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Présence sur site requise 3 jours par semaine. Au sein du pôle SI Chaines Communicantes de la DSI, le Groupe rassemble des briques applicatives et data essentielles à la supervision, la résilience, l’intelligence du réseau électrique. En intégrant des outils de visualisation de crise, des capteurs IoT, des dataproducts, un socle devOps mutualisé, le Groupe incarne une approche unifiée et opérationnelle de la donnée réseau. IndusML est une équipe DevOps rattachée à GER, œuvrant pour le département Services et Données. Elle est en charge de la mise en place et du maintien en condition opérationnelle des éléments d’infrastructure et outillage pour les DataScientists et développeurs du département. Le projet met à disposition des équipes Data une plateforme de travail structurée autour de 3 axes : - des IDE complets pour développer, s'interfacer avec les partenaires du projet et explorer la donnée dans les meilleures conditions - des environnements applicatifs sécurisés et scalables pour permettre aux éléments produits par les utilisateurs d'atteindre un haut niveau de performance et de résilience -de l'outillage CI/CD clé en main pour uniformiser et fiabiliser ce processus.

En tant que développeur.euse Java, vous serez chargé.e de développer de nouvelles fonctionnalités, rédiger des tests unitaires et participer aux choix techniques. Vous contribuerez à la définition des spécifications fonctionnelles tout en jouant un rôle de mentor pour les développeur.euse.s juniors. Votre rôle Analyse · Participer à l’analyse fonctionnelle détaillée des besoins utilisateurs et contribuer aux ateliers de définition des spécifications · Etudier les opportunités technologiques et la faisabilité des projets · Réaliser l’analyse technique, proposer des solutions optimales et estimer les charges associées Conception et développement · Contribuer à l’architecture et au design du logiciel et des frameworks utilisés dans le cadre du projet · Adapter et paramétrer les progiciels ou middlewares · Réaliser des prototypes, développer des composants robustes en utilisant les langages adaptés, et assurer la structuration des bases de données · Effectuer la revue de code croisée pour garantir la qualité et la conformité des développements · Assembler les composants dans un package applicatif cohérent et documenter l’ensemble pour assurer une mise en production fluide et pérenne · Optimiser et industrialiser les processus de développement en exploitant des composants logiciels réutilisables Recette unitaire et tests d’intégration · Concevoir les jeux d’essais, exécuter les tests, analyser les résultats et traiter les éventuels dysfonctionnements · Vérifier la conformité des développements par rapport aux besoins initialement exprimés · Contribuer à la préparation et à l’exécution des tests d’intégration tout en rédigeant les rapports de tests Maintenance évolutive et corrective · Participer à la maintenance corrective et évolutive des applications, en assurant une continuité des performances et des fonctionnalités. · Collaborer à la résolution des incidents de production pour garantir la disponibilité et la fiabilité des applications

Nous recherchons un Lead Developer Full Stack pour rejoindre notre BU Invoice à Lyon, spécialisée dans la dématérialisation de factures. Ce poste, ouvert en prestation avec une perspective de pré-embauche sous 6 mois, s'adresse à un profil senior (environ 8 ans d’expérience) doté d'un fort leadership technique. En tant que référent technique full-stack, vous garantissez la qualité du code et la montée en compétences des développeurs. Vous assurez l'alignement des choix techniques avec les enjeux produit tout en restant garant des exigences de performance, sécurité et fiabilité (NFRs).

Nous recherchons un Expert Front-End Angular, pour une mission longue Paris centre. Mission: Participer à l’analyse des besoins métiers (projets et RUN) Concevoir les solutions logicielles Développer et réaliser les tests Assurer la maintenance applicative Rédiger la documentation technique Assurer la conduite du changement et la réversibilité complète Mettre en place la documentation d’exploitation nécessaire Organiser la montée en compétence et le transfert des savoir-faire Évaluer les compétences transmises et contrôler les tâches acquises

Présence sur site requise 3 jours par semaine. Au sein du pôle Système d'Information Chaînes Communicantes de la Département des Systèmes d'Information , l'équipe rassemble des briques applicatives et data essentielles à la supervision, la résilience, l’intelligence du réseau électrique. En intégrant des outils de visualisation de crise, des capteurs Internet des Objets (IoT) , des dataproducts, un socle DevOps mutualisé, l'équipe incarne une approche unifiée et opérationnelle de la donnée réseau. IndusML est une équipe DevOps rattachée à une unité dédiée, œuvrant pour un département spécifique. Elle est en charge de la mise en place et du maintien en condition opérationnelle des éléments d’infrastructure et outillage pour les DataScientists et développeurs de ce département. Le projet met à disposition des équipes Data une plateforme de travail structurée autour de 3 axes : des Environnements de Développement Intégrés (IDE) complets pour développer, s'interfacer avec les partenaires du projet et explorer la donnée dans les meilleures conditions des environnements applicatifs sécurisés et scalables pour permettre aux éléments produits par les utilisateurs d'atteindre un haut niveau de performance et de résilience de l'outillage CI/CD clé en main pour uniformiser et fiabiliser ce processus Objectifs et livrables Activité principale : Construire et faire évoluer les outils nécessaires au déploiement continu et automatisé des applications web et traitements de données produits par les analystes de données / scientifiques de données Assurer l’évolution des éléments d’infrastructure, middleware et outillage en fonction des contraintes d’obsolescence, de sécurité et de fonctionnalité Echanger avec l’ensemble des acteurs du Système d'Information (Développeurs, Sécurité, Architectes, Exploitants, etc.) pour s'assurer de la bonne adéquation de la solution avec le cadre d'entreprise Créer et maintenir la documentation qui doit accompagner les changements mis en place Participer aux cérémonies d’équipe Activité secondaire : Étudier l'intégration vers l’analyse de données future en lien avec le pôle Système d'Information DATA (cloud / on-premise) pour assurer aux équipes analytiques une continuité d'activité dans un nouveau contexte Système d'Information .

DBA PostgreSQL & MongoDB Senior – Étude & Production (HA / Patroni / Réplication / Multi-DC) Contexte Dans le cadre du renforcement de sa plateforme Data, notre client recherche un DBA PostgreSQL & MongoDB Senior , capable d’intervenir à la fois sur des projets d’architecture (Étude/Build) et sur l’ exploitation en production (Run/N3) . Le rôle est centré avant tout sur l’expertise DBA : conception d’architectures robustes, choix de solutions adaptées (actif/actif, actif/passif, multi-DC), maîtrise des mécanismes de haute disponibilité, réplication et gestion des incidents critiques. Une appétence pour l’automatisation (Shell, puis Ansible/Terraform) est appréciée, mais n’est pas un prérequis : la priorité est un très bon DBA Étude & Prod . Missions principales Étude / Architecture (Build) Concevoir des architectures PostgreSQL et MongoDB adaptées aux contraintes métier et techniques : Choix entre Actif/Actif et Actif/Passif Design de clusters multi-datacenter Stratégies de réplication synchrone / asynchrone Définition des RPO/RTO et scénarios de bascule Définir des architectures Haute Disponibilité PostgreSQL basées sur : Patroni + etcd (quorum, leader election, failover automatique) Streaming replication et gestion du WAL Solutions de connexion et de bascule (HAProxy / PgBouncer / PgPool) Étudier et proposer des architectures MongoDB : Replica Set (primary/secondary) Sharding (si nécessaire) Stratégies de backup/restore et HA Rédiger des dossiers d’architecture (HLD/LLD), DEX et procédures d’exploitation. Collaborer avec les équipes applicatives, infra et sécurité pour valider les designs. Production / Exploitation (Run N3) Assurer le MCO des plateformes PostgreSQL et MongoDB en environnement critique. Gérer les incidents complexes (N3), analyser les causes racines (RCA) et proposer des plans d’actions. Superviser la disponibilité des clusters et lever des alertes pertinentes en cas de risque. Piloter et exécuter des bascules (switchover/failover) planifiées ou en situation de crise. Gérer et optimiser : Paramétrage PostgreSQL (shared_buffers, work_mem, autovacuum, checkpoints…) Bloat, VACUUM, ANALYZE, REINDEX Indexation et performances des requêtes (EXPLAIN/EXPLAIN ANALYZE) Administrer la sécurité : pg_hba.conf, rôles, privilèges SSL/TLS, intégration LDAP/SSO (si applicable) Haute Disponibilité & Réplication (Cœur du poste) Le candidat devra démontrer une maîtrise opérationnelle de : PostgreSQL : Patroni (TCD Patroni) Compréhension du quorum (etcd) Protection contre le split-brain Mécanismes de failover automatique et manuel Gestion des rôles leader/follower Réplication : Streaming replication Réplication logique (si pertinente) Monitoring du lag et gestion des WAL Scénarios HA : Actif/Passif (usage classique avec standby) Actif/Actif (cas d’usage, contraintes, limites) Réplication inter-datacenter (latence, résilience réseau) Load balancing / connexion : HAProxy, PgBouncer, PgPool (cas d’usage et limites) MongoDB : Replica Set : Élection du primary Gestion des secondaries Résilience et bascule Sharding (notions solides) : Clé de partitionnement Impact sur la performance et la cohérence Sauvegarde, restauration et PRA/PCA Définir et mettre en œuvre des stratégies de backup PostgreSQL : Backups physiques (pgBackRest / Barman / WAL archiving) Backups logiques (pg_dump / pg_restore) PITR (Point-In-Time Recovery) Tester régulièrement les restaurations et documenter les procédures. Participer à la définition et aux tests des plans de reprise d’activité (PRA/PCA). Automatisation (Bonus apprécié) Si appétence : Automatiser les tâches récurrentes via Shell/Bash . Participer à l’industrialisation progressive via : Ansible (installation, configuration, backups, HA) Terraform (provisionnement d’infra data, si pertinent) Travailler avec Git pour versionner scripts et configurations. Profil recherché Compétences clés (indispensables) Solide expérience en DBA PostgreSQL (Étude + Production) Bonne maîtrise de MongoDB (Replica Set, HA) Expertise en Haute Disponibilité PostgreSQL (Patroni, réplication, etcd) Capacité à concevoir des architectures (Actif/Actif vs Actif/Passif, multi-DC) Excellente capacité d’analyse, esprit critique et recul technique Aptitude à travailler sous pression et gérer des incidents critiques Compétences appréciées Connaissance de PgBackRest / Barman Expérience avec HAProxy / PgBouncer / PgPool Notions Cloud (AWS RDS/Aurora, GCP CloudSQL) – bonus Appétence pour l’automatisation (Shell → Ansible/Terraform) Environnement technique (indicatif) PostgreSQL (clusters HA, Patroni, réplication) MongoDB (Replica Set, sharding) Linux (RedHat/Ubuntu) HAProxy / PgBouncer / PgPool Outils de monitoring (Prometheus, Grafana, pgbadger…) Git, Shell/Bash (Bonus) Ansible, Terraform Soft skills attendus Esprit d’analyse et prise de recul Capacité à alerter et proposer des solutions Communication claire avec équipes Dev, Infra, Sécu, Run Rigueur et sens des responsabilités Modalités Localisation : Neuilly Type de contrat : (CDI / Freelance / Mission – à préciser) Démarrage : asap Rémunération : (selon profil)

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Administrer Bases De Données OpenSource SQL & NoSQL (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur des technologies de l’information. Description 🧭 Contexte de mission Dans un contexte de production critique , l’équipe recherche un(e) Administrateur(rice) Bases de Données OpenSource SQL & NoSQL – Expert pour assurer l’ administration, l’exploitation et l’optimisation des environnements BDD. La mission comporte une forte contrainte de production incluant astreintes, interventions HNO et exigences élevées en matière de disponibilité, performance et sécurité . Le rôle s’inscrit dans une dynamique DevOps DBA , avec une forte attente sur l’ automatisation , l’ expertise technique et le maintien en condition opérationnelle des plateformes BDD OpenSource. 🎯 Missions principales et rôle 🛠️ Administration & Production Administrer les bases de données OpenSource SQL et NoSQL en environnements anté-production et production Créer, configurer et maintenir les bases en lien avec les équipes systèmes et projets Assurer l’ intégrité, la sécurité physique et logique des données Participer aux astreintes et aux interventions HNO 🚨 Gestion des incidents & support Gérer les incidents de production et assurer le support de niveau 2 Assister les équipes de développement et Tech Lead sur les problématiques BDD Jouer un rôle de référent technique BDD auprès des équipes projets 🔄 Maintien en condition opérationnelle (MCO) Garantir la disponibilité, la performance et la fiabilité des environnements BDD Mettre en œuvre les outils de monitoring et de supervision Gérer la sauvegarde, la restauration, la journalisation et les reprises après incident ⚙️ Performance & optimisation Réaliser des actions de tuning , d’optimisation des requêtes et des paramétrages BDD Participer aux analyses de capacity planning , tablespaces et partitionnements 🔍 Audit & expertise Réaliser des audits techniques des bases et des applications Contrôler le respect des normes et standards BDD Auditer les applications développées en interne ou par des tiers 🤖 DevOps & automatisation Automatiser les tâches d’administration et d’exploitation BDD Contribuer à l’industrialisation des déploiements et des opérations BDD Participer à la mise en place de pratiques DevOps DBA 📦 Objectifs et livrables Maintien en condition opérationnelle des environnements BDD OpenSource Expertise technique (audit, accompagnement, tuning) Automatisation des tâches d’administration et d’exploitation Documentation des normes, processus et procédures BDD

Missions Missions principales Assurer le maintien en condition opérationnelle des environnements de bases de données OpenSource SQL et NoSQL. Gérer les incidents et garantir un support de niveau 2 pour toutes les problématiques BDD. Participer activement à l'automatisation des processus dans un environnement DevOps. Missions annexes Réaliser des audits et apporter une expertise en performance tuning. Former et assister les équipes projet dans l'utilisation optimale des bases de données. Participer à la conception technique et à la gestion des performances des BDD. Stack technique À maîtriser PostgreSQL - Expert MariaDB/MySQL - Confirmé AWX - Expert CouchBase - Confirmé Environnement technique global Bases de données SQL & NoSQL Méthodologies DevOps Anglais professionnel impératif

Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : - Travaux de maîtrise d’ouvrage sur la phase d’exécution du projet : assistance au bénéficiaire, formation, UAT et PV de tests - Travaux de maîtrise d’ouvrage sur des maintenances évolutives : identification des besoins et formalisation sous la forme de user stories - L'analyse des demandes provenant des divers interlocuteurs métiers de la salle des marchés à Luxembourg mais aussi à travers les différents desks situés dans les entités du client – banque privée Les livrables attendus sont : - Spécifications fonctionnelles - Suivi du planning projets - Stratégie et cahier de test - Suivi et gestion des tests - Mise en production Les expertises attendues pour réaliser cette prestation sont listées ci-après : · Agile Scrum · JIRA · Linux · Oracle · PostGreSQL

Hello, Voici le descriptif du poste pour avancer ensemble si tu es en recherche actuellement: Concevoir et faire évoluer une application interne full stack (C# / .NET + Angular) dédiée à la gestion de la plateforme SaaS. Industrialiser les déploiements et montées de version des solutions logicielles avec gitlab. Développer des interfaces web et tableaux de bord pour le pilotage opérationnel des environnements. Mettre en place progressivement des outils d’ orchestration et d’Infrastructure as Code (Ansible, Terraform) pour automatiser provisioning et déploiements.

Contexte de la mission Dans le cadre de sa structuration et de son passage à l’échelle, une entreprise technologique spécialisée dans les données de santé recherche un consultant senior pour intervenir en management de transition sur un rôle hybride de CTO / PO Tech . L’organisation conçoit et opère des solutions numériques à fort impact clinique , utilisées au quotidien par des professionnels de santé et intégrées dans des parcours de soins réels (suivi patient, interopérabilité avec les systèmes hospitaliers, exploitation de données cliniques complexes). La mission s’inscrit dans un moment clé : remplacement progressif du CTO en poste, structuration de la gouvernance technique, accompagnement du virage IA de la plateforme, préparation d’une montée en charge significative des équipes (croissance forte attendue à 2 ans). La mission est prévue à mi-temps , avec une forte autonomie , un périmètre stratégique clair et un impact direct sur les choix structurants de l’entreprise . Objectifs de la mission Le consultant interviendra comme référent technique et produit , avec pour objectifs principaux : Assurer le pilotage technique global de la plateforme et sécuriser les choix d’architecture. Aligner les décisions technologiques avec les enjeux business, réglementaires et cliniques . Structurer le rôle de PO Tech au sein des équipes de développement. Accompagner la transformation vers des usages IA / data avancés . Créer un cadre de delivery robuste et scalable. Responsabilités principales Pilotage technique & architecture Superviser le développement technique et l’évolution de l’architecture. Garantir la cohérence des flux applicatifs et des choix d’urbanisation. Être l’interlocuteur technique de l’hébergeur cloud et challenger les dispositifs existants. Apporter une expertise d’architecture orientée données de santé (flux, qualité, sécurité). Rôle de PO Tech / Delivery Animer les cérémonies agiles (sprints, refinements, priorisation). Rédiger et structurer les user stories et tickets techniques. Challenger les estimations et sécuriser les engagements de delivery. Rédiger des spécifications techniques claires et exploitables. Contribution opérationnelle Intervenir ponctuellement dans le code pour accompagner les développeurs si nécessaire. Être un appui technique de haut niveau pour une équipe réduite mais expérimentée. Travailler étroitement avec les profils data et IA. Data & IA Accompagner la structuration du data catalogue (actuellement non industrialisé). Participer à la mise en place d’une gestion automatisée et fiable de la donnée. Être force de proposition sur les usages IA (automatisation, exploitation de données, productivité). Collaborer avec un futur responsable data / Chief Data Officer. Environnement technique Langages & frameworks : Java, NodeJS, VueJS, React, Python Base de données : PostgreSQL Data : données cliniques complexes, formats JSON, volumétrie significative Outils : Figma (UX / conception) Retool (exploitation et manipulation de la donnée) Cloud / Hébergement : environnement dédié nécessitant un échange direct avec l’hébergeur Modalités de la mission Type : Management de transition / Conseil Rythme : Mi-temps Démarrage : ASAP (idéalement septembre / début octobre) Durée : Mission longue avec perspective d’accompagnement dans la durée Contexte : Forte exposition stratégique, interaction directe avec la direction opérationnelle Pourquoi cette mission est attractive Mission à fort impact sociétal , directement liée à l’amélioration des parcours de soins. Rôle clé dans une phase de transformation structurante . Liberté de proposition sur les choix techniques, data et IA. Positionnement stratégique sans contrainte d’un rôle full-time. Environnement exigeant, mais humain, avec une vraie reconnaissance de l’expertise apportée.

EXPERT MIDDLEWARE - CLOUD - DEVOPS Démarrage : ASAP Durée : 2 ans Localisation : Paris Télétravail : 50% Exploitation et Résilience​ : Assurer la stabilité, la disponibilité et la sécurité des applications en production.​ Gérer les incidents, organiser les analyses des causes et coordonner le déploiement de correctifs durables.​ Participer aux astreintes.​ Améliorer le monitoring et l’alerting.​ Support aux Projets & Environnements​ : Provisionner et administrer les différents environnements (Linux et Windows).​ Gérer les déploiements et assister les équipes de Devs tout au long du delivery.​ Définir, dimensionner et optimiser les architectures on-premise et cloud​ (OpenShift, GCP, AWS, Azure).​ Automatisation & Plateforme​ : Développer les scripts et outils d'automatisation (Python, Shell, PowerShell) Mettre en place les pipelines CI/CD et pratiques DevOps​.​ Contribuer à la plateformization de l'ensemble du delivery​. Ce que nous offrons :​ Exposition à des technologies de pointe et architecture à haute performance​ Formation continue sur les méthodologies modernes (SRE, Cloud, DevOps)​ Environnement stimulant au cœur des systèmes critiques Intégration dans une équipe expérimentée avec programme de mentoring​ Possibilités d'évolution vers des rôles d'expertise technique ou de coordination d'équipe

Conception, développement et maintenance des applications back-end robustes en Python, tout en intégrant des fonctionnalités liées à l’IA (Machine Learning, API IA, pipelines de données). Cette mission inclut la mise en production de services performants, sécurisés et évolutifs, en collaboration avec les équipes Data Scientist et IA. - Développement des API et des services back-end en Python - Intégration des modèles IA ou des services d’IA (API, microservices) dans les applications - Conception et maintenance des pipelines de données pour l’entraînement et l’inférence - Assurance de la qualité du code (tests unitaires, intégration continue) - Participation à la mise en place de CI/CD et à l’industrialisation des solutions IA - Collaboration avec les Data Scientists pour transformer les prototypes en solutions scalables - Respect des normes de sécurité et de conformité - Programmation orientée objet et des principes SOLID. - Langages : Python (avancée) - Frameworks Back-End : FastAPI (ou équivalent) - Bases de données : PostgreSQL, MongoDB, ElasticSearch - Outils DevOps : Docker, Git, CI/CD - Cloud : Kubernetes - IA / ML : concepts fondamentaux (classification, NLP, vision), et des frameworks comme TensorFlow ou PyTorch - Pratiques MLOps (monitoring, retraining) - Pratiques de DataEngineer (frameworks PANDAS et POLARS)