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Administrateur Zabbix Tours Prestation pour le MCO de nos plateformes Zabbix en environnement Linux d’administrer une architecture Zabbix avancée en haute dispo reposant sur un cluster de base de données MariaDB/Galera et une vingtaine de proxy collectant plus de 13 000 valeurs par seconde. Compétences recherchées * Qualifications : profil certifié « Zabbix Certified Expert » Maitrise des langages Ansible, Python et Shell impérative (Perl serait un plus). Zabbix (Monitoring Tool),Red Hat Ansible Enterprise,Lib Python : NLTK,Python,Certification:Zabbix Certified Specialist

PROPULSE IT recherche un Expert Réseau & Sécurité Infrastructure pour être lead dans une équipe BUILD+Run. Dans un environnement Réseau Datacenter + Cloud privé, le client recherche un profil tres expérimenté Fortes compétences Réseaux + F5 + Checkpoint + Fortinet + Zscaler Avoir la capacité de faire, mais aussi de réfléchir en prenant du recul, et de proposer des solutions en soutien des équipes d'experts côté réseau et sécurité des socles d'infrastructure. Les compétences techniques attendues sont les suivantes : • Expertise avancée des infrastructures Cisco VXLAN, EVPN, L2VNI • Expertise des infras de Sécurité : Checkpoint, Fortinet, F5 • Expérience dans le domaine des solutions de sécurité dans le cloud (Proxy ZScaler, Idp OKTA ...) • Expérience SIEM Splunk • Expérience Système : Redhat linux 8, Windwos 2019 • Connaissance en Scripting Shell, Ansible Network Automation, Terraform Les compétences fonctionnelles attendues sont les suivantes (par ordre de priorité) : • Expérience de conception des architectures réseaux et sécurité • Réalisation de projets techniques sur son domaine d'activités • Expérience de suivi & reporting de l'activité au management

Descriptif du poste Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement afin de garantir la disponibilité, la performance et la résilience des services en production. Le/La SRE anticipe les risques, accompagne les équipes Dev/Prod et développe l'automatisation nécessaire pour assurer un fonctionnement optimal des plateformes, avec une spécificité sur la gestion des applications Data et IA. Responsabilités principales Suivi de la fiabilité, l'intégrité et la qualité de la plateforme en production Définition et suivi des SLO/SLI ; rétablissement du service en cas d'incident Participation aux projets dès le cadrage et anticipation des impacts sur la production Automatisation des opérations et réduction du travail manuel Mise en place d'un monitoring, de l'alerting et des dashboards pertinents Pilotage de l'obsolescence et contribution à la sécurité opérationnelle Contribution à la communauté SRE : bonnes pratiques, partage d'expérience Compétences clés Techniques : Connaissances des solutions Data & AI (ex : Airflow, Spark, Starburst, Domino AI …) Linux (RHEL), Docker, Kubernetes / OpenShift Automatisation & IaC : Git, Jenkins (CI/CD), Ansible, Terraform Scripting : Python, Shell, YAML Observabilité & Monitoring : ELK, SysDig, Dynatrace, Grafana Supervision / Scheduling : Control-M Cloud : IBM Cloud

Localisation: Paris (2 à 3 jours de télétravail par semaine) Conditions : Freelance ou portage (pas de sous-traitance) et ouvert au CDI Contexte Notre client est un acteur important dans le secteur du paiement. Pour leur département IT, composé d'environ dix personnes (architecte SI, développeurs, experts infra…) je recherche un Lead DevOps expérimenté pour renforcer leur équipe technique passionnée et exigeante. L'environnement est très "geek-friendly" : forte culture technique, volonté de tester, prototyper, documenter et maintenir un code propre. Vous travaillerez au quotidien avec des profils très techniques, dont un management particulièrement sensible aux bonnes pratiques DevOps. Le rôle inclut une grande rigueur, un sens du détail irréprochable, et la capacité à délivrer en autonomie dans un cadre structuré. Objectifs du poste Concevoir, développer et maintenir les plateformes Cloud (principalement GCP) destinées à héberger les solutions internes. Implémenter les meilleures pratiques en matière d'infrastructure, CI/CD, observabilité et sécurité. Optimiser l'usage du Cloud et contribuer à la maîtrise des coûts. Expertise & Leadership technique Être la référence interne sur les sujets GCP, Kubernetes et DevOps pour plusieurs entités. Accompagner et mentorer les membres de l'équipe sur l'ingénierie et les bonnes pratiques. Participer à la définition des architectures, standards techniques et process d'automatisation. Collaboration & Delivery Travailler au quotidien avec les équipes DevOps, AppOps, Développement, Data, IT et Sécurité. Contribuer à la mise en place de solutions robustes, scalables et sécurisées. Produire un reporting clair et synthétique (tickets, documentation, suivi). Stack technique recherchée Must-have Kubernetes (idéalement très solide) CI/CD & IaC : GitHub Actions, GitLab CI, ArgoCD, Terraform, Terragrunt, Ansible Infrastructure as Code : Terraform / Terragrunt Containers : Docker Monitoring : Grafana, Prometheus Langages : Python (gros plus), Shell, Go, Java Dev mindset : un background de développeur (et non purement infra) Databases & Data: PostgreSQL, MySQL, BigQuery, ElasticSearch Cloud & Infra : Linux, GCP (networking, storage, databases, IAM, security), Kubernetes, Cloud Run Monitoring & Ops : Datadog, Grafana, Prometheus, Atlassian Suite (Jira, Confluence, OpsGenie, StatusPage…) IT & Security : JumpCloud, Bitdefender, Bitwarden, Nordpass Anglais courant obligatoire (échanges quotidiens, ticketing en anglais) Nice-to-have GCP (idéalement), mais AWS est totalement acceptable Expérience dans des environnements fintech ou monétique (pas obligatoire) Intérêt fort pour les POCs, les tests, la R&D technique Profil recherché Expérience 10 ans d'expérience minimum en DevOps / SRE. 20 ans serait idéal (ancien senior/lead avec recul et maturité technique). Soft skills Ultra‑rigoureux , attaché au clean code et à la documentation. Très structuré : bullet points Jira, suivi, reporting. Capable de travailler avec des personnes très techniques, "geeks", exigeantes. Capacité à exécuter clairement une demande et rendre compte en fin de journée. À l'aise dans des environnements où l'on attend précision, discipline et respect des conventions techniques.

Contexte Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Production Middleware pour intervenir sur des environnements critiques, avec une forte composante supervision, performance et gestion de logs autour de la stack Elastic Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats). Le poste combine Run (MCO) et Build (projets d’évolution et d’architecture) . MCO (Run) Supervision et monitoring des environnements de production Gestion des incidents N2 / N3 Analyse de logs et troubleshooting avancé Suivi des performances et capacity planning Mise en place d’alerting et de tableaux de bord Gestion des patchs et montées de version Projets (Build) Déploiement et configuration de clusters Elasticsearch / Elastic Stack Automatisation (Ansible, scripting, CI/CD) Mise en place d’architectures haute disponibilité Optimisation des pipelines de logs (Logstash / Beats) Participation aux migrations et évolutions d’architecture Compétences techniques attendues🔹 Obligatoires Expérience significative en production (environnements critiques) Maîtrise de Elasticsearch / Elastic Stack Linux (RedHat / CentOS) Scripting (Shell, Python) Outils ITSM (ex : ServiceNow ou équivalent) Notions réseau (TCP/IP, firewall) 🔹 Appréciées Kubernetes / Docker Automatisation (Ansible, Terraform) Outils de supervision : Centreon, Zabbix, Grafana Culture DevOps Profil recherché Esprit analytique et orienté résolution d’incidents Capacité à intervenir en environnement critique Autonomie et rigueur Bon relationnel et capacité à travailler en équipe

INGENIEUR DATA BI GENIO / SQL / BIG QUERY / TERADATA / GCP nous recherchons un Data Engineer entre 3 et 7 ans d'expérience qui aura la capacité de gérer à la fois les aspects MCO/TMA mais également la partie projets pour les différentes directions du groupe en collaboration avec le reste de l'équipe. À la suite d'une passation avec notre centre de service, il devra également être en mesure d'innover et d'améliorer les processus existants pour perfectionner l'efficience de l'équipe au quotidien dans ses différentes tâches. DESCRIPTION DE LA MISSION • Participe à l'analyse du besoin avec la supervision du PPO ou Manager et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et anime la recette fonctionnelle avec les utilisateurs • Rédaction des documents associés au projet (Spécification Fonctionnelles, Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation) • Être force de proposition sur l'amélioration de notre stack Data • Faire le reporting d'avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe ENVIRONNEMENT TECHNIQUE L'environnement Data dans le cadre de cette mission est actuellement constitué principalement d'une base de données Teradata (Cloud) ainsi qu'un environnement BigQuery. • Langages/Framework : SQL, BigQuery, Python, Java, Shell • Outils : OpenText GENIO, Talend • Base de données : Teradata, BigQuery, SQL Server, IBM DB2 PLANIFICATION ET LOCALISATION Démarrage ASAP / PARIS

- Participer à l'intégration de sous-systèmes dans des environnements Linux et Windows - Participer aux phases de design technique et d'analyse fonctionnelle - Intervenir sur des architectures s'appuyant sur des environnements conteneurisés Docker - Participer aux campagnes de tests système, d'intégration et de validation - Exécuter et analyser les scénarios de tests fonctionnels et techniques - Identifier, analyser et qualifier les anomalies - Diagnostiquer et résoudre des incidents systèmes à distance - Administrer et optimiser des systèmes Linux - Intervenir sur des environnements réseau utilisant des protocoles TCP/IP et SNMP - Manipuler des bases de données SQL et NoSQL (Cassandra, OpenSearch / Elasticsearch) - Rédiger et maintenir la documentation technique en anglais - Lire et interpréter la documentation technique client (ICD, protocoles, procédures de sécurité) - Participer aux réunions techniques avec les clients ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : Linux, Windows, Docker, TCP/IP, SNMP, SQL, Cassandra, OpenSearch / Elasticsearch, Shell, Python, etc. Le poste inclut des déplacements fréquents à l'international, principalement en Europe, Asie et Moyen-Orient.

Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Consultant AMOA Gestion de la Trésorerie _ DIAPASON. - Cadrage/pilotage des projets : analyses d'impacts des évolutions envisagées (montée de version, migrations,…), chiffrages, définition des plannings, animation des comités dédiés - Suivi et coordination des actions techniques et des contributeurs projets - Contribution aux travaux de recettes : support des recettes métiers, suivi des recettes et garant du respect du planning projet - Formalisation des documents de référence : Spécifications fonctionnelles, Dossiers d'analyse de risques, dossier d'engagement… - Analyses en cas de dysfonctionnements et communication avec les interlocuteurs concernés (équipe techniques, éditeurs, autres…) - Suivi de la résolution des incidents par les équipes concernées et recettes Trésorerie - DIAPASON Contrôle de gestion : Anaplan Contrôles comptables : suite EPM d'Oracle (FCCS, ARCS et PBCS) SQL UNIX / SHELL Middleware (TOMCAT) Chaîne batch / Transferts de fichiers Maintenance / Suivi de production Coordination des travaux / Pilotage Projets / Recettes Trésorerie Finances (comptabilité, contrôle de gestion) Assurance Anglais

Ingénierie Automatisation & Reporting Trélazé Grafana : dashboards avancés, variables, templating, alerting. Prometheus : configuration, exporteurs, règles d’alerting, PromQL. Python : scripting, API REST, manipulation de données (Pandas, JSON, CSV). Ansible : automatisation du déploiement, configuration, exécution de playbooks. Linux : administration de base, scripting Shell / Bash. SQL : requêtes, extraction, filtrage. Windows scripting : CMD / PowerShell (ponctuel). GitLab : gestion de versions, pipelines CI/CD, intégration et automatisation. Description de la mission : Concevoir et maintenir des dashboards Grafana personnalisés pour le suivi d’indicateurs techniques et métiers. Collecter, modéliser et exploiter des métriques via Prometheus (exporters, PromQL, alerting rules). Développer des scripts Python pour l’automatisation du traitement de données, l’alimentation des dashboards et la génération de rapports. Contribuer à l’industrialisation et la standardisation des reportings et dashboards existants. Réaliser des scripts Bash, CMD ou PowerShell pour l’automatisation système. Intégrer et consolider différentes sources de données (API, SQL, métriques, logs). Travailler avec les équipes exploitation, réseau et sécurité pour garantir performance et conformité. Assurer une veille sur les outils de monitoring, d’observabilité et d’automatisation. Intervenir de manière ponctuelle sur des playbooks Ansible pour automatiser déploiements et configurations. Compétences techniques requises Grafana : dashboards avancés, variables, templating, alerting. Prometheus : configuration, exporteurs, règles d’alerting, PromQL. Python : scripting, API REST, manipulation de données (Pandas, JSON, CSV). Ansible : automatisation du déploiement, configuration, exécution de playbooks. Linux : administration de base, scripting Shell / Bash. SQL : requêtes, extraction, filtrage. Windows scripting : CMD / PowerShell (ponctuel). GitLab : gestion de versions, pipelines CI/CD, intégration et automatisation.

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) de Production pour renforcer nos équipes au sein de la DSI. Vous interviendrez sur la production IT afin de garantir la continuité de service, la stabilité du SI et l’exploitation des environnements. Vos missions Assurer la continuité de service des applications de production Traiter les incidents et tickets (incidents, changements, demandes) Collaborer avec les équipes DSI Rédiger et maintenir les procédures d’exploitation Vos activités principales Garantir la stabilité du SI et le MCO des environnements de production Exploitation : MEP applicatives, administration serveurs Windows/Linux, supervision Centreon Suivi et diagnostic des incidents Traitement des tickets escaladés Automatisation des tâches (Shell / PowerShell) Être force de proposition sur l’automatisation et l’industrialisation du RUN Environnement technique Nutanix, VMware, Windows Server, Linux RedHat, Tanium, Foreman, Citrix XA7, GoAnywhere, OPCON, Veeam, HYCU, Barman, Centreon, ELK, Ansible, Terraform, Gitlab, O365. Outils : Jira, Confluence, EasyVista. Profil recherché Rigueur, autonomie, esprit méthodologique Capacité d’analyse et de diagnostic Bon relationnel, travail en équipe Polyvalence et appétence pour les environnements multi-technos 📞 Astreintes : oui 🌙 HNO : occasionnel (soir / dimanche)

Mon client recherche un DBA Oracle junior pour une mission freelance à Niort (79). Mission : Au sein du département Infrastructure & cloud à la DDSI, nous recherchons un administrateur de bases de données sur les SGBD suivants : Oracle MySQL PostgreSQL SQL Server Vous travaillerez au sein d'une petite équipe soudée et dynamique, dans le contexte d'un vaste écosystème de Production à dominance Linux. Des astreintes et/ou des interventions en dehors des heures ouvrées sont à prévoir de manière régulière. Une bonne connaissance d'Oracle et de PostGreSQL est impérative, y compris leurs mécanismes de haute disponibilité (cluster/réplication). Objectifs et livrables : Expertise N2 & N3 et accompagnement des utilisateurs Traitement des incidents N2 & N3 dans le respect des SLA Assurer la disponibilité, l'intégrité et la résilience des données Assurer le MCO continu et évolutif Participer aux choix d'architecture Automatiser tous les actes manuels (ansible, python, shell linux)

Contexte: - Equipe de 20 experts repartis sur 5 poles d'activite (Solutions Engineering, Automation Engineering, Infrastructure Engineering, Product Office, Client Services). - 15+ plateformes de Data Science / MLOps en production (Cloud et on premise) / 600+ utilisateurs Data Scientists - Plusieurs infrastructures, plateformes et services d'IA Generative en production a l'attention de tous les métiers du Groupe. - Un GRID de GPU on premise utilise pourle training et l'inference. - Pratiques DevSecOps / GitOps / MLOps / LLMOps - Automatisation autour des APIs des infrastructures, des plateformes (kubernetes/openshift) et des produits. Prestations demandées Les missions principales : - Participation à l’élaboration technique et fonctionnelle du produit IA qui sera attribué en lien étroit avec les équipes Solutions Engineering (veille technologique IA) et DevSecOps (industrialisation). - Garantie du respect des contraintes de sécurité, de conformité et de confidentialité applicables aux standards de production IT du groupe BNP Paribas (eg. observabilité, auditabilité, traçabilité, contrôle des accès). - Définition et implémentation des mécanismes techniques permettant aux métiers ou à leur IT d’opérer leur propre gouvernance de votre produit. - Établissement, maintient et agrémentation de la feuille de route technique du produit afin d’apporter de la valeur de manière continue à celui-ci en lien avec les besoins de vos clients métiers. - Accompagnement au quotidien des utilisateurs et décideurs métiers et IT du groupe BNP Paribas qui utilisent votre produit et s’assurer avec eux de la mise en application des bonnes pratiques d’usage de celui-ci au sein de leurs équipes. - Supervision des opérations critiques (changement, déploiement, mise à jour) avec une vision de bout en bout des impacts sur les différents services gérés par l’équipe. - Organisation et documentation de la gestion des incidents: analyse de root-causes, coordination inter-équipes. - Capacité à être moteur dans l’amélioration des processus internes et l’alignement avec les autres équipes du domaine IA & Données. - Capacité à être le représentant de la relation technique avec les fournisseurs qui contribuent à l’élaboration de votre produit (éditeurs logiciels, équipes d’industrialisation, équipes d’infrastructures). Environnement Technique : - Docker / Kubernetes / OpenShift - Frameworks de calculs distribues (Spark, Ray, Dask, OpenMPI) - GPU Computing (CUDA, Rapids, NIMs, Nemo) - Environnements de Data Science Python, Conda, R (opt.) - Programmation en python - Shell scipting - MLFlow / KubeFlow - Outils de CI/CD DevSecOps/GitOps : hashicorp Vault, gitlab, gitlab-CI, Artifactory, ArgoCD, Argo Workflow Environnement de travail : - Team Play avant tout! - Curiosité sans limites!! … - Autonomie, rigueur, qualité. - Sens du service client. - Patience & bienveillance. - Appétence naturelle pour le partage de connaissances. - Automatisation dans le sang. - Anglais courant (fournisseurs et clients en dehors de France, base documentaire entièrement en Anglais) - Laptops au choix (MacOS, Windows)

Pour un grand compte du secteur public , nous recherchons un Ingénieur ou Technicien de Production orienté Systèmes . Vous intégrerez l’équipe en charge de l’exploitation du cloud interministériel ainsi que des plateformes mutualisées (stockage, virtualisation, serveurs applicatifs). La mission nécessite une prise en main sur site les premières semaines/mois avant passage en rythme mixte. Environnement techniqueSystèmes Linux (administration avancée) Automatisation / scripting Shell Python Ansible, Puppet, Cobbler Cloud / Virtualisation OpenNebula OpenStack Réseau (connaissances requises) Routage Firewalling Load-balancing Concepts d'architecture réseau

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Ingénieur DevOps (H/F) à Lyon, France. Contexte : Une équipe DevOps en charge de la mise en place et du maintien en condition opérationnelle des éléments d’infrastructure et outillage pour les Data Scientists et développeurs du département. Le projet met à disposition des équipes Data une plateforme de travail structurée autour de 3 axes : - des IDE complets pour développer, s'interfacer avec les partenaires du projet et explorer la donnée dans les meilleures conditions - des environnements applicatifs sécurisés et scalables pour permettre aux éléments produits par les utilisateurs d'atteindre un haut niveau de performance et de résilience -de l'outillage CI/CD clé en main pour uniformiser et fiabiliser ce processus. Les missions attendues par le Ingénieur DevOps (H/F) : Activité principale Construire et faire évoluer les outils nécessaires au déploiement continu et automatisé des applications web et traitements de données produits par les data analystes / data scientists Assurer l’évolution des éléments d’infrastructure, middleware et outillage en fonction des contraintes d’obsolescence, de sécurité et de fonctionnalité Echanger avec l’ensemble des acteurs du SI (Développeurs, Sécurité, Architectes, Exploitants, etc…) pour s'assurer de la bonne adéquation de la solution avec le cadre d'entreprise Créer et maintenir la documentation qui doit accompagner les changements mis en place Participation aux cérémonies d’équipe Activité secondaire Etudier l'accostage vers la data analyse de demain en lien avec le pôle SI DATA (cloud / on prime) pour assurer aux équipes analytiques d'IML une continuité d'activité dans une nouveau contexte DSI Stack technique de l'équipe · Système : Infrastructure 100% linux : RedHat, CentOS, Alpine · Middleware : Apache, Proftpd, JupyterLab, node, Shiny-server, VSCode server · Scripting/dev : Shell, Python, R, groovy, yaml, HCL (Terraform) · Bases de données : PostGreSQL (offre PGaaS notamment), espace produit sur B4ALL · CI/CD : Git, GitLab CI, Ansible, Jenkins, HELM, Artifactory, Vault, Terraform · Conteneurisation : Docker, Kubernetes, Podman · Métrologie : Grafana · Ordonnancement : Control-M / Airflow · Gestion de projet : Jira, Confluence

Vous interviendrez au sein de l’équipe en charge du maintien en conditions opérationnelles, de l’évolution et des mises en production (implémentation, automatisation, documentation) d’une quinzaine d’applications métiers. Missions Projet (Développement et Business Analyste) 80% Automatisation et industrialisation · Automatiser les tâches récurrentes grâce aux outils d'ordonnancement ($Universe et Autosys) · Développer des scripts (shell, batch, perl et python) pour fiabiliser l’exploitation · Mettre en place des outils pour faciliter le support et l’évolution des applications Architecture et évolution applicative · Contribuer à l'évolution de l'architecture applicative afin d'améliorer la qualité de service rendue aux utilisateurs. · Analyser les impacts techniques des changements applicatifs et infrastructure · Gérer le risque opérationnel lié aux mises en production et évolutions techniques · Participer aux opérations exceptionnelles le weekend (test DRP, mise en production applicative et migration infrastructure) · Contribuer à la rotation des astreintes 24/7 Monitoring et qualité de service · Mettre en place ou améliorer le monitoring applicatif sous Geneos (migration vers Nagios/Prometheus et Dynatrace) · Définir et ajuster les indicateurs · Documenter les processus applicatifs · Rédiger et maintenir des procédures d'exploitation Support (20%) Support applicatif · Assurer le maintien en condition opérationnelle des applications du périmètre (niveau 2) · Traiter les incidents et problèmes en escalade Gestion des incidents et amélioration continue · Analyser les causes racines · Mettre en place et suivre les plans d’actions correctifs et préventifs · Contribuer à la gestion des changements

L’Expert Middleware assure la conception, la mise en œuvre, l’exploitation et l’optimisation des plateformes middleware critiques de l’entreprise. Il garantit la disponibilité, la performance, la sécurité et la continuité de service des briques d’intégration. Il intervient en expertise transverse auprès des équipes projets et sécurise les engagements de service (SLA, support N3, astreintes). Responsabilités principales Architecture et conception Participer à la définition des architectures middleware (ESB, API Management, brokers, serveurs d’applications, ETL). Contribuer au choix des solutions techniques en fonction des besoins métier et des contraintes SI. Définir les standards d’architecture et les bonnes pratiques d’intégration. Accompagner les projets dans les phases de cadrage technique. Implémentation et configuration Installer, configurer et administrer les solutions middleware (IBM MQ, Kafka, WebLogic, JBoss, Tomcat, WebSphere…). Mettre en place les flux d’intégration applicative et les services Web (REST / SOAP). Déployer et sécuriser les API via des API Gateway (ex : Kong). Implémenter les mécanismes de sécurité (authentification, chiffrement, gestion des accès). Exploitation et maintenance (MCO) Assurer la supervision des plateformes middleware (performance, disponibilité, capacité). Intervenir en support N3 sur les incidents critiques en lien avec les équipes d’exploitation. Gérer les changements complexes et les évolutions techniques. Réaliser les montées de version et l’application des correctifs. Garantir la documentation des architectures, procédures et configurations. Optimisation et amélioration continue Identifier et mettre en œuvre des optimisations de performance et de scalabilité. Automatiser les tâches d’administration et de déploiement (scripts, pipelines CI/CD). Participer à l’amélioration des pratiques DevOps et à l’industrialisation des environnements. Support et expertise transverse Apporter un support technique aux équipes de développement et d’intégration. Former les équipes aux bonnes pratiques middleware. Participer aux cellules de crise et aux astreintes si nécessaire. Compétences techniques requises Concepts et architecture Intégration applicative : EAI, SOA, Microservices, API Management Architecture distribuée et systèmes orientés événements Middleware Serveurs d’applications : JBoss EAP, Apache Tomcat, WebSphere, Oracle WebLogic Brokers de messages / streaming : IBM MQ, Apache Kafka, RabbitMQ, ActiveMQ Transfert de fichiers : XFB Gateway, GoAnywhere MFT Protocoles : FTP, SFTP, FTPS, PeSIT API Gateway : REST, SOAP, Kong Langages et automatisation Scripting : Shell, Python, Perl, Ansible Développement : Java, Go Systèmes et outils OS : Linux, Windows Server Monitoring : Prometheus, Grafana, ELK Stack, Nagios CI/CD et pratiques DevOps Qualités attendues Forte capacité d’analyse et de résolution de problèmes complexes Rigueur, autonomie et sens des responsabilités Bon relationnel et capacité à travailler en transverse Gestion des priorités et résistance à la pression Curiosité technique et veille technologique active Profil recherché (indicatif) Bac +5 informatique ou équivalent Expérience significative (5 à 10+ ans) sur des environnements middleware critiques Expérience en production / exploitation fortement appréciée Anglais technique