Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Produit minimum viable (MVP)

Concevoir et développer des AI agents (LangChain, LangGraph, LangFlow ou équivalent) Mettre en œuvre des solutions basées sur LLMs et RAG Concevoir des architectures scalables (évaluation, monitoring, testing, déploiement) Participer au cycle complet : design, MVP, itérations et industrialisation Mettre en place des frameworks réutilisables pour accélérer les développements Assurer une veille active sur les nouvelles approches IA Environnement technique Python, PyTorch / TensorFlow, Spark, Databricks, AWS, SQL, Airflow, Delta Lake

Rejoignez une initiative data à fort impact au sein d'un groupe leader dans les services environnementaux. Nous développons une Industrial AI Platform conçue pour traiter, analyser et visualiser en temps réel des séries temporelles provenant de sites industriels. La plateforme repose sur Microsoft Fabric et exploite les langages Python ainsi que les services Azure pour offrir aux équipes industrielles des analyses avancées et des insights approfondis. Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire composée de : 1 Product Manager 1 Product Owner 1 Lead Developer 3 Data Developers 1 spécialiste DevOps Nous recherchons actuellement un Senior Back-End Developer afin de renforcer notre équipe de développement principale. Objectifs et livrables > Responsabilités clés Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données et des frameworks de traitement en utilisant Microsoft Fabric et Python . Travailler avec des séries temporelles pour permettre des analyses en temps réel et historiques des opérations industrielles. Collaborer avec le Product Owner et les acteurs métiers pour transformer leurs besoins en flux de données robustes et architectures évolutives. Contribuer à la livraison du MVP (Minimum Viable Product) de la plateforme et aux déploiements à grande échelle envisagés. Appliquer les meilleures pratiques DevOps en utilisant Terraform et les pipelines GitLab CI .

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Architecte fonctionnel bancaire sur Bordeaux. Missions: - Réaliser des études de faisabilité ou d’opportunité, en conservant une relation directe avec le métier avec des compétences solution qui nécessite proximité des Business Analystes et des architectes technique. - Assurer la cohérence des solutions en s’appuyant sur les principes du Schéma Directeur du SI Groupe. - présentation et argumentation des solutions dans les différentes instances de décision / d'arbitrage (comité de delivery, CVA, CAE...) - Avoir le souci permanent de la QS et de la satisfaction Client en mettant en œuvre toute forme d’actions qui contribuera à l’amélioration de ces dernières (par exemple, approche MVP, études «agilisées», …).

Périmètre de la mission : Vous intégrerez la Digital Factory, une équipe agile pluridisciplinaire (développeurs, product owners, product managers, testeurs, product designers, CRO/Web analyst) au sein du pôle développement. Rattaché(e) au CTO Digital, vous participerez activement au développement et à la maintenance des sites eCommerce du groupe. Tâches principales : - En priorité, participer au développement des fonctions d’un projet de POC sous la platform commercetools avec un haut niveau de qualité. - Collaborer avec les Product Owners pour la découpe des features, le chiffrage et la mise en place de MVP - Travailler en étroite collaboration avec les autres membres de l'équipe pour assurer une intégration harmonieuse et efficace - Participer aux cérémonies agiles : daily, grooming, rétro, etc. Environnement : - Technique : serverless (aws), Commerce tools, Typescript - Outils : Jira, Confluence, Bitbucket, Figma Hard skills : - Au moins 5 années d’expérience dont 3 ans minimum avec au moins 3 ans d'expérience dans l'intégration de solutions e-commerce headless (la maîtrise de commercetools est préférable, mais la connaissance d'autres plateformes est également un plus) - De solides compétences en développement (testing, code review, deboguage...) - A l’aise dans la communication en français et en anglais

Développeur Senior Fullstack (Next.js / Supabase) – SaaS B2B Nous recherchons un développeur senior fullstack pour transformer des prototypes HTML/CSS fonctionnels déjà réalisés en une application SaaS de production et en PWA mobile-first . Le produit est un SaaS vertical destiné aux artisans et petites entreprises du secteur du bâtiment , visant à automatiser certains processus commerciaux et administratifs liés aux devis, aux paiements et à la communication client. Base existante (point de départ) Le projet dispose déjà d’une base solide : Prototypes HTML/CSS complets et pixel-perfect (dashboard, onboarding, espace client, messagerie, landing page) Cahier des charges fonctionnel détaillé incluant workflows, règles métier et automatisations Design system complet (dark mode, palette, typographies Inter + JetBrains Mono, composants) Architecture technique déjà définie L’objectif principal est de transformer ces prototypes en composants React production-ready et de construire le backend SaaS. Stack technique Frontend Next.js 16 (App Router) React / TypeScript Turbopack Backend Supabase PostgreSQL RLS Auth Realtime Edge Functions Services Stripe Connect Express (paiements) Twilio (SMS) MailerSend (email transactionnel) Infrastructure Vercel (déploiement) Mobile Progressive Web App Web Push notifications (VAPID) Manifest standalone Compatibilité iOS 16.4+ Périmètre MVP Le MVP inclut notamment : Onboarding utilisateur avec upload de documents PDF et extraction de données Séquences automatisées de relance multi-canal (email + SMS) Signature électronique intégrée Dashboard KPI mobile-first Intégration Stripe Connect pour la collecte de paiements Notifications push Messagerie centralisée par client Profil recherché Nous recherchons un profil capable de travailler de manière autonome sur un produit SaaS en construction . Compétences requises : 4+ ans d’expérience avec Next.js / React Très bonne maîtrise de TypeScript Expérience Supabase ou PostgreSQL avancé Expérience avec API Stripe Sensibilité mobile-first / PWA Capacité attendue : transformer des maquettes HTML/CSS en architecture React propre structurer un SaaS scalable Bonus : expérience SaaS B2B intégration Twilio connaissance du secteur bâtiment / artisans Modalités Mission freelance longue durée Durée estimée : 3 à 6 mois minimum Télétravail complet Démarrage dès que possible Collaboration directe avec le porteur du projet Points d’intérêt du projet Pas de page blanche : prototypes, design et CDC déjà prêts Stack moderne (Next.js + Supabase + Stripe + Vercel) Projet SaaS avec impact concret sur les PME

Contexte & objectifs Mise en place d’une nouvelle Landing Zone GCP pour des applications web NL IT basées sur : des architectures conteneurisées, du PostgreSQL managé . Extension possible du périmètre vers GCP & Azure Synthèse du rôle Livrer un MVP Landing Zone GCP Accompagner les équipes NL IT dans l’intégration applicative Support potentiel sur les activités SLS AI Livrables & activités Design Landing Zone Hub & Spoke (GCP NCC) Implémentation IaC (Terraform, GitHub) Mise en place des pipelines CI/CD conteneurs Monitoring et dashboards Support incidents infrastructure Gestion du patching et des vulnérabilités (Wiz)

Dans le cadre d’un projet stratégique de mise en place d’un MVP Data, nous recherchons un Expert Data Snowflake / Azure, avec une forte culture Data Engineering et Cloud. Vos missions : Participer à la conception et à l’implémentation de l’architecture Data basée sur Snowflake et Azure Contribuer aux choix d’architecture cloud, data et infrastructure Développer et optimiser les pipelines de données (ingestion, transformation, modélisation) Travailler sur les aspects performance, sécurité et scalabilité Collaborer étroitement avec les équipes projet et les partenaires impliqués dans l’implémentation Intégrer les bonnes pratiques DevOps / DataOps Environnement technique : Snowflake Microsoft Azure Concepts Cloud & Architecture Data Infrastructure & DevOps (CI/CD, automatisation, monitoring…) Outils Data Engineering

Business Analyst Front Office – Trading Desk Forex Contexte Mise en place d’une nouvelle plateforme de change (Forex) pour la salle des marchés : price engine, sourcing des meilleurs prix, pricing client, change dynamique, couvertures, suivi des encours et valorisations. Projet Front Office mené avec un PO / chef de projet , un coach agile , les équipes IT et un éditeur . Rôle Business Analyst Front Office intervenant dès la phase de cadrage jusqu’à la mise en production . Missions principales Analyse des besoins métier Front Office / Forex Cadrage : PVD, définition du MVP, RACI Rédaction des user stories / spécifications Interface métier – IT – éditeur Accompagnement des équipes de développement Définition et réalisation des tests / recette Contribution à l’évolution fonctionnelle du produit Environnement Front Office / CMB Stack : Java, SQL, Angular Outils : JIRA Méthodologie Agile Profil recherché 5 ans min en banque, projets Front Office marchés Solide connaissance Forex / Change Posture BA expérimenté (recul, structuration, autonomie) Excellent relationnel, force de proposition

Mission : Data Modeler – Transformation Data B2B sur Paris Projet : Senior Data Analyst / Data Modeler (B2B) Contexte : Programme de transformation Data B2B, création d’un nouvel espace de données sur Google Cloud Platform / BigQuery . Approche : Greenfield – reconstruction des produits de données depuis le SI legacy B2B vers GCP (BigQuery/Vertex AI). Équipe : Intégré à la “Core Team” pour bâtir le socle technique et les données de référence utilisées par les Squads Métiers. Démarrage : ASAP / URGENT Objectif de la prestation : Le prestataire sera Référent Modélisation & Connaissance de la Donnée , faisant le lien entre Experts Métiers et Lead Data Engineer Agile. Responsabilités principales : Conception du Core Model : Modéliser les objets métiers structurants (RCU, Contrats, Parc, Facture) sur BigQuery (Star Schema / Data Vault). Règles de Gestion RCU : Définir/prototyper en SQL les règles de rapprochement entre données techniques et légales (SIREN/SIRET). Archéologie de la Donnée : Analyser les sources legacy (Oracle), identifier règles implicites et écarts avec la cible. Gouvernance & Dictionnaire : Documenter les métadonnées dans AIDA et ODG. Support aux Squads : Préparer des datasets certifiés pour Data Scientists et Analystes. Livrables attendus : Modélisation cible : Modèles Logiques de Données validés par Tech Lead. Mapping Source-to-Target. RCU / Vision 360 : Spécifications SQL des règles d’unicité, matrice de cas particuliers. Gouvernance : Dictionnaire de données intégré dans AIDA et ODG. Qualité des données : Définition des règles DQ pour chaque objet métier. Prototypage / exploration : Requêtes SQL et datasets de test pour validation métier. Planning clé : 1er draft RCU : mi-mars 2026 MVP RCU : fin mars 2026 Gouvernance et qualité : continu Prototypage : à la demande

Rejoignez une initiative à fort impact dans le domaine des données au sein d'un groupe de services environnementaux de premier plan. Nous développons une Plateforme d'Intelligence Artificielle Industrielle dédiée au traitement, à l'analyse et à la visualisation en temps réel des données de séries temporelles provenant de sites industriels. Cette plateforme repose sur Microsoft Fabric , en utilisant principalement Python et les services Azure, afin d'offrir aux équipes industrielles des analyses avancées et des insights pertinents. Vous ferez partie d'une équipe pluridisciplinaire composée de : 1 Chef de Produit 1 Product Owner 1 Lead Développeur 3 Développeurs Data 1 Développeur DevOps Nous recherchons actuellement un Développeur Back-End Senior pour renforcer notre équipe de développement centrale. Objectifs et livrables Principales responsabilités Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données ainsi que des frameworks de traitement en utilisant Microsoft Fabric et Python. Traiter des données de séries temporelles afin de permettre des analyses en temps réel et à postériori pour les opérations industrielles. Collaborer étroitement avec le Product Owner et les acteurs métier pour transformer leurs besoins en flux de données robustes et en architectures évolutives. Contribuer à la livraison du produit minimum viable (MVP) de la plateforme ainsi qu'aux déploiements à grande échelle à venir. Appliquer les meilleures pratiques DevOps en utilisant Terraform et GitLab CI/CD pour automatiser et sécuriser les déploiements.

Dans le cadre d’un renforcement urgent de notre équipe dédiée à l'intelligence artificielle, nous lançons une procédure de recrutement suite à une erreur précédente qui a conduit à l’absence de livraison sur la mission attendue. Nous recherchons dès à présent un(e) Ingénieur(e) IA opérationnel(le) immédiatement, capable de produire rapidement des résultats concrets, des livrables exploitables et des solutions immédiates. Missions principales En tant qu’Ingénieur(e) IA, votre objectif sera de concevoir, développer et déployer des solutions IA performantes, en mettant l’accent sur l’efficacité et l’impact. Développer et mettre en production des modèles IA / ML (NLP, vision, prédiction, classification, selon les besoins) Concevoir des pipelines de traitement des données et entraîner des modèles Optimiser les performances en termes d’exactitude, de latence et de coût Industrialiser les solutions : effectuer des tests, assurer le monitoring, gérer le versioning et appliquer les pratiques MLOps Participer à la définition des cas d’usage en collaboration avec les équipes métier et produit Assurer une livraison rapide de POC (Proof of Concept), MVP (Minimum Viable Product) et de la mise en production Rédiger la documentation, transmettre les compétences et assurer le suivi des avancées

Le Data Office a adopté une méthodologie Agile à l’échelle, inspirée de SAFe, pour améliorer la prévisibilité, la qualité des livraisons et la création de valeur au sein du Groupe. Une communauté mondiale de Data Leaders favorise l’alignement stratégique entre les Business Units, la collaboration, le partage de bonnes pratiques et l’amélioration continue, notamment via des retours d’expérience (RETEX) post-projets. Le poste a pour objectif de renforcer la coordination, la performance et la dynamique collective autour des initiatives data en combinant : Pilotage Agile Release Train (ART) Animation d’innovation Gestion de communauté Objectifs & Livrables 1) Pilotage Agile Release Train (ART) Animation du Capacity Planning : préparation, orchestration des événements de planification, alignement des squads sur la stratégie et les engagements clés. Gestion des dépendances et des risques : identification des points de blocage, levée d’obstacles, anticipation et mitigation des risques. Amélioration continue : organisation de sessions Inspect & Adapt pour optimiser efficacité, qualité et maturité Agile. Coaching Agile & outillage : accompagnement des squads dans l’adoption des principes Lean-Agile, avec éventuellement un rôle de Scrum Master. Optimisation du flow : suivi des indicateurs (vélocité, prédictibilité, régularité) pour assurer un flux constant de valeur. 2) Innovation & Intelligence collective Organisation de hackathons : gestion complète (identification des problématiques, mobilisation, prototypage MVP) pour accélérer l’innovation transversale. Animation d’ateliers d’intelligence collective : facilitation avec des méthodes comme Design Thinking ou 1-2-4-All pour résoudre des problématiques complexes. 3) Community Management (communauté Data Leaders) Curations de contenu : synthèse de cas d’usage, RETEX, bonnes pratiques, récit pour la newsletter “Talking about Data”. Animation & engagement : conception et pilotage d’un calendrier annuel d’événements pour fédérer, inspirer et aligner la communauté. Mise en réseau : facilitation des échanges entre pairs et développement d’un écosystème autonome de partage d’expertise data.

Contexte général : Le Groupe, via sa DSI, souhaite maîtriser l’intégration des technologies d’ Agentic AI dans son système d’information afin de soutenir les métiers et fonctions transverses, dans un contexte de transformation numérique et d’essor de l’ IA générative . Profil recherché : Architecte logiciels/applicatifs, capable d’expliquer à la fois au niveau C-level et technique Expérience avec AWS, Azure, hyperscalers, et plateformes comme Snowflake Organisation de rencontres avec les fournisseurs, comparaison et sélection en fonction des cas d’usage Recommandations d’implémentation et intégration de projets métiers Connaissance de standards IT pour le groupe et de l’architecture Capacité à monter en compétences rapidement et à s’intégrer dans une équipe d’architecture Objet de la consultation : Animation des échanges avec partenaires plateforme (AWS, Microsoft, MuleSoft, Snowflake, etc.) Définition, priorisation et cadrage des cas d’usage Agentic AI (généraux et aéronautiques) Recommandation des plateformes, architectures et outillages adaptés Construction d’un portefeuille d’initiatives (roadmap, lots, trajectoire) Exploration technologique (POC, tech spike) et productions de livrables (livre blanc, patterns, REX, guidelines) Logistique : Lieu : Malakoff Temps partiel : 3 jours/semaine (possible) Durée : du 16/02/2024 au 15/05/2026 (renouvelable) Niveau : Expert Focus : Cloud, transformation Type de prestation : Expertise, intégration, conseil Nationalité ......................... recommandée Objectifs et livrables : Partenariats & écosystème : Cartographier l’écosystème, identifier interlocuteurs, conduire workshops (AWS, Microsoft, MuleSoft, Snowflake), évaluer offres Discovery & use cases : Animer ateliers pour définir et prioriser des use cases transverses et aéronautiques, formaliser objectif, périmètre, données, risques, critères de succès Recommandations plateformes et architectures : Patterns d’architecture (RAG, multi-agents, workflows), plateformes, trajectoire (MVP à industrialisation) Portfolio, roadmap et gouvernance : Définir projets, jalons, budgets, gouvernance (décision, sécurité, conformité, data governance) Exploration technologique & livres blancs : Tech spikes/POC pour faisabilité et design, production de guides, standards, recommandations, retours d’expérience

• Vision & Stratégie Produit IA : Porter la vision produit des solutions d’IA en étroite collaboration avec les équipes métier. Cela inclut d’identifier les opportunités d’usage de l’IA au service du Risque, du Paiement, du Digital et des autres lignes métiers, et de prioriser les projets en conséquence (focus valeur et faisabilité). • Gestion du Backlog & Priorisation : Être garant de la priorisation des initiatives Data Science/IA. Vous traduisez les besoins métier en features et user stories, alimentez et maintenez le backlog, et arbitrez les priorités en fonction de la valeur ajoutée attendue, du feedback utilisateur et des contraintes (réglementaires, techniques, ROI). Votre objectif est de maximiser l’impact business de chaque sprint livré. • Pilotage du Delivery Agile : Piloter la delivery des projets IA en méthodologie agile. Vous organisez et animez les cérémonies Scrum/Kanban (planification, revues, démonstrations, rétrospectives), suivez l’avancement des développements, et assurez la levée des obstacles en coordination avec les autres départements. Vous veillez au respect des engagements de qualité, budget et délais, et communiquez de manière proactive sur l’avancement auprès des sponsors. • Coordination Métiers–Data–IT : Jouer le rôle d’interface et de facilitateur entre les équipes Data Science, les équipes IT (architectes, MLOps, sécurité…) et les métiers sponsors. Vous travaillez en collaboration étroite avec les experts métier pour co-construire les solutions et favoriser leur adoption, tout en intégrant les contraintes techniques avec les équipes Data/IT pour une implémentation fluide. • Crédit & Risque (Scoring) – Use cases « Machine Learning » traditionnels : Sur ce pilier clé, vous pilotez les évolutions des modèles de scoring crédit (scoring d’octroi, scores comportementaux). En lien direct avec les équipes Risque et Validation, vous concevez et suivez les projets d’optimisation des scores existants et le développement de nouveaux modèles, en explorant des approches innovantes (par ex. nouvelles données, algorithmes avancés). Vous vous assurez que les modèles délivrés contribuent à la stabilité du coût du risque (suivi des KPIs de performance) et respectent les exigences réglementaires. Vous veillez également à la mise en production et au monitoring de ces modèles (détection de dérive, recalibrage), en collaboration avec les Data Scientists et Analystes Risque. • IA Générative & Agents : Vous explorez et déployez les cas d’usage liés à l’IA Générative pour transformer nos processus internes et la relation client. Concrètement, vous pilotez des projets d’agents IA (chatbots avancés, assistants cognitifs, systèmes à base de LLM, approches RAG – Retrieval-Augmented Generation). Par exemple, vous pourrez lancer des MVP d’agents pour automatiser l’analyse de documents complexes, assister les équipes internes (Audit, Marketing…) ou enrichir le support client. Vous définissez les objectifs et indicateurs de succès de ces projets, supervisez les étapes de prototypage et de déploiement en production, et veillez à mettre en place des architectures agentiques robustes pour ces solutions. Vous aurez aussi à cœur d’évaluer et optimiser les performances de ces agents (cohérence des réponses, pertinence, diversité), en vous appuyant sur des méthodologies de pointe (par ex. LLM as a Judge pour la qualité des réponses). L’enjeu est de concrétiser les promesses de l’IA générative tout en garantissant un usage responsable et efficace pour l’entreprise.