Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Produit minimum viable (MVP)

Nous recherchons pour notre client, un(e) Consultant Senior Business Data Analyst MDM, pour une mission en freelance au sein d'un groupe international leader dans son domaine. Dans le cadre du lancement d'un programme stratégique de Master Data Management (MDM) portant sur le domaine "Client", notre client souhaite structurer et documenter ses actifs de données avant la phase de déploiement. Rattaché(e) directement au Customer Data Owner et au Group Customer Data Steward, votre rôle sera d'apporter un soutien opérationnel et analytique pour transformer les besoins métiers en modèles de données exploitables. Les enjeux sont majeurs : définir un modèle de données cible harmonisé, établir des règles de gouvernance robustes et garantir la qualité des données à l'échelle internationale. 🚀 Vos principales responsabilités incluent : 🔹 La définition et la documentation du modèle de données (objets métiers, attributs clés, définitions). 🔹 L'identification des Critical Data Elements (CDE) et des attributs MVP pour le futur outil MDM. 🔹 La préparation et l'animation d'ateliers avec les parties prenantes métiers pour recueillir les besoins et spécificités locales. 🔹 La formalisation des règles de cycle de vie des données (création, validation, enrichissement). 🔹 La contribution aux volets métiers de l'appel d'offres (RFP) en cours.

Contexte Notre client, acteur majeur du secteur de l'énergie, développe ses activités dans le domaine des gaz renouvelables. La direction concernée assure la maîtrise d'ouvrage des applications SI nécessaires au pilotage de la filière et à la relation avec les producteurs, dans un contexte de forte évolution du marché. Le consultant intervient en appui du chef de projet MOA pour cadrer, concevoir et déployer des solutions SI métier à fort impact. Périmètre Salesforce CRM & Marketing Cloud | Power BI Biméthane Missions Recueil et formalisation des besoins - Conduire les ateliers métiers et traduire les besoins en exigences fonctionnelles (user stories, cas d'usage, critères d'acceptation) - Prioriser et arbitrer selon la valeur, les risques et les dépendances Conception et collaboration DSI - Contribuer aux phases de cadrage et de design (processus, données, interfaces) - Valider les spécifications fonctionnelles et suivre les développements - Faciliter les décisions MVP, releases et trajectoires SI Recette métier et mise en qualité - Préparer et exécuter les plans de tests métiers, suivre la correction des anomalies - Piloter la validation métier et les critères de go-live Conduite du changement - Cartographier les impacts, produire les kits d'accompagnement (supports, guides, e-learning) - Organiser les sessions de formation et mesurer l'adoption (KPI d'usage, feedback) RUN et support - Assurer le support fonctionnel de niveau 1 auprès des utilisateurs - Être le référent fonctionnel des applications du périmètre - Animer la communauté d'utilisateurs

Localisation : Bassin de Rennes (35) ou Orléans (45) – Hybride Contrat : Management de Transition ou CDI Rattachement : Directeur des Systèmes d’Information (DSI) Posture : Contributeur Individuel Expert / Tech Lead "Hands-on" 1. CONTEXTE ET ENJEUX BUSINESS Le Groupe, acteur industriel de référence, souhaite accélérer sa mutation technologique. Sans encadrement hiérarchique, vous intervenez au cœur de l'équipe de développement pour porter deux enjeux critiques : ● Modernisation de l'Usine Logicielle : Passer d'un mode de développement artisanal à une production industrielle (Agile, DevOps, Qualité). ● Infusion de l'IA : Transformer les méthodes de travail et les services métiers par l'intégration concrète de l'Intelligence Artificielle. 2. MISSIONS PRINCIPALES (100% OPÉRATIONNEL) A. Ingénierie Logicielle & Mentorat Technique ● Développement Critique : Produire du code de haute qualité (Clean Code) sur les briques applicatives majeures (Web, API, intégration ERP). ● Revue de Code & Standards : Établir et faire respecter les normes de développement. Assurer le mentorat technique par l'exemple et la collaboration directe avec les autres développeurs. ● Industrialisation : Configurer et maintenir les pipelines CI/CD. Automatiser les tests et le déploiement pour sécuriser les mises en production. B. Architecture & Urbanisation du SI ● Interopérabilité ERP : Concevoir et développer les flux d'échanges entre l'écosystème ERP et les plateformes Web/Data (stratégie API First). ● Scalabilité : Garantir la robustesse et l'évolutivité des architectures logicielles face à la croissance des volumes de données. C. Lead Transformation AI (Mise en œuvre concrète) ● IA Générative "Productivité" : Paramétrer et optimiser l'usage des assistants de code (type Copilot) au sein de l'équipe pour augmenter la vélocité collective. ● Développement de MVP IA : Identifier, prototyper et déployer des fonctionnalités d'IA (LLM, RAG, automatisation de processus) intégrées aux outils métiers. ● Veille & Souveraineté : Sélectionner les modèles et outils IA les plus adaptés aux contraintes industrielles et sécuritaires du Groupe.

2. Objectif de la mission : Autour des outils de monitoring de la production la mission vise à trouver des cas d’usage de L’IA pour améliorer la qualité des données des métriques de risque calculée -Etablissement d'un état du lieu des données disponibles pour digitalisation du processus de monitoring de limites de trading - Elaboration, en Python, d'un POC d'une solution basée sur l'IA pour amélioration des data de production - Développement du MVP pour l’amélioration des données de production avec un moteur IA permettant l’entrainement de la solution pour capturer plus de données problématiques -Mise en production d’une solution basée sur l’IA pour le contrôle des données. Recherche de d’autre cas d’usage que monitoring les limites

Contexte : Dans le cadre d’un projet de transformation autour d’un outil de gestion de la relation client, il est prévu de migrer des Opportunités vers la solution PEGA, avec un enjeu important de reprise et de structuration des données. Le projet est actuellement en cours et s’inscrit dans un planning contraint, avec : un jalon majeur en juin : livraison d’un MVP, une mise en production prévue en octobre, une poursuite des travaux jusqu’à début 2027, notamment pour la bascule du point de vérité et la finalisation de la reprise de données. L’organisation repose sur deux équipes distinctes : fonctionnelle et data Chaque équipe est composée de : 1 Chef de Projet, des Business Analysts, des Développeurs. Le dispositif est complété par une équipe MOA, incluant un Product Owner ainsi que des profils orientés tests. La méthodologie adoptée est Agile Scrum, avec des sprints de 3 semaines.

Votre Mission : En tant que PO Data, vous piloterez des projets de transformation sur des produits Data et IA dans des contextes Marketing, CRM, KYC. Vous jouerez un rôle clé dans le cadrage, la structuration et le pilotage de travaux stratégiques, en coordination avec de multiples acteurs internes et externes. Concrètement vous allez : Intégrer un dispositif existant et piloter les nouveaux projets DATA/IA sur l’ensemble des phases : cadrage, Expression des Objectifs, MVP et démarrage des développements. Recueillir, challenger, analyser et prioriser les besoins data des métiers Concevoir les expressions de besoins afférentes Définir la vision data de son périmètre et en construire la roadmap Prioriser les évolutions data en fonction de la valeur pour les métiers et/ou les clients Collaborer avec l’équipe de PO data de tous les périmètres des paiements pour s’assurer de la cohérence de la démarche mise en place Participer aux rituels agiles Garantir la cohérence des données entre les différents métiers, et plus globalement la qualité et la pertinence des livrables data mis à disposition des métiers et/ou des clients Suivre les indicateurs de performance sur son périmètre et mesurer la valeur des solutions mises à disposition Accompagner les utilisateurs dans l’appropriation et l’utilisation des solutions mises à disposition Accompagner les utilisateurs dans l’interprétation et la valorisation des données mises à disposition Garantir la cohérence des jalons et la tenue des échéances de la feuille de route Data et IA. Assurer un rôle de référent(e) sur les bonnes pratiques Data/IA : modèles IA, entraînement et FinOps. Votre futur environnement technique & fonctionnel : · IA / Data : Data engineering, IA Générative, Machine Learning,

Au sein de la direction des systèmes d’information et de la stratégie numérique, et plus précisément du pôle projets IT et applicatifs, la mission a pour objectifs : L’objectif de la mission est de prendre en charge, dans le cadre d’une mission de transition, le pilotage opérationnel du RUN applicatif, avec plusieurs attendus : Sécuriser la continuité de service sur le périmètre applicatif, notamment dans la perspective du départ d’un expert sachant prévu fin septembre. Structurer et fiabiliser le pilotage du RUN (priorisation, suivi des incidents et des demandes, coordination avec les équipes métiers et techniques). Coordonner les équipes support applicatif (3 gestionnaires applicatifs et 3 intégrateurs orientés RUN). Accompagner l’équipe en place dans une logique de montée en maturité, en particulier le rôle de référent support applicatif récemment mis en place. Contribuer au projet de refonte ITSM engagé début 2026 (MVP mi-2026). Piloter les prestataires de TMA en renfort.

Dans le cadre d’un projet stratégique et réglementaire autour du Wallet EUDI (European Digital Identity) , vous interviendrez en tant que Directeur de Projet IT au sein d’un grand groupe bancaire. Vous serez responsable du pilotage global IT et de la coordination des différents acteurs (Métiers, IT, Groupe, partenaires externes) sur un programme transverse à fort enjeu. Pilotage & delivery Piloter un programme IT transverse multi-squads Garantir les délais, budgets et gestion des risques Aligner le delivery entre plusieurs équipes contributrices Organisation & coordination Définir et structurer l’organisation IT du projet Identifier les ressources nécessaires Coordonner 3 à 5 équipes IT Produit & Agile Animer la co-construction Produit (Métier / IT) en Agile Définir le MVP et la roadmap produit Structurer les backlogs (Jira) Architecture & solutions Contribuer à la définition des solutions IT Garantir la cohérence globale avec les architectes Gouvernance & communication Animer les comités de pilotage (niveau Direction) Produire un reporting clair et synthétique Porter les décisions IT auprès des parties prenantes

En tant que Product Designer, tu seras le chef d'orchestre de l'expérience pour accompagner les sujets de sélection, d’assortiment des offres et de planification des opérations commerciales. Tu travailleras en binôme avec un Product Manager pour transformer des problématiques métiers complexes en solutions simples et scalables, pleinement alignées avec les principes et la vision d’expérience définie. Discovery & stratégie : Mener des recherches au plus près de nos utilisateurs pour cartographier leurs points de douleur et définir comment traduire leurs besoins spécifiques en insights exploitables, tout en garantissant un alignement constant avec l’écosystème digital de l’offre (actuel et à venir). Idéation & design d’expérience : Animer des ateliers de co-conception pour définir l'expérience cible End-to-End visant à merger 2 produits digitaux en un. Prototypage & test : Transformer les concepts en prototypes haute fidélité pour tester rapidement les hypothèses et ensuite itérer jusqu'à trouver le bon équilibre entre désirabilité, faisabilité et viabilité. Cadrage du MVP : Collaborer étroitement avec l’équipe produit pour définir le périmètre du MVP tout en garantissant la qualité de l'expérience (UX). Culture Design : Promouvoir et porter la vision et les principes d’expérience au sein de l'organisation et assurer une cohérence globale avec les autres solutions digitales.

Bonjour à tous, notamment aux Leads Fullstack (dominante backend) ⚙️ sur React et Node.js (& Python sur FastAPI) 🔎 Je cherche un profil Dev Fullstack à forte dominante Back(+5 ans d’expérience) pour rejoindre une équipe Produit sur une application stratégique en phase d’accélération. L’objectif de la plateforme est de permettre aux équipes Marketing Globales de mesurer, optimiser et amplifier la performance des assets social media à grande échelle. Le MVP est en cours de développement et entre dans une phase clé d’enrichissement fonctionnel, de scalabilité et d’intégration de capacités IA. 💻 Ce que tu vas faire : - Développer et faire évoluer le Back-End de la plateforme (Node.js & Python / FastAPI) - Concevoir et exposer des APIs robustes et scalables pour accompagner la montée en charge - Intégrer des modèles d’IA via Vertex AI en collaboration avec les équipes Data Science et Data Engineering - Optimiser la modélisation et les performances des bases de données (PostgreSQL & MongoDB) - Contribuer au Front-End en React pour assurer une restitution fluide et performante de la donnée - Participer à la phase d’accélération produit et à la préparation d’un déploiement à grande échelle - Travailler dans une équipe Produit Agile (PO, UX, Data Scientist, Data Engineer, Tech Lead) 🎯 Stack & environnement : Node.js / Python / FastAPI / React / GCP / Vertex AI / PostgreSQL / MongoDB 📍 Mission : IDF 🏠 : 2 jours de TT 📅 Démarrage : ASAP Qu'en penses-tu? Une belle fin de journée

Localisation : Bassin de Rennes (35) ou Orléans (45) – Hybride Contrat : Management de Transition ou CDI Rattachement : Directeur des Systèmes d’Information (DSI) Posture : Contributeur Individuel Expert / Tech Lead "Hands-on" 1. CONTEXTE ET ENJEUX BUSINESS Le Groupe, acteur industriel de référence, souhaite accélérer sa mutation technologique. Sans encadrement hiérarchique, vous intervenez au cœur de l'équipe de développement pour porter deux enjeux critiques : ● Modernisation de l'Usine Logicielle : Passer d'un mode de développement artisanal à une production industrielle (Agile, DevOps, Qualité). ● Infusion de l'IA : Transformer les méthodes de travail et les services métiers par l'intégration concrète de l'Intelligence Artificielle. 2. MISSIONS PRINCIPALES (100% OPÉRATIONNEL) A. Ingénierie Logicielle & Mentorat Technique ● Développement Critique : Produire du code de haute qualité (Clean Code) sur les briques applicatives majeures (Web, API, intégration ERP). ● Revue de Code & Standards : Établir et faire respecter les normes de développement. Assurer le mentorat technique par l'exemple et la collaboration directe avec les autres développeurs. ● Industrialisation : Configurer et maintenir les pipelines CI/CD. Automatiser les tests et le déploiement pour sécuriser les mises en production. B. Architecture & Urbanisation du SI ● Interopérabilité ERP : Concevoir et développer les flux d'échanges entre l'écosystème ERP et les plateformes Web/Data (stratégie API First). ● Scalabilité : Garantir la robustesse et l'évolutivité des architectures logicielles face à la croissance des volumes de données. C. Lead Transformation AI (Mise en œuvre concrète) ● IA Générative "Productivité" : Paramétrer et optimiser l'usage des assistants de code (type Copilot) au sein de l'équipe pour augmenter la vélocité collective. ● Développement de MVP IA : Identifier, prototyper et déployer des fonctionnalités d'IA (LLM, RAG, automatisation de processus) intégrées aux outils métiers. ● Veille & Souveraineté : Sélectionner les modèles et outils IA les plus adaptés aux contraintes industrielles et sécuritaires du Groupe.

Contexte : Dans le cadre d’un projet de webisation d’applications existantes, notre client recherche un Référent Technique basé à Toulouse pour intervenir dès la phase amont de co-conception du MVP. Intégré à un dispositif mixte et en binôme avec un Référent Fonctionnel, il jouera un rôle clé dans l’analyse de l’existant, la définition de l’architecture cible et la préparation des fondations techniques nécessaires à la réussite du projet. Missions principales : Analyser le code existant développé sous Eclipse RCP afin d’identifier les règles métier, les dépendances techniques et les mécanismes spécifiques à transposer dans l’application web. Extraire et formaliser les règles métier existantes en cohérence avec les spécifications fonctionnelles. Identifier les services internes et externes (SOAP / REST) invoqués par l’application actuelle. Détecter les points de complexité technique et proposer les stratégies de traitement adaptées. Définir l’architecture technique cible, incluant les composants, les flux et les interactions entre systèmes. Produire les diagrammes d’architecture (notamment sous Archimate) et la vue technique globale de la solution. Spécifier les appels back-end à intégrer dans le futur front-end web. Concevoir les contrats d’interface REST, notamment dans le cadre de la transformation de services SOAP existants. Préparer l’intégration des API au sein de l’API Manager Gravitee et des bundles associés. Structurer le découpage des composants et définir les namespaces applicatifs. Anticiper les besoins en environnements techniques, outillage, industrialisation et automatisation. Définir les besoins en CI/CD, packaging et déploiement. Identifier et intégrer les exigences non fonctionnelles (performance, sécurité, maintenabilité, exploitabilité). Accompagner l’onboarding des équipes de développement et définir les bonnes pratiques, notamment sur l’usage des outils d’assistance au développement par IA. Compétences requises : Expertise confirmée en développement Java et en architecture applicative. Solide expérience en conception technique et urbanisation de systèmes d’information. Maîtrise des architectures orientées services et des API REST / SOAP. Expérience significative en transformation ou modernisation d’applications legacy. Bonne connaissance des chaînes CI/CD et des pratiques DevOps. Expérience dans l’utilisation d’outils d’assistance au développement, notamment GitHub Copilot. Capacité à formaliser des architectures techniques et à produire une documentation de qualité. Compétences appréciées : Connaissances d’Eclipse RCP. Maîtrise d’Archimate et des outils de modélisation d’architecture. Expérience avec Gravitee API Management. Sensibilité aux enjeux d’industrialisation logicielle et d’automatisation. Expérience dans des environnements de co-conception avec des équipes pluridisciplinaires.

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l’IT et l’Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d’une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Product Owner - Services Connectés (H/F) au sein de nos équipes pour l’un de nos clients majeurs du secteur Automobile. Le contexte ? Au sein d'un acteur de référence du véhicule sportif, vous intégrez les équipes en charge du développement d'un service connecté innovant dédié à la performance. Vous intervenez sur le périmètre "app sportives", liant la télémétrie du véhicule embarqué à une application smartphone. Sous la responsabilité du chef de projet, vous pilotez la stratégie produit et la convergence technique. Vos missions ? Piloter le backlog et arbitrer les priorités des fonctionnalités à développer selon la roadmap globale. Définir la vision produit en identifiant les besoins utilisateurs et en rédigeant les use cases E2E. Garantir la convergence technique entre les équipes de développement SW, UX/UI et l'ingénierie système. Assurer l'interface centrale entre les différents acteurs (Produit, Design, Dev, Métiers) pour lever les ambiguïtés. Assurer le pilotage opérationnel en remontant les points bloquants et en proposant des solutions d'arbitrage. Contribuer à la stratégie de validation et s'assurer de la cohérence du parcours client (MVP).

Responsabilités principales 1. Cadrage Animer des ateliers métiers (recueil des besoins, irritants, processus, scénarios) Formaliser les cas d’usage et définir les priorités Contribuer à la définition des KPI de succès 2. Gestion du backlog, MVP & priorisation Construire et maintenir le backlog produit (user stories, critères d’acceptation) Prioriser les évolutions en collaboration avec l’IA Delivery Lead et les sponsors métiers Préparer et animer les rituels Agile Garantir la clarté et la qualité des tickets 3. Design fonctionnel des copilots / agents IA Définir les scénarios d’usage et règles métier Encadrer les limites fonctionnelles et les contenus attendus Contribuer aux comportements “safe” (gestion des erreurs, incertitudes, hallucinations) 4. Coordination des prérequis Exprimer les besoins en bases de connaissances (périmètre, exclusions, fréquence de mise à jour) avec IA Ready Préparer les éléments nécessaires à Responsible IA (usage, périmètre, traçabilité fonctionnelle) Clarifier les besoins fonctionnels avec la DSI et les partenaires techniques 5. Recette fonctionnelle Définir le plan de tests (cas nominaux, limites, erreurs, scénarios sensibles) Participer au go/no-go avec l’IA Delivery Lead Suivre les anomalies et leur résolution 6. Industrialisation et amélioration continue Capitaliser sur les retours d’expérience (REX) Standardiser les bonnes pratiques (copilots, agents IA, RAG) Alimenter le backlog d’amélioration continue Compétences requises Compétences techniques Connaissance des solutions GenAI (copilots, agents IA, RAG) : mécanismes, limites, hallucinations Compréhension des principes MLOps (niveau usage/consommation) Bonne compréhension fonctionnelle du RAG Notions de structuration des données pour l’IA (Golden Data, référentiels) Compétences transversales Formation Bac +5 (ingénieur, data science, produit digital ou SI) Expérience en product management (backlog, MVP, priorisation) Maîtrise des méthodologies Agile (Scrum, Kanban) Expérience en AMOA : Recueil du besoin Animation d’ateliers Rédaction de spécifications fonctionnelles Modélisation de parcours utilisateurs Capacité à travailler en transverse (métiers, DSI, data, IA) Culture IA, data et processus métiers Compétences en recette fonctionnelle (tests, critères d’acceptation, gestion des anomalies) Livrables attendus Backlog produit (user stories + critères d’acceptation) Spécifications fonctionnelles et parcours utilisateurs Plan de tests, PV de recette et suivi des anomalies Supports de démonstration et d’adoption (guides, FAQ) Retours d’expérience (REX) et backlog d’amélioration continue

Au sein des équipes de production IT, vous intervenez sur les plateformes d’Observabilité, d’Automatisation et DataOps qui supportent les applications et les infrastructures à grande échelle. En tant qu’Expert.e Observabilité senior, vous contribuez à mettre en place une observabilité « by design » sur l’ensemble du SI, afin d’améliorer la visibilité sur les systèmes, de fiabiliser les opérations et de faciliter la détection et l’analyse des incidents. Missions Architecture et intégration des solutions d’observabilité · Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers et techniques (équipes applicatives et infrastructures) · Concevoir et mettre en œuvre des architectures d’observabilité couvrant les métriques, les logs et traces dans une approche de supervision full-stack · Intégrer les solutions dans l’écosystème existant : monitoring, alerting, tracking, data visualization · Développer et valider de nouvelles solutions via des POC ou MVP (outillage, frameworks, intégration) Automatisation, fiabilisation et industrialisation des plateformes · Automatiser les déploiements et les configurations via des pipelines DevOps (CI/CD, Infrastructure as Code, déploiement d’agents) · Mettre en place et optimiser les pipelines d’intégration continue (tests unitaires, qualité de code, fiabilité des déploiements) · Industrialiser les processus de supervision et contribuer à l’amélioration continue des plateformes d’observabilité Gouvernance technique et évolution du socle d’observabilité · Définir et diffuser les standards, bonnes pratiques et guidelines d’utilisation des outils · Contribuer aux choix technologiques et à la stratégie outillage autour des solutions d’observabilité · Accompagner l’adoption des solutions

Responsabilités principales 1. Cadrage et qualification des cas d’usage Animer les ateliers de cadrage avec les métiers Évaluer la faisabilité fonctionnelle et l’effort de delivery Définir les critères de succès (valeur, adoption, qualité, risques) Intégrer les exigences liées aux données, à la traçabilité et aux contrôles 2. Pilotage du delivery & coordination multi-acteurs Construire et piloter le plan de delivery (jalons, sprints, capacité, risques) Orchestrer l’ensemble des parties prenantes (métiers, IT, data, IA) Garantir la qualité des livrables fonctionnels (backlog, spécifications, comptes-rendus de décisions) 3. Recette & décision go/no-go Préparer et animer les revues de jalons Organiser la recette fonctionnelle (UAT) et définir les critères d’acceptation Coordonner les validations finales avec les parties prenantes 4. Adoption, déploiement & mesure de la valeur Définir et piloter le plan de déploiement (pilote, généralisation, support) Contribuer à la formation, communication et support avec le Performance Lab Mettre en place et suivre les KPI d’usage (adoption, fréquence, satisfaction) Mesurer la valeur générée (gains de temps, qualité, réduction des risques) Piloter l’amélioration continue via des boucles de feedback 5. Qualité & fiabilité Définir les règles de qualité fonctionnelle des solutions IA Mettre en place des contrôles et un suivi des écarts 6. Industrialisation & réutilisation Capitaliser sur les retours d’expérience (REX) Standardiser les bonnes pratiques (copilots, agents IA, RAG) Contribuer à la création de templates et référentiels de delivery IA Compétences requises Compétences techniques Bonne connaissance des solutions GenAI (copilots, agents IA, RAG) : fonctionnement, limites, hallucinations Compréhension des principes MLOps (niveau utilisateur / consommation) Compréhension fonctionnelle des architectures RAG Connaissance de la structuration des données pour l’IA (Golden Data, référentiels) Compétences transversales Formation Bac +5 (ingénieur, data science, digital, produit ou SI) Expérience en environnement transverse (métiers, DSI, data, IA) Compétences en Product Management : roadmap, backlog, priorisation, MVP Maîtrise des méthodologies Agile (Scrum, Kanban) Pilotage multi-projets et gestion des dépendances Compétences AMOA : expression de besoins, animation d’ateliers, rédaction de spécifications Culture data, IA et processus métiers Langues Français : courant Anglais : intermédiaire (B1/B2) – environnement international Livrables attendus Dossier de cadrage (valeur, périmètre, KPI, risques, dépendances) Backlog et roadmap (priorisation, MVP, jalons) Spécifications fonctionnelles (règles métier, conformité, UX) Plan de recette et procès-verbal (PV) Plan de déploiement et d’adoption (avec Performance Lab) Retours d’expérience (REX) et templates de delivery IA