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Expérience : 5 ans minimum TJM vente max : 550 € Localisation : Lyon Deadline réponse : 03/02/2026 Durée : 6 mois minimum Contexte : Au sein d'une équipe dédiée à la gestion des systèmes d'information d'une grande entreprise. L'équipe est responsable de l'ensemble des chaînes communicantes, notamment : CCMA : chaîne communicante pour le marché de masse (exemple : équipements connectés) CCMA : chaîne communicante pour le marché d’affaires (exemple : équipements pour les industriels) IOT : ensemble de capteurs communicants fournissant des informations clés sur le réseau de distribution (exemple : capteur de niveau des réservoirs dans des équipements hospitaliers) I3C : postes sources Le système d'information permet de superviser et de monitorer la chaîne communicante via quatre fonctionnalités principales : Monitoring de la chaîne communicante Distribution à distance des logiciels et paramètres Gestion des dysfonctionnements du parc Gestion du référentiel Une entité de l'entreprise spécialisée dans la gestion des actifs et la maintenance étudie et développe des produits data innovants sur des sujets tels que la maintenance prédictive, la mobilité électrique, et la gestion des charges sur le réseau. La prestation aura une durée ferme de six (6) mois à compter de la date de commande, avec possibilité de reconduction par périodes optionnelles de six (6) mois, dans la limite de la durée du contrat.

Mettre en oeuvre et maintenir la conception, l’industrialisation et l’évolution des solutions data et IA sur la plateforme Lakehouse. Garantir la robustesse, la performance, la sécurité et la qualité des données au service des usages métiers, analytiques et IA. Mission 􋰄 Expertise avancée Databricks & Lakehouse. Concevoir et optimiser des architectures data sur Databricks. Maîtriser Delta Lake, Unity Catalog, Workflows, Jobs et Notebooks. Garantir performance, scalabilité et optimisation des coûts. Définir et appliquer les bonnes pratiques (partitionnement, optimisation, gouvernance, sécurité). 􋰄 Modélisation & conception de la donnée Concevoir des modèles analytiques et décisionnels robustes. Définir faits, dimensions, granularité et historisation (SCD). Assurer cohérence, unicité et maintenabilité des modèles. Traduire les besoins métiers en structures data pérennes. 􋰄 Industrialisation & Data Engineering Développer et fiabiliser des pipelines ELT/ETL. Superviser les tests, validations et mises en production. Contribuer à la démarche CI/CD. 􋰄 Développement augmenté par l’IA Exploiter les outils de développement assisté par l’intelligence artificielle pour accélérer la production tout en maintenant un haut niveau d’exigence (qualité, sécurité, maintenabilité). 􋰄 Qualité & gouvernance des données Implémenter et superviser les contrôles de Data Quality. Structurer la gestion des anomalies et rejets. Garantir la traçabilité et le data lineage. 􋰄 Leadership & contribution transverse Diffuser les standards et collaborer étroitement avec PO, Architectes et Data Stewards.

Domaine Deal Capture Credit La fonction principale du domaine Deal Capture Credit est de supporter, maintenir et faire évoluer une application appelée STAR . STAR est un système de traitement des transactions (trade processing) chargé de la capture des opérations sur les dérivés de taux d’intérêt (IRD) , les futures et les obligations , ainsi que de l’acheminement des transactions du Front Office vers le Middle Office , puis le Back Office . STAR constitue le socle central (backbone) de la suite IT de traitement des transactions. Chiffres clés : Plus de 2 000 utilisateurs réguliers Plus de 1,5 million de transactions capturées par mois Utilisateurs répartis dans 42 pays Le développement logiciel est réalisé à Londres et Mumbai . L’équipe est composée de 23 développeurs et de 14 analystes métiers , répartis sur les deux sites Activités principales du domaine : Développement de nouvelles évolutions à la demande des métiers (Front, Middle ou Back Office). Ces évolutions peuvent concerner : de nouveaux produits financiers, de nouveaux modes de booking, l’amélioration des fonctionnalités existantes, la prise en compte des recommandations d’audit, les exigences réglementaires. Maintenance applicative : correction d’anomalies, support technique en journée, support de niveau 3 en horaires nocturnes.

Bonjour, Dans le cadre du centre d'expertise de la direction Data & IA, nous recherchons un(e) data scientist de 3 à 6 ans d'expérience. Il s'agira d'intervenir sur divers sujets : contribuer à l'analyse des use cases remontés par les entités du groupe , contribuer potentiellement à des benchmarks, prendre en charge une application d'évaluation RAG , contribuer à l'évaluation de prompt (équipe Expertise Transverse du Centre d'Expertise Data Science composée de 9 data scientists dont les projets DS s'articulent autour des outils NLP, Search, IA Générative). Les tâches à réaliser sont : - Analyse des cas d'usages - Cadrage, participation aux développement et suivi des projets - Prompt engineering - recommandation méthodologique - Evaluation des performances liées à l'utilisation de LLM, RAG - Partage autour de la veille technologique -Classification des Prompt. -Mutualiser cas d’usage - analyse des verbatim. -Tester et challenger la solution interne Contexte : Vous allez intégrer l'équipe qui centralise l'analyse des besoins ou des cas d'usage IA Gen. Il faut soit analyser la faisabilité des cas remontés , soit contribuer à des tests sur un périmètre restreint. Par ailleurs, il faut suivre l'usage d'une application d'évaluation RAG afin de répondre aux sollicitations utilisateurs. Expertises : - expert python - containerisation - CICD/MLOPS - API REST - Méthodes agiles - éventuellement groovy - LLM, NLP - VLLM, TensorRT > Python, maching learning - LLM, TGI, Aphrodite Engine, etc. Une expérience dans le domaine bancaire serait un plus

Dans le cadre d’un projet relatif à l’intégration d’une société d’investissement au sein d’une société de gestion d’actifs, nous recherchons un expert en transferts de données et interconnexions entre systèmes d’information. L’objectif est d’accompagner la mise en place des flux de données et des connecteurs nécessaires entre les applications existantes de la premier organisme et celles du second, afin de garantir une transition efficace, sécurisée et maîtrisée. Description de la mission L’expert interviendra sur des sujets liés à l’intégration applicative et à la circulation des données entre SI, en étroite collaboration avec les équipes techniques déjà en place (middleware, ordonnancement, connectivité, applicatifs, etc.). Principales responsabilités Analyser les besoins de transfert de données entre les systèmes d’information des deux entités. Participer à la conception et à la mise en œuvre des connexions et flux nécessaires. Travailler avec les experts internes sur les volets : Middleware Scheduling / Ordonnancement Connectivité réseau Applications et interfaces Définir les modalités techniques de transfert : protocoles, formats, fréquences, sécurisation, monitoring Contribuer à la fiabilisation des échanges (tests, validation, résolution d’incidents). Documenter les solutions mises en place (schémas de flux, procédures, référentiels techniques).

Piloter le bon fonctionnement des infrastructures IT (réseau, systèmes, environnements hybrides). Assurer la disponibilité et la performance du SI, et intervenir dans la gestion des incidents critiques si nécessaire. Piloter les environnements cloud et leurs évolutions (résilience, optimisation, fiabilité). Structurer et faire évoluer les standards d’exploitation (process, supervision, documentation). Piloter des prestataires et garantir la qualité de service. Manager une équipe support basée à l’international. Participer à la roadmap IT sur les sujets infrastructures, en lien avec la direction IT. Travailler en étroite collaboration avec le RSSI sur les sujets de sécurité, conformité et gestion des risques.

La mission consiste à : - Développement back - Run & Build - Développement d'APIs - Recueil des besoins - Maintenir les applications en cours - Assurer la qualité des applications à venir - Apporter votre support aux membres de l’équipe sur les bonnes pratiques de développement et de méthodologie - Mission basée en métropole lilloise avec télétravail partiel Compétences demandées : - Expériences significatives comme développeur NodeJS - Front un + (VueJS, AngularJS, ReactJS ...) - Connaissances de la data (Snowflake, GCP BigQuery, Stambia, DBT ...) - Outils de CI/CD - Maîtrise et pratique de l’Agile - Anglais un+

Notre client, acteur reconnu de la protection sociale spécialisé dans la gestion de contrats d’assurance, d’épargne et de prévoyance, s’appuie sur des équipes pluridisciplinaires pour délivrer des services fiables, performants et en amélioration continue. Dans ce contexte, il recherche un Ingénieur Systèmes & Réseaux pour intervenir en régie au sein de l’équipe technique. Missions principales : Concevoir et mettre en œuvre des architectures Linux/RedHat Assurer le MCO niveau 2/3 Automatiser les déploiements et opérations (Ansible, Bash/Python) Participer aux choix technologiques et analyses d’impact Appliquer les remédiations de sécurité Gérer et résoudre les incidents complexes Compétences techniques recherchées : Linux / RedHat Architecture systèmes, virtualisation et réseau Automatisation (Ansible, scripting) Sécurité & firewalling (Palo Alto, Stormshield…) Gestion de projet technique Cloud hybride (Azure, AWS, environnements privés)

Pour le compte d’un grand groupe international (client masqué) , nous recherchons un·e Ingénieur·e Backend pour intervenir sur une plateforme d’ IA générative déployée à grande échelle en interne. Tu rejoindras une équipe technique travaillant sur une solution stratégique qui vise à améliorer la productivité des collaborateurs grâce à l’intégration de modèles de langage (LLM). Ton rôle consistera à concevoir, développer et maintenir des services backend performants, robustes et scalables , capables de gérer un volume élevé d’interactions IA, d’orchestrer différents fournisseurs de LLM et d’assurer l’intégration fluide avec le SI existant. Missions principales : Conception et développement de microservices backend Développement et optimisation d’ API REST à forte volumétrie Orchestration et intégration de LLM (plusieurs providers) Contribution à la scalabilité, performance et fiabilité de la plateforme Participation à l’architecture backend et aux choix techniques Collaboration en environnement Agile avec équipes produit, IA et DevOps

Pour le compte d'un grand groupe bancaire, nous recherchons un Coordinateur SI Senior pour piloter la transformation et l'optimisation d'un moteur de calcul critique (RWA). Le Contexte : Le moteur, initialement développé en PL/SQL, est en cours de refonte majeure pour optimiser les temps de traitement via une approche de calcul "In-Memory" (Python / DuckDB) et une architecture scalable horizontalement sur OpenShift. Le client final reprend la main sur l'appropriation, l'intégration et le déploiement de cette solution. Vos Missions : En tant que référent technique interne, votre rôle est de garantir la qualité, la performance et l'intégration du moteur dans le système d'information de la banque. Pilotage technique : Coordonner les différentes parties prenantes et challenger techniquement l'intégrateur externe sur ses choix d'architecture et de code. Architecture & Performance : Assurer la transition du PL/SQL vers une gestion des calculs en mémoire (Python) tout en garantissant la scalabilité des environnements (VM à la demande). Intégration & Déploiement : Superviser le cycle de vie applicatif (Build/Run) et l'intégration dans l'infrastructure via les outils DevOps. Support & Optimisation : Analyser rapidement les incidents de production et proposer des innovations continues pour réduire les temps de traitement.

Quel est le contexte ? L'organisation est en train de transformer son paysage IT. Plusieurs programmes de transformation sont en cours, déployant des ressources sur une zone de landing cloud dédiée. Afin de suivre les initiatives d'économies sur le cloud, le spécialiste FinOps apporte son soutien aux équipes IT DevOps et veille à ce que les dépenses cloud restent dans les limites du budget. Rôle Le spécialiste FinOps est chargé de la gestion et de l'optimisation des aspects financiers de l'infrastructure cloud AWS. Il collabore avec les équipes DevOps pour garantir une utilisation économique du cloud, met en œuvre les meilleures pratiques en gestion financière cloud et fournit des analyses ainsi que des recommandations pour optimiser les coûts. Il/elle rend compte au responsable de la pratique Efficiency. Objectifs et livrables Principales missions Gestion et optimisation des coûts AWS : Surveiller et analyser les dépenses et les tendances d'utilisation sur AWS. Identifier les principaux facteurs de coût et suivre les anomalies de dépense. Formuler des recommandations aux équipes IT sur les opportunités d’économies. Repérer et implémenter des stratégies pour réduire les coûts cloud. Créer et maintenir des tableaux de bord et des rapports afin de suivre les dépenses et l’utilisation cloud. Préparer des rapports financiers réguliers et des présentations destinées aux parties prenantes. Se tenir informé des nouveaux services AWS, des modèles tarifaires et des tendances du secteur. Proposer et mettre en œuvre des améliorations de processus pour la gestion financière du cloud. Réaliser (ou contribuer à la réalisation de) des évaluations de coûts pour de nouveaux services ou cas d’affaires, notamment en estimant le coût d’envoi de logs ou de métriques vers Dynatrace, en se limitant pas uniquement à AWS. Autres tâches liées aux coûts : Études de cas commerciaux pour soutenir les initiatives des Tribes. ​5 ans ou plus d’expérience en FinOps.

Contexte de la mission Grand groupe international du secteur de l’énergie, fortement orienté data-driven, souhaite renforcer l’exploitation de ses données de marché afin de : Réduire les risques opérationnels Améliorer l’efficacité des équipes métiers Développer de nouvelles offres basées sur la donnée Le projet stratégique vise la mise en place d’une architecture Big Data de type médaillon (Bronze / Silver / Gold) dédiée aux market datas issues de différentes plateformes de marché. Objectifs du projet Le programme consiste à : Mettre en place les layers : Silver : données structurées et normalisées Gold : données calculées (orders, trades, orderbooks, best bid/ask, OHLC, VWAP, TWAP, etc.) Implémenter le data management : Data quality Data catalog Monitoring Exposer les données Gold via SDK et interfaces métiers Définir et appliquer les politiques d’accès Reprendre l’historique pour permettre le décommissionnement de solutions legacy Rôle du Business Analyst Le consultant interviendra au cœur d’un environnement mêlant équipes métiers (Trading Surveillance, Quant, Market Analysts) et équipes Data Engineering. Analyse & Cadrage Recueil et structuration des besoins métiers liés aux market datas Animation d’ateliers avec les stakeholders Analyse approfondie des données sources Identification des incohérences et cas spécifiques Spécifications fonctionnelles & Data Rédaction des spécifications Silver / Gold Définition des règles de transformation et d’enrichissement Data mapping Gestion de la complexité temporelle des données de marché Définition des modèles orientés usages métiers Data Management & Gouvernance Définition des règles de qualité et indicateurs Contribution au monitoring Participation au data catalog Garantie de traçabilité des règles métier Coordination & Delivery Collaboration étroite avec les Data Engineers Suivi des développements Élaboration de la stratégie de tests Conception et exécution des plans de tests Participation aux comités projet

Nous recherchons un Data Engineer Azure/Databricks expérimenté pour renforcer une équipe Data internationale, dans un environnement technique moderne et structuré. 🎯 Contexte de la mission : La plateforme Data est actuellement basée sur Azure Synapse (Dedicated SQL Pool) , Databricks et dbt , avec des processus CI/CD gérés via Azure DevOps . La mission s’inscrit dans une logique d’industrialisation, de bonnes pratiques et de qualité documentaire. Le client est train d'abandonner Synapse pour migrer sur Databricks. ⚙️ Vos missions principales : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données performants sur Azure. Intervenir sur les traitements Data Engineering en SQL et Python . Contribuer à la modélisation et à l’exposition des données pour Power BI (DAX). Appliquer et promouvoir les bonnes pratiques Data Engineering (qualité, performance, sécurité). Documenter les architectures, flux et développements. Collaborer avec une équipe internationale (échanges majoritairement en anglais).

Dans le cadre de la création de l’équipe data, nous recherchons un(e) Data Engineer orienté gestion de la donnée , capable de prendre en charge la donnée de bout en bout : de son arrivée jusqu’à son exploitation, en garantissant sa qualité, sa cohérence et sa performance. Le poste s’inscrit dans un environnement majoritairement Microsoft , avec des enjeux forts autour de la structuration, de l’analyse et de la modélisation des données . Missions principales Gérer la donnée tout au long de son cycle de vie (ingestion, transformation, stockage, exploitation). Concevoir, maintenir et optimiser des data pipelines fiables et performants. Organiser et structurer les données via des modèles de données clairs et adaptés aux usages métier. Participer à des activités de data analysis pour assurer la qualité et la cohérence des données. Automatiser les traitements et flux de données via du scripting Python . Collaborer étroitement avec les équipes techniques et métiers , dans une logique transverse, afin de comprendre et répondre aux besoins liés à la donnée. Veiller aux bonnes pratiques de gouvernance, de sécurité et de performance des données. Environnement technique Écosystème Microsoft (bases de données, outils data, cloud) Python (scripting, automatisation, traitement de données) Data pipelines / ETL – ELT Modélisation de données SQL Profil recherché Formation en informatique, data ou équivalent Expérience confirmée en tant que Data Engineer / DBA orienté data Solide compréhension de la gestion et de l’organisation des données Capacité à travailler en toute autonomie , tout en sachant évoluer efficacement dans un environnement transverse et collaboratif À l’aise dans des environnements techniques complexes Autonome, rigoureux(se), avec un bon esprit d’analyse Anglais professionnel obligatoire Une connaissance de l’industrie des fonds / de la gestion d’actifs constitue un réel avantage.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Consultant PERL/LINUX/SHELL sur Montparnasse. Descriptif: Poste: gestionnaire d'applicaiton (RUN) Connaissances de base?: Curiosité et capacité à effectuer des recherches en autonomie et auprès des équipes. Connaissance des systèmes Linux, utilisation du Shell et des commandes de base GNU. Connaissance de git et docker. Connaissances : Connaissance du langage PERL. Si possible Connaissance du l’outil de composition LaTeX. Connaissance de Python, TCL, Java et Javascript. Connaissance des bases de données SQL et MongoDB. Les bonnes pratiques de l’Exploitation Les bonnes pratiques d’une recette technique Les Savoirs-Faire ?: Traiter des demandes courantes et des évolutions hors et en mode projet. Réaliser des requêtes d’extraction et des développements Qualifier et diagnostiquer un incident ou une anomalie et suivre sa résolution Coordonner les actions des différents acteurs internes et externes dans le cadre des mises en production Analyser la documentation technique et fonctionnelle Communiquer aux référents les changements et les dysfonctionnements en production

Nous recherchons un Coordinateur SI pour le moteur RWA, senior, disposant d'une expertise en PL/SQL, Python, gestion des calculs en mémoire, scalabilité des machines virtuelles à la demande, ainsi que des connaissances en architecture OpenShift et DockDB. Le client est responsable de l'appropriation, de l'intégration et du déploiement de cette solution au sein de son infrastructure. Le Coordinateur SI moteur RWA devra être en mesure de coordonner les contributions des différentes parties prenantes tout en challenger le prestataire, garantissant une intégration et un assemblage efficaces dans le système d'information, tout en apportant des propositions innovantes.