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Au sein des équipes Data & Analytics, vous rejoindrez l'équipe Décisionnel Dommage dont la mission est de mettre à la disposition des métiers, via une plateforme BI, les données et outils nécessaires aux études et aux reportings de l'entreprise. La plateforme hébergeant ces données est basée sur la solution SAS (SAS 9.4 sous Windows). Un projet de modernisation majeur a débuté avec une migration du patrimoine vers Google Cloud Platform et nous aurions besoin d'une ressource supplémentaire pour migrer les programmes et en développer de nouveaux. Le candidat aura pour mission d'assurer la qualité, la cohérence et la performance des solutions data développées au sein de l'équipe. Il rejoindra une équipe de 6 collaborateurs internes (business analyst, data engineer, chefs de projets) et des ressources externes. Il travaillera en étroite collaboration avec les chefs de projets de l'équipe. Développement et architecture DATA : - Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables (ETL/ELT) ; - Garantir la qualité des données via la mise en œuvre de tests automatisés et de contrôles qualité. Pilotage et coordination : - Contribuer aux chiffrages et à la planification des développements ; - Assurer la documentation technique des solutions mises en œuvre ; - Accompagner et mentorer les développeurs juniors et confirmés Livrables attendus : - Documentation technique des pipelines développés ; - Code source versionné et testé, conforme aux standards définis ; - Reporting régulier sur l'avancement des travaux ; - Participation aux comités techniques et aux revues d'architecture. Compétences techniques : - Python avancé : maîtrise des frameworks data (PySpark, Pandas, Polars, Dask) - Orchestration : Airflow, Prefect ou équivalent - Cloud : expérience sur au moins un provider (AWS, Azure, GCP) – environnement GCP privilégié - SQL : maîtrise avancée, optimisation de requêtes - Outils de versioning : Git, GitLab/GitHub - CI/CD : mise en place et gestion de pipelines d'intégration continue - Conteneurisation : Docker, Kubernetes (apprécié) - Qualité de code : tests unitaires, SonarQube, … - SAS : la connaissance du langage SAS serait un atout pour la réaliser la migration Compétences fonctionnelles : - Bonne compréhension des enjeux data (gouvernance, qualité, sécurité des données) - Connaissance des concepts de Data Mesh ou Data Fabric (apprécié) - Sensibilité aux problématiques de conformité et de protection des données (RGPD)

Participer à la mise en place d'un Socle LLM permettant de mettre à disposition les LLM identifiés tout en garantissant l'homogénéité de leur usage. La mission consistera donc à participer aux évolutions d'architecture, à mettre en oeuvre et à développer les composants qui permettront de qualifier, exposer et instancier les modèles tout en assurant leur supervision. En tant que squad socle, nous n'utilisons pas directement les modèles que nous mettons à disposition; ces modèles sont utilisés par les squads métiers en charge des usages. De plus, notre mission n'intègre pas le développement de modèles. Assister les développeurs fonctionnels/usages sur la conception des solutions bancaires en utilisant les outils développés par la squad, aider à la résolution d'incidents et réaliser le suivi de production.

Intégré à nos équipes sur nos projets au forfait ou chez nos clients vous interviendrez sur un projet de développement back-end. En tant que Développeur Python (H/F), vous assurez les missions suivantes : - Concevoir et implémenter des algorithmes & nouvelles fonctionnalités du logiciel - Maintenir et améliorer l'architecture ainsi que les fonctionnalités existantes - Gérer et réaliser toutes les phases de développement logiciel de l'architecture à la mise en production - Réaliser des tests unitaires

Contexte & Enjeux L'équipe est en charge de la publication de portefeuilles d'options, incluant les prix intraday et end-of-day (EOD), les risques (Greeks, sensibilités), ainsi que les stress tests associés. Elle publie également un modèle de volatilité basé sur Vola, une librairie de pricing utilisée pour le calcul des prix et des surfaces de volatilité. Missions Principales · Publication des portefeuilles d'options (intraday et EOD) · Production et validation des risques (Greeks, sensibilités) · Réalisation des stress tests associés · Publication et maintenance du modèle de volatilité basé sur Vola · Contrôle qualité des données générées · Interaction avec les équipes Data pour corrections ou ajouts de données

Dans le cadre de la refonte de son cloud privé, notre client a mis en place un orchestrateur développé en interne avec Python. Vous intégrerez une équipe à taille humaine composée de 5 personnes, chargée de faire évoluer cet orchestrateur, d'ajouter de nouvelles fonctionnalités en fonction des retours utilisateurs et de corriger les anomalies identifiées. Cette mission vous permettra de contribuer à un projet technique au cœur de l'environnement cloud du client, en participant activement à l'amélioration continue de la plateforme. 2. Vos missionsDévelopper de nouvelles fonctionnalités en Python selon les besoins et les retours des utilisateurs. Analyser et corriger les bugs remontés par les utilisateurs. Concevoir et développer des fonctionnalités techniques conformément aux spécifications. Développer et maintenir les services et composants de la plateforme. Écrire et exécuter les tests afin de garantir la qualité et la fiabilité du code. Rédiger et maintenir la documentation technique. Assurer le support technique et contribuer à l'amélioration continue de l'application. Participer à l'intégration continue et à l'évolution de la plateforme dans son environnement cloud.

CONTEXTE Nous recherchons un développeur Python freelance pour accompagner un grand compte international dans l'évolution de ses solutions conversationnelles. Au sein d'une équipe dédiée aux bots, vous contribuerez à des services utilisés par plusieurs équipes métier. La priorité porte sur les chatbots déterministes et leurs arbres de dialogue ; les usages d'IA générative constituent une perspective complémentaire. MISSIONS Concevoir, développer et faire évoluer des chatbots déterministes : scénarios à embranchements, règles métier, états et enchaînements de dialogue. Développer en Python les fonctionnalités et traitements nécessaires au fonctionnement des bots. Connecter les parcours conversationnels aux systèmes métier par API et webhooks. Participer à la maintenance et à l'amélioration des chatbots, mailbots et callbots. Écrire des tests automatisés, diagnostiquer les anomalies et contribuer aux mises en production. Documenter les développements et travailler avec les interlocuteurs métier pour améliorer les parcours.

Site Reliability Engineer with Python Our Client looking to bring on a site reliability engineer to help deploy, manage, troubleshoot, and enhance our complex cloud-based set of internal tools and externally managed services for a variety of users across our wide-ranging organization. You will have at least 7 to 10 years hands-on expertise working as a Site Reliability Engineer. You will work closely with IT, product, and engineering to extend and maintain this set of tools and services and to help debug and resolve problems. In addition, the ideal candidate will proactively look for system weaknesses and find ways to resolve them before they can cause production issues via monitoring and data we aggregate through various tools within our organization's IT & DevOps toolkit. Responsibilities ●Keep our suite of internal apps and services up and running or getting it back up and running quickly if a failure were to occur ●Be the technical point person of operational responsibility for two core platforms (one mobile and one web application) i.e. engaging as appropriate upon escalations from the IT support group whether it be problem solving, addressing production issues, enhancing features etc. - collaborating with engineers and others as needed ●Work closely with internal partners and teams as well as external vendors to ensure that we ship software that meets our code quality, security and performance requirements ●Write, update, and use our documentation, including runbooks and/or playbooks ●Help automate existing or build new internal workflows including ongoing infrastructure needs, testing, failover mitigations, and more ●Debug complex problems across our entire web and mobile application stack and advise key stakeholders on solutions, as well as implement said solutions if appropriate. ●Further our internal CI/CD processes to improve release cadence and developer experience ●Participate in the daily / weekly software development process (standups, sprint planning, retros, issue tracking, etc.) ●Actively lead any critical issue post-mortem processes, including coordination of any meetings and further steps to take Qualifications ●7+ years experience with software engineering, software development, and/or system operations ●Experience debugging complex problems and implementing timely cost-effective solutions ●Experience designing, building, and operating large-scale production systems ●Deep knowledge of Python is preferred, though other languages like Java, Go, Rust, or similar will also be heavily considered ●Experience using source control (Git, GitHub) and feature branching strategies ●Experience with a variety of open-source databases (MySQL, Postgres, Redis, etc.) ●Experience with DevOps engineering and working with container orchestration, such as with Docker or Kubernetes ●Experience with log monitoring and observability via platforms like Sumologic or Cloudwatch ●Experience automating infrastructure, testing, and deployments using tools like CircleCI Configuration management tooling and infrastructure as code knowledge is preferred but not required ●Experience working with AWS services, with knowledge of Azure / Google ecosystems helpful but not required ●Strong familiarity with general modern web and mobile application development, including hands-on experience working with JavaScript (Typescript preferred) and Python stacks ●Cross functional team collaboration experience, especially working with engineers and user experience / product designers, as well as external stakeholders ●Strong skills for weighing and managing scope, risk, quality and timelines ●Strong focus on quality, security, performance, and end user experience This is an exciting position with an exciting organisation based in Central London and New York. The position can be London or New York based. The salary for this position will be circa £80K - £100K. Do send your CV to us in Word format along with your salary and notice period.

Au sein d'une banque de financement et d'investissement, l'équipe IT Equity Referential / FO Tools accompagne les desks Equity Finance et Delta One (Global repo & indexing), en forte croissance. L'objectif : fournir aux équipes Front Office et Middle des outils de pricing, de réconciliation, de reporting et d'aide à la décision, en développement rapide, dans un environnement de trading exigeant. Descriptif de la mission Recueillir et formaliser les besoins en direct avec les utilisateurs (traders, Middle Office) Développer des applications et dashboards en Python (Streamlit), ainsi que des macros VBA Excel Réaliser les tests des nouveaux développements et assurer leur mise en production Rédiger la documentation utilisateur (en anglais) Assurer la maintenance corrective et évolutive, ainsi que le support des outils existants (spreadsheets Excel, scripts et dashboards Python) Collaborer avec les équipes IT et les métiers dans un contexte nécessitant réactivité et autonomie

Au sein du pôle digital d'un grand groupe international, vous rejoignez l'équipe d'optimisation des parcours clients digitaux dans le cadre de son renforcement. L'objectif est de développer des modèles analytiques avancés pour optimiser les parcours clients, améliorer la conversion, personnaliser l'expérience digitale et maximiser la performance des actions marketing et opérationnelles. Vous interviendrez au cœur des sujets clés de l'équipe : Clustering et segmentation comportementale : segmenter les utilisateurs selon leur navigation, leurs transactions et leurs usages digitaux, et identifier personas, micro-segments, intentions et points de friction. Systèmes de recommandation : concevoir des recommandations personnalisées de contenus et de services additionnels selon une approche hybride (collaborative, contenu et séquentielle). Modèles prédictifs : prédire la conversion, le churn et la complétion du funnel, prévoir les volumes par étape du parcours et classifier les comportements (drop-off, intention, scoring). Attribution multi-touch : construire des modèles de Markov (1er et 2e ordre) et de Shapley, mesurer le poids de chaque point de contact (email, WalkMe, AB Tasty, notifications, pages clés) et calculer le ROI des actions menées. IA générative et LLM : développer des modèles capables d'interpréter automatiquement les résultats analytiques, de détecter les irritants et de générer des recommandations pour orienter les décisions. COMPÉTENCES TECHNIQUES ATTENDUES Langages : Python avancé (programmation orientée objet), SQL. Data platform : Snowflake, Dataiku DSS (scénarios, job scheduling), notebooks Jupyter. Machine learning : supervisé et non supervisé (K-means…), deep learning, séries temporelles, feature engineering, SHAP. Modélisation marketing : attribution multi-touch (Markov, Shapley), recommender systems, scoring, prédiction de conversion et de churn. IA générative : LLM, NLP, embeddings, classification sémantique.

Client / Projet : Retail– Projet SmartPrev (Pôle Analytics Factory / Data & Analytics). Contexte & Enjeux : Dans le secteur du retail, l'optimisation des marges nécessite un pilotage fin des dépenses et des revenus. L'objectif du projet est de développer et fiabiliser des modèles de prévision du chiffre d'affaires (CA) à différentes mailles (secteur, magasin, parc). Un accent fort est mis sur l'explicabilité des modèles ML pour permettre une adoption optimale par les équipes Finance. Missions & Livrables : Échanges réguliers avec les équipes Finance pour qualifier les besoins et restituer les résultats. Analyse avancée des données et définition de métriques de mesure rigoureuses. Conception, développement itératif, industrialisation et versionning des modèles de prévision. Modalités : Démarrage le 19/10/2026 | 2 jours/semaine sur site (IDF)

Contexte de la missionNous recherchons un développeur Python senior pour rejoindre l'équipe Integration dans un contexte cybersécurité et intégrations produit. La mission consiste à étudier des systèmes tiers afin d'identifier les interactions possibles avec l'outil client, développer et maintenir des intégrations, créer des outils pour accélérer la création de nouveaux connecteurs, rédiger la documentation associée et assister les équipes Support et Infrastructure lors de problèmes ou incidents liés à l'exécution des intégrations.

Nous recherchons un Tech Lead DevOps / Cloud confirmé capable de prendre le lead technique et architectural sur des environnements Cloud et d'accompagner une équipe d'ingénieurs DevOps. Vos missionsDéfinir et faire évoluer les architectures Cloud Être le référent technique de l'équipe DevOps Challenger les choix techniques et réaliser des revues de code Accompagner et mentorer les ingénieurs Administrer et optimiser des environnements Kubernetes en production Industrialiser les infrastructures avec Terraform et Ansible Concevoir et optimiser les pipelines CI/CD Développer et automatiser en Python Travailler sur les problématiques réseau Cloud : VPC, Peering, VPN, Firewall, IAM, Service Mesh Intégrer les enjeux DevSecOps : gestion des secrets, vulnérabilités, conformité et hardening Participer aux sujets de haute disponibilité, PCA/PRA et FinOps Une appétence pour les sujets IA / GenAI / Copilot / LLM Ops est appréciée.

Mission Freelance – Développeur Python / Django confirmé (H/F)Localisation : Nantes Présentiel : 2 à 3 jours par semaine chez le client Environnement : Cloud privé, Infrastructure as Code, DevOps, automatisation et cybersécurité Expérience requise : 7 ans minimum en développement web Contexte de la missionDans le cadre de l'évolution de la plateforme Cloud privé d'un grand groupe français, nous recherchons un consultant freelance Python / Django confirmé pour renforcer une équipe spécialisée en Infrastructure as Code (IaC) et services de plateforme. Vous contribuerez au développement et à l'automatisation des services d'infrastructure, avec un enjeu majeur autour de la mise en œuvre d'une solution de Certificate Lifecycle Management (CLM) dédiée à la gestion du cycle de vie des certificats numériques. Vous évoluerez dans un environnement technique exigeant, en étroite collaboration avec les équipes infrastructure, DevOps et sécurité, selon une méthodologie Agile / SAFe. Vos missions1. Développement applicatifConcevoir, développer et maintenir des services web REST en Python / Django. Développer et faire évoluer des API destinées aux services de la plateforme. Participer à la réalisation de prototypes et à l'amélioration continue des solutions existantes. Contribuer aux développements front-end en Angular / JavaScript selon les besoins du projet. 2. Automatisation et gestion des certificatsParticiper à la mise en œuvre et à l'évolution de la solution CLM. Automatiser le cycle de vie des certificats numériques : émission ou intégration, renouvellement, déploiement et supervision. Développer des playbooks Ansible et des Jobs Templates sous Ansible Tower / Automation Controller. Contribuer à la sécurisation et à la fiabilisation des processus d'automatisation liés à la PKI. 3. Intégration continue et déploiementConcevoir et maintenir des pipelines CI/CD sous GitLab. Participer aux déploiements applicatifs sur les différents environnements. Réaliser les revues de code, analyser et valider les merge requests. Contribuer à la qualité, à la maintenabilité et à la sécurisation du code. 4. Support et amélioration continueAnalyser et résoudre les incidents techniques. Développer les correctifs nécessaires et assurer la maintenance évolutive. Accompagner les phases de recette et les validations fonctionnelles. Participer aux démonstrations et aux échanges avec les parties prenantes.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur Python /API H/F à Lille, France. Contexte : Au sein de l'équipe, vous contribuez à la création et au déploiement de solutions innovantes basées sur l'Intelligence Artificielle. Vous intervenez à la croisée du développement IA et du DevOps pour apporter un support technique sur la mise en place, la maintenance et l'adoption des infrastructures IA. Les missions attendues par le Développeur Python /API H/F : 1. Développement & Solutions IA Contribuer à l'ingénierie et au développement de solutions innovantes intégrant des briques d'Intelligence Artificielle. Développer et intégrer des API performantes et sécurisées. 2. Support DevOps & Infrastructure IA Assurer le support technique sur la partie DevOps appliquée aux projets IA. Participer à la conception, au déploiement et au suivi de l'infrastructure IA (Infra IA). 3. Documentation & Accompagnement Rédiger la documentation technique et fonctionnelle associée aux projets et infrastructures. Favoriser et accompagner l'adoption des solutions et outils IA auprès des équipes. LIVRABLES ATTENDUSInfra IA : Déploiement et maintien d'une infrastructure robuste dédiée aux projets IA. Documentation : Rédaction de documentations claires, à jour et structurées. Adoption : Accompagnement de la prise en main et de l'usage des solutions par les utilisateurs / équipes.

RésuméLe rôle de l'architecte logiciel est de conseiller et d'assister les équipes techniques en matière d'architecture logicielle, assurant la conformité et la qualité des solutions proposées. Son objectif principal est d'analyser, concevoir et mettre en œuvre des architectures techniques qui soutiennent les projets de l'entreprise. Responsabilités :Analyser les besoins techniques pour définir des solutions architecturales. Réaliser des études d'architecture pour définir ou mettre à jour des solutions. Estimer l'impact des choix techniques sur les coûts et la complexité. Proposer des choix techniques en accord avec la politique de l'entreprise. Maintenir la documentation de l'architecture d'un service. Conduire des travaux de POC et de conception. Former les équipes sur les nouvelles solutions et la mise en œuvre des recommandations. Assurer un support technique aux équipes de développement. Analyser et recommander des solutions techniques durant les phases de cadrage. Réaliser une veille technologique dans son domaine d'expertise. Must Haves :Minimum 7 à 10 ans d'expérience en architecture logicielle. Diplôme Bac+5 / Ingénieur ou équivalent. Expertise en conception d'architecture et en développement. Connaissance des normes de sécurité (ISO 27001, PCI). Nice to Haves :Compétences en gestion des risques. Expérience en amélioration des processus. Compétences en documentation et vulgarisation. Stack technique : Base de données : Maitrise système : Maitrise Outils d'amin, infra, middleware : Maitrise Technologies python : maitrise TCP/IP : maitrise C/C++ : pratique Postgre : Pratique Redhat : pratique Autres compétences Systèmes temps réel, Systèmes distribués, à très haute disponibilité. Autres Détails :Domaine : Développement logiciel et architecture systémique

Dans le cadre du renforcement de ses équipes IT Innovation, nous recherchons 5 Développeurs Python – AI-Native Developers pour participer à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions innovantes intégrant l'intelligence artificielle. Les consultants interviendront sur des projets visant à accélérer le développement logiciel grâce aux outils d'IA générative, à automatiser les processus et à concevoir des applications intelligentes répondant aux besoins métiers. Missions principalesConcevoir, développer et maintenir des applications et services en Python. Intégrer des solutions d'intelligence artificielle générative dans les applications existantes ou nouvelles. Exploiter les outils de développement assisté par l'IA afin d'améliorer la productivité et la qualité du code. Concevoir et développer des API et des services backend performants et sécurisés. Participer à la conception de solutions basées sur les grands modèles de langage (LLM). Mettre en œuvre des mécanismes de prompt engineering et d'orchestration des modèles d'IA. Développer des solutions intégrant des techniques de recherche augmentée par génération (RAG), selon les besoins du projet. Réaliser les tests unitaires, les tests d'intégration et les contrôles de qualité du code. Participer à l'intégration continue, au déploiement et à l'industrialisation des applications. Collaborer avec les équipes IT, Data, DevOps et métiers pour identifier et mettre en œuvre des solutions innovantes. Assurer une veille technologique sur les outils, frameworks et pratiques de développement AI-Native. Compétences techniques requisesPython : excellente maîtrise du langage et de son écosystème. Développement backend : conception d'API REST et développement de services applicatifs. Intelligence artificielle générative : compréhension des LLM et de leurs cas d'usage. Prompt engineering : capacité à concevoir, tester et optimiser des prompts. Développement assisté par l'IA : utilisation d'outils de génération de code et d'assistance au développement. Frameworks Python : connaissance de FastAPI, Flask ou Django. Tests et qualité logicielle : tests automatisés, bonnes pratiques de développement, revue de code et gestion de versions avec Git. Bases de données : maîtrise des bases SQL et/ou NoSQL. Industrialisation : notions de CI/CD, Docker et environnements de déploiement. RAG et outils d'orchestration IA : connaissance de frameworks tels que LangChain ou LlamaIndex, appréciée.