Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Produit minimum viable (MVP)

vous intégrez une équipe en mode squad légère (2 à 3 personnes) pour piloter un projet stratégique et ambitieux : la création "from scratch" d'une plateforme de cartographie réseau moderne. L’objectif est de transformer des données cartographiques complexes en un outil d'intelligence opérationnelle capable de détecter les coupures de fibre en temps réel et d'en calculer l'impact client de manière automatique. 🚀 Vos Missions : Esprit Intrapreneur & "From Scratch" En tant que Product Owner, vous n'êtes pas un simple gestionnaire de backlog, mais le véritable chef d'orchestre d'un produit naissant. 1. Discovery & Design (Cadrage du besoin) Immersion Terrain : Aller à la rencontre des métiers et des techniciens pour comprendre les réalités de l'infrastructure fibre. Collecte de Données : Identifier et consolider les sources de données (SIG, plans, chantiers) pour alimenter la plateforme. Définition du MVP : Prioriser les fonctionnalités pour sortir rapidement une première version utilisable, en évitant l'effet tunnel. 2. Delivery & Agilité (Pilotage) Gestion du Backlog : Rédaction des User Stories avec une approche technico-fonctionnelle. Itérations Courtes : Rythmer les sprints (2 à 3 semaines) pour garantir une visibilité constante au management. Qualité & Tests : S'assurer que le système d'alertes automatiques est fiable et précis. 3. Product Culture (Le rôle de "Challenger") Challenger le Métier : Savoir dire "non" aux demandes superflues pour garder un produit simple et efficace. Challenger la Tech : Discuter avec les développeurs sur les flux de données et la logique algorithmique du calcul d'impact. Vision Long Terme : Préparer l'imbrication de cet outil dans le portail principal d'Axione à horizon 12 mois. 🏢 Modalités & Environnement Localisation : Poste basé sur site ( 3 jours par semaine obligatoires ). Langue : Environnement franco-français (Anglais non requis). Process de recrutement : Court et efficace (1 seul entretien de 30 minutes). Durée : Mission de longue durée.

Contexte de la mission Nous recherchons une expertise en développement Android afin d’enrichir les offres d’informations de nos différentes chaînes. Ce projet requiert une solide expérience en développement Android natif, en particulier avec Kotlin . Une expérience préalable dans la création d’applications média ou à forte teneur éditoriale est essentielle. Nous valorisons également la connaissance des technologies multiplateformes compatibles avec Android, ainsi qu’une maîtrise avancée de la Clean Architecture et du pattern MVVM (Model-View-ViewModel) intégrant ViewModel , LiveData et StateFlow . La mise en place et la maintenance d’outils de CI/CD (Intégration Continue / Déploiement Continu) est également un critère fondamental. Nous cherchons un profil capable de collaborer efficacement en équipe, avec une expérience confirmée des méthodologies Agile/Scrum. La capacité à dialoguer avec les designers afin d’assurer la cohérence entre la conception graphique et les contraintes techniques est essentielle. Enfin, la rigueur, le souci du détail et la qualité du code sont des qualités indispensables pour mener à bien cette mission. Objectifs et livrables Le but est de bénéficier d’une expertise en développement Android qui permettra de : Maîtriser parfaitement Kotlin et le framework Jetpack Compose . Utiliser Kotlin Coroutines et Flow pour la programmation asynchrone et la gestion d’états réactifs. Mettre en œuvre une architecture modulaire multi-modules avec Gradle. Gérer efficacement les dépendances avec Dagger 2 . Appliquer les principes d’accessibilité numérique conformément au RGAA 4.1 . Collaborer à la maintenance et à l’évolution d’un Design System propriétaire. Participer au développement d’applications grand public à fort trafic. Contribuer à la définition des API dans un environnement Backend for Frontend (BFF). Intégrer des solutions de notifications push du marché. Appliquer différentes architectures mobiles telles que MVVM , MVP et Clean Architecture . Utiliser Firebase, notamment Crashlytics , pour le suivi des performances et la gestion des erreurs.

Principales missions : • Vision & Stratégie Produit IA : Porter la vision produit des solutions d’IA en étroite collaboration avec les équipes métier. Cela inclut d’identifier les opportunités d’usage de l’IA au service du Risque, du Paiement, du Digital et des autres lignes métiers, et de prioriser les projets en conséquence (focus valeur et faisabilité). • Gestion du Backlog & Priorisation : Être garant de la priorisation des initiatives Data Science/IA. Vous traduisez les besoins métier en features et user stories, alimentez et maintenez le backlog, et arbitrez les priorités en fonction de la valeur ajoutée attendue, du feedback utilisateur et des contraintes (réglementaires, techniques, ROI). Votre objectif est de maximiser l’impact business de chaque sprint livré. • Pilotage du Delivery Agile : Piloter la delivery des projets IA en méthodologie agile. Vous organisez et animez les cérémonies Scrum/Kanban (planification, revues, démonstrations, rétrospectives), suivez l’avancement des développements, et assurez la levée des obstacles en coordination avec les autres départements. Vous veillez au respect des engagements de qualité, budget et délais, et communiquez de manière proactive sur l’avancement auprès des sponsors. • Coordination Métiers–Data–IT : Jouer le rôle d’interface et de facilitateur entre les équipes Data Science, les équipes IT (architectes, MLOps, sécurité…) et les métiers sponsors. Vous travaillez en collaboration étroite avec les experts métier pour co-construire les solutions et favoriser leur adoption, tout en intégrant les contraintes techniques avec les équipes Data/IT pour une implémentation fluide. • Crédit & Risque (Scoring) – Use cases « Machine Learning » traditionnels : Sur ce pilier clé, vous pilotez les évolutions des modèles de scoring crédit (scoring d’octroi, scores comportementaux). En lien direct avec les équipes Risque et Validation, vous concevez et suivez les projets d’optimisation des scores existants et le développement de nouveaux modèles, en explorant des approches innovantes (par ex. nouvelles données, algorithmes avancés). Vous vous assurez que les modèles délivrés contribuent à la stabilité du coût du risque (suivi des KPIs de performance) et respectent les exigences réglementaires. Vous veillez également à la mise en production et au monitoring de ces modèles (détection de dérive, recalibrage), en collaboration avec les Data Scientists et Analystes Risque. • IA Générative & Agents : Vous explorez et déployez les cas d’usage liés à l’IA Générative pour transformer nos processus internes et la relation client. Concrètement, vous pilotez des projets d’agents IA (chatbots avancés, assistants cognitifs, systèmes à base de LLM, approches RAG – Retrieval-Augmented Generation). Par exemple, vous pourrez lancer des MVP d’agents pour automatiser l’analyse de documents complexes, assister les équipes internes (Audit, Marketing…) ou enrichir le support client. Vous définissez les objectifs et indicateurs de succès de ces projets, supervisez les étapes de prototypage et de déploiement en production, et veillez à mettre en place des architectures agentiques robustes pour ces solutions. Vous aurez aussi à cœur d’évaluer et optimiser les performances de ces agents (cohérence des réponses, pertinence, diversité), en vous appuyant sur des méthodologies de pointe (par ex. LLM as a Judge pour la qualité des réponses). L’enjeu est de concrétiser les promesses de l’IA générative tout en garantissant un usage responsable et efficace pour l’entreprise.

🚀 Product Manager / Lead Product Owner – CIB Banking Platform Nous recherchons un(e) Product Manager / Lead Product Owner pour rejoindre une équipe Production Management au sein d’un environnement bancaire international, en charge de solutions digitales dédiées aux activités commerciales Corporate. 🎯 Objectif : piloter la vision produit , la roadmap et la transformation des solutions en lien étroit avec les équipes métiers et IT. 🎯 Missions Définir et porter la vision produit et assurer son déploiement opérationnel Construire et piloter la roadmap produit (business & IT) Recueillir, prioriser et formaliser les besoins en backlog / features (MVP) Piloter les sprints et la préparation des backlogs Agile Co-construire les évolutions avec les équipes (UX/UI, BA, Dev, Architectes) Analyser les usages, identifier les axes d’amélioration et optimiser les solutions Assurer la coordination avec les parties prenantes (Business, Compliance, Data…) Piloter la conduite du changement (déploiement, communication, formation) Manager et accompagner une équipe de Product Owners Assurer un reporting régulier auprès du management

Contexte de la mission Nous cherchons à engager une expertise en développement Android pour enrichir les offres d'information de nos chaines. Notre projet nécessite une expérience approfondie en développement Android natif, particulièrement avec Kotlin, et une participation à des applications média ou à fort contenu éditorial. Nous valorisons la connaissance des technologies multiplateformes compatibles avec Android et une maîtrise confirmée de la Clean Architecture, ainsi que du pattern MVVM avec ViewModel et LiveData/StateFlow. La mise en place et la maintenance des outils de CI/CD sont également essentielles. Nous recherchons une expertise capable de collaborer efficacement en équipe, avec une pratique confirmée des méthodologies Agile/Scrum, et une capacité à échanger avec les designers pour garantir la cohérence entre les intentions de design et les contraintes techniques. La rigueur et le souci du détail dans l'exécution et la qualité du code sont primordiaux. Objectifs et livrables Nous visons à obtenir une expertise en développement Android qui puisse : Assurer une excellente maîtrise de Kotlin et du framework Jetpack Compose. Utiliser les Kotlin Coroutines et Flow pour la programmation asynchrone et la gestion d'état réactive. Mettre en œuvre une architecture multi-modules Gradle. Gérer les dépendances avec Dagger 2. Implémenter les principes d'accessibilité numérique (RGAA 4.1). Collaborer sur un Design System propriétaire pour sa maintenance et évolution. Travailler sur des applications grand public à fort trafic. Participer à la définition des API dans un environnement Backend for Frontend (BFF). Intégrer des solutions de push notifications du marché. Appliquer des connaissances sur différents types d'architectures mobiles (MVVM, MVP, Clean Architecture). Utiliser Firebase, notamment Crashlytics, pour le suivi des performances et des erreurs. Compétences demandées Pattern MVVM Confirmé architecture multi-modules Gradle Expert Firebase Crashlytics Confirmé Jetpack Compose Expert Kotlin Expert

Nous recherchons un Ingénieur développement / intégration de solutions IoT industrielles Environnement Technique Java, cobol, Contexte Dans le cadre du développement des usages IoT industriels, l’ingénieur intervient sur l’étude, la qualification, l’intégration et la validation de solutions IoT répondant à des besoins métier terrain. Les cas d’usage concernent notamment la supervision d’équipements industriels, la remontée de mesures terrain et l’intégration des données vers les plateformes IoT du SI cible. Le poste se situe à l’interface entre : • le besoin métier, • les équipements terrain, • les architectures de communication, • et l’intégration des données dans l’écosystème IoT. Mission L’ingénieur contribue à la conception et à l’intégration de solutions IoT de bout en bout, depuis l’analyse du besoin jusqu’à la validation technique de la chaîne complète de mesure et de transmission. Il participe à la recherche de solutions techniques adaptées, à l’évaluation de leur faisabilité, à la réalisation de maquettes, à la qualification des équipements et à l’intégration des données dans les plateformes cibles. Activités principales • Analyser les besoins métier et les contraintes terrain des cas d’usage IoT • Identifier et comparer des solutions techniques : capteurs, transmetteurs, modules IoT, gateways, alimentation, interfaces de communication • Définir des architectures de chaîne de mesure et de transmission adaptées au contexte industriel • Étudier l’intégration de capteurs et équipements terrain : température, pression, 4–20 mA, TOR, Modbus, RS485, etc. • Rédaction du plan d'intégration : Élaborer des plans détaillés pour l'intégration des dispositifs IoT. • Participer à la qualification des solutions de communication, en particulier LoRaWAN • Réaliser des maquettes / MVP permettant de valider la faisabilité technique de bout en bout • Intégrer les équipements dans l’environnement cible : gateway, network server, plateforme IoT • Développer, adapter ou tester des codecs / payload decoders pour interpréter les trames remontées par les équipements • Vérifier la cohérence, la robustesse et l’exploitabilité des données remontées • Produire les livrables techniques associés : notes d’analyse, comparatifs, synoptiques, dossiers de solution, comptes rendus de tests • Travailler en coordination avec les experts techniques, chefs de projet, intégrateurs et interlocuteurs métier Compétences techniques • Bonne compréhension des architectures IoT industrielles • Connaissance des capteurs et chaînes d’instrumentation • Maîtrise ou bonne connaissance de LoRaWAN • Connaissance des protocoles et interfaces industriels : 4–20 mA, TOR, Modbus, RS485 • Notions d’intégration de données vers des plateformes IoT • Capacité à lire, adapter ou développer des scripts de traitement / décodage de payloads • Capacité à concevoir et tester une chaîne complète : capteur → objet IoT → gateway → serveur réseau → plateforme • Capacité à investiguer des sujets techniques et à comparer plusieurs solutions Compétences transverses • Analyse technique et esprit de synthèse • Capacité à formaliser clairement une solution • Aisance dans la rédaction de livrables techniques • Capacité à travailler avec plusieurs interlocuteurs : métier, projet, experts, fournisseurs • Approche pragmatique orientée faisabilité terrain Environnement technique • IoT industriel • Lora WAN, 4G/5G • Gateways / network server / plateformes IoT • Capteurs industriels • 4–20 mA, 0-10V, TOR, Modbus, RS485, • Connaissance en C/Python/Javascript • Payload codecs / parsing de trames • Outils de test, qualification et validation • Environnement projet Agile Outils utilisés • Sharepoint • JIRA/Confluence • Chirpstack • Plateforme IoT interne • terminal, PuTTY • Gitlab Profil recherché • Formation ingénieur ou équivalent en électronique, systèmes embarqués, télécoms, informatique industrielle ou IoT • Première expérience ou expérience confirmée en IoT, instrumentation, intégration système ou environnement industriel • Un intérêt marqué pour les sujets mêlant terrain, communication, équipements et données

e cherche pour un de mes clients un Data Modelisation Description du besoin : OBJET DE LA PRESTATION : DATA MODELER - PROGRAMME DE TRANSFORMATION DATA B2B NOM DU PROJET : TRANSFORMATION DATA B2B Senior Data Analyst / Data Modeler (B2B) Cadre et environnement (Contexte général du projet) Dans le cadre du programme de transformation de la Data B2B (Agite Data), le client construit son nouvel espace de données sur la plateforme Groupe AIDA (Google Cloud Platform/BigQuery). La stratégie adoptée est une approche "Greenfield" : reconstruction des produits de données (et non migration "Lift & Shift") depuis le SI legacy B2B vers GCP (BigQuery/Vertex AI). La prestation s'intègre au sein de la "Core Team", l'équipe transverse chargée de bâtir, en mode agile, le socle technique et les données de référence (RCU, Pivots) qui serviront ensuite aux Squads Métiers pour bâtir leurs cas d'usages Définition de la prestation (Objet & Périmètre de la prestation) Le Prestataire agira en tant que Référent Modélisation & Connaissance de la Donnée. Il fera le lien entre les Experts Métiers et le Lead data engineer agile. 1) Conception du "Core Model" : Modéliser les objets métiers structurants (RCU, Contrats, Parc, Facture) en cible sur BigQuery (Modèles en étoile / Data Vault). 2) Règles de Gestion RCU : Définir et prototyper (en SQL) les règles de rapprochement (Matching/Merging) permettant de lier les données techniques (ex: ND) aux données légales (SIREN/SIRET). 3) Archéologie de la Donnée : Analyser les sources Legacy (Oracle) pour identifier les règles implicites et cartographier les écarts avec la cible. 4) Gouvernance & Dictionnaire : Rédiger les définitions fonctionnelles directement dans le Data Catalog d'AIDA (Métadonnées BigQuery) et le Data Catalog Métier (ODG = Open Data Guide) pour garantir l'autonomie des futures Squads. 5) Support aux Squads : Préparer des "Data Sets" certifiés pour faciliter le travail des Data Scientists et Analystes des Squads Métiers. Activités / Lots Résultats attendus / Livrables associés Planning / Date de livrables Modélisation Cible Modèles Logiques de Données (MLD) validés par le Tech Lead. Mapping Source-to-Target détaillé. Itératif : 1er Draft RCU mi-Mars 2026 Définition du RCU (Vision 360) Spécification SQL des règles d'unicité client (Clés de réconciliation). Matrice de gestion des cas particuliers (Multi-comptes, Flottes). MVP RCU : Fin Mars 2026 Gouvernance des Données Dictionnaire de données (Business Glossary) intégré dans AIDA et ODG Règles de Qualité (DQ Rules) définies pour chaque objet métier Continu Exploration & Prototypage Requêtes SQL d'analyse d'impact. Datasets de test pour validation métier. A la demande Domaines de compétences et savoir faire de la société prestataire, nécessaires à la bonne réalisation de la prestation : Indispensable : Modélisation de Données Expert : Maîtrise des concepts théoriques (Merise, 3NF) et dimensionnels (Star Schema, Kimball). Capacité à simplifier des modèles complexes. SQL Avancé : Capacité à manipuler la donnée (Requetage complexe, Window Functions) pour valider ses propres modèles (pas de spécifications "papier" uniquement). Analyse Fonctionnelle : Capacité à dialoguer avec le Métier (Marketing, Finance) pour extraire les règles de gestion. Expérience avérée dans un cadre de travail Agile / Scrum. Connaissance su secteur B2B/ TELECOM : Compréhension des notions de Hiérarchie de comptes, Parcellaire, SIRET/SIREN. Connaissance de l’environnement BIGQUERY Savoir-être : Esprit de synthèse. Force de proposition (ne pas attendre que le métier dicte le modèle). Pragmatisme (livrer de la valeur incrémentale).

Nous recherchons pour notre client son futur Lead Dev / Webmaster ( H/F ). Le contexte : Lancement d’une mini‑agence interne dédiée aux équipes Marketing & Communication. Un poste hybride où vous êtes capable de piloter la conception et le développement des produits digitaux : 70% développement (front + back) 30% pilotage produit & coordination Vous êtes le/la garant(e) de la qualité technique, du delivery et de la cohérence des projets. Vous encadrez techniquement 2 webmasters et travaillez en direct avec le Directeur Produit. Vos missions sont les suivantes : Concevoir et développer des produits digitaux : sites, portails, outils internes, POC/MVP Challenger les besoins, prioriser, proposer des solutions pragmatiques Construire des parcours et interfaces avec les Product Designers Utiliser l’IA (Claude Code, Cursor, etc.) pour accélérer le développement Définir les stacks, assurer la qualité, la sécurité et la documentation Gérer CI/CD, déploiements et supervision applicative Piloter la relation avec les équipes internes (marketing/communication) Environnement technique : Front : React, HTML/CSS, Javascript, TypeScript Back : Supabase/Firebase, PHP Symfony, backends légers CMS : WordPress DevOps : Docker, GitHub Actions / GitLab CI, Vercel, Netlify, Dokploy IA : Claude Code, Cursor, Antigravity DB : PostgreSQL

Nous sommes actuellement à la recherche d'un Project Manager expérimenté pour piloter le développement de son application mobile hybride (Android & iOS) destinée à ses clients. Cette application permettra à nos clients de suivre les cours de leurs actions et dettes, recevoir des alertes sur les variations de cours, et accéder à la recherche économique ainsi qu'aux publications DCM sur le marché obligataire. Description de l'application : L'application cible les Directeurs généraux, les Directeurs financiers, les responsables de la trésorerie et des relations investisseurs des grandes entreprises, principalement celles du CAC 40 et SBF 120. Fonctionnalités principales : Notifications sur les variations de cours avec un délai de 15 minutes Accès aux données de marché provenant de Bloomberg, Reuters et Euronext. Stockage et harmonisation des données pour une exposition via API. Backend pour le calcul des variations correspondant aux seuils définis. Frontend respectant la charte graphique et offrant une bonne expérience UX/UI. Le développement front & back sera confié à un prestataire externe. Les aspects d'authentification, d'architecture, de networking et de sécurité nécessiteront une collaboration étroite avec l'IT Transverse Les missions pour ce poste sont les suivantes : Assurer la coordination entre le prestataire de développement, et les équipes IT Transverses Communiquer régulièrement et s’assurer que la vision des métiers DCM et SECM est bien reflétée dans l’application. Suivre et piloter l'avancement du projet en veillant au respect des délais et des budgets. Faciliter la communication et la collaboration entre les parties prenantes. Identifier et résoudre les obstacles et problèmes potentiels. Assurer la conformité aux normes de sécurité et aux réglementations applicables. Piloter les phases de test de l’application lors de la production du MVP. S’assurer de la bonne publication de l’application sur l’app store. Produire un reporting régulier sur l'état d'avancement du projet à la direction.

Contexte : Dans le cadre d'une transformation digitale majeure, un leader de la distribution omnicanale lance un Shopping Agent basé sur l'IA . L'objectif est révolutionnaire : permettre à chaque client de trouver son produit idéal en moins de 5 minutes grâce à une expérience conversationnelle et prédictive. 🎯 Vos Missions En tant que garant de la vision produit, vous orchestrez la création de cet assistant intelligent. Votre rôle se décline en trois piliers : 1. Vision et Cadrage Stratégique Définir et porter la stratégie globale pour garantir la désirabilité et l’efficacité de l’assistant. Rédiger le cahier des charges fonctionnel en mettant l'accent sur les capacités agentiques . Concevoir le design détaillé des parcours (agent principal et agents de services spécialisés). 2. Expertise Métier & Product Management Priorisation : Animer les sessions d’arbitrage pour définir et piloter le MVP. Roadmap : Construire la trajectoire de développement IT (focus T1) en synergie avec les services prioritaires. Différenciation : Consolider l'argumentaire de vente de l'IA en intégrant les insights des meilleurs vendeurs terrain pour enrichir la base de connaissances. 3. Coordination & Déploiement Orchestrer les interactions entre les différents pôles : Digital, Data/IA, et IT. Assurer le suivi des livrables et la fluidité du parcours client de bout en bout. 👤 Profil Recherché Expérience : Minimum 5 ans en Product Ownership, avec une expérience significative sur des projets IA Générative ou LLM . Compétences clés : * Maîtrise du cycle de vie produit (Agilité, Scrum). Capacité à traduire des besoins "métier" complexes en spécifications techniques pour l'IA. Forte culture UX orientée conversationnel. Soft Skills : Leadership, esprit de synthèse et capacité à naviguer dans un écosystème multi-acteurs. 📅 Modalités Pratiques Lieu : Lille (Rythme hybride : 3 jours/semaine obligatoires sur site). Tarif (TJM) max : 400 € Date de démarrage : ASAP Durée de la mission : Jusqu'au 31/12/2026 (Mission longue visibilité).