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Freelance

Mission freelanceConsultant senior CCP risk & clearing | margining, default fund & stress testing

Mon Consultant Indépendant
Publiée le
Microsoft Excel
Python
Simulation

5 mois
480-520 €
Paris, France
Mission de l'équipe : L'équipe intervient dans l'évaluation indépendante de la résilience des chambres de compensation, de l'adéquation des mécanismes de marge et des risques financiers liés aux activités de clearing. La mission vise à renforcer l'analyse des expositions aux CCP et Clearing Members, à challenger les dispositifs de margining et de Default Fund et à développer des capacités indépendantes de simulation et de stress testing. 1. Cartographie des CCP et suivi des expositions La mission sera chargée de construire et maintenir une cartographie complète des CCP et Clearing Members sur les activités house et client. Les travaux porteront notamment sur : · L'analyse détaillée des marges et contributions aux Default Funds · Le suivi du collateral posté et reçu · L'analyse des sensibilités par classe d'actifs · Le suivi quotidien des expositions 2. Analyse des frameworks de marge des CCP La mission devra documenter et évaluer les méthodologies de marge utilisées par les différentes CCP. L'analyse couvrira notamment : · Les facteurs de risque et leur calibration · Le niveau de sophistication des modèles · Les différentes composantes de marge · Les risques de concentration et de liquidité · Les stress add ons · SUMA · DFAM · Wrong Way Risk · Les mécanismes anti procyclicité · Le backtesting · Les ratios de couverture · Une analyse comparative des différents frameworks de marge devra également être produite. 3. Analyse des Default Funds et de la solidité des CCP La mission devra analyser les mécanismes de dimensionnement des Default Funds, notamment : · Les dispositifs Cover 2+ · Les scénarios de stress · Les contributions des Clearing Members · Le loss waterfall Elle participera également à l'évaluation de la solidité financière des CCP à travers l'analyse de leur capitalisation, de la qualité de leurs Default Funds et de leurs rulebooks. 4. Simulations indépendantes et stress testing La mission devra développer des capacités indépendantes de simulation des marges et de scénarios de risque de contrepartie. Les analyses devront notamment intégrer : · Des mouvements extrêmes de marché · Des chocs de volatilité · La matérialisation de risques de concentration · Le reverse engineering des mécanismes de marge · Les travaux nécessiteront une forte capacité quantitative ainsi qu'une maîtrise de Python. 5. Gouvernance et instances risques La mission contribuera à la préparation des comités risques consacrés aux CCP ainsi qu'aux travaux associés aux forums professionnels du clearing. Prestations demandées : Les principales responsabilités seront les suivantes : · Construire et maintenir la cartographie des CCP, Clearing Members et expositions associées · Produire des dashboards de suivi des expositions · Documenter et challenger les méthodologies de marge des CCP · Réaliser des analyses comparatives des différents frameworks · Analyser le dimensionnement et les mécanismes des Default Funds · Évaluer la solidité financière et les dispositifs de gestion des risques des CCP · Développer des modèles indépendants de simulation de marge sous Python · Construire et analyser des scénarios de stress · Contribuer à la préparation des comités risques et aux travaux de place liés au clearing
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Freelance

Mission freelanceChef de projet adoption IA – formation, champions & change management

Mon Consultant Indépendant
Publiée le
LMS (Learning Management System)

12 mois
540-590 €
Paris, France
Contexte : Dans le respect de la stratégie d'entreprise, des règles d'éthique et des procédures en vigueur, notre client souhaite accélérer l'adoption responsable des outils d'intelligence artificielle, renforcer durablement les compétences des collaborateurs et des Champions IA et structurer le partage de cas d'usage à valeur ajoutée par métier. La mission porte principalement, de septembre à décembre 2026, sur la structuration du parcours de formation IA, l'activation de la communauté des Champions IA et le déploiement de communautés de pratique orientées métiers. Missions principales : · Concevoir et actualiser les supports de formation IA, notamment le Campus Solutions IA et, le cas échéant, le parcours IA dans Cornerstone. · Planifier et organiser les sessions de prise en main pour les nouveaux collaborateurs. · Mesurer la participation, la satisfaction et les acquis des participants et définir les actions d'amélioration. · Assurer une veille hebdomadaire sur les évolutions des outils et contenus IA et diffuser une synthèse opérationnelle aux Champions IA. · Maintenir une cartographie actualisée des Champions IA par unité opérationnelle, département et métier. · Mobiliser, accompagner et suivre l'activation des Champions IA à travers un parcours continu et des objectifs d'engagement. · Contribuer à l'animation des communautés de pratique métiers en soutien des Champions IA. · Mettre à jour et enrichir le catalogue des cas d'usage IA, avec un responsable et un statut pour chaque cas. · Identifier, qualifier et prioriser les besoins métiers non couverts par les outils IA disponibles. · Orienter les besoins identifiés vers les instances compétentes. · Mesurer l'impact des communautés de pratique sur l'appropriation des outils et l'activation des cas d'usage. · Élaborer et déployer un plan de communication segmenté par public, canal et échéance. · Informer les collaborateurs des évolutions des outils et valoriser les réalisations locales et globales. · Coordonner les messages avec la communication interne de la filiale. · Mesurer la portée et l'engagement des actions de communication afin d'ajuster les messages et canaux. · Coordonner les parties prenantes, suivre les résultats et alerter sur les risques, dépendances et décisions nécessaires. Livrables attendus : · Campus Solutions IA actualisé et supports de formation associés. · Calendrier des sessions de formation et de prise en main. · Cartographie actualisée des Champions IA. · Parcours d'animation et de mobilisation des Champions IA. · Catalogue des cas d'usage IA par métier. · Plan de communication segmenté. · Synthèses de veille IA à destination des Champions. · Tableaux de bord de suivi de l'adoption, de la participation et de la satisfaction. · Suivi de l'activation des cas d'usage et des communautés de pratique. · Bilans et recommandations d'amélioration.
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Freelance

Mission freelanceArchitecte cybersécurité senior – DevSecOps, cloud & sécurité offensive

Mon Consultant Indépendant
Publiée le
AWS Cloud
DevSecOps
Kubernetes

6 mois
550-600 €
Paris, France
Contexte : Nous recherchons un(e) Architecte Cybersécurité Senior pour rejoindre le pôle Expertise de l'équipe Cybersécurité de la DSI. Le pôle accompagne les équipes internes sur les sujets d'architecture, d'innovation et de sécurisation du SI. La mission consiste à accompagner les équipes agiles dans l'atteinte d'un niveau élevé de sécurité, à définir les exigences et doctrines de sécurité, à challenger les solutions existantes et à contribuer à l'amélioration continue de la cybersécurité. Missions principales : · Accompagner les équipes agiles dans l'intégration des exigences de sécurité et leur mise en conformité. · Définir et faire évoluer les doctrines et requis non fonctionnels de sécurité. · Réaliser des missions d'architecture de sécurité technique sur les applications, socles et environnements Cloud. · Accompagner les équipes sur les pratiques DevSecOps et la sécurisation du cycle de développement logiciel. · Challenger les solutions techniques existantes et assurer une veille technologique régulière. · Analyser et challenger les résultats d'audits offensifs (pentest, red teaming) et accompagner la remédiation des vulnérabilités. · Accompagner l'exploitation et l'acculturation autour de solutions de cybersécurité : DLP, CNAPP, SSE, VOC, DMARC, Cloud souverain, etc. · Accompagner la mise en œuvre de solutions de chiffrement à l'état de l'art, notamment dans le cadre de la transition post-quantique. · Valider la conformité cybersécurité des nouveaux socles et applications du SI. · Contribuer à la sécurisation des applications à l'aide de l'IA et aux nouveaux usages autour des LLM, MCP et de l'agentique. · Contribuer à la stratégie et à l'amélioration continue des activités de l'équipe Cybersécurité. · Participer ponctuellement à d'autres sujets transverses de cybersécurité selon l'actualité et les besoins de la DSI. Livrables attendus : · Doctrines et exigences de sécurité applicables aux équipes agiles. · Analyses et recommandations d'architecture cybersécurité. · Avis et validations de conformité cyber des applications et socles. · Analyses et plans de remédiation issus des audits offensifs. · Recommandations d'amélioration DevSecOps et SSDLC. · Documents de veille, études et recommandations technologiques. · Accompagnement au déploiement et à l'adoption des solutions de cybersécurité. · Recommandations et dispositifs liés au chiffrement, à la PKI, aux certificats et à la transition post-quantique. · Contributions à la stratégie et aux plans d'amélioration continue de la cybersécurité.
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CDI

Offre d'emploiChef de Projet ERP Logistique H/F

FED SAS
Publiée le

60k-65k €
Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes
Fed IT, cabinet de recrutement dédié aux fonctions informatiques, recrute pour son client, société de négoce à dimension nationale, un(e) Chef de Projet ERP H/F, pour accompagner sa croissance. Rattaché(e) au DSI et au sein d'une équipe IT d'une quinzaine de personnes, vous prenez en charge le pôle "ERP". Vous arrivez dans le cadre de la migration de l'ancien au nouvel ERP (sous Reflex). Ainsi, vous : -Managez en direct votre équipe de 2 développeurs ERP, -Agissez en véritable directeur de projet, -Pilotez le déploiement de l'outil dans les filiales où il n'est pas encore présent, -Accompagnez les utilisateurs dans la prise en main de l'outil et le MCO dans les filiales où le déploiement a déjà eu lieu, -Intervenez à toutes les phases projet : une partie de recueil des besoins, pilotage du développement, tests, recettes, paramétrages, formation, -Réalisez certains paramétrages, -Êtes garant(e) de la réalisation de workfows et de requêtes SQL, -Rédigez la documentation technique et fonctionnelle de l'outil, -Êtes en liens constants avec les utilisateurs (supply chain, commerce et services supports), -Travaillez en étroite collaboration avec l'équipe dédié à l'ancien ERP, Rémunération : 60 à 65 K€ bruts/an (fixe selon expérience) + 10 à 15 K€ de variable annuel (sur résultats de l'entreprise) + tickets restaurant + RTT. Le télétravail n'est pas prévu pour ce poste.
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CDI

Offre d'emploiIngénieur Data H/F

FED SAS
Publiée le

62k-65k €
Béziers, Occitanie
Fed IT, cabinet de recrutement dédié aux fonctions informatiques, recherche pour son client, société industrielle à dimension internationale, un(e) Ingénieur Data H/F, dans le cadre d'une création de poste. Dans le cadre de la création du pôle Data Groupe, vous rejoignez une équipe de 4 personnes. Vous aurez pour mission de construire et structurer le socle Data, de la collecte à la valorisation des données, tout en pilotant les principaux projets Data à l'échelle européenne. Vos principales missions : Concevoir l'architecture Data et les solutions d'intégration dans un environnement Microsoft Azure. Concevoir, développer et industrialiser les pipelines ETL/ELT et automatiser les traitements. Développer et optimiser les bases et traitements SQL. Concevoir les modèles de données et les solutions de reporting Power BI. Fiabiliser, sécuriser et gouverner les données. Recueillir les besoins des métiers et piloter les projets Data de bout en bout. Coordonner les équipes internes, métiers et partenaires externes. Identifier et mettre en œuvre des cas d'usage d'IA générative appliqués à la Data : requêtes en langage naturel, assistants Data, automatisation et analyse des données. Participer à la définition de la roadmap Data Groupe en lien avec votre N+1. Conduire le changement et le déployer dans l'ensemble des filiales. Rémunération : 65 K€ bruts/an (fixe selon expérience) + tickets restaurant + RTT + 1 jour de télétravail/semaine.
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Freelance

Mission freelanceData quality manager – gouvernance des données & conduite du changement

Mon Consultant Indépendant
Publiée le
Agile Scrum
Data governance
Data quality

6 mois
550-610 €
Paris, France
Contexte : Nous recherchons un(e) Data Quality Manager pour accompagner les équipes de Gouvernance des données, en collaboration étroite avec les métiers et les équipes IT. La mission consiste à renforcer la déclinaison opérationnelle de la stratégie Data Governance, définir le cadre des travaux de Data Quality, piloter les actions de mise en qualité et accompagner les différentes directions dans l'adoption des processus, rôles et bonnes pratiques de gouvernance des données. Missions principales : · Définir et faire évoluer le cadre normatif de la gouvernance et de la qualité des données, de la collecte à l'exploitation. · Piloter la mise en application du cadre Data Quality par les métiers et les équipes agiles. · Définir et enrichir les processus de gouvernance et de suivi de la qualité des données dans une logique de passage à l'échelle. · Piloter les processus de mise sous contrôle de la qualité des données et suivre les plans de remédiation. · Coordonner les acteurs métiers et IT impliqués dans les investigations et la résolution des problématiques de non-qualité. · Orchestrer la gouvernance entre les propriétaires et gestionnaires de données. · Renforcer la comitologie et contribuer à la priorisation des chantiers Data Quality. · Synchroniser les jalons avec les travaux liés au comptoir Risque et Finance. · Accompagner les métiers et l'IT dans l'appropriation des processus, rôles et responsabilités liés à la gouvernance des données. · Créer, animer et maintenir une communauté de pratiques autour de la Data Quality. · Construire et déployer le plan d'animation de la communauté : ateliers, groupes de travail, formations et actions d'acculturation. · Définir les parcours d'onboarding et les premiers cursus d'acculturation à la gouvernance et à la qualité des données. · Promouvoir les principes, normes, standards, méthodologies et bonnes pratiques Data Quality. · Accompagner les propriétaires et gestionnaires de données dans la mise en œuvre des plans d'amélioration continue. · Contribuer à la conduite du changement et à la valorisation des nouveaux rôles liés à la gouvernance des données. · Mesurer l'avancement des plans de remédiation et assurer le reporting auprès des parties prenantes. Livrables attendus : · Cadre normatif et méthodologique Data Quality. · Processus de gouvernance et de suivi de la qualité des données. · Plans de remédiation et tableaux de suivi de leur avancement. · Dispositifs de pilotage et de priorisation des chantiers Data Quality. · Supports de gouvernance, comitologie et reporting. · Plan d'animation et dispositif de fonctionnement de la communauté de pratiques. · Parcours d'onboarding et supports d'acculturation/formation. · Méthodologies et supports de diffusion des normes et bonnes pratiques Data Quality. · Recommandations et actions d'amélioration continue de la qualité des données. · Coordination et comptes rendus des investigations liées aux problématiques de non-qualité.
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Freelance

Mission freelanceAI Solution Engineer

ODHCOM - FREELANCEREPUBLIK
Publiée le
AI
Analyse
Automatisation

1 mois
Aix-en-Provence, Provence-Alpes-Côte d'Azur
Nous recherchons pour notre client, un acteur majeur du e-commerce, un(e) AI Solution Engineer & Evangelist (freelance). Objet de la mission : L'équipe Product, Design & QA de notre client pilote l'ensemble du cycle de vie produit digital (Discovery, conception UX/UI, backlogs Jira, rédaction des specs, validation QA). Dans le cadre de la transformation AI du département, notre client recherche un AI Solution Engineer & Evangelist embedded intégré dans les workflows de l'équipe pour identifier les frictions, choisir et implémenter les meilleures solutions AI (avec une totale liberté et une neutralité technologique de principe) et en faire adopter durablement l'usage. Le prestataire aura une totale liberté sur le choix des outils et solutions AI (agent custom, outil SaaS, Browser agent, MCP …). Il aura également pour rôle de faire évoluer la plateforme AI interne. Le rôle s'appuie sur les leviers suivants : Rédaction de spécifications et de critères d'acceptation (Confluence, Gherkin) assistée par AI Synthèse de la phase Discovery : feedbacks utilisateurs (NPS, CS, Clarity), benchmark UX assisté Génération de cas de test et automatisation QA à partir des tickets Jira et de l'analyse des PR GitHub Qualification, triage et standardisation des tickets Jira ; mise à jour de la documentation Confluence post-livraison Workflows AI-augmentés pour le suivi de roadmap (Monday ou équivalent) Opportunités AI dans le workflow Design (Figma / Design System interne) Contribution à la plateforme AI interne : MCPs, jobs d'ingestion/enrichissement, base vectorielle en production, data-serving léger en Python La mission s'articule autour d'un audit et d'une cartographie de la maturité AI du département (1er mois), suivis d'une phase d'implémentation par axe (Product/Specs, QA, Jira/Documentation, Design/UX), d'une contribution continue à la plateforme AI interne et d'un volet évangélisation permanent, puis d'un bilan et d'une passation. Contrat freelance de 3 mois pour commencer, renouvelable. Principales missions : Cartographier les processus du département, produire un radar de maturité AI et prioriser les use cases (RICE) Déployer des solutions AI sur les axes Product/Specs, QA, Jira/Documentation et Design/UX Contribuer techniquement à la plateforme AI interne (MCPs, pipelines d'ingestion/enrichissement, base vectorielle, data-serving Python léger) Tester et évaluer en continu les solutions du marché (agents autonomes, browser agents, MCPs…) en toute neutralité technologique Animer des sessions de formation (workshops, démos, office hours) et être le point de contact AI quotidien de l'équipe Produire des retours d'expérience mensuels et des cas d'usage documentés Contribuer à la gouvernance AI du département (RGPD, sécurité des données, évaluation fournisseurs) Documenter les process AI et former un ou plusieurs membres de l'équipe pour assurer la passation Livrables : Radar de maturité AI et priorisation des use cases (RICE) Solutions AI déployées par axe (agents, prompts, workflows réutilisables) MCPs / pipelines construits et mis en production Sessions de formation animées et cas d'usage documentés Documentation des process AI (outils retenus vs écartés) Feuille de route AI du département pour les 12 mois suivants Expertises recherchées : Culture AI généraliste (LLMs, agents autonomes, browser agents, MCPs) : Maîtrise AI Solution Engineering (construction de MCPs, pipelines, contribution à une vector DB en production) : Maîtrise Python (scripting, data processing, appels API, intégrations) : Maîtrise Prompt engineering & workflow design : Maîtrise Workflow automation (Make, n8n ou équivalent) : Maîtrise Outils Product (Jira, Confluence, Monday, Figma) : Maîtrise (utilisateur avancé) Processus Agile/Product (backlog grooming, specs, Gherkin, Discovery, QA fonctionnel) : Connaissance Veille active sur l'écosystème AI : Maîtrise Expérience : 3 à 6 ans en AI Engineering / Product / transformation digitale à forte composante technique, avec un déploiement AI démontré en contexte opérationnel concret ; e-commerce apprécié Soft skills clés : excellent communicant (vulgarisation auprès de profils non-techniques), embedded/hands-on, esprit critique sur les outils, appétence change management Conditions de la mission : Durée : Mission freelance de 3 mois, renouvelable Localisation : Aix-en-Provence (fullremote)
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Freelance
CDI
CDD

Offre d'emploiArchitecture Domaine / Solution

R&S TELECOM
Publiée le
ArchiMate
Cloud
TOGAF

6 mois
40k-45k €
400-550 €
Brest, Bretagne
Contexte de la mission : Double compétence recherchée : Sur le rôle d'architecte domaine : garantir la cohérence de l'architecture des capacités de la famille de services Distribution avec les orientations du schéma directeur, en lien avec l'Offre et en s'appuyant sur le cadre d'architecture d'entreprise. sur le rôle d'architecte solution : garantir la cohérence des solutions techniques mises en œuvre avec les orientations du schéma directeur ainsi que leur évolutivité et leur robustesse. · L'architecte contribuera activement au collectif d'architectes (domaine, solution, entreprise) afin de maintenir la cohérence des décisions à l'échelle de l'entreprise et la vision globale du SI Distribution. Tâches à réaliser : Activités principales : Assurer la cartographie, la répartition et la compréhension des capacités du SI Distribution : services métiers, API, applications, flux événementiels, etc. Produire et maintenir la documentation d'architecture : cartographies, dossiers d'architecture, ADR Contribuer à l'identification, la gestion et la résolution des dépendances entre familles de services Contribuer activement à la formalisation des orientations et des choix ainsi qu'aux instances associées (comités, design authority, CR, définition d'architectures cible/de transition…) Être le garant de l'application des bonnes pratiques d'architecture, et assurer le reporting des enjeux/alertes au management Participer et co-animer la guilde des architectes du périmètre, favoriser les échanges et la collaboration transverse avec les autres architectes · Architecte domaine : Accompagner l'évolution de l'offre et de la vision produit de la famille de services Apporter un soutien aux équipes dans la construction de la vision produit, ainsi que dans la modélisation des flux métiers · Architecte solution : Apporter un soutien aux équipes dans la construction de solutions techniques efficientes et scalables, ainsi que dans la modélisation des flux techniques Être force de proposition sur la mise en place de solutions innovantes et de POC techniques Compétences recherchées : Obligatoires : Expérience confirmée sur des rôles similaires d'architecte de domaine ou solution dans des environnements bancaires ou digitaux complexes Solide compréhension technique des architectures SI, cloud, sécurité, data, etc. Maîtrise des principes d'architecture d'entreprise et des outils d'urbanisation du SI (TOGAF, ArchiMate, BIAN) Capacité à produire des dossiers d'architecture en lien avec les experts métier, l'AE Sait présenter, argumenter des dossiers d'architecture Capacité à travailler en équipe et interagir avec différents métiers Capacité à adopter une posture constructive et développer une vision d'ensemble et long terme du SI Capacité à contribuer, voire à animer une guilde d'architecte dans la direction de la distribution Expérience nécessaire : minimum 10 années d'expérience sur un poste d'architecte Langues : Français Date de démarrage : ASAP Localisation : Locaux du client situés à Brest Possibilité d'interventions hors site Client : OUI (limitée à un maximum de 60% du temps de prestation contractualisé – réalisable en France Métropolitaine uniquement). Astreintes / interventions HNO : NON Déplacements sur d'autres site client en France : NON Autre matériel requis : NON
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Freelance
CDI

Offre d'emploiData Scientist / ML Engineer Senior – Computer Vision industrielle

Signe +
Publiée le
MLOps

3 mois
Grenoble, Auvergne-Rhône-Alpes
Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme de Machine Vision dédiée à l'analyse d'images industrielles, nous recherchons un Data Scientist / Machine Learning Engineer spécialisé en Computer Vision. La mission vise à moderniser l'architecture existante, améliorer les performances d'inférence, étendre la solution à de nouvelles typologies et dimensions d'images, et renforcer l'autonomie des utilisateurs métiers. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Repenser et moderniser l'architecture d'inférence autour de PyTorch et d'une solution de model serving telle que TorchServe. Faire évoluer les modèles de classification d'images et de détection d'objets, notamment à l'aide d'architectures YOLO. Adapter la solution à de nouvelles typologies, résolutions et dimensions d'images. Analyser et optimiser les performances d'inférence. Identifier et traiter les goulots d'étranglement liés au CPU, au GPU et aux étapes de prétraitement. Faire évoluer les mécanismes d'apprentissage afin d'en faciliter l'utilisation par les équipes métiers. Industrialiser les composants Data Science en garantissant la qualité du code, les tests, le déploiement et la documentation. Accompagner l'intégration des modèles de Machine Learning dans l'architecture applicative existante. L'environnement technique comprend principalement Python, PyTorch, TorchServe, YOLO et des infrastructures GPU. Des technologies telles que PyTorch Lightning, Distributed Data Parallel, Docker, CVAT et LitServe peuvent également être utilisées.
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