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Ce qu’il faut savoir sur SQL

SQL (Structured Query Language) est essentiel pour gérer et manipuler les bases de données relationnelles. Il est largement utilisé pour interroger, mettre à jour et maintenir les données, le rendant crucial pour les applications basées sur les données.

886 résultats
Freelance
CDI

Offre d'emploiMOA Product Control / PnL – Global Markets (H/F)

Accelite
Publiée le
Comptabilité
Finance
Gestion des risques

3 ans
55k-65k €
550-650 €
Paris, France
Dans le cadre d'un programme stratégique au sein d'une grande banque d'investissement, une équipe Finance recherche un Business Analyst senior pour intervenir sur une application de réconciliation du PnL entre la vision économique des activités de marché et la vision comptable. Le périmètre couvre les activités de Product Control et de contrôle du résultat des activités du marché mondial. L'environnement est international et anglophone. Missions Au sein de l'équipe, le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle projet : Recueil et analyse des besoins métiers Animation des ateliers avec les équipes Product Control, Finance et utilisateurs Rédaction des spécifications fonctionnelles Analyse des impacts fonctionnels Suivi des développements avec la MOE Préparation et exécution des recettes fonctionnelles Accompagnement des utilisateurs durant les phases UAT Support fonctionnel et analyse des incidents de production Participation aux mises en production Participation ponctuelle aux activités de Release Management Contribution aux cérémonies Agile/Scrum Périmètre fonctionnel Le consultant interviendra sur des problématiques liées à : Contrôle du PnL Réconciliation entre le PnL économique et le PnL comptable Analyse des écarts de PnL Contrôle des résultats des activités de marché Product Control Rapprochements Front Office / Finance Réconciliation des flux PnL Analyse des écarts entre vision économique et vision comptable Une connaissance des applications de gestion du PnL (X-Target, Primo, Plateau...) serait appréciée
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Freelance

Mission freelanceSenior Data Scientist – Python / Machine Learning / LLM

CHOURAK CONSULTING
Publiée le
Data science
Docker
GenAI

3 mois
400-550 €
Île-de-France, France
Nous recherchons un Data Scientist Senior pour rejoindre une équipe Data Science & Analytics et intervenir à 100 % sur un projet stratégique à fort enjeu. La mission combine Data Science, Machine Learning, optimisation, IA Générative et industrialisation, avec une forte proximité avec les équipes métiers dans un environnement international. Missions principalesConcevoir, développer et industrialiser des solutions Data & IA. Cadrer les nouveaux cas d'usage avec les différentes parties prenantes. Extraire, explorer, analyser et transformer des volumes importants de données. Concevoir et entraîner des modèles prédictifs. Développer des pipelines de construction et d'industrialisation des modèles. Travailler sur des problématiques de Machine Learning, clustering, optimisation et Deep Learning. Concevoir et développer des solutions autour des LLM et agents IA. Développer, déployer et monitorer des services Data fiables et capables de passer à l'échelle. Participer aux choix d'architecture et proposer les technologies les plus adaptées. Contribuer aux bonnes pratiques de développement, de déploiement et d'industrialisation. Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions développées. Présenter les résultats et recommandations aux équipes techniques et métiers. Environnement techniqueStack principale : Python SQL scikit-learn Machine Learning LLM / GenAI Git Docker S3 Parquet Écosystème complémentaire : Kubernetes GitLab / CI/CD Airflow Kafka Spark Bash Prometheus / Grafana / Loki Kestra Compétences Data ScienceMachine Learning & modèles prédictifs Clustering Statistiques Deep Learning LLM / IA Générative Optimisation / Recherche Opérationnelle Heuristiques Industrialisation et monitoring des modèles
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Freelance
CDI

Offre d'emploiDéveloppeur Full Stack – NetOps (React / Django) – H/F

VISIAN
Publiée le
Agile Scrum
Confluence
Django

3 ans
Marseille, Provence-Alpes-Côte d'Azur
Le contexte Vous intégrez une équipe Réseaux et Sécurité sur un site basé à Marseille. Votre terrain de jeu : une plateforme interne d'automatisation des opérations réseaux. Déployée sur Kubernetes, elle est utilisée quotidiennement par les équipes Réseaux, Systèmes, les Responsables Applicatifs et les chefs de projet. Elle orchestre l'ensemble des briques qui font tourner l'infrastructure : DNS, IPAM, flux réseaux, objets et règles de sécurité, inventaires et API d'équipements. Concrètement, vous développez l'outil qui simplifie et sécurise la gestion d'une infrastructure critique — avec vos utilisateurs dans le bureau d'à côté. Vos missions Développement produit Développer et faire évoluer les fonctionnalités de la plateforme Concevoir des interfaces modernes et ergonomiques en React et TypeScript Développer les API et services backend en Python, Django et Django REST Framework Participer à la modélisation des données et à la définition des contrats d'API (OpenAPI) Intégration et automatisation Automatiser les opérations liées aux infrastructures Réseaux et Systèmes Intégrer la plateforme avec les outils et référentiels du SI (Service-Now, API d'équipements, référentiels d'inventaire) Participer au déploiement et à l'exploitation de la plateforme sur Kubernetes Qualité et pérennité Développer et maintenir les tests automatisés backend avec Pytest Maintenir à jour les composants Django et React, et corriger les vulnérabilités remontées par les scans de sécurité Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle dans Confluence Relation utilisateurs Recueillir les besoins des équipes internes et proposer les solutions adaptées Travailler en méthode Agile, avec suivi des activités dans Jira
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Les métiers et les missions en freelance pour SQL

Data analyst

Le/La Data Analyst utilise SQL pour extraire et manipuler des données dans des bases de données relationnelles.

Data scientist

Le/La Data Scientist utilise SQL pour préparer les ensembles de données nécessaires à la création de modèles prédictifs.

Administrateur·rice de base de données (Oracle, Sybase, Sqlserver…)

Le/La Administrateur de bases de données utilise SQL pour gérer et optimiser les bases de données d'une organisation.

Au service des talents IT

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