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La mission consiste à intégrer une équipe en charge de plateformes d’infrastructure modernes afin d’intervenir en tant que Lead DevOps tout en assurant un rôle de Scrum Master au sein d’une squad spécialisée SQL. Le consultant sera chargé de contribuer activement au développement et à l’automatisation en Python, de mettre en œuvre et maintenir des tests automatisés d’API REST avec Pytest et les pratiques BDD/Gherkin, de participer à l’amélioration des pipelines CI/CD sous GitLab CI et d’accompagner l’équipe dans l’application des bonnes pratiques d’ingénierie logicielle. Il interviendra également sur des environnements Linux et pourra être amené à travailler avec des technologies telles qu’Apache Airflow, Docker, Kubernetes, Terraform ou Ansible, tout en assurant l’animation et l’accompagnement Agile de la squad dans son fonctionnement quotidien.
Profil recherché
Le profil recherché est un Lead DevOps disposant de plus de 5 ans d’expérience, avec une expertise approfondie en Python, Pytest et automatisation des tests d’API REST. Il devra maîtriser Git, GitLab CI, les pipelines CI/CD, Linux, le scripting Shell ainsi que les pratiques BDD/Gherkin et les principes d’ingénierie logicielle tels que DRY, abstraction et idempotence. Une expérience de Terraform ou Ansible est attendue, tandis que la connaissance d’Apache Airflow, Docker, Kubernetes, Poetry/pip et des pratiques TDD constituera un atout. Le consultant devra également posséder une bonne posture d’accompagnement, être à l’aise dans un environnement Agile/Scrum avec Jira et disposer d’un bon niveau d’anglais.
Environnement de travail
La mission se déroule au sein d’une squad technique évoluant dans un environnement DevOps et Agile/Scrum, autour de plateformes d’infrastructure modernes PaaS, IaaS et CaaS. L’environnement technique comprend principalement Python, Pytest, Git, GitLab CI, Linux, Shell, API REST, BDD/Gherkin, ainsi que Terraform et Ansible. L’écosystème peut également inclure Apache Airflow, Docker, Kubernetes, Poetry/pip et les pratiques TDD. Le suivi et l’organisation des activités de la squad s’appuient notamment sur Scrum et Jira.
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