Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Produit minimum viable (MVP)

Bonjour et merci d'avoir cliqué sur cette offre 😊 Nous recherchons un.e Data Engineer + Développeur H/F ! 🚀 Ce poste est fait pour toi si : Tu as 4 ans d'expérience professionnelle à minima sur des missions de Data Engineer . Tu as 3 ans d'expérience professionnelle à minima sur des missions de Développeur/Développeuse . Tu as une première expérience professionnelle ou une formation en AI/GenAI . Tu as 3 ans d'expérience professionnelle à minima en NodeJs ou Java . Tu parles anglais à un niveau professionnel. Missions: En tant que Data Engineer avec un rôle de Discovery Lead, tu es un profil moteur sur l'ensemble du cycle : de l'analyse des nouvelles tendances à la mise en production de MVP (Minimum Viable Product): 1/ Pilotage du Discovery 2/ Veille, Analyse & Architecture 3/ Développement de MVP (Minimum Viable Product) 4/ Mesure & Communication Contexte : accélération des technologies autour de l’AI et du GenAI, de transformation digitale et d’organisation d’entreprise. Démarrage : rapide. 👉 Tu as envie d’un nouveau défi, entouré(e), valorisé(e), écouté(e) ? Postule et parlons-en. Même si ce n’est pas pour cette mission, on trouvera peut-être celle qui te correspond parfaitement. Les étapes à venir après avoir postulé : nous étudierons ta candidature avec attention. si elle nous intéresse, tu recevras un appel pour un premier échange de préqualification. On t’enverra un mail si on n’arrivera pas à te joindre. Si elle ne nous intéressera pas (ça sera certainement pour une autre mission 😉), on t’enverra un mail. Merci de ton attention et à très vite pour une aventure épanouissante chez Winside 🙂

DESCRIPTION DE LA PRESTATION La prestation fournira assistance au pilotage et à la réussite opérationnelle des projets IT et métier du périmètre Employee Savings & Retirement (ESR) Les principaux objectifs de la prestation sont : Livraison dans les délais, le respect des budgets et la qualité attendue, tout en challengeant le besoin fonctionnel et en coordonnant plusieurs clients/projets simultanément. Intermédiaire clé entre le métier et les équipes IT Projets et le top Management. Périmètre d’intervention Pilotage de bout en bout des projets : cadrage, planification, coordination des équipes, gestion des dépendances et des risques, suivi budgétaire et contrôle des jalons. Animation des instances de gouvernance et de pilotage (comités de pilotage, comités projet, points de synchronisation). Challenge du besoin fonctionnel : animation d’ateliers de cadrage et de priorisation, revue des spécifications, proposition d’options (MVP, phasage, arbitrages coût/délai/valeur). Reporting opérationnel et stratégique aux sponsors et aux parties prenantes. Transformation et innovation : promouvoir l’amélioration continue et favoriser l’innovation auprès des équipes RESULTATS ATTENDUS / LIVRABLES Document de cadrage initial : Contexte et objectifs métier, périmètre in/out, principales parties prenantes, hypothèses/contraintes, jalons macro. Suivi des projets : Priorités opérationnelles, quick wins, lotissement des fonctionnalités, dépendances critiques, ressources nécessaires. Supports de réunion et des différents comités : Préparation des réunions avec le métier, réalisation du support, animation et compte rendu Reporting opérationnel hebdo : statut d’avancement, incidents bloquants, actions en cours, etc… PRE-REQUIS ET/OU ELEMENTS INDISPENSABLES Delivery management ou pilotage de projets métier Programmes complexes et capacité à piloter plusieurs clients/projets simultanément Secteur financier ou ESR Challenge du besoin fonctionnel : animation d’ateliers de cadrage, revue de spécifications, proposition d’options/MVP Expertises techniques et outils (indispensable) Production des supports et exploiter reporting / dashboards (Powerpoint, Excel) Autres expertises Leadership auprès des équipes pluridisciplinaires et animation d’instances de gouvernance (COPIL/COPRO) Construction de relations Problem solving : Identification des risques et mise en œuvre des solutions efficaces Réflexion stratégique : alignement de la livraison avec les objectifs et à stimuler l'innovation Priorisation sous contrainte

Dans le cadre d’un renforcement urgent de notre équipe dédiée à l'intelligence artificielle, nous lançons une procédure de recrutement suite à une erreur précédente qui a conduit à l’absence de livraison sur la mission attendue. Nous recherchons dès à présent un(e) Ingénieur(e) IA opérationnel(le) immédiatement, capable de produire rapidement des résultats concrets, des livrables exploitables et des solutions immédiates. Missions principales En tant qu’Ingénieur(e) IA, votre objectif sera de concevoir, développer et déployer des solutions IA performantes, en mettant l’accent sur l’efficacité et l’impact. Développer et mettre en production des modèles IA / ML (NLP, vision, prédiction, classification, selon les besoins) Concevoir des pipelines de traitement des données et entraîner des modèles Optimiser les performances en termes d’exactitude, de latence et de coût Industrialiser les solutions : effectuer des tests, assurer le monitoring, gérer le versioning et appliquer les pratiques MLOps Participer à la définition des cas d’usage en collaboration avec les équipes métier et produit Assurer une livraison rapide de POC (Proof of Concept), MVP (Minimum Viable Product) et de la mise en production Rédiger la documentation, transmettre les compétences et assurer le suivi des avancées

1) Description du poste Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation Data B2B, un grand groupe télécom déploie un nouvel espace de données sur la plateforme Google Cloud (BigQuery / Vertex AI), selon une approche Greenfield (reconstruction complète des produits data, sans migration directe du legacy). Le Lead Data Engineer interviendra au sein de la Core Team , équipe transverse chargée de concevoir le socle technique et les données de référence (RCU, Tables Pivots) permettant aux équipes métiers de développer leurs cas d’usage. Missions principales : Architecture & Build Data Concevoir et développer les pipelines ELT pour le Référentiel Client Unique (RCU) et les objets métiers via le framework interne basé sur DBT. Rôle de Scrum Master de la Core Team Garantir l’application du cadre Scrum, l’efficacité de l’équipe et l’amélioration continue. Gouvernance Data Native Appliquer la règle “No documentation, no code” et automatiser l’alimentation du Data Catalog via le code. Pilotage de l’architecture Data Superviser la modélisation data (modèle logique → physique), arbitrer entre besoins métiers et performance/cost BigQuery. Mentoring & Transfert de compétences Former et accompagner les Data Engineers internes via pair-programming, revues de pipelines et ateliers techniques. Livrables & jalons : Pipelines d’ingestion RCU et contrats (DBT, Git, Airflow) Modèles BigQuery optimisés (Star Schema, nested tables) Catalogue de données et dashboards de qualité de données Macro-modélisation RCU 360 Documentation des bonnes pratiques techniques Jalons critiques : MVP RCU et gouvernance data – Fin avril 2026

Rejoignez une initiative à fort impact dans le domaine des données au sein d'un groupe de services environnementaux de premier plan. Nous développons une Plateforme d'Intelligence Artificielle Industrielle dédiée au traitement, à l'analyse et à la visualisation en temps réel des données de séries temporelles provenant de sites industriels. Cette plateforme repose sur Microsoft Fabric , en utilisant principalement Python et les services Azure, afin d'offrir aux équipes industrielles des analyses avancées et des insights pertinents. Vous ferez partie d'une équipe pluridisciplinaire composée de : 1 Chef de Produit 1 Product Owner 1 Lead Développeur 3 Développeurs Data 1 Développeur DevOps Nous recherchons actuellement un Développeur Back-End Senior pour renforcer notre équipe de développement centrale. Objectifs et livrables Principales responsabilités Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données ainsi que des frameworks de traitement en utilisant Microsoft Fabric et Python. Traiter des données de séries temporelles afin de permettre des analyses en temps réel et à postériori pour les opérations industrielles. Collaborer étroitement avec le Product Owner et les acteurs métier pour transformer leurs besoins en flux de données robustes et en architectures évolutives. Contribuer à la livraison du produit minimum viable (MVP) de la plateforme ainsi qu'aux déploiements à grande échelle à venir. Appliquer les meilleures pratiques DevOps en utilisant Terraform et GitLab CI/CD pour automatiser et sécuriser les déploiements.

Dans le cadre de projets IA à forte valeur ajoutée, notre client recherche un Consultant Lead Tech Expert Data IA pour intervenir sur des travaux de cadrage et de pilotage de projets transformants. Le consultant interviendra au sein d’un dispositif existant autour de projets IA stratégiques, avec une forte autonomie et une capacité à coordonner différents acteurs. Une expertise Data / IA orientée delivery et cadrage est attendue. Missions principales Intégrer le dispositif existant sur les projets Data & IA en cours Piloter et sécuriser les phases de cadrage, EO, MVP et démarrage des développements Apporter une expertise Lead Tech Data IA sur des projets transformants à dominante Marketing Contribuer à l’alignement stratégique et technique des solutions IA proposées Coordonner les différents acteurs internes (équipes Data, IT, métiers, partenaires) Challenger les choix technologiques et méthodologiques liés à l’IA Garantir la qualité du delivery et le respect des jalons projet Participer à la structuration des priorités et de la feuille de route IA Apporter une vision marché et bonnes pratiques Data / IA Accompagner la mise en œuvre de solutions IA performantes, sécurisées et industrialisables

Le Data Office a adopté une méthodologie Agile à l’échelle, inspirée de SAFe, pour améliorer la prévisibilité, la qualité des livraisons et la création de valeur au sein du Groupe. Une communauté mondiale de Data Leaders favorise l’alignement stratégique entre les Business Units, la collaboration, le partage de bonnes pratiques et l’amélioration continue, notamment via des retours d’expérience (RETEX) post-projets. Le poste a pour objectif de renforcer la coordination, la performance et la dynamique collective autour des initiatives data en combinant : Pilotage Agile Release Train (ART) Animation d’innovation Gestion de communauté Objectifs & Livrables 1) Pilotage Agile Release Train (ART) Animation du Capacity Planning : préparation, orchestration des événements de planification, alignement des squads sur la stratégie et les engagements clés. Gestion des dépendances et des risques : identification des points de blocage, levée d’obstacles, anticipation et mitigation des risques. Amélioration continue : organisation de sessions Inspect & Adapt pour optimiser efficacité, qualité et maturité Agile. Coaching Agile & outillage : accompagnement des squads dans l’adoption des principes Lean-Agile, avec éventuellement un rôle de Scrum Master. Optimisation du flow : suivi des indicateurs (vélocité, prédictibilité, régularité) pour assurer un flux constant de valeur. 2) Innovation & Intelligence collective Organisation de hackathons : gestion complète (identification des problématiques, mobilisation, prototypage MVP) pour accélérer l’innovation transversale. Animation d’ateliers d’intelligence collective : facilitation avec des méthodes comme Design Thinking ou 1-2-4-All pour résoudre des problématiques complexes. 3) Community Management (communauté Data Leaders) Curations de contenu : synthèse de cas d’usage, RETEX, bonnes pratiques, récit pour la newsletter “Talking about Data”. Animation & engagement : conception et pilotage d’un calendrier annuel d’événements pour fédérer, inspirer et aligner la communauté. Mise en réseau : facilitation des échanges entre pairs et développement d’un écosystème autonome de partage d’expertise data.

La DSI Groupe de notre client est structurée autour de Shared Line of Services (SLS) afin de fournir des services globaux à l'ensemble des entités du groupe. Au sein de cette organisation, le SLS Infrastructure délivre des services s'appuyant sur des Cloud Service Providers tels qu'AWS et Azure, ainsi que des services réseaux centralisés (Backbone, VPN, filtrage, SD-WAN, etc.). Dans le cadre du projet NL IT / SLS AI, nous renforçons nos capacités sur Google Cloud Platform. Votre mission consiste à mettre en place une nouvelle Landing Zone GCP pour les applications web de NL IT, utilisant des conteneurs et PostgreSQL managé. Le périmètre inclut une extension possible vers SLS AI (Shared Line of Services (SLS) dans un environnement multi-cloud (GCP + Azure) Objectifs de la mission Livrer un MVP de Landing Zone GCP conforme aux standards Groupe Accompagner les équipes NL IT dans l’intégration applicative Apporter un support ponctuel aux équipes SLS AI si nécessaire Plus en détails, vos missions sont donc les suivantes : Livrer le design de la Landing Zone en modèle Hub & Spoke via GCP NCC. Assurer l'implémentation via Terraform et GitHub. Soutenir NL IT sur l'intégration applicative et potentiellement SLS AI. Gérer la CI/CD des conteneurs et l'utilisation de JFrog Artifactory. Mettre en place le monitoring et les dashboards. Assurer le support des incidents d'infrastructure. Gérer le patching et la correction des vulnérabilités, notamment via l'outil Wiz.

Product Manager IaaS / 3D Studio VDI Titre de la Mission : Product Manager – Définition de la Roadmap Produit IaaS pour Studios Créatifs (3D Studio VDI) Contexte & Objectif de la Mission Client développe une offre IaaS (Infrastructure as a Service) dédiée aux studios de création 3D, intégrant des postes de travail virtuels (VDI) haute performance, des capacités de rendu GPU/CPU et une console de gestion « white-label » pour ses partenaires distributeurs. Nous recherchons un Product Manager freelance pour mener une phase de discovery approfondie et définir la roadmap stratégique de ce produit. La mission a pour objectif principal de valider les hypothèses du PRD existant, de prioriser les fonctionnalités fondatrices et de livrer un plan de mise sur le marché concret et aligné avec nos ambitions business. Direct_hit: Livrables Principaux Attendus À l’issue des 3 mois, le/la Product Manager aura fourni : Document de Vision Produit révisé et aligné avec les objectifs stratégiques de Client et les retours terrain. Roadmap Produit priorisée (horizon 6 à 18 mois) avec une définition claire du périmètre MVP. Backlog priorisé et détaillé pour le MVP, incluant les épics et user stories clés pour les modules critiques (Console partenaire, Gestion des tenants, Stockage, VDI). Plan de Go-to-Market (GTM) initial et recommandations pour les pilotes avec partenaires. Présentation synthétique des insights de la phase discovery et des recommandations stratégiques au comité de direction. Search: Phases Clés de la Mission Phase 1 – Discovery & Immersion Analyse du PRD existant et des études marché internes. Interviews des parties prenantes internes (Product, CTO, équipes commerciales, ingénierie, sécurité). Échanges avec les partenaires identifiés (ex : Orio, Progiss) et études des retours early adopters. Analyse de la concurrence (Hyperscalers, acteurs spécialisés) et identification des gaps. Affinage des personas (Admin Partenaire, Admin Studio, Artiste) et de leurs parcours utilisateurs. Phase 2 – Stratégie Produit & Priorisation Formalisation de la vision produit et des objectifs mesurables (OKRs). Priorisation des fonctionnalités à l'aide de frameworks (RICE, Value vs. Effort) en lien avec les contraintes techniques et business. Définition détaillée du scope du MVP et des jalons post-MVP. Rédaction des spécifications fonctionnelles de premier niveau pour les briques critiques. Phase 3 – Roadmap & Recommandations Construction de la roadmap visuelle et argumentée. Élaboration de propositions concrètes pour le modèle de pricing, le GTM et les partenariats. Présentation et alignement avec l'équipe dirigeante. Rédaction du guide de transition pour l'équipe produit interne.

En tant que chef de projet facturation électronique , vous intervenez de bout en bout sur le projet. À ce titre, vous êtes en charge de : Cadrer le projet et structurer les besoins clients et métiers Piloter un RFP et construire un business case afin de sélectionner une solution de facturation électronique adaptée Coordonner les différents acteurs internes et externes (réglementaire, produit, IT, éditeurs) Définir et piloter la stratégie de tests (environnement de test, recette, phase Friends & Family pour le MVP) Suivre les anomalies et sécuriser la qualité des livrables Produire les livrables projet : documents de cadrage, RFP, business case, stratégie et cahiers de recette Assurer une passation structurée en fin de mission

Missions principales 2.1 Vision & stratégie produit IA - Porter la vision produit des solutions d’IA en lien avec les équipes métier. - Identifier les opportunités d’usage de l’IA au service du Risque, du Paiement, du Digital et des autres lignes métiers. - Prioriser les projets en fonction de la valeur business et de la faisabilité (technique, réglementaire, ROI). 2.2 Gestion du backlog & priorisation - Être garant de la priorisation des initiatives Data Science/IA. - Traduire les besoins métier en features et user stories. - Alimenter, structurer et maintenir le backlog produit. - Arbitrer les priorités selon la valeur ajoutée attendue, le feedback utilisateur et les contraintes (réglementaires, techniques, ROI). - Maximiser l’impact business de chaque sprint livré. 2.3 Pilotage du delivery agile - Piloter la delivery des projets IA en méthodologie agile. - Organiser et animer les cérémonies Scrum/Kanban (planification, revues, démonstrations, rétrospectives). - Suivre l’avancement des développements et lever les obstacles en coordination avec les autres départements. - Veiller au respect des engagements de qualité, budget et délais. - Communiquer de manière proactive sur l’avancement auprès des sponsors et du management. 2.4 Coordination Métiers–Data–IT - Jouer le rôle d’interface et de facilitateur entre les équipes Data Science, les équipes IT (architectes, MLOps, sécurité…) et les métiers sponsors. - Co-construire les solutions avec les experts métier et favoriser leur adoption. - Intégrer les contraintes techniques avec les équipes Data/IT pour une implémentation fluide des solutions IA. 2.5 Crédit & Risque (Scoring) – Use cases Machine Learning - Piloter les évolutions des modèles de scoring crédit (scoring d’octroi, scores comportementaux). - En lien avec les équipes Risque et Validation, concevoir et suivre les projets d’optimisation des scores existants et le développement de nouveaux modèles. - Explorer des approches innovantes (nouvelles données, algorithmes avancés). - S’assurer que les modèles contribuent à la maîtrise/stabilité du coût du risque (suivi des KPIs de performance) et respectent les exigences réglementaires. - Veiller à la mise en production et au monitoring des modèles (détection de dérive, recalibrage) en collaboration avec les Data Scientists et Analystes Risque. 2.6 IA générative & agents - Explorer et déployer les cas d’usage liés à l’IA générative pour transformer les processus internes et la relation client. - Piloter des projets d’agents IA (chatbots avancés, assistants cognitifs, systèmes à base de LLM, approches RAG – Retrieval-Augmented Generation). - Lancer des MVP d’agents pour : • Automatiser l’analyse de documents complexes. • Assister les équipes internes (Audit, Marketing, etc.). • Enrichir le support client. - Définir les objectifs et indicateurs de succès de ces projets. - Superviser les étapes de prototypage et de déploiement en production. - Mettre en place des architectures agentiques robustes pour ces solutions. - Évaluer et optimiser les performances des agents (cohérence, pertinence, diversité des réponses), en s’appuyant sur des méthodologies de pointe (par ex. LLM as a Judge pour la qualité des réponses). - Garantir un usage responsable, sécurisé et efficace de l’IA générative pour l’entreprise. Missions génériques associées au rôle : - Mener la livraison d’un produit de qualité répondant aux attentes des clients et équipes métiers. - Élaborer la vision produit avec les utilisateurs et les équipes techniques (UX, marketing) et être responsable de la conception du produit. - À chaque sprint, vérifier que la direction prise est la bonne, que les priorités métier sont respectées et que la qualité des livrables est adéquate. - Identifier les attentes des utilisateurs et les bénéfices attendus du produit. - Réaliser des benchmarks des solutions du marché, notamment chez les concurrents. - Élaborer les fonctionnalités attendues et les prioriser dans le backlog produit. - Travailler en collaboration avec l’UX sur le parcours client cible et sa déclinaison en trajectoire (MVP). - Partager la vision produit avec les équipes de développement agile. - Définir et planifier les releases/versions du produit. - Créer chaque fonctionnalité retenue sous forme de user story suffisamment petite pour être implémentée en une itération, avec critères d’acceptation clairs. - Comprendre les "Technical Stories" (besoins non fonctionnels) et les "Defect Stories" proposées par les équipes de développement. - Répondre aux demandes de clarification des équipes de développement sur les stories en cours. - Contribuer aux réunions agiles avec les équipes de développement et le Scrum Master. - Faciliter la communication et la collaboration entre l’ensemble des parties prenantes et porter la voix métier avec persuasion. - Accepter ou refuser les stories implémentées par les équipes de développement. - Réaliser ou organiser les tests utilisateurs/métiers des versions (avec une équipe de recette si projet complexe). - Le cas échéant, animer une équipe de Business Analysts, rédacteurs et testeurs métier lorsque le backlog le nécessite. - Récolter les feedbacks utilisateurs et évaluer le fonctionnement des versions précédentes en production. - Assurer la non-régression des nouvelles versions. - Manager des équipes de rédaction et de recette de user stories pour des projets agiles d’envergure. - Co-construire et animer le dispositif de conduite du changement avec un PMO Deploy. - Communiquer sur l’avancement de la réalisation du produit auprès du management et des utilisateurs.

Partenariats & écosystème plateformes •Cartographier l’écosystème et identifier les bons interlocuteurs chez les éditeurs / intégrateurs. •Préparer, conduire et restituer les workshops partenaires (AWS, Microsoft, MuleSoft, Snowflake, etc.). •Évaluer les offres (agents frameA. Partenariats & écosystème plateformes •Cartographier l’écosystème et identifier les bons interlocuteurs chez les éditeurs / intégrateurs. •Préparer, conduire et restituer les workshops partenaires (AWS, Microsoft, MuleSoft, Snowflake, etc.). •Évaluer les offres (agents frameworks, orchestration, outils d’observabilité, sécurité, gouvernance, intégration SI). B. Discovery & use cases Agentic AI (génériques + aéronautique) •Animer des ateliers de discovery (métier, IT, sécurité, data, ops) pour : oDéfinir des use cases transverses (support, IT ops, knowledge assistant, dev productivity, workflow automation, etc.) ; oDéfinir des use cases aéronautiques (ex. maintenance, supply chain, engineering, flight ops, qualité, conformité, MRO, documentation technique). •Formaliser chaque use case : objectifs, périmètre, acteurs, triggers, tâches agentiques, dépendances, données, risques, critères de succès. •Prioriser via une grille valeur/risque/effort (quick wins vs “strategic bets”). C. Recommandations plateformes, architectures, trajectoire •Proposer des patterns d’architecture Agentic AI (RAG, tool-use, multi-agent vs single-agent, event-driven workflows, human-in-the-loop). •Recommander des plateformes / briques (cloud, iPaaS, API management, vector DB, orchestration, MLOps/LLMOps). •Définir la trajectoire : MVP → industrialisation, critères de passage en prod, exigences non fonctionnelles.

Contexte général : Le Groupe, via sa DSI, souhaite maîtriser l’intégration des technologies d’ Agentic AI dans son système d’information afin de soutenir les métiers et fonctions transverses, dans un contexte de transformation numérique et d’essor de l’ IA générative . Profil recherché : Architecte logiciels/applicatifs, capable d’expliquer à la fois au niveau C-level et technique Expérience avec AWS, Azure, hyperscalers, et plateformes comme Snowflake Organisation de rencontres avec les fournisseurs, comparaison et sélection en fonction des cas d’usage Recommandations d’implémentation et intégration de projets métiers Connaissance de standards IT pour le groupe et de l’architecture Capacité à monter en compétences rapidement et à s’intégrer dans une équipe d’architecture Objet de la consultation : Animation des échanges avec partenaires plateforme (AWS, Microsoft, MuleSoft, Snowflake, etc.) Définition, priorisation et cadrage des cas d’usage Agentic AI (généraux et aéronautiques) Recommandation des plateformes, architectures et outillages adaptés Construction d’un portefeuille d’initiatives (roadmap, lots, trajectoire) Exploration technologique (POC, tech spike) et productions de livrables (livre blanc, patterns, REX, guidelines) Logistique : Lieu : Malakoff Temps partiel : 3 jours/semaine (possible) Durée : du 16/02/2024 au 15/05/2026 (renouvelable) Niveau : Expert Focus : Cloud, transformation Type de prestation : Expertise, intégration, conseil Nationalité ......................... recommandée Objectifs et livrables : Partenariats & écosystème : Cartographier l’écosystème, identifier interlocuteurs, conduire workshops (AWS, Microsoft, MuleSoft, Snowflake), évaluer offres Discovery & use cases : Animer ateliers pour définir et prioriser des use cases transverses et aéronautiques, formaliser objectif, périmètre, données, risques, critères de succès Recommandations plateformes et architectures : Patterns d’architecture (RAG, multi-agents, workflows), plateformes, trajectoire (MVP à industrialisation) Portfolio, roadmap et gouvernance : Définir projets, jalons, budgets, gouvernance (décision, sécurité, conformité, data governance) Exploration technologique & livres blancs : Tech spikes/POC pour faisabilité et design, production de guides, standards, recommandations, retours d’expérience

Nous recherchons un consultant Sénior en direction de projet, delivery management, pour une mission de longue durée chez un de nos clients dans le secteur de l'Asset Management. La mission démarrera ASAP, et se déroulera dans Paris Intrammuros. La prestation fournira assistance au pilotage et à la réussite opérationnelle des projets IT et métier du périmètre Epargne Salariale. Les principaux objectifs de la prestation sont : • Livraison dans les délais, le respect des budgets et la qualité attendue, tout en challengeant le besoin fonctionnel et en coordonnant plusieurs clients/projets simultanément. • Intermédiaire clé entre le métier et les équipes IT Projets et le top Management. Périmètre d’intervention : • Pilotage de bout en bout des projets : cadrage, planification, coordination des équipes, gestion des dépendances et des risques, suivi budgétaire et contrôle des jalons. • Animation des instances de gouvernance et de pilotage (comités de pilotage, comités projet, points de synchronisation). • Challenge du besoin fonctionnel : animation d’ateliers de cadrage et de priorisation, revue des spécifications, proposition d’options (MVP, phasage, arbitrages coût/délai/valeur). • Reporting opérationnel et stratégique aux sponsors et aux parties prenantes. • Transformation et innovation : promouvoir l’amélioration continue et favoriser l’innovation auprès des équipes 3. RESULTATS ATTENDUS / LIVRABLES • Document de cadrage initial : Contexte et objectifs métier, périmètre in/out, principales parties prenantes, hypothèses/contraintes, jalons macro. • Suivi des projets : Priorités opérationnelles, quick wins, lotissement des fonctionnalités, dépendances critiques, ressources nécessaires. • Supports de réunion et des différents comités : Préparation des réunions avec le métier, réalisation du support, animation et compte rendu • Reporting opérationnel hebdo : statut d’avancement, incidents bloquants, actions en cours, etc…

CONTEXTE GENERAL : Dans un contexte de transformation numérique et d’essor rapide de l’intelligence artificielle générative et agentique, le Groupe, via sa DSI centrale, souhaite structurer et maîtriser l’introduction de ces technologies au sein de son système d’information. L’objectif est d’explorer les apports de l’Agentic AI pour soutenir les métiers et les fonctions transverses. Missions : Partenariats & écosystème plateformes Cartographier l’écosystème des éditeurs/intégrateurs et identifier les bons interlocuteurs. Préparer, animer et restituer les workshops partenaires (ex. AWS, Microsoft, MuleSoft, Snowflake). Évaluer les offres (frameworks, orchestration, observabilité, sécurité, gouvernance, intégration SI). Discovery & cas d’usage Agentic AI Animer des ateliers multi-domaines pour : • définir des cas d’usage transverses (support, IT ops, knowledge assistant, productivité dev, automation), • définir des cas d’usage spécifiques à l’aéronautique (maintenance, supply chain, engineering, ops, qualité, MRO, doc). Formaliser les cas d’usage : objectifs, périmètre, acteurs, données, risques, critères de succès. Prioriser selon valeur/risque/effort (quick wins vs bets stratégiques). Recommandations plateformes & trajectoire Proposer des patterns d’architecture Agentic AI (RAG, multi/single agent, event-driven, human-in-loop). Recommander plateformes/briques : cloud, iPaaS, API management, vector DB, orchestration, MLOps/LLMOps. Définir la trajectoire de déploiement : MVP → industrialisation, critères de passage en production, exigences non fonctionnelles. Portfolio, roadmap & gouvernance Construire un portfolio projet (lots, jalons, budget, staffing, dépendances SI). Définir la gouvernance : prise de décision, sécurité, conformité, data governance, gestion des risques, modèle opérationnel. Exploration technologique & livrables Piloter des tech spikes/POC orientés faisabilité et design. Produire un livre blanc interne : standards, patterns, comparatif plateformes, guidelines sécurité, recommandations d’industrialisation, retours d’expérience.

Contexte de la mission Le Directeur de projet est responsable, sur ses projets, du respect du périmètre technique et fonctionnel, du budget, des délais de mise en production et de mise en service, ainsi que du niveau de qualité de la solution fournie. Le Directeur de projet maîtrise la communication, la gestion des conflits et des risques. Il possède idéalement une connaissance des sujets télécoms fixes et mobiles ou, à défaut, des systèmes d'information de gestion (banque, assurance par exemple). Ce rôle est essentiel pour garantir la réussite des projets. Objectifs et livrables Planning du projet Suivi budgétaire du projet Suivi des actions du projet Suivi des risques du projet Comptes-rendus des COPROJ et COPIL Document de lancement du projet Bilan du projet Le Directeur de projet devra s'assurer que l'ensemble des livrables soient produits en temps et en heure, et assurer un suivi des projets transverses à plusieurs niveaux : MOE / Métiers. Rôle et responsabilités Au sein de la direction de projets DIPSI, le Directeur de projet IT est le garant du projet de bout en bout. À ce titre, il : Pilote plusieurs projets en parallèle Anime et pilote l'amont des projets : phase de cadrage, phase d'étude, gestion des BRP Assiste l'équipe Métier dans la rédaction du besoin et peut provoquer une vision MVP Est responsable des engagements des différentes phases projets et des lots Pilote la phase d'étude : Pilotage d'un ou plusieurs architectes EDA et AZUR Participation à la construction de la solution Détermination du macro-planning projet Gestion des coûts en fonction du budget alloué Est responsable de la phase de réalisation, incluant les prérequis et la gestion du planning Est responsable de la gestion du budget, avec anticipation via la gestion des LF et du 3YP, et l'utilisation de l'outil PPM Pilote la phase de validation transverse, les tests domaine et les tests 2 à 2, et gère la stratégie globale du projet Est responsable de la mise en service et de sa stratégie Pilote la phase de VSR du projet Assure la livraison et le pilotage d'un bilan projet (avec l'équipe projet) ainsi que d'un RETEX PMO du projet Compétences demandées • Expérience récente dans le secteur de la télécom (c'est un gros +) • Mise en place et suivi d'une gestion des coûts projets : Expert • Architecte fonctionnel : Avancé • Gestion de projet / programme : Expert • Mise en place et suivi de la planification (chemin critique, jalons, écarts...) : Expert • Mise en place et pilotage de la gestion des risques : Expert