Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Service Cloud

Ingénieur Cloud DevOps AWS Run Expérimenté 500 E/J Le périmètre de cette Squad s'étend de la conception technique du produit Landing Zone, de sa sécurisation, de sa mise en œuvre opérationnelle, de son maintien en condition opérationnelle en production et de son suivi financier. Vous évoluerez dans un environnement technique riche, distribué, sécurisé et hautement disponible. L'équipe est organisée en méthodologie Agile. Vous aurez en charge en priorité la responsabilité du run de la Landing Zone, afin d'apporter un support prioritaire à ses différents utilisateurs et clients internes. Dans le cadre de votre mission, vous serez amené à contribuer aux activités suivantes : Participation aux différents rituels Agile Maintien en condition operational (MCO) de la Landing Zone et optimisations Redaction des documentations d'architecture et des procédures de run Traitement du backlog Jira et des User Stories identifiées par le PO et le PM Communication interne avec les équipes Socle Communication externe avec les différents pôle métiers, entités et filiales du groupe 500 e par j

Nous recherchons notre futur(e) Lead Developer Java / Angular / AWS pour poser les fondations techniques d'une nouvelle solution métier dédiée à la traçabilité et aux interventions en environnements industriels contraints. Le produit est en pleine phase de conception de son MVP (Minimum Viable Product) sur un socle cloud moderne. Vos missions : Architecture & cadrage technique : définir les orientations d'architecture sur AWS, sécuriser les choix d'implémentation et bâtir un socle robuste et évolutif dès la phase de lancement. Développement hands-on (60 à 70 %) : participer activement au développement de la solution avec une dominante backend (70 % Java / Spring Boot) et une composante frontend (30 % Angular). Leadership technique (30 à 40 %) : animer et faire monter en compétences une équipe de 4 à 5 développeurs, instaurer les bonnes pratiques de delivery et arbitrer les choix techniques. Qualité & automatisation : garantir le niveau d'exigence du code via SonarQube et structurer la stratégie de tests automatisés (adoption de Playwright pour remplacer progressivement Selenium).

Au sein du Pôle Infrastructure Technique de la DSI, la squad IA / MLOps assure l'industrialisation, le déploiement, la sécurisation et le maintien en condition opérationnelle des solutions d'Intelligence Artificielle (Machine Learning, Computer Vision, GenAI/LLM) sur des environnements multi-cloud (AWS, Azure et GCP). Pour accompagner les projets, il est recherché un Chef de projet Intégration, DevOps & ML Engineer expérimenté intervenant à l'interface entre les équipes Métier / Data Science et les équipes Infrastructure / Exploitation. Le prestataire formera un binôme technique avec une ingénieure ML/MLOps déjà en poste afin d'assurer la continuité de service et de faire évoluer deux volets de cas d'usage ML en production. Volet 1 : Cas d'usage ML sur AWS : traitement de données opérationnelles à grande échelle, EDA sur données industrielles bruitées, conception et maintien d'algorithmes de rapprochement / matching spatio-temporel, services serverless et génération documentaire ; environnement technique : Amazon SageMaker, Amazon Bedrock, Lambda, S3, Glue, Kinesis/Firehose, Athena, Comprehend/Textract, boto3 ; socles data ELK et BigQuery ; IaC Terraform. Volet 2 : Cas d'usage MLOps sur Azure : industrialisation de modèles de bout en bout (versionning, pipelines d'entraînement, gate d'évaluation, registry, blue/green, monitoring de drift), déploiement multi-sites et optimisation incluant des modèles d'optimisation par renforcement (RL / SAC) ; environnement technique : Azure Machine Learning, Microsoft Fabric / OneLake, Azure DevOps, Azure AI, AKS, IaC Terraform / Bicep. Objectifs : concevoir et maintenir des architectures cloud hybrides AWS / Azure pour charges IA ; développer et fiabiliser pipelines CI/CD ML ; intégrer services cognitifs managés ; développer modules Terraform réutilisables ; accompagner la modernisation vers conteneurs et serverless ; assurer support N3 IA/Data et montée en compétence du Run ; auditer et optimiser les coûts Cloud IA, garantir sécurité et conformité des données. Livrables attendus : dossiers d'architecture de référence, modules Terraform versionnés, pipelines MLOps automatisés, audits FinOps IA, documentation d'exploitation et fiches de transfert vers le Run. Démarrage : ASAP. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Senior MLOps Engineer AWS / GCP 480 e par jour 3 ans minimum sur un rôle similaire, AWS/GCP, Terraform, Kubernetes, GPU et MLflow. Industrialisation des infrastructures et des modèles ML. Avoir une expérience significative dans des grands comptes, rigoureux Bonnes expériences en data AWS/GCP, Terraform, Kubernetes, GPU et MLflow Bonne capacité d'adaptation excellente expression orale et ecrite. Mission en région Parisienne , avec des deplacements en provinces une fois par semaine exceptionnellement '480 e par jour

Nous recherchons un Analytics Engineer confirmé pour renforcer une équipe Data et intervenir sur des projets de transformation et d'industrialisation des données. Vous contribuerez à la conception de pipelines performants, à la modélisation des données et à l'évolution d'une plateforme Data moderne. Missions principalesConcevoir, développer et industrialiser des pipelines de transformation de données. Développer et optimiser les modèles de données avec dbt. Construire et faire évoluer la couche sémantique. Orchestrer les traitements avec Apache Airflow. Maintenir et optimiser les pipelines et datasets existants. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données. Participer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques de développement. Collaborer avec les équipes Data Engineering et les équipes métiers. Environnement techniqueStack principale : Databricks / PySpark dbt Apache Airflow Python / SQL AWS (S3, Glue) Git / GitHub / CI/CD Compétences complémentaires : Scala / Spark Great Expectations Modélisation dimensionnelle (Kimball, Data Vault, OBT) Data Lineage / Data Governance

Le contexteNotre client, un groupe de l'agroalimentaire, crée un poste de Data Analyst au sein d'une de ses branches. L'objectif : structurer toute l'architecture data de la branche, autour de son CRM et de ses ERP. Une équipe data groupe, chargée de l'administration, est déjà en place. Vous travaillerez en lien étroit avec elle. La mission peut démarrer par un état des lieux de 3 à 6 mois, puis se dérouler en deux temps. La missionTrois axes : collecte, structuration, décisionnel. Structuration et collecte : structurer la donnée et les extractions issues des ERP, et alimenter le datalake AWS. Dossiers de collecte : porter les dossiers de collecte pour chaque sujet. Intégration : travailler avec l'équipe data groupe pour valider les collectes et recetter l'intégration des données. Qualité : assurer la qualité de la donnée. Décisionnel : accompagner les métiers dans la prise en main de Dataiku et la formalisation de leurs tableaux de bord. Formulaires : développer des formulaires maison en Apps Script pour les besoins non couverts par les ERP. IA : accompagner les métiers dans l'usage de l'IA pour leurs développements.

Notre client, un acteur de premier plan dans le domaine de la gestion d'investissements quantitatifs, recherche un Ingénieur Cloud & Plateforme expérimenté pour accompagner l'évolution de sa plateforme technologique. Ce poste est axé sur l'adoption du cloud, la standardisation des plateformes, la transformation DevOps et l'amélioration du cycle de développement logiciel au sein des environnements de recherche et de production. En collaboration avec des ingénieurs, développeurs et chercheurs quantitatifs de haut niveau, vous jouerez un rôle clé dans la migration de charges de travail critiques vers AWS, la modernisation des pratiques CI/CD, l'amélioration de l'écosystème Python et l'accélération de l'adoption des infrastructures conteneurisées. Une expérience dans les services financiers n'est pas requise. L'équipe recherche avant tout un ingénieur disposant d'une solide expertise en technologies cloud, ingénierie de plateformes, développement logiciel et automatisation. Responsabilités principalesAccompagner la migration des plateformes de recherche et de production vers AWS, notamment pour les environnements de calcul haute performance (HPC). Évaluer, refondre et standardiser les pipelines CI/CD afin d'améliorer la cohérence, la fiabilité et l'efficacité des déploiements. Moderniser l'écosystème de développement Python en optimisant le packaging, la gestion des dépendances, les tests, le linting et le typage. Piloter l'adoption de Docker et des technologies de conteneurisation, en définissant les bonnes pratiques et en maintenant un catalogue d'images de référence. Mettre en place des processus robustes de gestion des versions, des déploiements et de la configuration afin de garantir la cohérence, la traçabilité et la reproductibilité des environnements. Collaborer étroitement avec les développeurs, chercheurs et équipes quantitatives afin de promouvoir l'excellence technique et l'efficacité opérationnelle. Compétences et expérience requisesPlus de 7 ans d'expérience en Cloud Engineering, Platform Engineering, DevOps ou Site Reliability Engineering (SRE). Solide expérience pratique avec AWS, notamment les services EC2, ECS, S3, IAM, Lambda, VPC et AWS Batch. Expérience de la mise en œuvre de l'Infrastructure as Code (IaC) avec Terraform ou des outils équivalents. Excellente maîtrise des outils CI/CD, tels que GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions ou équivalents. Expertise avancée en Docker et en conteneurisation. Très bonnes compétences en administration Linux et en scripting Shell. Maîtrise du développement Python, y compris des outils de gestion des paquets et des dépendances. Bonne compréhension des systèmes d'exploitation, de la concurrence (concurrency), de l'optimisation des performances, de la gestion CPU/mémoire et des environnements distribués. Excellentes capacités de communication et aptitude à collaborer avec des équipes d'ingénierie, de recherche et quantitatives. Expérience appréciéeExpérience des environnements HPC (High Performance Computing) ou de calcul distribué à grande échelle. Expérience auprès d'équipes de data science, de recherche ou de développement quantitatif. Une connaissance des marchés financiers, du trading quantitatif ou d'environnements techniques exigeants constitue un atout.

Le besoin en une phrase Un profil faisant le pont entre le support applicatif de production et le data engineering, pour retirer aux équipes data engineering toutes les activités de support liées à la donnée. Contexte de la mission En tant que Support & Reliability Engineer, vous serez responsable de la gestion et de la fiabilité des systèmes et processus de données au sein du département Data Technology. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, les data engineers et les data scientists afin de garantir la disponibilité, la qualité et la performance des pipelines de données et des systèmes sous-jacents. Support et opérations data : assurer le support de niveau 1 pour les domaines data, en gérant les alertes et les incidents pendant le shift de Paris. Objectifs et livrables Promouvoir les bonnes pratiques de support et la documentation Agir en tant que garant (gatekeeper) du Data Release Management (processus CMRM) et du Data Reliability Management Maintenir des pipelines de données fiables et évolutifs (collecte, stockage, traitement, livraison) Mettre en place un monitoring proactif de la qualité, de l'intégrité et de la cohérence des données Définir et faire appliquer les politiques de gestion des données (sauvegarde, restauration, sécurité) Automatisation et bonnes pratiques Automatiser les tâches récurrentes liées aux données afin d'améliorer l'efficacité et de réduire les erreurs Mettre en place un monitoring continu pour détecter les anomalies Promouvoir les bonnes pratiques de développement axées sur la fiabilité des données Collaboration transverse Travailler avec les équipes de développement, les quant devs, les data engineers et les data scientists pour comprendre leurs besoins Résoudre de manière collaborative les problèmes liés aux données Apporter des conseils techniques sur la gestion des données, selon les meilleures pratiques

Dans le cadre d'une mission au sein d'un environnement technique exigeant, nous recherchons un Ingénieur Observabilité pour intervenir sur des infrastructures On-premise et Cloud. Vous aurez pour principales responsabilités : Implémenter et maintenir une solution d'observabilité 360°, avec une migration de plateforme à venir. Mettre en place des mécanismes d'audit des assets afin de garantir la conformité. Accompagner les équipes produit et techniques dans la définition et la mise en œuvre de leurs besoins en observabilité. Accompagner les équipes dans la gestion des incidents et l'amélioration de leur résolution. Apporter une expertise technique sur les solutions d'observabilité et d'alerting. Être force de proposition et contribuer à l'amélioration continue ainsi qu'à l'innovation technique

Dans le cadre du développement de plateformes Data et de nouveaux usages liés à l'Intelligence Artificielle et à l'IA agentique, nous recherchons un Architecte Cybersécurité Cloud, Data & IA Senior capable de concevoir et sécuriser des architectures complexes dans un environnement Cloud AWS. Le consultant interviendra en transverse avec les équipes Architecture, Cybersécurité, Cloud, Data et IA. Missions principalesConcevoir les architectures de sécurité des plateformes Data, IA, GenAI et IA agentique. Sécuriser les flux de données de bout en bout : ingestion, stockage, traitement, exposition et consommation. Définir les modèles IAM / RBAC / Zero Trust et appliquer les principes de moindre privilège. Sécuriser les identités humaines, techniques et celles des agents IA. Définir les mécanismes de chiffrement et de protection des données : KMS, PKI, certificats et gestion des secrets. Sécuriser les environnements AWS : S3, Lambda, API, bases de données et composants Data. Sécuriser les accès des agents IA aux outils, API et données. Prendre en compte les risques spécifiques GenAI / LLM / RAG : prompt injection, fuite ou exfiltration de données, accès non autorisés et actions autonomes. Définir les guardrails et mécanismes de contrôle des modèles IA. Intégrer la sécurité dans les architectures et pipelines Terraform / IaC / CI/CD. Réaliser des analyses de risques et challenger les architectures techniques. Produire les standards et dossiers d'architecture sécurité. Accompagner les équipes Cloud, Data et IA dans la mise en œuvre des recommandations.

ContexteDans le cadre d'un programme stratégique de modernisation IT et de transformation Cloud, notre client souhaite faire évoluer son positionnement afin de devenir Cloud Provider pour ses propres clients. Nous recherchons un Directeur de Projet Cloud capable de piloter le programme dans sa globalité, depuis le cadrage jusqu'au déploiement, en coordonnant les différentes équipes techniques, métiers et partenaires. Missions principalesPiloter le programme de transformation et de modernisation Cloud de bout en bout. Définir et suivre la roadmap, les jalons, le budget, les risques et les dépendances. Coordonner les équipes Cloud, Infrastructure, Réseau, Sécurité, Architecture et Métiers, ainsi que les partenaires externes. Piloter la mise en place d'une offre Cloud Provider destinée aux clients de l'entreprise. Organiser et animer la gouvernance du programme : COPIL, comités projet, reporting et suivi des décisions. Garantir la qualité des livrables, le respect des engagements et l'atteinte des résultats. Accompagner les équipes dans la transformation et sécuriser le passage du cadrage à la mise en production.

Dans le cadre d'un programme de transformation Cloud et de migration d'infrastructures vers AWS, nous recherchons un Expert AWS spécialisé en sécurité, gouvernance et conformité Cloud. Le consultant interviendra au sein d'un environnement technique complexe et international afin de garantir la conformité et la sécurisation des infrastructures AWS lors des différentes vagues de migration. Définir et formaliser les règles de mise en conformité Déployer et configurer les dispositifs de conformité sur AWS. Accompagner les vagues de migration des infrastructures vers AWS. Réaliser les tests de validation des mises en conformité. Identifier les écarts et proposer les actions correctives. Rédiger la documentation technique et d'exploitation. Collaborer avec les équipes Cloud et migration dans un environnement international.

Qui sommes-nous ? Anafi Consulting est un cabinet de conseil en transformation technologique et organisationnelle. Nous accompagnons nos clients grands comptes dans leurs projets stratégiques autour du développement applicatif, du Cloud, de la Data, du DevOps et de la qualité logicielle. Notre approche combine expertise technique, compréhension métier et exigence de delivery. Votre rôle Dans le cadre de la transformation et de la migration vers le Cloud AWS d'une application stratégique de collecte et de distribution de données externes, nous recherchons un(e) Consultant·e Fullstack Java / Angular. Vous interviendrez sur une application transverse permettant de collecter, stocker et distribuer des données et documents issus de fournisseurs externes certifiés, avec un enjeu fort de sécurisation, qualité de données, optimisation des coûts et continuité de service. Votre rôle couvrira à la fois la conception, le développement, les tests, le support de recette, la mise en production et la stabilisation en production. Vos missions principalesConception & développement Contribuer à la conception technique et fonctionnelle des évolutions applicatives. Développer des fonctionnalités fullstack Java / Angular. Concevoir et exposer des API REST robustes et maintenables. Participer à la migration et à la sécurisation de l'application vers AWS. Qualité & delivery Réaliser les tests unitaires et tests d'intégration selon le planning des sprints et releases. Participer aux revues de code, à l'analyse qualité et à la correction des anomalies. Contribuer aux dossiers de chiffrage et de conception. Suivre les bonnes pratiques de développement, d'intégration continue et de qualité logicielle. Déploiement & production Installer les composants sur les différents environnements. Contribuer aux chronogrammes de mise en production. Participer aux mises en production et au suivi post-déploiement. Assurer un support de production pour sécuriser la stabilité de l'application. Coordination & Agile Participer à l'ensemble des cérémonies Agile / Scrum. Accompagner le métier pendant les phases de recette. Anticiper, remonter et contribuer à la gestion des risques. Coordonner les parties prenantes pour sécuriser le delivery des projets. Environnement technique Java Angular JavaScript / TypeScript REST APIs AWS MongoDB GitHub Jenkins Maven SonarQube Jira Méthodologie Agile Scrum

Dans le cadre de projets stratégiques de transformation de son système d'information, un acteur du secteur bancaire recherche un Chef de Projet IT senior. Vous piloterez plusieurs chantiers à forte dimension technique, en interface avec les équipes IT, Architecture, Sécurité et Métiers. Descriptif de la mission Piloter et coordonner les projets IT et leurs différents chantiers Gérer les plannings, jalons, risques et le suivi d'avancement (MS Project) Préparer les comités de décision, les reportings et les supports de présentation Analyser les contraintes techniques et proposer des solutions adaptées aux exigences d'architecture et de sécurité Coordonner les équipes internes (IT, Architecture, Sécurité, Métiers) et les partenaires externes Suivre les livrables et faciliter la prise de décision

Ta mission sera de Garantir la robustesse du data contract registry (Aurora + Python fastAPI) Monitorer et prendre des actions proactives de management Assurer le support et l'accompagnement tournant sur les outils de l'équipe (S3, Glue, Unity Catalog, data contract registry) Restituer dans le datalake les metadonnées de nos produits Accompagner et former Définir et promouvoir les bonnes pratiques proposées au sein de l'équipe Participer et conseiller lors de la conception des pipelines de données des équipes Développer le futur Gouvernance automatisée (Data contract registry, access management, metadata management) Etroite collaboration avec les staff engineer de la plateforme pour le développement de nouvelle features (ADR)

Développeur Java / Blockchain – Actifs numériques (H/F) Localisation : Montrouge (92) Démarrage prévisionnel : début 2027 Organisation : 100 % présentiel – aucun télétravail Vos missions Selon votre profil et votre spécialisation, vous pourrez intervenir sur les activités suivantes : Concevoir, développer et faire évoluer des applications liées aux actifs numériques. Participer à l'évolution de solutions existantes et à l'industrialisation de nouvelles fonctionnalités. Contribuer aux projets de conservation d'actifs numériques et de tokenisation. Développer des services permettant de gérer les opérations sur les cryptomonnaies : achats, dépôts, retraits et opérations au comptant (spot). Participer à l'intégration de solutions blockchain dans un environnement financier. Collaborer avec les équipes techniques et métier afin de répondre aux enjeux de sécurité, de fiabilité et de performance. Assurer une veille technologique sur les évolutions de l'écosystème blockchain et des actifs numériques. Profils recherchés Plusieurs profils sont susceptibles d'être recherchés selon les priorités des projets : Développeur Java / Spring Maîtrise de Java et du framework Spring. Expérience dans la conception et le développement de services back-end. Une connaissance d'AWS est appréciée. Développeur Java / React Compétences solides en développement back-end Java / Spring. Expérience en développement front-end avec React. Capacité à intervenir sur des applications full-stack. Développeur Java / Angular Maîtrise de Java / Spring et compétences en développement front-end Angular. Capacité à contribuer à des applications web complexes. Tech Lead Expérience confirmée en conception logicielle et en développement. Capacité à accompagner les équipes techniques et à contribuer aux choix d'architecture. Une expérience de projets blockchain en environnement professionnel est indispensable.