Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Produit minimum viable (MVP)

Dans le cadre du renforcement d'une équipe, nous recherchons un Expert IA / Développeur logiciel très opérationnel, capable de transformer rapidement des besoins parfois peu formalisés en solutions concrètes. L'objectif de la mission est d'accélérer le développement d'outils internes, l'automatisation de processus et la réalisation de POC/MVP en s'appuyant fortement sur les capacités de génération de code offertes par l'IA. Le consultant interviendra directement sur la conception et le développement des solutions. Il ne s'agit pas d'une mission orientée formation, accompagnement ou évangélisation, mais d'un rôle avec une forte dimension de réalisation. Vous serez amené à : analyser des besoins exprimés par les équipes internes et les transformer en solutions techniques concrètes ; identifier les opportunités d'automatisation de tâches ou processus manuels récurrents ; concevoir et développer des outils, composants, services et solutions internes ; réaliser des POC et MVP dans des délais courts ; mettre en œuvre une approche Spec-driven / Open Spec, permettant de partir de spécifications structurées pour générer et maintenir le code avec l'assistance de l'IA ; utiliser quotidiennement les outils d'IA pour accélérer et fiabiliser les développements ; participer à la définition des spécifications, contrats et règles permettant d'encadrer la génération de code ; contribuer à la structuration progressive des pratiques de développement assisté par IA au sein de l'équipe. Environnement technique : Java React JS Python Kubernetes Git / GitHub Outils de développement assisté par IA : GitHub Copilot, Claude Code ou équivalent

Vous intégrerez le pôle IA de JEMS, leader européen de la Data, pour accompagner nos clients dans leurs projets de transformation et d'innovation par l'Intelligence Artificielle. Nos équipes développent et industrialisent des solutions d'IA générative et de systèmes agentiques (LLM, RAG, copilotes internes, orchestrateurs multi-agents), avec un ancrage fort dans des environnements Cloud et Data Platforms modernes. Dans ce rôle, vous interviendrez de bout en bout, de l'identification des cas d'usage à l'industrialisation. Vous aurez la charge de : • Mener des ateliers de cadrage IA avec les parties prenantes métiers et IT • Identifier et formaliser des cas d'usage concrets (gains, contraintes, faisabilité) • Concevoir et développer des services backend en Python intégrés à des architectures microservices • Déployer et piloter des MVP IA (LLM, RAG, systèmes agentiques, orchestrateurs, copilotes) • Intégrer et optimiser des pipelines de données pour l'IA générative • Industrialiser des solutions IA : passage à l'échelle, robustesse, monitoring et performance en production • Accompagner les clients dans la gouvernance IA (sécurité, RGPD, éthique, budget, cloud souverain) • Contribuer à la construction d'une offre IA différenciante au sein de JEMS, reconnue pour son innovation et sa R&D Référence de l'offre : 2sx8qa1n1v

Contexte de la mission: Dans le cadre d'un renforcement majeur de ses équipes produits et projets, un acteur de référence dans la gestion de contenus multimédias recherche un(e) UI/UX Designer en prestation. Intégré(e) au sein d'un collectif d'innovation technologique, vous interviendrez sur la conception d'applications métiers et d'interfaces expertes complexes. Ces outils visent à superviser et assurer le contrôle qualité de plusieurs centaines de milliers de traitements basés sur l'Intelligence Artificielle au quotidien. Le contexte étant fortement axé sur l'innovation, vous travaillerez sur des concepts de rupture nécessitant la conception de MVP (Minimum Viable Products) à forte capacité de conviction auprès des utilisateurs et des directions métiers. Objectifs de la mission: Optimiser la qualité, la fluidité et la cohérence des parcours utilisateurs sur des interfaces expertes. Structurer, documenter et diffuser des pratiques UX partagées ainsi qu'un Design System commun. Concevoir des expériences utilisateurs hautement efficaces et adaptées à des environnements de tâches répétitives. Accompagner de manière transverse les équipes projets (Product Owners, développeurs) dans l'acculturation et l'intégration des démarches UX. Activités principales: Recherche & Exploration : Explorer et formaliser les problématiques utilisateurs, réaliser des benchmarks et études de parcours sur des applications complexes ou similaires. Conception UI/UX : Définir l'architecture de l'information et modéliser les parcours. Produire les wireframes et prototypes interactifs (basse et haute fidélité) sous Figma (ou équivalent). Ergonomie & Design System : Garantir le respect des standards ergonomiques, alimenter et faire évoluer les composants du Design System de l'organisation. Animation & Facilitation : Animer des ateliers de co-conception et de restitution UX avec les métiers et les parties prenantes. Suivi de production : Collaborer étroitement avec les équipes de développement pour assurer la conformité et la qualité d'implémentation des livrables graphiques.

📋 Informations sur la mission Intitulé du poste : Tech Lead Data GCP Localisation : Montrouge (3 jours de présence sur site par semaine, dont présence obligatoire les lundis et mercredis) TJM max : 450 € HT / jour Date de démarrage : 07/09/2026 Durée : Jusqu'au 31/12/2026 (Mission renouvelable) 🎯 Contexte de la mission Au sein d'une grande institution bancaire et financière, le projet Financing Datahub répond à des enjeux stratégiques de pilotage du portefeuille de financement et d'anticipation de la consommation des ressources rares (RWA, Liquidité). Après le succès d'un premier POC, l'objectif est d'industrialiser la plateforme Data sur Google Cloud Platform (GCP) et de construire un MVP robuste offrant des capacités de projection, de simulation et d'analyse avancée. 📌 Objectifs & Responsabilités clés Cadrage, Conception & Architecture : Analyser les besoins métiers liés au pilotage de la filière financement. Participer à la définition du modèle de données cible et aux choix d'architecture Data sur GCP. Cartographier les sources (Finance, Risques, Financement) et définir les règles de transformation, de qualité et d'exposition. Développement, Industrialisation & Performance : Concevoir et développer les pipelines d'ingestion, de transformation et d'exposition des données. Industrialiser et optimiser les traitements dans l'environnement GCP pour garantir la robustesse et la maintenabilité. Mettre en place les contrôles de qualité, de cohérence et la traçabilité des flux (Data Lineage). Exposition des Données & Alignement Métier : Structurer et préparer les datasets destinés au Cockpit de pilotage en collaboration avec les équipes Front-End. Garantir la fiabilité des données servant aux moteurs de simulation des ressources rares. Gouvernance, Sécurité & Pratiques Agiles : Appliquer les règles de gestion des habilitations, de confidentialité et de conformité aux exigences bancaires (auditabilité). Être le référent technique (Tech Lead) au sein de la squad, animer les ateliers techniques et participer activement aux rituels Agile.

Localisation : Suresnes (92) Environnement : Data, Business Intelligence & Intelligence Artificielle Expertises clés : SQL, BigQuery, dbt, Power BI, GCP Secteur : environnement scientifique et réglementé Qui sommes-nous ? ISALYS Digital Lab accompagne ses clients grands comptes dans leurs projets de transformation digitale, en mobilisant des expertises en gestion de projet, Product Management, Data et Intelligence Artificielle. Nous intervenons sur des projets à forts enjeux métier, en combinant expertise technique, compréhension fonctionnelle et culture du résultat pour concevoir des solutions digitales fiables, évolutives et créatrices de valeur. Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un Analytics Engineer / Data Analyst confirmé (H/F) pour intervenir sur des projets Data & IA au cœur des enjeux de transformation digitale et d'amélioration de la performance opérationnelle. Votre mission Intégré(e) à une équipe Data & IA, vous interviendrez sur des projets analytiques de bout en bout, depuis le recueil des besoins métier jusqu'à la mise en production et l'adoption des solutions. Votre rôle sera de transformer des données complexes en produits analytiques fiables, documentés et exploitables, facilitant la prise de décision et contribuant au développement de solutions de Business Intelligence et d'Intelligence Artificielle générative. À l'interface entre les équipes métier, les experts Data et les équipes techniques, vous contribuerez à la modélisation, à la qualité et à la gouvernance des données, tout en veillant à leur bonne exploitation dans des environnements cloud. Votre objectif : faire de la donnée un véritable produit métier, fiable, accessible et réutilisable, au service de la performance et de l'innovation. Vos principales responsabilités 1. Concevoir et développer des solutions Data & Analytics Recueillir, analyser et challenger les besoins métier afin de proposer des solutions analytiques adaptées aux enjeux opérationnels. Concevoir et optimiser des requêtes SQL complexes pour extraire, transformer et structurer les données. Développer des modèles de données robustes et évolutifs, notamment à l'aide de BigQuery et dbt. Structurer les projets dbt en intégrant les bonnes pratiques de développement, de modularité, de réutilisation et de documentation. Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord et rapports Power BI intuitifs, pertinents et orientés utilisateurs. Challenger les indicateurs de performance (KPIs) afin de garantir leur pertinence et leur adéquation avec les besoins métier. 2. Garantir la qualité et la fiabilité des données Mettre en place des dispositifs de contrôle et de tests automatisés pour assurer la qualité des données. Définir et maintenir les règles de validation, les tests dbt et les mécanismes de surveillance de la fraîcheur des données. Documenter les transformations, les modèles de données et les dépendances entre les différents traitements. Contribuer aux démarches de gouvernance des données, de traçabilité et de fiabilisation des indicateurs. Identifier les anomalies, analyser leurs causes et coordonner leur résolution avec les équipes concernées. 3. Préparer et valoriser les données pour les usages IA Structurer et préparer les données destinées à alimenter des solutions d'Intelligence Artificielle générative. Contribuer à la préparation des corpus documentaires et textuels pour les usages basés sur les grands modèles de langage (LLM). Participer à l'organisation des métadonnées, au nettoyage des données et à leur structuration pour des architectures de type RAG (Retrieval-Augmented Generation). Comprendre les exigences des solutions IA en matière de qualité, de disponibilité, de contextualisation et de réutilisation des données. Collaborer avec les équipes Data & IA afin de faciliter l'exploitation des données dans les solutions analytiques et les applications intelligentes. 4. Industrialiser les développements et collaborer avec les équipes techniques Développer et maintenir les traitements analytiques dans un environnement cloud, notamment sur Google Cloud Platform. Utiliser Git pour le versionnement du code et participer aux processus de revue de code via les Merge Requests. Contribuer aux chaînes d'intégration et de déploiement continus (CI/CD) pour fiabiliser les mises en production. Appliquer les bonnes pratiques de développement, de documentation et de maintenance des projets Data. Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, Data Factory, métiers et infrastructure pour garantir la robustesse des solutions. 5. Accompagner les métiers et favoriser l'adoption Assurer l'interface entre les utilisateurs métier et les équipes techniques. Traduire les besoins fonctionnels en spécifications analytiques et en modèles de données exploitables. Vulgariser les sujets techniques auprès d'interlocuteurs non spécialistes. Accompagner les utilisateurs dans la compréhension et l'appropriation des solutions développées. Prioriser les développements selon leur valeur métier et proposer des solutions pragmatiques, du MVP à l'industrialisation.

Nous recherchons un Concepteur/Intégrateur de solutions IoT industrielles Description: Prestation d'Ingénierie de développement et d' intégration de solutions IoT industrielles. Contexte : Dans le cadre du développement des usages IoT industriels : intervention sur l'étude, la qualification, l'intégration et la validation de solutions IoT répondant à des besoins métier terrain. Les cas d'usage concernent notamment la supervision d'équipements industriels, la remontée de mesures terrain et l'intégration des données vers les plateformes IoT du SI cible. Le poste se situe à l'interface entre : le besoin métier, les équipements terrain, les architectures de communication, et l'intégration des données dans l'écosystème IoT. Mission : * Contribution à la conception et à l'intégration de solutions IoT de bout en bout, depuis l'analyse du besoin jusqu'à la validation technique de la chaîne complète de mesure et de transmission. * Participation à la recherche de solutions techniques adaptées, à l'évaluation de leur faisabilité, à la réalisation de maquettes, à la qualification des équipements et à l'intégration des données dans les plateformes cibles. Activités principales : - Analyser les besoins métier et les contraintes terrain des cas d'usage IoT - Identifier et comparer des solutions techniques : capteurs, transmetteurs, modules IoT, gateways, alimentation, interfaces de communication - Définir des architectures de chaîne de mesure et de transmission adaptées au contexte industriel - Étudier l'intégration de capteurs et équipements terrain : température, pression, 4–20 mA, TOR, Modbus, RS485, etc. - Rédiger le plan d'intégration : Élaborer des plans détaillés pour l'intégration des dispositifs IoT. - Participer à la qualification des solutions de communication, en particulier LoRaWAN - Réaliser des maquettes / MVP permettant de valider la faisabilité technique de bout en bout - Intégrer les équipements dans l'environnement cible : gateway, network server, plateforme IoT - Développer, adapter ou tester des codecs / payload decoders pour interpréter les trames remontées par les équipements - Vérifier la cohérence, la robustesse et l'exploitabilité des données remontées - Produire les livrables techniques associés : notes d'analyse, comparatifs, synoptiques, dossiers de solution, comptes rendus de tests - Travailler en coordination avec les experts techniques, chefs de projet, intégrateurs et interlocuteurs métier Compétences techniques : Bonne compréhension des architectures IoT industrielles Connaissance des capteurs et chaînes d'instrumentation Maîtrise ou bonne connaissance de LoRaWAN Connaissance des protocoles et interfaces industriels : 4–20 mA, TOR, Modbus, RS485 Notions d'intégration de données vers des plateformes IoT Capacité à lire, adapter ou développer des scripts de traitement / décodage de payloads Capacité à concevoir et tester une chaîne complète : capteur → objet IoT → gateway → serveur réseau → plateforme Capacité à investiguer des sujets techniques et à comparer plusieurs solutions Compétences transverses Analyse technique et esprit de synthèse Capacité à formaliser clairement une solution Aisance dans la rédaction de livrables techniques Capacité à travailler avec plusieurs interlocuteurs : métier, projet, experts, fournisseurs Approche pragmatique orientée faisabilité terrain Environnement technique IoT industriel Lora WAN, 4G/5G Gateways / network server / plateformes IoT Capteurs industriels 4–20 mA, 0-10V, TOR, Modbus, RS485, Connaissance en C/Python/Javascript Payload codecs / parsing de trames Outils de test, qualification et validation Environnement projet Agile Outils utilisés Sharepoint JIRA/Confluence Chirpstack Plateforme IoT interne terminal, PuTTY Gitlab Profil recherché : Diplôme d'ingénierie ou équivalent en électronique requis, systèmes embarqués, télécoms, informatique industrielle ou IoT Première expérience ou expérience confirmée en IoT, instrumentation, intégration système ou environnement industriel Un intérêt marqué pour les sujets mêlant terrain, communication, équipements et donnée.

Nous recherchons un Concepteur/Intégrateur de solutions IoT industrielles Description: Prestation d'Ingénierie de développement et d' intégration de solutions IoT industrielles. Contexte : Dans le cadre du développement des usages IoT industriels : intervention sur l'étude, la qualification, l'intégration et la validation de solutions IoT répondant à des besoins métier terrain. Les cas d'usage concernent notamment la supervision d'équipements industriels, la remontée de mesures terrain et l'intégration des données vers les plateformes IoT du SI cible. Le poste se situe à l'interface entre : le besoin métier, les équipements terrain, les architectures de communication, et l'intégration des données dans l'écosystème IoT. Mission : * Contribution à la conception et à l'intégration de solutions IoT de bout en bout, depuis l'analyse du besoin jusqu'à la validation technique de la chaîne complète de mesure et de transmission. * Participation à la recherche de solutions techniques adaptées, à l'évaluation de leur faisabilité, à la réalisation de maquettes, à la qualification des équipements et à l'intégration des données dans les plateformes cibles. Activités principales : - Analyser les besoins métier et les contraintes terrain des cas d'usage IoT - Identifier et comparer des solutions techniques : capteurs, transmetteurs, modules IoT, gateways, alimentation, interfaces de communication - Définir des architectures de chaîne de mesure et de transmission adaptées au contexte industriel - Étudier l'intégration de capteurs et équipements terrain : température, pression, 4–20 mA, TOR, Modbus, RS485, etc. - Rédiger le plan d'intégration : Élaborer des plans détaillés pour l'intégration des dispositifs IoT. - Participer à la qualification des solutions de communication, en particulier LoRaWAN - Réaliser des maquettes / MVP permettant de valider la faisabilité technique de bout en bout - Intégrer les équipements dans l'environnement cible : gateway, network server, plateforme IoT - Développer, adapter ou tester des codecs / payload decoders pour interpréter les trames remontées par les équipements - Vérifier la cohérence, la robustesse et l'exploitabilité des données remontées - Produire les livrables techniques associés : notes d'analyse, comparatifs, synoptiques, dossiers de solution, comptes rendus de tests - Travailler en coordination avec les experts techniques, chefs de projet, intégrateurs et interlocuteurs métier Compétences techniques : Bonne compréhension des architectures IoT industrielles Connaissance des capteurs et chaînes d'instrumentation Maîtrise ou bonne connaissance de LoRaWAN Connaissance des protocoles et interfaces industriels : 4–20 mA, TOR, Modbus, RS485 Notions d'intégration de données vers des plateformes IoT Capacité à lire, adapter ou développer des scripts de traitement / décodage de payloads Capacité à concevoir et tester une chaîne complète : capteur → objet IoT → gateway → serveur réseau → plateforme Capacité à investiguer des sujets techniques et à comparer plusieurs solutions Compétences transverses Analyse technique et esprit de synthèse Capacité à formaliser clairement une solution Aisance dans la rédaction de livrables techniques Capacité à travailler avec plusieurs interlocuteurs : métier, projet, experts, fournisseurs Approche pragmatique orientée faisabilité terrain Environnement technique IoT industriel Lora WAN, 4G/5G Gateways / network server / plateformes IoT Capteurs industriels 4–20 mA, 0-10V, TOR, Modbus, RS485, Connaissance en C/Python/Javascript Payload codecs / parsing de trames Outils de test, qualification et validation Environnement projet Agile Outils utilisés Sharepoint JIRA/Confluence Chirpstack Plateforme IoT interne terminal, PuTTY Gitlab Profil recherché : Diplôme d'ingénierie ou équivalent en électronique requis, systèmes embarqués, télécoms, informatique industrielle ou IoT Première expérience ou expérience confirmée en IoT, instrumentation, intégration système ou environnement industriel Un intérêt marqué pour les sujets mêlant terrain, communication, équipements et donnée.

Notre client recherche un Business Analyst spécialisé en IA pour rejoindre l'équipe en charge de la plateforme Data Intelligence au sein de la Direction Transformation et Innovation. L'objectif est de renforcer l'analyse métier sur l'ensemble du cycle de livraison, depuis la compréhension des problématiques métier jusqu'à la validation des fonctionnalités de la plateforme et à la mesure de leur valeur. Le Business Analyst constituera l'interface opérationnelle quotidienne entre les Business Units et l'équipe de développement. En collaboration avec le Product Owner ou le responsable produit désigné, il aura notamment pour responsabilités de : Structurer les besoins ; Enrichir et affiner continuellement le backlog produit ; Accompagner la livraison du MVP et des versions suivantes ; Traduire les besoins métier en exigences fonctionnelles claires ; Faciliter la validation des solutions par les utilisateurs. 2.1. Identification des besoins métier et des cas d'usageLe Business Analyst devra : Organiser et animer des entretiens et ateliers avec les parties prenantes métier afin de comprendre leurs objectifs, processus actuels, problématiques et besoins en information ; Cartographier les processus actuels et cibles ; Identifier les utilisateurs et les principaux scénarios d'utilisation ; Déterminer les situations dans lesquelles l'IA peut apporter une valeur concrète, notamment en évaluant lorsqu'une solution de recherche ou d'automatisation plus simple pourrait être suffisante ; Documenter chaque cas d'usage, notamment son périmètre, ses bénéfices attendus, ses hypothèses, ses contraintes et ses critères de succès ; Identifier les besoins communs à plusieurs Business Units pouvant être couverts par des fonctionnalités réutilisables de la plateforme. 2.2. Recueil des exigences et spécifications fonctionnellesLe Business Analyst devra : Traduire les besoins métier en exigences claires, structurées et testables à destination des développeurs ; Décrire les comportements fonctionnels, règles métier, besoins en données, parcours utilisateurs et résultats attendus ; Rédiger les epics, features et user stories avec leurs critères d'acceptation ; Fournir des exemples pertinents et, lorsque cela est utile, des diagrammes de processus ou des maquettes d'écran ; Décomposer les demandes globales en incréments pouvant être développés et validés ; Recueillir les exigences non fonctionnelles auprès des parties prenantes concernées, notamment en matière de performance, ergonomie, disponibilité, droits d'accès, confidentialité, auditabilité et traçabilité ; Revoir les exigences avec les utilisateurs métier et les équipes techniques ; Lever les ambiguïtés ; Maintenir la traçabilité entre les objectifs métier, les éléments du backlog, les décisions prises et les tests d'acceptation. 2.3. Gestion du backlog produit et delivery AgileLe Business Analyst devra : Créer, enrichir, organiser et affiner continuellement le backlog produit ; Maintenir à jour les user stories, critères d'acceptation, dépendances et questions ouvertes ; Accompagner le Product Owner dans la priorisation du backlog selon la valeur métier, l'urgence, les risques, les dépendances et l'effort de réalisation ; Clarifier le périmètre du MVP et le contenu des releases proposées, tout en laissant les décisions de priorisation au Product Owner ; Préparer et animer les sessions de refinement du backlog ; Contribuer aux sprint plannings, sprint reviews et rétrospectives ; S'assurer que les développeurs disposent de suffisamment de détails fonctionnels pour estimer et implémenter les user stories ; Rester disponible pendant les sprints afin de répondre aux questions fonctionnelles ; Évaluer l'impact des évolutions de besoins ; Organiser rapidement les prises de décision avec les parties prenantes métier. 2.4. Exigences IA et DataLe Business Analyst devra : Identifier avec les responsables métier et les responsables Data les documents et données nécessaires à chaque cas d'usage ; Définir les métadonnées pertinentes, la terminologie métier, la couverture des sources, leur fraîcheur, les exigences de qualité et les règles d'accès ; Spécifier le comportement attendu pour la recherche documentaire, l'extraction d'informations et les assistants IA ; Définir notamment le périmètre de recherche, le format des réponses, les citations des sources, la gestion des informations manquantes ou contradictoires et les besoins de revue humaine ; Construire avec les experts métier des questions métier représentatives, des documents d'exemple et les résultats attendus ; Définir des critères d'acceptation mesurables portant notamment sur la pertinence, l'exactitude, l'exhaustivité et l'attribution des sources ; Identifier également les réponses inappropriées ou non supportées ; Collaborer avec les développeurs et les ingénieurs IA afin d'évaluer la faisabilité des solutions ; Expliquer les limitations des solutions IA ; Valider les prototypes ; Transformer les résultats des évaluations en décisions fonctionnelles et en améliorations du backlog ; Orienter les problématiques de sécurité ou de conformité vers les équipes responsables. 2.5. Tests et recette métierLe Business Analyst devra : Définir les scénarios de tests fonctionnels ; Accompagner les phases de recette utilisateur (UAT) ; Assurer le lien entre les tests, les user stories et les critères d'acceptation ; Préparer des données de test représentatives avec les responsables métier ; Coordonner les testeurs métier ; Recenser et qualifier les anomalies et retours utilisateurs ; Vérifier que les fonctionnalités livrées répondent bien aux processus métier attendus ; Intégrer des cas de test spécifiques à l'IA, notamment : Les questions auxquelles le système ne doit pas répondre ; Les insuffisances de couverture des sources ; Les accès non autorisés à certains documents ; Suivre les actions correctives dans le backlog ; Documenter la validation métier avec le Product Owner et les responsables métier concernés avant chaque mise en production. 2.6. Adoption et coordination des parties prenantesLe Business Analyst devra : Assurer une communication claire entre les Business Units, le Product Owner et l'équipe de delivery ; Rendre visibles les dépendances, changements de périmètre et décisions ; Préparer la documentation fonctionnelle ; Élaborer les guides utilisateurs et supports de démonstration ; Accompagner les actions de formation et d'onboarding relatives à la plateforme et à ses applications métier ; Collecter les retours utilisateurs ; Suivre les indicateurs définis, notamment : Le temps nécessaire à la réalisation des tâches ; La qualité des réponses ; Le niveau d'utilisation ; La satisfaction des utilisateurs ; Proposer des améliorations et les intégrer au backlog.

Contexte de la missionDans le cadre de sa transformation digitale, notre client, un groupe européen de référence souhaite construire une nouvelle LXP (Learning Experience Platform) sur mesure. Cette plateforme permettra aux utilisateurs d'accéder à leurs parcours et contenus de formation digitale et viendra s'intégrer à l'écosystème existant, notamment en s'appuyant sur les API du LMS Docebo. Pour accompagner la conception et la construction de ce nouveau produit, nous recherchons un Tech Lead Fullstack React / Java capable de porter les choix techniques tout en restant fortement impliqué dans les développements. Le consultant intégrera une équipe produit dédiée composée notamment : d'un Product Owner d'un référent métier d'un Tech Lead d'un développeur Front-end d'un développeur Fullstack Il travaillera également en étroite collaboration avec les équipes transverses : architecture, sécurité, infrastructure et autres équipes Front-end. Objectif de la missionLe Tech Lead sera responsable de la vision technique du produit et contribuera directement à sa réalisation. Son objectif sera de garantir une plateforme robuste, performante, maintenable et évolutive, tout en assurant son alignement avec les standards techniques et de sécurité de l'organisation. ResponsabilitésLe consultant interviendra notamment sur : La définition et le pilotage de la vision et de l'architecture technique du produit Les choix techniques structurants et leur mise en œuvre La conception et le développement des fonctionnalités en React / TypeScript et Java / Spring Boot La conception et l'intégration d'API, notamment avec le LMS Docebo La mise en place d'architectures modernes : API, microservices, BFF et Micro Front-End La garantie de la qualité du code : code reviews, tests, CI/CD et suivi de la qualité Sonar L'identification, la priorisation et le pilotage de la dette technique La prise en compte des problématiques de performance, scalabilité, sécurité et maintenabilité La co-construction des solutions avec le Product Owner : faisabilité, estimation, arbitrages techniques et définition du MVP La collaboration avec les équipes architecture, sécurité et infrastructure L'accompagnement des développeurs de l'équipe à travers le mentorat, les revues de code et le partage de bonnes pratiques L'amélioration continue des pratiques et processus de développement Environnement techniqueStack principale : React.js – Expert TypeScript Java – Expert Spring Boot – Expert TanStack Architecture Micro Front-End API / Microservices / BFF Docker AWS Git / Jenkins / CI-CD Sonar LMS Docebo / API Docebo xAPI Une maîtrise des pratiques actuelles autour des assistants de développement tels que GitHub Copilot ou Claude est également attendue.

🚀 Senior Product Owner Digital Strategy (Asset Management) | Paris | Freelance 📍 Paris (3 jours sur site / semaine) 📅 Démarrage : Septembre 2026 ⏳ Mission longue durée (12 mois + extensions possibles) 💼 Asset Management Votre missionDans le cadre d'un programme stratégique de transformation digitale, nous recherchons un Senior Product Owner / Business Analyst pour piloter le cadrage et la mise en œuvre d'un nouveau portail client destiné aux investisseurs institutionnels et distributeurs. Vous serez responsable de la définition de la vision produit, de la formalisation des besoins métiers et de la construction d'une roadmap permettant de délivrer rapidement de la valeur métier. Responsabilités✅ Animer les ateliers de cadrage avec les équipes métiers et IT ✅ Identifier les besoins, opportunités et parcours utilisateurs ✅ Définir le MVP et la roadmap produit ✅ Construire et maintenir le backlog produit ✅ Rédiger Epics, User Stories et critères d'acceptation ✅ Prioriser les demandes selon la valeur business ✅ Assurer la coordination entre Business, Data, Architecture, UX/UI et Delivery ✅ Accompagner les phases UAT et Go-Live ✅ Piloter les dépendances et arbitrages fonctionnels Profil recherché✔ 8 ans d'expérience minimum en tant que Product Owner, Business Analyst ou Consultant Fonctionnel Senior ✔ Expérience impérative dans l'Asset Management ✔ Réalisations significatives sur : Client Portal Investor Portal CRM Digital Platforms Reporting Investisseurs ✔ Bonne connaissance des environnements Salesforce (appréciée) ✔ Maîtrise des méthodologies Agile ✔ Excellentes capacités d'analyse, de communication et de gestion des parties prenantes ✔ Français et anglais courants Atouts supplémentaires⭐ Salesforce ⭐ SSO / MFA / Gestion des habilitations ⭐ Reporting réglementaire (MiFID, SFDR, ESG, KID/KIID) ⭐ Environnements internationaux complexes

Le client développe sa nouvelle plateforme e-commerce (eShop) destinée à la vente de produits spécialisés, construite sur Drupal 11 / PHP 8.3, intégrée avec l'ERP interne, avec paiement en ligne et hébergement cloud (Pantheon). Le site est multilingue (FR/EN/DE) et repose sur un design system maquetté sous Figma, implémenté via une architecture de thèmes à deux niveaux. Le projet est en phase de développement actif (MVP) avec une équipe en place. Le renfort interviendra sous la coordination du tech lead et portera sur : intégration des maquettes Figma en templates Drupal (pages catalogue, fiches produit, tunnel d'achat, espace client, pages éditoriales), développement et enrichissement du design system (composants réutilisables, documentation), CSS moderne (Tailwind) et JavaScript vanilla, responsive design mobile first, accessibilité WCAG 2.2, performance front-end, intégration multilingue, collaboration avec les développeurs back-end et participation aux revues de code. Compétences obligatoires : 5 ans minimum d'expérience en développement front-end dont 3 ans en theming Drupal (Twig, préprocess, render arrays), maîtrise CSS moderne (flexbox/grid, responsive), JavaScript vanilla ES6+, intégration Figma avec fidélité au pixel, accessibilité WCAG 2.2, Git. Compétences appréciées : Tailwind CSS v4, Single Directory Components (SDC), Drupal multilingue, Core Web Vitals, environnements conteneurisés, expérience en environnement bancaire/institutionnel/réglementé.

Contexte Dans le cadre de programmes de transformation digitale et de modernisation des processus documentaires, l'organisation souhaite renforcer le pilotage de ses projets de Gestion Électronique de Documents. La mission vise à sécuriser l'avancement du chantier de mise en œuvre de la nouvelle GED, à coordonner les parties prenantes métiers, IT et fournisseurs. Le prestataire interviendra dans un environnement transverse, impliquant des enjeux de dématérialisation, d'archivage, de conformité, de sécurité documentaire, d'intégration SI, de migration de contenus et d'accompagnement au changement. Missions Piloter et coordonner les projets GED confiés, de la phase de cadrage jusqu'au déploiement Structurer et maintenir les dispositifs de gouvernance, de suivi et de reporting projet Garantir la maîtrise des plannings, charges, budgets, risques, dépendances et plans d'actions Assurer l'interface entre les métiers, les équipes IT, les prestataires, les éditeurs et les instances de décision Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de gestion documentaire et de pilotage projet Périmètre d'intervention Projets de mise en œuvre, évolution, migration ou modernisation de solutions GED / ECM Chantiers de dématérialisation de processus documentaires métiers Travaux d'intégration avec le système d'information existant Gestion des habilitations, workflows, référentiels documentaires, plans de classement et règles de conservation Coordination des phases de recette, déploiement, conduite du changement et passage en run Détail du rôle de Product Owner Responsable du Product Backlog. S'assure que la direction métier prise est la bonne, les priorités respectées suivant un critère de valeur métier, et que la qualité des livrables de chaque cycle agile est en adéquation avec les attentes du métier. Capable de prendre des décisions sur le périmètre du besoin métier, en cohérence avec le rythme de développement choisi par l'équipe. Activités et tâches Référent de la vision métier, du MVP et du contenu métier du projet : Élabore la vision du produit Décrit avec précision les utilisateurs et/ou clients du produit Identifie les attentes des utilisateurs et les bénéfices que le produit leur apportera Identifie et sélectionne les fonctionnalités apportant le plus de valeur pour définir et planifier les releases Partage cette vision avec les équipes de développement agile Mène une réflexion stratégique préparatoire des versions à venir Priorisation par la valeur du contenu métier : Priorise toutes les user stories au sein du Product Backlog Maintient le Product Backlog et cherche à maximiser la valeur métier pour les utilisateurs Facilitation de la compréhension de l'équipe agile vis-à-vis du besoin métier : Décrit chaque fonctionnalité sous forme de user story implémentable en une itération, avec les critères d'acceptation associés Comprend les Technical Stories et Defects Stories proposées par les équipes de développement Répond aux demandes de clarification durant l'itération Contribue aux réunions agiles avec les équipes de développement et le Scrum Master Facilite la communication et la collaboration entre les parties prenantes Recette des éléments métiers produits par l'équipe agile : Accepte ou refuse les Stories implémentées Organise les tests utilisateurs/Métier de la version Anime une équipe de Business Analysts, rédacteurs et testeurs métier si nécessaire Récolte les feedbacks des utilisateurs Évalue le fonctionnement des versions précédentes Assure la non-régression des nouvelles versions Manage des équipes de rédaction et de recette pour les projets Agiles d'envergure Reporting : Communique sur l'avancement de la réalisation du produit auprès du management et des utilisateurs

Bonjour, Nous recherchons un(e) Consultant SAP S/4HANA Senior MM/SD pour un client basé entre Barcelone et Paris dans le cadre d'une mission de diagnostic technico-fonctionnel sur un programme de transformation SAP S/4HANA. Contexte : Notre client, groupe industriel international, déploie un Core Model SAP S/4HANA destiné à couvrir plusieurs sites en Espagne (Barcelone, Tarragone, Valence et Bilbao). Le projet ayant rencontré plusieurs difficultés, la direction souhaite réaliser un audit complet de la solution afin d'identifier les écarts, les risques et les axes d'amélioration avant la reprise du pilotage par le siège basé à Paris. Tâches : Réaliser une analyse de l'existant SAP S/4HANA Effectuer une revue technico-fonctionnelle des processus MM et SD Évaluer la configuration SAP et les développements spécifiques Analyser les interfaces et les intégrations avec les autres systèmes, notamment FI/CO Identifier les écarts, risques, complexités et causes de dérive du projet Formuler des recommandations d'amélioration et de retour au standard SAP Contribuer à la définition du MVP et à la consolidation du Core Model Évaluer la pertinence et la maturité de SAP FSM dans l'environnement cible Participer aux instances de gouvernance et produire les livrables de diagnostic

Contexte Poste de Product Owner au sein d'une organisation basée à Paris, avec un niveau confirmé (3 à 8 ans d'expérience). Le rôle s'inscrit dans un contexte de gestion de projets métiers utilisant des solutions low-code / no-code, avec une forte collaboration entre les équipes métiers, de développement agile et la TMA. Missions Build : Recueillir les besoins des différents Métiers en cohérence avec la stratégie de l'entreprise Animer les ateliers avec les Métiers pour la phase discovery et formaliser ces besoins (maquettes, expression de besoin) de manière claire et précise Aider les métiers à définir et prioriser les besoins afin de faire ressortir les fonctions à forte valeur ajoutée et définir les ROI associés Présenter le résultat des ateliers aux Métiers afin de valider le devis relatif à la prestation. Si acceptation du métier, lancement du projet Rédiger les Epics & User Stories et s'assurer de leur bonne compréhension par l'équipe de développement Prioriser et gérer le backlog produit Animer les rituels Agile (sprint planning, review, rétrospective) Piloter la recette fonctionnelle et s'assurer de la qualité des livrables Rédiger ou mettre à jour les Guides Utilisateurs et communiquer lors des releases Suivre et analyser les KPIs pour mesurer la performance du produit et proposer des améliorations continues Run : Collaborer avec la TMA afin de s'assurer que le MCO est satisfaisant Assurer une analyse fine des incidents dans une démarche d'amélioration continue Être parfois l'interface entre les métiers et la TMA afin de garantir un service de qualité Détail du rôle de Product Owner Responsable du Product Backlog. S'assure que la direction métier prise est la bonne, les priorités respectées suivant un critère de valeur métier, et que la qualité des livrables de chaque cycle agile est en adéquation avec les attentes du métier. Capable de prendre des décisions sur le périmètre du besoin métier, en cohérence avec le rythme de développement choisi par l'équipe. Activités et tâches Référent de la vision métier, du MVP et du contenu métier du projet : Élabore la vision du produit Décrit avec précision les utilisateurs et/ou clients du produit Identifie les attentes des utilisateurs et les bénéfices que le produit leur apportera Identifie et sélectionne les fonctionnalités apportant le plus de valeur pour définir et planifier les releases Partage cette vision avec les équipes de développement agile Mène une réflexion stratégique préparatoire des versions à venir Priorisation par la valeur du contenu métier : Priorise toutes les user stories au sein du Product Backlog Maintient le Product Backlog et cherche à maximiser la valeur métier pour les utilisateurs Facilitation de la compréhension de l'équipe agile vis-à-vis du besoin métier : Décrit chaque fonctionnalité sous forme de user story implémentable en une itération, avec les critères d'acceptation associés Comprend les Technical Stories et Defects Stories proposées par les équipes de développement Répond aux demandes de clarification durant l'itération Contribue aux réunions agiles avec les équipes de développement et le Scrum Master Facilite la communication et la collaboration entre les parties prenantes Recette des éléments métiers produits par l'équipe agile : Accepte ou refuse les Stories implémentées Organise les tests utilisateurs/Métier de la version Anime une équipe de Business Analysts, rédacteurs et testeurs métier si nécessaire Récolte les feedbacks des utilisateurs Évalue le fonctionnement des versions précédentes Assure la non-régression des nouvelles versions Manage des équipes de rédaction et de recette pour les projets Agiles d'envergure Reporting : Communique sur l'avancement de la réalisation du produit auprès du management et des utilisateurs Stack technique Microsoft (impératif) Nintex (appréciable) Livrables CDC / SFD Accompagnement métier Planning — pilotage du Build d'un projet avec les métiers et une TMA