Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Natural Language Processing (NLP)

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data, notre client recherche un Data Scientist senior spécialisé en Deep Learning et NLP , avec une expérience significative dans le secteur retail . Mission longue durée : 12 mois renouvelables . Missions Concevoir, développer et optimiser des modèles de Deep Learning (PyTorch) appliqués à des cas d’usage retail Travailler sur des problématiques avancées de : Learning to Rank (LTR) Ranking / systèmes de recommandation Génération d’embeddings Fine-tuner et adapter des modèles existants : LLM (Large Language Models) autres modèles NLP Explorer, analyser et valoriser des données complexes pour améliorer la performance des modèles Réaliser des PoC / MVP pour valider les approches techniques Participer à l’industrialisation et à l’amélioration continue des modèles Collaborer avec les équipes métiers et techniques (Data, Produit, IT) Environnement technique Python (expert) Machine Learning / Deep Learning PyTorch NLP / LLM Google Cloud Platform (GCP) Soft skills Esprit analytique et orienté résultats Capacité à travailler en équipe transverse Autonomie et capacité à proposer des solutions Bonne communication

• contribution aux projets décisionnels - Big data, • participation et animation de groupes de travail avec les utilisateurs et les informatiques, • collecte des besoins auprès des métiers, • modélisation et développement des reporting : spécification des indicateurs décisionnels (statistique, qualité, facturation) • exploration de données • rédaction des livrables : spécifications fonctionnelles et techniques, cahiers de recette • participation aux recettes • formation et accompagnement des utilisateurs

Client : Secteur Bancaire Type de prestation : Administrateur Software AG Lieu de la mission : Noisy Le Grand puis Val de Fontenay à partir d'Avril Durée de la prestation : 3 mois renouvelables Expériences : minimum 8 années Date de démarrage : Mars - Avril 2026 Anglais courant CONTEXTE La Direction des Systèmes d’Information – Direction Production France et Corporate de notre client souhaite renforcer son Domaine System Legacy, responsable du maintien en conditions opérationnelles, de l’évolution et de la qualité du socle applicatif basé sur les technologies Software AG. Le service maintient en environnement Linux et Zos : • Le framework System Legacy, socle utilisé par les autres services pour leurs applications développées en Natural/Oracle • Les composants transverses : o EntireX dont bridge RPC ACI o Entire Access o Natural Web I/O o NDV (Natural Development Server) o Natural Windows o User Exit Natural (LOGONEX0) • Les applications techniques développées en Natural/Adabas : o Module Directeur o Serveur Directeur Les montées de versions Software AG constituent également une activité stratégique. Les installations Linux sont réalisées par l’équipe Système, tandis que le domaine System Legacy assure la préparation, la qualification, les tests de non-régression, l’adaptation du framework et la validation finale. La prestation se déroulera dans une équipe formée de 3 experts Software AG. OBJECTIF DE LA PRESTATION • Maintenir les applications techniques (Module Directeur, Serveur Directeur) • Maintenir et enrichir le framework Natural utilisé par les applications Natural/Oracle • Assurer la maintenance et l’évolution des User Exit, notamment LOGONEX0 • Piloter les montées de versions Software AG : Natural, Adabas, EntireX, Entire Access, Natural WebIO, NDV, Natural Windows, Natural/DB2 • Concevoir et exécuter les tests de non-régression • Fournir un support aux équipes d’études (Natural/Oracle, EntireX, WebIO, NDV…) • Contribuer aux aspects sécurité (HTTPS, certificats, authentification – Okta = plus apprécié)

Contexte Dans le cadre des projets IT Innovation, vous intégrerez l'équipe AI Factory/Innovation en tant que Data Scientist Senior avec une double mission stratégique : veille technologique et développement de modèles IA. Vous serez le référent technique sur les nouvelles approches IA/ML (LLMs, nouvelles architectures, techniques émergentes). Vous évaluerez la faisabilité technique des use cases métiers, benchmarkerez les solutions du marché (vendors, open-source) et réaliserez des quick POCs (2-3 jours) pour valider des hypothèses avant investissement. Vous concevrez et développerez les modèles ML/DL pour les use cases retenus, du choix des algorithmes à l'optimisation finale. Vous réaliserez des prototypes rapides (POC en 2-4 semaines) et accompagnerez un Data Scientist junior dans sa montée en compétences. Expert en vibe coding, vous utilisez les outils d'IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) pour accélérer l'exploration de données, le prototypage de modèles, la génération de code d'analyse et la documentation, tout en gardant un esprit critique sur les résultats. Vous travaillerez en mode agile en proximité avec les équipes métier Products & Innovation, les développeurs IA, les architectes et les autres Data Scientists. La mission se déroule dans un contexte anglophone, la maîtrise de l'anglais est obligatoire.

Vous serez en charge du développement, de l'intégration et de l'optimisation des modèles d'intelligence artificielle pour les différents use cases métiers. Vous travaillerez en mode agile en proximité avec les Data Scientists, les architectes solutions, les équipes métier et IT des autres filiales de la banque. Vous aurez un rôle clé dans l'industrialisation et le déploiement des solutions IA en production. Expert en vibe coding, vous maîtrisez parfaitement les outils d'IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) pour accélérer le développement tout en maintenant des standards de qualité élevés. Vous êtes capable de décomposer des problèmes complexes en instructions claires pour l'IA et de valider/optimiser le code généré. La mission se déroule dans un contexte anglophone, la maîtrise de l'anglais est obligatoire.

Au sein d'un grand groupe bancaire, intégré au pôle Paiement, vous agissez en tant que référent technique et fonctionnel sur des projets décisionnels et Big Data. Vous faites le lien entre les besoins métiers et les solutions technologiques innovantes basées sur l'Intelligence Artificielle et le Cloud. Vos missions principales : Gestion de projet & Analyse : Collecter les besoins auprès des métiers, animer des groupes de travail et rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques. Data Engineering & Architecture : Modéliser les données et développer des reportings. Vous assurez l'exploration des données et contribuez à l'architecture sur le Cloud. Data Science & Machine Learning : Concevoir et implémenter des algorithmes de Machine Learning (spécifiquement en classification et NLP - Traitement du Langage Naturel). Delivery & Qualité : Assurer la recette, la mise en production (CI/CD) et garantir la qualité des livrables. Accompagnement : Former les utilisateurs et vulgariser la donnée via une communication visuelle efficace. Environnement Technique & Méthodologique : Cloud & Big Data : Expertise Google Cloud Platform indispensable (BigQuery, Airflow, Vertex AI/Notebook Jupyter). Langages & Libs : SQL, Python (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow). DevOps/Delivery : Git, Jenkins, Cloud Build. Méthodologie : Agilité (Scrum, Kanban).

Bonjour, Dans le cadre du centre d'expertise de la direction Data & IA, nous recherchons un(e) data scientist de 3 à 6 ans d'expérience. Il s'agira d'intervenir sur divers sujets : contribuer à l'analyse des use cases remontés par les entités du groupe , contribuer potentiellement à des benchmarks, prendre en charge une application d'évaluation RAG , contribuer à l'évaluation de prompt (équipe Expertise Transverse du Centre d'Expertise Data Science composée de 9 data scientists dont les projets DS s'articulent autour des outils NLP, Search, IA Générative). Les tâches à réaliser sont : - Analyse des cas d'usages - Cadrage, participation aux développement et suivi des projets - Prompt engineering - recommandation méthodologique - Evaluation des performances liées à l'utilisation de LLM, RAG - Partage autour de la veille technologique -Classification des Prompt. -Mutualiser cas d’usage - analyse des verbatim. -Tester et challenger la solution interne Contexte : Vous allez intégrer l'équipe qui centralise l'analyse des besoins ou des cas d'usage IA Gen. Il faut soit analyser la faisabilité des cas remontés , soit contribuer à des tests sur un périmètre restreint. Par ailleurs, il faut suivre l'usage d'une application d'évaluation RAG afin de répondre aux sollicitations utilisateurs. Expertises : - expert python - containerisation - CICD/MLOPS - API REST - Méthodes agiles - éventuellement groovy - LLM, NLP - VLLM, TensorRT > Python, maching learning - LLM, TGI, Aphrodite Engine, etc. Une expérience dans le domaine bancaire serait un plus

Nous sommes à la recherche d'un développeur Fullstack qui va intervenir principalement sur la conception technique et les développements autour d’un moteur de recherche stratégique. Missions Accompagner les équipes de réalisation lors des phases de développement Développer sur le périmètre applicatif de l’équipe Participer à la définition de l’architecture applicative en collaboration avec les développeurs, architectes, équipes sécurité et infrastructure Contribuer à la conception technique des projets : analyse des besoins et rédaction des exigences techniques Garantir le respect des bonnes pratiques de développement (revues de code, analyse qualité via SonarQube, etc.) Travailler en étroite collaboration avec l’ensemble des parties prenantes

Mission Vous interviendrez sur un projet stratégique de structuration de la connaissance métier , dont les principaux objectifs sont : Concevoir et structurer des ontologies métier robustes . Définir une architecture sémantique permettant d’alimenter et fiabiliser des LLM via des graphes de connaissances. Apporter une expertise critique et stratégique sur les approches hybrides (symbolique + génératif). Transformer des enjeux métiers complexes en POC pertinents et structurés . Alimenter, structurer et fiabiliser les chaînes de connaissance au service d’applications IA explicables. Optimiser l'efficience des modèles (maîtrise des coûts/tokens) au sein d'un environnement souverain. L’IA générative (LLM, RAG, GraphRAG, modèles souverains) est intégrée en surcouche dans une architecture de connaissance maîtrisée (RDF / OWL / SPARQL).

📌 Consultant AMOA Expert Front Office – Produits Structurés / Système de Trading Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme visant à renforcer la robustesse et la fiabilité de l’activité de produits structurés au sein d’une salle des marchés, nous recherchons un consultant AMOA expert Front Office disposant d’une solide expertise sur les produits structurés Equity et leur intégration dans un système de trading Front Office de référence. La mission s’inscrit dans un environnement exigeant, à forte valeur ajoutée métier, en interaction étroite avec les équipes Marchés, Risques, IT et éditeurs de solutions. Description de la mission Le consultant interviendra sur les activités suivantes : Cadrage, recueil et analyse des besoins métiers (Directions des Marchés Financiers et des Risques) Animation et coordination d’ateliers métiers, conduite de groupes de travail Accompagnement de l’éditeur de la solution Front Office pour la validation des livrables Paramétrage et configuration de l’outil Front Office (masques, stratégies e-trade, workflows, pricing, courbes, etc.) Rédaction de spécifications fonctionnelles détaillées Élaboration, exécution et suivi des plans de tests (tests fonctionnels, TNR, UAT) Suivi des anomalies et pilotage de leur résolution en lien avec les équipes IT Accompagnement au changement : formation des utilisateurs, documentation, support Reporting régulier sur l’avancement du projet Livrables attendus Spécifications fonctionnelles Comptes rendus d’ateliers Plans et résultats de tests utilisateurs Supports de formation et de présentation Procédures et modes opératoires Rapports d’avancement projet Compétences et prérequis Expérience confirmée en AMOA dans un environnement marchés financiers Solide maîtrise des produits structurés Equity Expertise des fonctionnalités Front Office d’un outil de trading (produits structurés : EQA, ELE, obligations structurées, etc.) Bonne connaissance des modèles de valorisation des produits structurés (Monte Carlo, PDE, volatilité locale…) Connaissances des fonctionnalités risques (Market Risk, XVA, MLC…) appréciées Très bonnes capacités rédactionnelles et de communication Autonomie, proactivité, sens des priorités et excellent relationnel Atouts supplémentaires : Expérience sur des projets d’implémentation de produits structurés Equity Connaissance d’autres modules Front Office (workflow, simulation, processing, collateral…) Compétences SQL Informations complémentaires Profil francophone, basé en France Mission longue durée Démarrage souhaité : mi-février Localisation : Brest Ouest de la France (présence sur site requise

🎯 Mission principale Au sein d’une organisation spécialisée dans la data et les solutions de paiement, vous contribuez à la mise en place de projets décisionnels et Big Data en collaboration avec les équipes métiers et IT. 🧩 Responsabilités principales Contribuer à des projets décisionnels et Big Data. Participer à l’animation d’ateliers et de groupes de travail avec les utilisateurs et équipes techniques. Recueillir et analyser les besoins métiers. Concevoir et développer des reportings décisionnels : définition d’indicateurs statistiques, qualité et financiers Réaliser des analyses exploratoires de données. Rédiger la documentation projet : spécifications fonctionnelles et techniques cahiers de tests et de recette Participer aux phases de validation et de recette. Former et accompagner les utilisateurs finaux.

📌 Consultant AMOA Expert Front Office – Produits Structurés / Système de Trading Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme visant à renforcer la robustesse et la fiabilité de l’activité de produits structurés au sein d’une salle des marchés, nous recherchons un consultant AMOA expert Front Office disposant d’une solide expertise sur les produits structurés Equity et leur intégration dans un système de trading Front Office de référence. La mission s’inscrit dans un environnement exigeant, à forte valeur ajoutée métier, en interaction étroite avec les équipes Marchés, Risques, IT et éditeurs de solutions. Description de la mission Le consultant interviendra sur les activités suivantes : Cadrage, recueil et analyse des besoins métiers (Directions des Marchés Financiers et des Risques) Animation et coordination d’ateliers métiers, conduite de groupes de travail Accompagnement de l’éditeur de la solution Front Office pour la validation des livrables Paramétrage et configuration de l’outil Front Office (masques, stratégies e-trade, workflows, pricing, courbes, etc.) Rédaction de spécifications fonctionnelles détaillées Élaboration, exécution et suivi des plans de tests (tests fonctionnels, TNR, UAT) Suivi des anomalies et pilotage de leur résolution en lien avec les équipes IT Accompagnement au changement : formation des utilisateurs, documentation, support Reporting régulier sur l’avancement du projet Livrables attendus Spécifications fonctionnelles Comptes rendus d’ateliers Plans et résultats de tests utilisateurs Supports de formation et de présentation Procédures et modes opératoires Rapports d’avancement projet Compétences et prérequis Expérience confirmée en AMOA dans un environnement marchés financiers Solide maîtrise des produits structurés Equity Expertise des fonctionnalités Front Office d’un outil de trading (produits structurés : EQA, ELE, obligations structurées, etc.) Bonne connaissance des modèles de valorisation des produits structurés (Monte Carlo, PDE, volatilité locale…) Connaissances des fonctionnalités risques (Market Risk, XVA, MLC…) appréciées Très bonnes capacités rédactionnelles et de communication Autonomie, proactivité, sens des priorités et excellent relationnel Atouts supplémentaires : Expérience sur des projets d’implémentation de produits structurés Equity Connaissance d’autres modules Front Office (workflow, simulation, processing, collateral…) Compétences SQL Informations complémentaires Profil francophone, basé en France Mission longue durée Démarrage souhaité : mi-février Localisation : Brest Ouest de la France (présence sur site requise)

Nous recherchons un(e) Data Scientist / Expert IA disposant d’un doctorat (PhD) en Machine Learning / NLP ou domaine proche, pour rejoindre nos équipes à Paris au sein de projets à forte valeur ajoutée en intelligence artificielle appliquée. Profil PHD EXPERIMENTE ayant plusieurs expériences profesionnelles concrètes CDI de préférence (ouvert aux freelance pour certaines missions) Projets sur Paris, luxembourg ou Belgique Votre rôle Concevoir, développer et industrialiser des solutions d’IA (NLP, LLM, IA générative) au service de cas d’usage métiers concrets. Participer à la définition des architectures data/IA et aux choix technologiques associés (cloud, outils, librairies). Contribuer à la mise en production des modèles (qualité, performance, robustesse) en lien étroit avec les équipes produit et métier. Intervenir sur tout le cycle de vie des projets : cadrage, POC, expérimentation, déploiement, suivi et amélioration continue. Ce que nous offrons Des projets IA de pointe, avec un fort niveau d’autonomie et de responsabilité. Un environnement stimulant, à l’interface entre R&D, innovation et enjeux business. Un cadre parisien dynamique, au sein d’équipes passionnées par l’intelligence artificielle et son impact concret. 🗼

CONTEXTE L'entité Search & Valorisation de données recherche un développeur expérimenté pour concevoir, développer et maintenir des plateformes d'analyse de données avancées, intégrant des chaînes complètes de collecte, traitement, enrichissement, et analyse des données, incluant des services de traitement du langage naturel (NLP). Vous interviendrez dans un environnement mêlant technologies back-end robustes (Java) et scripts ou services analytiques (Python), en lien direct avec les équipes data. CE QUE L'ON VOUS PROPOSE Vous ferez partie d'une équipe de 3 à 5 passionnés et contribuerez au développement de solutions de moteur de recherche pour nos clients. Vous aurez l'opportunité de : - Concevoir et développer des chaînes de traitement de données de bout en bout : ingestion, nettoyage, normalisation, enrichissement. - Implémenter des services de NLP : extraction d'entités, classification, résumé, etc. - Participer à la conception et à l'évolution de plateformes d'analyse : APIs, dashboards, outils d'exploration des données. - Optimiser les traitements existants pour améliorer la scalabilité, la fiabilité et les performances. - Collaborer étroitement avec les équipes de développement, les business analyst et les responsables métiers. - Industrialiser et documenter les développements, assurer la qualité via des tests automatisés.

Dans le cadre d’un programme réglementaire stratégique, nous recherchons un Senior Business Analyst pour contribuer à l’industrialisation d’une plateforme globale de Front Office destinée à renforcer la supervision des activités de trading et de sales. 🎯 Objectif : développer une plateforme de monitoring couvrant communications, ordres, transactions et données associées , intégrant des technologies d’analyse avancées (NLP / IA). 🚀 Missions Recueil et formalisation des exigences fonctionnelles et use cases Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques Coordination avec les Data Engineers et les équipes projet Participation aux sprints Agile et suivi des livraisons Conception de la stratégie data pour l’analyse multi-sources Organisation et pilotage des tests UAT Collaboration avec les équipes Business, Compliance et IT

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🤝Description détaillée Dans le cadre du développement de projets d'AI au sein de la CIB, le client souhaite renforcer l'équipe principalement sur les problématiques back end. L'objectif de la mission est le développement d' un produit autour du NLP. Les projets sont de plusieurs types: - Conception et développement les services basés sur une architecture de micro-services évolutive. - Mise en œuvre de notre API REST ou de nos applications Web qui servent nos entreprises internes ou nos clients externes. - Ecriture du backend in Go et suivi des meilleures pratiques du marché en mettant en place le cadre de sécurité nécessaire à l'aide de OAuth2/OIDC. - Utilisation de notre pipeline d'intégration et de déploiement continu Utilisation des méthodologies Agile. Logiciels de production et d'expédition..