Dans le cadre du renforcement d'une équipe Infrastructure & Production, nous recherchons un DBA PostgreSQL Production confirmé à expert pour intervenir sur des environnements critiques à forte volumétrie. Le consultant sera en charge de l'administration, de l'exploitation, de l'optimisation et de la sécurisation des bases de données PostgreSQL, avec une forte expertise sur les problématiques de haute disponibilité, réplication, performance et production. Missions principales * Administrer et exploiter les bases PostgreSQL en production. * Assurer la supervision, le monitoring et l'optimisation des performances. * Mettre en œuvre et gérer les mécanismes de haute disponibilité et réplication. * Administrer les sauvegardes, restaurations et plans de reprise d'activité (PRA). * Gérer les incidents et assurer le support N2/N3. * Mettre en place et maintenir les procédures d'exploitation. * Automatiser les tâches d'administration et d'exploitation. * Participer aux projets de migration, d'évolution et d'architecture. * Renforcer la sécurité des accès aux bases de données. * Mettre en place et maintenir les solutions de monitoring. * Collaborer avec les équipes Systèmes, DevOps et Applicatives. * Contribuer à la définition et au respect des standards et normes DBA.
Contexte Nous recherchons un Senior System Engineer Virtualization pour renforcer une équipe Infrastructure et intervenir sur des environnements critiques de virtualisation, stockage, sauvegarde, haute disponibilité et Disaster Recovery. Le consultant jouera un rôle clé dans le maintien de la performance, de la disponibilité et de la continuité des services IT dans le secteur public belge. Le posteLe System Engineer Virtualization & Storage assure quotidiennement la gestion et l'optimisation des systèmes et de l'infrastructure afin de garantir la performance et la disponibilité des services. Il gère les systèmes et infrastructures des datacenters nécessaires au fonctionnement des applications hébergées. Il est également responsable de la préparation et de la mise en œuvre des nouvelles installations, des changements et des mises à niveau.
Pour l'un de nos clients du secteur e-commerce / retail, nous recherchons un expert WhatsApp Business Platform / CRM conversationnel afin d'accompagner les équipes IT et métiers dans un projet d'intégration de WhatsApp au sein de leur écosystème CRM. Le client a fait le choix de développer sa propre solution en interne afin de conserver la maîtrise de son architecture, de ses données et de ses parcours CRM. L'objectif de la mission est donc d'apporter une expertise externe sur les bonnes pratiques WhatsApp, les choix d'architecture, les contraintes Meta / WhatsApp Business Platform et les recommandations adaptées à un environnement CRM complexe. L'expert interviendra en appui des équipes IT, CRM, marketing et métiers afin de : Cadrer les cas d'usage WhatsApp dans l'écosystème CRM existant ; Challenger et sécuriser les choix d'architecture cible ; Apporter les bonnes pratiques liées à WhatsApp Business Platform / WhatsApp Business API ; Accompagner les équipes sur les sujets d'opt-in, consentement, templates, règles d'envoi et gouvernance des messages ; Définir les recommandations d'intégration avec les outils CRM, data, marketing automation ou CDP ; Conseiller sur les flux techniques : API, webhooks, événements, tracking, monitoring, logs et gestion des erreurs ; Identifier les risques liés à la délivrabilité, à la conformité, à la sécurité et à la qualité de la donnée ; Produire des recommandations claires permettant aux équipes internes de développer la solution en autonomie ; Accompagner les équipes dans la mise en place d'un socle robuste, maintenable et scalable. Livrables attendus Analyse de l'existant CRM / data / architecture. Recommandations d'architecture WhatsApp. Bonnes pratiques d'intégration WhatsApp Business Platform. Recommandations sur la gestion des opt-in, templates et consentements. Schémas de flux fonctionnels et techniques. Liste des points de vigilance sécurité, RGPD, data et exploitation. Support aux équipes IT et métiers dans les arbitrages.
Contexte de la missionDans le cadre de l'exploitation d'une prestation critique hébergée sur un Cloud privé, nous recherchons un Ingénieur de Production / Site Reliability Engineering (SRE) afin d'intégrer une équipe de 5 ingénieurs en charge du maintien en conditions opérationnelles (MCO) d'une plateforme stratégique pilotée par un ministère. Vous contribuerez à garantir la disponibilité, la fiabilité et la performance des applications en production tout en accompagnant la transformation vers un modèle SRE et Cloud. Vos missionsAssurer le MCO des applications et infrastructures en environnement Cloud privé. Garantir le respect des SLA et le traitement des tickets Jira. Superviser les plateformes, assurer le monitoring et l'observabilité des systèmes. Analyser les incidents, identifier les causes racines et mettre en œuvre des actions correctives durables. Automatiser les opérations d'exploitation via Ansible, scripts Bash et outils DevOps. Participer aux déploiements applicatifs et infrastructures (CI/CD, GitOps). Gérer les environnements Recette, Préproduction et Production. Administrer les plateformes Docker et Kubernetes. Optimiser les performances, la disponibilité et la résilience des services. Maintenir et enrichir la documentation d'exploitation. Collaborer avec les équipes de développement, infrastructure et Service Delivery. Compétences indispensablesAnsible Docker MySQL Observabilité / Monitoring Linux GitLab CI / GitOps Bash / scripting Kubernetes Gestion des incidents de production Français courant Compétences appréciéesZabbix Grafana OpenSearch Redis Rundeck Rancher RKE2 NGINX Vault Morpheus CMP S3 Airflow Réseau (LAN/WAN, routage, Load Balancer, TLS, PKI) ITIL ISO 27001 / ISO 9001 Soft SkillsExcellente capacité d'analyse et de résolution d'incidents. Résistance au stress et gestion des priorités. Esprit d'équipe et sens du service. Forte autonomie. Bonnes capacités de communication. Force de proposition et démarche d'amélioration continue. Capacité à évoluer dans un environnement critique. LivrablesRespect des SLA et traitement des tickets Jira. Documentation d'exploitation. Automatisation des procédures. Mise en production des évolutions. Suivi de la disponibilité et des performances des plateformes.
Informations Mission Rôle : Ingénieur DevSecOps & SRE — Industrialisation IA Agentique Localisation : Colombes ou Toulouse (Rythme : 2 à 3 jours de télétravail par semaine) Budget / TJM d'achat max : 640 € HT / jour Date de démarrage : 01/10/2026 Durée : Jusqu'au 31/03/2028 (Mission longue durée) Contexte & Objectifs de la MissionAu sein de l'équipe dédiée aux initiatives IA agentiques, l'objectif est de concevoir, bâtir et opérer l'usine logicielle permettant d'industrialiser les développements et composants d'IA agentique à l'échelle du Groupe. L'enjeu est de garantir une chaîne CI/CD robuste, automatisée et sécurisée — de la validation du code jusqu'au packaging, à la publication et au déploiement des agents IA sur les environnements Cloud et la plateforme dédiée. Le profil agira comme référent DevSecOps / SRE / RUN auprès des équipes projets pour structurer les standards et fournir des kits d'industrialisation réutilisables.
Notre client, grand groupe international du secteur du transport et de la logistique, déploie une stratégie ambitieuse de transformation par l'IA. Dans ce cadre, il recherche un Product Manager AI for All chargé de piloter la vision stratégique des solutions d'intelligence artificielle destinées à l'ensemble de ses collaborateurs (Microsoft Copilot, agents IA custom, LLM entreprise, etc.). 1. Roadmap produit Piloter la feuille de route des solutions IA grand public interne en collaboration avec les éditeurs (Microsoft, Mistral AI, etc.) Évaluer et prioriser les nouvelles fonctionnalités selon leur valeur métier Négocier et formaliser les engagements fournisseurs (SLA, délais, fonctionnalités) 2. Agents IA custom enterprise Définir la vision produit des agents IA déployés à l'échelle du groupe Cartographier les besoins métiers et les traduire en spécifications fonctionnelles Mesurer l'adoption et piloter l'optimisation continue 3. Connecteurs & intégrations Définir la roadmap des connecteurs (ERP, CRM, outils métiers) Superviser la gouvernance des accès, la conformité et la sécurité
Contexte de la missionL'OPS assure la conduite et l'exploitation des applications afin d'en garantir la disponibilité et le maintien en condition opérationnelle, tout en contribuant à la boucle d'amélioration continue. Il coordonne les différents intervenants sur le cycle de vie des applications dont il a la charge (il peut en gérer plusieurs en parallèle). Assurer la disponibilité des applications, traiter les incidents et demandes de travaux (DT) Suivre et capitaliser sur la résolution des incidents, proposer des améliorations/industrialisations Coordonner les intervenants, identifier les points de blocage et solutions de contournement Sécuriser les changements et leur impact utilisateurs (planification, pilotage) Piloter l'exploitant applicatif de niveau 1 Contribuer aux volets Assistance Applicative, Conduite des Échanges et Gestion des Accès
Contexte Dans le cadre de la montée en maturité de la plateforme Salesforce d'un grand compte du secteur assurance, la mission vise à accompagner les équipes en Maintenance en Conditions Opérationnelles (MCO) et les équipes Agile dans l'analyse des incidents techniques, la supervision de la plateforme et l'amélioration des performances. La prestation s'exerce en collaboration étroite avec la Design Authority, le MCO et les équipes Agile. L'enjeu principal est de rendre ces équipes autonomes dans la gestion courante des incidents, la Design Authority restant le support d'expertise sur les cas les plus complexes. Rôle et responsabilités principales Exploiter et promouvoir les outils de monitoring et d'observabilité Salesforce (Portail KPI, Event Monitoring, Smart Observer, Analytics, etc.). Analyser les incidents techniques et les problématiques de performance à l'aide des outils de supervision (Kibana, Elastic Search, logs Salesforce, monitoring des flux, etc.). Formaliser les bonnes pratiques d'investigation, de diagnostic et de résolution des incidents. Accompagner la montée en compétence des équipes MCO et Agile par le coaching, le transfert de connaissances et la documentation. Diffuser les bonnes pratiques Salesforce en matière de développement, d'architecture et de performance. Travailler en collaboration étroite avec la Design Authority, le MCO et les équipes Agile. Livrables attendus Documentation des bonnes pratiques d'investigation, de diagnostic et de résolution des incidents. Supports de transfert de compétences et de coaching à destination des équipes MCO et Agile. Recommandations et bonnes pratiques Salesforce en développement, architecture et performance.
Ingénieur IA MLOps / Production (H/F)Contexte de la missionAu sein d'une équipe Data & IA d'un grand groupe international, vous intervenez sur l'exploitation, l'industrialisation et l'amélioration continue de solutions d'Intelligence Artificielle déployées en production. Les applications concernées couvrent notamment : Moteurs RAG (Retrieval-Augmented Generation) Agents conversationnels Systèmes multi-agents Solutions basées sur des LLM managés Modèles de Machine Learning industrialisés Vous évoluez dans un environnement Cloud AWS fortement industrialisé, intégrant les standards DevOps, MLOps, sécurité et gouvernance d'entreprise. Le poste présente une double dimension : Maintien en conditions opérationnelles (RUN) des solutions IA en production Contribution à l'industrialisation de la plateforme MLOps et des pratiques d'exploitation IA Missions principales1. Exploitation et support de productionAssurer le support applicatif de niveau 2 et 3 des solutions IA en production. Diagnostiquer les incidents, identifier les causes racines et piloter leur résolution. Garantir le respect des engagements de service (SLA, disponibilité, temps de rétablissement). Participer à la gestion des incidents majeurs et aux analyses post-mortem. Maintenir et enrichir la documentation d'exploitation (runbooks, procédures, schémas d'escalade). Mettre en œuvre les procédures de continuité de service et les modes dégradés. Accompagner les montées de versions des modèles IA et des composants applicatifs. Participer aux astreintes et interventions hors horaires ouvrés lorsque nécessaire. 2. Monitoring et observabilité des systèmes IAExploiter et améliorer les dispositifs de supervision applicative et infrastructure. Déployer et maintenir les outils d'observabilité dédiés aux systèmes IA et aux LLM. Concevoir des tableaux de bord de pilotage permettant de suivre : La disponibilité des services La latence des traitements Le coût des traitements IA Les performances des modèles La qualité des réponses générées Les dérives fonctionnelles et comportementales Affiner les stratégies d'alerting afin de réduire les faux positifs. Participer à la définition des politiques de surveillance et d'évolution des modèles. 3. Contribution aux pratiques MLOps et à l'industrialisationParticiper à la conception et à l'évolution des chaînes CI/CD dédiées aux projets IA. Contribuer à l'automatisation des déploiements et à l'amélioration continue des processus. Participer à la mise en place d'infrastructures reproductibles via l'Infrastructure as Code. Déployer et administrer les composants MLOps nécessaires à l'industrialisation des modèles. Accompagner les équipes de développement dans la résolution des problématiques liées aux pipelines d'intégration et de déploiement. Contribuer à la standardisation des architectures IA (RAG, fine-tuning, agents, LLMOps). 4. Gouvernance, sécurité et conformitéGarantir la conformité des solutions avec les normes internes et réglementaires. Participer à la mise en œuvre des mécanismes de traçabilité et d'audit des systèmes IA. Contribuer aux dispositifs de sécurisation des modèles et des usages d'IA générative. Participer aux exercices de continuité et de reprise d'activité. Maintenir l'ensemble de la documentation technique et opérationnelle. Veiller à l'application des politiques de sécurité et de gestion des risques. 5. Optimisation et innovationSuivre et optimiser les coûts d'exploitation des plateformes Cloud et IA. Identifier les opportunités d'amélioration suite aux incidents et retours d'expérience. Participer aux études technologiques et aux expérimentations autour des nouvelles solutions IA. Contribuer à la construction de composants réutilisables et mutualisés. Assurer une veille permanente sur les pratiques MLOps, GenAI, LLMOps et observabilité. Compétences comportementales recherchéesForte culture de production et sens du service. Capacité à intervenir efficacement en situation critique. Rigueur et sens de l'organisation. Esprit analytique et aptitude à la résolution de problèmes complexes. Excellentes capacités de communication. Autonomie et proactivité. Goût pour l'amélioration continue. Capacité à collaborer avec des équipes multidisciplinaires. Curiosité technologique et culture DevOps/MLOps. Anglais professionnel. Compétences techniques requisesIntelligence Artificielle & MLOpsExpérience significative sur des projets IA industrialisés. Connaissance des architectures RAG et des systèmes agentiques. Compréhension des problématiques liées aux LLM et à leur exploitation en production. Connaissance des pratiques LLMOps et MLOps. Gestion du cycle de vie des modèles et monitoring de performance. Cloud & InfrastructureExcellente maîtrise d'AWS : EKS Lambda EC2 CloudWatch IAM S3 Services IA managés Bonnes connaissances Kubernetes et conteneurisation Docker. DevOps & CI/CDGitLab CI GitHub Actions Terraform Infrastructure as Code Gestion des artefacts logiciels Gestion des secrets (Vault ou équivalent) Automatisation des déploiements Monitoring & ObservabilitéPrometheus Grafana CloudWatch APM Observabilité des applications IA Tracing distribué Monitoring des performances modèles Une connaissance des outils spécialisés tels que MLflow, LangFuse, LangSmith ou DeepEval constitue un atout. Sécurité & GouvernanceGestion des vulnérabilités. Sécurité Cloud. Gouvernance des modèles IA. Traçabilité et auditabilité. Connaissance des réglementations liées à l'IA et à la protection des données. DéveloppementPython avancé. APIs REST. Scripts d'automatisation. Connaissances SQL appréciées.
