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Contexte du poste Un acteur de référence du secteur de l’édition numérique et de la gestion documentaire recherche un(e) Chef de Projet & Développeur en NLP pour valoriser un large patrimoine textuel et accélérer sa transformation numérique grâce à l’Intelligence Artificielle. Ce poste hybride combine pilotage de projets IA et développement concret de solutions NLP , avec un fort impact stratégique et opérationnel. Missions principales Volet Chef de projet Piloter des projets IA orientés NLP, de la phase d’idéation jusqu’à la mise en production. Analyser les besoins métiers liés à l’exploitation de corpus textuels et proposer les solutions techniques adaptées. Collaborer avec des experts métiers et techniques pour prioriser et cadrer les livrables. Définir et suivre des KPIs de performance, assurer l’amélioration continue des solutions mises en place. Volet Développeur Concevoir et développer des pipelines NLP (extraction, transformation et exploitation de données textuelles complexes). Implémenter des modèles de type RAG (Retrieval Augmented Generation) et des agents conversationnels . Optimiser les algorithmes, embeddings et LLMs pour améliorer robustesse et performances. Développer des APIs et assurer l’intégration des solutions dans l’écosystème existant. Réaliser des POCs et prototypes afin de valider rapidement de nouveaux concepts. Environnement technique Langages : Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow). NLP & IA : LLMs, embeddings, RAG, modèles de classification/extraction, Hugging Face. Data : pipelines ETL, bases de données textuelles, outils d’indexation (ElasticSearch, FAISS). Déploiement : APIs REST, conteneurs (Docker), CI/CD. Outils collaboratifs : Git, Jira, Confluence, environnement cloud (AWS / Azure / GCP selon projets).

🎯 Missions principales : Concevoir des modèles statistiques et mathématiques robustes Implémenter ces modèles en Python dans le cadre de la plateforme du client Utiliser des techniques d’optimisation avancées : linéaire, entière, non linéaire Manipuler les solveurs ( CPLEX ) et le langage GAMS pour modéliser les problèmes Traduire des problématiques métier en modèles mathématiques opérationnels Prototyper, itérer et simplifier des solutions d’optimisation Présenter les résultats aux PO / métiers et accompagner la mise en production Collaborer avec les équipes Data, SI et projets

Nous renforçons nos équipes chez l'un de nos clients grands comptes et nous recherchons un(e) Data scientiste confirmé NLP et IA Générative F/H. Dans le cadre de l'amélioration continue de ses services à destination de ses clients et conseillers Pro, le groupe met en œuvre des cas d’usage innovants autour de l’intelligence artificielle générative (IA Gen). Ces projets portent notamment sur l’analyse automatisée de documents et l’extraction intelligente d’informations à forte valeur ajoutée. Votre mission Vous rejoindrez une squad dédiée au sein d’un environnement agile, pour développer et industrialiser des solutions d’IA avancée. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des projets IA, avec une forte orientation NLP et IA Générative. Responsabilités Concevoir et développer des cas d’usage avancés autour du NLP et de l’IA Générative Implémenter des modèles d’IA de bout en bout : entraînement, évaluation, déploiement Collaborer avec les équipes métier et IT pour cadrer les besoins et définir les solutions techniques adaptées Participer à la planification et à l’architecture technique des projets Intégrer les solutions dans des environnements de production via des API robustes

Dans le cadre d’un projet stratégique pour un grand acteur du secteur bancaire, nous recherchons un Développeur expérimenté en Intelligence Artificielle et GenAI pour contribuer à la conception et au déploiement de plateformes et d'applications exploitant les dernières avancées en Machine Learning et Large Language Models (LLM) . Vos missions : Participer au développement et à la mise en production de solutions IA génératives innovantes à fort impact métier Contribuer à la création de plateformes GenAI évolutives et mutualisées Intégrer des solutions IA prêtes à l’emploi dans différents cas d’usage métiers Prendre part à toutes les phases du cycle de développement logiciel : analyse technique, dev, tests, documentation, coordination, mise en production Assurer la maintenance évolutive de plateformes IA existantes (ex : plateforme ESG) Travailler en coordination avec des équipes techniques réparties sur plusieurs sites (Paris, Lisbonne, Varsovie)

Dans le cadre de sa transformation digitale, un grand groupe industriel français recherche un Chef de Projet Intelligence Artificielle (F/H) pour piloter des projets innovants intégrant des solutions IA (chatbots, moteurs de recherche intelligents, modèles prédictifs, etc.). Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie projet : du cadrage métier à la mise en production , en lien étroit avec les équipes métiers, la DSI, les partenaires techniques et les sponsors internes. Vos missions : Cadrage fonctionnel : Animation d’ateliers avec les métiers Définition des cas d’usage IA (chatbot, prédiction, etc.) Analyse d’opportunité et évaluation de la valeur métier Pilotage de projet : Élaboration du planning et suivi budgétaire Coordination des parties prenantes internes et externes Animation des comités projet (COPROJ, COPIL) Suivi de la mise en œuvre : Supervision des phases de conception, recette, déploiement Suivi des KPI projet Accompagnement au changement et communication interne

Le consultant interviendra comme Senior Machine Learning Engineer , avec un rôle clé dans la conception, le développement et le déploiement de solutions ML appliquées aux magasins Decathlon dans le monde entier. Domaines d’application : Computer Vision LLMs (Large Language Models) Prévision de séries temporelles (time series forecasting) Détection d’anomalies Role: Concevoir, développer et déployer des modèles ML de bout en bout (MVP et production industrialisée). Travailler avec de larges datasets : qualité, preprocessing, feature engineering. Optimiser les performances des modèles et industrialiser via les pratiques MLOps . Contribuer à des projets innovants (vision, NLP, forecasting, anomalies). Assurer une veille continue sur les algorithmes et outils ML. Collaborer pour transformer les besoins en solutions scalables. Mentorer les profils juniors (DS, AI engineers).

Nous recherchons un(e) Data Scientist Senior H/F, Spécialiste LLM & Speech to Text RIVA. Missions principales Concevoir, développer et optimiser des modèles d'intelligence artificielle de type LLM (Large Language Models) pour répondre aux besoins de l'entreprise (NLP, génération de texte, résumés automatiques, etc.). Déployer, configurer et intégrer la solution NVIDIA RIVA pour des applications Speech-to-Text à grande échelle. Participer à l'intégration des modèles IA (LLMs & STT) dans l'architecture logicielle de la société. Veiller à la performance, à l'éthique et à la qualité des modèles déployés (précision, biais, robustesse). Former et accompagner les équipes Data/Tech sur les bonnes pratiques liées à l'utilisation des LLMs et des solutions de Speech-to-Text. Réaliser une veille technologique régulière sur l'IA générative, LLMs, Speech Recognition et solutions NVIDIA. Compétences techniques Maîtrise des LLMs (Llama, Mistral, GPT, etc.) : fine-tuning, déploiement local/cloud, prompts engineering, évaluation. Expérience confirmée avec NVIDIA RIVA (installation, déploiement de pipelines de speech-to-text, adaptation à des vocabulaires ou domaines spécifiques). Maîtrise de Python, frameworks ML/NLP (PyTorch, TensorFlow, Transformers, HuggingFace, spaCy, etc.). Expérience sur l'optimisation GPU et le déploiement de modèles IA performants. Maîtrise des API REST, microservices, architecture cloud (AWS, GCP, Azure). Compétences en gestion et traitement de grands corpus textuels et audio.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 🤝Description détaillée Dans le cadre du développement de projets d'AI au sein de la CIB, le client souhaite renforcer l'équipe principalement sur les problématiques back end. L'objectif de la mission est le développement d' un produit autour du NLP. Les projets sont de plusieurs types: - Conception et développement les services basés sur une architecture de micro-services évolutive. - Mise en œuvre de notre API REST ou de nos applications Web qui servent nos entreprises internes ou nos clients externes. - Ecriture du backend in Go et suivi des meilleures pratiques du marché en mettant en place le cadre de sécurité nécessaire à l'aide de OAuth2/OIDC. - Utilisation de notre pipeline d'intégration et de déploiement continu Utilisation des méthodologies Agile. Logiciels de production et d'expédition..

Résumé Le Responsable Données & Intelligence Artificielle pilote la stratégie de gouvernance, de valorisation et de sécurisation des données au sein de la DSI, en alignant les équipes Data et IA avec les objectifs métiers pour optimiser la performance des processus de l’entreprise. Responsabilités : Mise en œuvre du Schéma Directeur DATA & IA. Coordination des projets de valorisation de la donnée et déploiement des cas d’usage IA. Reporting régulier et communication auprès des parties prenantes internes. Pilotage des budgets alloués aux projets Data/IA. Définition et évolution de la stratégie de gouvernance des données. Mise en place des politiques, standards et processus de gestion des données. Supervision du data catalog et du dictionnaire de données. Identification et piloting des cas d’usage IA avec les directions métiers. Intégration des solutions IA dans les processus métier. Déploiement des processus de gestion de la qualité des données (DQM). Conformité réglementaire, notamment RGPD. Collaboration pour la sécurisation des données et modèles IA avec le RSSI. Encadrement d’une équipe pluridisciplinaire. Animation des communautés Data. Suivi des indicateurs de performance liés à la gouvernance des données et aux projets IA. Assurer une veille technologique sur les outils IA et pratiques de data governance. Promouvoir les innovations pour améliorer la performance des solutions IA. Compétences clés : Maîtrise des outils de Data Management (Data Catalogs, Data Quality). Connaissances solides des solutions Cloud (Azure, AWS, GCP). Expertise en IA (ML, NLP) et des frameworks associés. Expérience dans la gestion de projets complexes en mode agile. Bac +5 en ingénierie ou spécialisation data/IA. 8 à 10 ans d’expérience en gouvernance des données et IA. Bon à avoir : Expérience dans un environnement DSI structuré. Expérience en cabinet de conseil. Capacité à vulgariser des concepts techniques. Esprit analytique et rigueur. Autres Détails : Localisation : Ile de France 92, déplacements nationaux à prévoir. Encadrement : 8 à 12 collaborateurs (internes et prestataires). Rattachement hiérarchique : Responsable du Socle Technique IT. 2 jours de TT après la période d’intégration

Dans le cadre du développement de solutions d’intelligence artificielle générative, nous recherchons un Ingénieur spécialisé en RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour concevoir, développer et optimiser des systèmes mêlant recherche d’information (retrieval) et génération de texte via des modèles de langage (LLM) . Vos responsabilités incluront : Concevoir des architectures RAG robustes et scalables Implémenter des pipelines de traitement NLP : vectorisation, embedding, indexation, recherche sémantique Intégrer des modèles de langage type GPT, LLaMA, Mistral, etc., avec des bases de connaissances internes Travailler avec des solutions de base vectorielle (FAISS, Weaviate, Pinecone, etc.) Optimiser la pertinence des réponses via tuning du modèle, réécriture de requêtes, reranking, etc. Collaborer avec les équipes data, ML et produit pour cadrer les cas d’usage métiers Assurer la veille technologique autour du RAG, LLM open source, et du NLP Participation à des projets innovants autour des LLMs Forte autonomie dans les choix technologiques Possibilité de contribuer à de l’open source ou à des publications techniques Environnement agile, stimulant et orienté recherche appliquée

Nous recherchons un(e) GenAI Engineer passionné(e) pour rejoindre une équipe en pleine croissance. Vous participerez à l’industrialisation de projets GenAI stratégiques dans un environnement stimulant et multi-technologiques. 🎯 Vos missions principales : ✅ Conception et déploiement de solutions GenAI (RAG, LLMs, agents) ✅ Accélération de l’industrialisation des MVP avec contraintes d’edge computing ✅ Développement de chatbots internes et clients ✅ Contribution à des cas d’usage innovants (NLP, Computer Vision, Time Series, etc.) ✅ Intégration dans des produits (onduleurs, logiciels internes, etc.)

Nous recherchons notre futur.e expert.e Python / LLM en plein coeur de Lyon ! Allez, on vous en dit plus... Pour notre client, acteur innovant dans le domaine industriel et de transformation digitale, nous recherchons un·e Développeur Python Senior - Spécialiste LLM pour accélérer le développement et l'industrialisation de sa plateforme d'agents LLM. Vous interviendrez en tant que référent·e technique sur des sujets à fort enjeu, en lien avec les équipes internes. Vos principales responsabilités : - Concevoir et développer des micro-services Python/FastAPI - Intégrer des outils externes (vector DB, moteurs de recherche, services métiers) via le Model Context Protocol - Mettre en place et optimiser les pipelines CI/CD (GitLab), la conteneurisation Docker et les déploiements Kubernetes - Définir et appliquer les bonnes pratiques d'observabilité (Grafana, OpenTelemetry) - Assurer le mentorat technique, réaliser des revues de code et formaliser les best practices - Prototyper des solutions RAG, quantization ou fine-tuning léger si pertinent Et si on parlait de vous ? Compétences techniques : - Python 3.11+, FastAPI, Docker, Kubernetes, Helm, GitLab CI - APIs OpenAI & Mistral, OpenAI Agent SDK, Google ADK, Pydantic AI, MongoDB - Observabilité : Grafana, OpenTelemetry - Architecture micro-services, patterns hexagonal / event-driven Compétences fonctionnelles : - NLP et intégration de LLM en production - Orchestration d'agents via Model Context Protocol - Méthodologies Scrum, TDD, branch-based development Compétences comportementales : - Autonomie, proactivité, veille technologique - Leadership technique et capacité de coaching - Communication claire en français et en anglais - Esprit d'équipe et sens du service Expérience requise : - Minimum 8 ans en développement backend - Au moins 2 ans sur des projets LLM/NLP en production Vous avez plein d'autres qualités ? On a hâte de voir ça ! Notre processus de recrutement : en 4 étapes ! Tout simplement. 1. Dans un premier temps, vous échangerez avec l'un(e) d'entre nous 2. Puis, nous aurons le plaisir d'échanger en Teams 3. Pour finir, discutez métier avec l'un de nos managers opérationnels 4. Bienvenue chez nous ! Ce poste vous intéresse ? Place à l'action : Postulez ou partagez avec votre réseau ! Pyhton GRAFANA LLM fast API mistral

Prestation en développement Python - Analyse et refonte des templates existants (numérique, vision, NLP) pour les rendre plus modulaires, réutilisables et maintenables. - Conception et développement de nouveaux composants Python, avec une forte attention portée à la qualité du code, aux bonnes pratiques d'industrialisation et à l'intégration avec les environnements DSI. - Collaboration étroite avec les data scientists, afin de comprendre leurs usages, recueillir leurs retours et intégrer leurs besoins dans l'évolution du framework. - Mise en place ou amélioration de l'automatisation et de la CI/CD pour le déploiement des projets IA. Participation aux revues de code, à la documentation technique et à la diffusion des bonnes pratiques de développement au sein de l'équipe. - Veille technique sur les outils Python/MLOps et proposition d'évolutions pertinentes du socle technique

Nous recherchons un(e) DATA SCIENCE / MACHINE LEARNING ENGINEER pour l'un de nos clients grand compte. Missions : - Travaux de Data Science. - Fouille de données et mise en place de modèle Machine Learning). - Développement de programmes de traitements de données (micro-services) en Python/Spark - Développement d'algorithmes Machine Learning dans un contexte de Big Data Expertise : o Création, entrainement, optimisation, et mise en production de modèle o Données tabulaires à grande volumétrie avec des données déséquilibrées (imbalanced) o Secteur banque/finance -> problématique de détection de fraude / AML Stack technique python, scala, spark, git, linux Base de données : hbase, PostgreSQL, ElasticSearch DS : Pandas, PySpark, H2O, MLOPS, NLP, ML

🔍 Missions principales Computer Vision Développement de modèles de traitement d'image et de vidéo (temps réel et différé) Mise en œuvre de techniques de détection d'objets, de segmentation et de reconnaissance visuelle Intégration de la vision par ordinateur dans des dashboards métier (FastAPI, React, Power BI) Déploiement sécurisé dans des environnements cloud (Azure ou GCP) Veille active sur les technologies deep learning en vision Forecasting Conception de modèles de prévision sur des séries temporelles (demande, ventes, indicateurs métier) Optimisation des modèles via des techniques statistiques et de machine learning Collaboration étroite avec les équipes métier pour transformer les modèles en leviers décisionnels Collaboration & Communication Travail transverse avec les équipes produit, data, techniques et opérationnelles Vulgarisation des résultats auprès d'interlocuteurs non techniques Documentation claire des approches, des modèles et des choix techniques 🛠 Environnement technique Computer Vision : YOLOv5, YOLOv8, ResNet, InceptionV3, base MS COCO Forecasting & NLP : LSTM, LangChain, LangGraph, ChromaDB, vectorisation documentaire Développement / Déploiement : FastAPI, React, Power BI Cloud & MLOps : Azure, GCP, GitLab CI/CD Montreal Associates is acting as an Employment Business in relation to this vacancy.

Dans le cadre de sa prestation, l'intervenant externe évoluera au sein de la direction de la Data chez BNP AI Delivery. AI Delivery accompagne les métiers et les pays dans leurs projets de Data science, depuis la génération de use case jusqu’à la mise en production. Notre équipe, dynamique et internationale, au profil « start-up » intégrée à un grand groupe, regroupe des profils de Data scientist experts en Machine Learning (computer vision, NLP, scoring), un pôle ML engineering capable d'accompagner les DataScientists lors de l'industrialisation des modèles développés (jusqu'à la mise en production) ainsi qu’une équipe AI Projects. AI Delivery met aussi à disposition des lignes de métiers Personal Finance la plateforme de Datascience « Sparrow », qui comporte * une plateforme d'exploration et de développement Python, Sparrow Studio, développée in-house par une équipe dédiée * un framework d'industrialisation des modèles de Datascience, Sparrow Flow, ainsi qu'une librairie InnerSource “pyPF” facilitant les développements des Data Scientist. * une plateforme d'exécution des modèles de Datascience, Sparrow Serving * et un outil de Community Management, Sparrow Academy L’équipe Technical Office, composée principalement de MLOps Engineers, a pour principale mission d’être garante de la qualité des livrables de l’ensemble de la direction, de les déployer sur le cloud privé du Groupe, « dCloud » et enfin d’assurer la haute disponibilité de l’ensemble de nos assets. Cette équipe conçoit, développe et maintient des plateformes et des frameworks de data science. PF fait appel a une prestation en AT pour assurer l’évolution et la haute disponibilité de l'ensemble de nos assets. Le prestataire aura la charge de la disponibilité et de la stabilité de nos différentes plateformes data avec un focus particulier sur notre asset Sparrow. Le prestataire intègrera l’équipe du Technical Office. DevOps, MLOps, Data Science, Cloud sont les moteurs de son quotidien.