Dans le cadre du développement d'une nouvelle génération de leur plateforme logicielle, l'équipe recherche un(e) Validateur(rice) Python freelance pour garantir la qualité et la fiabilité du code produit par l'équipe de développement. Vos missions : - Concevoir et exécuter des plans de test rigoureux - Tester le code développé par plusieurs membres de l'équipe technique - Contribuer à la fiabilisation d'un prototype en cours de modernisation - Travailler en lien étroit avec l'équipe de développement, en environnement international (échanges en anglais) Stack : Python (plans de test), Git, Jira, Confluence, Jenkins. 📍 Paris, hybride (2 jours/semaine sur site) 📅 Démarrage septembre 2026 — mission de 3 mois
Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Testeur modèles IA. Tester des modèles d'IA, des systèmes pilotés par l'IA et des applications centrées sur les données - Conception de cas de tests pour les systèmes dynamiques/pilotés par l'IA - Conception de cas de tests spécifiques par niveau (code, data, modèle LLM, pipeline) - Dossier d'évaluation de la précision, de l'explicabilité et du biais du modèle utilisé - Dossier d'évaluation de l'impact éthique de la dérive des données - Cahiers de tests d'IA sur des cas particuliers Python, Langchain Eval, RAGAS, LangFuse, outils de tests (PyTest, TensorFlow, MLFlow, Azure ML etc…) Conception de cas de tests Biais, équité et explicabilité en IA
Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé à Bruxelles un développeur Fullstack — Python / Django & React. Contexte Un organisme public opérant dans un environnement à fortes exigences de sécurité et de confidentialité recherche un développeur full stack expérimenté pour renforcer son équipe technique. La mission consiste à concevoir et faire évoluer une plateforme web moderne à forte volumétrie de données, au service d'unités opérationnelles spécialisées. Le poste couvre l'ensemble de la chaîne technique, de la conception des API aux interfaces utilisateurs responsives, au sein d'une base de code structurée et maintenable. Modalités Démarrage Août / septembre 2026 Charge Temps plein Localisation Région bruxelloise (mode hybride) Stack technique Backend Python, Django, Django REST Framework, PostgreSQL, Redis, Celery 5 ans Frontend React, TypeScript, Vite 3 ans Infra & Outillage Docker, GitLab CI/CD, Pytest 5 ans Profil recherché • Forte expérience Python et Django. • Solides compétences React et TypeScript, idéalement avec un outillage moderne (Vite). • Maîtrise de PostgreSQL, incluant requêtes complexes et modélisation de données. • Expérience du traitement de tâches asynchrones (background jobs). • Bonne compréhension du design d'API REST et des standards OpenAPI. • À l'aise avec Docker et les workflows CI/CD. • Culture du code propre, du test et de la maintenabilité. Atouts • Expérience d'applications à forte volumétrie de données et de visualisations complexes. • Expérience Pandas (ou volonté de monter en compétence). Environnement de travail • Base de code claire et bien organisée, architecture et patterns explicites. • Forte exigence de qualité de code, stack technique moderne. • Ownership full stack avec impact réel sur le front et le back. • Environnement collaboratif valorisant l'excellence technique. Compétences comportementales Communication, souci du détail, esprit d'équipe et collaboratif, proactivité, goût pour la résolution de problèmes complexes. Langues Anglais Connaissance active Néerlandais Connaissance passive Français Connaissance passive Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous SVP m'envoyer votre CV au format Word en indiquant votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?
La Direction des Systèmes d'Information recrute un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir les architectures Data nécessaires à l'exploitation des données par les analystes métiers et data scientists. Vos principales missions consisteront à : - Mener les projets d'intégration (temps réel) et data (big data & insights) - Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée (spécialistes métier, domain managers, architecte, data analystes et scientists) - Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques - Dans une logique de mise en production, créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation) - Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning (préparation, complétude, épuration, enrichissement) dans le but d'optimiser les performances des modèles - Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation - Collaborer avec les équipes basées aux Pays-Bas pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d'optimiser les architectures - Contribuer à l'amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données Toute activité en dehors de celles énumérées au titre des fonctions principales pourra être confiée au collaborateur dans le cadre de son activité en fonction de son évolution au sein du service et des besoins de l'entreprise.
Profil: Ingénieurie Data expérimenté pour concepion, construction et maintenance d' une infrastructure de données robuste et performance dans un environnement entièrement on-premise. Étroite collaboration avec les équipes Data pour garantir des pipelines fiables et de haute qualité sur notre infrastructure autogérée. - Expertise Python en contexte professionnel et en production - Maîtrise des paradigmes avancés : décorateurs, générateurs, context managers, métaclasses, typage statique avec mypy - Conception de packages Python structurés et réutilisables, gestion de dépendances - Écriture de tests robustes : pytest, mocking, fixtures, tests paramétrés, couverture de code - Développement de clients Kafka en Python (confluent-kafka, kafka-python) : producteurs, consommateurs, gestion des offsets et des erreurs - Expérience avec les clients Elasticsearch en Python (elasticsearch-py) pour l'indexation et la recherche - Développement d'opérateurs et de hooks Airflow custom en Python - Manipulation de données avec pandas et PyArrow pour les formats colonnaires (Parquet, ORC) - Maîtrise des outils de qualité de code : black, ruff, pylint, pre-commit - Bonne connaissance de la programmation asynchrone (asyncio, aiohttp) pour les pipelines I/O-bound - Maitrise kubernetes et CI/CD (gitops, etc )
