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La Direction des Systèmes d'Information recrute un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir les architectures Data nécessaires à l'exploitation des données par les analystes métiers et data scientists. Principales missions : - Mener les projets d'intégration (temps réel) et data (big data & insights) - Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée (spécialistes métier, domain managers, architecte, data analystes et scientists) - Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques - Dans une logique de mise en production, créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation) - Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning (préparation, complétude, épuration, enrichissement) dans le but d'optimiser les performances des modèles - Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation - Collaborer avec les équipes basées aux Pays-Bas pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d'optimiser les architectures - Contribuer à l'amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données Conception et mise en œuvre d'une plateforme d'intégration Azure à grande échelle, servant de hub central pour 20+ applications métier et orchestrant ~150 flux d'intégration batch et temps réel répartis sur 7 ODS. Développement de flux d'intégration avec Azure Service Bus, Azure Functions, Event Grid et Azure Data Factory pour synchroniser les données entre les différents systèmes. Développement d'orchestrations distribuées et persistantes avec Azure Durable Functions pour gérer des processus métier asynchrones. Conception et gouvernance des API d'intégration via Azure API Management selon une approche spec-first avec validation des contrats d'échange. Modélisation et optimisation des ODS afin de garantir la cohérence et la disponibilité des données opérationnelles. Optimisation des requêtes SQL et des traitements de données pour améliorer les performances et la fiabilité des flux. Développement de composants mutualisés (librairies Python, modules Bicep et Terraform) afin de standardiser les développements et accélérer l'intégration de nouveaux flux. Mise en place des pipelines CI/CD, automatisation des déploiements et amélioration de l'observabilité via la standardisation des logs et des métriques personnalisées.

Nous recherchons un Data Scientist Senior pour rejoindre une équipe Data Science & Analytics et intervenir à 100 % sur un projet stratégique à fort enjeu. La mission combine Data Science, Machine Learning, optimisation, IA Générative et industrialisation, avec une forte proximité avec les équipes métiers dans un environnement international. Missions principalesConcevoir, développer et industrialiser des solutions Data & IA. Cadrer les nouveaux cas d'usage avec les différentes parties prenantes. Extraire, explorer, analyser et transformer des volumes importants de données. Concevoir et entraîner des modèles prédictifs. Développer des pipelines de construction et d'industrialisation des modèles. Travailler sur des problématiques de Machine Learning, clustering, optimisation et Deep Learning. Concevoir et développer des solutions autour des LLM et agents IA. Développer, déployer et monitorer des services Data fiables et capables de passer à l'échelle. Participer aux choix d'architecture et proposer les technologies les plus adaptées. Contribuer aux bonnes pratiques de développement, de déploiement et d'industrialisation. Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions développées. Présenter les résultats et recommandations aux équipes techniques et métiers. Environnement techniqueStack principale : Python SQL scikit-learn Machine Learning LLM / GenAI Git Docker S3 Parquet Écosystème complémentaire : Kubernetes GitLab / CI/CD Airflow Kafka Spark Bash Prometheus / Grafana / Loki Kestra Compétences Data ScienceMachine Learning & modèles prédictifs Clustering Statistiques Deep Learning LLM / IA Générative Optimisation / Recherche Opérationnelle Heuristiques Industrialisation et monitoring des modèles

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation digitale au sein d'un grand acteur français des transports, nous recherchons un(e) Tech Lead Java / Angular expérimenté(e) pour rejoindre une équipe Agile dédiée au développement et à l'évolution de solutions de supervision et de monitoring à forte criticité. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des applications et serez le référent technique de l'équipe sur les sujets d'architecture, de développement et de qualité logicielle. Vos principales missions seront : Concevoir et faire évoluer les architectures applicatives. Encadrer les développements Java et Angular. Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité du code. Participer aux revues de code, à la refactorisation et aux choix techniques. Contribuer à la mise en place et à l'amélioration des pratiques DevOps. Accompagner les équipes dans l'application des méthodologies Agiles. Participer aux travaux d'observabilité et de monitoring des systèmes. Intégrer les bonnes pratiques liées à l'usage de l'IA générative dans les activités de développement.

Dans le cadre des évolutions du système technique EMR (Exploitation Maintenance Réseau), nous avons besoin d'un développeur Angular et C# Des connaissances en base de données (PostgreSQL et Oracle) seraient un plus. Livrables Tests unitaires et fonctionnels Profil 4 à 8 ans d'XP Compétences requises : - .NET / C# / VB.NET - Angular - Tests unitaires et fonctionnels (Avancé) - Angular (Confirmé) - Postman (Avancé) - PostgreSQL (Avancé) - C# (Élémentaire) - Oracle (Confirmé) Qualités: - Rigoureux

Le contexte Vous intégrez une équipe Réseaux et Sécurité sur un site basé à Marseille. Votre terrain de jeu : une plateforme interne d'automatisation des opérations réseaux. Déployée sur Kubernetes, elle est utilisée quotidiennement par les équipes Réseaux, Systèmes, les Responsables Applicatifs et les chefs de projet. Elle orchestre l'ensemble des briques qui font tourner l'infrastructure : DNS, IPAM, flux réseaux, objets et règles de sécurité, inventaires et API d'équipements. Concrètement, vous développez l'outil qui simplifie et sécurise la gestion d'une infrastructure critique — avec vos utilisateurs dans le bureau d'à côté. Vos missions Développement produit Développer et faire évoluer les fonctionnalités de la plateforme Concevoir des interfaces modernes et ergonomiques en React et TypeScript Développer les API et services backend en Python, Django et Django REST Framework Participer à la modélisation des données et à la définition des contrats d'API (OpenAPI) Intégration et automatisation Automatiser les opérations liées aux infrastructures Réseaux et Systèmes Intégrer la plateforme avec les outils et référentiels du SI (Service-Now, API d'équipements, référentiels d'inventaire) Participer au déploiement et à l'exploitation de la plateforme sur Kubernetes Qualité et pérennité Développer et maintenir les tests automatisés backend avec Pytest Maintenir à jour les composants Django et React, et corriger les vulnérabilités remontées par les scans de sécurité Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle dans Confluence Relation utilisateurs Recueillir les besoins des équipes internes et proposer les solutions adaptées Travailler en méthode Agile, avec suivi des activités dans Jira