Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Produit minimum viable (MVP)

Contexte de la mission Dans le cadre du programme de notre client, celui-ci souhaite concevoir et déployer une plateforme de chatbot intelligent et sécurisé destinée à accompagner les collaborateurs dans leurs activités quotidiennes. Cette solution permettra de proposer une expérience conversationnelle multilingue , intégrant des assistants métiers, des prompts, des fichiers et des indicateurs de performance, tout en respectant les standards de sécurité et d’accessibilité du groupe (RGAA) . Vos missions Au sein de l’équipe produit, vous interviendrez sur : La définition des exigences fonctionnelles et réglementaires (RGAA, sécurité) La construction de la roadmap produit et la planification des releases La priorisation des fonctionnalités (MVP, backlog, User Stories) La définition et le suivi des KPIs d’usage et de performance La cartographie des assistants et des prompts métiers La définition des parcours utilisateurs et scénarios conversationnels La mise en place d’un modèle de gouvernance et de gestion des accès L’analyse des retours utilisateurs et l’amélioration continue de la solution Profil recherché Expérience significative en tant que Product Owner / Chef de Projet IT / Business Analyst Expérience sur des projets Chatbot, Conversational AI ou IA Générative Bonne maîtrise des méthodes Agile (Scrum / SAFe) Expérience en gestion de backlog, rédaction de User Stories et pilotage produit Connaissance des environnements LLM / GenAI / assistants conversationnels Bonne compréhension des enjeux UX, gouvernance et sécurité ⭐ Compétences appréciées Prompt engineering NLP / LLM Digital Workplace API / intégration SI Accessibilité RGAA

Contexte de la mission Au sein de l’équipe Recommandation, le candidat retenu jouera un rôle clé dans l’exploration et la mise en œuvre de nouveaux algorithmes visant à enrichir nos systèmes de recommandation, essentiels au bon fonctionnement de notre site. La mission consiste à concevoir, prototyper et valider des solutions innovantes reposant sur l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique (ML), afin d’améliorer l’expérience utilisateur et de répondre aux enjeux métier liés à la personnalisation. Vos missions principales seront les suivantes : Veille et innovation autour des systèmes de recommandation : Suivre activement les dernières avancées en IA et ML (Deep Learning, apprentissage par renforcement, etc.). Identifier et évaluer les technologies en lien avec les cas d’usage, notamment en lien avec les Large Language Models (LLM) et l’IA générative, pour définir leur pertinence et leur potentiel d’intégration. Développement et expérimentation : Concevoir, réaliser et tester des Proof of Concept (PoC) et des Minimum Viable Products (MVP) performants et sécurisés, afin de valider la faisabilité technique des solutions envisagées. Cette étape inclut une approche itérative pour maximiser l’efficacité des prototypes. Analyse de données et modélisation : Explorer des jeux de données complexes pour identifier des patterns, insights et opportunités d’amélioration. Concevoir, entraîner et affiner des modèles d’IA adaptés aux cas d’usage métiers, afin d’optimiser la pertinence des recommandations générées. Travail en équipe et partage des connaissances : Collaborer étroitement avec les équipes métiers, les Product Owners et les équipes transverses (notamment AAAI). Comprendre leurs besoins, échanger sur les avancées techniques, et assurer une documentation claire et précise des choix et des résultats obtenus. Intégration et amélioration continue : Travailler avec l’équipe AI Capabilities pour l’intégration et le déploiement des solutions IA sur les plateformes existantes (ML Solution, GenAI Solution). Contribuer à l’évolution des systèmes en intégrant les retours d’expérience et en adaptant les modèles en continu pour garantir leur performance et leur adaptéibilité. Ce poste nécessite une forte capacité d’auto-apprentissage, un esprit d’innovation, ainsi qu’une aptitude à travailler en équipe dans un environnement dynamique et technologique en constante évolution.

Contexte Une organisation spécialisée dans les offres de containerisation on-prem Kubernetes et Openshift en mode managé propose également des landing zones Cloud public permettant aux entités de consommer les produits EKS/GKE en toute autonomie. Des réflexions sont en cours pour proposer un modèle alternatif d'offre de conteneurs managés sur cloud public sur les bases d'EKS ou GKE. Objectifs de la Mission L'objectif est de : Étudier comment se déploie un Kong sur Openshift Adapter l'offre Kong sur Kubernetes, existante, sur un Openshift Mettre à jour le GitOPS Engine de la squad APIM afin de pouvoir déployer Kong de manière automatisée sur Openshift Posture : Mission exploratoire et conceptuelle avec un attendu de delivery. Finalité de la Mission Qualifier et prioriser les prérequis nécessaires au déploiement de Kong sur Openshift Formaliser au niveau Low Level Design les options de déploiement en fonction des contraintes du produit et de l'offre APIMNG existante sur Kubernetes (Livrables de la prestation) Décider : Go/No Go/MVP, périmètre cible, roadmap et modalités de mise en œuvre si et seulement si la valeur est démontrée. Objectifs Opérationnels Conduire des assessments techniques et fonctionnels auprès d'un noyau de 2 entités pilotes (nombre susceptible d'évoluer), et élargir si nécessaire. Cartographier : architectures actuelles, pratiques d'exploitation, zones de friction (sécurité, réseau, observabilité, support, RACI, compliance, coûts). Comparer la couverture actuelle et les attentes internes (SLO/SLA, posture de conseil, run/SRE, sécurité, gouvernance). Proposer des scénarios : accompagnement ciblé, co-managé, managé - avec périmètre, responsabilités, niveaux de service Éclairer la décision par une analyse technique, organisationnelle, financière (TCO/FinOps) et réglementaire. Périmètre d'Analyse Openshift version 4.19/4.20 Architecture et landing zones : comptes/projets, VPC/VNet, sous-réseaux, connectivité hybride, multi régions Kubernetes opensource : lifecycle cluster/node pools, multi tenancy (namespaces/projects), isolation, autoscaling Sécurité et conformité : IAM, RBAC, OPA/Gatekeeper, secrets management, image signing, supply chain, PSA, network policies, chiffrage (au repos/en transit), journalisation/traçabilité Observabilité & opérations : monitoring, logging, APM, SLO/SLA, politique de rétention des logs et métriques, alerting, on call, gestion des incidents/problèmes/changes, backups/DR CI/CD & policy-as-code : pipelines, qualité, sécurité, promotion, contrôles Coûts & FinOps : modélisation TCO, refacturation interne (ex. par vCPU/heure, par cluster/namespace), optimisation, quotas/limites Gouvernance & modèle de responsabilité : RACI partagé avec CSP/entités, périmètre support (L1/L2/L3), posture de conseil, cibles d'autonomie Livrables Attendus HLD + LLD Plateformes Openshift avec le produit APIMNG (KONG) installé Chaîne CI/CD de déploiement Comptes rendus détaillés des assessments incluant synthèse des besoins et points de friction Dossier d'exploitation RACI Documentations techniques Coûts et synthèse des points d'attention, friction d'une migration Kube vers Openshift pour Kong Déroulé et Jalons Phase 1 - Cadrage & Préparation Cadrage des objectifs et du périmètre ; identification des entités pilotes et des interlocuteurs clés Méthodologie d'assessment, grilles d'entretien, supports de communication Plan de conduite du changement et canaux de feedback Rapport de synthèse, décision (Go/No Go/MVP) et roadmap Architecture de référence (si Go/MVP), critères d'éligibilité et de succès Restitution aux parties prenantes (exécutif et technique) Phase 2 - Build Déploiement de l'offre APIMNG sur Openshift Phase 3 - Automatisation Modification des chaînes CI/CD pour intégrer le déploiement sur Openshift Profil Recherché Expérience 7+ ans en architecture cloud et containers ; missions de conseil/assessment réussies Expertise confirmée sur Amazon EKS et Google GKE ; Kubernetes et écosystème (networking, sécurité, observabilité, CI/CD) Solide expérience hybride on-prem / cloud et compréhension des modèles d'exploitation internes (infogérance, SRE, RACI) Connaissance des exigences du secteur bancaire (sécurité, conformité) [un plus] Connaissance des API Management avec de l'expérience sur du déploiement d'APIM (Kong fortement recommandé et apprécié) Compétences Techniques AWS/GCP (IAM, networking, monitoring, storage, backup/DR) Kubernetes : RBAC, PSA/PSS, OPA/Gatekeeper/policy as code, network policies, secrets, image registry/signing, autoscaling Openshift Observabilité : logs, métriques, traces ; politiques de rétention ; SLO/SLA ; runbooks Sécurité/compliance – si nécessaire : contrôle d'accès, chiffrement, traçabilité, audits ; PCI DSS, 2SR, RGPD (si applicable) FinOps/TCO : modélisation de coûts, refacturation, quotas/limites Compétences Fonctionnelles & Posture Cloud Solution Architect : traduction des besoins métiers en architectures techniques et modèles de service Maîtrise des méthodologies d'assessment ; synthèse claire et actionnable Excellente communication orale/écrite ; conduite d'ateliers/entretiens Posture de conseil - influence, pédagogie, capacité à challenger utilement Autonomie, rigueur, orientation résultat ; adaptabilité aux contraintes bancaires Certification EKS/GKE non obligatoire ; ce sont l'expérience et la posture qui priment.

Contexte Dans le cadre de la transformation des parcours digitaux liés aux activités de financement pour les marchés professionnels et entreprises, nous recherchons un Business Analyst senior afin d’accompagner la conception et l’évolution d’outils utilisés en phase d’avant-vente. La mission se déroule dans un environnement Agile , au sein d’équipes produits travaillant sur l’amélioration des parcours utilisateurs et l’intégration de nouvelles fonctionnalités à forte valeur métier. Le périmètre porte notamment sur l’intégration d’outils de simulation de crédit dans les parcours commerciaux , permettant d’améliorer l’efficacité des processus d’avant-vente. Missions Analyser les études d’opportunité et évaluer leurs impacts sur les processus et outils existants Participer au cadrage fonctionnel des projets Identifier les besoins métiers et contribuer à la définition des macro-solutions Réaliser des story mappings et participer à la définition de MVP / PMV Animer des ateliers de recueil de besoins avec les utilisateurs et les parties prenantes Étudier les processus existants et définir les évolutions cibles Rédiger les User Stories et règles de gestion Participer à la priorisation du backlog produit Construire et piloter la stratégie de tests Exécuter la recette fonctionnelle Accompagner les utilisateurs lors des déploiements Participer au support fonctionnel et à l’analyse des demandes d’évolution Environnement technique Méthodologie Agile / Scrum JIRA Confluence XRAY (gestion des tests) Story Mapping Outils de gestion de backlog et de documentation fonctionnelle

Contexte : Dans le cadre d'une transformation digitale majeure, un leader de la distribution omnicanale lance un Shopping Agent basé sur l'IA . L'objectif est révolutionnaire : permettre à chaque client de trouver son produit idéal en moins de 5 minutes grâce à une expérience conversationnelle et prédictive. 🎯 Vos Missions En tant que garant de la vision produit, vous orchestrez la création de cet assistant intelligent. Votre rôle se décline en trois piliers : 1. Vision et Cadrage Stratégique Définir et porter la stratégie globale pour garantir la désirabilité et l’efficacité de l’assistant. Rédiger le cahier des charges fonctionnel en mettant l'accent sur les capacités agentiques . Concevoir le design détaillé des parcours (agent principal et agents de services spécialisés). 2. Expertise Métier & Product Management Priorisation : Animer les sessions d’arbitrage pour définir et piloter le MVP. Roadmap : Construire la trajectoire de développement IT (focus T1) en synergie avec les services prioritaires. Différenciation : Consolider l'argumentaire de vente de l'IA en intégrant les insights des meilleurs vendeurs terrain pour enrichir la base de connaissances. 3. Coordination & Déploiement Orchestrer les interactions entre les différents pôles : Digital, Data/IA, et IT. Assurer le suivi des livrables et la fluidité du parcours client de bout en bout. 👤 Profil Recherché Expérience : Minimum 5 ans en Product Ownership, avec une expérience significative sur des projets IA Générative ou LLM . Compétences clés : * Maîtrise du cycle de vie produit (Agilité, Scrum). Capacité à traduire des besoins "métier" complexes en spécifications techniques pour l'IA. Forte culture UX orientée conversationnel. Soft Skills : Leadership, esprit de synthèse et capacité à naviguer dans un écosystème multi-acteurs. 📅 Modalités Pratiques Lieu : Lille (Rythme hybride : 3 jours/semaine obligatoires sur site). Tarif (TJM) max : 400 € Date de démarrage : ASAP Durée de la mission : Jusqu'au 31/12/2026 (Mission longue visibilité).

Cabinet de conseil et d’ingénierie spécialisé en systèmes d’information, Objectware accompagne depuis plus de 20 ans les grands comptes des secteurs Banque, Assurance, Finance et Industrie dans leurs projets de transformation digitale et technologique. Dans un contexte d’industrialisation de l’IA (scoring, détection de fraude, automatisation des processus, maintenance prédictive, analyse de données massives…), nous recrutons un Chef de Projet IA pour piloter des projets stratégiques chez nos clients. Vos responsabilités Cadrer les besoins métiers et identifier les cas d’usage IA Piloter les projets de bout en bout : cadrage, POC, MVP, industrialisation Coordonner les équipes Data (Data Scientists, Data Engineers, Architectes) Assurer le pilotage planning, budget, risques et qualité Suivre les indicateurs de performance (KPI métiers & techniques) Garantir la conformité réglementaire (RGPD, contraintes sectorielles) Accompagner la conduite du changement

🎯 Objectif global Concevoir et développer de nouveaux algorithmes de Machine Learning afin d’enrichir et d’améliorer un système de recommandation à fort impact business. 📦 Livrables attendus Développement d’algorithmes ML opérationnels Prototypes (PoC / MVP) validés techniquement Documentation technique associée Mécanismes d’explicabilité des modèles Recommandations d’optimisation et d’industrialisation 🚧 Contraintes du projet Forte exigence de performance et de robustesse Nécessité d’explicabilité des algorithmes Intégration dans un écosystème data existant Collaboration transverse avec équipes produit et techniques 🧠 Missions principales1. Veille & Innovation Suivre les avancées en IA/ML (Deep Learning, Reinforcement Learning, LLM, IA générative) Identifier les technologies pertinentes pour les cas d’usage recommandation Proposer des approches innovantes adaptées aux enjeux métier 2. Conception & Expérimentation Concevoir des Proof of Concept (PoC) Développer des MVP robustes Tester et comparer différentes approches algorithmiques 3. Analyse de données & Modélisation Explorer et analyser des datasets complexes Identifier patterns et signaux exploitables Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de recommandation 4. Explicabilité & Qualité Mettre en place des mécanismes d’interprétabilité Garantir la compréhension des résultats par les parties prenantes Documenter les choix techniques et les performances 5. Collaboration & Intégration Travailler en lien étroit avec Product Owners et équipes data Participer à l’intégration des modèles dans les plateformes existantes Contribuer à l’amélioration continue des solutions IA 🌍 Langues Français courant – Impératif Anglais professionnel – Secondaire

🚀 CITECH recrute ! 👌 ✨ Vous souhaitez intervenir sur des projets IA & AIOps à fort enjeu , au cœur de la conception de moteurs d’intelligence artificielle et de pipelines de données avancés ? Nous recherchons un(e) Data / IA Engineer (H/F) pour participer à la réalisation des premiers cas d’usage IA (MVP) dans un environnement technique exigeant et innovant. 🙌🔽 Vos principales missions : 🔽🙌 IA & Data Engineering 🔸 Concevoir et développer des bases de connaissances (RAG) en ingérant et structurant des documents internes et issus d’outils tiers. 🔸 Mettre en place des agents IA dynamiques , capables de traiter des documents injectés en temps réel, de manière sécurisée. 🔸 Assurer la segmentation des documents (chunking) , l’ indexation vectorielle et le paramétrage des stratégies de recherche . Modélisation & Optimisation IA 🔸 Configurer et optimiser les modèles via Azure AI Foundry et LiteLLM (prompts, garde-fous, évaluation de la qualité). 🔸 Garantir la performance, la fiabilité et la pertinence des réponses générées. Intégration & Gouvernance 🔸 Participer activement aux processus CI/CD et au respect des normes de gouvernance technique . 🔸 Contribuer à l’industrialisation des solutions IA dans l’écosystème existant. Support & Collaboration 🔸 Fournir un support technique aux équipes projet. 🔸 Alimenter la FAQ technique et participer au partage de connaissances. 🔸 Travailler en collaboration avec les équipes Production et métiers.

Missions : Plateforme multitenant et multilingue à destination du marché européen Gestion du cycle de vie des produits financiers : achat, souscription, gestion de contrats Infrastructure indépendante avec une séparation claire entre les équipes tech et métier Sécurité des données renforcée et conformité aux standards réglementaires européens Système de messagerie en temps réel intégré Livraison d'un MVP cible : 15 mois Rôle et responsabilités En tant que QA Automaticien Sénior, vous piloterez de manière autonome l'ensemble du périmètre qualité et test du projet. Vous serez le garant de la qualité logicielle sur l'ensemble des couches applicatives. Stratégie & gouvernance QA Définir et mettre en œuvre la stratégie de test adaptée au contexte du projet Concevoir le plan de test global (E2E, API, performance, régression) Assurer le reporting qualité auprès des équipes techniques et des stakeholders Gérer et maintenir le référentiel de tests via AIO Tests Automatisation des tests Développer et maintenir les tests E2E avec Playwright Implémenter les tests d'API avec Karate Framework Mettre en place et exécuter les tests de performance avec K6 Intégrer les tests dans les pipelines CI/CD (GitHub Actions / GitLab CI) Collaboration & amélioration continue Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement (architecture microservices) Participer aux cérémonies Agile (sprint planning, daily, retrospective) Identifier et documenter les bugs, non-conformités et risques qualité Contribuer à l'amélioration continue des processus de livraison Compétences requises Outils & frameworks de test (indispensables) Playwright – tests end-to-end (E2E) Karate Framework – tests d'API REST K6 – tests de performance et de charge AIO Tests – gestion du référentiel de tests Environnement technique CI/CD : GitHub Actions et/ou GitLab CI Cloud : Azure, AWS ou GCP Architecture : microservices, API REST Contexte applicatif : multitenant, multilingue Messagerie en temps réel (WebSocket, Event Streaming…) ORM : Entity Framework Core (.NET) Savoir-être & posture : Forte autonomie et capacité à piloter un périmètre QA en solo Rigueur, proactivité et sens de la communication Capacité à interagir avec des équipes pluridisciplinaires (tech & métier) Expérience en environnements Agile / Scrum

🚀 CITECH recrute ! 👌 ✨ Vous souhaitez participer à un projet stratégique et innovant autour de l’IA et de l’AIOps ? Rejoignez une mission à forte valeur ajoutée au sein d’un grand acteur institutionnel, au cœur de sa feuille de route AIOps 2026 . 💡 Nous recherchons un(e) Développeur IA Fullstack (H/F) pour concevoir et déployer les premiers cas d’usage IA (MVP) sur une plateforme dédiée, au service de la performance opérationnelle et de la réduction des incidents IT. 🙌🔽 Vos principales missions : 🔽🙌 Développement Front-end & Expérience Utilisateur 🔸 Concevoir et développer le front-end du portail IA (accès aux assistants, modules de formation, FAQ). 🔸 Créer des interfaces web modernes : portails, widgets chatbot, panels Grafana . IA & Chatbots 🔸 Développer des chatbots basés sur des architectures RAG , avec une gestion fine des droits d’accès et de la sécurité. 🔸 Enrichir une marketplace d’assistants IA préconfigurés . Intégration & Déploiement 🔸 Déployer des agents IA dans l’écosystème Microsoft 365 / Copilot , avec exposition via API . 🔸 Assurer l’intégration technique avec les outils existants : plateforme IA, ITSM, Grafana (Agent AIOps). Projet & Documentation 🔸 Produire les livrables projet (comptes rendus, documentation technique). 🔸 Participer à la communication projet (niveau 3). 🔸 Collaborer étroitement avec un Chef de projet , un Architecte et un Développeur Fullstack .

Nous sommes à la recherche d'un(e) : MDM Program Manager - Supervision des 7 streams du programme (Stratégie, Use Cases, Accord Groupe, Service Center, Communication, Hub, Lobbying). - Gestion de la relation éditeur, suivi du contrat cadre global et des engagements de service. - Modèle Opérationnel : Conception et déploiement de la gouvernance du catalogue de Services pour supporter les déploiements en BUs. - Ingénierie Financière : Définition et déploiement du modèle de refacturation interne et de l'offre de service aux BUs. - Business Cases : Réalisation et défense de Business Cases ROIstes (ex: MVP Fournisseurs, Indicateurs) pour débloquer les budgets. - Change : Actions d'influence auprès des C-Levels (CIO/CDO) du groupe pour sécuriser l'adhésion.

Contexte Notre client développe une offre IaaS spécialisée pour les studios 3D / VFX, intégrant des postes de travail virtuels haute performance (VDI GPU), des capacités de rendu GPU/CPU, du stockage haute performance et une console partenaire white-label (modèle B2B2X). L'objectif est de structurer et positionner une offre différenciante face aux hyperscalers, adaptée aux besoins spécifiques des studios créatifs, incluant le cadrage stratégique, la validation produit et la construction de la roadmap à 6–18 mois. Nous recherchons un Product Lead – IaaS GPU & VDI HF A ce titre vos missions sont les suivantes : Dans un premier temps, vous mènerez une phase de Discover y approfondie : - Analyse du Product Requirements Document (PRD). - Interviews des parties prenantes (CTO, équipes engineering, sales, sécurité). - Échanges avec les partenaires (distributeurs, early adopters). - Analyse comparative du marché (hyperscalers et acteurs spécialisés). - Identification des "utilisateurs types" (Admin partenaire, Admin studio, Artiste 3D). Ensuite, vous interviendrez sur la Stratégie & Priorisation : - Formalisation de la vision et des OKRs. - Définition claire du MVP. - Priorisation via les frameworks RICE ou Value/Effort. - Structuration du backlog (épics et user stories critiques). Enfin, vous piloterez la Roadmap & Go-To-Market : - Élaboration de la roadmap visuelle à 6–18 mois. - Recommandations de pricing (usage-based billing). - Proposition de stratégie GTM et pilotage des partenaires. - Présentation synthétique au comité de direction. Environnement technique Vous devrez challenger et dialoguer sur les sujets suivants : architecture multi-tenant, virtualisation/VDI, infrastructure GPU mutualisée, stockage distribué, APIs partenaires, modèles white-label B2B2X et enjeux de sécurité/conformité (RGPD, TPN). Pourquoi rejoindre ce projet ? - Produit stratégique dans un environnement cloud souverain. - Exposition directe à la direction et forte autonomie. - Positionnement sur un marché en forte croissance. - Impact structurant dès la phase de lancement

Contexte Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation du Customer Care, un grand groupe international déploie une solution innovante d’assistance client s’appuyant sur des technologies d’intelligence artificielle générative. Cette solution vise à automatiser une partie des demandes clients et à renforcer l’efficacité des équipes opérationnelles, sur plusieurs canaux de communication. Le projet s’inscrit dans un dispositif programme structuré, piloté au niveau central, avec plusieurs streams fonctionnels et techniques. Un MVP doit être déployé dans un calendrier contraint avant une montée en charge progressive. Missions Le Chef de projet Déploiement est responsable du pilotage opérationnel du déploiement de la solution. Planification stratégique Définir la stratégie et l’approche de déploiement Élaborer et piloter le planning global Maintenir une vision consolidée du statut, des risques et des dépendances Assurer l’alignement avec les objectifs business Identifier les parties prenantes et définir les modalités d’engagement Coordination opérationnelle Garantir la livraison du MVP dans les délais Construire et suivre la roadmap de déploiement Organiser et animer les instances de coordination Assurer la cohérence entre les équipes produit, technique et métiers Suivi et reporting Suivre l’avancement du déploiement et anticiper les risques Définir et suivre les indicateurs d’adoption Mettre en place les outils de reporting et tableaux de bord Assurer le suivi pendant les phases de déploiement et d’hypercare Déclencher les actions correctives si nécessaire Accompagnement du changement Coordonner les actions avec les équipes en charge du change management Évaluer les impacts organisationnels Contribuer à la préparation des supports de déploiement Participer aux actions de communication et de formation Organiser la collecte des retours utilisateurs post-déploiement Livrables Stratégie et plan de déploiement Planning détaillé et roadmap Reporting d’avancement et gestion des risques Tableaux de bord d’adoption Cartographie des parties prenantes Supports opérationnels de déploiement Synthèse des retours utilisateurs et recommandations Environnement Projet de transformation digitale à grande échelle Solution basée sur des technologies d’intelligence artificielle Environnement multicanal Customer Care Outils standards de gestion de projet et de collaboration Profil recherché Expérience significative en gestion de projet de déploiement Capacité à piloter des projets transverses complexes Expérience en environnement international ou multi-entités appréciée Excellentes compétences en coordination et communication Forte orientation résultats et delivery Expérience en transformation digitale appréciée

Nous recherchons un Architecte Fonctionnel Bancaire Objectif global : Concevoir une Architecture fonctionnelle bancaire Contrainte du projet: Applicatif bancaire Les livrables sont: Architecte fonctionnel Métier bancaire Applicatif / SI Compétences techniques: Applicatif bancaire - Expert - Impératif Architecture fonctionnelle - Confirmé - Impératif Description détaillée - Réaliser des études de faisabilité ou d’opportunité, en conservant une relation directe avec le métier avec des compétences solution qui nécessite proximité des Business Analystes et des architectes technique. - Assurer la cohérence des solutions en s’appuyant sur les principes du Schéma Directeur du SI Groupe. - présentation et argumentation des solutions dans les différentes instances de décision / d'arbitrage (comité de delivery, CVA, CAE...) - Avoir le souci permanent de la QS et de la satisfaction Client en mettant en œuvre toute forme d’actions qui contribuera à l’amélioration de ces dernières (par exemple, approche MVP, études «agilisées», …).

Concevoir et développer des AI agents (LangChain, LangGraph, LangFlow ou équivalent) Mettre en œuvre des solutions basées sur LLMs et RAG Concevoir des architectures scalables (évaluation, monitoring, testing, déploiement) Participer au cycle complet : design, MVP, itérations et industrialisation Mettre en place des frameworks réutilisables pour accélérer les développements Assurer une veille active sur les nouvelles approches IA Environnement technique Python, PyTorch / TensorFlow, Spark, Databricks, AWS, SQL, Airflow, Delta Lake