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Mission Dans le cadre de projets stratégiques Cloud & IA Générative au sein d’un grand groupe bancaire, nous recherchons un Architecte Cybersécurité afin d’accompagner les équipes sur les sujets sécurité liés aux infrastructures Cloud, containers et IA. Vos missions Accompagnement cybersécurité des projets Cloud, Containers et IA Générative Réalisation d’analyses de risques et recommandations de sécurité Validation des besoins et baselines sécurité Mise en œuvre du Security by Design Participation à la définition des standards sécurité Contribution à la sécurisation des architectures Kubernetes/OpenShift et Infrastructure as Code Compétences requises Expertise sécurité Cloud (AWS / Azure / GCP) Très bonnes connaissances Kubernetes / Docker / OpenShift Expérience sécurité des containers et images Connaissances IA Générative : LLM, RAG, guardrails, agentique Maîtrise des problématiques OAuth2, JWT, OWASP Expérience en analyse de risques et architecture sécurité Anglais professionnel Compétences appréciées Terraform / Infrastructure as Code DevSecOps Certifications : CISSP, CCSP, GIAC, CKS Profil Architecte Cybersécurité / Cloud Security Architect Expérience en environnement bancaire ou critique appréciée Forte capacité d’analyse et de communication

Le prestataire sera le garant de l'intelligence analytique appliquée aux flux opérationnels. Ses responsabilités principales incluent : Conception d'algorithmes de détection d'anomalies : Développement de jobs (Python) permettant l'identification proactive de signaux faibles sur les infrastructures et applications. Corrélation de données multi-sources : Mise en place de logiques de corrélation entre les logs (Elasticsearch) et les métriques de performance/topologies (Dynatrace). Modélisation pour la Root Cause Analysis (RCA) : Structuration des données d'observabilité pour permettre leur exploitation par les LLM (via les frameworks LangChain/LangGraph de l'équipe Core). Réduction du bruit (Noise Reduction) : Optimisation des mécanismes d'alerting par le Machine Learning pour isoler les incidents critiques des faux positifs. Profil recherché – Compétences Techniques : +++ Culture Ops : Bonne compréhension des architectures IT bancaires et des problématiques de haute disponibilité. Expertise Python : Développement de scripts de traitement de données et d'automatisation. Observabilité avancée : Maîtrise de l'écosystème Dynatrace et de la suite Elastic. l'expertise sur d'autres outils d'observabilité sera également étudiée. Data Science / ML : Solides connaissances en algorithmes de détection d'anomalies (Unsupervised Learning, Time Series Analysis). * IA Générative : Compréhension des interactions avec les LLM (Prompt engineering technique et structuration de données pour RAG/Agents).

Orcan Intelligence recherche pour l'un de ses clients un AI Consultant - Copilot & ChatGPT. Intégration & développement Concevoir et développer des connecteurs entre Copilot et les applications métiers Intégrer des solutions via APIs (REST), Microsoft Graph, Power Platform Participer aux choix d’architecture technique Industrialisation des solutions IA Développer et maintenir des agents IA (Copilot, ChatGPT) Transformer les besoins métiers en solutions techniques robustes Structurer et intégrer des logiques de prompting avancé Suivi & performance Mettre en place des outils de reporting d’usage et de consommation Optimiser les performances et les coûts des solutions déployées Suivre l’inventaire des agents et cas d’usage Gouvernance & qualité Garantir la sécurité, conformité et qualité des solutions Participer à la validation technique avant mise en production Support technique Assurer un support de niveau avancé Collaborer étroitement avec les équipes fonctionnelles (adoption, métiers)

RÉSUMÉ EXPRESS Expert MLOps & GCP pour accompagner une équipe technique sur des use cases IA stratégiques au niveau Groupe dans le secteur de l'assurance : digitalisation documentaire via OCR, bot de service client et plateforme agentique. Il maîtrise la stack GCP (Vertex AI, BigQuery, Kubernetes), les architectures LLMs et Agentic RAG, et apporte un vrai builder mindset et une force de proposition. Disponibilité immédiate obligatoire. Expérience assurance ou finance appréciée / Anglais B2. MISSIONS PRINCIPALES Implémentation des Use Cases IA Contribuer à la digitalisation documentaire via OCR Développer et maintenir le bot de service client pour le suivi en agence Participer à la construction de la plateforme agentique dédiée à l'assurance Architecture & MLOps GCP Concevoir et opérer les pipelines ML sur GCP (Vertex AI, BigQuery, Kubernetes) Gérer l'infrastructure as code via Terraform, maintenir les pipelines CI/CD sur GitHub Appliquer les pratiques FinOps et Clean Code dans un environnement cloud de production LLMs & RAG Implémenter des architectures Agentic RAG adaptées aux cas d'usage métier Mettre en place les mécanismes d'évaluation RAG pour garantir la qualité et la fiabilité des réponses Assurer une veille active sur l'évolution des LLMs et des patterns d'architecture agentique Collaboration & Force de Proposition Travailler en binôme avec le Tech Lead et contribuer aux décisions d'architecture Être force de proposition sur les choix technologiques et les patterns d'implémentation Évoluer dans une équipe pluridisciplinaire (Data Scientists, MLOps, Développeurs, PO) avec un fort accent sur l'innovation IA et Cloud

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Développeur conseil IA -RAG sur Lyon. Mission Structuration pour RAG, validation chat bot, optimisation LLM Structuration et mise en qualité • Redéfinition ou consolidation des modèles de contenus (templates orientés IA) : nomenclature, métadonnées • Préconisation et suivi de la mise en qualité opérationnelle des contenus prioritaires • Mise en place de conventions de rédaction, de balisage et de métadonnées Accompagnement à la mise en œuvre dans les outils • Configuration et paramétrage de la base de connaissance MSN sur SharePoint : structure de navigation, taxonomie, métadonnées, • Mise en place opérationnelle des conventions de métadonnées et du balisage dans l’outil • Contribution à la configuration des flux d’alimentation du moteur IA (connecteurs, pipeline RAG) • Participation à la validation de la qualité des réponses générées par le chatbot (tests fonctionnels, boucles de correction) Profil recherché Knowledge Manager spécialisé IA • Connaissance approfondie des spécificités de structuration des bases de connaissance pour l’ exploitation par des systèmes d’IA (RAG, LLM, agents) • Expérience dans la conception de corpus orientés IA : chunking sémantique, métadonnées pour le retrieval, rédaction adaptée au traitement par LLM • Capacité à évaluer la qualité des réponses générées par un chatbot et à piloter les boucles de correction de KB en conséquence Développements solutions open source et language PYTHON Localisation : Lyon.

Contexte : Dans le cadre de l’accélération des usages IA générative au sein d’un grand groupe bancaire, une entité dédiée aux infrastructures IT renforce ses équipes Cloud afin de concevoir et industrialiser des plateformes Data, AI et GenAI sur GCP. Le consultant interviendra sur des cas d’usage autour des LLM et du RAG , avec des enjeux de scalabilité, sécurité, gouvernance des données et mise en production dans un environnement bancaire exigeant. Missions Principales : Concevoir et déployer des architectures Data, AI & GenAI sur GCP ; Mettre en œuvre des solutions basées sur des LLM (Vertex AI, modèles open source, APIs) ; Concevoir et industrialiser des pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) : ingestion, vectorisation, recherche sémantique ; Implémenter des chaînes MLOps / LLMOps (CI/CD, évaluation, monitoring des modèles) ; Automatiser les infrastructures ( Terraform, IaC ) ; Assurer le run : performance, monitoring, optimisation des coûts (FinOps) ; Garantir la sécurité et la gouvernance des données sensibles (IAM, conformité, gestion des accès) ; Accompagner les équipes métiers et data dans l’industrialisation des cas d’usage GenAI.

Contexte de la mission Dans le cadre de recherche d'une prestation de développement back-end afin de contribuer à la mise en place d’une plateforme basée sur des agents intelligents , notamment des agents de type Retrieval-Augmented Generation (RAG) , dans un environnement Google Cloud Platform (GCP) . Cette plateforme permet aux utilisateurs métiers de créer et personnaliser des assistants et des workflows exploitant l’ IA générative pour améliorer les processus et systèmes d’information existants. Le développement est réalisé en Python , au sein d’une architecture microservices . Les composants techniques sont à développer , intégrer , maintenir et faire évoluer dans l’écosystème existant.

🧠 Intitulé du poste Machine Learning Engineer – MLOps / IA / GCP 🎯 Mission principale Assurer l’ industrialisation, le déploiement et l’exploitation en production de solutions de Machine Learning , dans un environnement cloud (Google Cloud Platform), en intégrant des pratiques avancées de MLOps, CI/CD et data engineering . 🚀 Responsabilités clés Déployer et maintenir des applications ML en production Concevoir et orchestrer des pipelines de données Automatiser les déploiements ML Développer des solutions de monitoring et observabilité des modèles Participer à l’ intégration des modèles ML dans les produits digitaux Collaborer avec les data scientist pour transformer les cas d’usage en solutions industrialisées, scalables et robustes Contribuer à la stratégie ML et à la roadmap technique Promouvoir les bonnes pratiques MLOps et software engineering Participer au coaching et mentoring des équipes 🛠️ Compétences techniques requises (impératives) ☁️ GCP 🐍 Python +++ 🤖 Machine Learning / IA ⚙️ MLOps/LLM

Contexte En soutien du CISO de l'IT Production, le bénéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement dans l’objectif d’assurer une mission d'expertise Cybersécurité orientée Cloud et IA. Connaissance indispensable des technologies Cloud Native (containers...) et IA générative (LLM, RAG, guardrails, sécurité agentique AI). Missions Accompagnement et expertise Cybersécurité dans les projets liés à l'infrastructure, et plus précisément dans le cadre de projets de type Cloud (sécurité des containers), IA Réalisation d'analyses de risques sur les solutions d'infrastructure de la production mutualisée du groupe bancaire Validation des besoins et de la baseline sécurité dans le cadre des projets d'infrastructure (fiche de sécurité digitale) Instruction Cybersécurité dans l'adoption de nouveaux standards technologiques (Cloud, IA générative, Containers, Infrastructure as Code) Promotion de la sécurité applicative dès la conception (security by design) Participation à la rédaction et à la mise à jour de procédures Cyber sur son domaine d'expertise Compétences nécessaires Expertise sur les solutions de sécurité des containers Expertise sur les solutions de sécurité IA (LLM, RAG, guardrails, agentique) Expertise Cloud : architecture, sécurité Connaissance des outils et process de sécurisation des images et containers Bonnes connaissances des frameworks (OWASP) et des vulnérabilités sur les protocoles (ex : Oauth2, JWT, Websockets) Expérience concrète dans des contextes Cloud : offres AWS/Azure/GCP/IBM, Infrastructure as Code, images containers Expérience prouvée en analyse de risque, avec capacité à identifier les vulnérabilités, les scénarios de risques et à proposer des mitigations applicables au contexte Bon niveau d'anglais (écrit et parlé)

Notre client, un acteur majeur du secteur des médias et de la communication, poursuit la modernisation et l'innovation de son système d'information dédié à ses activités publicitaires et digitales. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Développeur(se) Full Stack .NET / Angular Senior pour rejoindre une équipe produit en charge du développement et de l'évolution d'applications stratégiques. Backend C# .NET APIs REST Frontend Angular Base de données SQL Server DevOps & Cloud Azure Azure DevOps Docker Kubernetes (AKS) Terraform Qualité & Sécurité xUnit SonarQube Checkmarx Intelligence Artificielle Azure OpenAI OpenAI GitHub Copilot Claude Code RAG (Retrieval Augmented Generation)

Missions Développer des microservices et APIs en Python / FastAPI. Concevoir et intégrer des solutions basées sur les LLMs (OpenAI, Anthropic, Vertex AI). Développer des assistants RH, agents IA et solutions RAG. Intégrer les applications aux systèmes SIRH existants. Exploiter et valoriser les données RH au travers de cas d'usage innovants. Participer aux choix d'architecture, aux bonnes pratiques de sécurité et à l'industrialisation des solutions. Déployer et maintenir les applications sur Google Cloud Platform. Garantir la qualité, la pertinence et la fiabilité des réponses générées par les modèles d'IA. Compétences requisesIA Générative Expérience significative sur OpenAI, Anthropic ou Vertex AI. Développement d'agents IA. Architectures RAG. Prompt Engineering. Gouvernance et sécurisation des usages IA. Backend & Cloud Python. FastAPI. Architecture microservices. API REST sécurisées. Docker. GitHub. CI/CD. Google Cloud Platform (Cloud Run, Cloud Functions, Cloud Build, Vertex AI). Data Firestore. Redis. SQLAlchemy. Pydantic. Profil recherché Minimum 5 ans d'expérience en développement Python. Expérience démontrée sur des projets IA générative en environnement de production. Capacité à évoluer dans un contexte international. Forte autonomie et sens des responsabilités. Critère différenciant Une expérience dans un environnement SIRH constitue un véritable atout pour cette mission. Une connaissance de solutions telles que SuccessFactors, HR Access, Workday, Oracle HCM ou Talentsoft sera particulièrement appréciée. La compréhension des processus RH (gestion des collaborateurs, recrutement, mobilité interne, formation, performance, administration du personnel) permettra de prendre rapidement en main les enjeux fonctionnels du projet.

Le contexte Tu rejoins les équipes opérationnelles d'un client grand compte pour sécuriser concrètement leurs projets applicatifs et leurs solutions IA en production. Pas de PowerPoint — tu implémentes, tu configures, tu formes. Ce que tu feras vraiment Intégrer les contrôles de sécurité dans les pipelines Azure DevOps (SAST, DAST, SCA, secrets scanning, GHAS) Sécuriser les workloads IA/LLM : prompt injection, RAG, agents, guardrails sur Azure OpenAI Faire des revues de code et architecture sécurité avec les équipes dev Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques OWASP, Secure SDLC, DevSecOps au quotidien Contribuer à la conformité (DORA, NIS2, ISO 27001)

Banque privée – Paris Démarrage ASAP temps Plein 2 jours de télétravail Contexte : Au sein d’un Centre d’Excellence IA Générative, intervention sur le développement de solutions d’IA générative et d’agents conversationnels basés sur Microsoft Copilot Studio. La mission combine l’évolution d’une plateforme IA stratégique et le déploiement de cas d’usage métiers pour différentes directions de l’entreprise. Principales missions : Conception et développement d’agents conversationnels sous Microsoft Copilot Studio. Intégration avec l’écosystème Microsoft (Power Platform, Dataverse, Azure, Microsoft 365). Mise en œuvre de solutions basées sur les LLM, RAG, prompt engineering et orchestration d’agents. Suivi de la performance, optimisation des coûts et amélioration continue des solutions. Collaboration avec les équipes produit, architecture et DevSecOps pour industrialiser les usages IA.

À propos de la mission Dans le cadre d’un ambitieux programme de transformation digitale et d’innovation autour de SAP, nous recherchons un Expert Intégration IA & SAP capable de concevoir et déployer des solutions d’IA générative dans un environnement SAP S/4HANA On-Premise. Vous interviendrez sur des sujets stratégiques mêlant Intelligence Artificielle, architectures d’entreprise et intégration SAP, avec un fort niveau d’autonomie et une approche résolument “hands-on”. L’environnement technique couvre notamment : OpenAI / ChatGPT Microsoft Copilot Azure OpenAI MCP Servers Architectures RAG Agents IA / copilots SAP S/4HANA On-Premise Vos responsabilités Concevoir des architectures IA connectées aux environnements SAP On-Premise Intégrer des LLM (OpenAI, Azure OpenAI, Copilot…) aux systèmes SAP Développer et orchestrer des intégrations MCP et couches d’IA Construire des cas d’usage IA concrets sur des processus métiers SAP Déployer des architectures RAG exploitant les données d’entreprise Concevoir des agents IA et copilots connectés aux environnements transactionnels SAP Mettre en place des échanges sécurisés via APIs, OData, RFC/BAPI et middleware Participer activement au prototypage, développement, tests et déploiement Garantir les aspects sécurité, gouvernance et conformité des solutions IA Collaborer avec les équipes fonctionnelles et techniques dans un contexte international Profil recherchéCompétences indispensables Forte expérience SAP S/4HANA ou ECC On-Premise Expertise en intégration d’IA générative dans des environnements d’entreprise Très bonne maîtrise de : OpenAI / ChatGPT Azure OpenAI Microsoft Copilot Frameworks d’agents IA Expérience des architectures MCP et orchestration IA Solides connaissances en intégration : REST APIs OData RFC/BAPI Middleware Architectures event-driven Expérience sur les architectures RAG et bases vectorielles Bonne compréhension des concepts de sécurité et gouvernance IA Capacité à intervenir de l’architecture jusqu’à l’implémentation technique Les plus SAP BTP LangChain, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI Azure AI Foundry Kubernetes / environnements conteneurisés Expérience dans des environnements industriels ou réglementés 📍 Remote – France privilégiée 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : mission longue (6+ mois) 🗣 Langue : anglais professionnel requis

ASTERIA recherche, pour l’un de ses Clients basés sur Monaco, un Ingénieur IA Générative H/F. VOTRE MISSION : Notre Client recherche un Ingénieur IA Générative H/F afin de concevoir, industrialiser et déployer des solutions IA robustes, sécurisées et scalables au service des métiers. Il interviendra sur des projets à forte valeur ajoutée autour des : modèles de langage (LLM), architectures RAG, systèmes multi-agents, plateformes d’inférence, pipelines de fine-tuning et de ré-entraînement. Il travaillera en étroite collaboration avec les équipes IA, Data, Infrastructure, Sécurité et métiers afin de construire une plateforme IA moderne répondant à des enjeux critiques de performance et de sécurité des données. Missions principales : IA générative et LLM Concevoir et développer des applications basées sur des modèles de langage (LLM) Adapter et fine-tuner des modèles open-source ou propriétaires aux besoins métiers Développer des architectures RAG avancées connectées aux bases documentaires internes Concevoir des systèmes IA agentiques capables d’orchestrer des workflows complexes Intégrer des frameworks d’agents et implémenter des protocoles d’interopérabilité (MCP) Industrialisation et MLOps Concevoir et maintenir des pipelines de ré-entraînement et d’évaluation des modèles Déployer des services d’inférence haute performance (vLLM, KServe, Triton, TGI…) Optimiser les performances GPU, la scalabilité et la résilience des systèmes IA Collaborer avec les équipes DevOps/MLOps pour assurer le monitoring, le drift detection et l’observabilité des modèles en production Infrastructure et Architecture Participer à la conception de la plateforme IA conteneurisée Déployer et opérer des workloads IA sur Kubernetes Garantir la sécurité, la conformité RGPD et la gouvernance des données Contribuer aux choix d’architecture et à la veille technologique IA

I. Contexte : Opérationnel orienté Conseil et réalisation pour travailler avec l’équipe data interne client de sur l’exploitation des données ITSM Service Now dans Databricks, en vue de développer des cas d’usage IA au service du pilotage et de l’amélioration du support utilisateurs. II. Missions : - Maîtrise des techniques de ML supervisé et non supervisé - Expérience en NLP : embeddings, analyse textuelle, extraction d’entités, classification de texte - Connaissance d LLM & IA Générative - Expérience intégration LLM - Connaissance des approches RAG, prompt engineering, et fine-tuning - Capacité à travailler avec des modèles LLM fournis par un tiers (FAB IA SNCF) à travers une API standard. Plateforme Databricks & Data Engineering