Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Python

Dans le cadre de sa feuille de route en intelligence artificielle, ce client s'engage à développer et accélérer l’intégration des technologies de Machine Learning , Deep Learning , NLP (traitement du langage naturel) ainsi que des solutions d’IA Génératives . L’objectif est de maximiser l’exploitation des données, d’optimiser les processus opérationnels et d’améliorer l’expérience client. Objectifs et livrables Credit Risk Scoring Concevoir et optimiser, pour les équipes Risque et Validation, des modèles de scoring d’octroi et de comportement, en explorant des approches innovantes. Assurer la stabilité du coût du risque en entraînant et déployant ces solutions, tout en mettant en place un monitoring efficace de la dérive des modèles. Collaborer étroitement avec les experts métier et les équipes Risque pour garantir la pertinence et l’efficacité des solutions développées. Solutions d’Intelligence Artificielle Optimiser l’expérience client en intégrant en temps réel nos modèles d’IA via des API dans les parcours digitaux (ex. scoring en temps réel, personnalisation des offres de paiement, etc.). Participer à l’architecture technique pour une intégration fluide des modèles, en suivant les meilleures pratiques en matière de développement (notamment Cloud et MLOps). Collaborer avec les équipes Produit et IT afin d’industrialiser et déployer ces solutions à grande échelle. Intelligence Artificielle Générative (GenAI) Transformer les processus internes (Marketing, Audit, Risque, etc.) ainsi que la relation et le support client, en prototypant puis en déployant en production des solutions d’IA Générative sous forme d’agents (ex. LLM, RAG). Automatiser l’octroi de crédits, réaliser des analyses documentaires complexes et faciliter l’interaction avec la clientèle en mettant en place des architectures orientées agents. Évaluer, optimiser et suivre les performances des agents (cohérence, diversité, utilisation de LLM en tant que juge, etc.).

Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne un ingénieur de production DEVOPS confirmé. Objectif global - Participer à l'exploitation informatique du programme Contrainte forte du projet Concevoir et réaliser des projets d'évolution d'infrastructures ou autres (applications, scripts, graphs d’utilisation de ressources) Les livrables sont Livrable d'exploitation Respect des SLAs de production Script d'automatisation Compétences techniques OCI, Azure - Junior - Impératif Ansible, Jenkins, Docker - Confirmé - Impératif Shell & PowerShell - Junior - Impératif Python - Confirmé – Impératif Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Anglais Lu, écrit (Secondaire) Description détaillée Ingénieurs de Production H/F DEVOPS #Developpement et déploiement Kubernetes DEVOPS #Maitrise de l'architecture DEVOPS (Micro Services, Loadbalancing,...) #Developpement Python Intégré(e) dans l'équipe d'exploitation, vous serez en charge des missions suivantes : #Etre garant du bon fonctionnement, du contrôle et de l'optimisation des environnements de recette, pré-production et production #Gérer et coordonner les mises en production #Concevoir et réaliser des projets d'évolution d'infrastructures ou autres (applications, scripts, graphs d’utilisation de ressources) #Gérer le déploiement et les mises à jour des infrastructures dans le respect des bonnes pratiques (ITIL) #Traiter les incidents niveau 1 & 2 #Mettre en productions (mineures et majeures) et tester les mises en production #Gérer les plans de reprise d’activité #Définir et garantir les standards de qualité des applications pour assurer un support et une supervision efficaces; #Gérer la base de connaissance d’exploitation #Rédiger les procédures #Réaliser des tests système (performance, robustesse...) #Suivre et gérer les incidents et les problèmes d'exploitations #Suivre et gérer les tests d’acceptation avec les clients externes (Webservices, Flux…) #Participer à la définition et à la mise en place des indicateurs de performance de l’équipe. Expériences : Vous êtes à minima issu d’une formation Bac+5, et avez au moins quatre années d’expérience professionnelle qui vous apportent une expérience significative dans le support et la supervision d’applicatifs qui vous permet aujourd’hui d’être opérationnel rapidement. Autonome et doté d’un bon relationnel, vous avez un forte capacité d’analyse, un bon sens de priorisation des taches en fonction des impacts et des volumétries, vous êtes à l’aise pour communiquer et aimez le travail en équipe Données complémentaires Date de démarrage 30/01/2026 Lieu de réalisation La Défense Déplacement à prévoir non Nombre de jours souhaitables sur site 1 jour par semaine Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous SVP m'envoyer votre CV au format Word en indiquant votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?

Concevoir, développer et opérer des pipelines de données robustes et évolutifs au sein d’environnements Cloud Mettre en place des mécanismes d’ingestion, de transformation et d’exposition de données provenant de sources multiples, structurées ou non Exploiter les services Cloud pour l’orchestration des flux, le stockage et le calcul distribué Développer des composants Data orientés usages analytiques et Intelligence Artificielle Participer à la mise en production et à l’industrialisation de modèles de Machine Learning et d’IA générative Optimiser la performance, la fiabilité et la maintenabilité des traitements et des pipelines Définir et appliquer des règles de qualité, de cohérence et de normalisation des données Contribuer à la structuration des référentiels data et aux démarches de gouvernance Produire et maintenir la documentation technique et fonctionnelle des flux et modèles de données Accompagner les équipes métiers et analytiques dans la formalisation des besoins Data Animer des ateliers de cadrage afin de traduire les usages fonctionnels en solutions techniques Jouer un rôle d’interface entre les équipes IT, Data Science et utilisateurs finaux Automatiser les déploiements et les traitements via des pipelines CI/CD Contribuer à la conception et à la sécurisation des architectures Data Cloud Intégrer les traitements selon les standards ETL/ELT et les bonnes pratiques DevOps

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation de différents projets, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Data Architect Azure & Databricks (H/F). 🏭 Entreprise reconnue dans le secteur de la sidérurgie, implantée dans de nombreuses villes en France, notre client est le plus important producteur d'acier au monde, et a pour objectif d'accélérer sa transformation digitale afin d'offrir toujours plus de solutions et de services innovants. Description du poste 🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸 Configurer, structurer et mettre en œuvre l’environnement Azure Data Lake et Databricks afin de répondre aux besoins d’ingestion et de traitement des données. 🔸 Créer des pipelines d’ingestion robustes sous Apache NiFi , intégrant des sources industrielles variées et respectant les contraintes techniques de performance, de mémoire et de réseau. 🔸 Mettre en place et maintenir un Unity Catalog garantissant la gouvernance, la traçabilité et le Data self-service . 🔸 Veiller à la stabilité de l’environnement , à la qualité du code, à la performance des traitements et à la complétude de la documentation technique. 🔸 Promouvoir la solution auprès des utilisateurs, rédiger la documentation associée et contribuer activement au partage de connaissances au sein de l’équipe Data.

Contexte du poste Rejoignez une entreprise en pleine croissance au cœur d'un secteur innovant : les semi-conducteurs. Composée de 45 collaborateurs, nous nous concentrons sur trois marchés principaux : la santé, la sécurité et l'environnement. Ce poste d'Ingénieur.e en Conception Numérique est une opportunité de contribuer à notre mission en participant activement à la conception de systèmes complexes. Vous intégrerez une équipe qui valorise l'innovation, le respect des valeurs humaines et environnementales, et qui stimule la créativité grâce à une structure à taille humaine. Poste basé à Moirans, au cœur de l'Isère, ce rôle répond à notre besoin d'accroître notre capacité à développer de nouveaux capteurs et systèmes tout en soutenant notre trajectoire de croissance et d'innovation continue. Missions Principales - Participer à l'analyse des demandes clients pour définir des spécifications techniques pertinentes. - Concevoir l'architecture numérique « front-end » de blocs unitaires pour nos capteurs d'image. - Développer les testbenchs nécessaires en SystemVerilog. - Modéliser les fonctions implémentées en utilisant Python ou C/C++. - Vérifier les conceptions par simulation et déployer la synthèse logique. - Appliquer des méthodologies de conception favorisant l'efficacité et la réutilisation. Annexes - Participer au développement d'outils dédiés à l'amélioration du flow de conception numérique avec des scripts Python. - Comprendre et intégrer les problématiques des circuits mixtes numériques et analogiques. Stack technique À Maîtriser - Langages de description matérielle : VHDL, Verilog, SystemVerilog - Langages de programmation : Python, C/C++ (connaissance de systemC est un plus) - Outils de simulation numérique et de synthèse logique, particulièrement Cadence Front End. Environnement Technique Global - Circuits numériques et analogiques, capteurs d'images, modules ADC.

Intégré à la DSI au sein de l’équipe Data Tech Knowledge de la direction IT DATA de notre client à Bordeaux , le Data Engineer participera à des projets autour de l’IA et de la data. La mission consiste à : Effectuer des alimentations de données . Collaborer avec un Data Analyst sur des projets IA/Data. Développer et travailler autour d’ agents IA pour le requetage SQL en langage naturel . Mettre à disposition des outils d’aide au développement et au monitoring . Assurer une veille technologique sur les architectures data et outils associés. Stack Technique : Langages : Python, SQL Bases de données : Snowflake, SQL Server, PostgreSQL DevOps : Git, TFS, Azure DevOps, Docker, Kubernetes, Liquibase Infrastructure as Code : Terraform Data Processing : DBT, Talend Data Ingestion : DLT, Kafka, Talend Data Visualisation : PowerBI

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet innovant, nous avons LE poste pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Développeur Big Data Expérimenté (H/F) 🚀 ☘️ Votre mission est pour un client connu du secteur de la retraite et prévoyance. L’objectif de la mission est dans le cadre de la réalisation et la maintenance de développements nécessaires à l'alimentation d’une plateforme, ainsi que la mise en place d'extractions de données et l'accompagnement des utilisateurs finaux. Description du poste 👉 Vous aurez les missions suivantes : 👈 🔸 Développement et maintenance : Assurer l'alimentation du Datalake et faire évoluer les flux en fonction des besoins métiers. 🔸 Conception et architecture : Mettre en place des extractions de données et contribuer à garantir la tenue de la plateforme en environnement opérationnel. 🔸 Support et expertise : Assurer le support de niveau 2, apporter une expertise technique sur l'écosystème Hadoop et réaliser des revues de code. 🔸 Coordination : Collaborer avec la Direction Technique Informatique et la Gouvernance de la Donnée pour le respect et l'évolution des modèles référencés. 🔸 Documentation : Rédiger la documentation technique (spécifications, dossiers d'exploitation, manuels d'installation) et les bilans de tests.

CONTEXTE Equipe Sécurité Opérationnelle : L’équipe doit assurer la sécurité du système d’information à travers ses outils et process, en respect des directives et procédures existantes et à venir. L’expert sécurité WAF aura en charge des activités et opérations sur le WAF UBIKA en collaboration avec un coordinateur sécurité, l’équipe sécurité opérationnelle, plusieurs experts IT et dans le respect de nos méthodes et procédures : MISSIONS Activités principales : - Gestion de la solution (comptes, rôles, logs…) - Intégration de nouveaux sites (réalisation et gestion de configuration) - Maintien en condition opérationnelle (veille journalière, maintien de scripts, ajustement de configuration…) - Maintien en condition de sécurité (veille sur les alertes et incidents…) - Gestion des incidents de production sur le WAF et des incidents de sécurité sur le périmètre - Contrôle de configuration (dont habilitations) - Participation à la rédaction de la documentation et des procédures Activités secondaires : - Traitement d’alertes & incidents de CyberSécurité, en lien avec notre SOC, le CERT, les équipes IT - Participation à l’amélioration continue du fonctionnement du service et de la sécurité du groupe (amélioration des processus etc…) PROFIL Expert CyberSécurité 1 Domaines d’expertise De formation Bac + 5, le/la candidat(e) doit avoir une expérience significative de la cybersécurité d’au moins 5 ans et une expérience d’au minimum 1 an sur le WAF UBIKA. Compétences générales : Savoir-faire attendu : Maîtrise de la sécurité des sites WEB (expérience en pentests) Maîtrise des processus standards de CyberSécurité (veille et suivi des vulnérabilités, détection et traitement d’incidents, gestion des droits etc…) Maîtrise Capacités d’analyse et de synthèse Capacités rédactionnelles Capacité d’organisation et de planification Force de propositions Savoir-être attendu : Rigueur Sens relationnel et diplomatie Sens de l’écoute Goût du travail en équipe Capacité à résister à la pression Un bon relationnel est impératif. Compétences techniques : Générales : - Sites web et sécurisation via un WAF, et plus particulièrement sur la technologie UBIKA - Réseau / serveur / poste de travail / cloud / site internet - Scripting en python La connaissance de plusieurs solutions de sécurité est un + (passerelle mail, scan de vulnérabilités, EDR, CASB, sécurisation du cloud…) ainsi que la maitrise de la suite Elastic.

Dans le cadre de l’évolution et de l’industrialisation de sa plateforme Data multi-cloud, un acteur majeur du secteur de l’énergie recherche un Tech Lead Data senior . La mission s’inscrit au sein de la plateforme Data Groupe avec des enjeux forts de : Scalabilité Gouvernance et qualité des données Industrialisation des pipelines Fiabilité en production 🎯 Missions principales 🔹 Leadership technique Être le référent technique de la plateforme Data Définir et faire évoluer l’architecture Data Encadrer et accompagner les Data Engineers Participer aux choix technologiques et aux orientations stratégiques 🔹 Build – Industrialisation Concevoir et mettre en œuvre un Data Lake Définir, développer et automatiser les pipelines de données Mettre en place les bonnes pratiques CI/CD Garantir la performance, la robustesse et la scalabilité 🔹 Run – MCO Assurer la supervision des traitements Gérer les incidents et optimiser les processus Maintenir les environnements techniques Automatiser les tâches récurrentes 🛠 Environnement technique☁ Cloud AWS (Redshift, RDS, Lambda, SQS, SNS, API Gateway…) GCP Contexte multi-cloud 💾 Data & Big Data SQL / NoSQL Data Warehouse Spark / Hadoop / HDFS Airflow ⚙ Dev / DevOps Python APIs (FastAPI / Flask) Docker Terraform GitLab CI/CD Linux

Mission : Collecter, analyser et exploiter les données disponibles et pertinentes pour améliorer le pilotage des activités et identifier les leviers de création de valeur pour l'entreprise. Aide aux équipes métier à développer, déployer et opérer les solutions qui leur permettront d’atteindre leurs objectifs. Sachant technique de la solution et en particulier des données manipulées. Le point de contact naturel et privilégié des équipes métier pour les sujets d’exposition, d’exploitation de données d’usines dans des conditions industrielles. Principaux résultats attendus : • Les données pertinentes pour répondre aux besoins des utilisateurs sont identifiées, capturées et choisies • Le temps et les ressources/outils nécessaires à la gestion et à l'analyse des données sont optimisées. • Les données sont analysées et partagées dans un format accessible à tous grâce à des visualisations de données • Les activités métier disposent des lignes guides et recommandations pour créer de la valeur • Les offres, services ou processus de l'entreprise sont optimisés grâce aux connaissances acquises par l'analyse et l'évaluation des données • Les prescriptions du groupe en matière d'éthique et de gouvernance des données sont appliquées et respectées. • Présentation des fonctionnalités du ou des « produits » pour les promouvoir et pour faciliter la maintenance dans la durée • Résultats de tests conforme à la stratégie de test • Catalogue des produits data (dataset) à jour • Kit de formation et outils pour les utilisateurs

Notre Data Analyst devra : Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles d’analyse territoriale afin d’identifier les variables clés influençant les dynamiques locales. Exploiter des données variées telles que les données socio-démographiques, environnementales, concurrentielles, économiques et de marché pour établir des corrélations et réaliser des prédictions. Principales missions : Collecter, nettoyer et structurer des données provenant de sources diverses, qu’elles soient internes ou externes (Systèmes d’Information Géographique, bases démographiques, données climatiques, données de marché, etc.). Développer des modèles statistiques et d’apprentissage automatique pour analyser les relations entre variables et anticiper les évolutions territoriales. Collaborer avec le Chargé d’étude en géomarketing afin d’intégrer des données géospatiales dans les analyses. Concevoir des tableaux de bord interactifs (notamment avec Power BI) et élaborer des visualisations pour faciliter la compréhension des résultats par les décideurs (cartes, graphiques, etc.). Travailler en étroite collaboration avec les experts métier pour affiner les hypothèses, valider les modèles et garantir la pertinence des analyses. Analyse et contact avec le métier : Transformer les besoins métiers en indicateurs pertinents et identifier les sources de données appropriées pour y répondre. Analyser les dynamiques croisées des territoires, notamment en matière socio-démographique, économique, immobilière, environnementale, concurrentielle et de mobilité. Convertir les résultats analytiques en livrables clairs, pédagogiques et exploitables pour les équipes décisionnelles. Gestion des données et traitement : Rédiger des requêtes SQL complexes pour la préparation et l’analyse des données. Garantir la fiabilité, la cohérence et la traçabilité des analyses produites. Participer à l’industrialisation et à la fiabilisation des données à forte valeur ajoutée, en assurant leur architecture et leur modélisation.

Objectif du poste Assurer le suivi et l’animation des opérations d’un domaine composé de plusieurs produits digitaux orientés e-commerce, vente omnicanale et paiement pour des clients professionnels, dans un contexte fortement contraint par les enjeux Ops et DevOps. Contexte Le domaine est constitué de quatre produits digitaux critiques pour l’activité. L’ingénieur DevOps/Ops intervient en binôme afin de garantir la fiabilité, la sécurité et la performance des plateformes, tout en accompagnant les équipes dans l’adoption des pratiques DevOps et Agile. Missions principales1. Gestion des infrastructures et automatisation Maintenir, déployer et automatiser les infrastructures Cloud via l’Infrastructure as Code (Terraform), le GitOps et les pipelines CI/CD (GitHub Actions). Administrer et fiabiliser les solutions de sauvegarde et de reprise d’activité (DRP), en automatisant les politiques de RPO/RTO. 2. Culture et pratiques DevOps / Agile Promouvoir et diffuser les pratiques DevOps auprès des équipes techniques et non techniques. Contribuer à la mise en œuvre de la livraison continue et des rituels Agiles. 3. Sécurité et FinOps Collaborer avec les équipes de cybersécurité pour sécuriser les infrastructures. Identifier et corriger les vulnérabilités dans une démarche « Security by Design ». Piloter les coûts Cloud dans une approche FinOps. 4. Fiabilité et observabilité (SRE) Diffuser les bonnes pratiques Ops au sein de la plateforme. Garantir la fiabilité et la résilience des systèmes via une démarche SRE (SLO, parcours utilisateurs). Mettre en œuvre et maintenir les solutions d’observabilité et d’alerting (Datadog). 5. Amélioration continue Maintenir la documentation technique à jour. Proposer et mettre en œuvre des améliorations sur les processus, outils et architectures. Compétences techniques (Hard skills) Automatisation et IaC : scripting (Python, Bash), Terraform. Méthodologies DevOps, Agile et principes SRE. CI/CD : conception et maintenance de pipelines (GitHub Actions). Cloud : expertise GCP (Cloud Storage, BigQuery, Pub/Sub, Cloud Run, IAM). Conteneurisation : Kubernetes. Sécurité / DevSecOps : Trivy, CodeQL, GitHub Advanced Security. Gestion des incidents et résolution de problèmes complexes. Réseaux : CDN (Fastly), DNS, TCP/IP. Prérequis Culture et pratique DevOps / Agile : confirmé (impératif) Sécurité et FinOps : confirmé (important) Fiabilité et observabilité (SRE) : confirmé (important) Anglais professionnel : impératif

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Expert Sécurité applicative (SCA/DAST/SAST) H/F à Toulouse, France. Les missions attendues par le Expert Sécurité applicative (SCA/DAST/SAST) H/F : Au sein de notre équipe de sécurité applicative, vous serez responsable d’analyser les nouvelles vulnérabilités applicatives identifiées par nos outils de sécurité. Vous prioriserez les corrections et solliciterez les équipes concernées avec le bon degré d’urgence, tout en fournissant des éléments d’aide à la correction. Vous aurez également l’opportunité de contribuer aux automatisations en place pour améliorer notre processus de sécurité. Responsabilités : Analyser les vulnérabilités applicatives remontées par les outils de sécurité. Prioriser les corrections et communiquer avec les équipes concernées selon le degré d'urgence. Fournir un soutien et des éléments d'aide pour la correction des vulnérabilités. Contribuer aux efforts d'automatisation des processus de sécurité.

En tant que Testeur QA H/F , vous serez responsable de garantir la qualité fonctionnelle et technique des applications développées par nos équipes ou celles de nos clients. Vous interviendrez au sein d’un environnement Agile et participerez activement à toutes les phases du cycle de vie logiciel : analyse, conception des tests, exécution, automatisation et suivi des anomalies. Vos principales missions : Analyser les spécifications fonctionnelles et techniques. Définir et maintenir les plans de tests (tests fonctionnels, non-fonctionnels, régression…). Créer, exécuter et documenter les cas de tests. Identifier, documenter et suivre les anomalies via les outils de ticketing. Contribuer à l’automatisation des tests (selon votre niveau). Collaborer étroitement avec les équipes développement, PO, Scrum Master et DevOps. Participer aux cérémonies Agile (daily, sprint review, rétrospectives…). Suivre et améliorer en continu la stratégie qualité du projet.

Contexte L'équipe du client travaille sur le développement des algorithmes de détection d'anomalie sur des pièces industrielles. L'équipe est composée d'une dizaine de personnes (Data scientist, deep learning ingénieur, ML engénieur) et travaille sur une dizaine de projet par an pour développer des solutions d'aide au contrôle industriel. Les données traitées sont des images sous des formes variées (ultrasons, rayons X, tomographie, images visibles, vidéo, etc...) Pour produire les détecteurs (ou algorithme), l'équipe s'appuie sur une stack d'outils internes permettant l'industrialisation du travail des Deep Learning Scientist. La stack se divise en : une stack d'outils génériques (AI Platform) servant toutes nos lignes de produit, développée par l'équipe AI engineering. une stack d'outils spécifiques à l'équipe contrôle non destructif, développée par l'équipe CND elle-même. Pour faire face à une augmentation de la charge, nous avons besoin de renforcer l'équipe pour contribuer à plusieurs projets CND. Soft skills Votre esprit est rigoureux, créatif et méticuleux. Vous avez un bon esprit critique, ainsi que de bonnes capacités d'analyse des résultats et de prise de recul. Vous avez une bonne capacité à travailler en équipe, et de bonnes compétences en communication. Vous êtes pragmatique, et orienté résultat.

Nous recherchons pour un de nos clients basés en IDF, un développeur WinDev / WebDev 2025 pour une mission freelance (longue visibilité) Objectifs et livrables Objet des prestations : Les prestations consistent en la réalisation par le prestataire : de l’analyse des applications actuelles, de la prise en compte des besoins, de la rédaction d’un dossier de spécifications, de la réalisation des adaptations des applications, de l’exécution des tests unitaires, de l’exécution des tests fonctionnels. Livrables attendus : Spécifications Fonctionnelles Détaillées, Résultats des tests, Codes source. Environnement de développement : WinDev 2025, WebDev 2025, Base de données : HFSQL, MySql Expertises requises principales : Compétence de type MOE Expertise de WinDev / WebDev Exploitation des assemblages .Net au sein de projets WinDev Une connaissance des langages Python et C# serait un plus Maîtrise de MySql et HFSQL et du requêtage SQL Capacité rédactionnelle et relationnelle Maitrise du domaine des assurances Une large autonomie sera proposée dans le cadre de cette mission