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Devops Vitrolles ASAP Déploiement & Automatisation Concevoir et mettre en œuvre les pipelines CI/CD. Automatiser et sécuriser les mises en production. Assurer le déploiement des applications sur l'ensemble des environnements (développement, recette, préproduction, production). Participer à l'industrialisation des processus d'exploitation. Exploitation & Production Assurer le Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) des plateformes. Garantir le respect des engagements de disponibilité et de qualité de service. Participer aux activités d'astreinte et à la continuité de service. Analyser et résoudre les incidents de production. Observabilité & Supervision Mettre en place et améliorer les solutions de monitoring et de supervision. Garantir l'exploitabilité et l'observabilité des applications. Identifier les axes d'amélioration et contribuer à l'optimisation continue des plateformes. Accompagnement technique Participer aux phases amont des projets. Conseiller les équipes sur les bonnes pratiques DevOps. Veiller au respect des standards de sécurité et d'exploitation. Participer aux homologations des applications en préproduction. Profil recherché Expérience : Minimum 5 ans d'expérience sur des environnements de production. Au moins 2 ans d'expérience dans un rôle DevOps. Expérience des environnements critiques à forte disponibilité. Compétences techniques Systèmes & Cloud Linux / Unix Kubernetes OpenStack VMware Automatisation & Déploiement GitLab CI/CD Helm Scripting Shell Python Perl Middleware Kafka Hazelcast Nginx Bases de données SQL NoSQL Supervision & Ordonnancement Control-M Prometheus Grafana Alerta Checkmk Qualités attendues Esprit d'analyse et de résolution de problèmes. Autonomie et rigueur. Capacité à travailler sur des environnements critiques. Sens du service et esprit d'équipe. Culture DevOps et amélioration continu

POSTE EN PRÉSENTIEL AU LUXEMBOURG Dans le cadre de l'accélération de notre stratégie d'Intelligence Artificielle, notre client recherche un(e) Ingénieur(e) IA / GenAI pour concevoir, développer et industrialiser des solutions d'IA générative à fort impact métier. Au sein d'un environnement mêlant Data, IA, Cloud et métiers, vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur : de l'identification des cas d'usage jusqu'au déploiement en production et à l'amélioration continue des solutions. Vous serez notamment amené(e) à travailler sur des technologies telles que les LLM, RAG, agents IA, copilotes et automatisations intelligentes, avec un objectif constant : transformer les possibilités offertes par l'IA en solutions fiables, sécurisées, mesurables et réellement utilisées par les métiers. Vos missions : Concevoir et développer des solutions GenAI Concevoir, développer et déployer des solutions basées sur les LLM, RAG, agents IA, copilotes et automatisations IA. Développer en Python des applications et services IA robustes, performants et conçus pour la production. Expérimenter et sélectionner les modèles, frameworks et architectures les plus adaptés aux besoins. Mettre en place des mécanismes d'évaluation, de supervision, d'optimisation et d'amélioration continue des solutions. Intégrer l'IA dans le système d'information Intégrer les modèles IA aux systèmes internes via API, connecteurs, bases de données et applications métiers. Développer, consommer et documenter des API Data / IA. Travailler avec des environnements SQL / NoSQL et distribués. Contribuer à la conception d'architectures permettant de passer efficacement du prototype à la production. Industrialiser et déployer Collaborer avec les Data Scientists, Data Engineers et équipes plateforme afin d'industrialiser et de déployer les modèles. Utiliser et maintenir un registre de modèles (MLflow ou équivalent) pour garantir la traçabilité, le versioning et le monitoring. Participer à la mise en place des pratiques MLOps / LLMOps et des pipelines de déploiement. Contribuer à la fiabilité, la performance, la scalabilité et la maintenabilité des solutions IA. Sécurité, gouvernance et conformité Veiller au respect des standards de sécurité informatique, de gouvernance des données et des bonnes pratiques IA. Intégrer les exigences de conformité applicables, notamment celles liées à l'AI Act. Contribuer à la mise en place de solutions IA explicables, traçables et maîtrisées. Accompagner les métiers Co-construire avec les équipes métiers des cas d'usage IA concrets, réalistes et mesurables, alignés avec les priorités stratégiques du Groupe. Transformer les besoins métiers en solutions techniques pertinentes et industrialisables. Vulgariser les concepts liés à l'IA et accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions. Assurer une veille technologique active sur les évolutions de l'IA générative et identifier les opportunités pertinentes pour le Groupe.

Jarvis Connect recrute en CDI un(e) Tech Lead Java / Angular pour intervenir chez l'un de ses grands comptes franciliens, sur une plateforme critique de supervision et de métrologie temps réel. Vous intégrez une squad Monitoring en méthode Scrum, composée d'un Delivery Lead, d'un(e) expert(e) Elastic, de deux développeurs ELK/Java et d'un Proxy Product Owner. Première mission de 14 mois, renouvelable, démarrage souhaité le 1er octobre 2026. Vos responsabilités : définir et porter les choix d'architecture logicielle et les standards techniques de la squad ; garantir la qualité des implémentations Java (revue de code, design patterns, refactorisation, maîtrise de la dette technique) ; accompagner techniquement les développeurs et faire monter l'équipe en compétence ; vulgariser les concepts complexes auprès du métier, dans une logique de centricité client. Environnement technique : Java 11+, Spring Boot 3.4+, Angular 10+, PostgreSQL, NoSQL, API REST/JSON, Hibernate et Spring Data, Git/GitLab, Jenkins, SonarQube, JFrog Artifactory, Ansible, Jira, IntelliJ, Linux RHEL 8, Elastic Stack (ELK), Docker. Conditions : CDI Jarvis Connect (ni freelance, ni portage, ni sous-traitance), 60 000 à 68 000 € brut annuel selon expérience, 2 jours de télétravail par semaine, poste basé à Noisy-le-Grand (93) accessible en RER A, mutuelle, prévoyance et suivi RH de proximité. Process : échange RH (30 min), entretien technique, puis présentation client. Réponse sous 48 h.

Bonjour, Nous recherchons DES profilS expérimentéS de type Architecte DevOps Java, afin d'accompagner notre client à la consolidation de son écosystème applicatif, le maintien et l'amélioration des outils DevOps, ainsi que la mise en œuvre du catalogue de services techniques mis à disposition des équipes projets. · Connaissances métiers indispensables : secteur des médias audiovisuels · Mission de 3 ans minimum, · Région : ile de France · Télé travail à raison de 2 Jours par semaine acceptées Les prestations attendues sont : Accompagner les équipes de développement dans leurs choix d'architecture, de technologies et de bonnes pratiques d'industrialisation logicielle. Assister les équipes dans les problématiques de maintien en conditions opérationnelles des applications existantes. Concevoir, construire, maintenir et faire évoluer les plateformes techniques nécessaires aux équipes de développement. Contribuer à la modernisation du système d'information, notamment par l'automatisation, la conteneurisation, l'observabilité et l'amélioration continue des socles techniques. Maintenir en conditions opérationnelles et mettre à jour les outils DevOps existants. Utiliser, lorsque cela est pertinent, des outils d'assistance au développement, à l'automatisation, à l'exploitation ou à l'analyse, notamment ceux reposant sur l'intelligence artificielle générative, dans le respect des exigences de sécurité, de confidentialité, de traçabilité, de qualité logicielle et des bonnes pratiques définies par le Groupe. Faire en sorte que les solutions développées ainsi que les environnements de travail restent utilisables par tous, grâce à des outils, des composants et de la documentation compatibles avec les exigences d'accessibilité numérique. Compétences techniques indispensables : Expertise des serveurs Linux, notamment sur bases Debian / Ubuntu ; Expertise des tâches d'installation, de configuration et d'administration sous Linux, notamment Debian ; Expertise de l'automatisation d'installation de socles techniques avec Ansible Expertise des plateformes d'orchestration Kubernetes et des technologies de conteneurisation, notamment Docker et Docker Compose ; Expertise des pratiques DevOps : métriques, monitoring, logging centralisé, traces distribuées, supervision et observabilité ; Expertise du maintien en conditions opérationnelles et de la mise à jour d'outils DevOps tels que GitLab, Graylog, HAProxy, ou équivalents Maîtrise de la gestion de performance et du debug d'environnements Linux : CPU, RAM, swap, réseau •maîtrise de Java 11 et versions ultérieures ; •maîtrise de JobScheduler ; •maîtrise de la stack Spring / Spring Boot ; •maîtrise des outils d'usine de développement logiciel : Maven, Gradle, Git, Jenkins, SonarQube •maîtrise du TDD et des frameworks de tests unitaires et de tests d'intégration : JUnit, Mockito, Cucumber •maîtrise des concepts et de la configuration de solutions de messaging asynchrone, notamment RabbitMQ, de cache, notamment Redis en cluster, et des librairies Spring associées •maîtrise des patterns et outils de supervision des couches applicatives et métiers : Prometheus, Grafana, SolarWinds •maîtrise des bases de données relationnelles, du langage SQL et de la conception de modèles de données •maîtrise des stacks time series, notamment Prometheus et InfluxDB, et des moteurs d'indexation tels qu'OpenSearch ou Elasticsearch •connaissance des conteneurs de servlets, notamment Tomcat •connaissance des concepts NoSQL. Connaissances métiers indispensables : secteur des médias audiovisuels Si vous répondez aux critères de notre client, n'hésitez pas à nous faire parvenir votre date de disponibilité, votre CV au format Word ainsi que vos prétentions financières. Dans l'attente d'un futur échange et d'une future collaboration, L'équipe EMMA-IT

Niveau d'expérience : Junior (1 à 3 ans) Type de poste : Ingénieur IA / MLOps Junior (H/F) Localisation : Région parisienne (hybride possible) Démarrage : Dès que possible. Contexte Dans le cadre du développement de ses activités Data & Intelligence Artificielle, un grand groupe du secteur des services financiers recherche un(e) Ingénieur IA / MLOps Junior pour rejoindre son équipe dédiée à la conception, l'industrialisation et le déploiement de solutions d'Intelligence Artificielle. Vous interviendrez sur des projets innovants à fort impact, couvrant aussi bien l'IA générative que les modèles de Machine Learning traditionnels, dans un environnement cloud et DevOps moderne. Vos missions En tant qu'Ingénieur IA / MLOps, vous aurez pour responsabilités de : Agir comme référent technique IA auprès des différentes parties prenantes : équipes projets, développeurs, architectes et métiers. Concevoir, développer, industrialiser et déployer des solutions d'Intelligence Artificielle de bout en bout. Participer à l'intégration de solutions IA développées en interne ou proposées par des éditeurs externes. Contribuer à la mise en place et à l'évolution de la plateforme IA (MLOps, monitoring, gouvernance, catalogue de modèles). Industrialiser les modèles développés par les équipes Data Science afin de garantir leur passage en production. Assurer le respect des bonnes pratiques de développement, d'exploitation et de gouvernance IA. Participer à la mise en conformité des projets avec les exigences réglementaires et les standards de sécurité des données. Profil recherchéCompétences comportementales Nous recherchons une personne : Orientée résultats et capable de respecter les délais fixés. Dotée d'un fort esprit d'équipe et d'une bonne capacité de collaboration. Rigoureuse, organisée et autonome. Capable de communiquer efficacement à l'écrit comme à l'oral. Force de proposition avec une approche pragmatique des problématiques. Curieuse et en veille permanente sur les évolutions technologiques. Disposant d'un niveau d'anglais professionnel permettant d'évoluer dans un environnement technique international. Compétences techniquesExpérience Première expérience réussie (1 an minimum) en Intelligence Artificielle et/ou IA Générative. Participation à un projet de mise en production ou d'industrialisation de solutions IA. Une expérience dans un environnement réglementé constitue un atout. Langages et développement Excellente maîtrise de Python. Connaissances en SQL. La maîtrise des technologies JavaScript constitue un plus. Cloud & Infrastructure Expérience sur un environnement cloud de type AWS : S3 SageMaker Bedrock Lambda API Gateway ECS / EKS EC2 OpenSearch Aurora DevOps & MLOps Bonne connaissance des outils et pratiques : GitLab Docker Kubernetes Airflow MLflow Artifactory APIs REST Hugging Face Frameworks d'orchestration d'agents IA Outils de monitoring et de gouvernance des modèles Écosystème IA & Machine Learning Maîtrise des bibliothèques et frameworks : Scikit-learn Pandas TensorFlow PyTorch Transformers LangChain LangGraph Connaissances des concepts suivants : Machine Learning supervisé et non supervisé Deep Learning RAG (Retrieval Augmented Generation) Fine-tuning de modèles Agentic AI et systèmes multi-agents Human-In-The-Loop (HITL) Monitoring et observabilité des systèmes IA Data & Bases de données SQL et NoSQL Bases vectorielles (OpenSearch, Redis, PGVector ou équivalent) Notions de bases orientées graphe appréciées Méthodologies Bonne pratique des méthodes Agile (Scrum, Kanban ou équivalent).

Ingénieur Data Senior (H/F)Contexte de la missionAu sein d'une équipe Data & IA d'un grand groupe international, vous intervenez sur des projets stratégiques liés à la valorisation, la gouvernance et l'industrialisation de la donnée. Vous évoluez dans un environnement exigeant où les enjeux de qualité, de conformité, de performance et de passage à l'échelle sont au cœur des initiatives Data. En tant qu'Ingénieur Data Senior, vous jouez un rôle clé dans la conception des architectures de données, l'industrialisation des pipelines et l'accompagnement des équipes techniques et métiers. Missions principalesPilotage et expertise DataGérer un portefeuille de projets Data couvrant l'ensemble du cycle de vie de la donnée : ingestion, transformation, exposition et gouvernance. Être le référent Data auprès des parties prenantes techniques et métiers. Accompagner les équipes dans la qualification des besoins et leur traduction en solutions techniques robustes. Participer aux choix d'architecture et aux orientations stratégiques Data. Conception et développementConcevoir, développer et optimiser des pipelines de données industrialisés. Garantir la performance, la robustesse, la maintenabilité et la scalabilité des solutions. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de modélisation et de qualité des données. Challenger les solutions proposées par les équipes Data Engineering et Analytics. Industrialisation & DataOpsDéfinir et appliquer les standards DataOps. Mettre en place les processus de CI/CD, monitoring, alerting et observabilité. Assurer le versionning, la traçabilité et l'automatisation des traitements. Concevoir des architectures modulaires favorisant la mutualisation et la réutilisation des composants existants. Piloter les déploiements en environnement de production. Gouvernance et conformitéGarantir le respect des normes de sécurité, des contraintes réglementaires et des politiques de gouvernance des données. Assurer la qualité des livrables avant leur mise en production. Participer à la mise en place du catalogage, de la gestion des métadonnées et du lignage de la donnée. Être l'interlocuteur privilégié des instances de validation et de contrôle. Accompagnement des équipesEncadrer et faire monter en compétence les profils juniors. Diffuser les bonnes pratiques Data Engineering et DataOps. Assurer un rôle de conseil et de pédagogie auprès des équipes métiers. Contribuer activement à la veille technologique et à l'amélioration continue des pratiques. Compétences comportementales recherchéesLeadership technique et capacité d'influence. Excellent relationnel et sens de la communication. Forte orientation résultats et qualité de service. Esprit d'analyse et de synthèse. Capacité à travailler dans des environnements complexes et multi-acteurs. Autonomie et prise d'initiative. Esprit d'équipe et sens du partage des connaissances. Curiosité technologique et culture de l'innovation. Anglais professionnel. Compétences techniques requisesData EngineeringSolide expérience dans la conception et l'industrialisation de plateformes Data. Maîtrise des architectures Data modernes (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse). Expertise dans la conception de pipelines ETL/ELT. Maîtrise des problématiques de qualité, gouvernance et traçabilité des données. Langages & DéveloppementPython (expert). SQL avancé. Connaissance des principes de développement logiciel et des bonnes pratiques d'ingénierie. Cloud & Plateformes DataBonne maîtrise d'au moins un environnement cloud majeur : AWS Azure Google Cloud Platform DataOps & DevOpsGit / GitLab / GitHub Docker Kubernetes CI/CD Infrastructure as Code Orchestration de workflows (Airflow ou équivalent) Monitoring & Observabilité Bases de donnéesSGBD relationnels (PostgreSQL, SQL Server, Oracle, MySQL...) Bases NoSQL Solutions analytiques et moteurs de recherche Connaissances des technologies de catalogage et gouvernance des données Architecture & GouvernanceArchitecture orientée données. Data Modeling. Data Quality Management. Data Lineage. Gestion des métadonnées. Connaissance des cadres réglementaires liés à la donnée (RGPD, Data Act ou équivalents).

Data Scientist and Python Software Developer - London We're looking to recruit a Data Scientist and Python Software Developer with data science skills to join a product team that is focused on building well engineered products. The products provide an intuitive way for retailers and suppliers to interact and consume 'big data' analytics to make better business decisions. This role would consist of working together with a team of statistical analysts, understanding their methodologies and algorithms, and turning them into production ready code written in Python. This role would also require occasional travel to Paris or Munich. Main skills: Excellent knowledge of Python and it's related data science libraries (scikit, pandas, etc) Prior experience of using Python to perform calculations and generate datasets Good statistical knowledge Excellent communication and decision making skills Exposure to working with REST API's Any of the following skills would be an added bonus: Has run code across Hadoop/MapReduce clusters Has code running in a production environment Used SAS before (or at least can decipher SAS code) Worked with very large data sets before (billions of records) Knowledge of SQL/NoSQL database Knowledge or experience in D3.js Experience acting as a mentor/trainer in Python This is 6 month assignment in London with travel to Paris and Munich. Please send your CV to us in Word format along with daily rate and availability.

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l'humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C'est votre future équipe Les équipes de ConsortIA, sont des acteurs de référence de la Data, du Développement Digital et de l'Ingénierie Média. En combinant ces expertises, nous concevons des systèmes d'information augmentés, intégrés, agiles et sécurisés, au service de la performance et de la transformation numérique de nos clients. [POSTE] H/F C'est votre mission Vous êtes passionné·e par Le développement Web ? Ce poste est fait pour vous. En tant que développeur Python, vous êtes responsable de la qualité de code dans un contexte fortement Data pour automatiser les actions menées par les administrateurs et aussi les consommateurs de nos plateformes basées sur la stack Elastic : Principales Missions : Assurer la conception et mise en œuvre des architectures de production pour les nouveaux projets Implémenter les outils de configuration et d'automatisation pour simplifier les process de déploiement et de mise à jour sur l'intégralité de la plateforme Design et implémentation de scripts pour les besoins du DEV, en support des ingénieurs OPS affectés aux projets Agiles Gérer la capacité des environnements de production et anticipation des évolutions (capacity planning) Piloter la mise à niveau des infrastructures et gestion des impacts Mettre en oeuvre les bonnes pratiques DevOps et intégration continue Installation, configuration et divers paramétrages Alimenter du backlog des Services de production ( CI/CD, Continuous Operation, Time2fix,...) en complément des informations collectées auprès des Ingénieurs OPS C'est votre parcours Vous avez au moins 5 ans d'expérience dans les environnements de production DATA /DevOps exigeants. Vous aimez le développement Webservices/API en langage Python sans jamais cesser d'innover. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C'est votre expertise : Connaissances Techniques: Maitrise de l'algorithmie et des design pattern qui permettraient de garantir un code propre, maintenable et évolutif est requise Maitrise du développement Python et outils associés (Git, Gitlab, Jira, Jenkins, outils CI/CD), de frameworks API (FastAPI, Celery, ...) est requise. Connaissance du dev front Javascript / React est souhaitée Connaissance d' Elasticsearch et/ou Kibana et/ou Kafka voire d'autres outils NoSQL (MongoDB) ou BdD relationnelle (PostgreSQL ou MariaDB) est également souhaitée. Connaissance d'autres langages de programation tel que le GO serait un vrai plus Maîtrise d' implémentations pour des assets en environnement micro-segmenté (Illumio) serait un plus. Notions d'outils déploiement (Docker, Kubernetes, Ansible, ...) seraient appréciées. C'est votre manière de faire équipe : Esprit d'équipe Bon communiquant C'est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu'on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C'est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu'un échange métier avec un.e ingénieur.e d'affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C'est bon à savoir Lieu : Paris Contrat : CDI Télétravail : Oui Salaire : De 50 000 K€ à 56 000 K€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : [DATA / DevOps / Intégration continue ] Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c'est le vôtre.

Chef de projet Infrastructure / Obsolescence. Vaison la Romaine ou Montpellier 3 jours de présentiel Septembre Nous recherchons une personne rigoureuse, aguerrie aux processus ITIL, connaissant la CMDB et qui a une bonne connaissance des composants d'une infrastructure OPEN. Idéalement la personne aura eu des expériences de gestion de Projet Obsolescences (de la qualification au décommissionnement). Il s'agit d'une mission a enjeu majeur pour notre Cluster. * Maîtrise des environnements de production informatique complexes * Expérience notable sur les sujets de traitement d'obsolescence Compétences techniques * Connaissance des technologies natives (Data, NoSQL, Kubernetes) * Expérience avec les technologies OPEN (Bases de données, Middleware, OS Windows et Linux) * Sensible aux notions d'hébergement applicatif, d'intégration, d'exploitation, d'observabilité

Chef de projet Infrastructure / Obsolescence. Vaison la Romaine ou Montpellier 3 jours de présentiel Septembre Nous recherchons une personne rigoureuse, aguerrie aux processus ITIL, connaissant la CMDB et qui a une bonne connaissance des composants d'une infrastructure OPEN. Idéalement la personne aura eu des expériences de gestion de Projet Obsolescences (de la qualification au décommissionnement). Il s'agit d'une mission a enjeu majeur pour notre Cluster. * Maîtrise des environnements de production informatique complexes * Expérience notable sur les sujets de traitement d'obsolescence Compétences techniques * Connaissance des technologies natives (Data, NoSQL, Kubernetes) * Expérience avec les technologies OPEN (Bases de données, Middleware, OS Windows et Linux) * Sensible aux notions d'hébergement applicatif, d'intégration, d'exploitation, d'observabilité

Développeur Full Stack JAVA (H/F) Missions principales : Au sein de cette équipe, vous serez amené à : § Participer activement aux cérémonies et pratiques Agile. § Concevoir, développer, tester, déployer et superviser des applications principalement en Java 8. § Maintenir et faire évoluer des APIs développées en Scala ainsi que des interfaces frontend basées sur Dojo. § Contribuer à la modernisation progressive du patrimoine applicatif. § Développer une expertise fonctionnelle et technique sur des périmètres stratégiques du domaine. § Participer à l'intégration de nouvelles solutions et architectures. § Utiliser quotidiennement des solutions d'intelligence artificielle (MIA, Claude, etc.) pour améliorer la qualité, la maintenabilité et la productivité du développement. § Réaliser et maintenir des tests automatisés en scala avec Playwright. § Participer à la communauté des développeurs afin de partager les bonnes pratiques et les retours d'expérience. § Accompagner la montée en compétences de vos collègues à travers le pair programming, les revues de code et le partage de connaissances. Compétences recherchées : Front-End Indispensables : § Maîtrise de HTML, CSS et JavaScript. § Capacité à consommer et intégrer des API REST. Back-End Indispensables : § Excellente maîtrise de la programmation orientée objet (Java 8 et +). § Expérience des bases de données relationnelles, idéalement DB2. § Connaissance de la conception et du développement d'API REST. Appréciés : § Connaissance de la programmation fonctionnelle (Scala). § Expérience dans la maintenance de traitements asynchrones Bash. § Expérience avec les bases de données NoSQL (MongoDB). § Connaissance du langage COBOL (maintenances d'applications migrées vers Java). § Expérience des architectures événementielles et de Kafka. § Utilisation du standard JSON : API.

Description de la mission : Fiche de poste : Team Lead IAM - Data - ChiffrementContexteRaison d'être du posteEn tant que Team Lead IAM - Data - Chiffrement, vous êtes le référent technique principal des domaines IAM, Data et Chiffrement. Vous êtes responsable de la construction, du développement et du suivi de la roadmap technique, arbitrez les choix structurants et accompagnez les équipes dans leur montée en compétences. Vous garantissez la cohérence technique, la qualité, la sécurité, la conformité et la résilience des solutions de la tribe. Vous êtes également responsable du partage des connaissances, de la réduction des dépendances critiques et de la construction d'une organisation durable fondée sur l'autonomie collective. Vous contribuez activement à l'amélioration continue des pratiques d'ingénierie, à l'adoption des approches DevSecOps et SRE ainsi qu'à la transformation de la plateforme. Responsabilités clésStratégie & innovation : définir la stratégie technique, concevoir une architecture robuste et piloter des projets innovants. Efficacité & résilience : garantir la disponibilité des systèmes critiques et la conformité aux SLA. Sécurité & conformité : protéger les données, appliquer les normes et intégrer le modèle Zero Trust. Optimisation des coûts : rationaliser les infrastructures et automatiser les processus. Support & satisfaction client : aligner les solutions avec les besoins métiers et améliorer en continu la performance. Description des activitésOrganisation & managementEncadrer et développer l'équipe. Piloter la roadmap et les priorités de la tribe. Assurer le pilotage opérationnel et la gouvernance des activités. Représenter la tribe auprès des parties prenantes métiers et techniques et coordonner les arbitrages fonctionnels et techniques. Garantir la qualité, la conformité et la maîtrise des risques. Assurer la coordination transverse avec les équipes techniques et projets. Développer l'autonomie collective via le partage des connaissances et la réduction des dépendances critiques. Promouvoir une culture d'excellence technique, d'amélioration continue et de collaboration. Volet techniqueDéfinir et garantir la cohérence des architectures techniques des solutions IAM, Data et Chiffrement, en veillant à leur sécurité, leur performance et leur évolutivité. Arbitrer les choix techniques structurants et challenger les propositions de l'équipe afin de garantir l'application des standards et des bonnes pratiques. Piloter l'intégration des solutions dans les environnements Cloud et conteneurisés en collaboration avec les équipes Platform, DevOps et Sécurité. Garantir la résilience, la disponibilité et l'exploitabilité des plateformes au travers des dispositifs de haute disponibilité, PRA/PCA et des exigences DORA. Superviser les socles techniques de la tribe — IAM, Data et Chiffrement — afin d'assurer leur stabilité, leur sécurité, leur performance et leur conformité. Veiller à l'application des pratiques DevSecOps et SRE dans les cycles de développement, de déploiement et d'exploitation. Définir et contrôler les exigences de documentation, de transfert de connaissances et de continuité opérationnelle sur les domaines critiques. Accompagner les équipes dans la résolution des incidents complexes et des problématiques techniques à fort impact. Assurer une veille technologique active afin d'anticiper les évolutions du marché et proposer les trajectoires techniques adaptées. Compétences requisesExpertise techniqueExpérience de conception et d'exploitation de plateformes IAM critiques en environnement de production. Maîtrise des protocoles d'authentification et de fédération d'identité : OAuth2, OpenID Connect, SAML, WebAuthn et FIDO2. Connaissance des mécanismes de chiffrement, de gestion des certificats et des secrets. Connaissance des bases de données relationnelles et NoSQL : PostgreSQL, Patroni, MongoDB et Percona. Solide compréhension des architectures distribuées, sécurisées et hautement disponibles. Connaissance approfondie des environnements Linux, des réseaux et des infrastructures Cloud, ainsi que des serveurs web et reverse proxy : Apache HTTP Server et HAProxy. Expérience des plateformes conteneurisées et des pratiques d'automatisation : Kubernetes, Docker, Terraform, Ansible et CI/CD. Compréhension des architectures applicatives Java et des standards d'intégration : API REST et SOAP. Connaissance et application des pratiques d'observabilité, de DevSecOps et de SRE. Maîtrise des enjeux de résilience, de continuité d'activité et de conformité : PRA/PCA et DORA. Compétences organisationnellesLeadership reconnu et capacité à fédérer des équipes techniques expérimentées. Capacité à gérer des situations de tension, de résistance au changement ou de dysfonctionnement collectif. Capacité à arbitrer des choix techniques complexes et à challenger les propositions des équipes. Expérience avancée du pilotage de roadmap et de la gestion des priorités. Capacité à construire l'adhésion autour des orientations techniques. Aptitude à développer les compétences des collaborateurs et à favoriser le partage des connaissances. Expérience de la gestion des risques et de la résolution de situations complexes. Capacité à travailler en transverse avec les équipes projets, sécurité, architecture et production. Communication claire, pédagogie et capacité à vulgariser des sujets techniques. Critères différenciantsExpertise reconnue sur Keycloak / Red Hat SSO dans des environnements critiques ou à forte volumétrie. Environnement techniqueIAM : Keycloak / Red Hat SSO, OAuth2, OpenID Connect, SAMLv2, WebAuthn, FIDO2. Data : PostgreSQL. Chiffrement : PKI, certificats, chiffrement symétrique et asymétrique. Cloud privé & automatisation : Kubernetes, Docker, Terraform, Ansible. Infrastructure : Linux Red Hat, HAProxy, Apache HTTP Server. CI/CD : GitHub Actions, Jenkins. Observabilité : Grafana, Prometheus. Développement : Java, Spring Boot, API REST, SOAP. Compétences / Qualités indispensables : Architecture IAM sécurisée, Protocoles d'authentification, Chiffrement et PKI, Architectures distribuées hautement disponibles, Kubernetes et automatisation, Leadership technique Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Dans le cadre du développement de projets stratégiques autour de l'Intelligence Artificielle et de l'IA générative, nous recherchons 5 Développeurs Python / AI Engineers – AI-Native Developers pour rejoindre une équipe AI Factory / Innovation au sein d'un acteur majeur du secteur bancaire. Vous participerez à la conception, au développement, à l'intégration et à l'industrialisation de solutions d'Intelligence Artificielle répondant à différents cas d'usage métiers. Vous évoluerez dans un environnement agile, en étroite collaboration avec les Data Scientists, architectes solutions, équipes IT et équipes métiers. 📍 Mission 100 % sur site – aucun télétravail possible 🌍 Anglais courant obligatoire – environnement international 👥 5 postes à pourvoir ⚠️ La présence sur site 5 jours/semaine constitue une condition impérative de la mission et n'est pas négociable. Votre rôle En tant que AI-Native Developer, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de développement des solutions IA, depuis l'analyse des cas d'usage jusqu'à leur déploiement et leur exploitation en production. Vous aurez notamment pour responsabilité de transformer les travaux et modèles issus de l'expérimentation en solutions robustes, performantes, scalables et industrialisées. Une forte maîtrise de l'Agentic Coding / AI-assisted development est attendue. Vous utiliserez quotidiennement les outils d'IA générative pour accélérer les développements, tout en étant capable de challenger, tester, sécuriser et optimiser le code généré. Vos principales missions Développement IA & Machine Learning Participer aux workshops avec les équipes métiers, IT et Data Science ; comprendre et traduire les besoins en solutions techniques ; développer et optimiser des modèles IA / Machine Learning ; contribuer à leur intégration dans les applications et processus existants ; développer les composants nécessaires à leur exploitation en production ; exposer les modèles au travers d'APIs et de microservices ; optimiser leurs performances en matière de latence, coûts et scalabilité. IA générative & Agentic Coding Utiliser de manière avancée les outils de développement assisté par IA tels que GitHub Copilot, Cursor, Claude Code ou ChatGPT ; décomposer des problématiques complexes en instructions exploitables par les agents IA ; concevoir et optimiser des prompts techniques réutilisables ; utiliser l'Agentic Coding pour accélérer les cycles de développement ; analyser et challenger le code généré ; identifier les erreurs, limites ou risques introduits par les modèles ; garantir la qualité, la maintenabilité et la robustesse du code produit. Industrialisation & MLOps Participer au déploiement des modèles en production ; concevoir et mettre en œuvre des pipelines MLOps ; automatiser les processus d'entraînement, de déploiement, de versioning et de monitoring ; intégrer les modèles aux pipelines CI/CD ; assurer leur suivi et leur maintien en conditions opérationnelles ; contribuer à la conteneurisation et à l'orchestration des solutions. Tests & qualité Développer et maintenir les tests automatisés ; tester les modèles en matière de performance, robustesse et biais ; mettre en place des mécanismes de contrôle de la qualité du code ; sécuriser les évolutions et les mises en production ; documenter précisément le code, les modèles, APIs et prompts utilisés. Innovation & amélioration continue Réaliser une veille active sur les évolutions de l'IA et de l'IA générative ; expérimenter de nouvelles approches et technologies ; évaluer leur pertinence pour les cas d'usage métiers ; formuler des recommandations techniques ; partager les bonnes pratiques au sein de l'équipe. Compétences techniques recherchées Indispensables Développement excellente maîtrise de Python ; développement d'APIs REST / microservices ; FastAPI et/ou Flask ; maîtrise de Git / GitHub / GitLab ; tests automatisés : pytest, unittest, code coverage. IA / Machine Learning expérience pratique en développement et industrialisation de solutions Machine Learning / IA ; maîtrise des principales problématiques liées à l'entraînement, au déploiement et au monitoring des modèles ; capacité à travailler avec des Data Scientists sur la transformation d'un modèle en solution exploitable en production. Generative AI / AI-Native Development pratique avancée d'outils tels que GitHub Copilot, Cursor, Claude Code et/ou ChatGPT ; maîtrise des approches d'Agentic Coding ; capacité à concevoir des prompts efficaces et structurés ; capacité à évaluer et corriger le code généré par IA ; compréhension des limites et risques associés à son utilisation. MLOps / DevOps expérience des environnements et pipelines MLOps ; CI/CD appliqué aux modèles IA ; Docker ; connaissances Kubernetes ; versioning et monitoring des modèles. Data SQL ; bases NoSQL ; connaissances des Vector Databases ; preprocessing et pipelines de données ; notions de feature engineering. CloudUne expérience d'au moins une plateforme Cloud orientée IA/ML est attendue : AWS SageMaker, Azure Machine Learning et/ou GCP Vertex AI. Compétences appréciées Une expérience complémentaire dans l'un des domaines suivants constituera un plus : NLP / Natural Language Processing ; Computer Vision.

Job title: Data Engineer (Java Skills) Location: London - Hybrid Contract: 6 months, with possibility of extension Clearance: SC Cleared or eligible to obtain SC clearance We are currently recruiting for an experienced Data Engineer with strong Java skills to support a major technology programme based in London. The successful candidate will work within a technical engineering environment, helping to design, build and maintain scalable data solutions and services. The role requires strong hands-on development experience, particularly across Java, Kafka, Kubernetes and Python. Key Responsibilities * Design, develop and maintain scalable data engineering solutions and services. * Develop robust applications and data-processing components using Java. * Build and support event-driven and streaming solutions using Apache Kafka. * Develop and maintain Python-based data processing, automation and integration solutions. * Deploy and support applications and services within Kubernetes environments. * Work with large and complex datasets across distributed systems. * Develop reliable and maintainable data pipelines and integration services. * Support the integration of data across applications, platforms and services. * Troubleshoot technical issues across data pipelines, applications and infrastructure. * Work closely with software engineers, architects, DevOps teams and other technical stakeholders. * Contribute to technical design discussions and engineering best practices. * Ensure solutions are scalable, secure, resilient and suitable for production environments. * Support testing, deployment, monitoring and continuous improvement of engineering solutions. * Produce and maintain appropriate technical documentation. Essential Skills & Experience * Candidates should have strong commercial experience across the following: * Java - strong hands-on development experience. * Apache Kafka - experience developing or supporting Kafka-based messaging, streaming or event-driven solutions. * Kubernetes - experience deploying, managing or supporting containerised applications. * Python - experience developing scripts, applications, APIs or data-processing solutions. * Strong understanding of software and data engineering principles. * Experience working with distributed systems and data integration. * Experience developing reliable, scalable production solutions. * Strong troubleshooting and problem-solving skills. * Experience working within Agile or collaborative engineering environments. * Ability to communicate effectively with both technical and non-technical stakeholders. Desirable Experience * Experience in any of the following would be beneficial: * Cloud platforms such as AWS, Azure or GCP. * Docker and containerised environments. * CI/CD pipelines and automated deployment. * REST APIs and microservices. * SQL and relational or NoSQL databases. * Data streaming and real-time processing. * Infrastructure-as-Code or DevOps tooling. * Working within large-scale enterprise or public-sector technology programmes. Due to the nature and urgency of this post, candidates holding or who have held high level security clearance in the past are most welcome to apply. Please note successful applicants will be required to be security cleared prior to appointment which can take a minimum 10 weeks. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. An award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over multiple years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

Contexte & Enjeux Notre client, un groupe français majeur du secteur de la communication extérieure, engages une transformation digitale ambitieuse de son système d'information. L'entreprise dispose d'un patrimoine applicatif hérité (legacy) important datant des années 1990-2000, que nous devons transformer en solutions robustes, scalables et maintenables pour supporter la croissance du groupe et ses ambitions digitales. Missions Principales Architecture & Design Définir l'architecture applicative globale des solutions en migration, en garantissant cohérence, scalabilité et sécurité Concevoir les patterns architecturaux adaptés à la transformation du legacy : modernisation progressive, refactoring stratégique, et intégrations modernes Établir les standards techniques et les bonnes pratiques de conception (design patterns, conventions de code, structure des projets) Évaluer et recommander les technologies, frameworks et outils adaptés aux besoins métier et aux contraintes techniques Piloter les décisions technologiques majeures : choix des stacks, migration vers le cloud, conteneurisation, etc. Modernisation du Patrimoine Existant Analyser le code legacy et proposer des stratégies de refactoring et de modernisation pragmatiques Garantir la qualité logicielle lors des transformations : couverture de tests, maintenabilité, documentation Superviser les migrations applicatives en minimisant les risques métier Mettre en place une approche DevOps complète : CI/CD, automatisation, monitoring, observabilité Leadership Technique Accompagner et coacher les équipes de développement sur les bonnes pratiques architecturales Réaliser des code reviews pointues en tant qu'expert technique référent Animer des sessions de pair programming et de mentorat technique Fixer et faire respecter les standards de qualité et les conventions de code Gouvernance & Stratégie IT Participer aux décisions stratégiques concernant le SI et la roadmap technique Documenter et communiquer l'architecture technique auprès des stakeholders (métier, IT) Anticiper les évolutions technologiques et les tendances du secteur Gérer la dette technique et planifier sa réduction progressive Profil & Compétences Requises Diplôme & Formation Diplômé(e) d'une école d'ingénieur informatique ou équivalent (formation supérieure en informatique) Expérience 8 à 12 ans minimum d'expérience en développement logiciel et architecture applicative Minimum 3 à 5 ans en tant qu'Architecte Applicatif ou Senior Developer avec responsabilités architecturales Expérience avérée en modernisation et refactoring d'applications legacy Expérience en management ou leadership technique d'équipes (5+ personnes) Compétences Techniques Essentielles Stack principal : .NET (Framework & Core), C#, architecture multi-tiers Bases de données : SQL Server, NoSQL (MongoDB, Elasticsearch), connaissance des migrations de schémas Cloud & Devops : Azure, AWS ou GCP ; Docker, Kubernetes, CI/CD (Azure DevOps, Jenkins, GitLab CI) Patterns & Architecture : Domain-Driven Design, SOLID, Clean Code, Event-Driven Architecture Testing : Tests unitaires, tests d'intégration, TDD, stratégie de couverture de tests Outils : Git, Linux, shell scripting, IaC (Infrastructure as Code) Compétences Comportementales Leadership naturel : capacité à inspirer confiance et à fédérer les équipes Pédagogue : aptitude à transmettre la connaissance et coacher les développeurs Pragmatique : capable de prendre des décisions balancées entre perfection technique et contraintes métier Curiosité technologique : intérêt pour l'innovation, l'open source, et les évolutions de l'écosystème .NET Rigueur : exigence envers soi-même et l'équipe ; capacité à mettre en place des standards et à les faire respecter Communication : capacité à expliquer des concepts complexes à des audiences techniques et non-techniques Avantages & Évolutions Impact stratégique : piloter la modernisation technique d'un groupe majeur Autonomie : liberté architecturale et prise de décision technique Équipe : travailler avec une équipe de développeurs talentueux et engagés Environnement technologique : accès à des défis techniques complexes et intéressants Évolution : possibilité d'évolution vers un rôle de CTO ou VP Engineering Critères de Réussite (6-12 mois) ✓ Architecture applicative documentée et adoptée par les équipes ✓ Réduction mesurable de la dette technique ✓ Pipeline CI/CD robuste et automatisé en production ✓ Équipe montée en compétence et autonome ✓ Au moins 2-3 applications legacy en cours de modernisation