (Terraform, Ansible) Concevoir et superviser la mise en place des services managés internes : PostgreSQL as a Service, Elasticsearch as a Service, RabbitMQ, Redis : en pensant cycle de vie, exposition et gouvernance Assurer l'observabilité de toute la chaîne Missions de leadership : Animer et structurer une équipe de 4 ingénieurs aux profils complémentaires Être le référent technique sur les choix d'architecture et les arbitrages build vs buy Cadrer les pratiques communes : documentation, standards IaC, revues techniques Être l'interlocuteur technique de référence pour les équipes internes consommatrices de la plateforme

Contexte Dans un environnement international et en constante évolution, une organisation financière de premier plan renforce ses équipes IT dédiées aux solutions digitales et transverses. Ces équipes accompagnent les métiers dans la conception et le déploiement de solutions innovantes visant à améliorer l’efficacité opérationnelle, la qualité de service et la sécurité des plateformes digitales. Les équipes sont réparties sur plusieurs sites internationaux (Europe et Asie), avec un environnement de travail majoritairement anglophone. La maîtrise du français reste essentielle pour les échanges avec les équipes métiers. Le projet s’inscrit dans un programme stratégique pluriannuel visant à repenser et sécuriser la gestion des accès des clients et partenaires aux plateformes digitales (portail web, API et autres canaux de diffusion de données). Mission Le consultant interviendra sur un programme structurant de transformation digitale et de gestion des identités et des accès. L’objectif principal est de garantir la livraison d’outils répondant aux besoins métiers, dans le respect des délais, du budget, des normes de sécurité et des standards de développement, tout en faisant preuve d’initiative et d’esprit de résolution de problèmes. Responsabilités principales : Collecter et analyser les besoins auprès des équipes métiers Animer des ateliers fonctionnels et rédiger les comptes rendus Assister le Product Owner dans la priorisation du backlog et la définition des versions Participer activement aux cérémonies agiles (SCRUM) Cartographier les processus fonctionnels et techniques Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées Être l’interlocuteur fonctionnel privilégié d’une équipe technique basée à l’international Contribuer au reporting d’avancement du projet Participer à la définition de la stratégie de test Revoir les plans de tests et garantir une couverture fonctionnelle adéquate Contribuer à certaines phases de tests (pré‑recette) Environnement technique Infrastructures Cloud / Kubernetes Front-end : TypeScript / Angular Back-end : Java, architecture micro-services Base de données : PostgreSQL (PaaS) Chaîne CI/CD : GitLab, Jenkins, Artifactory Tests automatisés (unitaires et fonctionnels) Méthodologie AGILE / SCRUM Forte exigence sur la gestion des droits utilisateurs et la sécurité

A l'écoute de nos clients, vous comprenez leurs attentes techniques et vous faites évoluer les process, outils, codes, plateformes permettant de répondre au mieux à leurs besoins. Vous serez notamment chargé de : •⁠ ⁠Effectuer des alimentations de données, •⁠ ⁠Travailler en binome avec un Data Analyst sur un sujet IA/Data. •⁠ ⁠Travailler autour d'agent IA pour du requetage SQL en langage naturelle •⁠ ⁠Mise à dispo d'outillage d'aide aux développement, monitoring… , •⁠ ⁠Faire une veille technologique autour des architectures data,

IMPORTANT : Passage en fin d'année à 4 jours sur site / 1 jour TT. La mission se déroulera au sein de la direction informatique (Digital Factory) du groupe et plus particulièrement dans l’équipe « catalogue produits» qui est en charge de la collecte, gestion et diffusion vers le SI client des fiches produits (stockés et marketplace / France/International. Les catalogues alimentent (entres autres) les magasins ainsi que nos sites ECommerce. Une importante refonte du SI est engagée pour les prochaines années et nécessitera dès 2026 de fortes modernisations de l'écosystème catalogue.

Dans le cadre de sa transformation digitale je cherche un Expert en Administration de Bases de Données pour renforcer une équipe technique pour la gestion des bases de données en production, principalement MS SQL Server, dans un environnement hybride incluant des services cloud (AWS et Azure). L’objectif est de garantir une gestion optimale, sécurisée et évolutive des bases de données, tout en automatisant un maximum de processus grâce à des scripts et à des outils de surveillance. L'expert en bases de données jouera un rôle clé dans l'optimisation des performances des systèmes, la mise en place de solutions de sécurité robustes et l'intégration de pratiques DevOps pour améliorer les cycles de développement et de déploiement. Réalisations attendues : Le consultant sera chargé de plusieurs missions, notamment : Gestion des bases de données MS SQL Server : Conception, administration et optimisation des bases de données MS SQL Server en environnement de production, avec un focus sur la gestion des performances, la disponibilité et la capacité. Automatisation des tâches administratives : Développement de scripts (Bash, Python, PowerShell) pour automatiser les tâches courantes comme les sauvegardes, la gestion des logs, et les mises à jour des bases de données. Surveillance des bases de données et de l'infrastructure : Mise en place et gestion d'outils de surveillance (Zabbix, Prometheus, Grafana, OEM) pour suivre la santé et les performances des bases de données en temps réel, avec des alertes proactives pour gérer les incidents. Sécurisation des bases de données : Gestion des rôles et permissions, mise en place de stratégies de chiffrement et d’audit pour garantir la confidentialité et la conformité des données. Déploiement continu (CI/CD) : Implémentation et gestion des processus CI/CD via Azure DevOps pour automatiser le déploiement des bases de données, en intégrant des bonnes pratiques DevOps. Gestion des services PaaS sur les clouds Azure et AWS : Gestion des bases de données PaaS sur Azure (Azure SQL Database, Managed Instances) et AWS (RDS), y compris leur configuration, optimisation et supervision. Technologies demandées : Bases de données : MS SQL Server PaaS : Azure SQL Database, Azure Managed Instances, AWS RDS Scripting et Automatisation : Bash Python PowerShell Surveillance et Monitoring : Zabbix Prometheus Grafana OEM Cloud : Azure : Azure SQL Database, Managed Instances AWS : AWS RDS CI/CD : Azure DevOps (pour l'intégration continue et le déploiement) Sécurité des bases de données : Chiffrement de données : Transparent Data Encryption (TDE) Gestion des rôles et permissions Audit des accès et des modifications Profil recherché : Expérience : Minimum de 5 ans dans l’administration de bases de données, avec une forte expérience sur MS SQL Server et dans les environnements cloud (Azure et AWS). Compétences techniques : Expertise en gestion de bases de données, automatisation des tâches, sécurité des données, et dans l’utilisation d'outils de surveillance. Autonomie et réactivité : Capacité à gérer des incidents de manière proactive en environnement de production.

Nous recherchons pour un de nos client un(e) Python Backend Developer expérimenté(e) pour rejoindre notre équipe produit. Vous interviendrez sur le développement et l’amélioration continue de notre plateforme, avec un rôle clé à la croisée du backend, du frontend et de la data. Vous évoluerez dans un environnement dynamique, avec une forte culture produit et une approche moderne du développement (cloud, serverless, AI-assisted development). Missions principales Concevoir, développer et maintenir des APIs backend scalables avec Python et FastAPI Développer des interfaces modernes en ReactJS et TypeScript Assurer l’intégration fluide entre frontend et backend Déployer, monitorer et optimiser les applications sur AWS (serverless) Collaborer étroitement avec les équipes produit et design Mettre en place des mécanismes de sécurité et de protection des données Garantir la qualité du code (tests, revues, bonnes pratiques) Identifier et résoudre les problèmes de performance Participer à l’amélioration continue des pratiques de développement

Contexte de la mission Le projet est réalisé pour le compte d’un client resté anonyme, permettant de préserver la confidentialité de ses activités et de ses données stratégiques. La mission s’inscrit dans un environnement où l’analyse précise des données joue un rôle clé pour orienter la prise de décision et optimiser les processus internes. Le candidat doit disposer d’une expérience professionnelle comprise entre 2 et 5 ans, ce qui garantit une maîtrise suffisante des techniques d’analyse tout en étant capable de s’adapter rapidement aux spécificités du projet. Objectifs et livrables Collecte de données : Recueillir des données provenant de diverses sources, telles que bases de données internes, fichiers Excel, API tierces ou autres systèmes d’information. Assurer la qualité et l’intégrité des données dès la phase de collecte pour faciliter leur utilisation ultérieure. Visualisation et analyse : Développer des tableaux de bord interactifs et des visualisations dynamiques à l’aide d’outils comme Power BI, Tableau ou QlikView. Effectuer des analyses exploratoires pour détecter des tendances, anomalies ou opportunités spécifiques, conformément aux enjeux fixés par l’entreprise. Extraction et structuration des données : Mettre en œuvre des techniques avancées de traitement de données pour extraire des informations pertinentes. Organiser ces données sous des formats structurés, tels que des bases de données relationnelles ou des modèles multidimensionnels, en utilisant des langages comme SQL ou Python. Construction de modèles et rapports : Développer des modèles analytiques robustes, notamment des modèles prédictifs ou descriptifs, adaptés aux besoins métiers. Produire des rapports standardisés et des outils autonomes destinés à une communauté d’utilisateurs élargie, facilitant la prise de décision collective. Ce projet exige une communication fluide avec les parties prenantes, une capacité à documenter clairement le processus de traitement des données, ainsi qu’une vigilance constante pour garantir la pertinence et la qualité des livrables, dans le respect des délais impartis.

Contexte : Nous recherchons un Data Analyst Pricing pour accompagner une équipe Pricing et Business Analyse Mission Les principales tâches porteront sur le développement de rapport BI et d'analyses • Création de nouveaux rapports BI complexes: de la consolidation du besoin auprès du métier à la livraison (incluant la recette) • Extension de rapports existants sur de nouveaux périmètres. • L'amélioration/ optimisation de rapports existants: optimisation de la performance technique et amélioration visuelle pour une meilleure prise en main par les utilisateurs • De manière ponctuelle, développement d'analyses ou extractions et consolidations de fichiers one-shot ad hoc en support aux équipes de business analystes à destination du marketing ou des équipes de communication

Le groupe est un acteur majeur de l'AdTech qui a récemment finalisé l'acquisition de deux entités stratégiques en 2025. L'enjeu actuel est de piloter la convergence technique et fonctionnelle de trois écosystèmes distincts vers une plateforme unique et cohérente. Le défi ne réside pas seulement dans la migration technique, mais dans l'unification de périmètres fonctionnels fragmentés pour couvrir l'intégralité du cycle de vie de l'investissement média Missions principales Sous la responsabilité du CTO, vous serez l'architecte et le garant de la nouvelle structure de données unifiée du groupe. Vos missions se décomposent en deux phases : 1. Conception de l'Architecture Cible (Vision Globale) Modélisation Unifiée : Concevoir un modèle de données cible couvrant l'ensemble du cycle média : budget, planning, achat, activation, facturation et audit. Stratégie d'Identité & Taxonomie : Définir une stratégie d'ID partagée et des taxonomies standardisées pour réconcilier trois systèmes aux structures et granularités hétérogènes. Modèle de Configurabilité : Concevoir un système permettant une haute personnalisation par client (hiérarchies spécifiques, règles métiers, champs optionnels) tout en préservant un cœur de données stable et robuste. Multi-tenant & Connectivité : Évaluer et choisir les meilleurs patterns d'isolation des données (tenancy) et définir les modèles d'échange avec les écosystèmes externes (DSPs, ERP, plateformes d'activation). 2. Mise en œuvre Opérationnelle (Focus Phase 1) Implémentation Hands-on : Contrairement à un rôle de pur conseil, vous participerez activement au développement de la première brique logicielle. Focus Media Planning : Piloter l'implémentation prioritaire du module "Planning" et des entités MDM associées dans un délai de 2 mois. Convergence MDM : Orchestrer la transition entre le Master Data Management (MDM) actuel de la maison mère (Snowflake/Python) et les systèmes acquis (SQL Server / .NET).

Les missions sont : - Administration & optimisation : Assurer une gestion des bases DB2 sur mainframe (db2Z) et Linux/Unix/Windows (db2_luw). Maîtriser la suite BMC (Catalog Manager) et DataStudio pour une gestion avancée des bases. - Suivi et amélioration des performances : Auditer et formuler des recommandations techniques pertinentes. - Validation et exécution de requêtes SQL : Contrôler, valider et exécuter les requêtes SQL avant leur mise en production. Garantir leurs performances. - Accompagnement et conseil : Conseiller et assister les différentes équipes dans les démarches BDD. - Pilotage des livraisons et déploiements : Superviser la cinématique des livraisons en lien avec l’intégration et assurer la cohérence des déploiements. - Support production, suivi de démarrage & gestion des incidents : Intervenir lors des incidents critiques : analyse, diagnostic, résolution collaborative. - Surveillance avancée des actions et réplications : Anticiper et mesurer les impacts des évolutions sur la réplication (change data capture) pour garantir la cohérence des flux. - Communication, formation et gestion du stress : Qualités relationnelles et pédagogiques pour assurer la synergie et l’anticipation en environnement exigeant.

Pour notre client grand compte assurance, nous recherchons un gestionnaire d'incident pour prendre en charge la maintenance corrective et évolutive des applications du SI de la direction de l’immobilier du groupe. Les périmètres sont les suivants : Smart building et Gestion Technique du Bâtiment : ce périmètre est composé d’applications traitant de la supervision GTB, de la gestion des accès physiques, de la vidéosurveillance, de la réservation de salles. Property Management : activités autour de la gestion locative, des fournisseurs, du patrimoine, des dépenses et de la relation locataires, autour de de l’ERP Ulis et d’un CRM Sale Force. Les demandes sont gérées via des tickets d’incidents ITSM (Plateforme Service Now). Pour les incidents : Une prise en charge des tickets avec première évaluation de la typologie (Assistance ou incident applicative), de la criticité et de la priorité. Définition et mise en œuvre d’un plan d’action en autonomie ou en accord avec les responsables applicatifs. Un suivi serré et une communication quotidienne de l’avancée pour les utilisateurs et les responsables applicatifs jusqu’à la clôture La capacité de demander de l’aide aux experts pour traiter efficacement le sujet et notamment en cas de blocage ou de décision. Pour les évolutions : Maintenir un backlog des tickets de demande de maintenances évolutives, avec les indicateurs majeurs (Dates, jalons, description du sujet, application concernée, population concernée, etc…). Les experts internes s’appuieront sur ce backlog pour traiter et prioriser ces sujets.

🎯 Contexte & Enjeux Dans le cadre d’un programme de transformation d’envergure autour des processus KYC , une équipe dédiée à la qualité des données intervient au cœur du dispositif pour sécuriser la migration vers un outil cible commun et garantir l’intégrité des données entre plusieurs systèmes historiques. L’enjeu est double : accompagner les déploiements tout en assurant une continuité opérationnelle sans rupture , dans un environnement international et fortement industrialisé. Suite à un départ à la retraite programmé en milieu d’année , une mission clé est ouverte afin d’assurer la reprise, la stabilisation et l’évolution des processus existants. 🚀 Mission Au sein de l’équipe Data Quality, vous êtes garant(e) de la fiabilité des données , du bon déroulement des réconciliations et de la continuité de la chaîne de valeur , depuis les systèmes legacy jusqu’à la solution cible. Votre mission s’articule autour de deux piliers équilibrés : 🧩 50 % Développement | ⚙️ 50 % Production & Pilotage opérationnel Vos responsabilités principales Qualité & Migration des données Piloter les réconciliations quotidiennes , en mode run the business , pour assurer un flux de données continu. Piloter les réconciliations hebdomadaires , préparer et suivre les indicateurs de performance (KPI) . Superviser les processus de bulk permettant la remédiation des données dans l’outil cible. Garantir la conformité des données migrées tout au long du programme. Développement & Maintenance Maintenir, faire évoluer et sécuriser un socle VBA existant (lecture, débogage, amélioration, mises en production). Assurer la stabilité et la traçabilité des évolutions de code. Environnement collaboratif Assurer l’ administration et la migration de SharePoint vers la version Online : Organisation documentaire Gestion des accès et permissions Migration des environnements et livrables. Gouvernance & Continuité opérationnelle Être le/la garant(e) de la rigueur opérationnelle , du respect des SLA et des processus. Veiller à ne jamais interrompre l’activité des Task Forces internationales (Inde & Portugal). Documenter les procédures et accompagner la structuration des processus pérennes vers l’architecture cible.

Socle technique – Data Science & IA Maîtrise de Python et SQL/BigQuery ; packaging, gestion des dépendances, clean code Maîtrise des algorithmes de ML : classification, régression, clustering, deep learning Connaissance des frameworks ML : Scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch Compétences avancées en GenAI : LLM, RAG, fine-tuning, prompt engineering, évaluation et déploiement de modèles génératifs Connaissance des concepts clés : Generative AI, agents, assistants, hallucinations, biais, limites des modèles Expertise en agents intelligents : conception de workflows multi-agents, frameworks (ADK, Gemini Enterprise…) Maîtrise des méthodes d'évaluation des agents et pipelines RAG (RAGAS, Langfuse, LLM as a judge) Développement back-end & intégration Conception et développement d'API REST/JSON, architecture orientée objet Développement d'applications GenAI : intégration agents/RAG, gestion de prompts et templates, itération Tests automatisés, revue de code, observabilité (logs, métriques, traces), gestion des erreurs Industrialisation & DevOps Maîtrise des pratiques DevOps/MLOps : CI/CD, Docker, Kubernetes, Git Mise en place et maintenance de pipelines (tests, qualité, déploiement) et gestion des environnements (dev/recette/prod) Architectures Cloud (GCP, AWS, Azure) et outils MLOps associés Monitoring et optimisation des performances de solutions IA en production Collaboration & méthodes Capacité à cadrer un besoin, proposer une solution technique et estimer une charge Travail en mode Agile, interaction avec les parties prenantes produit Anglais courant (lecture de documentation, échanges techniques)

Nous recherchons pour l'un de nos clients du secteur du retail un Chef de Projet / Business Analyst DEMAT SI Finance. Vos missions seront principalement : Finalisation du cadrage : Finaliser l’approfondissement des flux du périmètre RFE (B2B domestique, B2C, international, autofacturation, etc.) Compléter les cartographies des cas d’usage déjà initiées Finaliser l’analyse d’écarts par rapport aux exigences de la réforme : - Analyse des données obligatoires de la facture électronique structurée - Vérification de la complétude et de la qualité des données - Identification des écarts et proposition de plans d’actions Spécifications : ·Identifier les adaptations nécessaires au regard des exigences de la réforme en termes de processus et outils SI de traitement des factures : o Evolution des processus d’émission et de réception o Gestion des statuts réglementaires et des rejets o Intégration avec des Plateformes Agréés (PA) Contribuer à la définition de l’architecture cible des flux de facturation électronique Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées Participer aux phases de recette fonctionnelle et aux tests En coordination avec le CP sur le projet : Contribuer à l’organisation et l’avancement des activités Identifier les risques et alertes (conformité réglementaire, qualité de données, dépendances)

Nous recherchons un manager opérationnel pour piloter une squad IT dédiée aux domaines finance, comptabilité et risques , au sein d’un environnement Data en forte transformation. Contexte de la mission Vous intervenez sur un écosystème IT stratégique couvrant : Comptabilité & reporting réglementaire Finance & risques Data (entrepôt de données, datamarts, dataviz) Dans un contexte de modernisation du SI et de renforcement des exigences réglementaires, l’organisation est orientée Data-centric avec une forte convergence entre les domaines Finance et Risques. La squad est en charge de : La collecte des données comptables mensuelles (process critique) La production d’indicateurs finance / risques Les pistes d’audit Les reportings et flux réglementaires Vos missions En environnement Agile, vous serez responsable de : L’animation des rituels Agile et la diffusion des bonnes pratiques Le pilotage de la performance de la squad (KPI, amélioration continue) La coordination des équipes (IT, métiers, partenaires) La priorisation et structuration des activités avec les métiers Le bon fonctionnement du SI (run & build) La définition des trajectoires IT en lien avec l’architecture Le pilotage du staffing avec les responsables IT La communication sur les enjeux, résultats et stratégie