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Nous recherchons un Architecte IA / Data Senior pour concevoir et faire évoluer une architecture cible « IA Ready », garantissant le partage, l'exploitation et la valorisation des données dans un environnement complexe et en transformation. Vos responsabilités incluent : Définition de l'architecture Data et technique de référence, en s'appuyant sur les principes Data Mesh, Lakehouse, Event Driven Architecture, ODS temps réel et virtualisation des données. Réalisation des études de cadrage, dossiers d'architecture et modèles de données. Accompagnement des premiers cas d'usage et prise en charge des problématiques de robustesse, scalabilité, résilience et réversibilité. Garantie des exigences de souveraineté, sécurité et conformité réglementaire. Contribution aux arbitrages, définition des trajectoires cibles, coordination des acteurs métiers, techniques et partenaires, pour une plateforme pérenne et évolutive. Environnement technique : Data Mesh, Lakehouse, Databricks, Apache Kafka, Change Data Capture (CDC), Azure Data Factory, Azure Event Hub, RAG (Retrieval-Augmented Generation), IAM/RBAC, API Management.

AI & Architecture, Strong knowledge of : - AI agent development - Large Language Models (LLMs) - Model Context Protocol (MCP) - Agent-to-Agent (A2A) communication - Retrieval-Augmented Generation (RAG) - Vector databases Backend Experience with : - Python - FastAPI - API and service development - Queuing and messaging systems (RabbitMQ or similar) - Database development (SQL Server, PostgreSQL, etc.) - SQLAlchemy - Security concepts and integrations: OAuth - SAML and Microsoft Entra ID Automated testing using Pytest DevOps & CloudFrontend, Strong experience with: - React - JavaScript - CSS - UI development - NX framework (Micro Frontends) Microservices architecture Distributed systems design CV only in English, rate included 2 days in Brussels

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Lead Infrastructure IA sur les Yvelines. Dans le cadre du développement de sa plateforme d'IA générative, un grand groupe recherche un Lead Infrastructure IA pour concevoir, déployer et industrialiser les infrastructures supportant les usages de LLM, RAG et Agents IA. Concevoir l'architecture des plateformes d'IA générative. Définir les modèles d'intégration de l'IA dans le SI (API, applications, outils métiers). Déployer les composants d'infrastructure : AI Gateway, orchestration d'agents, routage multi-fournisseurs, gestion des coûts et des quotas. Intégrer les principaux services IA (AWS Bedrock, Azure OpenAI, OpenAI ou équivalents). Concevoir les plateformes Kubernetes dédiées aux workloads IA. Industrialiser les déploiements via les pipelines CI/CD. Mettre en place l'observabilité, la sécurité et la gouvernance des plateformes IA. Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques. Kubernetes , AWS , LLM / RAG, AI Gateway , OpenAI / Azure OpenAI / AWS Bedrock , CI/CD , APIs Anglais Lieu : 78 ( véhicule conseillé ) + 1 seul jour de remote Durée : 12 mois Dispo : ASAP

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) PMO IA pour l'un de nos clients. Vous interviendrez sur le site client situé à proximité de la métropole lilloise (59). À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Piloter le portefeuille de projets Data / IA en assurant la gouvernance, le reporting Direction, l'animation des COPIL et la gestion des risques (RAID Log, budget, planning, roadmap, staffing) ; - Assurer l'interface entre les équipes Data Science, IT, MLOps, Architecture, Métiers et Direction afin de garantir le bon déroulement des projets IA ; - Animer les cérémonies Agile / Scrum (Sprint Planning, Sprint Review, Daily, Rétrospective) et assurer le delivery dans un environnement Agile ; - Accompagner les équipes sur des projets intégrant des notions d'Intelligence Artificielle, d'IA Générative, de Machine Learning, de LLM, de RAG et d'Agents IA.

ontexteDans le cadre de l'accélération de ses initiatives autour de l'Intelligence Artificielle Générative, un acteur majeur des services numériques et financiers recherche un Consultant IA Générative / AI Engineer Senior afin de concevoir, industrialiser et faire évoluer des solutions basées sur les modèles de langage de nouvelle génération. Vous intégrerez une équipe en charge de la définition et de la mise en œuvre de cas d'usage IA à fort impact métier : assistants intelligents, moteurs conversationnels, automatisation de processus, recherche documentaire augmentée, copilotes métiers et systèmes agentiques. MissionsConception de solutions IA GénérativeConcevoir des architectures IA générative robustes et évolutives. Participer à l'identification et au cadrage des cas d'usage métiers. Développer des solutions basées sur les LLMs et les modèles de fondation. Concevoir et mettre en œuvre des systèmes de génération augmentée par récupération (RAG avancé). Développement et industrialisationDévelopper des workflows conversationnels complexes. Construire des agents autonomes et multi-agents (Agentic AI). Implémenter des mécanismes de Function Calling et d'orchestration d'outils. Participer à l'intégration des solutions IA dans le système d'information. Contribuer à l'industrialisation des développements et aux bonnes pratiques MLOps. Optimisation des modèlesRéaliser des travaux de Prompt Engineering avancé. Évaluer et comparer les performances des modèles. Participer aux activités de fine-tuning et d'optimisation. Définir et suivre les KPI d'évaluation des systèmes GenAI. Mettre en place des méthodologies de testing et de validation. Collaboration avec les équipes métiersComprendre les problématiques métiers et les traduire en solutions IA concrètes. Accompagner les équipes dans l'adoption des nouveaux outils. Participer aux ateliers de conception et aux démonstrations. Vulgariser les concepts techniques auprès d'interlocuteurs non experts. Compétences techniques recherchéesIA GénérativeLLMs et modèles de fondation Retrieval Augmented Generation (RAG) avancé Agentic AI Function Calling Prompt Engineering Fine-tuning de modèles Évaluation et benchmarking de systèmes GenAI Écosystème IALangChain LangGraph Semantic Kernel OpenAI Azure OpenAI Hugging Face Search & Knowledge ManagementVector Databases Recherche sémantique Embeddings Hybrid Search Knowledge Graphs (apprécié) Data & DéveloppementPython Data Science API et microservices Git Docker Cloud Azure (apprécié) BonusMLflow Azure ML Kubernetes DevOps / MLOps Observabilité des systèmes IA

Contexte : Une entreprise tech internationale, en forte croissance. L'IA générative et les agents deviennent un pilier de sa stratégie produit et de son fonctionnement interne. La mission : concevoir et industrialiser des systèmes d'IA en production, à la fois pour les équipes internes et au cœur des produits. Missions principales : Concevoir, développer et déployer des systèmes d'IA en production : LLM, RAG, agents, multimodal Architecturer des workflows agentiques complexes : outils, mémoire, retrieval, planning, garde-fous Prototyper rapidement de nouvelles capacités puis les industrialiser en systèmes fiables et scalables Connecter les systèmes d'IA aux plateformes internes et sources de données : CRM, data platform, outils support, bases de connaissances Mettre en place les frameworks d'évaluation, garde-fous et monitoring garantissant fiabilité, sécurité et observabilité Travailler avec les équipes métier, Product Managers et ingénieurs pour identifier les cas d'usage à fort impact Mesurer l'impact business et itérer sur l'adoption, la précision, les coûts et la latence

Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l'excellence opérationnelle et l'innovation technologique. Il est composé de 300 expert passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l'ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu'à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Votre mission : En tant que Consultant Data & AI Governance, vous accompagnerez nos clients dans leur transformation Data-Driven & AI-Responsible. Dès votre arrivée, vous bénéficierez d'un parcours d'intégration structuré incluant un onboarding personnalisé, un accompagnement par un mentor et une montée en compétences progressive sur les enjeux de Data Governance, AI Governance, Data Management, Data Catalogs et conformité réglementaire. Vous interviendrez auprès de grands comptes pour concevoir, structurer et déployer des dispositifs de gouvernance permettant de valoriser les données et de sécuriser les usages de l'intelligence artificielle. Concrètement, vous allez : 1. Structurer & Opérationnaliser la Data Governance Accompagner les organisations dans la définition de leur stratégie Data et la transformation de leur culture Data. Définir et déployer des cadres de Data Governance alignés avec les enjeux métiers. Construire les modèles de Data Ownership et formaliser les processus de gouvernance associés. Structurer les Data Domains, Data Objects, Data Contracts et glossaires métier. Accompagner le choix et le déploiement de solutions de Data Catalog et de Data Governance. Participer à la mise en place de dispositifs de Data Management et de qualité des données. Concevoir et animer des programmes d'acculturation et de conduite du changement. Développer les communautés Data, les formations, les webinaires et les supports d'adoption. 2. Déployer les dispositifs d'AI Governance Participer à la définition et à l'opérationnalisation des cadres de gouvernance de l'IA. Structurer les cycles de vie des systèmes d'intelligence artificielle (AI Lifecycle). Réaliser des évaluations de risques et contribuer aux démarches de Responsible AI. Définir les rôles et responsabilités des acteurs de la gouvernance IA (AI Owner, AI Steward). Produire et maintenir la documentation réglementaire et méthodologique (Model Cards, Data Sheets, matrices de risques). Accompagner les organisations dans leur mise en conformité avec l'AI Act. Participer à la classification des systèmes IA et à l'analyse des exigences applicables aux systèmes à haut risque. Mettre en œuvre les principes de transparence, de traçabilité et d'auditabilité des systèmes IA. 3. Accompagner les projets GenAI & RAG Participer à la structuration et à la gouvernance de projets d'IA générative et de RAG. Veiller à la qualité et à la traçabilité des données utilisées par les modèles. Renforcer l'explicabilité et la transparence des usages IA. Contribuer à la prévention et à la réduction des biais algorithmiques. Définir les politiques internes d'usage de la GenAI. Mettre en place des bonnes pratiques de gouvernance des prompts et de sécurité des usages.

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Product Owner Solutions IA pour l'un de nos clients. Vous interviendrez sur le site client situé à proximité de la métropole lilloise (59). À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Définir la vision produit, construire et prioriser le backlog, rédiger les User Stories et piloter la roadmap des produits IA de bout en bout ; - Animer les cérémonies Agile / Scrum et Kanban (Sprint Planning, Sprint Review, Rétrospective) et assurer le delivery en coordination avec les équipes Data Science, IT et métiers ; - Piloter des cas d'usage IA intégrant des notions de Machine Learning, IA Générative, LLM, RAG, Agents IA et modèles prédictifs, en lien avec les problématiques de scoring crédit et de risque ; - Assurer l'interface entre les équipes techniques (MLOps, Data Engineering) et les métiers, en vulgarisant les sujets techniques auprès des parties prenantes.

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un Scrum Master Senior – IA Générative / SAFe (H/F) pour intervenir chez l'un de nos clients, un acteur majeur du secteur automobile. Vous rejoindrez un programme stratégique autour de l'IA générative, avec pour objectif d'accompagner les équipes Agile dans le développement d'une plateforme innovante basée sur des agents intelligents (RAG, LLM, IA générative) permettant aux métiers de créer et personnaliser leurs propres assistants et workflows. 🎯 Vos principales missions Animer et faciliter les cérémonies Agile (Daily, Sprint Planning, Reviews, Rétrospectives…). Accompagner les équipes dans l'application des pratiques Scrum et SAFe, en tenant compte de leur niveau de maturité. Identifier, suivre et lever les obstacles impactant l'avancement des équipes. Mettre en place les outils et indicateurs nécessaires au pilotage Agile. Produire les tableaux de bord et reportings destinés au management. Assurer la mise à jour de la documentation projet et des supports de décision (GO / NO-GO). Garantir une utilisation optimale de Jira et Confluence. Contribuer à l'amélioration continue des processus et des pratiques Agile. ✅ Les livrables attendus Mise en œuvre et administration des espaces Jira conformément aux bonnes pratiques Agile. Documentation des processus, besoins et fonctionnalités. Tableaux de bord de suivi des équipes. Suivi des risques et des obstacles. Supports de décision pour les releases produits.

Dans le cadre d'un projet stratégique de transformation d'un portail métier à forte volumétrie, nous recherchons un Tech Lead .NET / Angular capable de reprendre un existant, de définir une architecture cible moderne et d'accompagner les équipes de développement. Le contexte technique nécessite une forte capacité d'analyse, de challenge et de prise de décision afin de faire évoluer une application vers une architecture plus modulaire. Vos missions Réaliser un audit technique de l'application existante Définir l'architecture cible de la solution Challenger les choix techniques et proposer les meilleures pratiques Concevoir les nouveaux modules applicatifs Participer activement aux développements (profil hands-on) Encadrer techniquement les développeurs Garantir la qualité du code, les performances et la maintenabilité Concevoir et faire évoluer les API Participer aux choix d'architecture Azure et DevOps Accompagner les phases de recette et de mise en production Environnement technique C# .NET Angular Azure Azure DevOps Azure SQL API REST Git CI/CD Docker Architecture modulaire / Microservices Clean Architecture SOLID Design Patterns Serait un plus Sensibilité IA (Azure AI, Copilot, RAG, LLM) OAuth2 / OpenID Connect / SSO Kubernetes

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Data Scientist / AI Engineer pour l'un de nos clients. Vous interviendrez sur le site client situé à proximité de la métropole lilloise (59) ou Paris (75). À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Concevoir, développer et industrialiser des solutions IA (Agents IA, RAG, API REST) en utilisant les frameworks LangChain, LangGraph, Semantic Kernel et les services Azure OpenAI ; - Développer et maintenir des modèles de Machine Learning (XGBoost, LightGBM, Régression Logistique) en intégrant des approches d'Explainable AI (SHAP, LIME) pour les équipes métiers (Risque, Fraude, Marketing, Recouvrement) ; - Mettre en place et maintenir les pratiques MLOps / LLMOps (MLflow, CI/CD, Docker, Kubernetes) et assurer le monitoring des modèles (Data Drift, Model Drift, RAGAS, LLM-as-a-Judge) ; - Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour industrialiser les solutions sur Azure (Azure AI Foundry, Azure ML, Azure AI Search, Databricks) et documenter les développements réalisés.

Software Engineer expert en GenAI. GCP Generative AI,Python,Node.js,Java EE (J2EE),Generative AI- Clermont-Ferrand Un bon niveau d'anglais est indispensable, les membres de l'équipe pouvant être situés en Europe et / ou Asie et / ou Amérique(s). Vous contribuerez à la conception et à l'industrialisation de solutions GenAI à forte visibilité, en étroite collaboration avec les équipes innovation, data et IT du client. Périmètre : SDLC. Missions Concevoir et développer des applications intégrant des LLM (RAG, embeddings, agents). Participer à la définition d'architectures GenAI robustes et scalables. Implémenter APIs, microservices et pipelines d'IA dans un environnement cloud industriel. Accompagner les équipes du client : cadrage, expertise, audit technique, bonnes pratiques. Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des solutions déployées (gouvernance, risques, observabilité). (travail en mode agile) Compétences techniques / outils à maîtriser : Solide expérience en développement backend (Python/Node/Java). Maîtrise des frameworks GenAI (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, OpenAI API). Connaissance d'un cloud majeur (Azure, AWS ou GCP) et des environnements industriels exigeants. Capacité à intervenir en contexte grand groupe : rigueur, communication claire, sens du service. Expérience en RAG, vector databases et déploiements MLOps appréciée. Compétences fonctionnelles requises (connaissances métier, etc.) : Respect des règles et rituels de l'équipe (mode Agile), et participation à la réflexion continue sur son organisation afin d'en améliorer l'efficacité. Participation aux estimations de charge des sujets / tâches listés dans la backlog, en les challengeant si nécessaire. Participation au choix et à l'affectation des sujets / tâches traités dans les sprints Agile à court terme, dans une perspective de livraison incrémentale de fonctionnalités à rythme régulier, et de mise à niveau régulière des composants et outils (Evergreen). Compétences comportementales : Minimum IS2, voire IS3. Présence souhaitée : Présence sur site : oui - Clermont Ferrand (site des Carmes) Travail en distanciel possible : possible (2 jours maximum) Langue et niveau : Un bon niveau d'anglais est indispensable, les membres de l'équipe pouvant être situés en Europe et / ou Asie et / ou Amérique(s). Qualifications : GCP Generative AI,Python,Node.js,Java EE (J2EE),Generative AI,