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Environnement de travail Poste hybride basé en Île-de-France, au sein d'une équipe technique exigeante évoluant dans un environnement full Azure. Contexte challengeant, culture de l'innovation et de l'excellence technique, avec une forte orientation IA et Cloud. Contexte de la mission Notre client recherche un Ingénieur Cloud Azure alliant une solide expertise infrastructure Azure PaaS et un vrai bagage développeur, avec de très bonnes compétences en Intelligence Artificielle. Le consultant interviendra dans un environnement full Azure pour concevoir, développer et industrialiser des solutions IA intégrées aux services Cloud, en collaboration étroite avec les équipes techniques. Ce que vous ferez • Concevoir et déployer des solutions basées sur Azure OpenAI et Copilot intégrées aux applications et services Azure • Mettre en place et opérer des pipelines Azure Machine Learning (MLOps) pour l'entraînement, le déploiement et le monitoring des modèles • Développer des composants applicatifs en Python et .NET Core pour exposer et consommer les services IA • Déployer et automatiser l'infrastructure Azure PaaS via Terraform, Bicep ou ARM (Web Apps, Function Apps, Container Apps, Azure ML Workspace...) • Construire et optimiser les pipelines CI/CD sous Azure DevOps pour les workloads applicatifs et IA • Garantir la sécurité, la gouvernance et la traçabilité des solutions via Entra ID, RBAC, Azure Policy Stack technique Azure OpenAI • Copilot Studio • Azure Machine Learning • Azure PaaS • Web Apps • Function Apps • Container Apps • Python • .NET Core • Terraform • Bicep / ARM • Azure DevOps • CI/CD • Entra ID • Key Vault • Managed Identity Profil recherché • Très bonnes compétences en IA sur Azure : Azure OpenAI, Copilot, Azure ML — vous avez déjà mis en production des solutions IA dans un contexte Cloud • Solide bagage développeur en Python et .NET Core — vous lisez, comprenez et produisez du code • Expertise Azure PaaS et IaC : vous savez décrire et déployer des services applicatifs via Terraform, Bicep ou ARM • Autonomie totale, force de proposition, capable de travailler avec des équipes dev et des architectes • Bonne communication : vous savez expliquer des concepts IA et Cloud à des profils variés Le test en une phrase "On te parle d'intégrer Azure OpenAI dans une Web App .NET Core, de déployer le tout via Terraform et de monitorer le modèle avec Azure ML" — si tu sais exactement de quoi il s'agit, cette mission est pour toi. Environnement de travail Poste hybride basé en Île-de-France, au sein d'une équipe technique exigeante évoluant dans un environnement full Azure. Contexte challengeant, culture de l'innovation et de l'excellence technique, avec une forte orientation IA et Cloud.

L'équipe utilise au quotidien plusieurs applications d'aide à la décision et des référentiels de données (marché et fondamentales) afin de mener à bien sa mission de conseil et de support au Trading. La Mission à réaliser se déclinera notamment à travers ces activités : • Développement et évolution de la plateforme data. • Collecte, ingestion, traitement, transformation et restitution des données • Optimisation des coûts et des performances. • Conception et développement d'outils d'aide à la décision • Maintenance évolutive et support technique / accompagnement des utilisateurs

Nous accompagnons un nouvel acteur industriel d'envergure dans le secteur du transport. Actuellement en phase de création technique absolue ("Build"), l'entreprise conçoit l'intégralité de son Système d'Information en partant d'une page blanche. Aucun existant, aucune dette technique : tout est à construire. Pour diriger ce chantier fondateur, nous recherchons le/la futur(e) Tech Lead. Votre mission : Architecte, Lead et "Doer" Vous êtes un profil résolument Hands-on (attendu à 50-60% sur du code et de l'opérationnel), capable de concevoir mais surtout de réaliser. Vos défis s'articulent autour de 3 axes : L'Architecture From Scratch : Concevoir et déployer la Landing Zone Cloud sur AWS de zéro, de manière sécurisée et frugale. Le Défi de l'Intégration : Fédérer plus de 60 progiciels et sous-systèmes hétérogènes (RH, opérations, données temps réel) au sein d'une API unifiée ultra-robuste. Le Leadership Technique : Développer au quotidien les routes critiques, piloter les prestataires et partenaires externes, encadrer les futurs recrutements et documenter vos choix via des ADR (Architecture Decision Records). L'environnement technique Langages Backend : Python et TypeScript. Cloud & Infra : AWS (Serverless, EKS/ECS), Kubernetes, Cloudflare, Terraform. Productivité : L'usage quotidien d'outils d'IA (Copilot, Cursor, Claude) est fortement encouragé pour la génération de code et de documentation. Vous aimez les pages blanches et souhaitez construire le socle numérique d'un projet industriel ambitieux ? Postulez pour en discuter !

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Architecte Cloud AWS sur Nanterre. Description détaillée: Architecte Cloud AWS (conception & accompagnement) Missions principales : - Études d'opportunité technico-économiques (comparaison de solutions, coûts, risques, impact organisationnel) - Challenge du fournisseur cloud AWS, production des dossiers et diagrammes d'architecture, validation des décisions structurantes - Accompagnement des projets métiers dans leur intégration à la Landing Zone AWS (ateliers, comptes-rendus, RACI – matrice Responsible/Accountable/ Consulted/Informed) Expérience attendue : architecte cloud AWS senior, capacité avérée à produire des livrables de comité (PowerPoint/Confluence), posture de conseil et de challenge technique face à un fournisseur cloud, expérience d'accompagnement de projets applicatifs. Certifications ÉLIMINATOIRES (100% obligatoires) : - AWS Certified Solutions Architect – Professional - à jour - AWS Certified DevOps Engineer – Professional - à jour - Terraform Associate (version 004) - à jour - AWS Certified Advanced Networking – Specialty - à jour Appréciée (non éliminatoire) : AWS Certified Security – Specialty - à jour Les livrables sont : Modules Terraform réutilisables, pipelines CI/CD (GitLab), scripting Python/Shell Études d'opportunité technico-économiques (comparaison de solutions, coûts, risques, impact organisationnel) Automatisation de la gestion des incidents via agent DevOps/IA Compétences techniques: Landing Zone AWS - Expert - Impératif Terraform - Expert - Impératif IAM, DevSecOps - Expert - Impératif FinOps - Confirmé - Impératif

Contexte de la mission Participer à l'administration et à l'évolution des clusters Kubernetes. Contribuer à l'automatisation des infrastructures via Terraform et Ansible. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité, de supervision et de gestion des secrets (Vault, IAM, RBAC). Collaborer avec les équipes internes pour intégrer les standards IaC dans les workflows CI/CD. Participer à la fiabilisation et à la scalabilité des services de l'Usine Logicielle. Compétences techniques requises : Kubernetes (2 à 5 ans d'expérience) : administration, déploiement, gestion des certificats, RBAC, Helm, monitoring (Prometheus/Grafana). Infrastructure as Code : maîtrise de Terraform (modules, workspaces, state management) et Ansible (rôles, playbooks, intégration avec GitLab CI). GitLab CI/CD : intégration avec les outils IaC, gestion des runners, pipelines avancés. Cloud (AWS) : bonne compréhension des services IaaS/PaaS, gestion des identités (IAM), sécurité, networking. Sécurité & Observabilité : gestion des secrets (Vault), supervision, alerting, audit. Connaissances en containerisation (Docker) et en gestion d'artefacts (Artifactory, Nexus) appréciées Objectifs et livrables Capacité à travailler en équipe, à partager les bonnes pratiques et à documenter les solutions mises en œuvre. Autonomie, rigueur et sens du service. Une expérience dans un environnement agile ou SAFe est un plus. Compétences demandées Compétences Niveau de compétence AWS Expert Docker Kubernetes Expert

Infotel, ESN spécialisée dans les technologies de l'information, recherche pour l'un de ses clients un Lead Developer Senior / Référent Technique AWS pour accompagner ses équipes sur des sujets à forts enjeux techniques. Votre missionEn tant que Lead Developer Senior / Référent Technique, vous intervenez sur des environnements distribués et cloud, avec un rôle à la fois technique et transverse. Vous êtes notamment amené(e) à : Concevoir et faire évoluer des architectures événementielles (Event-Driven Architecture) ; Concevoir, développer et industrialiser des API REST ; Intervenir sur des systèmes distribués et des problématiques d'intégration complexes ; Garantir la résilience des applications : gestion des erreurs, timeouts, mécanismes de reprise et tolérance aux pannes ; Accompagner les choix et bonnes pratiques d'architecture technique ; Veiller aux enjeux de sécurité Cloud, notamment autour de l'IAM, des secrets et des réseaux ; Mettre en place et exploiter les bonnes pratiques d'observabilité : logs, métriques, alertes ; Être un véritable référent technique auprès des équipes de développement.

DBA Oracle / AWS📍 Localisation : 77 Contexte de la prestationDans le cadre de la gestion et de l'exploitation d'un environnement Bases de Données important, nous recherchons un profil disposant d'une expertise DBA Oracle, complétée par des compétences sur plusieurs technologies Bases de Données. L'environnement technique comprend environ : 550 bases de données Oracle 500 bases de données SQL Server 100 bases de données PostgreSQL 200 bases de données MongoDB 100 bases de données Cloud AWS L'exploitation globale des services ainsi que l'expertise nécessaire à l'intégration des projets sont réalisées en interne. Expertises techniques attenduesAfin de mener à bien cette mission, les compétences suivantes sont recherchées : Expertise en Bases de Données Oracle Compétences sur les technologies SQL Server, PostgreSQL et MongoDB Une expérience dans la gestion des bases de données Cloud AWS serait très appréciée Compétences en systèmes, Bases de Données et architectures techniques Compétences Cloud Connaissances en Sécurité des Systèmes d'Information (SSI) Qualités et compétences transversesLe profil recherché devra également disposer des qualités suivantes : Bon relationnel Autonomie Leadership Bon communicant Capacité à animer des comités Bonnes capacités rédactionnelles : comptes rendus, présentations Anglais soutenu, avec des réunions régulières à tenir avec des équipes IT situées sur différents sites MissionsSous la responsabilité du responsable de service et avec le support d'un référent interne expert, le consultant aura en charge les activités suivantes, dans le respect des règles d'exploitation et de sécurité en vigueur. Gestion globale de l'exploitation du périmètre Bases de DonnéesGestion des incidents et des changements Maintien en Condition Opérationnelle et de Sécurité (MCO / MCS) Patching Contribution à la mise à jour et au maintien du catalogue des services Bases de Données Reporting et suivi global de l'activité de son périmètre Respect des normes et exigences de Sécurité des Systèmes d'Information Respect des processus internes Réalisation et mise à jour des documentations d'exploitation Accompagnement technique des projets – BUILDEn complément des activités d'exploitation, le consultant participera à l'accompagnement technique pour l'intégration des Bases de Données dans le cadre des projets. Ses activités comprendront : Définition de l'architecture des Bases de Données pour les projets applicatifs Accompagnement des architectes sur les spécifications et exigences techniques Prise en compte des problématiques de dimensionnement, disponibilité et performance Accompagnement à l'intégration des Bases de Données des solutions applicatives Élaboration des référentiels techniques Bases de Données Réalisation des Dossiers d'Architecture Technique détaillés Réalisation des Dossiers de Mise en Exploitation Compétences recherchéesExpertise principale : Oracle Environnement complémentaire : SQL Server PostgreSQL MongoDB AWS Cloud Systèmes Bases de Données Architectures techniques SSI Compétences transverses : Autonomie Leadership Communication Animation de comités Capacités rédactionnelles Anglais soutenu

Nous accompagnons un nouvel acteur majeur dans le secteur de la mobilité et du transport en France. L'entreprise constitue actuellement son « équipe socle » en interne pour construire l'intégralité du système d'information. Actuellement en phase de "Build" absolu : l'objectif est de construire l'intégralité de sa plateforme digitale en partant d'une page blanche (aucun legacy, aucune dette technique). Pour soutenir ce lancement ambitieux, l'équipe technique cherche à intégrer un Ingénieur Backend Python. Votre mission : Pur développement et socle métierIntégré(e) au cœur de l'équipe Engineering, votre objectif principal est la création des routes métiers (API) qui seront le moteur des futures applications. Il s'agit d'un poste de pur développement, où vous serez amené(e) à : Créer de zéro les services Backend en Python et les API REST. Garantir la fiabilité : Mettre un point d'honneur sur la rédaction des contrats d'API et la couverture en tests unitaires. Déployer et exploiter vos développements directement sur un environnement Cloud AWS (logique You build it, you run it). Collaborer au quotidien avec des équipes distribuées (interactions régulières avec des équipes à distance et en offshore). L'environnement techniqueLangage : Python (Exclusivité de la stack avec TypeScript. Java, PHP et .NET sont exclus). Cloud & Déploiement : AWS, CI/CD. Qualité : Tests unitaires rigoureux, contrats d'API. Productivité : L'utilisation d'outils d'IA (Copilot, Cursor, Claude) est fortement encouragée pour accélérer le delivery.

Bonjour, Je suis à la recherche d'un Consultant AWS / Terraform : Missions principales : • Concevoir techniquement les composants de la Landing Zone et des projets métiers • Déployer les services AWS (réseau, sécurité, IAM, comptes, etc.) • Développer et maintenir les modules IaC sous Terraform • Intégrer les nouveaux besoins exprimés par les projets • Contribuer à la documentation technique liée aux projets • Participer aux choix techniques avec les architectes • Superviser les comptes AWS et les périmètres applicatifs • Gérer les incidents (analyse, résolution, communication) • Piloter les changements (planification, mise en œuvre, suivi) • Assurer l'administration quotidienne des services AWS • Suivre les alertes de sécurité et mettre en œuvre les remédiations • Optimiser les coûts et gérer les capacités des environnements cloud • Contribuer à l'amélioration continue et à la sécurité continue

Contexte Dans le cadre du renforcement des équipes Infrastructure & Cloud, notre client recherche un Ingénieur DevOps Senior spécialisé AWS pour intervenir sur des environnements critiques et participer à l'évolution de la plateforme cloud. L'équipe est composée d'un manager et de deux Product Owners. L'environnement de travail est reconnu pour sa bonne ambiance et son fort niveau d'expertise technique. Missions Concevoir et maintenir les infrastructures cloud AWS. Automatiser les déploiements et l'administration des environnements. Développer et maintenir les infrastructures as code avec Terraform. Participer à l'évolution des architectures d'infrastructure. Assurer le support et l'optimisation des plateformes cloud. Collaborer avec les équipes infrastructure, réseau et applicatives. Participer aux projets de transformation cloud. Environnement technique AWS Terraform Infrastructure & Réseau Cloud Computing CI/CD

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur en solutions d'Intelligence Artificielle (H/F) à Lyon, France. Contexte : Mission de 6 mois (renouvelable) | Temps plein ou 4/5ème Localisation : Région lyonnaise (Rythme hybride : 3 jours sur site / semaine) Les missions attendues par le Développeur en solutions d'Intelligence Artificielle (H/F) : Le Contexte Notre client, un acteur industriel de dimension internationale, accélère le déploiement de solutions d'IA (GenAI, prédictive) à fort impact métier. Au sein de la Direction Data & IA, vous interviendrez sur des cas d'usage concrets dans un environnement cloud moderne (AWS) pour concevoir, industrialiser et opérer des solutions innovantes, sécurisées et scalables. Vos Missions Conception & Développement : Créer des solutions IA (du POC à l'industrialisation) en exploitant les LLMs (Azure OpenAI, AWS Bedrock) et les frameworks Python (LangChain, LangGraph, etc.). Concevoir des architectures RAG et optimiser les prompts et pipelines. Industrialisation & Cloud (AWS) : Conteneuriser (Docker) et déployer des API/workflows IA sur AWS (ECS, Lambda, S3). Intégrer vos solutions via des pipelines CI/CD (GitHub Actions, Jenkins, Terraform) en garantissant la sécurité et la conformité. Run & MLOps : Assurer le Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO), monitorer les performances, et optimiser l'architecture ainsi que les coûts Cloud. Collaboration & Interface : Développer des interfaces de démo (Streamlit), participer aux revues de code, connecter les solutions à l'écosystème data (SQL, MCP), et accompagner la montée en compétences technique des équipes.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Ingénieur DevSecOps / AWS à Lyon Part-Dieu. Description : Le contexte Vous intégrez l'équipe technique en charge d'un portefeuille de 4 applications métier, toutes hébergées majoritairement dans le Cloud AWS, utilisées par les équipes d'ingénierie d'un grand groupe industriel de l'énergie : Une plateforme collaborative de modélisation 3D/CAO dans le cloud, ouverte à des bureaux d'études externes. Un outil d'analyse de risques à la conception, utilisé par les chefs de projet et experts techniques. Un outil de pilotage de portefeuille de projets, destiné à éviter les conflits entre travaux sur un même bâtiment. Un outil d'aide à la prise en compte des enjeux environnementaux dès la conception des projets. Ces applications sont en évolution constante : déploiement auprès de nouveaux utilisateurs externes, migration d'infrastructure cloud, sécurisation du maintien en conditions opérationnelles. Vos missions Vous êtes le référent technique du périmètre : vous garantissez la qualité et la sécurité du code, vous contribuez au développement, et vous assurez le lien entre les équipes de développement, l'exploitation et les utilisateurs. Être l'interlocuteur technique de référence pour les équipes de développement, les architectes, le support utilisateurs et les équipes des systèmes connectés. Valider les choix techniques et garantir la cohérence de l'architecture globale du périmètre applicatif. Cartographier et sécuriser les flux de données échangés avec les autres systèmes ; piloter les ouvertures d'interfaces et les analyses d'impact. Planifier les déploiements en respectant le cycle de développement agile en place ; garantir l'alignement des environnements et le renouvellement des certificats, licences et comptes techniques. Assurer le suivi des vulnérabilités de sécurité et leur correction. Apporter une expertise technique sur les 4 applications, assurer une veille technologique et challenger les devis techniques proposés par les prestataires. Être le référent DevSecOps de l'équipe : réaliser les revues de code, garantir la qualité logicielle (outils d'analyse statique type SonarQube), promouvoir les bonnes pratiques d'automatisation. Contribuer au développement : modules d'infrastructure-as-code (Terraform), intégration des exigences de cybersécurité, maintien des pipelines CI/CD (GitLab), fiabilité et reproductibilité des environnements. Élaborer les plans de tests et de recette (fonctionnels, techniques, sécurité, non-régression) et suivre les anomalies jusqu'à leur résolution. Rédiger la documentation technique : spécifications, études d'architecture, tickets et pages de documentation, procédures d'installation et d'exploitation. Assurer le support en production : traitement des incidents, coordination avec les équipes de support, rapports d'incident. Travailler en étroite collaboration avec les équipes produit, les designers et les autres équipes techniques transverses. Construire et faire vivre une feuille de route technique (modernisation, dette technique, plan de traitement des obsolescences).

Nous recherchons un Data Engineer confirmé ou senior pour intervenir sur une plateforme data moderne reposant sur Snowflake et dbt, avec une forte exigence en modélisation Data Vault. Contexte de la mission : Vous rejoindrez une équipe Data en charge de structurer et faire évoluer une architecture analytique robuste et scalable. La mission s'inscrit dans une logique d'industrialisation, de qualité et de standardisation des flux. Missions principales Concevoir et implémenter des modèles Data Vault (obligatoire). Développer et optimiser les transformations via dbt. Modéliser et structurer les données dans Snowflake. Participer à la définition des standards d'architecture et des bonnes pratiques. Assurer la qualité, la performance et la traçabilité des données. Collaborer avec les équipes BI (notamment Power BI) et métiers.

Au sein d'un département Data transverse, l'objectif est de mettre en place et de faire évoluer un framework commun permettant de fiabiliser, structurer et exposer les données issues de différentes activités métiers. Dans ce contexte, nous recherchons un(e) Data Architect / Senior Data Engineer expérimenté(e), capable d'intervenir à la fois sur les sujets d'architecture, de conception de plateforme et de réalisation technique. Le poste nécessite une réelle capacité à évoluer dans un environnement complexe et international, tout en conservant une approche pragmatique et hands-on. MissionsDéploiement du framework DataPiloter le déploiement du framework Data auprès de différentes entités du groupe, dans le cadre de nouvelles implémentations ou de l'évolution de plateformes existantes. Analyser la maturité des environnements Data des différentes entités et identifier les écarts par rapport aux standards définis. Adapter les solutions au contexte et aux contraintes locales tout en garantissant la cohérence avec l'architecture cible. Accompagner les équipes lors des phases d'intégration, d'onboarding et de stabilisation. Assurer la transmission des connaissances et le passage de relais aux équipes locales. Coordination des transformations DataCoordonner les initiatives Data transverses menées dans plusieurs entités. Garantir la cohérence des architectures, des pratiques et des composants mis en œuvre. Identifier les synergies et favoriser la réutilisation des solutions existantes. Identifier les dépendances, risques et points de blocage et assurer leur remontée auprès des parties prenantes. Maintenir une vision consolidée de l'avancement des différents chantiers. Architecture et évolution de la plateforme DataConcevoir et faire évoluer l'architecture de référence de la plateforme Data. Définir les patterns d'ingestion, de traitement et de stockage des données. Participer à la définition des standards en matière d'orchestration, d'observabilité, de sécurité. Évaluer différentes solutions techniques et réaliser des POC lorsque nécessaire. Identifier et recommander les composants cloud-native, open source ou internes les plus pertinents. Concevoir et documenter des standards, blueprints et composants réutilisables. Développement et accompagnement techniqueParticiper directement au développement de composants de la plateforme afin de valider les choix d'architecture. Développer des prototypes et des solutions permettant de débloquer les équipes projet. Contribuer à la création et à l'évolution de librairies, accélérateurs et implémentations de référence. Réaliser des revues de code et de conception. Veiller à la qualité, la scalabilité, la maintenabilité et la sécurité des solutions développées. Leadership techniqueÊtre le référent technique Data auprès des différentes entités accompagnées. Conseiller les équipes Data Engineers, Data Analysts et Data Architects sur les choix techniques et d'architecture. Accompagner la montée en compétence des équipes. Promouvoir les bonnes pratiques d'ingénierie : CI/CD, Infrastructure as Code, tests automatisés, documentation, observabilité et qualité du code.

Cherry Pick est à la recherche d'un Expert Airflow (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur de l'automobile. Description🎯 Contexte de missionDans le cadre de la stabilisation d'une plateforme Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA) rencontrant des dysfonctionnements récurrents, la mission consiste à intervenir en Task Force afin d'identifier les causes racines, rétablir rapidement la stabilité de la plateforme et sécuriser durablement son fonctionnement. L'intervention nécessite un véritable expert Airflow / MWAA, capable d'aller au-delà du développement de DAGs pour intervenir sur l'architecture, le paramétrage, les performances et les mécanismes internes d'Airflow. 📋 Missions principales et rôleRéaliser un diagnostic flash des incidents, dysfonctionnements et goulots d'étranglement. Identifier les causes racines des problèmes rencontrés. Mettre en œuvre des correctifs immédiats afin de restaurer la stabilité de la plateforme. Reprendre et analyser les conclusions des expertises précédentes. Auditer l'architecture, la configuration et le paramétrage de l'environnement MWAA. Analyser les problématiques liées aux Schedulers, Executors, Celery et à la base de métadonnées Airflow. Investiguer les problématiques de parallélisme, mémoire, ressources et dimensionnement. Analyser les logs et métriques afin d'identifier les problèmes de performance. Investiguer notamment les fuites mémoire, locks BDD, problèmes de capacité et d'auto-scaling MWAA. Construire une feuille de route corrective priorisée. Piloter la mise en œuvre des actions de remédiation. Mesurer l'efficacité des corrections via des KPIs de performance et de stabilité. Accompagner les équipes internes dans l'application des bonnes pratiques Airflow / MWAA. Contribuer à la pérennisation de la plateforme et à l'amélioration de son architecture. 🎯 ObjectifsCourt terme : rétablir rapidement la stabilité et la disponibilité de la plateforme MWAA. Moyen terme : identifier précisément les causes structurelles des dysfonctionnements. Long terme : mettre en place une architecture et une configuration robustes, performantes et maintenables. Réduire durablement le taux d'incidents et les problèmes de performance. Transférer l'expertise aux équipes en place.

Delivery data engineering en proximité métier Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données batch, event-driven ou streaming selon les besoins des produits data. Traduire les exigences fonctionnelles et contraintes techniques en solutions data simples, robustes, scalables et maintenables. Contribuer aux cérémonies de delivery, au chiffrage, à la planification, à la gestion des dépendances et à la sécurisation des engagements des squads. Assurer une collaboration fluide avec les Delivery Managers pour rendre visibles les risques, dépendances, arbitrages et points de blocage. Industrialisation, qualité et fiabilité Mettre en œuvre les « quality gates » : tests unitaires et d'intégration, tests de données, contrôle de schéma, idempotence, stratégies de reprise et validation de la qualité. Appliquer les standards de développement Python, PySpark et SQL, ainsi que les bonnes pratiques Git, CI/CD, revue de code et documentation. Contribuer à l'observabilité des flux : logs, métriques, alerting, lineage, suivi des SLA/SLO et analyse des incidents de run. Participer au diagnostic et à la résolution des incidents ou problèmes de production en lien avec les équipes plateformes, CloudOps et SecOps. Architecture data, Lakehouse et performance Implémenter les patterns d'architecture validés : ingestion, modélisation Lakehouse, architecture médaillon, data products, APIs de données et intégrations réutilisables. Optimiser les traitements Spark/Databricks, les requêtes SQL, les stratégies de stockage et l'utilisation du compute afin d'améliorer performance et coûts. Documenter les choix techniques structurants et contribuer aux ADR lorsque les décisions impactent les standards ou la trajectoire cible. Veiller à la cohérence des solutions avec l'architecture One B2C, les standards Data Engineering & Platforms et les exigences entreprise. Sécurité, gouvernance et conformité Intégrer les exigences de sécurité by design : gestion des secrets, IAM, droits d'accès, chiffrement, durcissement, scans et séparation des environnements. Appliquer les règles de protection des données, d'anonymisation, de minimisation, de traçabilité et de conformité RGPD. Contribuer à la gouvernance opérationnelle des datasets, métadonnées, contrats de données, contrôles d'accès et règles de qualité. Travailler avec les équipes Cybersecurity, Infrastructure, Data Office et Architecture pour garantir l'alignement avec les standards ENGIE. AI-assisted engineering et amélioration continue Utiliser de manière responsable les outils d'ingénierie assistée par IA, tels que Copilot, agents, génération de code, SQL, tests, documentation et aide au debugging. Identifier et proposer des opportunités d'automatisation pour accélérer le delivery, réduire les erreurs et standardiser les pratiques d'ingénierie.